• 用于高性能计算系统异常检测的联邦迁移学习：首次在顶级超级计算机上的真实世界验证

  在当今的计算环境中，高绩效计算（High-Performance Computing, HPC）系统正变得越来越复杂和庞大。这些系统不仅支持科学研究和工程创新，还承担着处理大规模数据和执行高计算需求任务的重要角色。然而，随着系统的扩展，其可靠性和稳定性面临着前所未有的挑战。特别是在实际部署中，HPC系统需要持续监控和维护，以确保其能够高效运行并避免潜在的故障。因此，开发一种既能满足实际需求，又能兼顾隐私保护和可扩展性的异常检测技术变得至关重要。传统的异常检测方法通常依赖于集中式机器学习技术，这些技术假设所有节点的行为是相似的，并且可以访问统一的数据集。然而，在现实的HPC环境中，这种假设往往不

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-19

• 基于在线强化学习策略的人工蜂群算法，用于解决具有序列依赖性准备时间的双目标分布式回流车间调度问题

  在当前制造业快速发展的背景下，生产系统的复杂性不断上升，这促使了分布式再入流水车间调度问题（DRFSP-SDST）的研究日益受到重视。该问题不仅涉及到多个工厂之间的任务分配与调度，还引入了再入（reentrancy）和顺序依赖设置时间（SDST）两个关键因素，使得问题在实际应用中更加复杂和具有挑战性。再入特性意味着某些任务可能需要在不同的阶段重复经过相同的机器或工厂，这种非线性路径的引入显著增加了调度的难度。而顺序依赖设置时间则表明，在任务切换过程中，设置时间会受到前后任务类型的影响，这进一步增加了问题的不确定性。为了应对这些挑战，本文提出了一种结合人工蜂群算法（ABC）和强化学习（RL）策略

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-19

• 基于单一草图的三维建模与多方面的语义理解

  在现代计算机视觉和图形学领域，3D形状生成是一项具有重要应用价值的技术。它被广泛应用于增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、游戏开发、建筑设计等场景，能够为用户提供更加直观和生动的三维内容。随着深度学习技术的快速发展，越来越多的研究致力于通过条件引导的方式来实现高质量的3D生成。其中，基于单线草图（sketch）的3D生成方法因其在交互性、简洁性和表达能力上的优势，引起了广泛关注。然而，当前基于单线草图的3D生成方法仍然面临诸多挑战。首先，线草图作为一种抽象的视觉表达形式，通常仅包含简单的线条和轮廓，缺乏丰富的颜色、纹理和光照信息。这使得模型在理解草图内容时，容易出现语义模糊的问题。其次，由于草

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-19

• 磷酸锆陶瓷复合材料：耐高温材料，适用于高达2500°C的热防护和隔热应用

  在现代航空航天技术飞速发展的背景下，热防护材料的研发成为了确保飞行器在极端高温环境下正常运行的关键技术之一。特别是对于超音速飞行器、各类探测器以及导弹发射系统而言，热防护技术不仅关系到其在飞行过程中的结构完整性，还直接决定了其在高温环境下能否有效防止热损伤。因此，开发一种兼具耐烧蚀和优异隔热性能的新型一体化材料，成为了当前材料科学领域的重要研究方向。本文介绍了一种基于锆基磷酸盐的陶瓷材料，通过将传统高温陶瓷氧化产物锆氧化物（ZrO₂）纳米粉末与铝-铬磷酸盐浆料结合，并通过聚缩聚反应实现交联固化，从而构建出一种具有集成热防护功能的新型材料。这种新型材料的热稳定性、机械性能以及隔热能力得到了充分验

  来源：Extreme Materials

  时间：2025-09-19

• 在保护隐私的卷积神经网络（CNN）推理中优化的同态线性计算

  本文探讨了多模态讽刺检测（Multimodal Sarcasm Detection, MSD）领域的最新进展，并提出了一种创新的框架以提升检测性能。随着社交媒体的广泛应用，用户在表达观点时常常采用讽刺这一语言技巧，而这种表达方式往往具有情绪上的反差，即表面上的语义与实际传达的情绪并不一致。因此，自动识别讽刺内容对于理解用户的真实意图具有重要意义，尤其是在情感计算和自然语言处理等任务中。近年来，多模态讽刺检测受到了广泛关注。研究者们尝试从图像和文本中提取高级语义信息，以增强模型对讽刺的理解能力。然而，尽管这些方法在一定程度上提升了性能，但仍有部分关键的情绪信息未被充分考虑，尤其是在图像中所表达的

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-19

• 一种自适应的多模态语义知识增强框架，用于讽刺语检测

  在当今信息高度互联的时代，社交媒体成为人们表达情感和观点的重要平台。然而，随着内容的多样化，单纯依赖文本分析已无法全面捕捉用户的真实意图，尤其是像讽刺（sarcasm）这样复杂的情感表达。讽刺作为一种语言现象，往往通过语言与情感之间的矛盾来传达特定的含义。例如，一个看似积极的句子可能暗含批评或讽刺的意味。因此，如何准确识别社交媒体中的讽刺内容，成为自然语言处理和情感计算领域的重要研究课题。随着深度学习技术的发展，多模态讽刺检测（Multimodal Sarcasm Detection, MSD）逐渐受到关注。多模态方法通过同时分析文本和图像等不同模态的信息，能够更全面地理解用户的情感表达。特别

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-19

• 通过结构到文本的数据生成，释放大型语言模型的力量以实现低资源条件下的关系三元组提取

  语言模型的规模扩展已经彻底改变了自然语言处理（NLP）任务的广泛应用，然而，针对大语言模型（LLMs）在低资源关系三元组提取（Relation Triplet Extraction, RTE）任务中的能力评估却鲜有研究。本文围绕关系三元组提取的核心方法展开探讨，重点研究了上下文学习中的k-shot示范以及多示例指令微调等策略，旨在提升在少样本和零样本情况下的关系三元组提取性能。为了增强低资源环境下的模型表现，我们进一步提出了多种示范实例和任务相关指令，用于合成数据的生成。具体而言，我们借助LLMs构建了一种结构化的提示模板，通过结构化文本生成合成训练数据，并深入探索了在指令微调和上下文学习过程

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-19

• 利用机器学习进行多目标投资组合优化以预测股票回报

  在当今快速发展的金融市场中，投资策略的有效性一直是学术界和业界关注的焦点。传统的投资模型，如均值-方差（Mean-Variance, MV）模型，自1952年由马科维茨提出以来，一直是资产配置和投资组合优化的核心工具。然而，随着金融市场的复杂性和不确定性不断增加，这些经典模型在实际应用中逐渐暴露出局限性。特别是，它们通常依赖于历史平均收益率作为预期收益率，而忽视了市场动态变化和预测误差的影响。这种做法可能导致投资策略的优化结果偏离实际市场表现，从而影响整体收益和风险控制。因此，近年来，越来越多的研究开始探索如何将机器学习方法与传统投资模型相结合，以提高预测的准确性和优化的稳健性。本研究提出了一

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-19

• 通过语义-音位协同机制检测含同音异义词的冒犯性语言

  随着互联网的迅速发展，中文在线平台上出现了越来越多的隐晦和加密表达方式，这给攻击性语言的检测带来了前所未有的挑战。尤其是在社交媒体环境中，用户常常利用同音字来规避关键词过滤系统，使得传统的检测方法难以应对。因此，如何在保持检测效果的同时，提高模型对这类隐晦攻击性内容的识别能力，成为当前研究的重点。本文提出了一种轻量级的双分支模型，该模型基于多视角学习框架，分别对文本语义和拼音发音进行编码，并通过动态跨模态对齐策略，提升模型对同音字干扰的鲁棒性。该模型不仅在检测性能上优于现有方法，还在推理延迟和内存使用方面有显著优化，适合在资源受限的场景下进行部署。在中文网络环境中，攻击性语言的识别是一项复杂且

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-19

• 自适应门控元图保留网络：一种用于城市交通流量预测的模型

  交通流预测是城市交通系统中不可或缺的一环，其核心目标在于准确预估未来某一时间段内各个交通节点的流量、速度以及乘客数量等状态信息。随着城市化进程的加快和交通需求的多样化，传统预测方法在面对复杂动态环境时逐渐显现出局限性，特别是在处理时空依赖关系、外部因素影响以及网络拓扑变化等方面。为了应对这些挑战，近年来研究者们不断探索新的模型架构，以期提高预测的准确性与实用性。现有的交通流预测模型大致可以分为三类：统计模型、机器学习模型以及深度学习模型。统计模型主要依赖于简单的回归分析或时间序列分析，其在处理复杂的时空数据时往往显得力不从心。机器学习模型，如支持向量机、随机森林等，虽然在一定程度上能够捕捉数据

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-19

• 在涉及资源制度性再分配的公共物品游戏中，心理病理行为的演变

  本研究探讨了心理病态（psychopathy）在公共物品博弈（public goods game, PGG）中的演化动态。研究基于Testori等人（2022）提出的模型，引入了惩罚心理病态个体和奖励合作个体的机制，以分析这些因素如何影响心理病态个体在种群中的比例以及整个种群的规模。研究的主要目标是确定哪些资源再分配机制能够使模型收敛到一个与人类社会中心理病态个体频率相符的结果，即心理病态个体的比例保持在较低水平。心理病态是一种以缺乏情感共情、恐惧和内疚为特征的行为综合征，通常伴随着操纵和欺骗行为，以及自我中心和自私倾向。尽管心理病态个体可能在某些方面表现出较高的适应性，例如更高的繁殖能力，但

  来源：Evolution and Human Behavior

  时间：2025-09-19

• 综述：双相情感障碍生物标志物的现状与未来发展方向：2013年至2025年相关研究的系统综述

  这项研究聚焦于开发一系列新型的三元杂化化合物，这些化合物结合了苯磺酰呋咱、β-咔啉和羟基氨基酸的结构单元。通过综合设计与合成，研究人员旨在探索这些化合物在抗肿瘤和抗转移方面的潜在作用。研究结果表明，这些化合物在体外实验中表现出良好的抗增殖活性，而其中化合物23a在三阴性乳腺癌（TNBC）细胞MDA-MB-231中展现出特别突出的活性。化合物23a不仅在体外实验中表现出显著的抗增殖效果，其IC50值仅为0.29 μM，而且在细胞侵袭和迁移方面也具有明显的抑制作用。进一步的机制研究揭示，化合物23a通过同时作用于HDAC6、DNA以及释放大量一氧化氮（NO）来发挥抗肿瘤效果。此外，该化合物还能够诱

  来源：The European Journal of Psychiatry

  时间：2025-09-19

• 具有既往心理健康问题的癌症幸存者与对照组在应对癌症方面的自我效能感对比

  李天泽|黄凤丹|严家欣|胡敏敏|李凤娇|马云宝|李亚波|马文静|王永翠|陈继军中国科学院昆明植物研究所，植物化学与天然药物国家重点实验室，中国昆明650201摘要肝癌（HCC）是人类主要的恶性肿瘤之一，迫切需要发现新的抗肝癌药物。在本研究中，通过双Diels-Alder反应设计并合成了25种具有全碳链连接结构的二聚体奎安诺利德。对这些二聚体对三种肝癌细胞系增殖抑制作用的评估表明，化合物17具有最高的活性，其IC50值分别为1.5 μM（HepG2）、1.1 μM（Huh-7）和1.1 μM（SK-Hep-1），活性分别是索拉非尼的4.7倍、5.5倍和8.0倍。生物信息学分析预测CDC45可能是

  来源：The European Journal of Psychiatry

  时间：2025-09-19

• T3期胆囊癌：根据肿瘤扩散方式确定的外科手术结果及肿瘤可切除性的治疗考量

  川内雄介|坂田淳|野村達也|高野勝人|安藤拓也|登江浩二|广濑幸樹|高澤和安|石川宏介|安倍淳|市川宏|島田良文|小林隆|若井敏文日本新潟大学医学牙科学研究生院消化与普通外科摘要背景本研究旨在根据肿瘤扩散方式，明确pT3期胆囊癌患者的外科治疗结果。方法共分析了85名接受根治性手术的pT3期胆囊癌患者。每个肿瘤均根据其扩散方式进行了分类。结果仅肝脏受累（n = 25）、仅肝外胆管受累（n = 29）、仅另一个器官/结构受累或浆膜侧腹膜穿孔（n = 9）以及肝脏和另一个器官/结构同时受累（n = 22）的患者，5年总生存率分别为36.0%、29.0%、22.2%和9.1%。对于仅肝脏受累的患者，无

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-09-19

• 淋巴结清扫范围对复发性胃癌患者免疫疗法疗效的影响

  朱丹妮|方卓然|杨腾|卢一鸣|沈科|朱秀|金光军|魏青|程向东中国温州温州医科大学摘要背景目前的指南建议胃癌患者进行≥16个淋巴结（LN）的清扫，理想情况下应超过30个。然而，复发后进行免疫治疗时最佳的淋巴结数量仍不明确。方法对2017年至2023年间接受免疫治疗以应对术后复发的147例胃癌腺癌患者进行了回顾性研究。根据清扫的淋巴结（DLN）数量将患者分组。研究指标包括无进展生存期（PFS）、总生存期（OS）和客观缓解率（ORR）。结果30个，49.7%，n=73）。初次手术后的中位无病生存期（DFS）为19.0个月。免疫治疗下的PFS有显著差异：A组（6.0个月）的结果比B组（8.0个月）差

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-09-19

• 用于接受新辅助治疗的胃癌患者精确风险分层的轮廓模型：一项多中心回顾性研究

  胃癌（GC）是全球范围内第五大常见恶性肿瘤，也是导致癌症相关死亡的主要原因之一。尽管在多学科治疗模式中，包括新辅助化疗的应用上取得了进展，但GC患者的五年生存率仍低于40%。因此，精准的预后分层对于优化治疗决策、改善患者结局具有重要意义。目前，最广泛采用的分期系统是新辅助化疗后病理分期的ypTNM系统，同时，肿瘤退缩分级（TRG）作为一种衡量治疗反应的指标，也逐渐被临床应用。TRG反映了原发肿瘤和相关淋巴结的退缩情况，因此在评估治疗效果方面具有一定的价值。然而，传统的ypTNM系统采用的是线性框架，将肿瘤浸润深度（ypT）、淋巴结转移情况（ypN）和远处转移（M分期）进行简单组合，未能充分捕捉

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-09-19

• 食管癌患者从诊断到新辅助化疗的等待时间与间隔远处转移之间的关系：一项基于荷兰癌症登记处的研究

  本研究旨在探讨诊断到接受新辅助化疗联合放疗（nCRT）之间等待时间与食管癌患者发生间隔性远处转移之间的关系。通过分析荷兰国家癌症登记系统（NCR）的数据，研究发现，与诊断后等待时间≤4周的患者相比，等待时间超过8周的患者发生间隔性远处转移的风险更高。然而，这种延长的等待时间并未与短期远处转移风险或整体生存率（OS）显著相关。此外，研究还发现，在cN0（未发现区域淋巴结转移）亚组中，较长的等待时间与间隔性远处转移和短期远处转移的风险增加有关，但在cN+（已有区域淋巴结转移）亚组中，这种关联并未显现。### 食管癌的背景与治疗现状食管癌是全球第七大癌症致死原因，其治疗方式在过去几十年中经历了显著的

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-09-19

• 综述：AGO乳腺委员会关于乳腺癌外科治疗的建议：妇科癌症工作组（AGO）2025年更新

  在2025年3月，德国妇科肿瘤指南委员会（AGO：妇科肿瘤癌症工作组）对乳腺癌的诊断与治疗指南进行了更新。这次更新主要集中在乳腺癌手术治疗的多个方面，尤其是与妇科肿瘤外科相关的章节，这些章节与妇科肿瘤整形与重建外科工作组（AWOgyn）进行了协调。指南的变化体现了当前医学研究的进步，特别是在减少腋窝手术方面，结合了多项前瞻性随机试验的结果，如INSEMA和SOUND试验。这些试验为特定患者群体提供了重要的证据支持，使得某些手术程序的推荐更加精准和优化。对于具有低风险特征的患者，即年龄≥50岁、绝经后状态、激素受体阳性/HER2阴性亚型、肿瘤分级为G1-2且术前肿瘤大小不超过2厘米、腋窝超声检查

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-09-19

• “社会推断意识测试”（TASIT）的西班牙语验证

  社会认知（Social Cognition, SC）是人类在日常生活中进行社交互动的重要基础，涉及个体如何感知、理解和回应他人的情绪、意图及心理状态。在许多严重的精神疾病中，如精神分裂症，社会认知功能的受损往往成为影响患者社会适应能力的关键因素。因此，开发和验证能够准确评估社会认知能力的工具对于临床实践和科学研究具有重要意义。本文探讨了一项关于将社会认知评估工具——社会推断意识测试（The Awareness of Social Inference Test, TASIT）——翻译、调整并验证为西班牙语版本的研究，旨在为西班牙语使用者提供一个可靠的评估工具。研究团队通过一项横断面研究，收集了6

  来源：The European Journal of Psychiatry

  时间：2025-09-19

• 精神分裂症阴性症状的功能性脑成像研究：进一步证明前额叶功能障碍的存在

  Paola Fuentes-Claramonte|Ana Aquino-Servín|María Ángeles Garcia-León|Jordi Ortiz-Gil|Pilar Salgado-Pineda|Amalia Guerrero-Pedraza|Salvador Sarró|Emilio J. Inarejos-Clemente|Raymond Salvador|Peter J. McKenna|Edith Pomarol-ClotetFIDMAG Germanes Hospitalaries Research Foundation，西班牙巴塞罗那摘要背景与目标关于精神分裂症阴性

  来源：The European Journal of Psychiatry

  时间：2025-09-19

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