• 提升乙苯生产厂的故障诊断能力：一种基于机器学习和可解释人工智能的方法

  在现代工业中，化学过程工厂的故障诊断是一项至关重要的任务。它不仅关系到工厂的正常运行和生产安全，还直接影响产品质量和经济效益。随着化工工艺的复杂化，工厂内部的设备数量和工艺流程不断增加，导致系统内部的变量交互更加复杂，同时也增加了故障诊断的难度。传统的故障诊断方法主要依赖于人工经验和技术人员的现场检查，这种方式虽然在某些情况下有效，但存在明显的局限性。例如，人工诊断不仅耗时，而且容易受到主观判断的影响，从而可能导致误判或漏判。此外，由于工厂内部存在大量未标记的故障数据，传统的故障诊断方法在数据获取方面也面临挑战。为了应对这些挑战，本文提出了一种基于动态过程模拟和可解释机器学习的故障诊断系统（F

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-10-02

• 基于时间卷积网络和变换器混合神经网络的现实世界电池系统多步预测充电状态的方法

  电池的荷电状态（SOC）预测对于延长电池寿命和确保电动汽车（EVs）运行安全具有至关重要的意义。然而，实际车辆运行环境的高度动态性使得准确预测SOC并提供可靠的剩余续航里程估计变得极具挑战。因此，本文提出了一种新型的混合网络模型，结合了时间卷积网络（TCN）和Transformer神经网络，以实现对真实车辆电池系统的多步滚动SOC预测。为了提高预测的准确性与模型的实用性，本文还采用最大信息系数方法对输入数据进行降维处理，并通过分析实际运行数据中的非线性趋势以及在不同季节的多维验证，进一步验证了所提方法的可靠性。SOC作为电池管理系统（BMS）中的关键参数之一，是衡量电池当前存储电量的重要指标。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-02

• ZnV₂O₆微结构的简易合成方法，用于制备混合超级电容器

  Jai Bhagwan|郑仁汉韩国首尔东国大学化学与生物化学工程系，首尔，04620摘要在本研究中，通过最常用的水热法成功合成了由微棒和微粒组成的ZnV2O6。进一步利用多种技术对ZnV2O6的微观结构进行了表征和讨论。微棒与微粒的结合为电子/离子提供了额外的储存空间，改善了电化学分析中的离子/电子动态行为。因此，制备的ZnV2O6微观结构被用于超级电容器。该超级电容器的比电容为522 F g−1（电流密度1 A g−1），并表现出优异的循环性能。此外，为了实际应用，采用ZnV2O6微观结构（正极）和活性炭（AC）（负极）制备了水基混合超级电容器。这种水基混合超级电容器（ZnV2O6//AC）

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-02

• 通过应变自松弛技术定制扭曲的WS-2结构，以实现超高容量的钾离子电池

  崔永鹏|冯文婷|葛琳娜|魏欣茹|王玲梅|王亚军|徐崇|王玉婷|王阳|孔德斌|邢伟|李永峰中国石油大学（北京）新能源与材料学院，北京 102249，中国摘要K离子嵌入引起的结构应力/应变仍然是K离子电池面临的一个关键挑战。为了解决这个问题，研究人员制备了一种含有多巴胺的WS2复合材料（Dam-WS1.87），该材料具有独特的应变自松弛结构。有趣的是，由于多巴胺分子的强烈渗透作用，WS2基体发生了结构转变，层间距扩大了（0.813纳米），同时引入了6.5%的S空位，但保持了较高的压实密度（4.0874克/立方厘米）。这种工程化的结构表现出显著的机械稳定性，在完全钾化后仅膨胀了19.0%（而原始WS

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2025-10-02

• 综述：利用物理经皮给药方法递送RNA疗法的进展

  RNA疗法，包括mRNA、siRNA和miRNA，为治疗多种病理状况提供了巨大的潜力，从癌症到遗传疾病。然而，这些疗法的成功临床应用依赖于开发高效且对患者友好的递送系统。本文综述了物理经皮给药（TDD）方法在RNA疗法递送中的最新进展，探讨了其作为创新平台的应用前景。通过这些方法，RNA药物可以突破传统的给药障碍，实现局部和全身的递送，提高其稳定性和疗效，同时减少患者的不适感。文章还提供了这些方法的基本原理、机制及其优势的全面概述，并对近期文献中的研究进行了详细总结，强调了未来研究和临床应用的可能方向。在过去的几十年里，市场上大多数药物是小分子或蛋白质类药物。小分子药物通常作为靶标蛋白的拮抗剂

  来源：The Journal of the Economics of Ageing

  时间：2025-10-02

• 脉冲电解技术能够控制基于锌的金属有机框架中关键中间体的顺序积累与转化过程，从而显著提升硝酸盐电还原为氨的效率

  在当前全球关注可持续发展和环境保护的背景下，氨（NH₃）作为一种重要的化学原料，其生产方式的绿色化和高效化成为研究的热点。传统的工业氨合成方法主要依赖于哈伯-博世（Haber-Bosch）工艺，该工艺在高温高压条件下进行，不仅消耗大量能源，还伴随着大量的二氧化碳排放，对环境造成了严重负担。因此，开发一种低碳、环保的电化学方法，以实现氨的绿色合成，具有重要的现实意义。硝酸盐（NO₃⁻）作为一种潜在的氮源，因其较低的N-O键能和良好的水溶性，被认为可能是氨合成的新途径。然而，硝酸盐还原反应（NO₃⁻RR）在实际应用中面临诸多挑战，例如生成多种副产物（如亚硝酸盐NO₂⁻）以及氢气析出反应（HER）的

  来源：Journal of Colloid and Interface Science

  时间：2025-10-02

• 通过结合高分辨率卫星数据、数值模拟和机器学习方法，预测中国东南地区的高分辨率PM2.5浓度

  在当前全球环境压力不断上升、生产成本波动加剧的背景下，可持续制造方案成为工业领域亟需解决的重要课题。本文聚焦于微通道散热器（Micro Heat Sink, MCH）的可持续产品开发策略，结合了循环经济（Circular Economy, CE）理念、新兴技术与绿色制造实践，提出了一种混合制造模式。该研究通过分析英国与中国之间的跨案例混合生产模型，对比不同制造策略在能源效率、成本节约和环境影响方面的表现，揭示了混合制造在平衡经济、生态和资源消耗目标方面的潜力。研究结果表明，混合制造模式可实现碳排放减少19%、能源消耗降低29%、生产成本下降43%。此外，可持续设计、绿色制造和产品生命周期管理（

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-10-02

• 一种基于废弃咖啡渣再利用的综合性生物精炼方法

  本文探讨了如何利用废弃咖啡渣（Spent Coffee Grounds, SCGs）进行工业级资源化利用，通过创新的化学处理方法，将这种常见废弃物转化为具有高附加值的化学品和材料。SCGs作为一种丰富的木质纤维素生物质资源，其组成主要包括纤维素、半纤维素和木质素，这些成分在多个领域具有广泛的应用前景。随着全球能源需求的不断增长以及对可持续发展和循环经济的重视，SCGs的资源化利用正成为一种具有潜力的解决方案。### 废弃咖啡渣的特性与潜在价值SCGs是全球咖啡生产过程中产生的主要副产品之一，年产量估计约为6000万吨。这种废弃物通常被当作垃圾处理，不仅对环境造成负担，还浪费了其中蕴含的宝贵资源

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-10-02

• 综述：碳生物封存技术在碳捕获与封存（CCUS）中的应用：植物根系及沼气浆体作为二氧化碳载体吸收无机碳的潜力与优化策略

  大气中二氧化碳（CO₂）浓度的迅速上升已成为全球气候变化的重要驱动力。这一趋势不仅引发了极端天气事件的频发，还加剧了生物多样性的丧失，并对粮食安全构成了严峻挑战。为了应对这些环境问题，碳捕集、利用与封存（CCUS）技术被视为一种关键的解决方案。然而，传统的物理化学方法在能耗和操作成本方面存在显著缺陷，限制了其广泛应用。因此，生物碳封存技术逐渐受到关注，因为它通过自养生物将无机CO₂转化为有机生物量，提供了一种低能耗、清洁的替代方案。尽管如此，该技术的大规模推广仍面临固定效率有限和工艺成熟度不足等障碍。本文综述了CCUS技术在植物基无机碳吸收和新型CO₂载体在农业应用中的最新进展，重点探讨了植物

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-10-02

• 利用同时进行的时间分辨快速EXAFS和XRD技术，研究了Fe-40Ni-40P-14B和Fe-40Ni-40B-20金属玻璃的结晶动力学

  Sebastian Paripsa|Abhijeet Gaur|Dirk Lützenkirchen-Hecht费城4号，物理学系，伍珀塔尔贝吉施大学，高斯街20号，D-42097 伍珀塔尔，德国摘要本研究采用同步多边缘快速EXAFS和XRD技术，分析了不同加热条件下Fe₄₀Ni₄₀P₁₄B₆和Fe₄₀Ni₄₀B₂₀金属玻璃的结晶动力学。时间分辨分析表明，Fe₄₀Ni₄₀P₁₄B₆通过优先形成Ni₃P/γ-Fe结构并迅速实现中长程有序化；而Fe₄₀Ni₄₀B₂₀则遵循较慢的(Fe,Ni)₃B/γ-FeNi路径。在成核过程中，金属-类金属键（Fe-P/Ni-P、Fe-B/Ni-B）的德拜-瓦勒因

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-10-02

• 农业风险管理策略的分类：一种聚类分析方法

  农业风险管理体系在现代农业中扮演着至关重要的角色，尤其是在面对日益复杂和多样化的风险时。随着气候变化、经济波动和全球化的加剧，农业生产面临的风险种类和强度不断上升，这些风险可能来自生产环节、市场波动以及政策变化等多个方面。因此，理解不同规模和类型农场主如何选择和组合风险应对策略，对于制定更有效的农业政策、保险产品设计以及农业咨询提供具有重要意义。本研究通过数据驱动的方法，识别出两种截然不同的农业风险应对模式，并探讨这些模式如何与农场主的资源可用性、风险暴露以及实际风险应对策略相关联。在农业领域，风险应对策略通常包括市场导向的工具（如保险、期货合约）和农场内部的措施（如高资本金比例、多样化经营）

  来源：Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d'agroeconomie

  时间：2025-10-02

• 在性别确认手术中采用免费的空肠移植阴道成形术：一种新技术

  摘要背景在性别确认手术中，已经描述了许多用于重建阴道通道的技术。然而，目前没有一种方法是完美的。为了克服以往方法的缺点，我们开发了一种使用空肠游离移植片进行阴道成形术的方法。在本研究中，我们详细介绍了这种新方法，并报告了我们的病例系列的术后结果。方法2022年5月至2023年7月期间，10名跨性别女性患者在韩国大学安纳姆医院接受了两阶段的性别确认阴道成形术。第一阶段包括睾丸切除术、尿道成形术和新生阴道通道的解剖。在第二阶段，通过单孔腹腔镜手术平均取出了14.3厘米的空肠，对其进行重塑后植入新生阴道通道。记录了患者的特征以及术中和术后的结果。结果患者的中位年龄为27岁（范围21-52岁），中位B

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2025-10-02

• 树棘蛙科无尾目性别鉴定新方法：声囊裂表达(VSE)技术助力濒危两栖动物就地与迁地保护

  在热带雨林的隐秘角落，一群色彩斑斓的树棘蛙科(Dendrobatinae)两栖动物正面临生存危机。这个包含60个物种的类群中，竟有26种被列为受威胁物种。然而保护工作面临着一个基础性挑战：这些缺乏明显外部性征差异的蛙类很难进行活体性别鉴定。传统方法如观察求偶行为、依据体型差异或喉部变色等方法不仅可靠性存疑，更可能因长时间操作导致动物应激，甚至引发糖皮质激素水平升高或惊厥等严重后果。面对这一难题，《Zoomorphology》最新发表的方法学论文给出创新解决方案。研究者C.A. Buttermore系统开发了声囊裂表达(Vocal Slit Expression, VSE)技术，通过对8个属代表

  来源：Zoomorphology

  时间：2025-10-02

• 软体机器人中的流体调节策略与阀门创新：综述

  摘要 软体机器人作为一种变革性技术，在各个领域都有着广泛的应用。在各种驱动机制中，基于流体的驱动方式在软体机器人领域仍然占据主导地位，精确的流体调节对于系统的性能至关重要。本综述旨在为对软体机器人流体调节策略感兴趣的研究人员提供一个全面的参考，通过概述该领域当前的研究现状，并讨论阀门设计的创新来激发未来的发展。本综述中讨论的流体调节策略被系统地分为三类主要方法：基于阀门的策略、智能基于流体的策略和基于压力源的策略，每种类型都进行了系统的分类和详细讨论。在此基础上，提出了一个“任务到流体调节系统”映射框架，该框架结合了系统工程中的V模型原理，提供了一种结构化的、以需求为导向的方法论，通过顺序设

  来源：Robotica

  时间：2025-10-02

• 人工智能在应用语言学中的融合与创新：年度综述与未来展望

  在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术正以前所未有的深度重塑着语言研究与教学的生态。作为语言科学的核心分支，应用语言学（Applied Linguistics）如何应对这一技术变革，既是学科发展的重大机遇，也是亟待破解的现实难题。传统语言研究方法在处理海量语言数据、揭示复杂认知机制等方面面临瓶颈，而自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）、大语言模型（Large Language Models, LLMs）等AI技术的崛起，为语言习得规律探索、教学策略优化、评估工具创新注入了全新动能。在此背景下

  来源：Annual Review of Applied Linguistics

  时间：2025-10-02

• 基于足部力学反馈的坐-站意图检测新方法：机械足趾刺激与帕累托优化策略

  从椅子上站起来，这个看似简单的动作，对于许多老年人或行动不便者而言，却是一道难以逾越的鸿沟。随着年龄增长，下肢肌肉力量衰退，导致他们难以独立完成坐-站(Sit-to-Stand, STS)动作，这不仅影响生活质量，更增加了跌倒的风险。为了帮助这些人群，康复机器人或辅助设备应运而生。然而，一个核心的难题摆在了面前：如何让机器“读懂”人的意图？理想的辅助设备应该遵循“按需辅助”(Assist-as-needed, AAN)的原则，即只在用户需要时才提供帮助，鼓励用户尽可能多地使用自身力量，避免肌肉废用。这就对意图检测的“时机”提出了极高的要求——必须在臀部离开椅面之前就准确识别出用户的站立意图，以

  来源：Robotica

  时间：2025-10-02

• 多适应症荟萃分析在卫生技术评估中的应用：一项基于模拟研究的模型性能评估

  在肿瘤治疗领域，一个日益显著的趋势是，像贝伐珠单抗这样的药物被批准用于多种不同的癌症适应症。然而，在决定这些药物是否物有所值的卫生技术评估(HTA)中，评估过程通常被分割成一个个独立的“孤岛”。评估者往往只关注于某个特定的“目标”适应症，而将药物在其他适应症中积累的大量临床证据排除在外。这种“单打独斗”的评估方式，不仅可能浪费了宝贵的证据资源，也可能因为证据不足而增加决策的不确定性，从而影响患者及时获得有效治疗。为了打破这种“信息孤岛”，研究人员开始探索一种名为“多适应症荟萃分析”的方法。这种方法的核心思想是，在评估某个药物在特定适应症中的效果时，如果其他适应症的证据具有参考价值，就可以将这些

  来源：Research Synthesis Methods

  时间：2025-10-02

• 第15族和第16族超重元素及其同系物的氢化物、氧化物和氧氢化物在金表面的吸附性质：一种相对论性密度泛函理论（DFT）方法的研究

  通过相对论性周期性密度泛函理论（DFT）计算，并使用AMS BAND软件，得到了超重元素Mc和Lv的氢化物、氧化物和氧氢化物，以及它们较轻的同系物Bi和Po在Au(111)表面的吸附能（Eads）。所研究的化合物包括MH和MO(OH)（M = Bi或Mc），以及MO2、MH2（M = Po或Lv）和BiPo。这项理论工作旨在为“逐原子”气相色谱实验提供支持，以研究超重元素的反应性和挥发性。所有研究的分子都与金表面表现出强烈的相互作用。结果与目前关于Po和Bi及其化合物的实验数据一致。在第16族元素中，MH2被确定为最易挥发的化合物；而在第15族元素中，M

  来源：Physical Chemistry Chemical Physics

  时间：2025-10-02

• 通过数据驱动的方法筛选锂离子电池用固态电解质界面材料的潜在候选材料

  通过机器学习预测材料属性已成为一种革命性的方法，有助于简化实际应用中最佳材料的设计过程。在此研究中，我们利用机器学习方法对11,664种固态电解质界面材料进行了优化，并从分子层面筛选出了在化学稳定性、溶剂化能和合成难度方面具有潜力的候选材料，从而为发现新的高效锂离子电池界面材料提供了重要见解。通过挖掘原子级输入特征，化学反应性和溶剂化能的预测准确率达到了86.7–91.3%。研究发现，偶极矩、杂原子数量、NHOH基团数量、重原子数量、氢受体和供体数量、多种表面积描述符（PEOE_VSA1、PEOE_VSA4、SMR_VSA6、SMR_VSA10、ESat

  来源：Physical Chemistry Chemical Physics

  时间：2025-10-02

• 一种用于FLIM活细胞成像的荧光寿命分离方法

  FLIM技术在生命科学研究中的应用正变得越来越重要，尤其是在生物样本的动态过程分析方面。该技术通过将荧光物质在激发后的寿命信息转化为图像中的对比度，从而实现对荧光信号的分离和识别。这种能力在处理具有高度光谱重叠的荧光物质时尤为关键，因为它允许研究人员区分在传统光谱分析中难以区分的分子信号。本文通过使用开源软件，展示了FLIM相位分析（phasor analysis）在活细胞成像中的应用，特别是在秀丽隐杆线虫（*Caenorhabditis elegans*）胚胎和成虫中的实验。这项研究不仅为理解生物分子之间的复杂相互作用提供了新的视角，也为生物图像数据的管理与分析带来了技术上的进步。在传统荧光

  来源：Journal of Microscopy

  时间：2025-10-02

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