• 关于视障和听障人士使用的人工智能辅助技术的伦理问题：一项系统性回顾

  摘要本文探讨了将人工智能（AI）整合到针对视障和听障人士的辅助技术（AI-ATs）中。虽然这些技术提高了用户的独立性和生活质量，但也引发了复杂的伦理挑战，需要系统性的审视。我们通过对81篇经过同行评审的出版物（2010–2024年）进行系统回顾，并在九个数据库中进行了严格筛选，构建了一个分析框架，该框架涵盖了各种应用场景下的11个伦理维度。分析结果表明，公平性和可访问性是最主要的伦理问题，其次是自主权和隐私保护。相关工作主要集中在工作场所的应用上，而在教育领域的应用则相对较少。实施策略强调以用户为中心的设计，但对技术责任的关注程度有限。研究结果揭示了伦理原则与实际应用之间存在严重脱节。本文为评

  来源：Disability and Rehabilitation: Assistive Technology

  时间：2025-11-05

• 综述：人工智能在自闭症教育中的应用：协作与纵向方法综述

  Abstract人工智能（AI）正重塑自闭症教育的研究与实践图景。本篇综述通过系统分析发现，AI技术不仅为自闭症学习者构建了高度个性化的支持框架，更通过多模态交互推动了教育范式的革新。Purpose本研究旨在梳理AI在自闭症教育中的关键技术与应用路径。重点探讨自适应学习系统如何动态调整教学内容，自然语言处理（NLP）工具如何破解沟通障碍，以及情感识别算法、社交辅助机器人和沉浸式技术（AR/VR）如何协同促进社交情感发展。特别关注以用户为中心的协同设计（co-design）方法论如何提升工具的实用性与包容性。Methods通过对同行评议文献的批判性综合，研究团队识别出五大技术趋势：基于机器学习算

  来源：Disability and Rehabilitation: Assistive Technology

  时间：2025-11-05

• 在评估神经肌肉疾病患者康复效果时，能力方法的不同实施方式：一项混合方法研究

  摘要目的能力方法（Capacity Approach, CA）在医疗保健领域的应用日益广泛，但在评估干预措施的效果方面仍面临挑战。因此，在“神经肌肉疾病患者的康复与能力护理”（ReCap-NMD）研究中，我们采用了混合方法分析来探讨康复治疗对面部肩肱型肌营养不良或肌强直性营养不良1型患者能力的影响。我们研究了不同能力方法的实施方式是否会导致不同的评估结果，从而为该方法在康复评估中的应用提供借鉴。材料与方法我们通过半结构化访谈，结合ICEpop成人能力测量工具（ICECAP-A）和加拿大职业表现测量工具（COPM），来评估26名参与者在康复过程中的能力变化。根据访谈结果，参与者被分为能力恶化、能

  来源：Disability and Rehabilitation

  时间：2025-11-05

• 区间共识模型：聚合连续有界区间响应的新方法

  在日常生活中，我们经常遇到需要群体共同判断的情况，比如专家团队评估网络安全风险，或者普通人理解"可能"、"经常"这类模糊的概率词汇。这些判断往往不是简单的对错问题，而是一个合理的数值范围。传统的文化共识理论（Cultural Consensus Theory, CCT）主要关注点状真理的估计，但在许多实际应用中，单一的"正确点"可能无法充分捕捉群体的共识，区间形式的共识反而更能反映现实中的不确定性。以往的研究已经开发了多种共识模型来处理不同类型的响应格式，从最初的二分响应到连续响应，再到地理坐标的二维估计。然而，当需要估计的是一个区间而非单点时，现有模型就显得力不从心。例如，在网络安全风险评估

  来源：Psychometrika

  时间：2025-11-05

• 揭示城市致敏热点：一种用于城市致敏性评估时空映射的精细尺度参数优化方法

  随着全球城市化进程加速，目前55%的世界人口居住在城市地区，预计到2050年这一比例将升至70%。城市扩张在带来发展机遇的同时，也加剧了环境污染、热岛效应和健康挑战等一系列问题。其中，空气过敏原特别是花粉暴露引发的过敏性疾病，已成为影响城市居民健康的重要环境因素。花粉暴露与过敏性鼻炎、支气管哮喘、结膜炎等多种过敏症状密切相关，不仅降低患者生活质量，还造成沉重的社会经济负担。更令人担忧的是，气候变化正通过改变花粉季节的时序、持续时间和强度，进一步加剧这一问题。城市绿地作为生态系统服务的重要载体，在缓解空气污染、降低城市温度和促进身心健康方面发挥着关键作用。然而，许多城市在树种选择时往往主要考虑适

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-11-05

• 基于LC-MS/MS的TCA循环代谢物精准定量方法开发及其在乙醇诱导代谢紊乱研究中的创新应用

  在生命科学领域，三羧酸循环(TCA cycle)作为细胞能量代谢的核心枢纽，其代谢物的动态变化被视为反映机体代谢状态的"晴雨表"。然而，由于生物样本中内源性物质的干扰、缺乏无分析物基质以及复杂的基质效应，TCA循环代谢物的准确定量一直面临严峻挑战。更令人担忧的是，现有液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)方法在平行性验证、内标使用覆盖度和验证标准严谨性等方面存在明显不足，导致定量结果的可靠性存疑。与此同时，酒精滥用引发的健康问题日益严重，特别是暴饮乙醇行为在年轻人群中的流行，使得深入研究乙醇对能量代谢的影响机制变得尤为迫切。虽然已有研究表明乙醇会干扰线粒体功能并改变TCA循环代谢物水平，但关于

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-11-05

• 开发了一种基于PCR的方法，用于区分储存在稻谷中的活害虫和死害虫

  本研究聚焦于开发一种基于PCR（聚合酶链式反应）的方法，用于区分储粮中活体与死体昆虫。随着食品安全标准的提升以及消费者对食品质量的更高要求，对储粮中害虫的检测和防控变得愈发重要。传统的检测方法主要依赖人工检查，例如通过视觉观察、诱捕器捕捉和筛分等手段，但这些方法存在诸多局限，如难以准确检测幼虫和卵等发育阶段的昆虫，且容易受到环境因素影响。因此，科学家们开始探索更先进的分子诊断技术，以提高检测的准确性和效率。在众多分子方法中，PCR技术因其高灵敏度和快速检测能力而受到关注。然而，当前的PCR方法在检测储粮害虫时存在一个关键问题：无法区分活体与死体昆虫。这一限制可能导致对储粮状态的误判，进而影响防

  来源：Journal of Stored Products Research

  时间：2025-11-05

• 使用快速色谱方法对反义寡核苷酸纯化组分进行在线分析

  在当前的抗病毒寡核苷酸（ASO）制造过程中，快速的分析方法对于提高工艺控制效率和确保产品质量至关重要。然而，现有的ASO分析技术往往耗时较长，这在制造流程中形成了明显的瓶颈。为了解决这一问题，本研究开发并实施了一种快速的色谱分析方法，用于在线监测ASO纯化后的分馏，重点在于与多柱逆流溶剂梯度纯化（MCSGP）技术的集成。该方法采用了一种6.5分钟的离子对液相色谱（IP-LC）技术，结合紫外（UV）和质谱（MS）检测手段，能够在短时间内完成对ASO样品的分析。通过对注射体积（2-4 µL）和样品浓度（0.1-0.2 mg/mL）等方法参数的优化，该方法在速度、灵敏度和色谱性能之间达到了良好的平衡

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-11-05

• 将多尺度小波分解与机器学习方法相结合，以提高干旱湖区绿洲土壤有机碳含量估算的准确性

  摘要 土壤有机碳（SOC）含量在稳定绿洲生态系统和调节干旱湖岸地区的碳封存方面起着至关重要的作用。然而，使用可见光-近红外（Vis–NIR）光谱技术准确估算SOC含量常常受到光谱冗余和高维性的阻碍。本研究采用了一种新的方法，将小波分析与机器学习相结合，以提高新疆博斯腾湖畔绿洲地区SOC含量的估算精度。共收集了82个表层土壤（0–20厘米）样本，并测量了它们的SOC含量及其对应的Vis–NIR光谱。高光谱数据经过连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）处理。通过三种算法——连续投影算法（SPA）、Boruta和竞争自适应加权采

  来源：Land Degradation & Development

  时间：2025-11-05

• 综述：互穿聚合物网络用于孔工程和界面控制的大分子方法新进展：近期发展

  ABSTRACT人口增长和快速工业化对水质产生了关键影响。重金属、染料、塑料和制药废物对水体的污染对人类健康构成重大危害，并可能导致致癌、不可生物降解的毒素释放到环境中。废水中污染物的去除已通过多种方法进行，包括过滤、吸附、生物高级氧化过程、光催化、电化学和离子交换。根据IUPAC的定义，互穿聚合物网络（IPNs）是由两种或多种聚合物网络组成的材料，这些网络之间没有共价键合，并且不破坏化学键就无法分离。它们提供了超越单网络系统、嵌段共聚物或聚合物共混物的能力。其双网络设计能够控制孔隙率、d-间距、界面相互作用、选择性和电荷密度，同时最大限度地减少蠕变和溶胀。这使得膜在暴露于水中时能保持其结构，

  来源：Macromolecular Rapid Communications

  时间：2025-11-05

• 通过RAFT聚合技术探究含有季铵基团的阳离子共聚物的结构-性能关系，这些共聚物可作为锂硫电池的潜在粘合剂

  摘要 本研究探讨了由氯乙烯基苄基三甲基铵（VBTMA-C）和2-(丙烯酰氧)乙基三甲基铵（AETMA-C）组成的线性及支化共聚物的合成及其结构与性能之间的关系。这些共聚物是通过在水介质中、70°C条件下进行可逆加成-断裂链转移（RAFT）聚合反应制备的。随后，共聚物中的氯离子被双（三氟甲磺酰）亚胺（TFSI）取代，并对其进行了表征。红外光谱（IR）和核磁共振（NMR）验证了其化学结构；尺寸排阻色谱（SEC）及流变学测量结果揭示了PAETMA基团对共聚物静电性能及分子间相互作用的影响。热重分析（TGA）表明了这些材料的热稳定性。含有

  来源：Macromolecular Rapid Communications

  时间：2025-11-05

• “剪除再生长”方法在盐度条件下促进冰菜盆栽作物产量和品质的提升

  冰plant，也被称为冰晶植物或冰川生菜，是一种适应盐碱环境的植物，其在农业和食品领域具有独特的潜力。随着全球气候变化、海平面上升以及盐碱化和干旱条件的加剧，传统耕地受到越来越多的威胁，水资源短缺问题日益严重。在这样的背景下，研究和开发适合盐碱环境的植物种植技术变得尤为重要。冰plant作为一种典型的盐生植物，具有耐盐性和独特的生理机制，使其成为在盐碱地区实现可持续农业生产的理想选择。冰plant的主要特点是其适应性强，能够在低盐度的环境中保持良好的生长状态，同时其叶子具有高水分含量和一定的盐味，这使其在食品方面具有独特的价值。此外，它还富含多种矿物质和营养成分，被认为是功能性食品的一种。然而

  来源：International Journal of Agronomy

  时间：2025-11-05

• AgriMon：一种基于物联网技术的实时灌溉和肥水灌溉监测系统，专为旁遮普邦的Kinnow果园设计

  摘要在科学创新的支撑下，可持续且以数字化为驱动的农业对于应对日益严峻的水资源-粮食-能源（WFE）关联问题至关重要。在全球范围内确保粮食安全对小农户来说尤为困难，尽管小农户贡献了近35%的粮食产量，但他们仅占农业用地的约12%。为应对这些挑战，需要经济实惠且高效的数字化农业实践。低功耗广域网（LPWAN），包括长距离通信技术（LoRa）、Sigfox和窄带物联网（NB-IoT），由于其低部署成本、高能效和合适的通信范围，在基于物联网的农业应用中具有显著优势。相比之下，传统解决方案（如人工智能AI或基于卫星的技术）由于高昂的成本、复杂性以及分辨率不足，往往不适用于小规模农业。本研究介绍了Agri

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2025-11-05

• nano-FFA：在全因子分析方法指导下，用于多光子3D激光打印的墨水配方与工艺优化

  近年来，随着先进制造技术的发展，材料的创新设计与应用拓展已成为科学研究和工程实践的重要方向。其中，多光子三维激光打印（Multiphoton 3D Laser Printing, MPLP）因其能够实现亚微米级别的高精度结构制造，成为一种备受关注的微纳尺度制造技术。MPLP通过将近红外（NIR）飞秒激光聚焦于特定的光固化材料（即“墨水”）中，利用非线性多光子吸收机制，实现局部光引发聚合反应，从而逐层构建三维结构。这种技术不仅具备高度的几何自由度，还能通过调整材料配方和打印参数来实现材料性能的多样化。然而，由于材料性能受多种因素的共同影响，包括化学组成、打印参数以及最终结构的物理特性，如何系统地

  来源：Nanoscale

  时间：2025-11-05

• 利用电子探针显微分析技术对锆石中的关键微量元素和痕量元素进行高精度分析

  除了其地质年代学潜力外，锆石地球化学的应用范围日益扩大，不仅用于估算形成温度或识别岩石类型和起源，还用于区分岩浆作用、变质作用和矿化作用。锆石中的微量元素（例如Al、P、Ti、Y、Yb、Lu、Hf、Th和U）具有重要的信息价值，但由于锆石颗粒尺寸较小，迫切需要高空间分辨率的微分析技术。为此，我们开发了一种新的电子探针显微分析（EPMA）方法，能够以高精度和准确度测定锆石中的微量元素。通过使用高加速电压、高束流电流并结合长时间计数，可以将检测限和精度提升至几ppm的水平（例如Ti的检测限为9 μg g−1，3σ）。使用与待测微量元素特征相匹配的基质参考材料

  来源：Journal of Analytical Atomic Spectrometry

  时间：2025-11-05

• 利用LIBS结合机器学习方法，实现对贯叶连翘（Hypericum perforatum L.）的快速起源追溯和多元素定量分析

  元素分析对于确定药用植物的地理来源至关重要。本研究采用激光诱导击穿光谱（LIBS）和机器学习技术来追踪Hypericum perforatum L.（HPL）的来源并预测其元素含量。LIBS数据来自不同地区的269个HPL样本，而电感耦合等离子体质谱仪则用于定量分析15种元素。我们评估了11种预处理方法对模型效果的影响。利用多输出回归框架，我们开发了四种来源可追溯性模型和多元素定量模型。通过移动窗口算法确定了最佳的光谱区间，自助聚合方法提高了模型的准确性。4–8的光谱区间能够有效区分不同来源的样本，其中XGBoost模型在识别新疆地区7月份采集的HPL样

  来源：Journal of Analytical Atomic Spectrometry

  时间：2025-11-05

• 尼泊尔西纳瓦尔帕拉西地区甘蔗农民的技术采纳与效率分析

  摘要甘蔗是尼泊尔的主要经济作物，但由于多种限制因素，其产量仍然较低。本研究评估了尼泊尔纳瓦尔帕拉西（西部）241名甘蔗农民的技术采用情况、资源利用效率和技术效率。纳瓦尔帕拉西是一个重要的甘蔗生产区，尽管条件有利，但甘蔗种植面积却大幅下降。通过横断面调查，并运用Cobb–Douglas生产函数和随机前沿模型分析数据，计算出了资源利用效率和技术效率。平均技术采用指数为0.59。在土地准备（93%）、DAP肥料的使用（72%）和尿素的分次施用（91%）方面，技术采用率较高；而播种时间（69%）和种苗处理（61%）的技术采用率则处于中等水平。无论是单作甘蔗还是甘蔗与再生蔗的联合种植，规模报酬都呈递减趋

  来源：Sugar Tech

  时间：2025-11-05

• 时间线追踪方法在评估阿片类药物使用与治疗方面的重测可靠性研究

  在当前美国的药物滥用危机背景下，特别是合成阿片类药物（如芬太尼）导致的过量死亡率显著上升，研究人员致力于开发更有效的数据收集工具以监测相关行为和风险因素。其中，基于日历的回顾性行为评估（Timeline Follow-Back, TLFB）作为一种常见的自我报告方法，被广泛用于评估酒精使用、吸烟等行为的频率和模式。然而，针对阿片类药物使用和过量事件的TLFB工具在评估长期行为模式方面的可靠性尚未得到充分验证。因此，一项名为REBOOT的研究通过测试-重测方法，评估了一种改进型TLFB工具在阿片类药物过量幸存者中的可靠性，尤其是在120天时间跨度内的自我报告行为。REBOOT研究是一项为期16个

  来源：Journal of Addiction Medicine

  时间：2025-11-05

• 在养老院环境中，探讨居民去世前后所提供的丧亲支持干预措施、相关促进因素以及存在的障碍：一项快速开展的混合方法研究综述

  摘要 通俗语言总结 综述目的 在养老院中提供丧亲支持是临终关怀的重要方面，近年来这一领域受到了越来越多的关注。本快速混合方法综述的目的是综合关于丧亲前后的支持干预措施，以及影响养老院工作人员、居民和丧亲家庭成员的促进因素和障碍的证据。 最新研究发现 共确定了10项关于养老院中丧亲前后支持的研究。我们构建了一个养老院丧亲支持的概念模型，并提出了11项改善结果的措施：对养老院工作人员进行教育和培训；帮助人们接受死亡；为死亡和丧

  来源：Current Opinion in Supportive and Palliative Care

  时间：2025-11-05

• 测试基于机器学习的术后老年患者疼痛评估方法

  摘要 全球人口正在老龄化，随之而来的是老年人接受手术的数量也在增加。在老年患者中，由于术后疼痛评估较为困难，因此需要使用能够自动进行疼痛评估的技术工具，以减轻护士的工作负担并准确评估患者的疼痛程度。本研究提供了一种更可靠、更快速的工具，用于评估接受手术的老年患者的疼痛情况。该研究的目的是开发一种基于机器学习的术后老年患者疼痛评估应用程序。2022年10月至2024年6月期间，我们在一家医院的外科诊所对68名患者进行了方法学研究。数据收集采用了社会人口统计资料表、数字评分量表以及Wong-Baker FACES疼痛量表。随后应用了机器

  来源：CIN: Computers, Informatics, Nursing

  时间：2025-11-05

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