• 裂隙形态与注浆参数对动水条件下粗糙岩体裂隙浆液扩散行为的影响机制数值模拟研究

  Section snippetsGoverning equations本研究采用浆液-水两相流模型表征粗糙岩体裂隙中的动水注浆过程，通过CLSVOF方法模拟动水条件下浆液在裂隙中的扩散行为。假设浆液与水均为不可压缩且不互溶流体，其运动由不可压缩Navier-Stokes方程控制：∇·u=0∂(ρu)/∂t + ∇·(ρuu) = -∇p + ρg + Fsf + ∇·μ[∇u + (∇u)T]其中u为速度矢量，ρ为密度，p为压力，g为重力加速度，μ为动力黏度，Fsf为表面张力项。Model verification为验证本研究所建动水注浆两相流数值模型的准确性，推导了Bingham流体（浆液相

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2025-10-11

• 疲劳水力压裂中裂缝网络演化、渗透性与诱发地震活动的机制研究

  Highlight离散元法采用二维离散元法（DEM）模拟岩石在连续和循环水力注入下的响应。通过Voronoi镶嵌生成非均质分布的单元块（图1a），其边界迭代生成受平均边长l和迭代参数n控制。设定l与模型长度比为2×10−2（无量纲），n=200以平衡计算效率与精度。Results我们在实验室尺度（3.1 & 3.2）和区块尺度（3.3 & 3.4）完成建模。实验室实验详细研究两种不同应力的影响，并将模型结果与大量实验数据匹配。区块尺度模拟探索1.17和1.40的应力比对力学与水力响应的作用。Key mechanisms controlling outcomes of CHF疲劳

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2025-10-11

• 将数值建模和深度学习技术与电阻层析成像相结合，用于岩石力学研究

  在岩石力学领域，研究岩石的变形与破坏行为对于评估其机械性能至关重要。然而，岩石样品通常包含裂隙、孔隙等不连续结构，使得其在应力、温度和渗流等耦合作用下的变形与破坏过程变得复杂，难以直接观察。因此，开发高效的非破坏性检测（NDT）技术成为研究岩石力学的关键方向之一。近年来，随着计算机硬件和人工智能技术的快速发展，特别是深度学习算法在图像处理中的广泛应用，一种结合数值模拟与深度学习方法的新思路逐渐受到关注。电气电阻成像（ERT）作为一种非破坏性检测技术，因其低成本、高成像速度、非侵入性、无辐射等优点，在工业多相流监测、生物医学成像以及混凝土结构健康监测等领域得到了广泛应用。然而，将ERT应用于岩石

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2025-10-11

• 考虑真实气体特性的水力压裂井诱导应力动态演化机制研究

  Highlight本研究开发了包含Redlich-Kwong状态方程和Lee-Gonzalez-Eakin粘度关联式的流固耦合模型，以考虑真实气体的非线性压缩性和粘性效应。该研究系统调查了与水力压裂和天然气生产相关的应力扰动，特别强调了水平主应力重定向的空间分布。结论*（1）水力压裂产生偏转区，包括一个椭圆形主反转区和一个大的扇形重定向区。相比之下，生产诱导的偏转区在裂缝尖端的前缘还有一个弧形二次反转区。*（2）在相同的生产期内，天然气开采引起的偏转区明显大于石油开采。这种差异源于石油生产相对于天然气生产的无量纲时间较小。然而，两种烃类开采过程表现出非常相似的偏转区分布，这是它们相同的无量纲应

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2025-10-11

• 建成环境感知与客观特征对老年人出行体验的影响机制研究

  Highlight客观建成环境与老年人出行行为建成环境与出行行为的关联始终是行为分析的研究热点（包括老年人群体）。更高密度和混合土地利用（mixed land use）降低了老年人驾车概率，并支持主动出行（active travel）和公共交通使用（Cheng等，2020；Feng，2017）。样本招募为捕捉老年人对建成环境的感知，本研究采用2023年调查数据。样本招募于2023年9月至12月进行。调查目标群体为65岁及以上（比利时2024年前法定退休年龄）、居住于根特市且非养老机构的老年人。调查通过社交媒体、老年组织通讯稿、线下传单发放等多渠道分发。老年人出行体验的决定因素主轴因子分析（pr

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

  时间：2025-10-11

• 基于物联网与机器学习的非侵入式健康监测：环境因素对心血管指标的影响研究

  主要发现 (Highlight)环境风险分类的结果见表3。我们汇总了三种算法针对每个类别的精确度、召回率和F1分数，以及一个整体的跨类别准确率分数。随机森林 (RF) 在所有使用的指标上都优于其他模型，除了低风险类别的精确度，在该项上XGBoost以微弱优势胜出。86.5%的整体准确率是一个令人鼓舞的分数，然而，如果我们考虑将低风险和高风险类别合并，可能会获得更好的结果，因为模型在处理中等风险类别时表现稍弱。这种合并将问题转化为二元分类，准确率达到了91.8%。讨论 (Discussions)这项研究证明了利用易于获取的环境传感器数据，通过机器学习模型进行处理，能够根据潜在的心血管风险对室内环

  来源：Internet of Things

  时间：2025-10-11

• 基于因果人工智能的公交系统碳效率评估：政策干预影响机制解析

  亮点本研究开创性地应用因果人工智能（Causal AI）模型评估现实环境中干预措施对公交系统可持续性效率的影响，超越了传统基于相关性的AI模型和模拟方法。提出两个因果指标——ARI（平均减排指数）和CRI（条件减排指数）：ARI评估系统级干预效果，CRI捕捉不同运营条件下碳效率改善的相对速率。这些结果凸显了因果人工智能在推动证据导向交通政策方面的潜力。实施提出的CACE（因果人工智能驱动的公交系统碳效率分析）框架通过以下方式有效支持城市公交系统的可持续运营：•因果人工智能驱动的交通资源优化：有效的政策实施需要全面评估交通干预措施的权衡和潜在意外后果。例如，扩大公交专用道网络可能显著提高公共交通

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

  时间：2025-10-11

• 实现交通领域脱碳的政策组合：排放交易体系与对短途海运需求的补贴

  本文探讨了欧盟碳排放交易体系（EU ETS）在欧洲港口和海运行业引入后，对欧洲内部短途海运（SSS）需求和交通模式选择可能产生的影响。研究聚焦于西班牙与北部意大利之间的主要运输走廊，通过调查和建模分析，旨在评估不同政策工具（如EU ETS和西班牙的ECO-incentivo补贴计划）如何共同作用于运输模式的选择，并对可能的政策冲突与协同效应进行深入讨论。随着全球对环境保护意识的提升，欧洲在推动绿色交通方面采取了多项措施。2019年，欧洲委员会启动了“欧洲绿色协议”，旨在实现2050年气候中性目标，其中一项关键举措是将EU ETS扩展至更多行业，包括海运。EU ETS采用“总量控制与交易”机制，

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

  时间：2025-10-11

• 共享自动驾驶微出行系统的需求动态与环境影响研究：基于美国情境的选择模型分析

  亮点共享自动驾驶微出行性能与影响建模多项研究聚焦共享自动驾驶微出行系统的车队级性能。例如，Sanchez等[2022b]开发了城市环境中共享自动驾驶微出行系统的仿真模型。基于此，Sanchez等[2022a]在波士顿的案例研究中发现，相较于站点式和无桩共享自行车车队，该系统可显著缩减车队规模。类似地，Kondor等[2021]评估了……调查设计与数据收集本节阐述作为离散选择模型（DCM）估计基础的调查设计与数据收集流程。调查包含三部分：（1）揭示偏好模块：受访者回忆最近使用日常通勤模式的真实行程；（2）陈述偏好模块：包含六个假设性模式选择任务；（3）态度量表问题。在陈述偏好任务中，受访者需在…

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

  时间：2025-10-11

• 绿色认证的双刃剑效应：基于在线旅游平台的实证研究

  章节摘要可持续酒店业、绿色认证与绿色实践在酒店领域，可持续性体现在三个相互关联的维度（Cozzio, 2019）。环境可持续性侧重于通过采用可再生能源、减少碳排放和保护生物多样性来最小化生态足迹（Anuwichanont et al., 2011; Cozzio, 2019）。经济可持续性强调通过能效技术等节约成本的措施来提高运营效率和长期盈利能力。理论框架构建本研究构建了一个理论框架，通过整合信号理论（Signaling Theory）和期望确认理论（Expectation Disconfirmation Theory）到一个统一的解释模型中，来考察绿色认证如何塑造在线声誉。所提出的框架（图

  来源：Journal of Hospitality and Tourism Management

  时间：2025-10-11

• 揭开光鲜外表下的黑暗面：旅行博主对环境的破坏行为

  旅游行业近年来随着社交媒体的迅速发展而迅速扩张，其中旅行影响者（travel influencers）作为新兴的营销力量，对目的地的推广起到了关键作用。然而，随着影响者影响力的扩大，其行为也引发了越来越多的关注，尤其是在环境破坏方面。研究发现，旅行影响者在推广旅游目的地的过程中，可能会无意或有意地对自然和社会环境造成损害，这种行为被称为“旅行影响者的环境破坏”（environmental vandalism by travel influencers）。这种现象不仅影响了旅游体验，还对目的地形象、管理成本以及整体旅游经济产生了深远的负面影响。尽管这一问题日益突出，但目前在学术界仍未得到充分关注

  来源：Journal of Hospitality and Tourism Management

  时间：2025-10-11

• 旅游独特性的熵减理论：基于自愿系统切换的跨学科研究

  研究亮点揭示旅游独特性：行动号召旅游学科发展亟需理论突破以确立其独特的认知合法性（distinct cognitive legitimacy）。尽管《Annals of Tourism Research》等期刊长期推动旅游理论建设，但关于旅游是否值得成为独立学科的争论持续存在。许多学者仅将其视为应用场景而非理论现象，限制了对旅游独特性及跨学科价值的深入探索。基于游客中心视角的旅游理解研究与其他行业不同，旅游并非由产品供给定义，而是由游客消费实践范畴界定。游客本质是消费者而非生产者，其独特行为模式与消费形态构成了旅游与日常生活本质区别的体验领域。结合近期学界对人文价值的呼吁，亟需构建以游客为核心

  来源：ANNALS OF TOURISM RESEARCH

  时间：2025-10-11

• 基于可行性引导的搜索与预测方法在动态约束多目标进化优化中的应用

  动态约束多目标优化问题（DCMOPs）是近年来在优化领域中备受关注的一种复杂问题。这类问题的特点在于，目标函数和约束条件会随时间发生变化，这给传统的优化方法带来了双重挑战：一方面，需要在进化搜索过程中平衡可行性、收敛性和多样性；另一方面，还需要为新环境生成有效的初始种群。为了解决这些问题，本文提出了一种结合可行性引导搜索和预测的动态约束多目标进化算法（FGSP），该算法由两个核心组件构成：可行性引导进化搜索（FGES）和可行信息引导预测（FIGP）。FGES通过监控不可行解的比例和一个与时间相关的容忍阈值，来动态调整进化策略，从而在进化过程中实现探索与利用的平衡。具体来说，FGES能够在不考虑

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2025-10-11

• MOEA/D-BDN：基于双动态生态位策略和自适应权重分解的多模态多目标进化算法

  近年来，多目标优化问题（MOPs）在工程应用和科学研究中扮演着越来越重要的角色。特别是多模态多目标优化问题（MMOPs），其复杂性在于需要同时优化多个目标，并且这些目标可能具有多个等效的帕累托最优解集。在这样的问题中，传统的多目标进化算法（MOEAs）往往难以有效解决，因为它们在保持解的多样性方面存在局限性。为了应对这一挑战，本文提出了一种新的多模态多目标进化算法（MOEA/D-BDN），结合了双动态生态位策略与自适应权重分解机制，旨在提高算法在处理复杂MMOPs时的收敛性、多样性以及分布质量。在多目标优化问题中，解的集合通常由帕累托最优解集（PS）和帕累托前沿（PF）构成。PS是决策空间中所

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2025-10-11

• 企业可持续性尽职调查的设计原则：基于专家访谈的研究

  本文探讨了生物领域中“全生物体/全基因组理论”（Holobiont/Hologenome Theory, H/HT）如何为采购与供应链管理（Purchasing and Supply Management, PSM）提供新的理论视角。该理论将多细胞生物与其共生微生物视为一个统一的生物体——全生物体，其基因信息被理解为全基因组。这种共生关系不仅是生物进化和适应力提升的关键机制，同时也为理解组织间关系提供了生物学上的隐喻。从PSM的角度来看，采购组织与其供应商之间的关系可以类比为全生物体与共生微生物之间的互动。文章提出，这种类比有助于重新审视PSM中的协作机制，并强调在动态和复杂危机环境中，传统的

  来源：Journal of Purchasing and Supply Management

  时间：2025-10-11

• 绿色财政政策通过非累退的碳税来减少消费对环境的影响

  在当前全球应对气候变化的背景下，环境税改革已成为各国政策制定者关注的重点议题。这类改革旨在通过调整税收结构，引导消费者行为向更环保的方向转变，同时减少对低收入群体的不公平影响。在这一领域，爱尔兰的研究提供了一个独特的视角，特别是其“绿色增值税”（Green Value Added Tax, GVAT）提案，展示了如何通过调整增值税（VAT）税率来实现环境与经济的双重目标。本研究基于详尽的微观数据，构建了一个微观模拟模型，以量化这一改革提案对爱尔兰经济和社会的影响。研究发现，GVAT不仅能提高增值税收入，还能在不加剧收入不平等的情况下降低消费对环境的影响。此外，研究还对比了收入税改革的效果，指出

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2025-10-11

• 可持续的药品采购：环境招标标准是利是弊？

  该研究探讨了在药品采购过程中引入环境标准的影响，特别关注了在抗生素采购中的应用。随着全球对可持续发展和环境保护意识的提升，药品采购成为推动绿色采购政策的重要环节。然而，长期以来，药品采购主要以价格为导向，这种做法虽然在短期内降低了公共支出，但也导致了供应不稳定和短缺问题的加剧。尤其是在抗生素领域，过度使用和制造过程中的污染已成为抗微生物耐药性（AMR）的重要诱因，而AMR对公共健康构成了重大威胁。在挪威医院采购信托（SI）的案例中，研究团队通过长期跟踪和分析，揭示了环境标准在采购过程中所发挥的多重作用。SI在2016年至2023年间逐步引入环境标准，将其与价格、使用便捷性和供应安全等其他标准相

  来源：Journal of Purchasing and Supply Management

  时间：2025-10-11

• 碳偏向型技术进步对区域可持续发展的影响及其作用机制

  王明刚|宋圆圆|徐华|田立新中国南京师范大学数学科学学院国家社会科学实验室教育部重点实验室，南京210023摘要当前，经济和社会的可持续转型是全球最紧迫的问题之一。因此，研究技术发展趋势对可持续发展的实际影响以及各种渠道的作用至关重要。本研究通过将劳动力、资本和碳资源纳入超越对数随机前沿生产函数，分析了2010年至2021年间中国30个省份的技术进步指数中的因素偏差。我们构建了一个空间杜宾模型。研究结果如下：（1）2010年至2021年间，中国的整体技术进步有利于劳动力使用、资本使用和碳节约，其中对劳动力使用和碳节约的偏向程度更高；（2）中国东部、东北部、中部和西部的技术进步依次从依赖碳转向节

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2025-10-11

• 中国地方绿色金融政策对资本流动的影响

  绿色金融政策对城市资本流动的影响研究在全球气候变化日益严峻的背景下，各国政府正积极采取措施以减少碳排放，推动可持续发展。作为全球最大的碳排放国，中国面临着碳减排与经济增长之间的平衡挑战。2020年，中国承诺力争在2030年前实现碳排放达峰，并在2060年前实现碳中和。这一承诺不仅具有深远的环境意义，也对经济和社会发展提出了更高的要求。为实现这一目标，中国中央政府提出加快建立绿色金融体系，并创新绿色金融服务以支持可持续发展。与此同时，地方政府也相继出台了一系列绿色金融政策，旨在吸引社会资本参与，推动绿色金融的发展。从2006年至2020年，中国共实施了6690项市级绿色金融政策。这些政策在不同地

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2025-10-11

• 关于发展战略对能源消耗影响的研究

  作者：程波 | 严汉熙 | 蔡万欢 | 王欣吉林大学马克思主义学院，中国长春130012摘要本文从理论和实证角度分析了发展战略对能源消耗的影响，使用了1990年至2015年的跨国面板数据以及1998年至2019年中国省级面板数据。研究发现，违反比较优势的发展战略会显著增加人均能源消耗，即使使用“土地面积”和“老工业基地数量”作为工具变量，这一结论仍然成立。进一步分析揭示了发展战略对能源消耗影响的区域性和发展阶段差异。加强政府环境监管可以减少能源消耗并缓解发展战略的负面影响。公众对环境问题的关注也能有效抑制因战略偏差导致的能源消耗增长。本研究为通过战略调整和环境治理促进绿色低碳发展提供了政策依据

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2025-10-11

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