• 研究社会认知作为边缘型人格障碍中自伤行为的风险因素：一项基于机器学习的探索性分析

  亚历杭德拉·加尔韦斯-梅尔林 | 伊万·佩雷斯-迪埃斯 | 何塞·曼努埃尔·洛佩兹-维拉托罗 | 亚历杭德罗·德·拉·托雷-卢克 | 桑德拉·迪亚兹-冈萨雷斯 | 玛丽娜·迪亚兹-马萨 | 何塞·路易斯·卡拉斯科西班牙马德里圣卡洛斯临床医院健康研究所（IdISSC）摘要背景与目的自伤行为（SIB）是边缘型人格障碍（BPD）患者中一个严重且普遍存在的问题。先前的研究显示，SIB与社交认知（SC）能力存在困难，同时在BPD患者中也观察到了不同的SC缺陷。然而，SC在SIB中的作用尚未在BPD患者中进行过研究。因此，本研究的目的是利用机器学习方法来探讨SC障碍与BPD患者自伤行为之间的关系。方法使用

  来源：The European Journal of Psychiatry

  时间：2025-09-19

• 针对自闭症谱系障碍及行为问题儿童的远程医疗小组家长培训：可行性、可接受性及初步效果评估

  该研究探讨了一种通过远程医疗平台提供的小组家长培训计划，旨在帮助患有自闭症谱系障碍（ASD）并伴有行为问题的儿童。这项研究由伊莫纳尔·塞蒂恩-拉莫斯（Imanol Setien-Ramos）及其团队成员共同完成，他们来自西班牙巴塞罗那的瓦尔赫布隆研究机构（Vall d’Hebron Research Institute, VHIR）的儿童精神科、心理健康和成瘾研究小组。研究的主要目的是评估这种远程医疗小组干预的可行性、可接受性和初步效果，同时关注儿童行为改善和照顾者生活质量提升的长期可持续性。自闭症谱系障碍是一种在儿童早期出现的慢性神经发育障碍，主要特征包括社交沟通能力的缺陷、兴趣受限以及重复

  来源：The European Journal of Psychiatry

  时间：2025-09-19

• 1,1-二氟环丙烷中的选择性C-F键活化：功能化单氟烯烃的合成

  Kohei Fuchibe|Hirofumi Nakayama|Arata Yamagiwa|Hiroto Idate|Takeshi Fujita|Junji Ichikawa日本埼玉县川越市东洋大学科学与工程学院应用化学系，邮编350-8585通过选择性活化2-芳氧基-1,1-二氟环丙烷中的C-F键，可以合成官能化的单氟烯烃（3-芳基化和5-氧化的1-芳氧基-2-氟-1-烯烃），这些2-芳氧基-1,1-二氟环丙烷可以通过芳基乙烯醚轻松制备。将这些二氟环丙烷与Me₂AlCl反应可促进氟离子的脱除，随后环丙烷环发生开环，生成α,β-不饱和氧碳正离子。这些正离子随后与亲核试剂（如芳烃和硅烯醇醚）

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-09-19

• 利用环状碘鎓亚胺，铑催化的2-吡啶酮的定向C-H杂芳基化反应

  傅展伟|曹仕|罗沐鹏|班书荣|王国寿中国山西省太原市山西医科大学药学院，教育部慢性肾脏病药物基础研究创新中心，邮编0300012-吡啶酮是生物活性天然产物中的关键构建模块，同时也是合成含氮杂环化合物的重要中间体。近年来，过渡金属催化的C-H官能化技术取得了显著进展，使得可以直接对2-吡啶酮进行修饰，无需预先进行官能化处理。本文报道了一种利用环状碘鎓亚胺作为卡宾前体，在Rh(III)催化下实现2-吡啶酮的C6位选择性C-H杂环化反应的方法。该方法具有高度的通用性和广泛的应用性，能够高效合成多种含有2-吡啶酮吡啶结构及环状1,3-二羰基衍生物的化合物。

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-09-19

• 《逃离平面世界：二唑芴与联芳基环辛炔的周环反应及重排生成类螺旋结构的菲并吡唑》

  阿图尔·奥贾（Atul Ojha）|埃沙尼·达斯（Eshani Das）|林新松（Xinsong Lin）|布莱恩·戈尔德（Brian Gold）新墨西哥大学化学与化学生物学系，美国新墨西哥州阿尔伯克基市，87131本文报道了两种平面、高度不饱和体系向三维空间扩展的过程。具体而言，研究了9-二氮芴与一类快速发展的极性分子——联芳基环辛炔之间的1,3-偶极环加成反应。研究发现，初始形成的螺环3H-吡唑环加成产物是可以分离的，并且能够发生可控的[1,5]σ迁移。这种van Alphen-Hüttel重排反应会生成两种产物：一种是亚稳态的4H-吡唑（另一种具有高度扭曲结构的螺环杂环体系）；另一种是热

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-09-19

• 基于判别性全局-局部特征表示与学习的交叉视图步态识别

  在工业和医疗领域，超声波焊接技术的应用日益广泛，其核心在于确保焊接质量。为了实现这一目标，精确的表面缺陷检测至关重要。然而，传统检测方法在精度、效率、成本以及实施复杂性方面存在明显不足。此外，当前用于超声波表面缺陷检测的神经网络模型在参数优化与检测准确性之间难以达到良好的平衡。为了解决这些问题，本文提出了一种基于多尺度特征融合的轻量级模型——超声波焊接表面缺陷检测网络（UWSDNet）。该模型通过优化网络结构和引入先进的特征提取机制，显著提升了检测效率和准确性，同时降低了计算资源的消耗。### 超声波焊接技术的背景与挑战超声波焊接是一种新型的固态焊接技术，其原理是利用超声波频率的机械振动能量，

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-19

• 一种基于深度学习的强大模型，用于在临床环境中对心音图信号进行去噪处理

  在现代工业生产和维护过程中，机械设备的故障诊断是一项至关重要的任务，它不仅关系到生产效率，也直接影响到设备运行的安全性。随着人工智能技术的迅速发展，深度学习方法在智能故障诊断领域得到了广泛应用。这些方法能够自动提取复杂数据中的特征，从而显著提高故障诊断的准确性。然而，现有的深度学习模型在面对不确定或不可预测的信号时，往往难以准确评估其诊断结果的不确定性，这在一定程度上限制了模型在应对突发情况时的能力。为了解决这一问题，本研究提出了一种基于深度证据学习的改进型Transformer模型——Eviformer。该模型首先采用基于Swin-Transformer（ST）的分布投影器，保留了ST在振动

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-19

• 通过自定义机器学习模型进行单通道选择以识别癫痫发作

  Jusciaane Chacon Vieira | Ignacio Sanchez-Gendriz | Luiz Affonso Guedes北里奥格兰德联邦大学（UFRN），Senador Salgado Filho大街3000号，纳塔尔，59078-970，RN，巴西摘要癫痫影响着全球数百万人，引发不希望出现的运动和感觉异常，极大地降低了患者的生活质量。通过监测系统检测这种状况可以在不完全依赖专业医生的情况下识别癫痫发作。我们的目标是使用个性化的监督机器学习模型（极端梯度提升算法）来识别每位患者的癫痫发作，仅使用一个脑电图（EEG）输入通道。我们的方法探讨了所选输入通道与患者癫痫发作位置之

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-19

• 基于驾驶权限博弈的智能车辆人机协同驾驶（包括横向与纵向协同控制）

  自动驾驶技术的当前局限性促使了人机协同驾驶的出现，作为一项实际且可行的中间解决方案，旨在弥合辅助驾驶与全自动驾驶之间的差距。本文提出了一种基于博弈论的协同控制策略，该策略在决策层和控制层均进行了设计，以解决横向和纵向驾驶权限分配以及人机系统之间交互的问题。在决策层，采用一种基于讨价还价博弈的方法，动态分配横向和纵向的驾驶权限，根据受益函数调整分配比例。在控制层，开发了一种基于扩展博弈的横向控制器，结合驾驶员输入与参考跟踪命令，计算出最优的控制动作，从而实现人机协同控制的平滑过渡，确保车辆的稳定性并减少人机冲突。在横向控制方面，该策略将驾驶员和自动驾驶系统视为博弈的两个参与者，通过不断协商以达到

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-09-19

• 基于具有注意力机制的双通道特征聚合网络的风力涡轮机故障诊断

  土壤-岩石混合物（Soil-Rock Mixture, SRM）作为一种广泛存在于自然环境中的地质材料，其在工程领域的应用具有重要意义。尤其是在地质灾害防治、边坡稳定性评估、隧道支护设计以及大型土石坝建设等场景中，SRM的力学性能直接关系到工程的安全性和稳定性。其中，峰值偏应力（Peak Deviatoric Stress, qf）是衡量SRM强度的重要指标之一，它反映了在不同围压条件下材料的极限承载能力。然而，传统方法通过实验室试验来获取这一参数，不仅耗时耗力，还存在一定的局限性。因此，开发一种高效、准确的预测模型，以减少对实验的依赖，成为当前研究的重要方向。本研究提出了一种基于加权平均的集

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-19

• 基于深度长短期记忆自动编码器的时空生成网络，用于手部骨骼数据序列的重建与识别

  土壤-岩石混合物（Soil-Rock Mixtures, SRM）是一种广泛存在于自然界中的复合材料，尤其在地质灾害多发区域，如边坡失稳和洞室坍塌等，其存在尤为显著。SRM的形成通常是由不同比例的土壤和岩石碎片随机混合而成，这种不均匀的成分分布以及颗粒排列的无序性，使得SRM表现出复杂的力学特性。这些特性不仅包括土壤的塑性行为，还包含岩石块的高刚度和抗压强度。在外部荷载作用下，SRM的力学性能呈现出显著的非线性特征。在自然条件下，SRM的力学性能直接关系到边坡的稳定性、洞室围岩的稳定性以及大型水利工程的安全性，因此，对SRM力学特性的研究在地质灾害防治和岩土工程设计中具有重要意义。传统的实验方

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-19

• 因高渗性高血糖危机就诊于急诊科的患者住院时间的预测因素

  托马斯·冈萨雷斯-维达尔（Tomás González-Vidal）|迭戈·里瓦斯-奥特罗（Diego Rivas-Otero）|卡门·兰伯特（Carmen Lambert）|杰西卡·阿雷斯·布兰科（Jessica Ares Blanco）|埃利亚斯·德尔加多-阿尔瓦雷斯（Elías Delgado-Álvarez）|埃德尔米罗·梅内德斯·托雷（Edelmiro Menéndez Torre）西班牙阿斯图里亚斯大学中央医院/奥维耶多大学内分泌学与营养学系摘要目的利用入院时可获得的变量来预测高渗性高血糖危象（HHC）患者的住院时间。方法我们在一所西班牙教学医院对132名因高渗性高血糖危象（包括高

  来源：Endocrinología, Diabetes y Nutrición (English ed.)

  时间：2025-09-19

• 手部力量测量：所使用的测量设备有影响吗？

  迪安娜·加西亚·萨斯特雷（Diana García Sastre）|贝戈尼亚·平托尔·德拉·马萨（Begoña Pintor de la Maza）|玛丽亚·洛佩兹·梅尔加尔（María López Melgar）|玛丽亚·D·巴列斯特罗斯·波马尔（María D. Ballesteros Pomar）内分泌学与营养学，莱昂大学医疗中心，莱昂，西班牙摘要引言握力测力计通过测量惯用手部的握力来评估肌肉力量。本研究的目的是将Dynx、Saehan和Smedlay测力计与Jamar测力计（金标准）进行比较，通过评估它们的测量结果之间的相关性和一致性，以确定使用不同测力计是否没有差异。材料与方法本研究

  来源：Endocrinología, Diabetes y Nutrición (English ed.)

  时间：2025-09-19

• 综述：毛里亚克综合征的临床、诊断和治疗方面：1型糖尿病并发症的系统性综述

  安德烈·萨阿德·克莱托（André Saad Cleto）|若昂·马塞乌斯·希罗（João Matheus Schirlo）|玛雅拉·贝尔特拉梅（Mayara Beltrame）|维克托·雨果·奥利维拉·戈麦斯（Victor Hugo Oliveira Gomes）|贾内特·马乔泽基（Janete Machozeki）|卡米拉·马里内利·马丁斯（Camila Marinelli Martins）巴西巴拉那州蓬塔格罗萨州立大学（State University of Ponta Grossa），医学院摘要本系统评价旨在介绍Mauriac综合征的主要临床、诊断和治疗方面。这是一种罕见的综合征，主要

  来源：Endocrinología, Diabetes y Nutrición (English ed.)

  时间：2025-09-19

• 通过激动性的sIL-6R进行的信号转导以及炎症反应的失衡，与Graves病的易感性增加有关

  Zulvikar Syambani Ulhaq|Zulkarnain Zulkarnain|Lola Ayu Istifiani|Syafrizal Aji Pamungkas|Susiati|Djoko Wahono Soeatmadji|Aulanni’am Aulanni’am印度尼西亚国家研究与创新机构临床前和临床医学研究中心，Cibinong 16911摘要背景已知过量的炎症细胞因子会影响免疫反应和自身免疫。在本研究中，我们量化了白细胞介素（IL）-6、可溶性IL-6受体（sIL-6R）、糖蛋白130（sgp130）和IL-10的水平，以确定它们在格雷夫斯病（GD）发病机制中的作用，

  来源：Endocrinología, Diabetes y Nutrición (English ed.)

  时间：2025-09-19

• 跨性别青少年和年轻人群中的注意力缺陷多动障碍风险、心理健康诊断情况以及遭受歧视的经历

  Carmen Martínez del Río|Isabel Cuellar-Flores|Diego López de Lara|Raúl Castañeda-Vozmediano|María Miguélez González|Alicia Gaitero Pérez|Olga Pérez Rodríguez|Adrián García Ron儿科内分泌学，儿科服务部门，Hospital del Sureste医院，Arganda del Rey，马德里，西班牙摘要引言最近的研究表明，与普通人群相比，跨性别者中注意力缺陷多动障碍（ADHD）的患病率更高。然而，在西班牙人群中尚未进行相关研究

  来源：Endocrinología, Diabetes y Nutrición (English ed.)

  时间：2025-09-19

• 大型语言模型中的象似性编码：生成与感知人工语言的能力研究

  在语言学研究领域，词汇象似性(iconicity)一直是个引人入胜的话题。它描述的是词语形式与意义之间的直接关联，最典型的例子就是拟声词。然而，自从索绪尔提出语言符号的任意性原理后，象似性在20世纪语言学界被边缘化了很长时间。不过，随着认知科学的发展，研究者们重新认识到象似性在语言习得和人类认知中的重要作用。那么，一个有趣的问题产生了：缺乏人类身体体验的大型语言模型(LLM)能否理解和处理这种形式与意义的直接关联呢？毕竟，这些模型对语义的获取是通过文本上下文，对语音的感知则是通过书面表征，再加上分词(tokenization)处理的进一步复杂化，理论上LLM对象似性的编码可能不足或与人类处理方

  来源：Digital Scholarship in the Humanities

  时间：2025-09-19

• NONO通过一种可能依赖于PI3K/AKT的机制来调控单核细胞-巨噬细胞谱系的分化

  Xiu-Rong Wei|Dan Hu|Zi-Jiang Yang|Lv-Bin Yan|Guang-Yu Xu|Rui-Gang Zhang|Xiu-Juan Zhang中国湛江广东医科大学基础医学院生理学系摘要不含POU结构域的八聚体结合蛋白（NONO）是一种多功能核蛋白，在调控转录和剪接等核过程方面发挥着重要作用。本研究旨在探讨NONO对单核细胞-巨噬细胞分化的影响及其潜在机制。通过观察磷脂酰肌醇12-肉豆蔻酸13-乙酸（PMA）诱导的THP-1细胞分化模型以及巨噬细胞集落刺激因子（M-CSF）诱导的小鼠骨髓细胞分化模型，我们分析了NONO在单核细胞-巨噬细胞分化过程中的表达模式及其作用

  来源：Disability and Health Journal

  时间：2025-09-19

• 隐藏的SL2() - BCl(2)中的对称性

  摘要 在仿射李代数上，对可积最高权模的字符施加的一种著名操作（该操作基于某种特定的数学结构）被扩展到了在正偶数水平上的类似操作。具体来说，通过补充这些模的“扭曲特征”（twisted characters），这种操作可以从原本适用于特定类型的李代数的情形扩展到适用于另一种类型的李代数。

  来源：The Quarterly Journal of Mathematics

  时间：2025-09-19

• 制度分析与发展框架：在水资源领域的数学表达

  这一研究探讨了由埃莉诺·奥斯特罗姆提出的制度分析与发展框架（IAD）在水需求与供给管理中的应用。IAD作为一种分析工具，旨在理解复杂系统中制度安排如何影响个体行为和集体行动的结果。本研究尝试将IAD的理论基础转化为一种数学表达方式，从而为不同制度结构下的系统状态进行计算评估和比较。通过引入操作性情境，研究展示了制度（子）系统构建过程中所涉及的成本，这些成本受到外部因素和互动关系的影响。这种成本函数在IAD的框架内具有重要意义，可以基于行动领域中的要素以及特定情境下的外生变量进行数学表达。这一概念为制度分析提供了理论依据，使学者能够通过计算模型探索制度结构对系统运作的影响。在水治理领域，IAD框

  来源：Current Research in Environmental Sustainability

  时间：2025-09-19

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