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骨钙素调控海马活动并通过影响星形胶质细胞糖自噬改善CUMS小鼠抑郁行为中文标题
抑郁症作为一种常见的心理障碍,其发病机制复杂且现有治疗手段效果有限。近年来,骨骼的内分泌功能逐渐受到关注,尤其是骨源性激素在调控脑功能中的作用。骨钙素(Osteocalcin, OCN)作为一种由骨组织产生的活性物质,被发现在抑郁个体中血清水平代偿性升高,但其在中枢神经系统中的具体作用机制尚不明确。为此,研究人员以慢性不可预知温和应激(CUMS)诱导的小鼠抑郁模型为对象,深入探究了OCN的抗抑郁效应及其对海马区和星形胶质细胞功能的影响。为了揭示OCN的神经调控机制,研究团队开展了一系列实验。首先,通过行为学测试(包括强迫游泳测试FST、悬尾测试TST、旷场测试OFT和高架十字迷宫测试EPM)评
来源:Comprehensive Psychoneuroendocrinology
时间:2025-09-11
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马匹个性特征、情绪状态与异常行为的互作关系及其对急性应激反应的预测价值
Highlight尽管预期马匹在短期单厩饲养中会表现出多样异常行为,但实际仅观察到绕厩行为(Box Walking)。基于行为频率中位数,马匹被分为高频率组和低频率组(详见附件1和2)。图6展示了三天内绕厩行为的分布情况。Discussion我们原以为通过日常观察可轻松将马匹分为刻板行为组和非刻板行为组,且三天隔离足以诱发多数马匹出现更明显、多样的异常行为。这一假设基于这些母马长期群养于牧场,始终以群体形式参与研究,从未经历单独饲养。然而,结果与Visser等人(2008)的发现部分一致,其研究表明年轻马匹在首次单厩饲养两周内会出现刻板行为,但本研究中仅观察到绕厩行为,且频率较低。这可能由于本
来源:Applied Animal Behaviour Science 2.2
时间:2025-09-11
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综述:液相色谱-质谱分析生物样本中儿茶酚胺及其代谢物的样品制备当前趋势
引言儿茶酚胺(Catecholamines)包括多巴胺(Dopamine, DA)、去甲肾上腺素(Norepinephrine, NE)和肾上腺素(Epinephrine, E),是一类具有邻苯二酚结构和乙胺侧链的神经递质与激素。它们通过G蛋白偶联受体介导信号传导,参与应激反应、情绪调节和心血管功能等生理过程。其代谢紊乱与帕金森病、嗜铬细胞瘤等疾病密切相关,因此准确测定生物样本中的儿茶酚胺及其代谢物对疾病诊断和治疗监测具有重要意义。分析技术挑战与选择由于儿茶酚胺易氧化成醌类化合物,样本需在低温、抗氧化剂保护及pH调控下处理。液相色谱-质谱(LC-MS)凭借高灵敏度和特异性成为主流分析技术,可避
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基于深度学习模型验证薯蓣皂苷与夏塔草苷IV组合缓解更年期症状的协同效应及分子机制
随着全球人口老龄化加剧,更年期女性的健康管理已成为重大公共卫生议题。据统计,超过80%的围绝经期女性会经历不同程度的更年期症状,包括令人困扰的潮热盗汗、睡眠障碍、情绪波动等血管舒缩症状。传统的激素替代疗法虽能有效缓解症状,但长期使用会增加乳腺癌、心血管疾病等风险,这促使科研人员积极寻找更安全的非激素替代方案。在传统医学中,含植物雌激素的药用植物备受关注。来自葫芦巴(Trigonella foenum-graecum)的薯蓣皂苷(Protodioscin)和来自芦笋(Asparagus racemosus)的夏塔草苷IV(Shatavarin-IV)作为两种重要的甾体皂苷,已被证明具有雌激素样活
来源:Talanta Open
时间:2025-09-11
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基于复合特征重构与HLOA-CNN算法的甘草品种鉴别与产地溯源研究
HighlightComparative analysis of chromaticity parametersRGB模型通过红(R)、绿(G)、蓝(B)通道强度定义颜色,值越高代表颜色越浅亮。本研究提取三种甘草(GGL、GUF、GIB)及不同产地(GS、NMG、XJ)GUF样本的色度值,结果如图1所示。三种甘草品种在外观颜色上存在显著差异:如图1-A所示,GIB表面呈现更深的红棕色(R值最高),GUF颜色偏黄(G值突出),而GGL则具有最浅的色调(B值主导)。不同产地的GUF样本也显示出梯度性色彩变化,XJ产区的样本具有更鲜明的黄色调,这与当地强光照条件导致的类黄酮化合物光降解加速密切相关。
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应激应对个体差异与工作记忆表现:雌雄F344大鼠的性别共性与特质关联
在探索大脑奥秘的征程中,科学家们一直试图解开神经精神疾病复杂拼图的关键碎片——为什么这些疾病会表现出显著的性别差异?为什么有些人面对压力游刃有余而另一些人则容易崩溃?这些差异又如何影响我们的高级认知能力?这些问题困扰着研究人员,因为像重度抑郁症、精神分裂症、创伤后应激障碍等疾病不仅给全球数亿人带来痛苦,还呈现出明显的性别偏好:女性更容易患抑郁症和焦虑症,而男性在精神分裂症和注意力缺陷多动障碍中占比更高。更令人困惑的是,尽管存在这些性别差异,但执行功能障碍和应激调节异常却是跨诊断类型的共同特征,都涉及前额叶皮层(PFC)的功能失调。为了深入探索这些复杂关系,研究人员将目光投向了实验室大鼠。啮齿类
来源:Physiology & Behavior
时间:2025-09-11
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Meranzin Hydrate通过重塑肠道菌群-炎症环路改善ApoE−/−小鼠动脉粥样硬化性抑郁
HighlightThe efffect of Meranzin Hydrate (MH) in ameliorating atherosclerosis in ApoE−/− mice如图2A-B所示,所有组别在12周内体重均持续增长。高脂饮食(HFD)组体重增长显著高于正常饮食(ND)组(P < 0.01),而急性束缚应激(ARS)抑郁模型组体重增长显著低于HFD组(P < 0.01),表明抑郁相关的体重下降现象。MH治疗逆转了ARS组的体重丢失(P < 0.05),同时抑制了过度体重增长,提示其具有双向调节代谢紊乱的潜力。Discussion动脉粥样硬化(AS)是心血管-抑郁共病的核心病
来源:Physiology & Behavior
时间:2025-09-11
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梯度半掩码(GSeM):提升神经网络对抗鲁棒性的新机制中文标题
亮点(Highlights)•重新审视“梯度掩码无法有效防御对抗攻击”的固有观点,发现通过系统重构可将复杂信号处理与概率优化策略转化为模型鲁棒性提升途径。•提出即插即用的梯度半掩码模块(GSeM),显著增强神经网络的对抗鲁棒性,并系统性修正其梯度传播路径,实现梯度修正对抗训练(Gradient-Corrected Adversarial Training)。•大量实验表明,GSeM不仅与早期梯度掩码方法存在本质区别,还能与现有防御技术无缝集成,进一步提升整体防御性能。对抗攻击(Adversarial Attack)设分类模型为 M(⋅),满足 M(x):x→y,其中 x∈Rd为输入图像,y∈N
来源:Pattern Recognition
时间:2025-09-11
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基于AutoML-ANN的风力发电机故障检测:自动化超参数优化提升诊断精度与效率
Highlight本研究提出了一种基于自动化机器学习(AutoML)的人工神经网络(ANN)方法,用于风力发电机双馈感应发电机(DFIG)的内部定子故障检测。通过Keras Tuner集成随机搜索、超带宽(Hyperband)和贝叶斯优化(Bayesian Optimization)调优器,实现了超参数自动选择,在多种故障条件下达到96.8%至99.9%的准确率,且均方根误差(RMSE)趋近于零。Conclusion本研究证实了AutoML-ANN方法在风力发电机内部定子故障检测中的有效性,克服了传统机器学习方法在超参数优化中的局限性。通过对比手动建模与AutoML技术(包括随机搜索、超带宽和
来源:Next Research
时间:2025-09-11
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神经质研究文献计量分析(1999-2024):全球趋势、关键贡献与健康医学启示
Highlight神经质作为大五人格模型中的多维特质,反映个体体验焦虑、抑郁和易怒等负面情绪的倾向[3,42]。它是多种心理健康问题(包括情绪障碍和焦虑)的重要预测指标,并对心血管和免疫系统功能等生理健康产生深远影响[43,44]。最新研究强调了神经质在影响应对机制、韧性和健康相关行为中的作用。Discussion神经质研究在方法论上存在显著差异,包括横断面设计与纵向研究的对比,以及自我报告量表与客观生理指标(如皮质醇水平、心率变异性)的互补使用。未来研究需整合多组学数据(如基因组学、表观遗传学)与数字表型(如移动健康监测),以揭示神经质影响健康的生物行为机制。跨文化比较和人工智能辅助分析将成
来源:Next Research
时间:2025-09-11
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经耳无迷走神经刺激对纤维肌痛患者自主神经功能、中枢敏化及疼痛灾难化的短期调控效应
纤维肌痛(Fibromyalgia)是一种以广泛性疼痛、疲劳和睡眠障碍为特征的复杂慢性疾病,常伴随自主神经功能紊乱、中枢敏化(Central Sensitization)以及认知情感障碍。当前的治疗手段多以药物对症治疗为主,但效果有限且易产生副作用。近年来,非侵入性神经调控技术逐渐成为研究热点,其中经皮迷走神经刺激(transcutaneous Vagus Nerve Stimulation, tVNS)因其潜在调节自主神经功能和疼痛处理的能力而备受关注。为探索tVNS在纤维肌痛治疗中的短期效果,Maria Giovanna Lommano等研究人员开展了一项前瞻性研究,成果发表于《Joint
来源:Joint Bone Spine
时间:2025-09-11
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综述:基于循环神经网络的多感官整合计算模型:批判性回顾与未来方向
多感官整合(Multisensory Integration, MSI)作为大脑感知世界的核心机制,通过融合视觉、听觉、触觉等多模态信息显著提升生物体的环境适应能力。传统计算模型如贝叶斯推理和最大似然估计(MLE)虽能描述静态条件下的最优整合,但难以捕捉神经系统的动态时空特性。贝叶斯模型通过先验概率与似然函数的结合实现后验概率优化,而MLE则专注于观测数据的最大似然估计,二者均缺乏对时间维度非线性交互的建模能力。循环神经网络(RNN)凭借其递归连接和内部记忆机制,为模拟MSI的瞬态动力学提供了新范式。长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)等变体能够处理多模态信息的时序依赖关系,在语
来源:Advanced Intelligent Systems
时间:2025-09-11
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面向视觉皮层稳定神经记录的高密度柔性探针(HFVP)及其在慢性神经解码中的应用
为满足视觉脑机接口(BCI)对大规模高保真神经记录的需求,研究团队设计了一种128通道高密度柔性视觉探针(HFVP)。该探针采用紧凑型球栅阵列封装和超薄结构(厚度约1.2 µm),通过生物相容性铱氧化物(IrOx)薄膜修饰电极,将电化学性能提升一个数量级,显著增强神经信号采集质量。在小鼠初级视觉皮层(V1)的活体实验中,HFVP成功捕获大规模神经活动,并发现对视觉刺激有偏好反应的神经元表现出更高的放电相关性。系统在超过十六周的测试中保持稳定性能,未出现明显信号衰减。该技术为视觉皮层慢性神经记录提供了可靠工具,在视觉功能重建领域具有重要应用前景。
来源:Advanced Materials Technologies
时间:2025-09-11
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非线性核函数在fMRI激活检测中的突破与应用
引言功能磁共振成像(fMRI)激活检测是神经科学研究中的重要手段,传统方法如一般线性模型(GLM)通常依赖于空间平滑和数据线性关系的假设。然而,这些假设在实际应用中常因神经响应的复杂性和血流动力学响应函数(HRF)的个体差异而受到挑战。核典型相关分析(KCCA)作为一种全局方法,能够在一步中检测全脑激活,但其应用长期局限于线性核函数。本研究旨在扩展KCCA至任意非线性核函数,并系统评估其在fMRI激活检测中的性能。方法数据来源与预处理研究使用了来自人类连接组计划(HCP)的3T fMRI数据,包括87名26-30岁男性的工作记忆任务数据,以及内部采集的16名受试者(8名遗忘型轻度认知障碍患者和
来源:Frontiers in Neuroimaging
时间:2025-09-11
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2型糖尿病微血管并发症的种族/民族差异:一项基于ACCORD研究的8年纵向分析
在全球糖尿病负担日益加重的背景下,2型糖尿病(T2DM)的微血管并发症已成为威胁患者生命质量的重要隐患。更令人担忧的是,这些并发症在不同种族/民族群体中呈现出明显的差异格局——有的群体风险持续攀升,有的却奇迹般地逐年改善。这种"健康不平等"现象背后究竟隐藏着怎样的生物学机制和社会决定因素?来自《Journal of Racial and Ethnic Health Disparities》的最新研究给出了令人深思的答案。研究团队深入挖掘了糖尿病控制心血管风险行动(ACCORD)这一具有里程碑意义的临床试验数据。该研究最初设计为2×2因子随机对照试验,比较强化与标准血糖控制对心血管结局的影响。科
来源:Journal of Racial and Ethnic Health Disparities
时间:2025-09-11
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基于物理信息神经网络(PINN)的海洋表面流速场重建:从浮标数据中捕捉中尺度流动动力学
引言获取海洋流速数据对于理解海洋动力学及提升对海洋服务的预测能力至关重要。由于海洋流速信息稀缺,以往主要依赖数值模型进行流场重建与预测。然而,数值模型作为物理定律的简化表达,即使结合数据同化仍存在误差。尽管沿轨迹运动的海洋浮标可提供精确的流速测量,但其拉格朗日特性与稀疏性限制了其直接用于欧拉场测量的能力。为解决这一问题,本研究应用物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks, PINN)这一深度学习模型,利用稀疏浮标测量数据重建海洋表面流速场。研究表明,网络中的物理学习部分对流速场的精确重建至关重要,特别是在捕捉流动特征动力学方面表现突出。方法研究区域聚焦
来源:Frontiers in Marine Science
时间:2025-09-11
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BOLD长程时间相关性(LRTC)反映失语症强化治疗中语言与抑郁的双重改善及其神经机制
背景卒中后约40%的患者会出现失语症,这是一种主要由左半球额叶和颞顶叶脑区损伤导致的语言障碍。失语症常与神经精神疾病共存,尤其是抑郁症状,表明语言恢复与情绪健康之间存在密切联系。强化语言-动作疗法(ILAT)是一种针对慢性卒中后失语症的有效密集型言语和语言治疗方法,它不仅改善语言功能,还能减轻抑郁症状。然而,其潜在的神经机制尚不明确。长程时间相关性(LRTC)是血氧水平依赖(BOLD)信号中表示脑活动模式持久性的指标,可能与学习和抑郁水平相关。本研究旨在探讨 perisylvian 和域通用脑区中BOLD LRTC的变化与ILAT诱导的语言和情绪改善之间的关系。方法研究纳入16名慢性卒中后失语
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单绒毛膜双胎围产期动脉缺血性卒中(PAIS)的发病机制、影像学模式与神经发育结局:一项单中心回顾性队列研究
引言背景围产期动脉缺血性卒中(Perinatal arterial ischemic stroke, PAIS)被定义为从妊娠20周至出生后28天内发生的脑血流局灶性中断。它是导致单侧痉挛性脑瘫、认知语言行为问题及儿童期癫痫的主要原因。现有研究多集中于足月儿,早产儿数据有限。单绒毛膜双胎因胎盘共享和血管吻合的特殊性,具有更高的脑损伤风险,包括PAIS。其独特的胎盘血管结构易导致 twin-to-twin transfusion syndrome(TTTS)、 twin anemia polycythemia sequence(TAPS)、选择性胎儿生长受限及单胎死亡(sFD)等并发症,这些均可
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基于认知科学原则的在线专业发展计划SPARK:提升自闭症早期干预中循证实践认知的可行性研究
摘要自闭症早期干预领域长期存在研究与实践之间的差距,表现为持续使用缺乏实证支持的实践和未充分利用循证方法。尽管现有资源概述了有效干预措施,但这些往往不足以改变提供者行为,凸显了对更有针对性的传播策略的需求。这项名为支持自闭症研究知识专业人员(SPARK)的试点研究,检验了针对16名早期干预提供者的在线专业发展计划的可行性、社会效度和核心特征。该计划旨在增强他们对实证支持实践的理解,同时识别应避免的非支持性干预。计划基于认知科学原则,包括清晰语言、可信来源和视觉辅助。干预前后测量评估了提供者对使用循证和非支持性干预的态度和意向变化。参与者将SPARK评为具有社会效度且与其专业需求相关。然而,在对
来源:Evidence-Based Communication Assessment and Intervention
时间:2025-09-11
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响应式多语言健康信息协作适配:澳大利亚与香港的公民翻译者与生成式AI协同实践
响应式协作多语言健康信息适配的理论与实践摘要本研究以澳大利亚和香港特别行政区的22名公民翻译者(citizen adaptors, CAs)为对象,探讨其与非营利健康组织(NGO)、同伴及生成式人工智能(Generative AI, GenAI)协作,共同生产可访问的多语言公共健康信息的过程。多语言健康传播不仅是基本人权,也是健康的社会决定因素,缺乏此类信息可能危及生命。传统上,专业翻译的高昂成本限制了多语言材料的可及性。本研究提出以公民翻译者与GenAI协同工作的新模式,为多语言健康传播提供非专业路径。引言全球健康危机和突发公共卫生事件凸显了语言障碍对非主流语言使用者的潜在生命威胁。现有机器
来源:Critical Public Health
时间:2025-09-11