• 通过融合注意力机制的时空图卷积神经网络实现动态荧光分子断层扫描

  针对近视性脉络膜病变分类的挑战，提出FreqMIM-Net框架，结合知识蒸馏与高频信息重建，分两阶段实现自监督特征学习与下游分类，实验证明其效果优于主流自监督模型及近期视网膜基础模型。

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2026-02-18

• 功能性肌肉网络：一种评估上肢外骨骼对人体运动模式影响的新型神经生理学生物标志物

  本文聚焦于辅助外骨骼如何改变人体上肢运动协调机制这一前沿问题。研究团队利用功能性肌肉网络分析，探究了健康受试者在穿戴名为“Flexos”的职业外骨骼前后，执行静力性和负载搬运任务时的肌肉间神经同步性变化。结果表明，外骨骼总体上保持了肌肉网络的频谱组织与双侧对称性，同时显著减轻了受试者的肌肉用力（某些肌肉减少达42%），且用力减少与外骨骼改变肌肉在局部解剖回路中的中心性程度相关。该研究首次将功能性肌肉网络作为量化辅助设备对神经-肌肉协同影响的新型生物标志物，为未来外骨骼设计朝着更符合人体生理、优化辅助性能的方向发展提供了方法论支持。

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2026-02-18

• 基于堆叠蛇形交叉变换器的胶囊AlexNet：一种Transformer与胶囊网络的混合模型，用于实现磁共振成像中脑肿瘤的精准检测

  脑肿瘤的早期精准检测对治疗至关重要。现有方法面临肿瘤形态差异、计算效率低及过拟合等问题。本文提出基于Stacked Snake Cross Transformer的Capsule AlexNet模型，结合同态滤波、归一化和对比增强预处理，采用旋转、翻转、缩放数据增强，并创新性地融合SDM、CTM和merge层进行特征提取。实验在5个MRI数据集上验证，准确率98.7%，敏感度97.3%，Dice系数0.982，显著优于传统方法。

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2026-02-18

• 端到端的指静脉加密识别框架

  基于对抗生成网络和视觉图神经网络的指纹静脉加密识别框架，通过引入随机噪声和联合损失函数优化，在满足生物特征模板保护四标准的同时保持高识别准确率与计算效率，并具备可撤销性加密特性。

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2026-02-18

• 驾驶员疲劳事件的先进预测技术：非侵入式数据与基于多模态BiLSTM的建模方法

  本研究提出基于BiLSTM的非侵入式传感器预测驾驶员未来7分钟困倦事件的方法，结合FSR、Telemetry及生理信号（EEG/ECG/EMG），对比回归模型与ResNet架构性能，验证非侵入式监测可行性，预测准确率达0.86，优于传统分类方法。

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2026-02-18

• LAE-Net：一种轻量级的、基于注意力机制的脊柱侧弯筛查网络

  轻量级注意力增强网络LAE-Net通过ConvMixer模块与ECASAM注意力机制融合，实现脊柱侧弯筛查高精度（较ResNet-18提升6.08%）与低计算量（参数减少65.56%，推理速度6.71ms），支持基层医疗与学校大规模筛查。

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2026-02-18

• SAEDCNN：一种基于稀疏自编码器的分布式卷积神经网络，用于精确的生物医学高光谱图像分类

  精准肿瘤边界的术中识别对减少健康组织切除至关重要，高光谱成像（HSI）结合半监督深度学习可提升癌症诊断精度。本研究提出SAEDCNN模型，集成稀疏自编码器、分布式卷积神经网络及双级混合注意力机制，在胆管癌和脑癌数据集上达到97%以上分类准确率，有效缓解标注数据稀缺问题。

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2026-02-18

• NeuroLIME-EnsemNetX：一种可解释的深度集成智能系统，用于精准的脑肿瘤诊断和风险级别的临床推荐

  提升脑肿瘤诊断效率与可解释性的六阶段深度集成系统，结合数据增强、多CNN模型融合、XGBoost-SVM分类及LIME可视化解释，实现96.13%准确率和临床分诊建议。

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2026-02-18

• 通过预训练和3D多尺度特征融合实现医学图像分割的无监督领域自适应

  本文提出PreMS-UDA框架，通过预训练和3D多尺度特征融合解决医学图像分割的跨模态域适应问题。预训练阶段采用组量化模块保留细节，域适应阶段融合相邻切片特征，有效利用3D解剖信息。实验表明PreMS-UDA在腹部多器官和前列腺分割任务中显著优于现有方法。

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2026-02-18

• 基于层次结构的视觉变换器，结合BlackMamba MoE注意力机制和MISA优化算法，用于实现高保真度的胰腺肿瘤分割

  精准定位胰腺肿瘤在对比增强CT中仍具挑战，传统U-Net和纯Transformer存在边界模糊和计算负担过重问题。本文提出自适应多尺度分层视觉Transformer（MERIT）结合BlackMamba MoE专家注意力与MISSA元优化算法，在 NIH 和 MSD 数据集上实现Dice 95.9%-96.0%、HD95<2mm的优异性能，参数量仅增加17%且推理速度达0.22秒/层，为临床实时应用提供高效解决方案。

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2026-02-18

• 桥接内固定（Bridging Infix）在骨盆前路固定中的解剖安全性评估：基于邻近关键神经血管结构距离测量的研究

  为解决骨盆骨折前路内固定术中潜在神经血管损伤风险的问题，研究人员开展了一项针对新型微创皮下技术——桥接内固定（Bridging Infix）的解剖学研究。通过对52具尸体标本（50具福尔马林固定，2具新鲜冰冻）进行测量，发现按照技术指南操作时，植入物与髂腹下神经、髂腹股沟神经、精索及股血管等重要结构均保持安全距离，无宏观压迫证据。该研究为桥接内固定技术的临床应用提供了重要的解剖学安全依据，强调了严格遵循手术技术（包括充分牵拉肌肉）对于避免神经损伤的重要性。

  来源：Annals of Anatomy - Anatomischer Anzeiger

  时间：2026-02-18

• 本文档是《Journal of Clinical and Translational Science》期刊对2025年审稿人的致谢列表。文档主要由标题“Thank you to our reviewers”、一段简短的致谢语以及一份包含超过400位审稿人姓名的名单构成。文档中提及的“摘要”部分仅为占位文本，说明该内容无正式摘要。 基于文档内容，现依次回答您的5个问题： 中文标题 文档未详述此点，但基于我所掌握的知识，考虑到文档的性质和目的，一个专业的标题可以是：《Journal of Clinical and Translational Science》2025年度审稿专家致谢名录

  文档为《Journal of Clinical and Translational Science》期刊的年度审稿人致谢列表，旨在感谢2025年所有志愿审稿专家付出的时间和专业知识。内容不涉及具体的研究问题、方法、结果或意义，因此无法撰写研究主题介绍或推荐语。

  来源：Journal of Clinical and Translational Science

  时间：2026-02-18

• 精神疾病与音乐创作才能的关联探究：以布赖恩·威尔逊双相情感障碍对其艺术生涯影响为例

  【编辑推荐】长久以来，精神疾病被认为可能促进艺术创造力。本文通过剖析传奇音乐人布赖恩·威尔逊（The Beach Boys乐队核心）的案例，探讨了精神分裂情感性障碍对其音乐创作力的实际影响。研究对比了其发病前后的作品产出与成功指标，并分析了药物治疗的作用。结论表明，该疾病严重阻碍了其创造力高峰的延续，挑战了“疯狂天才”的迷思，同时凸显了有效治疗对个体功能恢复的重要性。

  来源：The British Journal of Psychiatry

  时间：2026-02-18

• 基于临床队列与多模态神经影像探究认知功能与神经环路连接的分子机制及其临床意义

  本推荐介绍了一项发表于《The British Journal of Psychiatry》的研究，旨在探讨认知功能与特定神经环路连接的分子基础及其临床转化潜力。研究团队通过整合临床队列评估、多模态神经影像（如结构MRI、fMRI）以及潜在的分子生物学分析，揭示了特定靶点或通路与神经认知表现及精神障碍风险的关联。这些结果为理解相关疾病的病理生理机制提供了新线索，并为未来的生物标志物发现和干预策略开发奠定了科学基础。

  来源：The British Journal of Psychiatry

  时间：2026-02-18

• 无法言说的痛苦：一位精神科医生对静坐不能的临床反思与文学化洞察

  本文通过一位患者的生动比喻，探讨了精神科临床沟通的困境，特别是对抗精神病药物所致静坐不能（akathisia）这一主观、复杂且难以描述的不良反应的识别。文章以叙事医学的视角，展示了文学化描述如何超越僵化的临床术语，精准捕捉患者的内在体验，从而提升临床诊断的敏感性和医患沟通的有效性。

  来源：The British Journal of Psychiatry

  时间：2026-02-18

• 文学中的精神病学：卡夫卡中的职业困境与存在焦虑

  本文通过对卡夫卡短篇小说《乡村医生》的文本分析，探讨了其中描绘的医生（尤其是精神科医生）在执业过程中所面临的普遍困境，如紧急出诊、资源短缺、伦理张力、患者求死意愿、诊断不确定性与治疗效果局限性等问题。研究揭示了文学作品如何以高度戏剧化的方式映射现实医疗实践中的核心挑战，为理解医学人文和职业倦怠提供了独特的文学视角。

  来源：The British Journal of Psychiatry

  时间：2026-02-18

• 工业废水化学特征剖析：溯源污染物并识别行业特异性标志物

  污水处理厂日益成为多种工业排放物的汇合点。针对那些难以在污水处理过程中降解的化学物质，通过出水排放和/或生物固体再利用，它们成为潜在的污染源。要管理这些化学物质，控制和限制其进入下水道是关键，但具体来源尚不清楚。本研究旨在对排入下水道的工业废水化学物质进行特征分析，并识别特征性的行业标志物。研究人员构建了迄今最大的工业废水数据集，涵盖20个工业领域的132份样本，量化了117种分析物（包括88种新兴污染物）。研究揭示了行业特异性特征，并开发了随机森林方法以支持基于污染物的溯源。研究结果凸显了扩大工业废水采样范围以加强溯源和支撑针对性污染控制的实际应用的必要性。

  来源：Water Research

  时间：2026-02-18

• 综述：外来动物物种医学肿瘤学的最新进展

  异宠肿瘤治疗新进展：靶向药物、化疗及免疫疗法（如疫苗Oncept）显著提升疗效，电化学疗法（ECT）和HIFU作为微创手段减少副作用。但需考虑物种解剖生理差异及代谢特点。

  来源：Veterinary Clinics of North America: Exotic Animal Practice

  时间：2026-02-18

• 综述：Tirzepatide在实体器官移植受者中的应用：早期真实世界中的疗效与安全性数据——一项叙述性综述

  移植后代谢管理面临免疫抑制加剧糖尿病和肥胖的挑战。本文系统回顾了替尔泊肽（一种双GIP/GLP-1受体激动剂）在器官移植受者中的疗效与安全性，发现其可显著降低糖化血红蛋白（0.6-1.4%）并减轻体重（5.5-6.9kg），同时保持肾功能稳定和免疫抑制参数不变，胃肠道副作用可控，未发现排斥风险。

  来源：Transplantation Reviews

  时间：2026-02-18

• 时间杀伤曲线分析与药效动力学建模，用于体外评估氯唑西林对假结核分枝杆菌的活性

  本研究旨在确定头孢西林对弯曲杆菌（Corynebacterium pseudotuberculosis）的tentative epidemiological cutoff（TECOFF），分析其时间-杀菌曲线，并建立药代动力学/药效学（PK/PD）模型。结果显示，35株菌的MIC范围为4-16 µg/mL，TECOFF为16 µg/mL（99.9%置信区间）。PK/PD指标%T>MIC（相关系数0.85）和AUC/MIC（0.82）能有效描述药效关系，分别为杀菌和清除目标达45%和63%。这些发现为制定合理治疗方案提供了依据，但需进一步体内验证。

  来源：Small Ruminant Research

  时间：2026-02-18

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