• 芬戈莫德作为潜在脑保护剂在卒中临床前评估网络中的疗效异质性分析

  芬戈莫德（fingolimod）作为一种免疫调节药物，通过调控鞘氨醇-1-磷酸受体（sphingosine-1-phosphate receptors）促进T、B淋巴细胞表面受体内化，从而阻止其从次级淋巴器官迁出。本研究基于卒中临床前评估网络（Stroke Preclinical Assessment Network）试验的二次分析，比较了芬戈莫德与对照剂对卒中结局的影响。研究采用409只雄性和雌性动物，涵盖四种临床相关模型：年轻健康小鼠（10-12周龄）、衰老小鼠（16±1月龄）、高脂饮食诱导的肥胖高血糖小鼠（16周龄）以及自发性高血压大鼠（16±1周龄）。通过大脑中动脉阻塞（middle

  来源：Stroke

  时间：2025-09-10

• 人脑类器官单细胞测序揭示脑出血后血液诱导的神经毒性动态响应机制

  这项突破性研究构建了包含兴奋性神经元、抑制性神经元、神经祖细胞(NPCs)、星形胶质细胞、内皮细胞和小胶质细胞的人类神经类器官模型，模拟脑出血(ICH)病理环境。通过5%血液处理6/24小时后进行单细胞转录组测序，从96,725个细胞中解析出7种细胞亚群的动态响应。研究发现24小时血液暴露会触发显著的细胞反应性，而6小时组则保持相对稳定。其中中间祖细胞、内皮细胞和星形胶质细胞表现出最强的转录组重编程，涉及星形胶质细胞反应性(astrocyte reactivity)、血管生成(angiogenesis)和祖细胞缺血性兴奋毒性等特征性基因表达模式。药物重定位分析揭示了三大潜在干预靶点：神经递质调

  来源：Stroke

  时间：2025-09-10

• 静脉构型预测散发性脑 cavernous 血管畸形(DVA)伴发出血风险：多中心前瞻性验证研究

  这项突破性研究揭示了静脉系统的精妙构型如何成为预测脑 cavernous 血管畸形(CCM)出血风险的"水晶球"。来自中国顶尖医疗中心的研究团队通过对比增强磁共振成像(MRI)和磁敏感加权成像(SWI)，将237例散发性CCM伴发育性静脉异常(DVA)患者分为三组：Group A(37.6%)为典型DVA结构，Group B(13.5%)显示解剖变异，而Group C(48.9%)则位于DVA远端分支并呈现放射状汇流静脉。令人震惊的是，在中位51.4个月的随访中，Group C展现出17.2%的年出血率，相当于Group A的4.2倍！多变量分析证实，这种特殊静脉构型使出血风险飙升4.5倍(9

  来源：Stroke

  时间：2025-09-10

• MFN2与BAG6协同调控ROS水平和自噬流对抗脑缺血再灌注损伤的机制研究

  MFN2与BAG6在脑缺血再灌注损伤中的协同保护机制背景与科学问题脑缺血再灌注（I/R）损伤是缺血性卒中治疗的主要障碍，其核心机制涉及线粒体功能障碍和氧化应激。线粒体融合蛋白2（MFN2）作为调控线粒体动态平衡的关键蛋白，此前在肝脏I/R损伤中表现出保护作用，但其在神经系统的具体机制尚不明确。本研究通过构建神经元特异性MFN2条件性敲除（MFN2-cKO）小鼠模型，结合体外氧糖剥夺/复氧（OGD/R）细胞实验，揭示了MFN2通过调控ROS和自噬流发挥神经保护作用的分子通路。方法学创新研究团队采用多维度技术平台：1.动物模型：通过Camk2a-cre介导的神经元特异性MFN2敲除小鼠，结合大脑中

  来源：Stroke

  时间：2025-09-10

• 炎症与心血管蛋白质组学生物标志物与心率变异性指标的关联：KORA S4/FF4人群研究

  研究背景与意义心脏自主神经功能障碍（CAND）是糖尿病常见却被低估的并发症，其典型特征是心率变异性（HRV）异常。尽管已知炎症和心血管生物标志物与CAND相关，但既往研究多聚焦于单一分子如C-反应蛋白（CRP）或白细胞介素-6（IL-6）。本研究创新性地通过靶向蛋白质组学技术，在德国KORA队列中系统分析了233种血浆蛋白与5种HRV指标（Rényi4、TP、SDWS、SDSA、CE）的关联，旨在揭示更全面的CAND分子机制。研究方法研究基于KORA S4（基线，1999-2001年）和FF4（14年随访，2013-2014年）队列，纳入1389名55-74岁参与者。采用邻近延伸分析技术（pr

  来源：Journal of the American Heart Association

  时间：2025-09-10

• 2025 ACC/AHA高血压指南更新：风险分层与个体化治疗新策略

  医学界迎来重磅更新！2025版ACC/AHA成人高血压防治指南犹如精密导航仪，为临床医生绘制出更精准的诊疗地图。在难治性高血压领域，指南亮出"侦查新武器"——要求对所有患者进行原发性醛固酮增多症(hyperaldosteronism)筛查，即使血钾正常。这源于惊人发现：约1/3的难治性高血压患者存在这种激素紊乱。确诊后，阻断醛固酮通路的手术或药物(如盐皮质激素受体拮抗剂)将成为救命密钥。肾去神经术(renal denervation)作为新兴疗法获得官方认证，但需要心脏科、肾内科、介入专家组成"特战队"联合评估。就像为肾脏安装"镇定开关"，该技术为药物控制不佳的患者提供替代方案，但必须充分告知

  来源：Hypertension

  时间：2025-09-10

• 基于模糊层次分析法-人工神经网络(AHP-ANN)混合模型的旅游培训仿真系统评估研究

  这项跨学科研究将模糊数学理论与机器学习技术巧妙结合，为解决旅游培训仿真系统评估中的不确定性难题提供了新思路。研究人员首先构建包含服务场景还原度、学员交互响应性等维度的多级评估指标体系，采用模糊层次分析法(Fuzzy AHP)处理专家评判的模糊性，通过一致性检验(CR<0.1)确保权重分配的合理性。随后将量化指标输入人工神经网络(ANN)进行非线性建模，利用反向传播算法优化网络参数，最终形成具有动态学习能力的评估模型。实验数据显示，该混合模型对虚拟导游(Virtual Guide)系统的评估准确率达到92.3%，较传统单一方法提升约18%。该成果不仅为旅游培训数字化转型提供了关键技术支撑，

  来源：Cogent Social Sciences

  时间：2025-09-10

• 基于无人机高光谱与轻量化深度学习的草地退化空间-光谱特征优化监测研究

  这项突破性研究开创性地将无人机(UAV)高光谱遥感系统与深度学习相结合，针对荒漠草原建群种、优势种和伴生种的监测难题展开攻关。科研团队巧妙设计了三步走技术路线：首先采用主成分分析(PCA)算法筛选高光谱影像的特征波段，随后自主研发空间-光谱邻近筛选算法(Spatial-Spectral Proximity Screening)优化关键像素选择，最终构建的轻量化混合卷积网络(LH-CNN)模型展现出惊人性能——在训练样本仅8%的条件下，整体分类精度达97.25%，Kappa系数96.32，模型参数量仅0.15×106，计算量108.97×106FLOPs。该模型显著优于ResNet34、Dens

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-09-10

• 肉毒毒素注射治疗减压术后难治性阴部神经痛：基于梨状肌靶向治疗的病例启示

  阴部神经病变作为盆腔疼痛的重要诱因，其症状涵盖阴茎头灼刺痛、直肠痛、下尿路症状及肌肉紧张感。本病例报道了一名41岁男性患者，初期被误诊为前列腺炎，后确诊为阴部神经痛。经抗生素和镇痛药治疗无效后，接受阴部神经减压术仅获部分缓解。后续采用梨状肌注射A型肉毒毒素(OnabotulinumtoxinA, BoNT-A)的靶向治疗方案，疼痛显著改善。该案例揭示两个关键机制：BoNT-A可能通过缓解梨状肌对阴部神经的机械性压迫发挥作用，同时抑制疼痛通路神经递质释放。值得注意的是，早期识别阴部神经痛可有效预防慢性化进展。目前BoNT-A在神经减压术后的应用尚未形成共识，本案例为这一治疗策略的探索提供了临床依

  来源：Pain Management

  时间：2025-09-10

• 基于近红外光谱与机器学习优化的甘蔗茎秆品质动态监测新方法

  甘蔗作为全球最重要的糖料和能源作物，其茎秆品质直接决定产业效益。然而，传统检测方法难以应对甘蔗生长过程中复杂的品质动态变化——在伸长期以还原糖(葡萄糖、果糖)为主，成熟期转为蔗糖主导，且纤维含量随发育持续积累。这种时空异质性给供应链质量控制带来巨大挑战。虽然近红外光谱(NIRS)技术具有快速无损优势，但现有模型多基于成熟期样本开发，对低糖品种或早期生长阶段的预测误差高达75%，严重制约其在全生育期监测中的应用。广西大学研究团队在《Industrial Crops and Products》发表的研究中，创新性地整合伸长期至成熟期的200个茎样(覆盖40个种质)，结合化学计量学与深度学习算法，构

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-10

• 调控Al2O3/TiO2吸附剂合成参数提升受损水体氟化物修复效能

  2 mg/L）会导致骨骼氟中毒和神经退行性疾病。传统氧化铝(Al2O3)吸附剂虽对氟离子(F-)有高亲和力，但存在吸附容量低、铝溶出风险等问题。更棘手的是，偏远地区缺乏专业水处理设备，亟需开发高效稳定的除氟材料。为此，Gabriel T. Colledge团队在《Groundwater for Sustainable Development》发表研究，通过精准调控Al2O3/TiO2复合材料的合成参数，实现了氟化物去除效能的突破。研究采用共沉淀法合成材料，通过改变前驱体流速（5-125 mL/min）、NaOH浓度（1-10 M）和老化时间（0.5-24小时）优化工艺，结合BET比表面积分析、

  来源：Groundwater for Sustainable Development

  时间：2025-09-10

• 基于物理信息神经网络(PINNs)的湍流燃烧建模研究：从非反应流到混合框架的突破

  Highlight亮点本研究通过解构湍流燃烧预测难题，结合传统数值模拟初始化策略，系统探索了物理信息神经网络(PINN)的直接预测潜力。主要创新包括：1.在非反应湍流射流问题中引入湍流粘度输出和动态权重算法，使纯物理驱动的PINN模型首次实现湍流场准确模拟2.发现反应性湍流燃烧中模型会收敛于非耗散湍流的局部最优解，但仍能部分捕捉燃料-空气界面的燃烧现象Conclusions结论1.通过输出湍流粘度和改进损失函数，纯物理驱动的PINN成功预测非反应湍流射流2.混合神经网络框架耦合CFD数据后，在湍流燃烧问题中实现多物理场高精度预测（大部分区域相对误差<8%）3.基于混合框架建立的参数化代理

  来源：Fuel

  时间：2025-09-10

• CRABS-ROC呼吸测定新方法突破底物限制揭示脑线粒体复合体I的超额储备能力

  线粒体作为细胞的能量工厂，其功能异常与多种疾病密切相关。传统评估线粒体功能的金标准——Mito Stress Test（线粒体压力测试）存在一个长期被忽视的缺陷：测量结果可能受到底物供应的限制。这个问题在神经科学研究中尤为突出，因为神经元高度依赖线粒体供能，但现有方法可能严重低估其真实的呼吸能力。更令人担忧的是，这种技术局限可能导致研究者错过重要的病理改变，例如在某些遗传疾病模型中，真实的线粒体缺陷可能被底物限制所掩盖。这项发表在《Franklin Open》的研究由Naibo Zhang、Brian A. Roelofs等学者合作完成，开发了一种名为CRABS-ROC（Complex Res

  来源：Franklin Open

  时间：2025-09-10

• 食管鳞癌2.5野与3野淋巴结清扫术的长期疗效对比：生存获益与并发症风险分析

  HighlightINTRODUCTION全球范围内，食管鳞状细胞癌（ESCC）占所有食管癌病例的90%1-4。据估计，男性年龄标准化发病率为9.3/10万（终生风险1.15%），女性为3.5/10万（0.43%）5。尽管西方国家ESCC发病率下降而腺癌上升，但在东欧和亚洲地区，ESCC仍占主导地位2,3。Patients Selection本回顾性研究纳入2015-2018年在福建医科大学附属协和医院治疗的ESCC患者。入选标准包括：1）年龄≥18岁；2）病理确诊ESCC；3）术前超声、CT、MRI或PET-CT未提示颈部淋巴结转移；4）接受胸腔镜辅助R0切除联合2.5野或3野淋巴结清扫。O

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-09-10

• 综述：嗜铬细胞瘤表现为外科急症

  Abstract嗜铬细胞瘤（Pheochromocytoma）作为起源于肾上腺髓质嗜铬细胞的罕见神经内分泌肿瘤，在高血压人群中发病率仅0.3%-0.6%。典型临床三联征包括阵发性头痛、心悸和出汗伴显著高血压，但其破裂可伪装成急性 abdomen 或出血性休克等外科急症。文献强调，急诊肾上腺切除术因可能触发过量儿茶酚胺释放导致循环衰竭，应优先选择经药物稳定后的择期手术。Introduction该肿瘤约30%病例与遗传综合征相关，包括多发性内分泌腺瘤病II型（MENII）、冯·希佩尔-林道综合征（VHL）及神经纤维瘤病1型（NF1）。MENII患者100%伴发甲状腺髓样癌，其中50%合并嗜铬细胞瘤

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-09-10

• 卷积层与异步分布式生物启发算法融合的地下水参数估计方法研究

  Highlight为评估粒子群优化(PSO)和差分进化(DE)两种生物启发算法在计算密集型物理模型中估算地下水参数（导水系数K和给水度Sy）的效率，我们提出了一种混合方法。该方法以异步分布式方式将卷积层(CL)与PSO和DE算法结合，形成ADPSO-CL和ADDE-CL框架。讨论卷积层(CL)的整合通过特征提取能力优化了搜索过程，而异步分布式策略显著提升了计算效率。ADPSO-CL表现出更稳定的通信性能，未完成实验比例仅33%（ADDE-CL为71%），且在K和Sy的估算中平均绝对百分比误差(MAPE)分别低至78.25%和55.56%，收敛速度更快。结论ADPSO-CL框架在集成水管理模型(

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-10

• 锂离子电池健康状态评估的混合数据驱动模型：聚焦容量恢复现象

  Highlight本研究构建了专注于电池容量恢复现象的混合模型，通过经验模态分解（EMD）从电池退化趋势中提取表征容量恢复的局部波动，并创新性地采用视觉变换器（ViT）架构评估局部波动，实现更精准的量化分析。Problem description and the proposed model本节阐述了研究问题并提出SOH评估的混合模型架构。模型通过CNN自动提取高区分度特征，EMD分解全局退化趋势与局部波动成分，分别由SVR和注意力机制模块处理，显著提升容量恢复场景下的评估鲁棒性。Dataset and data preprocessing采用NASA艾姆斯预测中心开源数据集，通过重采样和重构

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-10

• 从怀疑到信任：神经振动生物识别技术（NeuroTech）如何为刑释人员构建隐私安全的数字环境

  Highlight本研究首次验证了NeuroTech作为解决数字环境隐私问题的潜力，尤其针对刑释人员这一敏感群体。该技术通过神经振动模式（neuro-vibrational patterns）实现设备端认证，避免了面部识别（Facial Recognition）的歧视性缺陷，并将数据存储于本地，从根源上阻断云端泄露风险。Current Study面对数字环境中普遍存在的不信任问题，NeuroTech提供了三重突破性解决方案：1）不可复制的神经振动安全认证；2）设备端数据存储避免大规模黑客攻击；3）消除面部识别的算法偏见，为边缘群体提供平等保护。Results不信任的数字平台：61%的参与者最担

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-09-10

• 基于特征互补网络的夜间光斑消除技术研究：FCNet模型的空间-频率协同机制

  Highlight亮点• 提出新型两阶段特征互补网络(FCNet)，通过首阶段获得的光斑掩膜精准指导后续消除过程• 设计空间-频率互补门控模块(SFCGM)，在保留背景的同时实现跨域光斑消除• 开发光斑交互模块(FIM)，通过建模光斑与非光斑区域的全局关联实现精细化修复Methodology方法学我们首先引入边缘引导的光斑掩膜感知网络来区分光源与光斑，随后提出掩膜引导的消除网络。如图1所示，网络架构包含：1.感知阶段：采用快速傅里叶变换(FFT)突破CNN感受野限制，通过SFCM生成光斑热力图2.消除阶段：SFCGM采用门控残差机制，在空间域和频域同步处理；FIM则通过区域交互抑制伪影Expe

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-09-10

• 胸壁与腋窝脂肪瘤病合并囊状水瘤、甲状腺结节及血管并发症的综合病例研究

  脂肪瘤作为最常见的良性间叶组织肿瘤，通常以孤立性皮下肿块形式存在，但当其以弥漫性多灶性生长（即脂肪瘤病）累及非常规解剖部位时，临床处理便面临巨大挑战。近期《Journal of Surgical Case Reports》报道的这例特殊病例，不仅展示了脂肪瘤病在甲状腺、腋窝等区域的罕见表现，更创下了单次手术切除13.57 kg脂肪组织的记录，为理解这类疾病的生物学行为和治疗策略提供了宝贵资料。研究团队通过多模态影像评估（CT/MRI）确认病灶范围，采用细针穿刺细胞学（FNA）和荧光原位杂交（FISH）排除恶性肿瘤，最终通过多学科协作手术完成病灶清除。关键技术创新点在于：1）联合颈部V区清扫与胸

  来源：Journal of Surgical Case Reports

  时间：2025-09-10

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