• 董事会的兼任机制（即董事同时担任公司其他职务）是否会影响企业的避税行为？

  在本研究中，我们探讨了董事会成员的“共选”现象与企业税收规避之间的关系。共选董事指的是那些在首席执行官（CEO）上任后才被任命的董事。我们的研究样本涵盖了美国上市公司的数据，时间跨度为1997年至2019年。研究发现，共选董事的存在与企业税收规避行为之间存在显著的正向关联，即共选董事比例较高的企业更倾向于采取税收规避策略。这一发现通过使用差异分析框架，并利用CEO的外部变动来控制内生性问题，得到了验证。我们进一步发现，这种正向关系在那些监督机制较为薄弱的企业中更为明显。这表明，共选董事可能削弱了董事会的监督功能，从而使得CEO能够更加自由地采取风险较高的税收策略，以提升企业的短期财务表现。我们

  来源：British Accounting Review

  时间：2025-10-11

• 借款人的环境、社会和治理（ESG）表现及相关风险对银行来说有何重要性？

  近年来，随着全球对可持续发展的重视程度不断提升，环境、社会和治理（ESG）因素在金融市场的影响力也日益增强。企业不仅需要关注财务表现，还必须在ESG实践方面做出努力，以应对投资者、监管机构以及金融中介，如银行，日益严格的审查。本研究通过分析国际范围内的银行贷款数据，探讨了两种不同的ESG衡量指标——基于披露的ESG表现和基于事件驱动的ESG风险——对贷款成本的影响。研究发现，ESG风险较高的借款人面临更高的贷款利差，而ESG表现较强的借款人则能够获得更低的贷款成本。这一发现表明，ESG信息在银行的贷款定价决策中发挥着关键作用，特别是在减少信息不对称和识别借款人质量方面。在研究过程中，我们采用了

  来源：British Accounting Review

  时间：2025-10-11

• 审计费用与审计质量之间的关系：员工在董事会中的代表权是否重要？

  在现代企业管理中，董事会的组成与结构对企业的财务表现和审计结果具有重要影响。最近的研究揭示了员工董事在董事会中的存在与企业财务表现之间的关联，包括降低代理成本、提高公司估值和盈利能力、减少债务成本等。然而，关于员工董事对审计结果，特别是审计费用和审计质量的影响，仍然存在研究空白。本文通过分析七个国家（奥地利、丹麦、法国、德国、匈牙利、挪威和瑞典）在2005年至2019年间的3142家上市公司年度数据，探讨了员工董事在董事会中的作用如何影响审计费用，以及审计费用与员工董事之间的相互作用如何影响审计质量。研究发现，员工董事的存在与审计费用之间存在显著的负相关关系，这种关联主要在员工董事人数达到两位

  来源：British Accounting Review

  时间：2025-10-11

• 碳纤维增强复合材料C形杆的动态建模与频率偏转分析

  碳纤维增强复合材料C型杆（CFRC-CR）作为航空航天领域高性能结构的核心组件，其动态特性直接关系到结构在服役过程中的可靠性，对保障航天器运行安全具有重要意义。因此，本文围绕“建模-制备-验证-分析”的研究框架，对CFRC-CR进行了系统研究，旨在深入理解其动态行为规律，并为其动态优化设计提供理论支持。CFRC-CR因其优异的比强度、轻量化和设计灵活性，广泛应用于航空航天、汽车、海洋工程和风能等领域。它作为一种典型的结构元件，特别适用于空间系统中的高性能结构，如卫星太阳能翼展开机构和月球太阳能塔结构。这些结构在实际运行中常面临复杂的载荷环境，容易引发过量振动等问题，进而导致结构失效。因此，深入

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2025-10-11

• 功能梯度多层板对局部爆炸的动态响应

  功能梯度多层金属板（FGMM）在大变形爆炸载荷下的动态响应研究爆炸防护结构设计领域近年来面临材料性能与结构形式的双重优化需求。功能梯度材料因其独特的性能梯度分布特性，在实现轻量化与高强度协同效应方面展现出显著优势。本文聚焦FGMM板在局部爆炸载荷下的动态响应机制，通过理论建模与实验验证相结合的研究方法，系统揭示了该类结构在大变形条件下的响应规律。在爆炸防护领域，传统均质材料存在抗爆性能与结构重量间的矛盾。FGM通过合理设计材料性能梯度，能够在保证轻量化的同时维持高强度特性。具体到FGMM板这种多层金属结构，其核心创新在于采用爆炸焊接技术将不同金属层次精准叠合，既保留了金属材料的优异力学性能，又

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2025-10-11

• 嵌入智能激励适应性以实现共振抑制的QZS振动隔离

  近年来，随着航天器、舰船和武器系统等先进设备向轻量化、高灵活性和小型化方向发展，同时对多功能性和复杂环境适应能力的需求日益增加，所面临的振动环境也变得更加复杂。这些振动不仅表现出宽频带、多分量和超低频内容的特征，还可能具有时变性和动态特性。这种日益复杂和变化的振动条件对现有的振动隔离技术提出了前所未有的挑战，凸显了对新型理论和方法的迫切需求。目前，振动隔离器主要分为线性和非线性两类。线性振动隔离器只能衰减高于其固有频率两倍以上的振动频率。为了实现低频振动隔离，线性振动隔离器需要具有极低的刚度，这会导致较大的静态变形，从而严重影响系统的整体稳定性和实用性。为克服这一局限性，具有准零刚度（Quas

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2025-10-11

• 在耦合的声子腔链中存在多种拓扑界面态

  在现代材料科学与工程领域，声子晶体（Phononic Crystals, PnCs）作为一种新型功能材料，因其对弹性波和声波的操控能力而备受关注。PnCs通常由周期性排列的介质构成，其独特的结构能够实现多种波现象，如带隙（Band Gap, BG）、负折射、波聚焦、隧穿效应以及方向性传输等。这些特性为声子晶体在传感、能量收集、滤波和波导等领域的应用提供了广阔前景。然而，传统的声子缺陷状态往往在结构不完美或扰动下表现出较差的稳定性，限制了其在实际工程中的应用。近年来，随着拓扑绝缘体（Topological Insulators, TIs）概念的引入，声子拓扑绝缘体（Phononic Topolo

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2025-10-11

• 甲状腺结节≥4厘米时的手术指征：较大的结节是否意味着更高的恶性风险和并发症风险？

  摘要 通俗语言总结 目的： 关于甲状腺结节的管理，已有各种临床指南进行规范。虽然美国甲状腺协会的指南为直径小于4厘米的甲状腺结节提供了更为系统的处理方案，但对于直径大于或等于4厘米的结节，目前尚无统一的管理标准。本研究旨在通过分析因结节直径大于或等于4厘米而接受甲状腺切除术的患者临床数据，为这一议题提供参考。 方法： 本研究共纳入了199名因甲状腺结节直径大于或等于4厘米而接受甲状腺切除术的患者。评估指标包括患者的年龄、性

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2025-10-11

• 颌面外科患者中按年龄和牙齿位置进行的拔牙回顾性分析

  摘要 本研究旨在从颌面外科和正畸学的角度探讨拔牙、年龄与牙齿位置之间的关系。我们使用了2019年3月至2020年1月期间在该医院口腔颌面外科就诊的平民患者的数据，对2098颗被拔除的牙齿进行了回顾性分析。阻生牙是拔牙最常见的原因，而牙周炎是男性患者中比女性患者更常见的拔牙原因。拔牙的高发年龄段为21至40岁，女性患者接受拔牙手术的概率是男性的两倍多。磨牙是最常被拔除的牙齿类型；除了第三磨牙外，女性患者的拔牙数量略多于男性患者，但差异小于20%。拔牙原因与年龄之间的关系显示：阻生牙主要发生在50岁以下的个体中，而牙周炎则更多见于50岁

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2025-10-11

• Whale算法优化了喷射器循环模式下燃料电池系统的阳极压力控制器

  在当前能源危机和环境污染日益严峻的背景下，氢燃料电池（Proton Exchange Membrane Fuel Cells, PEMFCs）因其清洁、高效的特点，成为各国研究的热点。氢燃料电池能够直接将氢气和氧气的化学能转化为电能，具有高能量转换效率、低运行温度和零污染物排放等优势。然而，其运行过程中涉及复杂的物理和化学反应，对系统稳定性和控制精度提出了更高的要求。特别是在氢气供应系统中，阳极压力的控制对于维持系统运行的稳定性至关重要。阳极压力的波动可能影响燃料电池的输出性能，甚至造成氢气供应不足或不稳定的问题。此外，当系统经历负载变化或清除操作时，压力响应的滞后和波动会进一步加剧，影响燃料

  来源：Energy and AI

  时间：2025-10-11

• 人工智能在电解水用电催化剂设计中的机遇与前景

  水电解技术作为绿色氢能生产的重要途径，近年来受到广泛关注。它不仅为解决全球能源危机提供了新的思路，也为可再生能源的高效利用和储存开辟了广阔前景。然而，尽管水电解在理论上具有高效性，其大规模工业化应用仍面临诸多挑战，如成本高、性能不稳定以及材料的耐久性不足。为应对这些问题，人工智能（AI）的引入正在逐步改变这一领域的研究方式。AI，特别是机器学习（ML）和深度学习（DL）等技术，为电催化剂的设计与优化提供了强大的工具，极大地提升了材料开发的效率与精准度。在传统研究中，电催化剂的设计往往依赖于试错法和经验筛选。这种方法虽然在一定程度上有效，但存在效率低、资源消耗大以及难以揭示材料内部复杂反应机制等

  来源：Energy and AI

  时间：2025-10-11

• 利用稀疏地质数据，通过机器学习预测用于可持续能源应用的地热热流

  地热流（Geothermal Heat Flow, GHF）作为评估地热资源的关键指标，其测量对于理解地球内部热源和推动地热能开发具有重要意义。然而，传统的GHF测量方法往往成本高昂，且数据获取受限，导致测量点分布不均，难以全面反映地热流的空间变化。因此，探索更加高效且准确的预测方法成为研究热点。近年来，机器学习技术在多个领域展现出了强大的数据处理能力，尤其是在面对复杂数据模式和缺失值时，其优势尤为突出。本研究提出了一种基于机器学习的新框架，通过填补缺失的地质数据，构建出能够准确预测GHF的模型，为全球地热资源的评估和开发提供了新的视角。地热资源的形成与演化受到多种地质因素的影响，包括地壳结构

  来源：Energy and AI

  时间：2025-10-11

• 利用强化学习与自适应情境感知预测环境对住宅建筑中的区域供暖系统进行优化

  随着全球对可持续发展和能源效率的重视，城市供热网络作为实现这一目标的重要组成部分，正面临如何在异构建筑特性和动态环境条件下优化其控制策略的挑战。传统控制策略通常基于室外温度补偿曲线和基础反馈机制，这些方法在应对不同建筑的热特性以及动态的用户行为模式时显得不够灵活。特别是在瑞典，这种气候多变的环境使得传统控制策略在适应建筑特定热特性方面存在明显不足。因此，本研究提出了一种集成的机器学习框架，该框架结合了自适应上下文感知变压器模型和深度强化学习，以解决这些局限性问题。本研究的创新点在于将自适应上下文感知变压器模型作为强化学习环境的一部分，这为深度Q网络（DQN）提供了动态的室内温度预测能力。通过处

  来源：Energy and AI

  时间：2025-10-11

• 通过将天气预报集成到ARLEM系统中，提高极端条件下的能量控制稳定性

  随着全球气候变化的加剧，极端天气事件的发生频率和强度显著上升，这对城市能源管理系统的稳定性提出了更高的要求。能源管理系统的稳定运行不仅关系到能源效率，还直接影响到用户舒适度和系统可靠性。在传统方法中，为了应对这些挑战，常常采用预测模型来优化控制策略，然而这类方法往往需要复杂的建模过程和较高的计算资源，难以适应快速变化的环境条件。为了解决这一问题，本研究提出了一种基于自适应强化学习（Adaptive Reinforcement Learning, ARL）的能源管理系统，称为自适应强化学习用于能源管理（Adaptive Reinforcement Learning for Energy Mana

  来源：Energy and AI

  时间：2025-10-11

• 酮洛酸的使用及其与颅面骨折愈合并发症的关联：倾向评分匹配分析

  摘要通俗语言总结本研究评估了3D术前规划以及3D打印定制切割导板和钢板在正颌手术中用于上颌重新定位的准确性。我们对2022年1月至2024年12月期间在我们机构接受治疗的28名患者进行了回顾性分析。所有患者均接受了使用定制切割导板和钢板的上颌手术以及双侧矢状截骨术（BSSO）的下颌手术。纳入标准包括骨骼II类或III类错颌、术前正畸治疗完成，以及使用ProPlan软件进行3D规划。每位患者在手术前后（6个月）的多个时间点接受了3D摄影和CBCT检查。在3D程序和术后CBCT中标记了A点、鼻前棘（ANS）、鼻后棘（PNS）、切牙中点、右侧和左侧犬齿以及右侧和左侧第一磨牙的位置，并分析了这些位置之

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2025-10-11

• 6种不同高性能树脂基材料用于骨增量和重建的体外生物相容性研究

  摘要通俗语言总结引言：重建手术通常用于治疗严重影响患者生活的严重骨缺损。虽然微血管骨移植是标准方法，但它存在一些缺点。因此，人们开始转向使用异体移植材料，以避免使用供体部位。本研究评估了生成打印的高性能树脂的生物相容性。材料与方法：将六种打印材料与钛支架进行了比较：原生PEEK（聚醚醚酮）和原生PEKK（聚醚酮酮），以及经过表面改性的材料MBTg（模拟骨技术）PEEK、BCP填充PEEK、4小时氩气蚀刻PEKK和So_PPSU（含有硫酸钡（BaS8O4）的聚苯砜）。这些支架采用CAD/CAM技术制造，并通过熔融层制造技术进行个性化尺寸调整。生物相容性通过细胞毒性、成骨细胞活力和分化实验进行评估

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2025-10-11

• 为了获得战略优势而进行放大或缩小操作：高成长企业的Slack配置与研发投资

  在当今快速变化的商业环境中，企业的成长与创新能力成为竞争的核心要素。高增长企业通过最大化资源组合来实现突破性创新，这不仅帮助他们探索新机遇，还使他们能够维持运营并避免在竞争中失去优势。然而，资源的配置并非简单的线性关系，而是涉及复杂的互动和协同。本文通过引入一种基于资源基础观（RBV）的配置框架，重新审视了企业“资源冗余”与“研发投资”之间的关系，并试图解决一个长期未解的悖论——即“等效非替代性悖论”。等效非替代性悖论的核心在于，企业可能通过不同的资源组合来实现相似的研发成果，但这些资源组合又不能被相互替代。这种矛盾的存在源于资源基础观中对非替代性资源的强调，即只有那些具有价值、稀缺、难以模仿

  来源：Journal of Business Research

  时间：2025-10-11

• 对P2P服务为何比传统服务评价更高的原因进行系统研究

  Vasu Unnava|Amit Surendra Singh|H. Rao Unnava美国加利福尼亚大学戴维斯分校管理学院摘要先前的研究表明，消费者对点对点（P2P）服务的评价通常高于传统企业提供的相同服务（例如Airbnb与酒店）。我们首先发现，消费者对P2P服务提供者（个人）的共鸣感更强，比对传统服务提供者（企业）的共鸣感更强。随后我们发现，P2P服务获得更高评价的原因是，消费者对服务提供者的共鸣感使他们能够容忍这些服务中的小缺点，而在传统企业环境中则无法容忍。此外，我们还发现这种效应受到对企业规模感知的影响。本文讨论了这种评分偏见对传统企业和消费者福利的影响，以及该研究的局限性。引言

  来源：Journal of Business Research

  时间：2025-10-11

• 一种基于智能体的集成建模与人工智能框架，旨在提升少数民族社区在数字能源服务中的使用体验

  ### 数字化与能源公平性：科技不公如何加剧能源贫困随着全球电力系统的迅速演变，数字化已成为推动能源效率提升的重要工具。然而，这一进程也暴露出治理上的挑战，并加剧了多种形式的能源不公。本文探讨了科技不公如何影响少数族裔（ME）群体的能源贫困，特别是通过他们在获取数字服务方面的差异。研究聚焦于理解并解决ME社区在使用在线能源服务时所面临的障碍，这些障碍包括数字素养、语言支持以及缺乏对机构的信任等。ME社区往往在数字服务设计中被忽视，因此他们难以从智能技术和在线能源管理工具中受益。#### 数字化转型的背景全球电力需求的增长以及可再生能源的扩张正在推动电力系统的快速变革。根据国际能源署（IEA）的

  来源：Energy and AI

  时间：2025-10-11

• 一种用于短期负荷预测的强大混合机器学习框架：整合了多元线性回归、长短期记忆网络和前馈神经网络，以提高预测的准确性和效率

  在当前全球能源系统向可持续和高效转型的背景下，短时负荷预测（Short-Term Load Forecasting, STLF）成为了电力系统运营中不可或缺的一部分。STLF不仅有助于平衡电力供应与需求，还对提升电网稳定性、优化运营成本以及促进可再生能源的高效利用具有重要意义。然而，现有的预测模型在准确性和计算效率方面往往存在不足，这限制了其在实际应用中的表现。为了解决这一问题，本文提出了一种新颖的混合模型——MLR-LSTM-FFNN，旨在提升预测精度和计算效率，同时确保模型的可扩展性和鲁棒性。传统的STLF方法，如统计模型和启发式算法，虽然在某些场景下表现良好，但它们在处理复杂、非线性数据

  来源：Energy and AI

  时间：2025-10-11

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