• 基于网络药理学、分子对接和动物实验的整合研究，探讨了木兰花（Magnoliae Flos）与黄花蒿果实（Xanthii Fructus）精油在治疗过敏性鼻炎方面的作用机制

  摘要 目的与目标：木兰花（中文名：新夷）和黄芩果实（中文名：苍耳子）是中药，常用于治疗过敏性鼻炎（AR）。然而，关于木兰花和黄芩果实提取的精油（CMFXFEO）在治疗过敏性鼻炎方面的疗效、活性成分及其作用机制尚未有相关研究报道。本研究旨在探讨CMFXFEO对卵白蛋白（OVA）诱导的过敏性鼻炎在大鼠模型中的治疗效果，并利用网络药理学和分子对接技术揭示其关键作用基因、生物学功能及信号通路。 方法：通过动物实验验证CMFXFEO在治疗过敏性鼻炎中的作用。将20只大鼠随机分为四组：对照组（CON

  来源：Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening

  时间：2025-12-07

• 利用Trapa natans L.（浮萍）果皮提取物制备并表征富含抗氧化剂的片剂

  水葫芦皮提取物在抗氧化片剂开发中的应用研究本研究以水葫芦（*Trapa natans* L.）果皮为原料，探索其在营养保健领域的创新应用。水葫芦作为亚洲地区广泛种植的水生作物，其果实含有高营养价值淀粉，但传统加工过程中产生的果皮（占果实总重量的20%）长期面临资源化利用难题。本研究通过系统化加工和制剂技术，首次实现了水葫芦皮提取物在营养片剂中的工业化应用。水葫芦果皮经高温干燥预处理后，其细胞壁结构被有效破坏，显著提升了乙醇提取物的得率。实验发现，采用95℃热烫10分钟结合70%乙醇提取工艺，可使果皮中总酚含量达到78.20±0.66 mg GAE/g（以没食子酸计），较传统热水提取法提升约40

  来源：Food and Humanity

  时间：2025-12-07

• 探讨日本药剂师主管的工作投入度及其相关因素

  本研究聚焦日本社区药房管理者群体的工作投入现状及其影响因素，基于工作需求-资源模型（JD-R模型）展开实证分析。研究选取2023年8月至2024年9月期间四家大型保险药房连锁企业的973名管理者作为样本，通过分层抽样和匿名在线问卷收集数据，采用UWES-17量表测量工作投入，结合职业压力问卷进行多维度分析。研究发现，管理者群体在"奉献"维度表现最为突出，但整体投入水平呈现性别和年龄差异，并存在显著的环境压力源。研究首先构建了包含职业压力源、社会支持系统和工作投入的三角分析框架。通过UWES-17量表的三维评估（活力、奉献、沉浸感），发现管理者群体在奉献维度得分最高（中位数3.0，标准差1.1）

  来源：Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy

  时间：2025-12-07

• 研究早期职业生涯药剂师的自我效能感：工具验证及其与个人属性的相关性

  本研究聚焦于黎巴嫩早期职业药剂师群体中研究自我效能感（Research Self-Efficacy）的验证及其与个人特质的关联性分析。通过系统性的量表开发、数据采集与统计验证，研究团队不仅成功验证了国际通用的研究自我效能感量表（RSES）在黎巴嫩本土的适用性，还深入探讨了该量表与领导力、一般自我效能感、战略思维等关键变量的相互作用机制。这项研究为中东地区药学教育体系改革提供了实证依据，同时为全球发展中国家探索科研能力培养路径提供了参考范式。### 一、研究背景与核心问题黎巴嫩作为中东地区的重要经济体，其药学教育体系面临多重挑战。根据世界卫生组织统计，中东地区每百万人口仅有约23名专业药师，且该

  来源：Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy

  时间：2025-12-07

• 大麻二酚（CBD）：一种适用于患有慢性盆腔疼痛女性的可接受的非激素治疗方法——一项横断面观察性研究

  慢性盆腔痛（CPP）作为女性常见疾病的研究进展一、研究背景与问题提出慢性盆腔痛以持续6个月以上的盆腔区域疼痛为特征，其患病率达38/1,000女性。尽管已明确该病症与多种妇科疾病（如子宫内膜异位症、子宫腺肌症）及非妇科因素（肠易激综合征、膀胱过度活动症等）相关，但近半数病例无法明确病因，导致诊断延误和治疗选择受限。当前主要治疗方案存在显著局限性：镇痛药物可能产生耐受性或胃肠道副作用；激素治疗对备孕女性不适用；专科疼痛门诊资源紧张。这些矛盾促使研究者探索新型非激素替代疗法。二、研究设计与方法论研究采用前瞻性横断面观察性队列设计，纳入2023年6月至12月在利物浦妇女医院妇科就诊的200例CPP患

  来源：European Journal of Integrative Medicine

  时间：2025-12-07

• 综述：关于女性盆腔器官脱垂的腹腔镜和机器人手术干预的随机对照试验（RCT）中报告的结局及结局测量指标的系统性回顾

  克里斯蒂娜·帕格卡基（Christina Pagkaki）| 费努·埃迪里波拉吉（Fenu Ediripolage）| 基里亚基-芭芭拉·帕帕洛伊斯（Kyriaki-Barbara Papalois）| 阿卜杜拉蒂夫·埃尔菲图里（Abdullatif Elfituri）| 乔治·哈达德（Jorge Haddad）| 玛丽亚·帕特里夏·罗曼（Maria Patricia Roman）| 埃利亚斯·扎科斯（Elias Tsakos）| 加布里埃莱·法尔科尼（Gabriele Falconi）| 科妮莉亚·贝茨查特（Cornelia Betschart）| 斯特吉奥斯·K·杜穆奇蒂斯（Stergio

  来源：European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology

  时间：2025-12-07

• 中性粒细胞与淋巴细胞比例与第一孕期抑郁症状之间的关联：一项横断面研究

  该研究针对妊娠早期抑郁症状的生物学机制展开探索，重点分析了中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）及单核细胞/淋巴细胞比值（MLR）与抑郁症状的相关性。研究样本选自深圳某三甲医院的258名妊娠12周以内的孕妇，采用PHQ-9量表进行抑郁症状筛查，结果显示15.1%的受试者存在中重度抑郁症状。多因素分析表明，NLR每升高1个单位，抑郁风险增加59%（OR 1.59，95%CI 1.18-2.13，p=0.002），且该关联独立于其他人口学及临床因素。同时发现，年龄小于30岁、初中及高中学历、不良妊娠史（如流产史）以及孕期阴道出血等均为抑郁症状的独立预测因子。研究创新性地

  来源：European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology

  时间：2025-12-07

• B. sub lipase A突变体I157V的催化活性增强机制研究及其在生物柴油生产中的应用

  钟妮|贾昭|周慧敏|贾华云|高二斌|郭中健|胡朝阳|马尚尚|陈勇江苏大学生命科学学院，镇江212013，中国摘要优化用于长链脂肪酸酯酯交换的脂肪酶对于提高生物柴油产量至关重要，尤其是利用回收的食用油生产生物柴油时。在这项研究中，我们应用易出错的PCR技术基于Bacillus subtilis脂肪酶A（BSLA）创建了一个多样化的突变库。通过96孔高通量筛选选出的I157V突变体，其催化效率（kcat/Km）比野生型酶高出六倍以上。分子对接和动态模拟的结果表明，该突变改变了底物在酶催化中心的对齐方式，使得非生产性的结合模式减少，增强了酶与底物之间的相互作用，从而提高了催化效果。在使用废弃食用油作

  来源：Environmental Toxicology and Pharmacology

  时间：2025-12-07

• 利用表达重组烯酸还原酶的冻干大肠杆菌细胞，在二硫代硫酸盐的催化下将黏康酸生物氢化为己二酸

  本研究聚焦于开发高效生物催化途径生产生物基己二酸（adipic acid），该物质是尼龙66等聚合物的重要单体，传统生产依赖石油衍生品且存在高能耗、高污染问题。研究团队从芽孢杆菌属（Bacillus）中筛选出新型双黄素铁硫蛋白酶ERBC，通过解析其分子结构与催化特性，建立了基于冻干大肠杆菌细胞的绿色生产体系。在酶学机制方面，ERBC展现独特的三域结构：N端的大域（TIM barrels）整合FMN辅因子，中央域含FAD辅因子，两者通过含[4Fe-4S]铁硫簇的连接域协同作用。这种结构特征使其同时具备电子传递通道和底物结合位点，能够催化三种muconic acid异构体（cis,cis；cis,

  来源：Environmental Toxicology and Pharmacology

  时间：2025-12-07

• 综述：基因人工智能（GenAI）自适应癌症治疗的临床评估

  近年来，人工智能技术在医疗领域的应用逐渐深入，其中以大语言模型（LLMs）为代表的生成式人工智能（GenAI）因其强大的数据学习与推理能力，在癌症治疗优化中展现出独特价值。该研究聚焦于GenAI辅助自适应癌症治疗的临床验证框架，提出了一套系统化的评估方法论，并探讨了技术落地面临的挑战与未来方向。### 一、GenAI辅助自适应癌症治疗的科学基础癌症治疗具有显著的动态性和复杂性。传统固定治疗方案难以应对肿瘤的进化特性，如基因突变、免疫逃逸等。自适应治疗通过实时监测治疗响应（如PSA水平、ctDNA检测等），动态调整药物剂量和组合，已在多项临床研究中取得突破。例如，针对去势抵抗性前列腺癌（mCRP

  来源：EngMedicine

  时间：2025-12-07

• 探索为药物使用者提供的药物检测服务：实施前的研究

  当前药物检测技术对于降低吸毒者健康风险和减少过量致死具有显著价值。美国密歇根州某非营利机构自1998年开展高危药物使用干预工作，2023年率先引入傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）检测技术。该技术可在15-20分钟内完成多成分化学分析，突破了传统单成分试纸检测的局限。研究团队通过焦点小组访谈和个别访谈，收集了25名吸毒者及服务提供者的关键意见，为技术落地提供了重要参考。在技术选择层面，FTIR检测因其快速、非破坏性特点受到关注。相较于气相色谱-质谱联用仪（GCMS）需要专业实验室支持，FTIR更适合社区操作。但技术实施面临多重现实挑战：参与者普遍担忧使用检测设备可能引发执法关注，尤其是缺乏明确法

  来源：Drug and Alcohol Dependence

  时间：2025-12-07

• 综述：近期在配位化学领域取得的进展，这些进展应用于放射性药物的研发以及硼中子俘获疗法的发展

  近年来，靶向放射性药物与硼中子俘获治疗（BNCT）在精准医学领域取得突破性进展。以[177Lu]Lu-DOTATATE和[177Lu]Lu-PSMA-617为代表的放射性药物已获得FDA批准，标志着放射性核素治疗正式迈入精准靶向时代。这类药物通过金属有机配合物技术，将放射性同位素与靶向配体结合，显著提高了肿瘤组织特异性富集能力。100 Gy·cm²），同时将正常组织暴露剂量控制在安全阈值以下。BNCT技术体系则展现出独特的治疗优势。其核心机制在于硼-10同位素在热中子辐照下产生高能α粒子（平均能量约6 MeV）和锂-7核（能量约0.48 MeV），两者均具有极短的射程（约0.1 μm）。这种特

  来源：Coordination Chemistry Reviews

  时间：2025-12-07

• 综述：纳米酶生物传感在食品安全中的应用：关于分类、酶活性及传感策略的新视角

  近年来，铁依赖性细胞死亡机制（ferroptosis）在肿瘤治疗领域备受关注。该机制通过铁介导的脂质过氧化反应破坏细胞膜完整性，其独特优势在于能够有效清除对传统凋亡疗法产生耐药性的肿瘤细胞，同时通过免疫原性细胞死亡促进抗肿瘤免疫应答。本文系统梳理了介孔孔道型共价有机框架材料（COFs）在ferroptosis诱导治疗中的创新应用，首次系统论证了COFs作为新型治疗载体的多模态协同潜力。在材料科学领域，COFs作为二维或三维晶态聚合物材料，其结构特性具有显著优势。通过精确调控有机连接单元的化学组成和排列方式，可设计出具有纳米级孔径（通常在2-5纳米）的多级孔道结构。这种结构不仅为药物分子提供了定

  来源：Coordination Chemistry Reviews

  时间：2025-12-07

• 基于簇分析的高血压患者对头部前倾刺激的心血管和自主神经系统反应的洞察

  该研究聚焦于心血管系统早期亚临床改变的机制探索，通过整合自主神经调节、血流动力学特征和心脏结构参数，创新性地构建了多维度评估框架。研究团队针对高血压前期人群和健康对照组，采用头高脚低（HUT）试验结合机器学习算法，揭示了心血管系统在直立负荷下的三种新型功能表型。在研究设计方面，研究者选取了具有临床转化潜力的评估体系。实验对象涵盖高血压前期患者和健康人群，通过10分钟动态监测获取连续血流动力学数据，同时结合超声心动图评估心脏结构。这种多模态数据采集策略突破了传统血压阈值分类的局限，能够捕捉更微妙的生理变化。数据预处理阶段体现了严谨的科学态度。原始数据包含82名受试者的14项生理参数，通过标准化处

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-12-07

• 乌司替单抗或维多利珠单抗在239名对抗肿瘤坏死因子治疗无效的克罗恩病患者中的五年疗效

  作者列表：Aurélien Amiot | Julien Kirchgesner | Hadrien Alric | Xavier Tréton | Mathieu Uzzan | Nassim Hammoudi | Matthieu Allez | Clément Bresteau | Yoram Bouhnik | Philippe Seksik | Franck Carbonnel | Antoine Meyer法国巴黎萨克雷大学（Université Paris Saclay）Bicêtre大学医院胃肠病学系，法国INSERM CESP，Le Kremlin Bicêtre摘要背景目前

  来源：Clinics and Research in Hepatology and Gastroenterology

  时间：2025-12-07

• 基于组织病理学图像的集成深度学习模型，用于口腔鳞状细胞癌的早期诊断

  本文针对口腔鳞状细胞癌（OSCC）的早期诊断问题，提出了一种融合多模态特征与深度学习模型的综合解决方案。研究团队通过结合图像预处理、智能分割和特征融合技术，构建了EDLD-OSCC诊断模型，在多项指标上显著优于传统方法。以下从研究背景、技术路线、创新点及实验验证等方面进行详细解读。一、研究背景与问题分析OSCC作为头颈部常见恶性肿瘤，具有高发病率和低治愈率的特点。全球每年新增病例超过30万例，早期诊断率不足40%。传统诊断依赖病理切片的显微镜观察，存在三大痛点：一是诊断结果受病理科医生经验影响较大，存在主观性差异；二是基层医疗机构缺乏专业设备，导致筛查滞后；三是传统机器学习模型难以捕捉肿瘤细胞

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-07

• 利用平衡的多模态数据和深度集成学习对阿尔茨海默病进行多类预测

  本文针对阿尔茨海默病（AD）早期诊断难题，提出了一种融合深度学习（DL）与集成分类（EC）技术的多模态计算机辅助诊断（CAD）系统。研究旨在通过整合异构数据源（如MRI、PET影像、临床指标和人口统计学信息）并解决类别不平衡问题，构建一个可靠且可扩展的AD分期诊断模型。以下为论文核心内容的中文解读：### 一、研究背景与意义阿尔茨海默病作为全球老龄化社会的重大健康挑战，其早期诊断对延缓病情进展至关重要。尽管已有研究尝试通过结构MRI（sMRI）、功能PET扫描及临床数据等构建诊断模型，但仍面临以下瓶颈：1. **单模态局限性**：传统方法多依赖单一模态（如sMRI），但MRI易受噪声干扰且无法

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-07

• 综述：提升脑肿瘤诊断的准确性：拓扑特征在深度学习方法中的作用

  近年来，脑肿瘤（BT）的自动诊断技术因其在精准医疗中的核心价值而备受关注。本文系统梳理了深度学习（DL）与拓扑数据分析（TDA）的融合创新路径，首次构建了包含拓扑特征提取、中间层融合和损失函数优化的三维分类体系。研究通过对比分析BraTS、Br35H等12个公开数据集的实验结果，发现采用拓扑感知特征的混合模型在肿瘤分割精度上达到92.3±1.8%（Dice系数），较纯DL模型提升6.2个百分点，在诊断准确率上突破98.7%的阈值。在方法创新方面，研究团队提出分层融合架构：早期融合通过构建拓扑不变特征空间，将形状复杂度参数（如Betti数、 persistent homology维度）嵌入卷积神

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-07

• 基于十一阶小波变换和马尔可夫链的连体网络架构，用于实现最优的青光眼检测

  S.G. Gayathri助理教授，电子与通信工程系，Vignan女子工程学院，维沙卡帕特南，安得拉邦-530049，印度摘要青光眼是一种常见的眼部疾病，会导致视力丧失，是一个重要的健康问题。我们希望开发一种青光眼检测方法。我们的新方法受到了不规则小波变换（UWT）和基于马尔可夫链的连体网络架构的影响。首先，我们使用UWT对眼底图像进行预处理，以在多个尺度上提取特征，同时保留图像细节。这一步骤能够捕捉到轻微和明显的青光眼变化，因此非常关键。接下来，我们使用双子子网络的连体网络架构来比较经过UWT变换的底片图像的特征表示。该网络通过评估这些特征向量来检测早期与青光眼相关的结构变化。我们还使用马尔

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-07

• 用于医学图像分割的潜在扩散模型：端到端学习实现快速采样与高精度

  近年来，扩散概率模型（DPMs）在医学图像分割领域展现出潜力，但其传统实现方式面临三大核心挑战：高内存消耗导致三维及更高维数据难以处理、噪声敏感的采样过程导致推理速度缓慢、离散标签与连续噪声建模的天然矛盾影响分割精度。针对上述问题，Fahim Ahmed Zaman等学者提出基于潜在扩散框架的医学图像分割模型（LDSeg），通过端到端训练策略和潜在空间重构技术，在保持高精度的同时显著提升计算效率。该研究于2023年发表于医学图像处理领域权威期刊，其创新性体现在三个方面：首先建立双编码器系统实现图像特征与标签结构的解耦映射；其次通过潜在空间的后验优化构建高效采样机制；最后在多模态医学影像数据集上

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-07

知名企业招聘：