-
1型糖尿病患者妊娠期间左心室重塑及血管适应性变化
这篇研究针对妊娠期糖尿病女性的心血管适应问题展开深入探讨,通过前瞻性队列研究揭示了与普通妊娠群体存在显著差异的病理特征。研究团队于2020年11月至2023年4月期间,在丹麦奥尔堡大学医院完成了针对24例妊娠期1型糖尿病女性(简称糖尿病组)和39例健康妊娠女性(对照组)的连续心脏磁共振成像(CMR)追踪观察。研究采用三阶段CMR扫描方案:孕15-20周、26-30周和34-37周各进行一次扫描。通过精确的影像学分析,捕捉到糖尿病妊娠女性独特的生理变化模式。在心脏结构方面,发现糖尿病组左心室舒张末期容积指数(LVEDVI)显著低于对照组(64.2±11.1 vs 77.6±13.9 mL/m²,
来源:Open Heart
时间:2025-12-09
-
综述:女性在心血管疾病管理中的地位:对欧洲心脏病学会(ESC)指南的系统性分析
本研究系统分析了欧洲心脏病学会(ESC)2002-2024年间发布的34项心血管疾病临床指南,重点评估女性特异性内容在预防、诊断、治疗及生命阶段管理中的体现。通过构建136个性别相关关键词库并经6位临床专家验证,结合定量统计与质性分析发现:妊娠相关术语出现频率达17.9%,但更年期、多囊卵巢综合征(PCOS)等女性特异性风险因素仅被10/34项指南提及。术语使用呈现显著性别偏向,"女性"相关关键词出现频率是"男性"的3.7倍(15.9% vs 4.3%)。在生命阶段管理方面,所有指南均未建立完整女性心血管生命周期(青春期-妊娠-更年期-绝经后)风险管理框架。虽然2018年高血压指南首次引入男女
来源:Open Heart
时间:2025-12-09
-
在SCOT-HEART试验中,利用机器学习技术通过CT扫描预测高风险冠状动脉疾病
本研究针对冠脉CT血管造影(CCTA)的影像特征预测,探讨了机器学习模型在临床风险分层中的应用价值。研究基于SCOT-HEART试验的1769例患者数据,采用XGBoost算法构建了两个预测模型:一个是预测冠脉 artery disease(CAD)的存在,另一个是预测低密度脂质斑块(LAP)负荷超过4%的情况。研究结果显示,机器学习模型在预测CAD方面表现出优于传统心血管风险评分(ASSIGN评分)的显著优势,但在预测高风险斑块负荷方面未能超越现有临床评分体系。在CAD预测方面,机器学习模型的AUC达到0.80(95%CI 0.74-0.85),较ASSIGN评分的0.75(95%CI 0.
来源:Open Heart
时间:2025-12-09
-
纤维素纳米晶界面物理化学动力学与位点特异性交联在多功能材料设计中的应用
随着可持续高性能纳米材料在柔性电子、生物医学和先进包装等领域的需求激增,传统纳米材料如碳纳米管和合成聚合物面临成本高、环境负担重和可调性有限等挑战。纤维素纳米晶(CNC)作为一种源于天然纤维素的可再生纳米材料,以其独特的纳米级有序结构、可调控表面化学和卓越力学性能,成为替代传统纳米材料的理想选择。然而,CNC在实际应用中仍存在易团聚、界面相容性差以及湿热稳定性不足等问题,制约其多功能化集成。为此,发表在《IEEE Nanotechnology Magazine》上的这篇综述系统探讨了CNC界面动力学与位点特异性交联机制,为设计下一代多功能材料提供了新思路。研究人员通过系统梳理机械处理(高压均质
来源:IEEE Nanotechnology Magazine
时间:2025-12-09
-
BaBY(BOBBY)呼吸辅助装置的研发:一种自动触觉刺激设备,用于帮助早产儿的呼吸
在早产儿护理领域,呼吸暂停问题始终是新生儿重症监护室(NICU)的核心挑战之一。早产儿由于呼吸系统发育不成熟,平均每天会发生数十次呼吸暂停,而每次暂停都可能引发低氧血症、心率异常等严重并发症。传统护理依赖护士实时监测和手动刺激,但临床实践显示这种方法存在响应延迟、刺激效果不稳定等问题。基于此,荷兰莱顿大学医学中心的研究团队历时两年半,通过系统性创新流程研发出首台专为早产儿设计的自动化触觉刺激装置(ATSD),命名为BOBBY(Breathing Operator for BaBY)。研究团队采用跨学科协作模式,整合了工业设计、临床医学和工程技术的专业力量。整个开发过程遵循"发现-定义-构思-原
来源:BMJ Innovations
时间:2025-12-09
-
连续无线传感器监测与诊断技术的应用:新生儿重症监护病房(NICU)中的临床传感器疼痛评分系统及自动传感器疼痛评分系统
该研究针对新生儿疼痛评估的客观性难题,探索了无线生物传感技术的临床应用潜力。现有疼痛评估工具多依赖主观观察,存在时效性差、专业门槛高等问题。美国西北大学医学中心新生儿重症监护病房(NICU)的研究团队,通过开发临床传感器疼痛量表(CSPS)和自动化传感器疼痛量表(ASPS),实现了对32名晚期早产儿和足月儿在采血 процедуре过程中的疼痛监测。**技术路径创新性**:研究采用柔性无线传感器阵列,单次穿戴即可同步捕捉胸腹部加速度数据(通过三轴陀螺仪和加速度计)、足部动态信号(检测步态变化)及自主呼吸频率(采样精度达1Hz)。这种非侵入式监测方式突破了传统视频观察法的局限性,允许新生儿在自由
来源:BMJ Health & Care Informatics
时间:2025-12-09
-
针对物质使用障碍的数字复发预防计划:一项多中心随机对照试验的研究方案
数字复发预防计划在成瘾治疗中的创新应用研究解读(正文部分)在精神卫生与成瘾医学领域,复发预防始终是临床治疗中的核心挑战。据统计,约50%的成瘾患者经过治疗后会在一年内出现复发,而反复发作往往导致治疗连续性中断和康复进程倒退。传统随访模式主要依赖定期临床访谈和患者自我报告,存在响应滞后、信息片面等局限。近年来,数字健康技术为突破这一困境提供了新思路,但相关研究仍存在样本规模小、干预手段单一、缺乏长期验证等问题。本研究聚焦于开发并验证一种名为数字复发预防计划(DRPP)的创新干预方案。该计划通过整合智能手机传感器、行为追踪算法和个性化应对策略,构建了"监测-预警-干预"的闭环系统。研究采用多中心随
来源:BMJ Health & Care Informatics
时间:2025-12-09
-
迈向基于人工智能的术后并发症登记系统:一项概念验证研究,评估人工智能模型的机遇与挑战
该研究围绕自然语言处理(NLP)在手术并发症(PCs)自动化监测中的应用展开,揭示了模型性能参数对结果解读的关键影响。研究基于丹麦12家医院2017-2021年的手术病例数据(最终纳入10.05万例),重点探讨了NLP模型阈值设定对并发症检测效果的影响,并构建了首个结合F-score优化策略的并发症监测模拟系统。**核心发现与创新点:**1. **阈值敏感性显著影响监测结果**:研究采用两种阈值优化策略(F0.5侧重预测精度,F2侧重灵敏度),结果显示总并发症发生率从9.14%(F0.5)飙升至17.1%(F2),增幅达87%。肺炎、UTI等常见并发症的检测率差异更显著,例如UTI在F2阈值下
来源:BMJ Health & Care Informatics
时间:2025-12-09
-
艾司西酞普兰与越橘丸联合治疗重度抑郁症时,脑网络对症状变化及血清BDNF水平变化的预测作用:一项随机、双盲、安慰剂对照的初步研究
当前,抑郁症(MDD)的个体化治疗面临重大挑战。传统抗抑郁药物存在疗效差异大、起效慢等问题,而中药Yueju Pill在动物实验和临床观察中展现出快速起效的特点。本研究通过结合多模态MRI数据和血清BDNF检测,首次系统性地探索了Yueju Pill与主流抗抑郁药escitalopram的疗效预测生物标志物,为精准医疗提供了新思路。在实验设计上,研究团队选取了28名MDD患者进行随机分组,分别接受Yueju Pill和escitalopram治疗。值得关注的是,该研究创新性地将脑结构形态学指标与功能连接特征相结合分析。通过高精度三维T1加权成像,计算了每个受试者的皮质厚度(CT)、 sulca
来源:General Psychiatry
时间:2025-12-09
-
帕金森病和路易体痴呆诊断前后出现的抑郁症状
本研究针对帕金森病(PD)和路易体痴呆(LBD)患者群体与类风湿关节炎(RA)、慢性肾脏病(CKD)、骨质疏松症(OS)患者的抑郁发生风险差异展开系统性分析。研究基于丹麦全国性医疗登记数据库,通过构建病例对照模型,对两组人群在疾病诊断前10年至诊断后10年间的抑郁发生率进行动态比较。研究核心发现显示,PD/LBD患者群体在疾病诊断前8年即呈现显著更高的抑郁发生风险,这一异常高发状态持续贯穿至诊断后5年。与RA对照组相比,PD患者诊断前3-8年抑郁风险比(HR)达2.1-2.3倍,LBD患者HR更高,达2.4-2.8倍。值得注意的是,在疾病诊断窗口期(诊断前1-3年及诊断后1-3年),LBD患者
来源:General Psychiatry
时间:2025-12-09
-
塞拉利昂疟原虫种类的分子研究:针对高流行地区疟疾控制诊断方法的建议——一项具有全国代表性的横断面流行病学调查
疟疾作为全球公共卫生重大挑战,其防控效能直接影响热带地区健康水平。2022年塞拉利昂全国性分子流行病学调查显示,传统显微镜检测存在显著局限性,而基于定量PCR(qPCR)的分子诊断技术揭示了更复杂的感染特征。研究采用多阶段分层概率抽样方法,覆盖全国五区16县,采集2112名≥2岁人群血液样本,结合流行病学问卷,系统评估疟疾传播态势。核心发现显示:63%样本qPCR检测呈阳性,其中97.75%为恶性疟原虫感染,20.5%存在多重非恶性疟原虫感染。年龄分布呈现显著差异,10-19岁群体感染率高达74.6%,而60岁以上人群降至46.7%。性别差异同样明显,男性感染率(67%)显著高于女性(57.8
来源:BMJ Global Health
时间:2025-12-09
-
巴西不同地区和患者群体在结核病治疗结果上的系统性差异:基于国家疾病登记数据的分析
本研究系统分析了巴西2015-2018年期间259,449名新发结核病患者治疗结局的地域差异,揭示了患者个体特征与地区环境因素在治疗失败中的不同影响权重。研究采用巴西国家疾病通报信息系统(SINAN)数据,构建了包含人口统计学特征、共病状况、健康行为、脆弱群体身份及结核病类型等12个患者层面变量的预测模型,通过机器学习算法优化模型性能后,实现了治疗失败率的空间分解。主要研究发现显示:在州级层面,不同地区治疗失败率差异中,约53.3%可归因于地区环境因素(如卫生系统组织方式、地域社会经济特征),而46.7%的差异由患者个体特征(年龄、教育程度、合并症等)解释。值得注意的是,表现最差的州(里奥格兰
来源:BMJ Global Health
时间:2025-12-09
-
尼莫地平用药不依从的原因及其对动脉瘤性蛛网膜下腔出血后90天预后的影响
动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者尼莫地平治疗依从性及预后关联性研究解读一、研究背景与核心问题动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)作为急性脑血管疾病的重要亚型,其患者常面临严重的神经功能损伤风险。自1988年尼莫地平获得美国FDA批准用于aSAH治疗以来,临床指南普遍推荐其按60mg每4小时持续给药21天的方案。然而该方案存在显著的依从性挑战,主要源于给药频率高(每4小时一次)、持续时间长(21天)以及可能引发低血压等副作用。本研究聚焦于两个核心问题:1. 临床实践中尼莫地平的依从性现状及其与预后的关联性2. 药师主导的干预措施对依从性的改善效果二、研究方法与数据采集采用回顾性队列研究设计,
来源:Journal of Neuroscience Nursing
时间:2025-12-09
-
基于多尺度预处理的丘脑脑电压缩复杂度分析:一种抗噪声的癫痫发作检测新方法
在人脑深处,丘脑如同一个精密的交通枢纽,负责调节意识状态和协调皮层振荡。当癫痫发作时,这个枢纽的异常活动往往成为癫痫传播和泛化的关键节点。随着立体定向脑电图(sEEG)技术的发展,临床医生如今能够直接记录丘脑的电生理活动,为研究癫痫的深部脑动力学打开了新窗口。然而,这些来自大脑深处的信号极其脆弱——不仅容易受到运动伪迹、肌电干扰等生理噪声的污染,还表现出显著的非平稳特性,使得传统的频谱分析和视觉判读方法难以捕捉到癫痫发作前细微的动力学改变。正是在这样的背景下,一项发表在《IEEE Access》上的研究为我们带来了新的解决方案。研究人员将目光投向了信号复杂度分析这一前沿领域,特别是两种基于压缩
来源:IEEE Access
时间:2025-12-09
-
严重酒精相关性肝炎引发的急性加重慢性肝衰竭中的治疗性血浆置换
本研究聚焦于严重酒精性肝炎(AAH)引发的急性-慢性肝衰竭(ACLF)患者的治疗策略,通过多中心前瞻性观察验证血浆置换(PLEX)的临床价值。研究覆盖印度坦米尔纳德邦12家三级医疗机构,纳入2024年6月至8月期间51例符合APASL诊断标准的AAH相关ACLF患者,其中98%为男性,平均年龄44岁。所有患者均存在严重酒精性肝炎基础,通过MELD评分≥21(中位数31.6)和AARC评分≥9.5(中位数10.2)确诊为ACLF,伴随多器官功能障碍(39例单器官衰竭、22例双器官衰竭、5例三器官衰竭)。10时,预测特异性达97.5%,提示该评分可作为治疗反应的重要生物标志物。在治疗实施方面,研究
来源:Frontline Gastroenterology
时间:2025-12-09
-
SynthraXCoreNet:一种用于皮肤镜图像分类的可解释且校准良好的六CNN集成模型
在皮肤癌诊断领域,准确分类皮肤病变图像一直面临着诸多挑战。不同类别的皮肤病变在视觉上具有高度相似性,比如黑色素瘤与色素痣往往难以区分;医疗数据集普遍存在类别不平衡问题,常见病变样本数量远超罕见病变;此外,不同医疗机构使用的成像设备差异导致图像特征分布不一致,给模型泛化带来困难。这些因素共同制约着深度学习模型在临床实践中的可靠应用。为了解决这些问题,研究人员在《IEEE Access》上发表了题为"SynthraXCoreNet: An Interpretable, Well-Calibrated Six-CNN Ensemble for Dermoscopic Skin-Lesion Clas
来源:IEEE Access
时间:2025-12-09
-
基于语音情感计算的高效抑郁症检测模型:临床级COAD-Corpus构建与验证
在全球范围内,抑郁症影响着约5%的成年人,但其中50%在高收入国家、90%在低收入和中等收入地区的患者未能获得及时诊断和治疗。这一严峻现状的背后,是传统诊断方法面临的巨大挑战:临床访谈耗时耗力且易受主观偏见影响,心理量表受患者主观感受和反应风格影响导致结果不一致,而专业精神科医生的短缺更是让情况雪上加霜。传统诊断方法不仅存在准确性问题,还面临着可及性障碍。在偏远地区和服务不足的区域,患者往往因 stigma 而回避寻求帮助,形成了诊断和治疗的恶性循环。除了给患者个人带来痛苦外,抑郁症每年还造成数百亿美元的医疗费用和生产力损失,给社会带来沉重经济负担。在这一背景下,情感计算为抑郁症的客观筛查提供
来源:IEEE Transactions on Affective Computing
时间:2025-12-09
-
预先;事先
《前沿胃肠病学》2026年1月刊专题解读一、期刊发展动态与学术交流《前沿胃肠病学》(Frontline Gastroenterology)在2025年持续扩大国际影响力,该刊主编在英国内肝病学协会(BASL)2025年会议期间作专题报告,展示了期刊与英国学术机构的深度合作成果。此次学术推广不仅获得BASL主办方的高度评价,其配套发表的专题增刊更在线上平台引发热烈讨论。值得关注的是,该刊已成功进入印度南部的医疗体系核心期刊行列,并在泰米尔纳德邦基督教医学中心(CMC)的年度学术会议中设立专题报告单元。在印度考察期间,主编重点参观了CMC的消化内科诊疗中心。该中心由已故肝病学先驱Dr. VI Ma
来源:Frontline Gastroenterology
时间:2025-12-09
-
IEEE固态电路期刊迎来新任副编辑:Kaiyuan Yang博士聚焦低功耗集成电路与系统设计前沿
在当今科技飞速发展的时代,微型化、智能化的电子系统正日益深入地融入人类生活的各个方面,特别是在医疗健康领域,生物电子植入设备为监测、诊断乃至治疗疾病提供了前所未有的可能性。然而,这些前沿应用的实现面临着严峻的挑战。如何在不频繁进行外科手术更换电池的前提下,极大延长植入式设备的续航时间?如何在资源极度受限的微型设备中实现复杂的数据处理与安全通信?如何突破传统冯·诺依曼架构的能效瓶颈,以应对边缘智能计算的海量数据需求?这些问题的解决,亟需在集成电路与系统设计的底层进行创新。正是在这样的背景下,IEEE Journal of Solid-State Circuits 作为固态电路领域的顶级期刊,其编
来源:IEEE Journal of Solid-State Circuits
时间:2025-12-09
-
COVID-19的爆发是否由于筛查延迟而导致癌症诊断数量的增加?
基于证据的答案 总体而言,COVID-19大流行期间护理方式的改变导致新癌症诊断病例减少,但某些癌症在确诊时已处于更晚期。在英国,乳腺癌、结直肠癌和前列腺癌的发病率在疫情期间均显著下降(证据等级:B,回顾性队列研究)。在日本,胃癌和结直肠癌的发病率显著下降,而III期结直肠癌的发病率则上升(证据等级:B,回顾性队列研究)。在美国,非小细胞肺癌(NSCLC)的诊断病例比疫情前减少了15%,但癌症的扩散程度(Tumor、Metastasis和Node)更为严重。这种分期方法在全球范围内被广泛认可。 这个临床问题是通过标准化、系统化的方法(HDA方法,补充数字内容)制
来源:Evidence-Based Practice
时间:2025-12-09