• 基于自闭特质探索自闭症谱系障碍个体亲和性对视觉注意模式的调控机制

  在自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）的研究领域中，一个引人入胜却又充满挑战的现象是患者常常对某些特定主题、对象或人物表现出极其强烈且专注的兴趣，这种兴趣被称为“亲和性”（affinity）。它可以是迪士尼动画中的某个角色，也可以是历史事件，甚至是日常生活中一个普通的物体。尽管临床心理学家早已发现，利用这种强烈的兴趣可以作为打开ASD患者语言和学习能力大门的“钥匙”，并且基于此发展出了“亲和性疗法”（affinity therapy），但一个核心问题始终悬而未决：这种亲和性对ASD个体的注意力究竟产生了何种客观的、可量化的影响？缺乏坚实的客观证据，使得这

  来源：Displays

  时间：2025-09-25

• 基于高光谱成像与CNN的花生黄曲霉毒素高通量定量分析：机器学习与深度学习模型的比较评估

  花生作为全球重要的经济作物和营养食品来源，富含蛋白质、不饱和脂肪酸、维生素E和多种必需矿物质，在人类饮食和农业经济中扮演着关键角色。然而，花生在种植、储存和加工过程中极易受到黄曲霉（Aspergillus flavus）污染，这种真菌会产生高致癌性的次级代谢产物——黄曲霉毒素（Aflatoxins，AFTs）。其中黄曲霉毒素B1（AFB1）被国际癌症研究机构（IARC）列为1类致癌物，可通过食物链在人体内积累，导致肝毒性、免疫抑制和肝细胞癌等严重健康风险。世界各国都制定了严格的限量标准：中国规定食品和饲料中AFB1不得超过20 μg/kg，欧盟对食用花生的限量为8 μg/kg，美国农业部规定食

  来源：Current Research in Food Science

  时间：2025-09-25

• 综述：仿生柔性生物传感器中的配位化学驱动设计、机制与应用

  Structural modulation enabled by coordination chemistry配位化学通过金属-配体动态键合（如Zn2+-咪唑、Fe3+-酚氧配位）实现了柔性传感器的结构编程与功能集成。这类键合具有可逆性和能量可调性，能够模拟生物分子的自适应行为（如蛋白质折叠、细胞骨架重塑），从而赋予材料机械柔顺性、导电性和环境响应能力。例如，Cu-BTC金属有机框架（MOF）同时具备气体吸附与电导特性，而Zn-ZIFs则呈现酶模拟活性和生物降解性。配位键的动态重组特性还可有效抑制微裂纹扩展，解决刚性导电材料与柔性基底的机械失配问题。Multidimensional desig

  来源：Coordination Chemistry Reviews

  时间：2025-09-25

• 小口品尝，细细回味，但别洒出来：正念能提升饮酒的乐趣，同时又不会增加饮酒量

  这项研究探讨了短暂的正念练习对非成瘾人群的影响，尤其是其对酒精体验和消费行为的潜在作用。研究者通过两个随机对照试验，分别涉及67名和89名具有低风险饮酒特征的健康年轻成年人，来验证这一假设。参与者在实验中完成了16分钟的正念诱导练习或中性控制任务，随后进行酒精品尝和行为评估。结果显示，正念练习显著增强了主观上的酒精愉悦感，同时提升了积极情绪并减少了消极情绪，但并未改变实际的酒精摄入量。这些发现引发了关于正念对非成瘾人群潜在影响的深入思考，特别是在没有明确戒断目标的情况下，正念是否可能无意中强化与酒精相关的愉悦体验。### 正念与成瘾行为的复杂关系尽管正念练习在临床环境中已被广泛应用于减少物质使

  来源：Addictive Behaviors

  时间：2025-09-25

• FALCON-Net：基于模糊注意力LSTM-CNN混合架构的飞秒激光烧蚀火花诱导击穿光谱高精度钢合金分类研究

  Experimental setup of fs-LA-SIBS图1展示了fs-LA-SIBS系统的实验装置。超快飞秒激光器（Coherent公司，Astrella型号）作为烧蚀源，发射脉冲时长为35飞秒（fs），中心波长800纳米（nm），最大脉冲能量7.5毫焦（mJ）。激光束通过10倍显微镜物镜（工作距离15毫米）聚焦到钢合金样品表面产生激光诱导等离子体。样品置于以3毫米/秒速度运行的X-Y-Z平移台上。Spectral Analysis of Steel Alloy Samples Based on the fs-LA-SIBS Experimental Setup本研究采用fs-LA-

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-09-25

• 靶向P-选择素并响应活性氧的双功能纳米凝胶（PGS-SP@UK）通过协同溶栓与神经保护机制促进缺血性脑卒中治疗

  Highlight本研究设计了一种基于聚古罗糖醛酸硫酸酯（PGS）的双功能纳米凝胶（PGS-SP@UK），创新性地整合了P-选择素介导的血栓靶向与活性氧（ROS）响应性药物释放机制。该纳米凝胶在病理级ROS水平下实现尿激酶（UK）的高效释放（85.79%），同时在生理条件下保持高度稳定性。Section snippetsChemicals聚古罗糖醛酸（PG，分子量7200 Da）和聚古罗糖醛酸硫酸酯（PGS，分子量7500 Da，硫含量12.14%）参照既往方法制备[15,16]。硒代胱胺、共聚物PGS-Se及PGS-SP由实验室自行合成，具体流程详见补充材料。氯化铁（FeCl3）、水合肼（N

  来源：Addictive Behaviors

  时间：2025-09-25

• 注意缺陷/多动障碍（ADHD）与近视性异视以及调节功能障碍有关

  在这项研究中，科学家们探讨了立体视觉（stereopsis）与融合性辐辏（fusional vergence）之间的关系，特别是在弱视（amblyopia）和正常立体视觉对照组个体中的表现。研究的核心在于理解这两种视觉功能是否共享相同的神经基础，以及它们在视觉发育异常的情况下是否受到共同影响。通过使用不同的刺激配置和测量方法，研究人员试图揭示立体视觉和融合性辐辏之间的潜在联系，以及这些功能在不同视觉区域的分布情况。立体视觉是指通过双眼视差来感知物体深度的能力，而融合性辐辏则是指双眼在面对具有深度信息的刺激时，能够协调调整视线方向以形成单一视觉图像的能力。这两种功能都依赖于对双眼视差的处理，但它

  来源：Vision Research

  时间：2025-09-25

• 基于连接组谐波技术探索DMT致幻体验的脑动态机制及其意识状态标志物研究

  迷幻药物如何改变人类意识体验？一项突破性研究通过连接组谐波（Connectome Harmonics, CH）技术揭示了N,N-二甲基色胺（DMT）作用下的大脑动态重构。CH技术融合功能磁共振成像（fMRI）与脑结构连接组，将脑活动分解为不同频率的谐波模式：低频谐波反映全局性平滑活动，高频谐波对应局部快速变化。研究采用安慰剂对照、单盲实验设计，对受试者进行静脉注射DMT（20 mg）或安慰剂，同步采集静息态fMRI与脑电图（EEG）数据。结果显示DMT显著抑制低频谐波、增强高频谐波，这一模式与LSD和psilocybin致幻状态一致，而与 unconscious states（如麻醉或意识障碍

  来源：Neuropsychopharmacology

  时间：2025-09-25

• 综述：从菌群失调到治疗：肝、心和脑疾病中共有的肠道微生物特征与靶向干预

  The Role of the Microbiome in Gastrointestinal and Liver Diseases胃肠道和肝脏通过复杂的双向通信网络与肠道微生物群相连。肠道菌群失调会破坏黏膜完整性，扰乱免疫稳态，并加剧慢性炎症。在肝脏中，这种失调可引发代谢紊乱，从非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）进展为脂肪性肝炎（NASH）和肝硬化。关键机制包括短链脂肪酸（SCFA）产生减少导致的肠上皮屏障功能受损，以及脂多糖（LPS）易位引发的代谢性内毒素血症和炎症。此外，胆汁酸代谢紊乱通过法尼醇X受体（FXR）和武田G蛋白偶联受体5（TGR5）的信号传导异常，进一步加剧了肝脏炎症和纤维化。这

  来源：Next Research

  时间：2025-09-25

• 通过无监督聚类揭示心盲症与典型意象人群的空间与言语认知特征异质性

  Highlight本研究通过跨类别数据驱动分析，揭示了心盲症（aphantasia）群体内部存在显著异质性，其认知特征不仅限于视觉意象缺失，更涉及空间意象与言语策略的多维度重组。Discussion本研究探讨了心盲症与典型意象人群的认知特征及其对多项认知任务表现的影响。我们通过问卷评估了主观体验（包括视觉与多感官意象、空间意象及言语策略），并结合行为任务测试了推理能力、工作记忆、执行功能与阅读理解。初步组间比较显示差异有限。进一步采用无监督聚类分析（trans-categorical approach）在全样本中识别出三个认知特征簇：第一类以视觉意象为核心，第二类以空间意象为优势，第三类依赖言

  来源：Neuropsychologia

  时间：2025-09-25

• 基于RBF神经网络与自适应模糊滑模的机器人全局稳定控制及其在不确定性系统中的高精度轨迹跟踪应用

  Section snippetsProblem Formulation鉴于机器人动力学模型固有的复杂非线性多变量特性，控制系统的精度很大程度上取决于被控对象动态参数的精确性。因此，合理简化精确模型并降低计算复杂度对于设计简单控制器以减少系统误差和提高系统模型精度至关重要。通常，n连杆机器人系统的可建模动力学方程...Overall control scheme为消除系统不确定性模型和负载扰动对n连杆机器人轨迹跟踪控制精度的不利影响，本文提出一种RBFNNAFSMC（径向基函数神经网络自适应模糊终端滑模控制）方法。为实现神经网络权重向理想值的收敛，本文采用RBF神经网络逼近并补偿系统的未知项，并

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-25

• 四元数储备计算在极化合成孔径雷达时空分析中的突破性应用：提升三维信息空间泛化能力与异常变化检测精度

  随着全球对地观测技术的飞速发展，极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR）凭借其不受昼夜和天气条件影响的优势，已成为地表监测的重要工具。PolSAR通过分析微波的极化状态，能够识别不同地表的散射特性，广泛应用于灾害监测、农业土地利用、森林砍伐监测等领域。然而，传统的PolSAR数据分析方法往往仅聚焦于空间特征或简单比较两个时间点，难以充分捕捉复杂的时空动态变化。特别是随着卫星观测频率的增加，对高效、鲁棒的时空分析技术的需求日益迫切。现有分析方法面临多重挑战：传统深度学习模型如卷积神经网络（CNN）主要针对单幅PolSAR图像进

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-25

• 面向图级异常检测的双视角感知图神经网络（DPGNN）：解决聚合与读出异常稀释问题的新框架

  Highlight本研究聚焦图级异常检测（GAD-GNN）中因标准图神经网络（GNNs）架构局限性导致的异常信号稀释问题，具体表现为：•聚合异常稀释（Aggregation Anomaly Dilution）：稀疏分布的异常节点在消息传递过程中被正常节点信号淹没；•读出异常稀释（Readout Anomaly Dilution）：局部聚集的异常模式在全局读出（Readout）操作中被平滑忽略。MethodologyDPGNN框架通过双模块协同应对上述挑战：•全局感知模块（Global Awareness Module, GAM）：融合多尺度随机游走返回概率指纹与节点属性，增强异常节点在聚合中的

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-25

• 基于敏感性传播的双频图神经网络优化多元时间序列预测及其在健康监测中的应用

  亮点提出新型动态时空图网络，利用通过快速傅里叶变换（FFT）分析的波动性信息与表征空间依赖的图嵌入相关性信息融合推导敏感性特征，指导图卷积后节点参数更新设计新型动态图推断方法：对动态输入序列分解高频/低频项，分别提取特征并融合生成当前时刻图嵌入，无需先验知识即可动态调整变量间依赖关系在包含预定义图结构的2个交通数据集和3个无预定义结构的时序数据集上开展实验，结果表明模型综合性能优于基线模型引言有效建模时空依赖是多元时间序列（MTS）预测的核心。早期基于统计模型的方法在线性假设下探索时间序列内部规律，但实际MTS关系具有复杂非线性特性。神经网络虽有效解决该问题，但递归方法忽视序列间依赖的显式建模

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-25

• 基于3D UNet的融合网络，用于在缺少某些模态数据的情况下进行脑肿瘤分割

  脑神经网络中兴奋性与抑制性神经元的比例是一个引人注目的现象，它在多种哺乳动物、不同的脑层以及发育阶段中都表现出高度的一致性。这种比例通常为4:1，即大约80%的神经元是兴奋性的（谷氨酸能），而20%是抑制性的（GABA能）。这一比例在啮齿类动物、灵长类动物和人类中均存在，并且在感觉皮层、联合区以及海马体等不同脑区中也保持不变。这种结构上的一致性提示我们，这种比例可能是进化过程中保留下来的，意味着它在神经网络的动态行为和信息处理中扮演着关键角色。尽管这一比例在结构上非常普遍，但其在计算上的意义却仍不清楚。大多数研究关注的是整体的兴奋-抑制平衡，而这种平衡已经被证明可以调节网络的稳定性、防止癫痫样

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-25

• 肥胖青少年遭遇社会排斥后皮质醇反应钝化与高热量食物动机变化研究

  在当今社会，儿童和青少年肥胖已成为全球性健康挑战，世界卫生组织将其定义为体重指数（BMI）处于年龄和性别对应的第97百分位及以上。肥胖青少年不仅面临健康风险，更常遭遇社会排斥和体重污名化，这种社会压力可能通过影响饮食行为加剧肥胖问题。既往研究表明，社会排斥会破坏个体的基本社会需求（如归属感和控制感），并削弱注意资源，从而影响自我调节能力，导致高热量食物摄入增加。然而，这些研究多集中在正常体重人群或轻度肥胖群体，对严重肥胖（BMI≥99th percentile）青少年的研究尤为缺乏，且尚未探索社会排斥对肥胖青少年生理应激反应（如皮质醇分泌和自主神经系统活动）的影响。为了填补这一研究空白，奥地利

  来源：International Journal of Obesity

  时间：2025-09-25

• 人工智能在根管形态判定中的应用：印度牙髓病医师认知现状调查

  随着人工智能（AI）技术在医疗领域的迅猛发展，牙髓病学作为口腔医学的重要分支，正迎来诊断与治疗模式的革新。根管系统的形态复杂性一直是临床治疗的重大挑战，变异根管、C型根管或遗漏根管常导致清创不彻底和充填缺陷，进而引发根管治疗失败。传统依赖口腔根尖片（IOPAR）和锥形束CT（CBCT）的诊断方式存在主观性强、辐射暴露及成本较高等局限。尽管AI技术（尤其是卷积神经网络CNN和人工神经网络ANN）已证明在根管形态识别、骨折检测和预后预测方面具有超高精度，但其在临床实践中的渗透度仍不明确。为此，印度贾米亚米利亚伊斯兰大学牙科学院的研究团队开展了首项针对印度牙髓病医师AI认知现状的大规模调查，研究成果

  来源：Journal of Oral Biology and Craniofacial Research

  时间：2025-09-25

• 通过脑机接口（BCI）调节的伪触觉反馈来提升虚拟现实中的用户体验

  摘要70%）能够动态调整触觉强度（凸起程度增加23%），而β波段（13–30 Hz）能量峰值可在触发前500毫秒预测交互的成功与否。主观评估结果显示，带有凸起的接近感反馈显著提升了用户的沉浸感（η² = 0.35），而触碰效果显著提升了用户满意度（p < 0.01）。基于BCI的适应性反馈机制使用户满意度达到了82%，这验证了其在个性化反馈中的必要性。研究结果表明，BCI能够将认知参与度与触觉真实感相匹配，为神经康复和沉浸式训练中的自适应VR界面提供了实证指导。关键指标包括：眨眼检测准确率为89.4%，平均注意力水平为68.2%，任务速度与注意力之间的相关性为r = 0.53。

  来源：Behaviour & Information Technology

  时间：2025-09-25

• 海马体积调节了脑脊液生长相关蛋白43与老年人情景记忆表现之间的关系

  ### 研究背景与意义阿尔茨海默病（Alzheimer's Disease, AD）是一种以进行性神经退行性病变特征的疾病，主要表现为记忆功能的衰退、大脑灰质萎缩以及病理特征如淀粉样蛋白-β斑块、磷酸化tau蛋白和神经元功能障碍。随着人口老龄化加剧，AD的研究变得尤为重要，因为它不仅影响患者的生活质量，还对家庭和社会带来沉重的负担。记忆功能的衰退，尤其是情景记忆的受损，是AD早期诊断的重要指标之一。因此，识别与情景记忆相关的生物标志物，对于理解AD的发病机制、早期检测和干预具有重要意义。本研究聚焦于两种生物标志物：脑脊液中的生长相关蛋白43（CSF GAP-43）和海马体积。GAP-43是一种

  来源：Advanced Robotics

  时间：2025-09-25

• 基于可逆神经网络的地球物理反演技术，用于碳封存项目

  时间推移地震数据在准确监测二氧化碳（CO₂）注入地点方面展现出了巨大的潜力。然而，从这些数据中推导出的岩石孔隙度和CO₂饱和度仍然存在诸多不确定性。这些不确定性来源于数据采集过程中噪声的波动，以及地震数据本身所固有的噪声。这些噪声因素可能会降低信号的质量，进而影响对饱和度的估计。在时间推移地震数据中，CO₂羽流增长信号的幅度通常较弱，这使得准确评估地下流体体积及其相关饱和度变得尤为困难。此外，地震调查通常具有采样稀疏性且缺乏重复性，这也加剧了不确定性问题。因此，在估算地下属性时，需要有效解决由低信号保真度和逆问题的非唯一性所带来的不确定性。在解决此类不确定性问题时，通常采用贝叶斯框架下的马尔可

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2025-09-25

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