• 通过神经注意力实现特征与拓扑结构的深度融合，用于多层社区检测

  社区检测作为理解和分析复杂网络系统结构与功能的核心任务，具有自明的重要性，并已成为研究的热点。然而，当前的社区检测方法多集中于单层静态网络，未能充分捕捉多层网络中复杂的层间关联模式，也难以刻画社区在多层结构中的动态演化过程。因此，如何高效地执行多层网络的社区检测仍是一个挑战。为了解决这一问题，本文提出了一种创新的多层网络社区检测框架——ML-KNCDA（Multilayer Key Node and Community Detection Algorithm），该框架采用了一种神经图注意力架构，通过可微学习的方式整合节点属性、层间依赖关系以及拓扑感知的相似性。该框架不仅提升了社区检测的准确性，

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-10

• 从社区视角出发，为异构链接预测提供合理的解释

  在当前的图神经网络（GNN）解释模型中，异质图链接预测的公平性问题一直是一个被忽视的重要方面。链接预测是指在图中预测两个节点之间是否存在某种类型的边，而异质图链接预测则进一步考虑了图中节点和边的多样性，例如不同类型的节点（如用户、物品、属性等）和不同类型的边（如购买、喜欢、引用等）。在实际应用中，这些链接预测结果往往需要解释，以帮助用户理解模型为何做出特定的预测。然而，现有模型在解释过程中，往往倾向于生成同社区内的解释路径，而忽视了跨社区的链接，从而导致了不公平的解释。同社区链接（internal-links）是指连接同一社区内节点的边，而跨社区链接（cross-links）则是连接不同社区节

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-10

• 一种新型的多尺度二次卷积网络用于轴承故障诊断：能够应对噪声环境

  本文介绍了一种针对滚动轴承故障诊断的新型方法，名为多尺度混合信息融合方法（MSHQAN），该方法基于二次嵌入注意力卷积网络。滚动轴承作为机械设备中不可或缺的旋转部件，其运行状态直接影响整个系统的性能、可靠性和安全性。然而，在实际工业环境中，由于长期运行、负载变化以及环境因素等影响，滚动轴承容易出现磨损、疲劳和润滑不良等故障，这些故障占据了所有机械设备故障的大约30%。因此，开发一种能够准确且高效地检测滚动轴承故障的方法对于保障设备稳定运行、提高生产效率和产品质量具有重要意义。传统的故障诊断方法通常依赖于人工提取的特征，这种方法不仅需要大量的专业知识，而且在面对复杂噪声环境时往往难以取得理想的效

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-10

• ICCR-Diff：利用扩散模型实现保真且可控的颅面重建

  睡眠和昼夜节律在神经发育过程中起着至关重要的作用，影响着认知功能、情绪调节以及整体健康。这些节律从婴儿期到成年期不断变化，反映了大脑发育的成熟过程。在大多数文化中，随着儿童的成长，睡眠模式逐渐从多相变为单相，总睡眠时间减少，睡眠时间提前，慢波睡眠比例增加。然而，青春期是一个关键的昼夜节律重组阶段，此时生物钟的延迟、暗光褪黑素起始时间的改变，以及内在睡眠偏好与社会作息时间的不匹配，可能导致严重的昼夜节律睡眠障碍。这些障碍不仅影响睡眠本身，还可能对学业表现、情绪调节和整体认知发展产生深远影响。睡眠和昼夜节律紊乱在自闭症谱系障碍（ASD）和注意力缺陷多动障碍（ADHD）的儿童及青少年中尤为常见。研究

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-10

• 利用人工神经网络（ANN）对用于太阳能热应用的导电Ag/Al₂O₃奥斯特瓦尔德流体在太阳表面的热性能进行优化

  近年来，随着可再生能源技术的快速发展，太阳能热能系统成为研究的热点。在这些系统中，高效的热传递机制是提升能量收集效率的关键因素。为了应对这一挑战，科学家们不断探索新型热传递介质，其中，非牛顿流体与纳米流体的结合——即混合纳米流体（hybrid nanofluids）——展现出巨大的潜力。混合纳米流体不仅能够增强热传导性能，还能够适应复杂流动条件下的热传递需求，这使其在太阳能热能、核反应堆冷却以及航空航天等领域具有广泛的应用前景。本文研究了一种电导性Ostwald–de Waele混合纳米流体在太阳能加热表面下的对流行为，结合了混合对流、焦耳加热、非线性热辐射和耗散效应，并利用人工神经网络（AN

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-10

• 将虎尾兰纤维整合到玄武岩纤维增强聚合物复合材料中：力学性能与动态力学性能研究

  本研究旨在开发一种人工神经网络（ANN）框架，用于建模在混合对流、非线性热辐射、焦耳加热和耗散效应下，电导性Ostwald–de Waele混合纳米流体在太阳能加热表面的热流行为。这种纳米流体属于非牛顿流体，其粘度随剪切速率变化，因此在处理复杂热流问题时，相较于传统的牛顿流体模型，具有更高的适用性和预测能力。混合纳米流体通常由多种纳米颗粒组成，如银（Ag）和氧化铝（Al₂O₃），这些材料的加入显著提升了基础流体的导热性、稳定性和能量吸收能力，从而使其成为太阳能热系统中高效热传输介质的理想选择。Ostwald–de Waele模型是描述非牛顿流体粘弹性行为的一种常见模型，其核心在于流体的剪切依赖

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-10

• 阿替卡因浸润部位对下颌侧切牙麻醉成功率的影响评估：一项前瞻性交叉随机临床试验研究

  阿里雷扎·阿德勒（Alireza Adl）|法希姆·阿利马尔达尼（Fahime Alimardani）|弗雷斯赫特·索布纳马扬（Freshte Sobhnamayan）伊朗设拉子医科大学牙科学院牙髓病学系生物材料研究中心摘要引言下颌侧切牙的有效麻醉颇具挑战性。本研究比较了单独使用舌侧浸润技术与联合使用唇侧和舌侧浸润技术（4%阿替卡因与1:100,000肾上腺素混合）的效果。方法在这项前瞻性、随机、交叉设计的临床试验中，50名健康志愿者接受了两种浸润技术：（1）仅舌侧浸润（总共3.6毫升，通过两次1.8毫升的注射加上一次模拟的颊侧注射）；（2）联合唇侧和舌侧浸润（每次1.8毫升；总共3.6毫升，

  来源：Journal of Endodontics

  时间：2025-10-10

• 综述：社会环境影响暴露相关的影像学发现揭示心血管疾病机制

  Abstract心血管疾病（CVD）仍是全球死亡的首要原因，其风险因素除传统的高血压、高脂血症等，还包括社会经济地位、空气与噪音污染、建成环境特性及环境温度等社会环境影响暴露。这些暴露通过复杂的机制产生影响，常涉及神经-自主神经-免疫通路，进而促进传统CVD风险因素及动脉粥样硬化的发展。先进的无创影像技术，如正电子发射断层扫描（PET）、计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）及超声，能够评估亚临床血管变化（如动脉炎症与斑块负荷），以及脑部与炎症组织等其他器官的变化，从而揭示这些暴露与病理机制之间的关联。社会环境影响与心血管机制社会经济地位低下、空气污染（如PM2.5）、交通噪音及极端气温

  来源：Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology

  时间：2025-10-10

• 深度网络从脑电图（EEG）中学习特征的可视化新途径：揭示病理与健康状态的神经振荡模式与亚δ频段差异

  1 引言可解释性是医学数据深度学习的重要方面。尽管存在关于解释方法在医学领域适用性的争论，但提高对深度网络所学特征的理解具有明确价值，例如有助于发现新生物标志物或揭示模型对不当捷径的依赖。现有EEG解码研究多采用局部解释方法（如Shapley值、Grad-CAM）或部分网络解释（如Deep Dream），而全局的、与特征无关的可解释性方法仍存在空白。此类方法能够揭示超出已确立标志物的学习特征，并促进新特征的发现。2 方法本研究开发了两种可解释性方法：基于可逆网络的生成模型和基于紧凑判别模型的解释网络。可逆网络（EEG-InvNet）通过耦合层、激活归一化层和可逆线性层构建，能够精确重构输入。训

  来源：Frontiers in Robotics and AI

  时间：2025-10-10

• 综述：青少年游戏障碍与问题性咖啡因摄入：一项叙述性回顾及公共卫生框架

  1 引言大约33%−80%的个体会在游戏期间同时摄入咖啡因，这使得咖啡因成为游戏场景中最常使用的物质。咖啡因的消费率和普及度在青少年中尤其令人担忧，他们不仅是能量饮料和含咖啡因苏打水的主要消费人群，而且游戏障碍（GD）的患病率也较高。根据国际疾病分类第十一版（ICD-11），GD的特征是对游戏的控制受损、将游戏置于其他活动和兴趣之上，以及尽管产生显著的负面后果仍持续或升级地参与游戏。ICD-11同样在“因使用咖啡因导致的障碍”（6C48）中承认了问题性咖啡因消费（PCC），包括“咖啡因使用的有害模式”（6C48.1），其特征是持续、反复或零星的咖啡因消费导致对身心健康的显著负面后果。考虑到多家

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-10-10

• 认知与心理因素在主观认知下降中的相互作用：新型多维筛查工具MASCoD的初步验证与临床意义

  引言主观认知下降（Subjective Cognitive Decline, SCD）被定义为个体自我感知的认知能力下降，但通过常规神经心理学评估未能检测到相应的客观缺陷。近年来，SCD被认为是神经退行性疾病的潜在早期指标，特别是当伴随SCD-plus特征（如60岁后发病、近期症状出现、对认知变化的担忧）时，可能标志着阿尔茨海默病的最早症状阶段。SCD的患病率在不同研究中差异显著，社区居住的老年人中高达50-60%，这种变异源于人群特征、评估方法和文化因素的差异。目前，SCD的诊断缺乏金标准，现有工具如MAC-Q、PRMQ、MCS和KCL-CF等多局限于记忆领域，且忽视心理维度。SCD的异质性

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-10-10

• 综述：运动干预对自闭症谱系障碍儿童抑制控制影响的多水平Meta分析

  背景自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经发育障碍，以社交沟通缺陷、重复行为模式和兴趣受限为主要特征。抑制控制（Inhibitory Control）作为执行功能的核心组成部分，对ASD儿童的行为调节、情绪管理和社会互动至关重要。近年來，运动干预因其非侵入性、低成本和易实施的特点，成为改善ASD认知功能的热点策略。然而，既往研究存在方法学异质性高、效应量依赖性问题未充分处理等局限，亟需通过多水平Meta分析（Multilevel Meta-analysis）进行系统评估。方法本研究遵循PRISMA指南，前瞻性注册于PROSPERO（CRD420251039964），系统检索PubMed、Web o

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-10-10

• 手语通过神经运动动力学编码事件结构：动作、肌肉与意义

  1 引言具身语言理论认为语法区别植根于感觉运动经验，但神经肌肉层面的实证证据仍较为缺乏。手语因其语法通过身体动作实现，为研究具身认知提供了独特窗口。本研究基于事件可见性假说（Event Visibility Hypothesis），量化分析了奥地利手语（ÖGS）中动词事件结构如何通过运动控制差异进行编码。Telic动词描述有明确终点的事件（如“到达”），而atelic动词描述无自然终点的过程（如“奔跑”）。研究通过运动捕捉和表面肌电图（EMG）记录，发现两类动词在运动学和肌肉激活模式上存在显著差异。此前研究发现，多种手语中事件结构均通过动作形式可见，但存在跨语言差异。例如美国手语（ASL）通过

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-10-10

• 脑卒中后四年认知功能与卒中特异性生活质量（SS-QOL）的关联研究

  Introduction脑卒中是全球范围内致残和死亡的主要原因之一。卒中后数年，患者可能仍存在认知障碍，严重影响健康相关生活质量（HRQOL）。记忆、注意力和执行功能等领域的损害常见但在卒中后护理中常被忽视。即使没有运动或感觉后遗症，认知障碍也可能持续存在，逐渐降低HRQOL。这些困难可能较为细微且领域特异，检测通常需要神经心理学评估。认知问题也被报告为长期康复中最显著的未满足需求之一。尽管具有临床相关性，将HRQOL与卒中一年后认知表现联系起来的研究仍然稀缺。近期系统综述和荟萃分析结论认为，认知测试表现与卒中后HRQOL显著相关，无论随访评估的时间点如何。HRQOL与处理速度、注意力、视觉空

  来源：Frontiers in Rehabilitation Sciences

  时间：2025-10-10

• 基于移动应用的认知决策与记忆游戏对轻度认知障碍老年人认知功能的提升作用研究

  引言全球范围内预期寿命持续增长，认知障碍患者数量急剧上升。轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment, MCI）作为正常认知与痴呆间的过渡状态，是阿尔茨海默病等痴呆症的重要预测因子。针对MCI患者的认知功能维护与提升已成为研究热点，其中策略性训练和扩展练习是两种主要干预方式。近年来，基于游戏的认知干预在MCI老年群体中展现出潜力，但现有系统多存在领域特异性局限或依赖传统计算机任务设计。本研究开发的“Brain Training”移动应用通过整合图像处理技术与交互式游戏设计，构建包含五种游戏（兔子计数、三角计数、手指数学、石头剪刀布、方向记忆）的认知训练平台，旨在同步提升注

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-10-10

• 结节性硬化症患者依维莫司治疗十年后远期失效：一例警示性病例报告及其机制探讨

  在结节性硬化症（Tuberous Sclerosis Complex, TSC）治疗领域，mTOR（雷帕霉素靶蛋白）抑制剂依维莫司（Everolimus）已被证实能有效缩小室管膜下巨细胞星形细胞瘤（Subependymal Giant Cell Astrocytoma, SEGA）体积。然而最新临床观察发现，即使长期维持治疗仍可能出现远期失效现象。一项针对16岁女性TSC患者的病例研究显示，该患者双侧脑室内大型SEGA经依维莫司治疗10年间持续保持肿瘤体积缩小。但尽管持续进行血药浓度监测下的剂量调整，肿瘤仍出现进展性生长，最终导致症状性脑积水。治疗团队随即终止药物治疗并实施外科手术，行次全切除

  来源：Child's Nervous System

  时间：2025-10-10

• 综述：翼点部皮肤窦道：病例报告及文献回顾

  Abstract皮肤窦道（Dermal Sinus, DS）是一种胚胎起源的先天性异常，源于表面外胚层与神经外胚层分离不全，但神经管保持完整。其最常见于脊柱区域，其次为枕部，发生于非中线位置者极为罕见。本研究旨在报道一例位于翼点区域（pterional region）的非典型偏离中线皮肤窦道病例。Introduction皮肤窦道（DS）的形成与胚胎期神经管闭合过程密切相关。尽管神经管保持完整，但表面外胚层未能完全与神经外胚层分离，导致上皮组织残留并形成窦道。临床上，DS最常见于脊柱区，其次是枕部；而发生于颅骨侧方如翼点区域者则属极端罕见。本研究通过一例特殊病例，探讨该类异常的表现、诊断及治疗策

  来源：Child's Nervous System

  时间：2025-10-10

• 基于增强T1WI影像的肿瘤生境分析与深度学习融合模型预测儿童脑肿瘤Ki-67增殖指数研究

  肿瘤具有高度异质性，由多个被称为"肿瘤生境（tumor habitats）"的子区域构成，每个区域对应着具有相似结构、代谢或功能特征的细胞群体。本研究通过整合生境分析与深度学习技术，基于对比增强T1加权成像（contrast-enhanced T1-weighted imaging, CE-T1WI）对儿童脑肿瘤的Ki-67增殖指数进行预测分析。研究方法采用回顾性分析140例儿科患者的CE-T1WI影像数据，分别提取生境特征和深度学习特征，通过皮尔逊相关性分析、最小绝对收缩与选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）

  来源：Child's Nervous System

  时间：2025-10-10

• 综述：机器学习用于预测内镜下第三脑室造瘘术成功率的系统评价与荟萃分析

  背景内镜下第三脑室造瘘术（ETV）是治疗儿童梗阻性脑积水的常用术式，但其成功率受多种因素影响，传统预测工具如ETV成功率评分（ETVSS）和逻辑回归（LR）模型虽广泛应用，但预测精度有限（AUC多低于0.70）。近年来，机器学习（ML）技术在医疗预测领域展现出潜力，但其在ETV成功率预测中的效能尚缺乏系统评估。方法本研究遵循PRISMA指南，系统检索五大数据库（PubMed、Embase等），纳入使用ML算法预测ETV成功率并报告受试者工作特征曲线下面积（AUC）的研究。ETV成功定义为术后6个月内无脑积水症状复发、再手术或死亡。最终纳入4项研究，共3087例儿科患者，采用随机效应模型进行荟萃

  来源：Child's Nervous System

  时间：2025-10-10

• 综述：尼日利亚小儿脑积水概况的系统性评价

  Abstract脑积水（Hydrocephalus）是一种常见的小儿神经系统疾病，由脑室系统中脑脊液（Cerebrospinal Fluid）异常积聚引起。其病因主要分为先天性或获得性两大类。早期外科干预对获得良好神经学结局至关重要。研究背景与方法本系统性综述遵循PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis）指南，从PubMed、Embase及African Journals Online等七个数据库中提取了1962年至2023年间关于尼日利亚脑积水患者的87项研究数据，共纳入3,380例患者

  来源：Child's Nervous System

  时间：2025-10-10

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