• 一种具备不确定性感知能力的决策支持系统：整合文本叙述与规范预测方法以实现可靠的事故代码分类

  在高风险工业领域，事故分类是一项至关重要的任务，它直接影响到安全管理和风险评估的效率与准确性。传统的做法依赖于专业人员手动进行分类，虽然能够确保分类的精确性，但这种方法不仅耗费大量时间和人力资源，而且难以应对大规模数据的处理需求。因此，近年来越来越多的研究者开始探索利用机器学习（ML）算法来实现自动化分类，从而提高工作效率。然而，现有的机器学习模型在分类过程中通常缺乏对预测不确定性的量化，这使得其输出结果难以评估其可靠性，尤其是在涉及高风险事故的决策过程中。为了解决这一问题，本研究提出了一种基于不确定性感知的分层分类框架，旨在帮助人类专家更高效、更准确地对事故报告进行分类。该框架的核心思想是将

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-11-11

• 针对压缩视频中的动作识别的高效、以运动为中心的CLIP方法

  本文探讨了在压缩视频中进行人类动作识别的新方法，旨在解决现有技术在处理长时未剪辑视频时所面临的两大挑战：背景外观偏差以及短时时间诱导偏差。随着视频数据的广泛应用，动作识别已成为视频理解领域的重要研究方向，其应用涵盖安全监控、智能交通等多个领域。然而，当面对长时未剪辑视频时，传统的动作识别方法往往面临较高的计算成本，这主要源于视频中活动的稀疏性和大量冗余数据的存在。为了应对这一问题，研究人员提出了多种压缩域动作识别的方法，旨在减少对冗余信息的依赖，从而提升识别效率。这些方法通常依赖于视频的压缩格式，通过部分解码来快速提取时空特征。例如，I帧（关键帧）和P帧（预测帧）分别负责存储全局空间结构和去冗

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-11

• 高效的光谱嵌入表示近似方法，用于大规模数据聚类

  谱聚类是一种在机器学习和模式识别领域广泛应用的聚类方法，其核心思想是通过构建样本之间的相似性矩阵来揭示数据的潜在结构。这种方法在处理非线性数据关系时表现出色，能够捕捉到复杂的数据形状，使得数据点在相似性较高的组内聚集，而在差异较大的组间分离。然而，传统的谱聚类方法存在显著的计算复杂性和内存需求，这使得其在处理大规模数据时面临挑战。谱聚类的计算复杂度通常与样本数量的三次方相关，具体而言，当处理一个包含n个样本的数据集时，相似性矩阵的存储和计算需要O(n²)的空间和O(n²d)的时间，其中d是数据的维度。此外，对拉普拉斯矩阵进行特征分解的步骤，其时间复杂度取决于所采用的求解方法，可能达到O(n²c

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-11

• 通过代际学习提升注视估计能力：利用可控的生成数据和两阶段训练方法

  在当今人工智能和计算机视觉迅速发展的背景下，人类视线估计技术正逐步成为推动人机交互、心理评估和驾驶行为分析等应用的重要工具。然而，将模型推广到未见过的环境中仍然是一个重大挑战，特别是在外观多样性与视线范围的限制下。尽管许多研究已经致力于提升模型的泛化能力，但如何有效利用合成数据来克服这些障碍，仍然是一个值得深入探讨的问题。人类视线行为蕴含着丰富的信息，它不仅能够揭示个体正在关注的物体或区域，还能反映其注意力分布、认知状态和心理活动。因此，视线估计在现实世界中具有广泛的应用价值，例如增强人机交互的自然性、优化驾驶安全评估系统，以及提升心理测试的准确性。在这些应用场景中，模型需要具备强大的泛化能力

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-11

• 综述：基于大型藻类的生物燃料生产：培养技术、转化途径及技术经济前景的进展

  阿南特普里特·考尔（Anantpreet Kaur）印度旁遮普邦贾兰达尔（Jalandhar）DAV大学植物学与环境研究系，邮编144012摘要气候变化的紧迫性和全球能源安全问题加速了人们对可持续燃料替代品的探索。大型藻类（海藻）因其快速生长、丰富的生化成分以及对土地和淡水需求较低而成为有前景的生物质原料。本综述综合了关于基于大型藻类的生物燃料生产的现有文献，涵盖了栽培策略、生化特性、预处理方法、转化途径和技术经济评估。离岸养殖和综合多营养级水产养殖系统因其可扩展性和环境效益而受到重视。对比分析表明，如热液液化和无氧消化等湿法处理途径比依赖干燥的方法能实现更高的能量回收率，预处理可使可发酵产量

  来源：Next Research

  时间：2025-11-11

• UniQ-ViT：基于优化算法的统一量化技术，用于加速视觉变换器（Vision Transformer）的性能

  本文探讨了在柔性制造系统（FMS）中，使用自主人工智能（AAI）进行两台机器调度的问题，目标是最小化总加权延迟任务数。这一研究属于计算复杂度较高的NP难问题，具有重要的实际意义和理论价值。随着制造行业的不断发展，FMS已成为一种重要的生产模式，它不仅能够降低生产成本，还能在不确定的商业环境中保持系统的可扩展性。然而，FMS的调度仍然面临诸多挑战，特别是在如何结合人工智能技术，实现更高效、更智能的调度方案方面。自主人工智能在FMS中的应用，主要体现在其能够利用大型语言模型（LLM）的力量，对调度任务进行分析、规划和执行。LLM作为强大的自然语言处理工具，具备理解复杂任务、推理逻辑关系以及根据特定

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-11

• 孔隙边界镶嵌技术在定量表征粘结剂喷射3D打印及烧结金属微观结构孔隙演变中的应用：以Ni-Mn-Ga为例的案例研究及文献验证

  在材料科学领域，尤其是涉及烧结微结构的研究中，孔隙的尺寸及其空间分布对于制造用于过滤、轻量化以及功能应用的多孔结构具有重要意义。传统上，研究人员依赖于光学显微镜图像进行立体学分析，以计算平均孔隙尺寸和孔隙之间的间距。然而，这种方法在处理复杂形状的孔隙结构时可能会引入较大的系统误差。因此，本文提出了一种新的分析方法——孔隙边界镶嵌（Pore Boundary Tessellation, PBT），用于提升显微图像分析的准确性，特别是在量化局部空间均匀性和最小二维孔隙间距方面展现出优势。PBT方法通过分析镶嵌单元的孔隙面积比例，揭示了烧结参数对孔隙结构演变的影响。具体而言，在1070 °C的烧结温

  来源：Micron

  时间：2025-11-11

• 利用电化学阻抗谱技术对液-液相分离过程进行实时分析

  梁金明|赵伟杰|刘凯|孙波|朱成军|姚家锋南京航空航天大学机械与电气工程学院，南京，210016，中国摘要本研究提出了一种基于电化学阻抗谱（EIS）的介电光谱（DS）方法，用于实时监测液-液相分离（LLPS）过程。首先引入了一个理论框架，称为DS-LLPS理论，以系统地描述LLPS过程中介电性质的变化。然后通过整合Cole-Cole理论和Hanai介电理论，开发了DS-LLPS模型，从而能够计算不同LLPS阶段的阻抗。数值结果用于推导松弛频率fr、松弛阻抗Zr和相体积分数ϕ之间的功能关系，为解释实验数据提供了依据。随后使用EIS监测了体外水相两相系统（ATPs）。主要发现如下：1）LLPS过程

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-11-11

• 多谐波边界值问题（polyharmonic BVPs）基本解公式的局部方法

  在现代科学计算中，求解偏微分方程（PDE）的边界值问题（BVP）一直是重要的研究方向之一。特别是在处理多连通域的问题时，传统的网格方法往往面临计算复杂度高、几何建模困难等挑战。为此，科学家们提出了多种无网格方法，其中局部基本解法（Local Method of Fundamental Solutions, LMFS）因其在处理复杂几何结构中的优势而受到广泛关注。本文聚焦于二维多谐波方程（Polyharmonic Equation）的边界值问题，提出三种不同的LMFS形式，用于提高求解效率和准确性。多谐波方程是一类高阶偏微分方程，其形式为 Δ^N u = 0，其中 N 是自然数且不等于 1。这类

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2025-11-11

• 利用近红外介导的ATRP技术，从含有芳香族或脂肪族结构的生物基甲基丙烯酸酯合成聚合物

  本研究探讨了在近红外光（NIR）引发的原子转移自由基聚合（ATRP）体系中，利用两种生物基单体合成聚甲基丙烯酸酯的特性与表现。这两种生物基单体分别是4-(4-甲基丙烯酰氧基苯基)丁-2-酮（单体2）以及甲基9-羟基-10-(甲基丙烯酰氧基)十八烷酸酯/甲基9-(甲基丙烯酰氧基)-10-羟基十八烷酸酯异构体混合物（单体3a/3b）。与之相比，传统的商业单体甲基丙烯酸甲酯（单体1）在相同的NIR-ATRP条件下也进行了研究。通过对比这些材料的产率、分子量、分散度以及玻璃化转变温度（Tg），本研究旨在揭示生物基单体在NIR-ATRP中的行为特征，并探讨其与传统单体之间的差异。NIR-ATRP是一种光

  来源：Macromolecular Rapid Communications

  时间：2025-11-11

• 减少创伤及创伤后应激障碍报告中的反应偏差：在布基纳法索青少年调查中应用非语言反应卡的方法

  在现代社会，面对涉及个人隐私和敏感话题的调查问题时，受访者常常会受到社会期望和羞耻感的影响，从而导致回答不真实或不完整。这种现象在心理健康和创伤经历的研究中尤为明显，因为创伤和心理障碍往往与社会规范、文化背景以及个体对自身状况的认知密切相关。为了应对这一挑战，研究人员开发了一种名为非语言响应卡（NVRC）的工具，旨在提高敏感问题的回答准确性。NVRC是一种双面卡片，允许受访者在不向调查员透露真实答案的情况下完成调查，从而增强隐私保护，减少社会期望偏差。本文探讨了NVRC在布基纳法索青少年群体中的应用效果，揭示了其在提升创伤暴露和创伤后应激障碍（PTSD）报告质量方面的潜力。### 背景与研究意

  来源：Journal of Traumatic Stress

  时间：2025-11-11

• 一种处理非参数Behrens–Fisher问题的新方法，该方法能够生成兼容的置信区间

  在现代统计学中，比较两个独立组的均值（期望）是一个常见且关键的问题，广泛应用于医学、生物学、心理学、社会科学和教育等领域。然而，当数据不满足正态分布的假设时，传统的t检验可能不再适用，这导致了著名的参数Behrens–Fisher问题。更进一步，当数据分布存在偏态或重尾特征时，参数方法的假设条件也难以满足，因此，非参数方法成为替代方案。本文提出了一种新的非参数Behrens–Fisher检验方法，能够有效处理两个样本分布函数不相等的情况，同时避免了传统方法中的一些限制，如对分布形式的依赖。此外，我们还构建了范围保持型的置信区间，并展示了其在不同数据生成机制下的优越性。### 方法背景与挑战在医

  来源：Biometrical Journal

  时间：2025-11-11

• 利用大自然的馈赠：人工叶片技术将甲烷转化为C-C键连接的乙醇或乙烯

  在常温条件下将甲烷活化（MA）转化为平台化学品仍然是一个尚未完全实现的挑战。本研究采用自下而上的方法制备了CeVO4量子点（CV-QDs），这些量子点由Ce3+离子和偏钒酸盐离子组装而成，并在结构上和电子上与TiO2的微/介孔结合（形成CV-QD-TiO2，简称CVT），证明了通过可见光驱动的光催化作用可以将MA转化为乙醇或乙烯。在受限孔隙中的CV-QDs改变了量子限制效应，并通过物理化学方法对其进行了表征。目前的合成策略具有潜在的可扩展性，在1平方厘米的1毫克CVT光阳极上可以制备出数以千万亿计的异质结。在单太阳光照条件下，使用CVT时对乙醇的选择性达

  来源：Sustainable Energy & Fuels

  时间：2025-11-11

• 利用钴氧氢氧化物纳米片实现的双模式抗生素检测技术

  在这里，我们展示了一种基于氧化羟钴（CoOOH）纳米片的双模式传感器，用于通过荧光和比色法检测氟喹诺酮类抗生素。利用CoOOH纳米片固有的氧化能力，3,3′,5,5′-四甲基联苯胺（TMB）被直接氧化，生成其蓝色产物（oxTMB），从而实现灵敏且选择性的检测。由于内部过滤效应（IFEs），观察到了荧光淬灭现象，当与氟喹诺酮类药物（氧氟沙星、诺氟沙星和环丙沙星）相互作用时，蓝色呈现出明显的变化。该系统表现出优异的灵敏度，在0–250 nM的范围内呈现线性响应，最低检测限分别为2.23 nM、19.31 nM和29.03 nM，优于许多现有的传感器。这些发现

  来源：Nanoscale

  时间：2025-11-11

• 一种健壮且高效的多保真度神经架构搜索方法，该方法结合了零成本代理引导的局部搜索技术

  摘要无需训练的评估指标，也称为零成本（ZC）代理，能够有效促进神经架构搜索（NAS）的过程，但在识别高性能网络方面，其效果不如基于训练的评估指标（如验证准确率）。在本文中，我们通过利用局部最优网络（Local Optima Networks）更深入地研究这些ZC代理的适应性，来评估它们的有效性。我们提出了MF-NAS框架，这是一个两阶段的NAS方法：首先使用ZC代理引导的局部搜索算法来探索搜索空间，然后选择具有最高ZC分数的网络，再将其输入到连续减半（Successive Halving, SH）算法中以确定最佳架构。然而，我们观察到使用不同的ZC指标时存在显著的性能差异。通过对这些MF-NA

  来源：ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization

  时间：2025-11-11

• 种族、残疾与技术：对无障碍研究人员的行动呼吁

  摘要在无障碍研究中，关于交叉性（intersectionality）和身份维度（identity dimensions）的探讨大多将残疾问题与个人的种族、族裔和文化因素分开考虑。无障碍相关工作往往不将种族作为一个独立的概念来探讨，或者即便提及种族，也只是将其视为一个肤浅的人口统计变量；此外，这类研究还倾向于将种族与其他相关因素混为一谈。这种对种族概念及其与其他因素相互作用忽视的现象，是我们该领域的一个明显缺陷。通过系统性地排除某些重要研究领域和视角，我们实际上遗漏了众多关键的研究方向。此外，无障碍研究中对种族与残疾之间的交叉关系及其相互影响关注甚少。当关于种族或残疾的研究没有同时涉及另一方时，

  来源：ACM Transactions on Accessible Computing

  时间：2025-11-11

• 在热厚介质中的红外光热外差成像技术用于热光特性的表征

  在半透明介质中测量温度场需要了解材料的热光特性。虽然目前的技术已经广泛应用于等温薄膜的测量，但对于需要考虑温度梯度的厚介质来说，这些技术尚未得到充分研究。本研究提出通过结合透射率测量和热光建模，将现有的红外外差光热成像方法推广到厚介质中，从而同时测量半透明材料的热吸收系数和热反射系数。在这项工作中，我们通过测量几种材料（软聚合物（聚二甲基硅氧烷）和硼氟玻璃）的热光特性，验证了该方法的有效性。

  来源：The Journal of Physical Chemistry Letters

  时间：2025-11-11

• 钒掺杂技术实现了部分无序的富锂尖晶石正极结构，这种正极具有高可逆容量和低离子迁移阻障

  为了满足电动汽车和电网储能的需求，迫切需要高容量的锂离子电池（LIBs）正极材料。为了解决传统锂离子电池正极材料的局限性，我们报道了一种新型的富锂部分无序尖晶石（PDS）正极材料Li1.5Mn0.7V0.9O3.7F0.3。该材料通过结合Mn/V双氧化还原活性和可控的阳离子无序结构，实现了卓越的电化学性能。第一性原理计算表明，该材料通过可逆的Mn3+/Mn4+和V3+/V5+氧化还原反应，具有263 mAh g–1的高可逆容量，并有效抑制了氧的活性。分子动力学模拟显示，Li+的迁移速度极快，激活能仅为62.6 meV/mol，这得益于其三维扩散路径。氟掺杂和部分阳离子无序结构进一步增强了Li1

  来源：The Journal of Physical Chemistry C

  时间：2025-11-11

• 利用拉曼显微镜和数值解混技术揭示线性聚乙亚胺的水分和温度诱导的结构变化

  线性聚乙炔亚胺（LPEI）是一种对水变化敏感的聚合物，在医学、能源和材料科学等领域具有广泛的应用前景。为了推动相关研究进展，本文采用原位拉曼显微镜技术和自建模曲线解析（SMCR）方法，研究了在受控加热和冷却条件下LPEI结构在熔化和结晶过程中的变化。以中性（游离碱基）LPEI为例，对拉曼数据集进行SMCR分析后发现，无水LPEI的熔化过程可以通过代表无水结晶态和非晶态的一对光谱向量来准确描述。然而，从熔化态到结晶态的转变过程更为复杂，需要额外的光谱向量来表征。这一分析揭示了样品从非晶态转变为强氢键结合的螺旋结构无水结晶态过程中氢键相互作用的变化规律。基于对中性无水聚合物的测量结果，该方法被进一

  来源：The Journal of Physical Chemistry C

  时间：2025-11-11

• 通过结合瞬态光谱和稳态光谱技术全面理解一氧化碳（CO）气体传感：对SnO2及负载金（Gold-Loaded SnO2）材料的机理研究

  尽管化学电阻气体传感器被广泛使用，但其背后的传感机制在分子层面上往往理解不足。本研究通过结合调制激发红外光谱与稳态光谱（紫外-可见光、红外光谱）技术，对SnO2和Au/SnO2在检测一氧化碳（CO）气体时的传感机制提供了重要的新见解。我们发现，表面晶格氧位点和羟基是一氧化碳氧化反应中的活性位点，这些反应直接导致了传感器的响应。将表面氧物种的特征光谱信号随时间的变化与直流电阻的变化进行关联分析后，发现传感器的响应和可逆性无法仅用单纯的还原-氧化机制来解释；还需要考虑碳酸盐相关物种的作用，因为这些物种仅在初始氧化反应之后形成，并通过阻碍表面再氧化和重构过程显著影响传感器的总响应和可逆性。研究还获得

  来源：The Journal of Physical Chemistry C

  时间：2025-11-11

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