• 多柔比星-Cu2+前体药物与葡萄糖氧化酶共封装在氧化透明质酸/羧甲基壳聚糖水凝胶中的合成及体外研究，应用于乳腺癌细胞系4T1

  该研究聚焦于开发一种新型多功能水凝胶材料用于乳腺癌综合治疗，其核心创新在于将化疗药物、化疗动力疗法和细胞饥饿疗法三重机制整合于同一载药体系中。以下从材料设计、作用机制、协同效应三个维度进行系统解读：一、多功能水凝胶的材料构建研究团队采用天然多糖构建可降解载体系统。以氧化透明质酸（OHA）和羧甲基壳聚糖（CMCS）通过席夫碱反应实现三维交联，这种温和的化学键合方式在保持生物相容性的同时赋予材料可调控的降解特性。值得注意的是，该载体体系突破了传统纳米载体的局限性——通过大分子多糖的分子间作用构建三维网络结构，既保证了药物缓释特性，又实现了机械强度的优化。实验数据显示，这种新型水凝胶在体外具有显著的

  来源：Carbon Capture Science & Technology

  时间：2025-11-28

• 综述：抗心律失常药物的心律失常诱发作用及副作用

  保罗·Y·李 | 胡安·贝洛 | 希拉德·亚尔莫哈马迪北威尔心血管研究所，北岸大学医院，纽约州新海德帕克，美国章节摘录关键点•Ia类和III类抗心律失常药引发尖端扭转型室性心动过速（Torsades de Pointes）的风险最高，这是一种危险的室性心律失常。•应同时使用Ic类抗心律失常药和房室结阻滞剂，以防止1:1传导引起的房性扑动。•在存在预激综合征的房颤患者中，应避免使用II类和IV类抗心律失常药，因为它们可能导致室性扑动。•胺碘酮具有许多严重的副作用，需要在治疗期间进行基线检测和监测。I类抗心律失常药这类药物作用于快速钠通道。1这些通道存在于非结性心肌细胞的膜上。在静息状态下，通道处

  来源：Carbon Resources Conversion

  时间：2025-11-28

• 利用临床记录进行自闭症检测的深度学习：透明方法与黑盒方法的迁移学习对比

  自闭症谱系障碍（ASD）的早期诊断对改善患者生活质量至关重要。然而，当前临床评估存在效率低、资源不足及专业人才短缺等问题。美国疾控中心数据显示，ASD的平均确诊年龄仍高达4-5岁，而儿科医生每周需接诊近70名患者，导致诊断延迟和资源分配不均。这一现实背景促使研究者探索基于人工智能（AI）的自动化诊断方案，尤其是能够提升模型泛化能力和透明度的技术路径。本研究聚焦于自然语言处理（NLP）技术在临床文本分析中的应用，通过对比透明式与黑箱式机器学习模型，验证数据迁移学习策略的有效性。研究团队采用BioBERT模型，该模型基于预训练语言模型架构，专门针对生物医学文本优化，能够有效捕捉临床描述中的复杂语义

  来源：Artificial Intelligence in Medicine

  时间：2025-11-28

• 深度连续学习模型的开发与验证：用于依次学习重症监护病房（ICU）患者的多项临床预测任务

  当前医疗人工智能领域面临的关键挑战之一是如何构建能够适应多任务需求的持续学习模型，特别是在重症监护（ICU）这种复杂临床场景中。本研究针对ICU患者多维度风险预测需求，创新性地提出三种深度持续学习模型框架，为解决临床医学中的动态多任务学习问题提供了新的技术路径。在方法论层面，研究团队系统性地整合了三个国际公开数据库资源，构建了包含八项临床预测任务的标准实验体系，这为后续同类研究奠定了重要技术基础。ICU患者监护具有显著的时空连续性和多维动态性特征。传统单任务模型（ST）虽然能保证特定预测指标（如急性肾损伤、循环衰竭等）的准确性，但无法适应患者病情发展的多维度监测需求。当前主流的多任务学习（MT

  来源：Artificial Intelligence in Medicine

  时间：2025-11-28

• 综述：在早期护理规划中运用人工智能：一项范围综述

  谭明辉|唐思远|倪昭|阚世超|保罗·马查里亚|张浩杰|郝毅|郭莉|丁金峰中南大学湘雅护理学院，中国长沙摘要背景预先护理计划（ACP）是一个使个人在严重疾病或无法沟通之前能够讨论未来医疗护理决策的过程。人工智能（AI）在促进医疗保健方面展示了有希望的结果，为推动ACP提供了潜力。然而，目前使用AI来促进ACP的情况尚不清楚。本研究旨在探讨AI是如何被用来促进ACP的，特别关注其预期目的、所使用的AI算法、数据来源以及AI在实现预期目的方面的表现。方法本研究采用的范围审查方法论框架。从数据库建立之初到2025年7月，搜索了PubMed、EMBASE、Web of Science、CINAHL、Co

  来源：Artificial Intelligence in Medicine

  时间：2025-11-28

• 综述：人工智能在检测和预测医疗相关感染中的应用与性能：一项系统评价

  Barbati Chiara | Viviani Luca | Vecchio Riccardo | Arzilli Guglielmo | De Angelis Luigi | Baglivo Francesco | Sacchi Lucia | Bellazzi Riccardo | Rizzo Caterina | Odone Anna帕维亚大学公共卫生学院，公共卫生、实验与法医学系，意大利帕维亚摘要目的医疗数据的日益数字化以及人工智能（AI）的快速发展为传染病管理开辟了创新策略的道路。本研究旨在系统地检索和总结关于基于AI的模型在医疗相关感染（HAI）检测（即识别现有数据中的感染）和预

  来源：Artificial Intelligence in Medicine

  时间：2025-11-28

• SurgflowNet：利用未标注的视频实现一致的内镜下垂体手术工作流程识别

  ### 解读：垂体内镜手术流程识别的突破性研究#### 1. 研究背景与挑战垂体腺瘤是常见的神经外科疾病，其微创手术（eTSA）因步骤复杂、操作顺序多样性强，成为临床培训和技术优化的重要难点。现有研究多聚焦于胆囊切除术等流程相对固定的手术，而垂体内镜手术涉及超过70个步骤，存在频繁的器械进出导致的流程中断、多步骤视觉相似性高、数据标注资源匮乏等问题。传统方法依赖人工标注数据，训练成本高且难以应对临床实际中的动态变化。如何利用有限标注数据提升模型泛化能力，同时保持步骤识别的稳定性，成为该领域的关键科学问题。#### 2. 技术路线创新研究团队提出SurgflowNet双阶段框架，突破传统监督学习

  来源：Artificial Intelligence in Medicine

  时间：2025-11-28

• 综述：下一代药物发现：人工智能在药物研究中的革命

  人工智能正在重塑全球药物研发的范式。作为一门新兴学科，AI技术与传统医药学的深度融合正在引发医药创新领域的革命性变革。本文系统梳理了AI技术在药物研发全流程中的关键突破与应用实践，揭示了从分子设计到临床转化的技术演进路径，为理解AI驱动的药物研发机制提供了完整框架。### 一、AI重构药物研发价值链传统药物研发面临周期长（平均10年）、成本高（超20亿美元）、失败率高（90%临床前候选失败）等核心痛点。AI技术通过三大机制实现突破性变革：首先，在分子设计层面，生成对抗网络（GANs）与变分自编码器（VAEs）能够突破传统经验性设计的局限，从零开始构建具有生物活性的分子骨架。例如，AI系统成功设

  来源：Artificial Intelligence in the Life Sciences

  时间：2025-11-28

• 基于DOVE-FELM融合集成学习模型的慢性肾脏病早期风险预测新方法

  慢性肾脏病（CKD）作为一种沉默的健康杀手，早期症状隐匿但病程不可逆，全球患病率持续攀升且诊疗成本高昂。当前临床诊断依赖经验性判断和分散的生化指标，面临特征冗余、样本分布不平衡、模型泛化能力弱三大瓶颈。尤其在医疗资源有限的地区，缺乏高效自动化工具导致早期漏诊率居高不下。传统机器学习方法在处理多源异构临床数据时，往往因过度依赖单一特征选择策略而稳定性不足，难以捕捉复杂症状间的非线性关联。为突破这一困境，发表在《Array》的研究提出了一种创新性的DOVE-FELM（Diverse Optimization Voting Ensemble-Fusion Ensemble Learning Mode

  来源：Array

  时间：2025-11-28

• 在COVID-19疫情期间，针对高压力工作环境中的护士开展的在线正念减压计划的有效性

  本研究针对新冠疫情期间一线护士的心理健康问题展开探索，重点评估在线正念减压疗法（MBSR）对缓解职业性疲劳及提升心理韧性的效果。研究团队来自台湾奇美医疗中心护理部，由七位学者共同完成，其研究成果为特殊时期医护人员的心理健康干预提供了新思路。一、研究背景与问题提出新冠疫情初期（2019年12月），全球医疗系统面临前所未有的压力。以中国台湾地区为例，医疗机构迅速建立新冠专用病房，护士群体需执行严格的感染控制措施，工作时长显著增加。研究显示，72.2%的护士出现中度以上职业性疲劳，这种由持续压力、睡眠障碍及情绪耗竭引发的身心症状，已严重影响护理质量与医护人员健康。值得注意的是，临床经验与教育水平与心

  来源：Applied Materials Today

  时间：2025-11-28

• 对采用两种弹性连接系统的种植体支持覆盖义齿的脱附力进行的研究

  Nicole Gumprecht|Anna Weber|Christoph Bourauel|Istabrak Dörsam口腔技术研究，莱茵弗里德里希-威廉大学，Welschnonnenstr. 17，53111 波恩，德国摘要本研究评估了两种种植体支持的覆盖义齿固定系统——Locator和CM-LOC——在无牙下颌模型上的固位效果。我们根据种植体数量和位置比较了这两种系统的固位力，并讨论了诸如固位力丧失和义齿拆卸难度等并发症。种植体以不同的配置（两个、三个或四个）进行植入，同时使用两种不同的固定系统进行了测试。总体而言，Locator系统提供的拔出力高于CM-LOC系统，尤其是在使用红色和

  来源：Annals of Anatomy - Anatomischer Anzeiger

  时间：2025-11-28

• 人工智能在兽医解剖学诊断和人畜共患病监测中的作用

  埃赫萨努拉·巴赫塔瓦尔·马库布尔|穆罕默德·伊姆兰·阿尔沙德|尼加赫·穆罕默德|沙菲亚·特赫辛·古尔巴基斯坦费萨拉巴德农业大学病理学系，邮编38040摘要背景由于气候变化和治疗方案的进步，人工智能（AI）在兽医领域也发挥着重要作用。大约60%的新发人类疾病是动物源性的，因此传统的诊断工具和追溯协议速度不够快、不够精确，且无法处理大量病例。利用AI工具可以通过诊断图像对疾病/问题进行准确诊断，通过分析历史数据预测疾病暴发，从而改进对动物源性疾病的监测，为未来的疫情提供早期预警系统，促进人类、动物和环境的健康。在诊断方面，AI表现出极高的效率：例如，它能够在X光片上识别出90%以上的骨骼和关节问题

  来源：Annals of Anatomy - Anatomischer Anzeiger

  时间：2025-11-28

• 利用多酶等温快速扩增技术对壁虎（Gekko gecko）进行分子鉴定

  柴金军|张雅婷|谢玉欣|徐子强|刘昂|杨毅|高立军|夏伟吉林北华大学医学技术学院，132013，中国摘要：目的本研究旨在建立两种方法，即多酶等温快速扩增结合定量聚合酶链反应（MIRA-qPCR）和MIRA结合侧向流动试纸条（MIRA-LFD），用于快速鉴定中药材Gekko gecko（G. gecko）。方法基于G. gecko的细胞色素氧化酶I（COI）序列，设计了MIRA-qPCR的引物和外探针，以及MIRA-LFD的引物和无探针。建立了MIRA-qPCR和MIRA-LFD反应体系并进行了优化，并评估了其性能。结果两种MIRA方法均在20分钟内完成了扩增。在MIRA-qPCR方法中，扩增的

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-11-28

• 梨树（Pyrus communis L.）果园中普遍存在的授粉不足问题：授粉者、景观环境及农药风险的作用

  本研究聚焦于意大利艾米利亚-罗马涅地区16个梨园的授粉服务评估，揭示了该作物在依赖虫媒授粉机制下的普遍性授粉不足问题，并探讨了农药残留与景观结构对授粉服务的影响。研究采用混合方法，包括实地观测、花粉实验和景观分析，系统评估了梨树授粉服务的现状及其制约因素。### 一、研究背景与科学问题梨树（*Pyrus communis* L.）作为重要的虫媒作物，其自交不亲和特性使其高度依赖昆虫授粉。尽管欧洲梨在全球产量中占比仅5.9%（FAOSTAT 2023数据），但其生产稳定性直接影响果品质量。当前研究多集中于苹果等作物，而梨树的授粉机制研究相对滞后。本研究通过以下科学问题展开：1. 意大利梨园是否存

  来源：Agriculture, Ecosystems & Environment

  时间：2025-11-28

• 使用聚醚醚酮中空纤维进行分子分级

  沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技与工程学院的研究团队近期在《Environmental Science & Technology》发表论文，报道了通过3D打印耐腐蚀喷丝头制备聚醚醚酮（PEEK）空心纤维膜的创新技术。该技术突破传统熔融纺丝限制，实现了溶剂稳定型PEEK膜的溶液纺丝工艺，为复杂混合物的绿色分离提供了新方案。研究显示，采用立体光刻技术制备的聚醚醚酮喷丝头，在甲磺酸溶剂体系中成功纺丝形成中空纤维膜。通过调控喷丝组件的流体通道尺寸（内径2.2mm，外径3.6mm），实现了直径1800-1900μm的纤维结构，其壁厚稳定在230μm范围内。创新性的温度调控策略（16-30℃）使膜孔径分布实现精

  来源：Advanced Membranes

  时间：2025-11-28

• 日本活动性银屑病关节炎患者生物制剂真实世界转换与停药模式研究

  银屑病关节炎(PsA)是一种与银屑病(PsO)密切相关的慢性炎症性疾病，它不仅给患者带来关节疼痛和皮肤损害，还会严重影响患者的生理、心理和社会功能。随着生物制剂(bDMARDs)的广泛应用，PsA的治疗格局在过去二十年发生了巨大变化。然而，在真实临床实践中，患者对bDMARDs的治疗持久性如何？不同作用机制的药物之间存在哪些差异？这些问题对于指导临床决策至关重要。以往的研究虽然提供了一些线索，但大多未能涵盖近年来新批准的治疗药物，特别是白细胞介素(IL)-23抑制剂等新型疗法。此外，日本人群中的治疗模式数据相对有限。为了填补这一知识空白，由东京杏林大学医学部肾脏风湿科岸本光正教授领衔的研究团队

  来源：Modern Rheumatology

  时间：2025-11-28

• 高层领导心理健康与执政能力：历史镜鉴与现代治理挑战

  当2024年美国总统拜登在辩论中表现失常，其"执政适宜性"引发全民质疑时，这幕政治戏剧不过是历史长河中的最新回响。早在18世纪，丹麦-挪威国王克里斯蒂安七世便因精神症状需依赖御医施特林泽代理国政；同时期英国乔治三世的精神疾病最终导致摄政王接管权力。这些案例揭示了一个跨越时空的治理难题：当国家领导人的心理健康出现危机时，政治体系应如何应对？这项发表于《BJPsych Bulletin》的研究由伯尔尼大学法医精神病学系领衔的国际团队完成，他们通过多学科视角剖析了高层领导心理健康与执政能力之间的复杂关系。研究指出，尽管丘吉尔、里根等20世纪领导人据传存在抑郁或痴呆症状，但相关精神病学见解往往仅限于事

  来源：BJPsych Bulletin

  时间：2025-11-28

• 金黄色葡萄球菌菌血症临床亚型的跨队列可重复鉴定：推动精准感染病学发展

  金黄色葡萄球菌菌血症（Staphylococcus aureus bacteremia, SAB）是全球范围内导致血流感染相关死亡的主要病因之一，其临床管理长期面临巨大挑战。这种感染不仅死亡率高，还常并发转移性病灶、治疗后再发等严重问题。更棘手的是，SAB患者群体存在显著的异质性——从年轻注射毒品者到伴有多种慢性疾病的老年患者，其临床表现、基础疾病和感染来源千差万别。这种多样性使得“一刀切”的治疗策略往往效果不佳，也严重阻碍了针对SAB的新疗法临床研究。以往试图对SAB患者进行分层的努力，或因样本代表性不足，或因未能在不同流行情境下验证，其普适性存疑。为解决这一难题，由荷兰莱顿大学医学中心、英

  来源：Clinical Infectious Diseases

  时间：2025-11-28

• 工作场所孤独感的精准测量：SLAW-3与SLAW-1量表的开发与验证

  在当今快节奏、高要求的职业环境中，越来越多的员工在熙熙攘攘的办公室中感到一种难以言说的孤独。这种工作场所孤独感并非简单的缺乏同事陪伴，而是一种主观的情感体验，源于个体期望的社交联系与实际工作环境中所能获得的之间存在差距。研究表明，这种孤独感与员工的心理困扰、职业倦怠、工作投入度降低和离职意向增高密切相关，已成为影响组织效能和员工福祉的重要隐患。然而，准确识别和评估工作场所孤独感面临着一个实际挑战：现有的权威测量工具，如最常用的工作场所孤独感量表(LAWS)，虽然效度良好，但包含16个条目，在大型流行病学调查或企业定期健康筛查中显得过于冗长，限制了其广泛应用。此前有研究尝试改编通用孤独感量表来测

  来源：Journal of Occupational Health

  时间：2025-11-28

• 鉴于“六取代四”的临床范式转变，是否应该重新审视分娩过程中使用丁溴东莨菪碱的作用？一项队列研究

  该研究聚焦于羟莨菪碱（HBB）在优化产程管理中的潜在价值，通过对比干预组与对照组的母婴结局，探讨新型药物在产程加速中的应用前景。研究基于世界卫生组织对活跃期产程定义的最新标准（宫颈扩张5厘米为起点），旨在解决传统分娩干预手段中存在的争议性问题。在背景分析中，研究者指出现代产科医学对产程阶段的认知已发生根本性转变。过去将4厘米扩张作为活跃期起点的观点，已被5厘米的阈值取代，这一调整直接影响着分娩干预策略的选择。传统上依赖催产素增强宫缩力，但多项研究揭示其存在双重风险：一方面未能有效降低紧急剖宫产率，另一方面却与胎儿窘迫、新生儿脑瘫等并发症显著相关。这种矛盾性促使学界重新评估分娩辅助药物的选择标准

  来源：The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine

  时间：2025-11-28

知名企业招聘：