• 热塑膜恒温加热技术在胸部肿瘤放疗中的精准定位价值与患者舒适度提升：一项前瞻性研究的中期分析

  在胸部肿瘤放射治疗领域，精准的体位固定始终是影响治疗效果的关键因素。随着放疗技术从二维放疗(2D-RT)发展到调强放疗(IMRT)和容积旋转调强放疗(VMAT)，对治疗精度的要求日益提高。IMRT技术具有陡峭的剂量梯度，即使微小的摆位误差也可能导致靶区剂量不足和正常组织过量照射。目前临床常用的热塑膜固定装置在冬季使用时，室温（21-25℃）下的膜片直接接触患者皮肤会造成冷刺激，不仅引起患者不适，还可能诱发肌肉收缩和体位移动，进而增大摆位误差。既往研究表明，患者治疗过程中的不适感与放疗精度下降存在显著关联，而冬季低温环境更会加剧这一现象。为破解这一临床难题，空军军医大学西京医院放疗科团队在《Jo

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-09-21

• 渗透脱水预处理技术提升冷藏马铃薯块品质与货架期的研究及其机制分析

  阿根廷作为马铃薯单产最高的国家之一，其布宜诺斯艾利斯东南部是超冷冻预炸条、薯片和最小化加工(minimally processed)马铃薯产品的重要产区。这些产品面临的核心挑战是酶促褐变(enzymatic browning)及其它生化与微生物变化导致的短暂货架期。本研究评估渗透脱水(osmotic dehydration, OD)作为冷藏辅助技术，对提升马铃薯立方体品质和延长保存期的效果。研究选用山梨醇(sorbitol, SO)和葡萄糖浆(glucose syrup, GS)作为渗透剂（因蔗糖甜度过高而被排除），通过实验确定最佳OD参数：40°C条件下处理2小时，溶质浓度35% w/w，并

  来源：Potato Research

  时间：2025-09-21

• AI生成视觉营销内容对消费者反应的双重机制：情感唤醒与创新感知的实证研究

  随着人工智能(Artificial Intelligence, AI)内容生成工具的不断进步，企业正日益利用AI技术创建视觉营销内容。然而，关于消费者对AI生成内容与人类生成内容反应差异的研究仍较为有限。基于双过程理论(Dual-Process Theory)，本研究系统探讨了三种视觉内容创作者类型——AI创作者、人-AI协同创作者与人类创作者——对消费者反应的影响机制。一项涉及450名消费者的在线实验评估了他们对标注不同创作者来源的视觉营销内容的反应。研究结果表明，与人类或人-AI协同生成的内容相比，由AI生成的内容能够引发消费者更强烈的情绪唤醒(Emotional Arousal)。此外，

  来源：International Journal of Consumer Studies

  时间：2025-09-21

• 综述：推进氢能经济：可持续能源转型的经济、技术与政策视角

  氢能经济与风险评估氢能供应链的经济性分析揭示其规模化面临的核心挑战。绿氢生产成本显著高于传统天然气重整制氢，但成本下降趋势明确：研究预测其价格将从2020年的5.3 €/kg降至2030年的4.4 €/kg，并于2050年达到2.7 €/kg。电解槽作为绿氢生产的关键设备，其成本构成中平衡工厂（Balance of Plant）占比55%，电堆（Stack）组件占45%，这一比例对技术优化方向具有指导意义。储氢技术需根据应用场景差异化选择。地下储氢虽成本低廉，但受地理条件严格限制；压缩与液态储氢则因高能耗与特殊设备需求导致成本攀升。运输环节中，管道输氢与液氢罐车等方式的经济性与基础设施覆盖度紧

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-09-21

• 生物行为科学证据对美国法官推理及量刑决策的影响：一项混合方法分析

  Section snippetsThe global impasse《残疾人权利公约》（CRPD）引发了关于终结家长式生物医学模式（biomedical model）的伦理性与可行性的重要学术争论，即便在联合国机构内部也缺乏统一共识12。The new UN guidance and WHO tools在此背景下，世界卫生组织（WHO）与联合国人权事务高级专员办事处（OHCHR）共同发布了新指南45。Mental capacity, substitute decision-making and ‘best interests’虽然指南主要针对心理社会残疾（psychosocial disabi

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2025-09-21

• 新西兰成人决策能力法律改革的紧迫性与路径：基于CRPD框架的混合方法研究

  在全球人口老龄化加速和残疾人权利意识觉醒的背景下，决策能力法律体系如何平衡个人自主权与社会保护责任，成为各国法治建设面临的核心挑战。新西兰作为普通法系国家，其决策能力法律体系植根于英国殖民时期的父权主义（parens patriae）传统，却在现代化进程中呈现出碎片化与滞后性特征。现行《个人与财产权利保护法》（PPPRA）自1988年颁布以来未进行实质性修订，而《健康与残疾服务消费者权利守则》（Code）中缺乏明确的决策能力判定标准，导致数千名缺乏决策能力的老年护理院居民仅依据守则第7(4)条就被长期限制自由，陷入法律保护的灰色地带。更严峻的是，2024年发布的"历史照护机构虐待皇家调查委员会

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2025-09-21

• MpoxNet：基于混合深度学习的猴痘诊断与风险识别创新模型及其在公共卫生监测中的应用

  猴痘，一种曾经主要局限于中非和西非地区的人畜共患病毒性疾病，近年来在全球范围内爆发，引发了重大的公共卫生关注。与许多其他皮疹类疾病（如麻疹和水痘）不同，猴痘的特征包括显著的淋巴结病和炎症性皮肤病变，通常需要通过聚合酶链反应(PCR)检测来确认。然而，在资源有限的地区，PCR检测往往不可及，这使得实现及时准确的诊断变得尤为困难。早期检测对于防止人际传播至关重要，需要快速隔离患者并遵循世界卫生组织(WHO)的指南。在此背景下，机器学习和人工智能技术展现出作为临床决策支持工具的潜力。它们能够利用流行病学、临床和基因组数据开发预测模型，以区分猴痘和表型相似的疾病。但是，现有研究主要集中在基于图像的诊断

  来源：International Journal of Cognitive Computing in Engineering

  时间：2025-09-21

• 利用哥伦比亚紫山药（ñampín）的生物多样性价值：基于烹饪视角的农业生物多样性创新与可持续食物系统构建

  在现代饮食日益同质化的背景下，全球热量摄入主要依赖于少数几种主食作物，这不仅加剧了生物多样性丧失，还导致隐性饥饿问题广泛蔓延。工业食物系统推动的标准化生产模式逐渐取代了多样化的地方性食物资源，致使与传统植物栽培利用相关的知识体系受到侵蚀，许多具有生态、营养和文化价值的野生、土著及被忽视物种（Neglected and Underutilized Species, NUS）被边缘化。在这一背景下，哥伦比亚的一种紫色山药——ñampín（学名：Dioscorea trifida）引起了研究者的关注。该作物具有象征、营养和美食多重价值，却在当前食物体系中未被充分开发利用。为挖掘其推动食物系统变革的潜

  来源：International Journal of Gastronomy and Food Science

  时间：2025-09-21

• 甲酸快速流通分馏技术高效解构芦苇生物质及其组分高值化利用研究

  在追求碳中和与可持续发展的全球背景下，木质纤维素生物质作为最丰富的可再生碳源，被视为替代石油资源生产燃料、化学品和材料的重要选择。然而，其复杂的结构——纤维素、半纤维素和木质素相互交织形成顽固的细胞壁基质——使得高效、经济地分离这些组分成为巨大挑战。传统的分批预处理方法存在诸多局限，如木质素重新沉淀到纤维素上、发生缩合反应、半纤维素过度降解等，不仅降低了产物质量，也限制了生物质精炼的经济可行性。为此，研究人员将目光投向快速流通分馏（Rapid Flow-through Fractionation, RFF）系统。这一系统能够连续地将溶解的木质素和半纤维素从反应器中移出，避免它们发生二次反应，从

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-21

• 基于胸带式干电极系统进行长期心律失常监测的可行性：一项前瞻性观察研究的创新探索

  心脏心律失常的临床诊断一直面临重大挑战。传统门诊心电图检查只能捕捉瞬时心电活动，对于间歇性、无症状性心律失常往往无能为力。虽然动态心电图(Holter)监测可将观察期延长至24-48小时， adhesive电极片监测也能持续7-14天，但这些方法都存在明显局限性： adhesive电极易引起皮肤过敏，患者舒适度差，监测中心需要大量人力进行数据分析，且监测时间有限，难以捕捉偶发事件。更先进的皮下植入式心脏监测器(ICM)虽然能提供长期连续监测，但其侵入性操作和高昂费用限制了临床广泛应用。特别是在医疗资源有限的地区，ICM更难以普及。因此，开发一种既能长期监测又兼具舒适性和经济性的心律失常监测系统

  来源：Indian Pacing and Electrophysiology Journal

  时间：2025-09-21

• 利用LAT-Hybrid技术校正室性早搏三维标测中的空间位移：起源特征与消融疗效分析

  在心律失常介入治疗领域，室性早搏（Premature Ventricular Contraction, PVC）的导管消融（Catheter Ablation）一直是心内科医生关注的重点。虽然三维（3D）标测系统为手术提供了立体化的心脏电解剖导航，但一个棘手的问题始终困扰着术者：当PVC发作时，心脏的收缩模式与窦性心律（Sinus Rhythm, SR）不同，会导致标测系统记录的位置信息发生偏移。这种因心律差异造成的“空间位移”，就像地图上的坐标发生了漂移，使得医生在消融时可能无法精准命中靶点，不仅影响手术成功率，还可能因多次无效放电导致并发症风险增加。以往的研究已注意到这一现象，特别是右室流

  来源：Indian Pacing and Electrophysiology Journal

  时间：2025-09-21

• 化学循环生物质制液体燃料的技术经济评估：与传统路径的对比分析

  全球对石油及其他液体燃料的消费需求持续增长，预计到2040年将比2014年水平增加38%，其中交通运输和工业部门将占据总需求的92%。这种依赖传统化石燃料的能源体系不仅加剧了二氧化碳排放和气候变化，还面临着资源枯竭的严峻挑战。开发可再生资源利用技术，特别是以生物质为原料生产液体燃料，已成为实现可持续和韧性能源未来的关键路径。目前，生物质制液体燃料的主流技术包括气化结合费托合成（GFT）和快速热解加氢处理（PHP）两条路径。GFT技术需要复杂的合成气净化步骤和昂贵的空分装置，而PHP技术则因生物油的高氧含量而需要能耗巨大的加氢升级单元。这两种技术都存在资本投入高、操作复杂的问题。近年来，化学循环

  来源：Fuel Processing Technology

  时间：2025-09-21

• 新型蒸气压方程：突破外推精度瓶颈的热力学模型创新

  Highlight新型蒸气压方程流体的蒸气压曲线遵循热力学普遍规律（如温度依赖性和临界点一致性），同时受微观结构和分子相互作用的特异性调控。本研究通过整合克劳修斯-克拉佩龙(Clausius-Clapeyron)关系与临界点约束条件，构建了兼具数学严谨性和物理意义的新型方程：ln pr = [aτ + bτ1.5 + cτ3 + dτ7]/Tr。该方程通过固定指数值（1, 1.5, 3, 7）确保外推稳定性，四参数结构在保证拟合精度的同时规避了参数间的强相关性。实验数据、拟合目标函数与初始值采用美国国家标准与技术研究院(NIST)热力学数据引擎(TDE)中62种流体的全区间实验数据（从三相点至

  来源：Fluid Phase Equilibria

  时间：2025-09-21

• 基于自对比神经网络与深度拓扑挖掘的scRNA-seq数据聚类方法scSCDT

  方法本节首先介绍scRNA-seq数据的基本概念及本研究使用的数据集，定义单细胞聚类任务并列出常用评估指标。随后详细阐述scSCDT模型框架（如图1所示），主要包括细胞嵌入与拓扑学习、拓扑引导的伪标签对比学习以及软硬聚类的协同优化过程。实验设置与基线方法scSCDT的训练分为两个核心阶段：第一阶段聚焦细胞拓扑与嵌入的联合学习，采用ZINB自编码器（编码器结构为[基因数, 512, 256, 64]）学习原始细胞拓扑，使用Adam优化器以10−3学习率训练300轮；第二阶段开展拓扑引导的自对比聚类学习。结论本研究针对scRNA-seq数据提出深度聚类模型scSCDT，通过ZINB去噪自编码器学习

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-21

• 基于零样本学习增强慢特征分析的语义感知工业过程故障检测方法

  Highlight本研究创新性地将零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）范式与慢特征分析（Slow Feature Analysis, SFA）相结合，构建了语义感知的工业过程故障检测框架。通过故障属性描述的语义编码机制，实现了在无故障样本条件下的知识迁移与增强检测。Method framework尽管SFA在故障检测中表现优异，但其无监督特性忽略了两大关键问题：一是可用先验知识（即全面可靠的故障语义描述）未被整合，二是如何从先验知识中提取本质故障特征。本研究通过将SFA与属性语义编码相结合，构建了ZSL-SFA的双模型协同监控体系：主模型基于正常数据捕捉过程动态特性，辅

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-21

• 基于多模态深度学习的癌症相关T细胞受体序列预测方法：融合空间结构与序列特征的并行残差模型

  亮点 (Highlights)•MDPR采用并行残差结构的多模态深度学习框架，有效整合TCR序列的空间结构与序列特征•创新性提出基于原子三维空间坐标的坐标热编码（coordinate-hot）方法•使用高维词向量替代传统氨基酸特征向量，增强时序特征提取能力•通过空间特征提取模块预训练与联合训练策略提升多模态融合效果材料与预处理方法 (Materials and preprocessing method)本节详细介绍了MDPR模型所使用的数据集、数据预处理流程及模型架构设计。通过原子级三维空间坐标与独热编码的融合，构建了能够同时保留空间构象和序列信息的新型编码体系。实验 (Experiments

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-21

• 基于臭氧的供水管网消毒技术中试研究：二次微生物风险削减与工艺优化

  在21世纪水资源安全保障体系构建中，饮用水微生物安全始终是关乎公共健康的核心议题。尽管水处理技术不断进步，供水管网中的二次污染问题依然严峻——生物膜在管道内壁的滋生、脱落和扩散，导致大肠杆菌、结肠菌群等病原微生物再次进入水流，引发水质恶化甚至供水中断。传统氯消毒虽广泛应用，却存在接触时间长（需24-36小时）、产生有害副产物、干扰正常供水等局限。更棘手的是，老旧钢管中的腐蚀沉积物和新铺PE管的不同表面特性，都可能影响消毒剂的实际效果。在这一背景下，寻求更高效、环保且适应性强的消毒方式，成为供水领域亟待突破的技术瓶颈。为此，波兰西里西亚工业大学的Izabela Zimoch、Maria Włod

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-09-21

• 宏观光防护管效应：利用PVC管道实现高效太阳能捕获与浓盐水脱盐的创新策略

  Highlight本研究揭示PVC管道具有双重功能：二维宏观光捕获效应（2D macro light trapping effect）通过重吸收和多反射近乎完全吸收入射太阳能；宏观光防护管效应（macroscopic photoprotective tube effect）通过光学引导、反射聚焦、几何约束和光干涉效应，使底部接收面的光功率密度从1 kW·m−2显著提升。当直径32 mm、高7 cm的管道垂直放置时，界面光功率密度可达1651 W·m−2。Experimental materials and characterization methods白色聚酯布（white polyster

  来源：Desalination

  时间：2025-09-21

• 基于Meta分析与定性比较分析的蛋壳基废水处理技术决策支持工具开发及其应用研究

  在全球水资源短缺和水污染日益严重的背景下，开发可持续、低成本的废水处理技术已成为环境工程领域的迫切需求。其中，生物废弃物资源化利用作为绿色化学的重要分支，正受到越来越多研究者的关注。鸡蛋壳（ES）作为一种富含碳酸钙（CaCO3）的农业废弃物，其年产量超过数百万吨，但大多被直接丢弃进入 landfills，不仅造成资源浪费，还带来环境压力。然而，这种看似普通的废弃物却蕴含着巨大的应用潜力——其独特的化学组成和多孔结构使其成为废水处理领域的理想材料。过去二十年间，研究人员探索了多种蛋壳改性方法及其在废水处理中的应用，从简单的物理粉碎到复杂的热化学处理，从单一的吸附剂到复合纳米材料。研究表明，改性蛋

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-09-21

• 综述：电氧化与其他技术联用去除水和废水中有机物的耦合过程洞察

  引言水和废水中染料、药物化合物、重金属、硝酸盐、酚类等危险污染物对人类健康和生态系统构成显著风险。传统生物处理、吸附、沉淀和混凝等技术因设备复杂、能耗高、化学试剂用量大且产生副产物废物和污泥，难以有效去除有机污染物。高级氧化过程（AOPs）利用电能、光、催化剂或超声产生强氧化自由基（如羟基自由基·OH或硫酸根自由基SO4•⁻），将顽固有机物氧化为低毒或无毒小分子，并最终矿化为CO2和H2O。电化学高级氧化过程（EAOPs）作为最具前景的AOPs之一，具有环境友好、催化能力强、无二次污染、室温操作和易用等优势。阳极氧化（AO）通过直接氧化（污染物在阳极表面电子转移）和间接氧化（电极表面或电解质溶

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-09-21

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