• 一种基于混合方法的虚拟跨专业协作体验评估

  摘要 跨专业教育对于培养卫生专业学生参与临床实践团队至关重要。由于时间安排冲突、课程设置差异以及学术要求的多样性，将团队协作技能融入课堂教学存在一定挑战。虚拟异步教学方式有助于克服这些障碍，为学生提供模拟基于团队护理规划的机会。本次跨专业协作体验活动包含四个独立模块。通过在线学习管理系统，学生们针对两名不同年龄段的儿科患者以及处于过渡护理阶段的患者完成了基于团队的护理规划任务。评估采用了混合方法，结合了活动后的跨专业协作能力评估量表结果。共有858名来自八个不同专业的学生参与了该活动，活动共进行了五轮（2020-2021年）。评估结

  来源：CIN: Computers, Informatics, Nursing

  时间：2025-11-05

• 利用圆偏振紫外光通过近场光催化技术制备的手性半导体纳米结构

  手性纳米结构正受到越来越多的关注，因为它们可以应用于超材料和超表面，以及手性选择性传感器和其他光电器件中。最近，开发了一种光子纳米制造技术，可以根据所使用的圆偏振光（CPL）的手性直接制备右旋和左旋手性等离子体金属纳米结构。在本研究中，我们提出了一种基于局部光催化反应与米氏型共振（Mie-type resonances）相结合的手性半导体纳米结构制备方法，这些过程通过光学近场实现。对作为非手性和各向异性半导体前驱体的多边形ZnO纳米板周围的光学近场进行模拟后发现，在CPL作用下近场分布会发生扭曲。实验合成了单个和堆叠的六边形ZnO纳米片，并通过紫外CPL驱动的光催化作用在它们表面沉积了Co3O

  来源：The Journal of Physical Chemistry Letters

  时间：2025-11-05

• 基于表面的多质量三维速度场成像技术

  这篇研究探讨了一种利用三维速度映射离子成像（3D VMI）技术，用于分析表面散射实验中多种离子的速度分布。传统的速度映射离子成像（VMI）方法主要用于气体相中由激光诱导产生的离子速度分布测量，其核心在于通过特定的离子光学系统，将离子的速度信息映射到二维或三维图像上，从而获得更精确的速度信息。然而，对于表面反应和散射过程中的离子，由于时间分辨率的限制，传统方法往往只能获取部分信息。本文提出了一种改进的三维速度映射离子成像方法，结合高时间分辨率的探测器，使得能够直接测量多种离子的完整三维速度分布，从而更深入地理解表面散射过程中离子的形成机制。在实验中，研究人员使用了一种有机染料薄膜，将其电喷雾沉积

  来源：The Journal of Physical Chemistry Letters

  时间：2025-11-05

• 利用(E)-β-碘乙烯基砜实现底物导向的累积磺酰化/脱磺酰化级联反应：一种合成含有砜基团的咪唑[1,2-a]吡啶的多样化方法

  3-芳基咪唑[1,2-a]吡啶类化合物是药物发现与开发领域中最具前景的分子骨架之一；然而，它们的磺酰基类似物仍大多未被充分研究。在本研究中，我们利用(E)-β-碘乙烯砜在聚乙二醇(PEG400中作为催化剂，实现了4-(伪)卤代-2-氨基吡啶的加成-磺酰化反应，成功制备出了高产率的7-磺酰基咪唑[1,2-a]吡啶衍生物。值得注意的是，这类化合物能够发生意想不到的磺酰基迁移，从而首次实现了咪唑[1,2-a]吡啶衍生物磺酰基类似物的合成。相反，其他取代的2-氨基吡啶通过与(E)-β-碘乙烯砜的反应发生脱磺酰化-加成反应，生成了中等至高产率的3-取代咪唑[1,2-a]吡啶。重要的是，这一无需金属参与的

  来源：The Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-11-05

• 双重嵌入：一种微调语言模型方法，用于准确预测聚合物的玻璃化转变温度

  近年来，聚合物信息学领域取得了重大进展，但准确预测聚合物的性质（如玻璃化转变温度 Tg）仍然是一个挑战。像 BERT 这样的语言模型已被用来从聚合物表示（例如 SMILES）中提取嵌入向量。然而，这些潜在空间中的嵌入向量之间的相似性主要反映了化学结构的相似性，与物理化学性质的关联有限。在这里，我们提出了一种双重嵌入框架，通过结合传统的基于 BERT 的嵌入和一个经过微调的嵌入来增强 Tg 的预测能力，使得向量相似性能够反映 Tg 值的接近程度。我们在四个基准测试中评估了我们的方法：一个异构数据集与 25 个机器学习基线进行了比较，另外还有三个专注于均聚物和聚酰亚胺的数据集。双重嵌入模型的表现优

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2025-11-05

• 基于数据的金属-有机框架发现方法，用于筛选分离五元C5烯烃混合物

  C5烯烃被广泛用作生产高性能聚合物和药品的化学原料，其分离需要复杂且能耗较高的工艺。本文报道了一种通过数据驱动的方法来发现适合分离C5烯烃混合物的吸附剂。通过使用大型语言模型系统分析1067篇文献，我们建立了一个包含345种金属有机框架（MOFs）及其相应分离性能的数据集。该数据集帮助确定了这些MOFs的有效孔径，进而使得我们发现了ZIF-8这种优异的吸附剂，它能够从C5混合物中分离出纯度高达99.99%的异戊二烯。在首次中试实验中，仅使用1.8公斤的ZIF-8吸附剂就成功获得了350毫升的高纯度异戊二烯。进一步扩展这种方法后，我们还发现了另外三种MOFs（Co-FA、Co(pz-NH2)Ni

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-11-05

• 通过引入双晶峰和压力补偿技术来改善挤出珠状泡沫的界面粘合性能

  在蒸汽箱成型过程中提高聚合物挤出珠泡的界面粘结性是一项重要但具有挑战性的任务。通过引入双晶熔化峰和压力补偿策略，有效解决了挤出珠泡在成型过程中粘结性差的问题。将低熔点聚乙烯添加到高熔点聚丙烯中，成功制备出了具有双晶熔化峰的珠泡。具体而言，制备了四种具有不同膨胀比（20.0、16.9、16.2和15.6）和闭孔率（51.2%、23.0%、32.5%和26.0%）的双晶熔化峰珠泡。研究发现，由于成型过程中二次膨胀行为较弱，低闭孔率珠泡的珠间粘结情况并不理想。为此，提出了一种在蒸汽成型过程中协调压力补偿的技术，以改善珠泡的粘结性能。这项工作有助于理解珠泡的微孔结构和基体组成对其界面粘结效果的影响。

  来源：Industrial & Engineering Chemistry Research

  时间：2025-11-05

• 更正：“利用辐照辅助方法对分级多孔氮化硼进行功能化处理，以实现从放射性污水中快速去除铀”

  由于生产错误，已发布版本摘要中的一些句子出现了重复，导致读者产生误解。需要删除从第一句到第五句中以“UOuman health”开头的部分内容的重复部分。修正后的完整摘要如下：**摘要：** 从放射性污水中去除铀（U）对于核工业的可持续发展和人类健康至关重要。为了开发一种高效去除放射性污水中铀的吸附剂，研究人员通过可行的辐照辅助功能化方法制备了具有吡啶（TPy）官能团的层次多孔氮化硼（HPBN-TPy）。对HPBN进行γ辐照预处理是实现功能化的关键，这能够在惰性氮化硼（BN）中引入活性缺陷位点。在此基础上，依次进行了氨基和吡啶功能化处理。较大的比表面积以及具有强亲和力的TPy基团使得吸附量显著

  来源：Inorganic Chemistry

  时间：2025-11-05

• 通过固态核磁共振（Solid-State NMR）技术鉴定萘二亚胺中的π-堆叠结构基序

  有机电子材料因其轻质、柔性和可设计的特性，在柔性电子器件中展现出巨大的应用潜力。然而，对于这类材料中π堆积区域的有序结构进行表征却面临挑战，尤其是在复杂体系或无法获得X射线衍射（XRD）级晶体的情况下。本研究利用一维13C多交叉极化魔角旋转（multiCP/MAS）和二维1H–13C异核相关（HetCor）固态核磁共振（ssNMR）技术，系统地分析了一系列N,N'-二烷基萘二咪唑（NDIs）中的π堆积模式。通过ssNMR“指纹”信号，能够识别出不同的π堆积类型，而无需依赖XRD技术。密度泛函理论（DFT）则支持了实验数据，将观察到的模式与计算出的化学位移和电子效应联系起来，揭示了π堆积相互作用

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-11-05

• 利用直接空气捕获技术和无碳氢气生产实现碳中性甲醇合成的模块化集成系统

  ### 碳中性甲醇合成的模块化系统发展与经济分析在当前全球气候变暖和碳排放问题日益严峻的背景下，开发一种碳中性甲醇合成系统成为实现可持续能源转换和减少温室气体排放的重要方向。本文探讨了一种模块化整合系统，旨在通过直接空气捕集（DAC）和固态氧化物电解池（SOEC）实现二氧化碳和氢气的高效生产，最终合成出高纯度的绿色甲醇。该系统结合了新型建筑集成DAC工艺、功能化固体吸附剂以及低能耗SOEC技术，从而显著降低空气处理设备的资本和运营成本。同时，该系统还利用现有的建筑通风空调（HVAC）基础设施进行空气处理，进一步优化了整体成本结构。通过比较基础案例（年产能1,000吨）和扩大规模模型（年产能14

  来源：Industrial & Engineering Chemistry Research

  时间：2025-11-05

• 二氧化碳泡沫技术在相对渗透率滞后效应下的应用对提高气凝析油储层采收率的影响：一项敏感性参数研究

  CO2“吹气-吸气”方法是一种有效的提高采收率（EOR）技术，适用于气凝析液储层；然而，由于油体的重新蒸发以及相对渗透率滞后效应的影响尚未得到充分研究，因此优化这一循环过程颇具挑战性。本研究首次将精确的滞后模型整合到“吹气-吸气”优化分析中，以填补这一空白。使用CMG-GEM模型和三相滞后模型（Larsen和Skauge）进行了储层模拟，以捕捉流体捕获和再注入效应。该模型模拟了一个气凝析液储层，模拟了六个周期的CO2注入、浸泡和生产过程。研究改变了关键参数：启动时机（高于、等于或低于露点压力的25%）、浸泡时间（20天、40天和60天）以及CO2质量注入量（总孔隙体积的1%、2%和3%）。研究

  来源：Energy & Fuels

  时间：2025-11-05

• 通过飞秒激光印记技术实现Ge2Sb2Te5改性纳米光栅的可逆结构调制，以应用于动态光子学领域

  可重构光学器件需要对材料特性和结构形态进行纳米级控制。本研究展示了一种基于飞秒激光的压印技术，该技术利用Ge2Sb2Te5（GST）相变纳米材料在相变过程中的显著密度变化来实现可逆的结构调制，而非传统的介电调节方法。我们能够精确控制光栅的几何形状，从而实现偏振选择性的光学响应，用于多路信息记录和读取。该技术应用于双图案存储、多维加密以及动态结构彩色显示等领域，体现了其广泛的应用潜力。超快泵浦-探测光谱和高分辨率透射电子显微镜技术揭示了材料在循环相变过程中的微观结构动态变化，观察到从均匀核化向非均匀核化的转变，并伴随着晶体从[001]方向到[011]方向的重新取向。擦除过程在50皮秒内完成，而晶

  来源：ACS Photonics

  时间：2025-11-05

• 利用绿藻-纳米银复合材料在磷酸中对碳钢进行绿色电解抛光的方法

  本研究旨在探索一种利用海洋绿藻进行银纳米颗粒（AgNPs）绿色合成的方法，并将其作为添加剂应用于碳钢的电抛光工艺中。通过这一研究，我们希望开发出一种既环保又经济的纳米复合材料，以提升金属表面处理的效率与质量。海洋绿藻作为一种天然的还原剂和稳定剂，不仅能够减少对有害化学试剂的依赖，还能够降低能耗，从而实现可持续发展的目标。电抛光是一种重要的电化学过程，能够显著改善金属表面的微观结构，提高其光滑度和均匀性，同时减少表面缺陷和杂质。这种方法在工业、医疗和环境领域具有广阔的应用前景。### 研究背景电抛光技术在金属加工和表面处理中发挥着重要作用，尤其适用于需要高精度表面处理的金属合金和复合材料。通过电

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-05

• 利用脉冲激光沉积技术在石墨烯上生长的超薄CeO2纳米结构中成像缺陷电子态

  在材料科学领域，氧化铈（CeO₂）因其独特的物理化学性质，广泛应用于催化、传感器、能源转换等多个方向。近年来，研究者们越来越关注如何通过精确控制其结构和表面特性来进一步提升其性能。本文围绕CeO₂纳米岛在石墨烯基底上的可控生长展开研究，探讨了生长参数对纳米结构形态及电子特性的影响。通过脉冲激光沉积（PLD）技术，研究者们成功地在石墨烯表面形成了超薄的CeO₂纳米结构，并揭示了这些结构在电子行为上的独特表现。研究不仅展示了CeO₂在石墨烯基底上的生长机制，还揭示了其表面缺陷对电子结构的调控作用，为未来设计高性能氧化物材料提供了新的思路。CeO₂具有优异的氧化还原能力，这使其成为许多催化反应和气体

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-05

• 利用体温辅助的DEMBA技术实现无需设备的核酸检测

  本研究提出了一种全新的核酸检测方法，即基于体温的内切酶依赖性分子信标检测法（DEMBA）。该方法利用人体体温（37°C）作为反应条件，能够在无需额外加热设备的情况下实现对单链DNA（ssDNA）和单链RNA（ssRNA）的快速、准确检测。与传统的检测方法相比，DEMBA具有显著的优势，例如无需逆转录步骤，减少了检测时间，同时提高了检测的稳定性和可靠性。这一技术突破为实现更简便、高效的现场检测提供了新的思路。在本研究中，我们设计了两种DEMBA探针（PA和PB），分别基于不同的限制性内切酶识别位点（Bpu10I和Bpu1102I）。通过NUPACK软件预测了这些探针的二级结构，确保其在体温条件下

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-05

• 综述：纳米-植物-微生物三元协同技术在气候适应型可持续农业中的整合

  纳米-植物-微生物三元协同技术的整合路径随着全球人口预计在2050年达到90亿，传统农业模式在气候变化和耕地资源缩减的双重压力下面临严峻挑战。当前农业系统不仅贡献了显著的温室气体排放，还导致土壤退化、生物多样性丧失和水资源污染。在这一背景下，整合纳米技术、植物激素和植物相关微生物组的"纳米-植物-微生物"三元协同策略，为构建气候适应型可持续农业提供了突破性解决方案。微生物组与植物的共生互作机制土壤微生物组作为植物的"第二基因组"，通过复杂的化学对话与宿主形成互利共生关系。根际微生物如固氮菌（Rhizobium）、从枝菌根真菌（AMF）和植物促生菌（PGPR）通过分泌铁载体（siderophor

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-05

• 通过掺入Pr3+阳离子来改变NiO晶格结构：一种有效提升晶格氧迁移率的方法

  掺杂对于调节氧空位和提高过渡金属氧化物（TMOs）的催化性能至关重要。虽然以往的研究已经广泛探讨了掺杂剂价态和离子半径的影响，但掺杂剂的空间分布对TMO性能的影响却鲜有关注。本研究系统地研究了镨（Pr）在氧化镍（NiO）中的掺杂行为，重点关注掺杂剂的空间分布。通过精确控制镨在表面或体相晶格中的位置，我们发现体相掺杂会导致晶格畸变，从而提高氧的迁移速率。这种氧迁移能力的提升使得催化性能优于表面掺杂。该研究建立了掺杂TMOs的结构-活性关系，并提出了一种通过控制掺杂剂位置来优化催化性能的新策略。

  来源：ACS Catalysis

  时间：2025-11-05

• 通过乙二醇分解生产氢气的Pt3M（M = 过渡金属）合金催化剂的理性设计：结合机器学习、密度泛函理论和实验方法

  将乙二醇（EG）转化为氢气是推动可持续能源发展的一项关键工艺。本研究结合了机器学习、密度泛函理论（DFT）模拟和实验方法，设计并验证了一种高效的金（Pt3）-钪（Sc）合金催化剂用于氢气生产。首先，利用基于DFT生成的数据集训练了一个监督式深度神经网络模型，该模型采用38维的催化剂属性特征向量以及活性描述符（C2H5O2的结合能）作为标签，用于筛选合金催化剂，最终确定了Pt3Zr、Pt3Hf、Pt3Sc、Pt3Ta、Pt3Ti和Pt3Nb等候选材料。接着，对通过机器学习筛选出的候选材料进行了基于DFT的自由能图计算，最终选定Pt3Sc合金作为研究对象。随后，通过基于DFT的微观动力学建模（分析

  来源：ACS Catalysis

  时间：2025-11-05

• 基于Mo@MoS2核壳纳米球的局域表面等离子体共振技术提高溴化物钙钛矿太阳能电池的效率

  基于碳电极的钙钛矿太阳能电池（PSCs）因具有较高的开路电压和稳定性而展现出潜在的应用前景。利用金属-半导体核壳纳米结构的局域表面等离子体共振（LSPR）效应可以改变PSCs的光吸收范围并提高其短路电流密度。在本研究中，采用Mo@MoS2核壳纳米球对钙钛矿晶界和钙钛矿/碳电极界面进行了界面改性。通过调节Mo:MoS2的比例，我们实现了对MAPbBr3太阳能电池结晶动力学和光子管理的同步控制。改性后的器件在525纳米以上的波长范围内表现出显著的外部量子效率提升，显示出更好的光谱利用效率。在优化的等离子体效应下，平均功率转换效率达到了9.2%（最高为9.62%），比参考电池提高了12%。这项工作展

  来源：ACS Applied Materials & Interfaces

  时间：2025-11-05

• 利用剥离的等离子体胞外囊泡改进液体活检技术

  细胞外囊泡（EVs）因具有稳定性以及能够反映其来源细胞的分子特征，已成为液体活检中很有前景的生物标志物。然而，当这些囊泡进入血液后，会包裹上一层血浆蛋白，这可能会掩盖其表面标志物，从而限制了它们的诊断价值。本研究的目的是证明去除血浆蛋白层（PC）能够显著提升基于EV的检测方法的临床诊断性能。研究人员对健康对照组和肺癌患者的血浆来源EVs进行胰蛋白酶处理，以去除血浆蛋白层，从而获得“去壳”的EVs。随后利用表面增强拉曼散射技术分析了这些去壳EVs和未经处理的EVs的表面分子特征。共收集并分析了10,000个拉曼光谱数据，并应用了多种机器学习模型进行评估。结果显示，去除血浆蛋白层后，诊断分类的准确

  来源：ACS Applied Nano Materials

  时间：2025-11-05

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