• 扩大皮质基底综合征的遗传谱系：来自南亚人群的新CCNF p.M394L变异体

  摘要皮质基底节综合征（CBS）是一种罕见的神经退行性疾病，其特征为不对称的运动症状、认知障碍和皮质功能障碍。尽管已有研究表明CCNF基因突变与额颞叶痴呆（FTD）和肌萎缩侧索硬化症（ALS）有关，但其在该疾病谱系中的作用尚未得到充分探讨。本研究针对一名48岁的南亚患者，该患者表现为进行性认知衰退、行为异常以及典型的CBS综合征症状。研究人员对该患者进行了详细的认知和行为评估，并结合脑成像及全外显子测序分析。通过结构建模分析了这种新的CCNF基因变异的功能影响。家族史显示该疾病具有常染色体显性遗传模式，进一步提示可能存在遗传易感性。脑成像结果显示患者左侧颞顶叶和前额叶区域存在不对称萎缩和代谢降低

  来源：Metaphor and Symbol

  时间：2025-10-11

• “神经多样性与悲伤”：推动包容性神经服务的发展

  摘要背景神经多样性儿童和青少年在面对悲伤时面临独特的挑战，包括被排除在与死亡相关的仪式之外，以及他们的悲伤反应被视为病态。由于对他们经历的理解有限，因此缺乏适合他们的艺术治疗干预措施。本研究通过神经包容性的视角，重新评估了为儿童和青少年提供的哀伤服务。目的本研究旨在从家庭角度探讨神经多样性个体的悲伤体验，并为艺术治疗实践提供相应的调整建议，最终促进神经包容性哀伤服务的发展。方法作为整个家庭干预模式的一部分，研究团队对那些孩子正在临终关怀机构接受哀伤护理的家长进行了九次半结构化访谈。这些访谈采用了解释现象学分析（IPA）方法进行分析。结果分析得出了四个主要主题：(1) 相互关联的悲伤与情感体验；

  来源：The International Journal for the Psychology of Religion

  时间：2025-10-11

• 利用合成少数群体过采样技术和极端梯度提升进行中风预测

  踝足矫形器（Ankle-Foot Orthoses, AFOs）在改善下肢肌肉力量不足人群的行走能力方面已得到广泛应用。然而，尽管AFOs对行走功能有积极影响，其对坐姿起立（sit-to-walk, STW）这一日常活动的影响却尚未得到充分研究。STW是许多下肢功能受限者日常生活中频繁进行的动作，因此，了解AFOs对这一动作的影响具有重要意义。本研究通过预测性模拟，探讨了不同AFO刚度对STW过程中运动学和动力学特征的影响，以及这种影响如何随肌肉力量减弱程度和座椅高度变化而改变。研究结果表明，AFO刚度对STW的运动和能量消耗有显著影响，并存在一个最佳刚度值，以最小化所需努力。这一最佳刚度值与

  来源：Contemporary Nurse

  时间：2025-10-11

• 在果蝇触角神经元的嗅觉反应中，同步记录动作电位（spikes）和钙信号

  昆虫的嗅觉系统是其感知环境、寻找食物、识别配偶以及进行其他关键行为的基础。大多数昆虫，包括农业害虫和病原体传播媒介，都依赖嗅觉来引导这些行为。因此，对昆虫嗅觉的研究不仅有助于理解气味驱动的行为模式，也为控制这些昆虫提供了重要的理论依据。钙成像技术，尤其是基于GCaMP荧光的成像方法，已经成为研究嗅觉受体神经元（ORNs）响应气味的重要工具。然而，为了准确解读这些钙信号，必须了解同一ORN群体内的响应一致性以及钙信号与神经元动作电位之间的关系。本研究旨在优化一种结合单感器电生理记录和宽场钙成像的双模态记录方法，以更全面地分析Drosophila的ORN响应特性。这种方法能够同时捕捉到ORN的钙信

  来源：Journal of Pharmaceutical Policy and Practice

  时间：2025-10-11

• 用于检测网络攻击和预测电力系统中级联故障的混合式人工智能框架

  电力系统作为现代基础设施的核心组成部分，其稳定性和安全性至关重要。随着数字化技术的广泛应用，电力系统越来越多地依赖于监督控制系统与数据采集（SCADA）系统进行实时监控与控制。然而，这种技术进步也使得电力系统成为网络攻击的主要目标。SCADA系统不仅承担着收集实时数据、识别异常、远程管理电力流动等关键功能，还通过其结构化和高度互联的特性，使得系统一旦遭受攻击，可能引发连锁反应，导致大规模停电或系统崩溃。因此，如何有效检测和预测这些攻击引发的连锁失效，成为当前电力系统安全研究的重要课题。在当前的研究中，作者提出了一种创新的多模型框架，结合了XGBoost、Transformer和图神经网络（GN

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-10-11

• 对硼和氧化硼表面溅射过程的分子动力学模拟

  在现代材料科学与核聚变技术的快速发展背景下，研究材料表面与高能粒子相互作用的机制显得尤为重要。这种相互作用不仅影响材料的结构完整性，还直接关系到设备在极端环境下的性能和寿命。为此，科学家们采用了一系列先进的计算方法，其中经典分子动力学（MD）模拟结合神经网络势能（NNP）模型成为一种强有力的工具。本研究聚焦于硼（B）和硼氧化物（B₂O₃）表面在氘（D）粒子轰击下的溅射、反射和吸附行为，探索其在核聚变设备中的应用潜力。硼及其氧化物因其独特的物理和化学性质，广泛应用于核聚变装置的防护层中。它们不仅具有较低的原子序数，从而减少与等离子体的相互作用带来的辐射损伤，还具备较低的氢保留能力，这对于维持等离

  来源：RSC Advances

  时间：2025-10-11

• 提高熔盐电加热器温度分布均匀性的策略：运行参数的全面优化

  近年来，熔盐热储能技术在热力系统柔性转换和可再生能源消纳方面得到了广泛应用。熔盐电加热器（MSEH）作为热电解耦系统中的关键组件，其性能直接影响到整个热储能系统的效率和安全性。然而，现有的MSEH在运行过程中容易出现局部过热现象，且在运行条件变化时缺乏有效的操作参数调整方法。为了解决这一问题，本研究构建了一个耦合模型，以优化MSEH的对流换热性能和操作参数。研究结果表明，降低加热功率可以显著缓解过热问题。同时，研究发现，在低流速条件下，浮力效应占据主导地位，导致严重的过热现象，并使熔盐温度达到657.72°C。此外，基于改进的雷诺数建立了一个用于判断MSEH混合对流起始的准则，为系统运行提供了

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-11

• 利用Fennec Fox优化算法和振幅变换量子卷积神经网络（QCNN），结合级联H桥多电平逆变器，提升并网混合可再生能源系统的电能质量

  随着全球对可持续能源需求的不断增长，混合可再生能源系统（Hybrid Renewable Energy Sources, HRESs）在现代电力网络中的应用日益广泛。这类系统通常结合光伏（Photovoltaic, PV）和风力发电（Wind Turbine, WT）等技术，以提高能源供应的稳定性和效率。然而，HRESs的接入给电力系统带来了显著的电能质量（Power Quality, PQ）挑战，如电压波动、频率偏差和高次谐波失真等问题。这些电能质量问题不仅影响了系统的可靠性，还对电网的稳定运行构成威胁。因此，如何有效提升HRESs接入电网后的电能质量，成为当前电力系统研究中的一个热点问题。

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-11

• 综述：安慰剂效应在脑振荡中的健康促进特征：一项系统回顾与荟萃分析

  在康复医学领域，安慰剂效应（placebo effect）的出现逐渐引起广泛关注。安慰剂效应指的是患者在接受一种没有实际治疗效果的干预措施后，仍然表现出临床改善的现象。这种改善通常来自于患者的信念、期望和心理状态，而非干预本身所具有的药理或生理作用。尽管安慰剂效应在临床试验中被广泛观察到，但其背后的神经机制仍然不够明确。因此，寻找能够有效反映安慰剂效应的神经生物标记物，成为当前研究的重要方向。脑电波振荡（brain oscillations）作为一种非侵入性、时间敏感且动态的神经活动测量方式，被认为是研究安慰剂效应的理想工具。脑电波振荡可以反映大脑不同区域之间的神经网络活动，捕捉神经活动随时间

  来源：Progress in Natural Science: Materials International

  时间：2025-10-11

• 综述：异常偏差检测能力的受损是精神分裂症的核心心理病理机制

  在对精神分裂症的研究中，科学家们长期以来致力于探索其核心心理病理机制。这一机制不仅对疾病的诊断具有重要意义，同时也为治疗提供了理论基础。精神分裂症作为一种复杂且多样的精神障碍，其诊断标准也在不断演变。近年来的研究表明，精神分裂症的核心问题并非源于特定的运动症状，而是更关注于认知功能的异常，包括现实扭曲（如幻觉和妄想）、思维组织障碍（如形式思维障碍和行为混乱）以及阴性症状（如缺乏动机、言语减少和情感淡漠）。通过对这些症状的深入研究，科学家们逐渐认识到，精神分裂症的诊断标准应当更加精确和聚焦于其核心病理特征。在神经生理学层面，精神分裂症的异常表现常常与N-甲基-D-天门冬氨酸（NMDA）受体的功能

  来源：Progress in Natural Science: Materials International

  时间：2025-10-11

• 综述：芬太尼对创伤后应激障碍（PTSD）可能产生的影响

  耶胡迪特·O·韦斯·肖恩伯格 | 利赫·佩莱德-阿夫龙以色列拉马特甘巴伊兰大学，马克斯与安娜·韦伯分校，邮编5290002摘要创伤后应激障碍（PTSD）是一种严重的心理健康疾病，由创伤经历引起，对患者的日常生活和幸福感产生负面影响。PTSD的主要风险因素包括担任战斗士兵以及遭受创伤性和痛苦的伤害。本综述旨在探讨芬太尼对PTSD的潜在益处及其背后的理论机制。芬太尼是一种强效的阿片类药物，常用于治疗疼痛性伤害，既可在战场上作为急救措施使用，也可在医院内应用。另一种用于镇痛的阿片类药物吗啡已被证明有助于预防和治疗PTSD。虽然直接研究芬太尼对PTSD影响的研究较少，但有证据表明芬太尼可能通过三种中介

  来源：Progress in Natural Science: Materials International

  时间：2025-10-11

• 综述：重度抑郁症中未治疗疾病的持续时间：临床意义、预测因素及早期干预策略

  抑郁症作为一种常见的精神疾病，其对个体生活质量和心理社会功能的影响深远。从症状初现到获得适当治疗的时间间隔，即“未治疗病程时间”（Duration of Untreated Illness, DUI），在很大程度上决定了患者的临床预后。研究表明，较长的DUI不仅会导致症状恶化，还可能降低治疗效果，增加慢性病风险、认知障碍和自杀行为的发生率。因此，缩短DUI对于改善抑郁症患者的康复过程、防止疾病发展为慢性或治疗抵抗状态，具有至关重要的意义。在当前的临床实践中，DUI是一个被忽视但极为重要的因素。尽管其概念在精神分裂症中已有较深入的研究，特别是在“未治疗精神病期”（Duration of Untr

  来源：Psychiatry Research Communications

  时间：2025-10-11

• DeepENF：一个基于数据的电力网络频率估计框架

  在当今数字技术高度发展的时代，数字数据以音频、图像、视频以及各种传感器记录的形式大量存在。这些记录通常存储在设备中，并伴随着诸如记录时间、位置等元数据。然而，数字篡改技术的不断进步使得这些元数据容易被修改，从而影响其真实性。因此，开发能够验证多媒体记录真实性的工具成为数字取证领域的重要研究方向之一。Electric Network Frequency（ENF）作为一种电力网络频率，已经成为数字取证中的关键指标。ENF的波动可以作为时间戳的参考，帮助确定音频或视频的记录时间，甚至可以用于定位记录地点。由于ENF在电力系统中具有一定的稳定性，它在设备识别、时间验证、地理位置追踪等应用中具有重要的价

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2025-10-11

• 开发并验证一种用于预测患有创伤性脑损伤的老年患者是否会发生肺部感染的模型

  本研究聚焦于创伤性脑损伤（TBI）老年患者中肺部感染（PI）的风险因素，并致力于构建一个有效的预测模型，以帮助临床医生更准确地评估这些患者发生肺部感染的可能性。TBI是一种严重的神经系统疾病，对患者的生命安全和生活质量造成重大影响。随着人口老龄化的加剧，TBI在老年人群中的发生率持续上升，这使得如何有效预防和管理老年TBI患者的并发症成为医学界关注的重点。肺部感染是TBI患者中常见的并发症之一，其发生率在不同研究中有所差异，但普遍认为其对患者的预后具有显著影响。因此，识别高风险患者并采取针对性的预防措施，对于改善老年TBI患者的治疗效果和生存率至关重要。本研究的数据来源于2011年至2021年

  来源：Neurochirurgie

  时间：2025-10-11

• 荧光素钠在外周神经肿瘤切除术中的应用：某单家医院的经验

  本研究探讨了在手术过程中使用荧光染料钠荧光素（Sodium Fluorescein, SF）和手术显微镜对周围神经鞘瘤进行切除的安全性和有效性。周围神经鞘瘤是一种由神经鞘细胞形成的肿瘤，可以是良性或恶性，其中良性肿瘤更为常见。常见的良性周围神经鞘瘤包括施万瘤（Schwannoma）和神经纤维瘤（Neurofibroma）。这些肿瘤可以出现在任何周围神经上，其临床表现取决于肿瘤的位置和大小。有时，这些肿瘤可能无症状，仅在偶然检查中被发现，但患者也可能出现不适、疼痛、麻木或异常感觉等症状。当肿瘤较大或对运动神经造成显著影响时，患者可能会出现运动功能障碍。在治疗方面，对于生长或有症状的周围神经鞘瘤，

  来源：Neurochirurgie

  时间：2025-10-11

• 特发性慢性脑积水患者中DESH评分的观察者间一致性

  在神经外科领域，慢性特发性脑积水（idiopathic chronic hydrocephalus, iCH）是一种较为复杂且常被忽视的疾病，尤其是在老年患者中。由于其症状可能与其他神经系统疾病重叠，iCH的诊断一直面临挑战。然而，随着医学影像技术的进步，特别是磁共振成像（MRI）的应用，研究者们开始探索更可靠的诊断方法。近年来，研究人员开发了一种基于影像学特征的“显著扩大蛛网膜下腔（disproportionately enlarged subarachnoid space, DESH）评分系统”，旨在提高iCH的诊断准确性。本文对这一评分系统的可靠性进行了评估，并探讨了其在临床诊断中的应用

  来源：Neurochirurgie

  时间：2025-10-11

• 综述：睡眠与昼夜节律之间的联系：理解和支持自闭症儿童及青少年以及注意力缺陷多动障碍患者的途径

  睡眠与昼夜节律的紊乱在自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）和注意力缺陷多动障碍（Attention-Deficit Hyperactivity Disorder, ADHD）儿童及青少年中普遍存在。这些障碍不仅影响个体的睡眠质量，还可能进一步影响其认知功能、情绪调节和整体健康状况。研究发现，自闭症儿童和青少年在入睡困难、睡眠效率低下、睡眠时间缩短以及昼夜节律延迟等方面表现出显著差异。同样，ADHD患者也面临更高的睡眠障碍风险，包括入睡延迟、夜间活动频繁、白天嗜睡以及睡眠时间减少。值得注意的是，部分ADHD患者还表现出昼夜节律紊乱，如延迟型睡眠-觉醒障碍（

  来源：The Lancet Child & Adolescent Health

  时间：2025-10-11

• 揭示极早早产儿（无论是否存在早产脑损伤）尿液蛋白质组的差异

  本研究聚焦于极早产儿（VPI）脑损伤的分子机制，利用蛋白质组学技术分析尿液中的蛋白表达，以期揭示脑损伤的发生与恢复过程，并寻找可能的治疗靶点。极早产儿由于出生时大脑尚未完全发育，容易受到多种因素的影响，如缺氧、缺血、感染等，从而导致脑损伤，包括脑室出血（IVH）和脑室周围白质损伤（PWMI）。这些损伤不仅威胁婴儿的生存率，还可能带来长期的神经功能障碍，甚至影响其一生的生活质量。尽管现代新生儿重症监护技术取得了显著进步，但脑损伤仍然是导致死亡和严重后遗症的主要原因之一。因此，寻找一种非侵入性的、能够早期识别脑损伤的生物标志物具有重要的临床意义。尿液蛋白质组学作为一种新兴的研究手段，为探索新生儿神

  来源：Journal of Radiology Nursing

  时间：2025-10-11

• 用于结直肠癌早期诊断的血浆蛋白质组学高性能生物标志物

  本研究聚焦于极早产儿（VPI）的脑损伤问题，探讨了尿液蛋白组学在识别和理解这一类疾病中的潜在价值。极早产儿由于出生时未完全发育的神经系统面临较高的风险，容易发生诸如脑室出血（IVH）和脑室周围白质损伤（PWMI）等脑损伤类型。尽管医学技术的进步显著提高了极早产儿的生存率，但这些脑损伤仍是导致死亡和长期神经发育障碍的主要原因之一，尤其可能引发诸如脑瘫、认知功能障碍、行为问题等长期后果。因此，识别与脑损伤相关的生物标志物和分子机制，对于早期诊断、干预和改善预后具有重要意义。尿液蛋白组学作为一种非侵入性研究手段，近年来在探索多种疾病机制方面展现出独特优势。尿液中约70%的蛋白质来源于肾脏，而其余则来

  来源：Journal of Radiology Nursing

  时间：2025-10-11

• 通过整合靶向蛋白质组学和机器学习方法区分胃癌与酸性消化系统疾病

  Poornima Ramesh | Shubham Sukerndeo Upadhyay | Sonet Daniel Thomas | Chandrashekar Jeevaraj Sorake | Ganesh M. K. | Vijith Vittal Shetty | Prashant Kumar Modi | Rohan Shetty | Manavalan Vijayakumar | Jalaluddin Akbar Kandel Codi | Thottethodi Subrahmanya Keshava Prasad系统生物学与分子医学中心（ICMR合作卓越中心，2024-20

  来源：Journal of Radiology Nursing

  时间：2025-10-11

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