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髓内螺钉固定结合肩胛骨脊柱钢板:一种用于肩峰基部骨折的外科技术
摘要 虽然肩峰骨折较为罕见,但并非完全不常见。传统上这类骨折采用保守治疗,但随着对肩部生物力学理解的深入,手术治疗的适应症也有所扩展。文献中提到的外科治疗方法包括钢板固定、皮质拉力螺钉固定、Kirschner钢丝固定以及张力带固定。我们介绍了一种新的外科技术,既可用于急性骨折的固定,也可用于肩峰骨折基底的修复手术。该技术包括从肩峰外侧尖端向肩胛骨脊柱内侧逐渐变细的部分插入一根髓内螺钉,并在肩峰和肩胛骨脊柱的上缘使用解剖锁定重建钢板进行固定。我们分享了一例39岁女性的病例,她成功接受了这种修复手术,术后恢复良好,影像学和功能检查结果均
来源:Techniques in Shoulder & Elbow Surgery
时间:2025-10-02
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慢性前肩脱位的分裂胶囊技术:一种新型外科技术及病例系列研究
摘要 作者介绍了一种用于开放式治疗慢性前肩关节脱位的新颖分体胶囊技术。该技术易于复制,重点在于通过肱骨头的外展复位和软组织修复来保护原有关节结构。手术步骤包括创建一个新的肩关节囊、消除假关节盂空间(通过内侧关节囊修复),以及同时进行内侧和外侧关节囊的调整。本文详细阐述了这一手术过程,其中包含了技术要点、3个病例示例,并对治疗方案进行了总结。
来源:Techniques in Shoulder & Elbow Surgery
时间:2025-10-02
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“三窗口”肘部外科手术方法:一种混合式暴露技术
摘要 “三头肌分离式”肘关节手术方法不仅会切断中央腱的附着点,还会切断内侧和外侧的肌肉延伸部分;这些肌肉在重新用缝线牢固固定后,通常会被瘢痕组织替代,而无法发挥正常的收缩功能。研究表明,这些肌肉延伸部分对肘关节的末端伸展至关重要,这也可能是“三头肌分离式”手术方法在对抗重力的肘关节伸展过程中导致三头肌功能不足率较高的原因。而“三头肌保留式”肘关节手术方法在操作过程中难以接触到尺骨,从而给尺骨组件的准备和植入带来困难,且尺骨组件的错位是一个常见的问题。我们提出了一种“三重窗口”手术方法,该方法既能保留三头肌的内侧和外侧肌肉结构,又能提
来源:Techniques in Shoulder & Elbow Surgery
时间:2025-10-02
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尺骨鹰嘴部张力带固定的新技术:利用有限元方法进行生物力学评估
摘要 为了固定尺骨鹰嘴骨折,已经采用了多种固定方法,包括钢板固定、髓内螺钉固定和张力带技术。开放复位结合张力带钢丝固定(TBW)已被广泛用于治疗横向移位的尺骨鹰嘴骨折。本研究的目的是基于有限元分析来确定不同类型TBW固定方式在尺骨鹰嘴骨折中所产生的应力。根据计算机断层扫描图像创建了肘关节的三维模型。本研究评估了三种不同的TBW固定配置。研究了在不同肘关节屈曲程度下,各骨折段和植入物部件所承受的应力以及植入物的相对运动情况。在条件1中(K钢丝从后侧插入到后侧),K钢丝的应力高于其他条件。在条件2中(K钢丝从后侧插入到前侧),植入物的相
来源:Techniques in Shoulder & Elbow Surgery
时间:2025-10-02
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一种用于近端指间关节侧副韧带重建的新技术
在外科职业生涯中,我们很容易认为成长是稳定且线性的——即通过不断重复,专业知识会逐步提升。然而,我们最重要的发展往往并非来自渐进的精进,而是来自那些具有变革性的转折点——那些能够颠覆性的学习时刻、洞察力时刻,甚至是失败时刻,它们从根本上改变了我们对这门技艺的理解和实践。我将这些时刻称为“游戏规则改变者”(game changers)。它们通常不会大张旗鼓地出现,更常见的是以新概念、意外结果或对长期持有的假设提出质疑的形式悄然降临。 在过去30年里,我在手外科和上肢外科领域遇到了几个这样的“游戏规则改变者”。它们重塑了我对患者护理的方式,拓宽了我对手术可能性的认识,最重要的是,让我成为了一个更
来源:Techniques in Hand & Upper Extremity Surgery
时间:2025-10-02
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在夏科关节病(Charcot Arthropathy)伴外翻性踝关节脱位的情况下进行三关节融合术;外科技术要点
摘要通俗语言总结Charcot关节病的周围关节脱位模式是一个具有挑战性的问题。使用“超结构”进行广泛的融合手术在技术上要求很高,并且并未证明在这些情况下能取得更好的效果,尤其是在没有中足受累的情况下。本文介绍了一系列软组织松解和经皮螺钉固定方法,以便在单独出现周围关节半脱位或脱位时,能够相对简单地通过三关节融合术来解决这种复杂的畸形。证据等级:证据等级V。通俗语言总结:本研究属于证据等级V,通常基于专家意见或病例报告。它没有提供关于试点项目或涉及职业医生的参与式方法的详细信息。摘要中也没有提及访谈、观察结果或与组织实施的观点或实施挑战相关的具体发现。因此,通俗语言总结应反映摘要中所提供的有限证
来源:Techniques in Foot & Ankle Surgery
时间:2025-10-02
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用于Charcot足中部重建的筏式螺钉技术
摘要 通俗语言总结 Charcot关节病的周围关节脱位模式是一个具有挑战性的问题。使用“ superconstructs ”进行的大范围融合手术在技术上要求较高,并且并未证明在这些情况下能取得更好的效果,尤其是在足中部未受累的情况下。本文介绍了一系列软组织松解和经皮螺钉固定方法,以便在处理孤立的周围关节半脱位或脱位时,能够相对简单地实施三关节融合术来矫正这种复杂的畸形。 证据等级: 证据等级V。 通俗语言总结:本研究属于证据等级V,通常涉及专家意
来源:Techniques in Foot & Ankle Surgery
时间:2025-10-02
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综述:评估脊柱外科医生绩效:对用于衡量医生能力的相关评估指标和评价方法的综述
摘要 通俗语言总结 研究设计 这是一项范围性综述。 研究目的 系统地回顾和综合用于评估脊柱手术培训期间外科医生能力的表现指标。 背景数据概述 脊柱手术的复杂性要求长时间的培训以及严格的能力评估。基于模拟的培训提供了可扩展、可重复且符合伦理要求的替代方案,相较于基于尸体的教育方法。然而,这些平台上对外科医生表现的评估在范围和标准化方面存在很大差异。 研究方法 本研究遵循PRISMA-ScR指南进行,并在开放科学框架(Open Science Framework)中进行了注册。
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综述:通过数字和智能技术推动脊柱手术的未来发展
```section> 摘要 通俗语言总结 关于仅使用同种异体移植进行内侧副韧带(MCL)和后外侧角(PLC)重建的综合性研究较为有限。本综述评估了使用同种异体移植进行MCL和PLC重建的临床和功能结果。研究遵循了PRISMA指南,通过PubMed、MEDLINE、Web of Science、Cochrane(CENTRAL)和Scopus数据库对相关文献进行了系统检索,以确定关于使用同种异体移植进行MCL和LCL重建的临床研究。对符合条件的研究结果从稳定性、功能结果、Lysholm评分、国际膝关节文献委员会(IKDC)的客观和主观评分、Tegner活动量表、Cincinn
来源:Spine Research
时间:2025-10-02
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基于偏心运动的训练在体育中的原理与应用:实施该训练方法的实用建议
摘要 通俗语言总结 研究设计 这是一项基于多个国家登记系统的关联数据的队列研究。 研究目的 描述丹麦骨质疏松性椎体骨折(OVF)患者的人口统计和健康特征,并分析时间趋势。该研究比较了OVF患者与未发生此类骨折的对照组在劳动力市场参与情况以及共病状况方面的差异。 背景数据概述 丹麦OVF患者的发病率和特征目前记录尚不完善。多个国家健康和经济登记系统使得能够将个体患者数据关联起来,从而提供新的见解。
来源:Strength & Conditioning Journal
时间:2025-10-02
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来吧!运用游戏化学习技术来提升护士护理的效果
摘要 通俗语言总结 “终极护理敏感指标竞赛”项目旨在通过游戏化教育提升护理人员和非持证人员的知识水平,并改善护理敏感指标的相关结果。该计划重点关注预防医院内获得性感染。该项目采用了凯勒的ARCS(注意力、相关性、信心和满意度)模型,通过互动游戏吸引参与者,从而提高了临床实践效果和患者的治疗结果。试点项目取得了积极成效,为在全机构范围内推广这种创新的教育方法提供了支持。 通俗语言总结:“终极护理敏感指标竞赛”项目利用游戏化教育来提升护理人员和非持证人员的知识水平,目的是预防医院内获得性感染。该项目应用了凯勒的ARCS模型,
来源:Journal for Nurses in Professional Development
时间:2025-10-02
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利用机器灌注技术优化肝脏捐献者风险指数:一种贝叶斯方法
摘要通俗语言总结 背景: 供体风险指数(DRI)是一种广泛用于评估肝脏移植移植物风险的模型,但未考虑到机器灌注(MP)技术的日益普及。 方法: 我们采用贝叶斯更新方法,将MP技术纳入DRI框架中,形成了DRI-MP模型。该模型基于原始DRI中的先验信息,应用于2022年1月至2024年6月的OPTN数据。模型性能通过哈雷尔一致性(C)统计量、校准图和布里尔分数进行评估。 结果: 对于接受MP治疗的病例,DRI-MP模型将DRI乘以0.7,从而提高了90天移植物存活率的预测能力(哈雷
来源:CIN: Computers, Informatics, Nursing
时间:2025-10-02
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旨在减少阻碍因素并增加活体肾脏捐献的战略创新
摘要 通俗语言摘要 背景: 尽管高达59%的美国人表示愿意捐献肾脏,但每年实际发生的活体肾脏捐献仅有约6000例。本研究探讨了国家肾脏登记处(National Kidney Registry,简称NKR)相关项目的实施及其效果,这些项目旨在消除阻碍活体肾脏捐献的因素。 方法: 本研究采用回顾性队列分析方法,利用NKR的行政数据记录,该数据库涵盖了美国大陆103个移植中心的潜在活体肾脏捐献者信息。通过描述性统计分析了捐献者的特征、项目参与情况以及结果指标。同时,通过中断时间序列方法研究了项目实施前后登记转化率的变化
来源:ASN Publications
时间:2025-10-02
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基于空间质谱技术的年轻和老年成人正常外观肾小球蛋白质组学分析
摘要 通俗语言摘要 背景: 尽管高达59%的美国人表示愿意捐献肾脏,但每年实际发生的活体肾脏捐献仅有约6000例。本研究介绍了旨在消除活体肾脏捐献障碍的“国家肾脏登记处”(National Kidney Registry,简称NKR)项目的实施情况及其效果。 方法: 这是一项回顾性队列分析,使用了NKR的行政数据记录。NKR是一个全国性数据库,涵盖了美国大陆103个移植中心的潜在活体肾脏捐献者的信息。通过描述性统计分析了捐
来源:ASN Publications
时间:2025-10-02
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结合基于创新的注意力机制的卡尔曼网络集合,用于实现鲁棒的目标跟踪
本文探讨了一种新的目标跟踪方法,旨在解决传统模型驱动跟踪算法在跟踪机动目标时面临的性能下降问题。目标动态模型的不确定性通常是造成这一问题的主要原因,而本文提出的方法通过结合多个神经辅助卡尔曼滤波器(KalmanNet)在一个多模型框架内,提升了跟踪系统的适应性和鲁棒性。该方法借鉴了传统的交互多模型(IMM)滤波技术,同时引入了基于创新的注意力机制,以增强跟踪结果的可解释性。实验结果表明,该方法在跟踪机动目标时,相比单一卡尔曼滤波器,能够实现更低的估计偏差和方差,从而提高了整体性能。目标状态估计是目标跟踪任务中的关键环节,准确的状态估计能够通过可靠的跟踪算法实现。在贝叶斯递归状态估计框架中,这一
来源:Information Fusion
时间:2025-10-02
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通过图神经摘要技术解决图增强型大规模语言模型中的信息瓶颈问题
在目标跟踪领域,目标状态估计是一个关键任务,它直接关系到跟踪系统的性能和可靠性。传统上,目标跟踪依赖于数学模型来表示目标随时间变化的动态特性,例如卡尔曼滤波器(Kalman Filter, KF)和其非线性扩展形式,如无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter, UKF)和粒子滤波器(Particle Filter, PF)。这些方法在处理目标动态特性明确的情况下表现良好,但在面对目标的非线性运动、不确定性和突变行为时,其性能往往会受到显著影响。因此,研究者们开始探索结合深度学习与传统滤波方法的混合模型,以提高跟踪系统的鲁棒性和适应性。深度学习,尤其是循环神经网络(Rec
来源:Information Fusion
时间:2025-10-02
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综述:在可持续建筑中推进自然通风:机制、创新以及为节能建筑设计的适应性气候响应措施
自然通风作为一种可持续建筑设计策略,近年来在建筑行业中的重要性日益凸显。随着全球能源需求的不断上升以及环境问题的加剧,传统依赖机械通风和空调系统的建筑模式正面临越来越多的挑战。尤其是在能源消耗高、碳排放量大的建筑领域,自然通风以其低能耗、高环境适应性以及对人类健康的积极影响,成为实现建筑可持续性的重要手段之一。本文旨在全面评估自然通风在建筑中的应用现状,探讨其设计原理、技术发展、经济与环境效益,并分析在不同气候条件下如何优化自然通风系统以实现更高的能效和更好的居住体验。自然通风的核心在于利用自然力量,如风压和热浮力,来实现空气的流动和交换。这些自然现象不仅能够有效降低室内温度,还能改善空气质量
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2025-10-02
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综述:生物电化学系统的进展:产电菌和产甲烷菌的行为、应激适应机制,以及基于人工智能的可持续生物能源开发方法
微生物燃料电池(MFCs)和微生物电解池与厌氧消化结合的系统(MECs-AD)是生物电化学系统(BES)中日益受到关注的技术,它们通过将有机废物转化为电能或生物燃气,提高了生物能源的生产效率。这些技术的核心在于利用微生物的代谢活动,通过特定的电子传递机制将化学能转化为电能或气体能。本文旨在全面回顾MFCs和MECs-AD在技术与生物方面的进展,探讨微生物群落的作用及其在不同条件下的行为变化,同时强调人工智能(AI)和机器学习(ML)在优化BES系统中的潜力。MFCs和MECs-AD系统通过同时利用生物废物,实现了电力和生物燃气的双重产出。这种双重产出的机制依赖于微生物在电极表面的活性及其对有机
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2025-10-02
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LOBSTER:用于多媒体推荐的双边全局语义增强技术
在当今信息爆炸的时代,多媒体内容已经成为互联网中不可或缺的一部分。随着社交媒体、电子商务和短视频平台的迅猛发展,信息的种类和形式日益丰富,其中多媒体信息在人类社会中扮演着至关重要的角色。它不仅改变了人们的交流方式,还深刻影响了推荐系统的发展方向。然而,多媒体信息的广泛应用也带来了新的挑战,尤其是如何在推荐系统中有效利用这些信息,同时避免跨模态噪声对推荐效果的干扰。推荐系统的核心目标是根据用户的历史行为和偏好,为用户推荐他们可能感兴趣的内容。在传统的推荐系统中,这一过程主要依赖于用户与物品之间的交互数据,例如点击、购买或评分等行为。然而,随着数据的不断增长,用户与物品之间的交互数据往往存在严重的
来源:Information Fusion
时间:2025-10-02
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综述:用于理解煤热解的机器学习方法
煤的热解过程是其热转化中的关键步骤,对实现煤炭资源的清洁、高效利用具有重要意义。随着能源需求的增长和环境压力的加剧,深入理解煤热解机制,准确预测其产物产率,成为科研和技术开发的重要目标。然而,煤的结构复杂性以及热解过程的多维非线性特征,使得传统的预测方法在面对多源、异构数据时面临诸多挑战。近年来,机器学习(Machine Learning, ML)技术因其在处理复杂系统方面的能力,逐渐成为煤热解研究的热点方向。机器学习在煤热解中的应用主要体现在数据驱动的产物产率预测方面。传统的热解模型,如单步反应模型、多步反应模型、分布式活化能模型(DAEM)以及基于煤结构的宏观分子网络模型(如FLASHCH
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2025-10-02