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一种基于实证的有限元方法,用于模拟活性底漆系统中碳酸锂的浸出过程
本研究聚焦于通过有限元模型(FEM)对有机涂层中腐蚀抑制颜料的渗出过程进行描述。考虑到颜料在底漆中的溶解会显著增强水通道的形成,从而进一步促进渗出效应,研究人员在现有的二维FEM基础上引入了一个经验公式,用于模拟这种渗透现象。该模型考虑了底漆和相邻水相中所有相关离子的扩散与迁移传输过程,并且还包含了在电解质和底漆中可能发生的各种同质反应。模型被应用于一种铝合金(AA2024-T3)表面,该表面涂覆了一层含有锂碳酸盐颜料的底漆,并覆盖有一层起绝缘保护作用的面漆。在铝合金表面发生的氧化和还原反应,作为边界条件被纳入模型中,其动力学参数来源于电位动态极化(PDP)测量。经验公式中的参数通过将模拟结果
来源:Progress in Natural Science: Materials International
时间:2025-11-06
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在组织社会化背景下,通过技术提升学生群体能力的过程中,组织沟通所扮演的角色
在法国,随着学生兼职人数的迅速增长,如何有效促进他们在组织中的融入已成为一个值得深入探讨的问题。学生兼职制度是法国教育体系中一种独特的实践,它将学习与工作相结合,使学生在完成学业的同时,也能获得实际工作经验。这一制度的普及不仅反映了社会对职业准备的重视,也带来了新的挑战,尤其是在如何帮助学生兼职者更好地适应职场环境方面。本文旨在通过研究学生兼职者的组织社会化过程,探讨组织沟通在其中所扮演的关键角色,特别是通过技术学习行为如何促进他们的角色清晰度和自我效能感。学生兼职者通常处于双重身份之中,既是一名学生,也是一名员工。这种双重身份可能会影响他们的职业身份构建过程。一方面,他们需要在学术环境中完成
来源:Psychologie du Travail et des Organisations
时间:2025-11-06
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开发一种可扩展的Enarodustat制造合成方法
小越良介(Yosuke Ogoshi)|杉本和之(Kazuyuki Sugimoto)|山口隆(Takashi Yamaguchi)|须贺昭良(Akira Suma)|伊藤隆(Takashi Ito)|本田大(Dai Motoda)|松井隆也(Takuya Matsui)|小五隆(Takashi Ogo)|阿部宏之(Hiroyuki Abe)|下间文人(Fumito Shimoma)日本烟草公司中央制药研究所,日本大阪高槻市村崎町1-1,邮编569-1125Enarodustat(商品名Enaroy)是一种口服使用的缺氧诱导因子脯氨酰羟化酶(PHD)抑制剂,用于治疗慢性肾脏病(CKD)患者的肾
来源:Organic Process Research & Development
时间:2025-11-06
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溶剂对结晶动力学的影响:跨尺度、方法及过程分析技术的趋势研究
在化学工业中,特别是在制药领域,结晶过程被广泛应用于分离技术。然而,结晶过程是一个高度复杂的单元操作,涉及分子特性、热力学、流体传输和动力学等多重因素,这些因素会显著影响最终获得的产品特性。因此,对结晶系统动力学行为的准确表征对于实现稳健的工艺设计和成功的规模扩大至关重要。当前文献中已存在大量关于结晶动力学参数的研究,但这些参数在不同研究之间存在显著差异,这使得在不同来源之间进行有效比较和协同应用变得困难。本文旨在探讨规模、操作模式和粒子尺寸测量技术如何影响二次成核和晶体生长的动力学常数趋势,特别是溶剂组成对动力学参数的影响。本研究采用两种不同的方法进行动力学分析:一种是使用高通量无种晶批式去
来源:Organic Geochemistry
时间:2025-11-06
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用于可降解植入物的功能化镁锌表面:Nd:YAG激光加工与热压成型技术
镁作为生物可降解材料在骨科和牙科植入物领域展现出巨大潜力。其独特的生物相容性、接近人体骨骼的弹性模量以及其在体内可被自然吸收的特性,使其成为替代传统金属植入物(如钛合金、钴铬合金和不锈钢)的有力候选材料。然而,镁在体内的腐蚀速率过快,这可能影响其在人体内的稳定性和功能表现。为了解决这一问题,研究人员探索了多种表面改性方法,包括激光加工、涂层技术、合金化和微结构优化等,以实现对镁材料降解速率的有效调控。其中,激光加工因其高精度、可控性和对材料表面的深度影响,成为一种备受关注的表面处理手段。本研究采用Nd:YAG激光对纯镁进行表面加工,通过不同的扫描策略和参数组合,获得了具有不同几何形状的沟槽。随
来源:Optics and Lasers in Engineering
时间:2025-11-06
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E-MLF:基于事件的频率检测技术,适用于多个光源
本文探讨了一种基于事件相机的多光源闪烁频率估计方法,即E-MLF算法。在现代光电系统中,对光源闪烁频率的准确检测至关重要,尤其是在对高空间和时间分辨率有严格要求的应用场景中,例如机器视觉、图像传感和光学通信。传统方法如光电探测器和帧式相机存在显著局限,光电探测器在空间分辨率上受限,难以处理多光源场景,而帧式相机由于采样率较低,无法有效捕捉高频闪烁信号。事件相机作为一种新型的异步感知设备,因其具有微秒级时间分辨率和完整的空间信息,为解决这些问题提供了新的可能性。本文提出的方法结合了时空聚类和时频分析,旨在提高多光源闪烁频率检测的准确性和稳定性。### 事件相机的特性与优势事件相机不同于传统帧式相
来源:Optics & Laser Technology
时间:2025-11-06
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提高低折射率双面相位光栅在透射模式下一阶衍射效率的方法
这项研究提出了一种方法,用于在不改变光栅的纵横比(aspect ratio)的前提下,提高一维表面光栅的零级衍射效率。研究人员设计了一种双面光栅结构,它由透明聚合物薄膜的两面平行的沟槽组成。通过这种方法,他们能够在可见光波段(400-700纳米)内显著提升光栅的衍射效率。研究中使用了两种正交偏振的激光源(532纳米和650纳米)进行测量,结果显示双面光栅在零级衍射效率方面具有更好的表现。此外,研究人员还利用电磁模拟方法,基于严格耦合波分析(Rigorous Coupled Wave Analysis, RCWA)对单面和双面光栅的衍射效率进行了比较,并发现通过调整双面光栅中两个光栅之间的薄膜厚
来源:Optical Materials
时间:2025-11-06
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使用反浮选技术对孟加拉国的蒂斯塔河硅砂进行提纯,以用于容器玻璃生产
在当今工业快速发展的背景下,高纯度二氧化硅砂成为玻璃制造、半导体、光学纤维等多个行业的重要原料。然而,天然的二氧化硅砂往往含有铁氧化物、氧化铝等杂质,这些杂质会显著影响最终产品的质量。因此,如何高效地从河沙中提取高纯度二氧化硅成为了一个关键课题。本文的研究聚焦于利用一系列物理和化学分离技术,包括重力分离、磁选和泡沫浮选,对孟加拉国蒂斯塔河的二氧化硅砂进行提纯,以满足工业对高纯度二氧化硅的迫切需求。首先,研究团队采集了来自蒂斯塔河的沙样,并通过一系列预处理步骤,如干燥和筛分,为后续的提纯实验做好准备。实验过程中,首先使用重力分离技术(如摇床)将沙样中的重矿物与轻矿物分离。通过调整水流速度、振动频
来源:Next Materials
时间:2025-11-06
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综述:利用吡咯调控自由水活性,并结合亲锌-疏水界面工程技术,实现高稳定性锌金属阳极的制备
在当今能源存储技术不断发展的背景下,锌离子电池因其高能量密度、固有的安全性以及较低的生产成本而受到广泛关注。尤其是水系锌离子电池(AZIBs)因其使用水性电解质,相较于锂离子电池(LIBs)具有更高的安全性,这使其成为一种具有广泛应用前景的新型储能设备。然而,AZIBs在实际应用中面临诸多挑战,主要源于锌负极表面发生的水活性相关反应,如氢气析出反应(HER)、腐蚀以及锌沉积不均匀导致的枝晶生长,这些现象严重限制了电池的循环寿命和电化学性能。因此,研究如何有效调控锌负极与电解液之间的界面特性,成为提升AZIBs性能的关键。为了解决上述问题,研究人员提出了多种策略,包括高浓度电解液、固态凝胶电解质
来源:Nano Materials Science
时间:2025-11-06
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一种简单直接的方法,用于促进POM@MOF催化剂在氧化脱硫过程中的高效再利用
本文探讨了一种创新性的策略,用于提升一种基于聚氧金属酸(POM)和多孔金属-有机框架(MOF)的异质催化剂的可重复使用性。通过合适的结构修饰,特别是通过热处理技术,研究者成功地改进了催化剂的稳定性,使其在连续的氧化脱硫(ODS)反应中表现出优异的性能。这种策略首次被报道,旨在为工业应用中高效且可持续的催化剂设计提供参考。文章提到,ZIF-8是一种具有高度结构稳定性和可控孔隙特性的MOF材料,特别适合用于封装POM。研究者采用了一种“瓶绕船”方法,将Keggin型的磷钼酸([PMo12O40]3-)封装于ZIF-8中,形成了PMo12@ZIF-8复合材料。然而,该材料在初次使用中表现出较高的催化
来源:Microporous and Mesoporous Materials
时间:2025-11-06
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OUSA-GS:通过自适应高斯散布技术实现室外无边界场景的实时结构一致三维重建
在当前快速发展的无人机技术和三维建模领域,基于单目无人机图像进行大规模户外场景的实时三维重建仍然是一个具有挑战性的课题。随着技术的进步,将SLAM(同时定位与建图)与三维高斯点云(3D Gaussian Splatting,简称3DGS)相结合,成为实现在线重建的一种有前景的解决方案。然而,现有的框架在时间限制下往往难以生成高保真的三维模型,这主要是由于深度预测和优化过程中的诸多限制。本文提出了一种新的在线三维重建框架——OUSA-GS,用于大规模户外场景的实时建模,旨在提升模型的结构一致性与效率。在户外大规模场景中,单目深度预测是提升三维结构的关键手段之一。然而,由于深度预测是基于单帧图像独
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2025-11-06
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PmiaNLL:利用带噪声的标签学习技术防御针对成员身份推断的攻击
在当今数字化时代,深度学习模型已成为推动技术进步的重要力量,广泛应用于个性化推荐系统、疾病诊断等多个领域。然而,随着这些模型在实际应用中的普及,其带来的隐私风险也逐渐显现。特别是,一种名为“Poisoning Membership Inference (PMI) 攻击”的新型隐私威胁,正在引起学术界和工业界的广泛关注。PMI 攻击的核心在于通过恶意注入的样本,放大训练数据集的隐私泄露程度,从而使得攻击者能够更有效地推断出特定样本是否属于模型的训练数据。为了应对这一挑战,研究人员们开始探索有效的防御机制。传统的隐私泄露防御方法主要针对的是模型对训练样本的过度拟合问题,通过减少模型对训练样本的依赖
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2025-11-06
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实验和理论方法研究生物炭在水溶液中吸附布洛芬的过程:常规等温线分析、统计物理学方法以及密度泛函理论(DFT)的应用
在当今社会,随着药物生产量的不断增加,尤其是受到新冠疫情的影响,全球范围内对药物的使用量出现了显著上升。这一趋势不仅带来了医疗需求的激增,同时也引发了严重的环境问题。大量药物残留进入水体,对生态环境造成了潜在威胁。其中,抗生素的滥用和排放尤为突出,据估计,每年全球消耗的抗生素数量高达10万至20万吨,且这一数字在2000年至2015年间增长了约65%。预计到2030年,整体医疗消耗将比2015年的420亿日剂量增加200%。这种药物残留的积累不仅影响水质,还可能对水生生物产生毒害作用,并最终威胁人类健康。因此,寻找有效的药物残留去除方法成为环境科学和工程领域的重要课题。在众多处理方法中,吸附技
来源:Journal of Molecular Liquids
时间:2025-11-06
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通过一种综合的“吸收-转移”界面技术,显著提升了短碳纤维增强环氧复合材料的机械和电磁屏蔽性能
短碳纤维增强聚合物(SCFRPs)因其优异的机械性能、轻质特性和可加工性,在航空航天、汽车制造和高性能工程领域受到广泛关注。然而,短碳纤维(SCFs)与环氧基体(EP)之间的弱界面粘附显著限制了应力传递和承载效率,导致其机械性能未能达到理想水平。为了克服这一挑战,本研究提出了一种协同界面结构(吸收-传递界面),通过结合切割碳纳米管(CCNTs)和自聚多巴胺(PDA)来提升外部负载的吸收和传递能力,同时增强电磁波损耗。实验结果显示,将CCNTs-PDA引入硅烷修饰的SCFs-EP(SCFs-Si-EP)后,其弯曲强度提升了208%,相较于未修饰的SCFs-Si-EP。此外,主要的失效机制从纤维拔
来源:Journal of Materials Research and Technology
时间:2025-11-06
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综述:检测、吸附和降解微/纳米塑料技术的最新进展
近年来,微塑料和纳米塑料(MNPs)在环境和生物系统中的广泛存在已成为全球关注的焦点。由于其持久性、生物累积性以及与健康相关的潜在风险,MNPs的检测、去除和可持续降解技术正面临诸多挑战。这些挑战主要源于MNPs的纳米尺度特性、化学异质性以及复杂的环境老化过程。传统分析方法在面对异质基质时存在灵敏度不足和适用性差的问题,而现有的治理策略往往效率低下且对环境不友好。因此,发展高通量、高灵敏度的检测技术以及高效、环境友好的去除和降解方法显得尤为重要。MNPs的来源多样,包括较大塑料产品的碎片化、工业制造过程以及消费产品的释放。这些微小颗粒因其体积小、表面积大、对共存污染物的吸附能力强以及在环境中的
来源:Journal of Materials Science & Technology
时间:2025-11-06
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利用现场可编程门阵列实现直接数字检测技术改进低频电子顺磁共振光谱仪
电子自旋共振(EPR)技术在科学研究中扮演着重要角色,特别是在检测具有未配对电子的物质方面。随着科技的发展,传统的模拟检测方法正逐渐被数字检测技术所取代,尤其是在高频率下的应用。本文讨论了在低频EPR(LFEPR)系统中,使用现场可编程门阵列(FPGA)技术实现的直接数字检测(DDD)所带来的显著改进。在过去的几十年里,EPR技术的发展与辅助技术的进步密切相关。例如,二战后,X波段(约9 GHz)的EPR技术直接受益于新出现的微波雷达技术,如波导、速调管源和二极管检测器。如今,随着FPGA和DDD技术的成熟,LFEPR系统正在经历新的变革。这些技术使得信号处理更高效,从而减少了系统中的热漂移、
来源:Journal of Magnetic Resonance Open
时间:2025-11-06
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不同激光焊接方法下高熵合金与不锈钢在室温和低温条件下的力学性能
本研究围绕FeCoCrNiMn高熵合金与304不锈钢之间的异种金属焊接接头在低温环境下的机械性能展开。FeCoCrNiMn高熵合金因其在低温下表现出优异的机械性能,成为在极端低温环境中具有广泛应用前景的材料。然而,目前对于这类焊接接头在低温下的力学行为,尤其是韧性方面的研究仍较为有限。因此,本研究通过系统分析焊接接头在常温(298 K)和液氮温度(77 K)下的拉伸性能、冲击韧性以及断裂韧性,旨在揭示其在低温条件下的行为特征,为相关工程应用提供理论依据。在常温条件下,焊接接头的拉伸强度为506 ± 27 MPa,断裂伸长率为9.9 ± 1.2%。而在液氮温度下,拉伸强度显著提升至875 ± 2
来源:Journal of Materials Research and Technology
时间:2025-11-06
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采用粉末冶金技术制备的典型难变形超级合金GH4079的力学性能和断裂特性
GH4079是一种具有高熔点、优异高温性能的难变形镍基高温合金,广泛应用于航空航天、燃气轮机等关键领域。然而,传统的变形工艺如锻造和环形轧制在加工过程中容易引发裂纹、异常晶粒生长以及机械性能的各向异性分布等问题,限制了其应用范围。为了解决这些问题,研究人员提出了一种创新的粉末冶金加工技术,结合了超高速等离子旋转电极工艺(SS-PREP®)和热等静压(HIP)技术,以制备高质量的合金粉末并进一步加工成合金坯料,从而优化其微观结构和机械性能。### 1. 背景与意义GH4079合金是基于变形镍基高温合金GH4742开发而来,通过增加铝(Al)、钛(Ti)和铌(Nb)的含量,以获得更多的γʹ相析出(
来源:Journal of Materials Research and Technology
时间:2025-11-06
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用于锂离子电池的合成酯浸渍冷却技术:静态与动态条件下的电热平衡比较及传热分析
随着新能源技术的快速发展,锂离子电池(LIBs)在电动汽车(EVs)和微电网等领域得到了广泛应用。然而,LIBs的性能在很大程度上受到温度的影响,尤其是在高温或低温环境下,电池的电化学反应和离子传输速率会发生显著变化,从而影响其使用寿命和安全性。因此,如何有效管理LIBs的温度,确保其在最佳工作范围内运行,成为当前研究的重点。本文探讨了绝缘油作为浸没冷却介质在LIBs模块中的应用,分析了其对电池热性能和电性能的影响,特别是对串联模块中电池电压均匀性的影响。研究团队设计了一种基于浸没冷却的电池模块冷却系统,并对静态和动态绝缘油冷却下的电池模块进行了系统的热和电性能分析。与传统的空气冷却相比,浸没
来源:Journal of Energy Storage
时间:2025-11-06
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在空间频率变化条件下,将基于深度强化学习(DRL)的边缘计算技术集成到用于自适应合成惯性分配的电网形成型电池储能系统(BESSs)中
在现代电力系统中,随着可再生能源的广泛应用,传统的同步发电机(SGs)逐渐被以逆变器为基础的资源(IBRs)所取代。同步发电机通过其旋转质量储存机械能,为电网提供惯性储备,这是维持电网频率稳定的重要机制。然而,逆变器系统不具备这种物理惯性,因此在面对频率波动时,它们无法像传统发电机那样快速响应,从而对电网稳定性构成了严峻挑战。特别是在高比例可再生能源接入的电网中,这种缺乏惯性的特性使得频率调节更加复杂,尤其是在区域负荷和发电不平衡导致的频率变化中,传统方法显得力不从心。为了应对这一问题,研究人员提出了多种解决方案,其中电池储能系统(BESSs)因其能够快速充放电的特性,成为一种重要的替代手段。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2025-11-06