• 基于严格与代理模型的MAF-66真空变压吸附脱除烟气中CO2/SO2多目标优化设计研究

  Section snippetsMethodology本研究开发了一套全面的VSA模型，并明确了关键模型参数。随后展示了用于穿透曲线实验的动态装置，根据工业规模计算了吸附床尺寸，最后采用NSGA-II方法进行多目标优化，并详细说明了前馈神经网络的构建及其输入输出参数。Adsorption experiments为全面评估吸附剂性能，需在平衡与动态条件下进行测量。平衡等温线研究用于确定系统达到平衡后不同浓度下的最大吸附容量，而穿透曲线实验则用于解析吸附剂的动力学行为。Conclusion本研究设计、模拟并优化了规模最大的双床VSA单元（床高7.3 m，直径3.65 m），使用MAF-66吸附剂纯

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-09-19

• 干燥综合征中的自主神经功能障碍症状：一个被忽视的维度，与疾病负担和工作能力丧失相关

  作者名单：Helena Achten、Deroo Liselotte、Vanhoof Sophie、De Boeck Kristel、Deprez Joke、Dumas Emilie、Genbrugge Eva、Bauters Wouter、Roels Dimitri、Dochy Frederick、Creytens David、Elewaut Dirk、Peene Isabelle比利时根特大学医院内科与儿科、风湿病学系摘要背景自主神经功能障碍（AD）在干燥综合征（Sjögren’s Disease, SjD）中已有报道，但其与已建立的客观指标和患者报告的结局指标（PROMs）之间的关系尚不

  来源：Seminars in Arthritis and Rheumatism

  时间：2025-09-19

• 针对患有慢性呼吸困难的成年人的早期诊断和治疗路径，以获得更好的治疗结果

  Noelia López Ramón | Isabel Manzanares Tellez | Raquel Vallejo de la Paz | Eulalia Giné Ciprés | Paloma Muñoz Pedrazuela | Alejandro Lendinez Mesa护理专业，门诊咨询，Son Espases大学医院，巴利阿里群岛卫生服务局，巴利阿里群岛大学护理与物理治疗系，西班牙马略卡岛帕尔马市摘要赋权是指帮助患者自主管理自己的护理。在这一过程中，患者在支持性的环境中获得关于自身疾病的相关知识、态度和技能。神经科护士在教育和激励这部分患者方面发挥着重要作用。然而，专业

  来源：Respiratory Physiology & Neurobiology

  时间：2025-09-19

• 运动期间呼吸困难的多维评估：方法学进展与临床实践推荐

  呼吸困难（dyspnea）是慢性心肺疾病患者最常见的致残性症状，传统临床评估多聚焦于症状强度单一维度，忽视了其作为多维体验（包括感觉强度、情感反应和质量描述）的复杂性。这种简化评估导致对患者真实体验的认知不全，且难以揭示症状背后的生理机制。随着对呼吸困难神经生理学机制的深入理解，研究者逐渐认识到需在标准化生理刺激（如运动负荷）下进行多维评估，才能全面捕捉其特质并指导靶向治疗。为系统解决这一问题，加拿大不列颠哥伦比亚大学的Ferguson等人在《Respiratory Physiology》发表综述，全面梳理了运动期间呼吸困难多维评估的现有方法学，并提出标准化操作建议。研究强调通过心肺运动测试（

  来源：Respiratory Physiology & Neurobiology

  时间：2025-09-19

• 中脑被盖（DMT）对鲤（Cyprinus carpio）与鳟（Onchorhynchus mykiss）呼吸节律模式的调控机制研究

  HighlightExperimental animalsTrout of both sexes were obtained from a local hatchery while carp of both sexes were either obtained from the Nitobe Gardens at the University of British Columbia or purchased from a commercial fisherman in the Okanagan region of British Columbia. The fish were housed i

  来源：Respiratory Physiology & Neurobiology

  时间：2025-09-19

• 自闭症诊断披露对求职者第一印象的影响：延迟披露能否扭转负面认知？

  在就业市场中，自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）群体面临严峻挑战。尽管许多自闭症个体拥有卓越的专业技能，但其社交互动方式的差异常导致面试中的负面评价。这种困境源于"双重共情问题"（double empathy problem）——自闭症与非自闭症群体在相互理解上存在固有障碍。更复杂的是，自闭症患者需要权衡是否及何时披露诊断：提前披露可能引发歧视，延迟披露又可能被视作隐瞒。现有研究多聚焦于披露即时效果，而现实职场中，披露往往发生在第一印象形成之后。这种时间差会如何影响雇主认知？能否通过诊断信息扭转已形成的偏见？为解答这些问题，Camilla M. McM

  来源：Research in Autism

  时间：2025-09-19

• 基于机器学习与计算智能的污水处理厂水线-泥线协同控制策略研究及其性能优化

  Section snippetsGeneral structure of BSM2BSM2被用作实现水线和污泥线多种控制策略的工作站。其布局如图1所示（注：图示已省略）。BSM2的基础底层过程是ASM1模型，专注于生物脱氮。它包含用于生物废水处理的BSM1单元及污泥处理单元。生物反应池前设有初沉池进行初步固液分离，形成初沉污泥并使TSS降低约3%。Control strategies implemented in the water line of BSM2为提升BSM2水线中活性污泥工艺的运行效率和出水质量，本研究开发并评估了一系列简洁而高效的控制策略。包括用于精确调控4号与5号曝气池溶解氧

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-09-19

• 基于脉冲结构焦耳加热调控生物质热解产物选择性与残碳行为的高效策略及其在废水处理智能控制中的协同应用

  Section snippets（章节选段）General structure of BSM2（BSM2总体结构）BSM2被用作水线与污泥线多种控制策略的工作站。其布局如图1所示（图略）。BSM2的基础过程是活性污泥模型No.1（ASM1），专注于生物脱氮。它包含用于生物废水处理的BSM1及污泥处理段。生物反应池前设有初沉池以进行初步固液分离，形成初沉污泥并使总悬浮固体（TSS）降低约3%。Control strategies implemented in the water line of BSM2（BSM2水线控制策略）为提高BSM2水线中活性污泥过程的运行效率与出水质量，开发并评估了一系

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-09-19

• 基于多标签域自适应的FCC沉降器催化剂损失过程中未见复合故障识别方法

  Highlight本研究所提出的多标签域自适应（MLDA）方法在FCC沉降器催化剂损失故障诊断中展现出卓越的跨域识别能力与鲁棒性，为复杂工业场景下的复合故障智能诊断提供了新思路。Proposed methodology该模型包含三大核心模块：（1）基于故障关联标签扩展的多标签学习机制，用于丰富标签信息；（2）融合卷积与Transformer的故障识别模型，增强局部特征表示与故障演化建模能力；（3）基于联合几何与统计对齐（JGSA）的域适应策略，结合伪标签引导优化，实现跨域特征对齐。下文将详细介绍上述概念的详细原理，整体框架如图1所示。Data pre-processing and traini

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-09-19

• RosMS-ECDBTM：基于高效通道注意力的分布式深度学习模型在EEG信号心理状态检测中的应用与突破

  随着脑科学与人工智能技术的交叉融合，基于脑电图（EEG）信号的心理状态检测已成为神经工程和健康医疗领域的研究热点。EEG信号因其高时间分辨率、非侵入性和便携性等优势，被广泛应用于情绪识别、认知负荷评估和神经疾病诊断等领域。然而，传统分析方法面临诸多挑战：多通道EEG信号的高维性和非线性特征使得有效信息提取困难；模型计算复杂度高，难以满足实时监测需求；个体差异和环境干扰导致泛化性能不足。这些瓶颈严重制约了EEG技术在实际场景中的应用效能。为突破这些局限，研究团队在《Neurocomputing》发表了题为"RosMS-ECDBTM: Efficient Channel Attention Ena

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-19

• 情绪聚焦干预重塑情绪调节神经通路：基于SDM的元分析揭示右尾状核激活增强与右岛叶及左额下回抑制的双路径模型

  情绪是人类心理与行为适应的核心系统，对内外界情感刺激的感知、评估与灵活响应至关重要。然而，情绪调节过程失调普遍存在于多种精神障碍中，如重度抑郁症（MDD）、广泛性焦虑障碍和边缘型人格障碍。抑郁尤其带来沉重的社会负担，是全球残疾生存年数（YLDs）的首要原因，影响超过2.8亿人。尽管现有治疗可部分缓解症状，但其长期疗效受高复发率和情绪-认知整合持续受损的限制。因此，识别可修改的调节机制——如注意控制、执行功能和情感灵活性——已成为关键研究重点，为开发更有效针对核心病理生理过程并产生持久临床结局的情绪聚焦训练干预带来希望。为系统探究情绪聚焦干预如何调节神经活动，研究人员在《Neurocomputi

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-19

• 情绪聚焦干预重塑情绪调节神经环路：基于SDM的脑成像Meta分析揭示右尾状核与右脑岛的双通路机制

  情绪构成引导心理和行为适应的核心系统，使个体能够感知、评估并灵活应对内外情感刺激。情绪相关过程的失调广泛存在于多种精神障碍中，包括重度抑郁症(MDD)、广泛性焦虑障碍和边缘型人格障碍。情绪调节和处理缺陷现已被广泛认为是跨诊断机制，导致症状持续和复发。其中抑郁症造成尤其深远的社会负担，作为全球残疾生存年数(YLDs)的首要原因，影响超过2.8亿人。尽管经过数十年深入研究，这一负担仍然持续存在，凸显了对可扩展、机制驱动、专门针对情绪调节能力干预措施的迫切需求。当代心理表征模型将情绪相关处理概念化为多方面的认知操作而非单一过程。情绪相关处理包括注意控制、抑制控制和认知重评等过程，由分布式神经网络支持

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-19

• 情绪聚焦干预重塑大脑双通路：基于SDM元分析的神经机制与调控策略

  情绪是人类心理系统的核心组成部分，它指导着我们的行为适应和内在体验。然而，情绪调节功能障碍广泛存在于多种精神疾病中，如抑郁症、焦虑症等，其中抑郁症更是全球残疾调整生命年（YLDs）的首要原因，影响超过2.8亿人。尽管已有大量研究，情绪调节的神经机制仍不明确，临床干预的长期效果有限，复发率高，情绪-认知整合能力持续受损。因此，识别可调控的神经机制，开发针对情绪调节能力的、可扩展的干预手段，已成为当前研究的迫切需求。在这一背景下，情绪聚焦干预逐渐显示出其改善情绪功能的潜力，但其背后的神经机制仍不清楚。为系统量化情绪聚焦干预引起的双向激活变化，并探索其神经可塑性机制，上海体育大学心理学院的Yanli

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-19

• 基于连续变量纠缠态生成的线性光学网络在模式识别任务中的实现及其应用

  Section snippetsModel实现实用化的量子神经网络需经历问题定义、数据准备、架构设计与模型训练等关键步骤。其核心在于利用神经网络结构中的量子叠加与纠缠效应。连续变量（CV）量子神经网络是一种采用CV架构的变分量子电路（VQC），该方法将量子信息编码于连续变量量子态中，并已被探索用于——Two-mode analysis在前一节中，我们介绍了所设计电路的组成部分并分析了其输入和输出态。为深入理解，现聚焦于双模（两个输入态）电路的细节。考虑两个相干态作为电路输入，它们由位移算符D(αk)（其中k=1,2）作用于相应真空态而产生。因此，输入态可写为|α1⟩⊗|α2⟩，这是一个双模相干

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-19

• 驱动-响应忆阻竞争神经网络在多重执行器故障下的容错同步研究

  模型描述与预备知识忆阻竞争神经网络（MCNNs）模型定义如下：[数学模型公式]其中代表神经元当前活动水平；表示突触适应性，反映外部刺激强度；表示神经元自抑制率；为激活函数；表示外部刺激强度，代表短期记忆（STM）时间尺度；和为可调节缩放常数。系统初始条件为：和；作用为...MCNNs的容错同步本章节通过容错控制方案研究MCNNs的全局指数同步、有限时间同步、固定时间同步和预设时间同步问题。以下定理为驱动-响应系统（2）、（3）的同步提供了理论支撑：定理1在满足假设1和假设2的条件下，系统（7）的双层容错控制器设计为：[控制器数学表达式]若存在参数使得[数学条件表达式]则系统可实现同步。数值算例

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-19

• 基于生成对抗网络（GAN）抗多重攻击者的不经意传输（OT）协议AdvOT：安全通信新机制

  亮点（Highlight）1.我们提出AdvOT——一种基于对抗网络、抵御多重攻击者的新型OT协议。通过将对抗机制与OT结合，并用神经网络替代特定加密算法，建立了OT协议的全新方案。2.在AdvOT协议的ROT阶段采用CKKS同态加密算法提升计算速度。CKKS全同态加密算法支持浮点运算，允许一定范围的精度误差和近似计算，显著提升效率。3.在AdvOT协议的信息传输阶段，我们使用神经网络完成加密信息传输。这些神经网络通过端到端对抗训练学习加密形式，无需预先学习特定算法。4.针对AdvOT协议的信息传输阶段，我们提出抗多重攻击者的对抗网络加密方案。设计了模拟暴力破解、选择明文攻击（CPA）和选择密

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-19

• 颞下颌关节紊乱的疼痛解剖学（第一部分）：聚焦中枢敏化机制与临床诊疗新视角

  Section snippetsMaterials and methods我们严格遵循系统评价和荟萃分析优先报告项目（PRISMA）2020指南（补充材料1）进行了系统综述。在PubMed、ScienceDirect和Cochrane数据库中全面检索了无时间限制的文献，使用的关键词包括“temporomandibular joint（颞下颌关节）”、“TMJ”、“temporomandibular joint anatomy（颞下颌关节解剖）”、“temporomandibular disorders（颞下颌关节紊乱）”、“temporomandibular pain pathway（颞下颌疼

  来源：Morphologie

  时间：2025-09-19

• 基于液相色谱-高分辨质谱（LC-HRMS）的代谢组学分析在枫糖尿病的诊断与急性期管理中的应用研究

  在先天性代谢缺陷病（IEMs）的诊断领域，临床实验室长期依赖传统的靶向生化检测方法，包括氨基酸分析、有机酸分析和酰基肉碱谱分析。尽管这些方法对特定疾病的确认具有高度有效性，但其局限性日益凸显：检测范围局限于已知靶标，对新生儿筛查（NBS）未覆盖的疾病和非典型临床表现患者的诊断效率低下，且需要多平台、多样本类型的检测流程，导致诊断周期延长和医疗成本增加。据统计，即使对高度怀疑遗传性代谢病的患者，传统方法的诊断率仅约1.3%，大量患者因此陷入长达数年的"诊断苦旅"。为突破这一瓶颈，研究人员开始探索基于液相色谱-高分辨质谱（LC-HRMS）的代谢组学技术。该技术能够从单一样本中同步检测数百种代谢物，

  来源：Molecular Genetics and Metabolism Reports

  时间：2025-09-19

• 新型Zr(IV)配位聚合物对DMMP（沙林模拟剂）的超快光学传感及其双模式检测机制研究

  Section snippetsMaterials and syntheses邻苯二甲酸（PA）与邻苯二胺（O-Ph）通过缩合反应合成配体2,2′-((1,2-苯基双(氮杂二基))双(羰基))二苯甲酸（OC-AMAM-CO），随后与八水合氯氧化锆（ZrOCl2·8H2O）配位形成新型Zr-CP。典型合成中，将PA（0.665 g, 4 mmol）与O-Ph（略）在溶剂中反应，经纯化后获得目标配体。Characterization of Zr-CP图1(A)展示Zr-CP的扫描电镜（SEM）及元素分布图，显示其不规则形态与锆（Zr）、碳（C）、氮（N）、氧（O）的均匀分布。图1(B)为PA、O-

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-09-19

• 急性缺血性脑卒中后小胶质细胞与单核来源细胞的异质性互作及其在神经修复与继发损伤中的双重作用

  当大脑的血液供应突然中断，急性缺血性脑卒中（AIS）便会引发一系列复杂的免疫反应，其中小胶质细胞（中枢神经系统的常驻免疫细胞）和从外周浸润的单核细胞衍化而来的细胞（MdCs）扮演着关键角色。然而，这两类细胞在卒中后的表现并非单一不变，它们展现出高度的可塑性和功能异质性，既能推动修复，也可能加剧损伤。传统的“M1/M2”二分法已不足以描述其复杂行为，而单细胞RNA测序等新技术的出现正不断刷新我们的认知。更棘手的是，小胶质细胞和MdCs在形态和基因表达上存在大量重叠，使得在体内精确区分它们并理解其相互作用变得异常困难。这种复杂性严重阻碍了针对免疫反应开发有效卒中治疗策略的进程。为了深入探索这一难题

  来源：Journal of Sea Research

  时间：2025-09-19

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