• Rootex 2.0：基于多头深度学习和图谱分析的自动化大麦根系表型分析系统

  植物根系的结构在农业生产中扮演着至关重要的角色，其在水分和养分吸收、耐受非生物胁迫以及最终提高产量稳定性方面具有显著影响。为了更好地理解植物根系结构在不同环境条件下的变化，提升作物的抗逆性，确保全球粮食安全，我们开发了一种全新的、全自动化的方法，用于对高分辨率图像中的大麦根系进行分割，并高精度地检测根系的关键点，如根尖和根源。这一方法的核心是DeepRoot-3H，它基于DeepLabv3+架构，是一种新型的多头深度网络，能够在一个统一的架构中同时处理根系分割和关键点检测。这种集成设计不仅提高了分割结果的一致性，还增强了其在复杂场景下的鲁棒性。在本研究中，我们采用了多种先进的技术来优化根系分析

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-11

• PHGAT：基于持久同调增强图注意力网络的工业物联网异常检测

  在现代工业互联网（IIoT）系统中，操作安全与效率高度依赖于对异常行为的早期识别。这些系统通过互联的传感器、执行器和监控设备，持续产生大量高维度的多变量时间序列数据。然而，现有的基于图的方法在处理动态学习的图结构时，往往面临结构不稳定的问题，同时对于更高阶、更复杂的系统依赖关系也缺乏敏感性。为了解决这些问题，本文提出了一种名为“持久同调增强图注意力网络”（PHGAT）的新框架。该框架通过引入一种共学习机制，结合拓扑不变量对动态图学习进行结构化正则化，从而提升了模型的稳定性和对系统复杂依赖关系的建模能力。与以往的研究不同，PHGAT不仅将持久同调应用于静态图或作为简单的特征增强步骤，而是构建了一

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-11

• 综述：新辅助化疗后胃癌中利用吲哚菁绿引导的淋巴结清扫术：一项系统评价和荟萃分析

  马塞洛·恩里克·费雷拉·费尔南德斯 | 安娜·保拉·瓦莱里奥-阿尔维斯 | 拉斐拉·安德森·科拉雷斯 | 若泽·维托尔·德·弗朗萨·泽维尔 | 塔莱斯·保罗·巴蒂斯塔 | 欧克利德斯·迪亚斯·马丁斯·菲略 | 拉斐尔·莫里埃洛 | 保罗·卡萨布巴西累西腓葡萄牙皇家慈善医院肿瘤外科研究所摘要引言吲哚菁绿（ICG）荧光成像技术正在成为胃癌（GC）手术中的重要工具。然而，关于新辅助化疗（NAC）后其疗效是否减弱仍存在争议，其使用也仍具有争议性。材料与方法我们在PubMed、Embase和Cochrane图书馆中搜索了比较新辅助化疗后ICG引导与传统淋巴结清扫术在胃癌患者中的研究。主要评估指标包括：切

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-10-11

• 综述：体重指数对胰腺切除术后死亡率的影响：一项系统评价和荟萃分析

  Zi-Yu Tai|Meng-Yao Li|Min Sun|Xin-Yun Li|Chun-Dong Zhang中国医科大学第四附属医院临床医学系，沈阳，中国摘要迄今为止，尚未有荟萃分析研究体重指数（BMI）对胰腺切除术后死亡率的影响，BMI（超重和肥胖）与术后死亡率风险之间的关系仍很大程度上未知。本研究旨在明确BMI对胰腺切除术后死亡率的影响。我们全面检索了PubMed、Embase、Web of Science和Google Scholar数据库中截至2024年6月的相关文章，使用随机效应模型合成和估计结果，并进行了亚组分析和敏感性分析以验证主要发现的稳健性。遵循了PRISMA 2020指

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-10-11

• 结直肠腹膜转移患者接受CRS-HIPEC治疗后复发模式的研究：来自荷兰CRS-HIPEC登记处的数据洞察

  T.B.M. van den Heuvel | F.N. van Erning | P.H.J. Hemmer | E.V.E. Madsen | P.R. de Reuver | R.J. Wiezer | A.J. Witkamp | I.H.J.T. De Hingh荷兰埃因霍温Catharina癌症研究所外科部门摘要引言细胞减灭术结合腹腔热灌注化疗（CRS-HIPEC）是目前针对某些结直肠腹膜转移患者的唯一具有治愈意图的治疗方法。这项基于人群的研究确定了CRS-HIPEC后3年的疾病复发累积发生率，识别了与疾病复发相关的因素，并描述了复发疾病的治疗方法。材料与方法研究从荷兰CRS-HI

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-10-11

• COVID-19对乳腺癌患者新辅助化疗疗效的影响：一项双向队列研究和孟德尔随机化分析

  在当前全球范围内，新冠病毒（SARS-CoV-2）感染已成为影响多种疾病治疗和预后的重要因素。其中，乳腺癌患者作为感染高风险人群，其治疗方案和预后情况受到了广泛关注。乳腺癌是一种高度异质性的恶性肿瘤，其治疗方式包括手术、放疗、化疗以及靶向治疗等。而新辅助化疗（Neoadjuvant Chemotherapy, NAC）作为一种在手术前用于缩小肿瘤体积、提高手术切除率的重要治疗手段，其疗效和患者的生存预后密切相关。然而，随着疫情的发展，乳腺癌患者的NAC治疗也受到了影响，例如治疗延迟、中断等，这可能导致治疗效果下降，进而影响患者的长期生存率。本研究聚焦于乳腺癌患者在新辅助化疗期间感染新冠病毒对其

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-10-11

• 利用电催化胺氧基介导的反应对胺类进行氧化官能化：从苄胺制备N-苯亚基苄胺

  在材料科学和光学技术的快速发展背景下，科学家们不断探索具有优异性能的新材料，以满足现代电子设备对高效、稳定和可持续材料的需求。本文报道了一种新型的聚二甲金刚烷酯（diamantane polyesters），其独特的分子结构赋予了材料出色的热稳定性和非线性光学（NLO）特性，尤其是其在连续红外激光照射下能够产生白光发射（WLE）的能力。这一发现为开发无需掺杂剂的新型发光材料提供了重要的研究基础，并有望推动其在光电子器件中的应用。### 材料设计与合成这些聚二甲金刚烷酯材料是通过头对头和侧对侧线性链聚合反应合成的。其核心结构为二甲金刚烷（diamantane），这是一种由多个碳原子组成的高度对称

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-10-11

• 通过丙炔胺与甲苯磺酰甲基异氰酸酯及水的三组分Van Leusen反应，实现3,4-二取代吡咯的模块化合成

  宾宾·费|杨子琳·孔|闫楠楠|倪古|唐强|永佳尚|辛伟和教育部功能分子固体重点实验室，安徽师范大学化学与材料科学学院分子基材料实验室（国家重点实验室培育基地），中国芜湖241002我们开发了一种新型的三组分Van Leusen策略，能够利用易获得的丙炔胺、甲苯磺甲基异氰酸酯和水高效且直接地合成有价值的3,4-二取代吡咯。该转化过程首先通过[3+2]环加成反应与甲苯磺甲基异氰酸酯形成吡咯骨架，随后经过连续的亲核取代、环开环以及脱质子/质子化级联反应完成。该反应通过一步反应，利用易获得的无环前体生成三个新的键和一个杂环，从而方便地制备出含有芳基和苯甲酰基的吡咯衍生物。

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-10-11

• N-(丁-3-烯-1-基)苯胺的电化学串联环化反应用于制备三氟甲基化四氢喹啉衍生物

  郝 张 | 学 洋 | 丁 裕鑫 | 苏 炳科 | 张 昌军 | 谢 元元浙江工业大学药学院，中国杭州 310000一种新颖的电化学级联策略通过三氟甲基化和 C(sp2)‐H 官能化作用，实现了 N-(丁-3-烯-1-基)苯胺衍生物中双 C–C 键的形成。该方法能够高效地以中等至良好的产率制备结构多样的三氟甲基化四氢喹啉衍生物。该反应在温和的条件下进行，使用易获得的底物，无需金属催化剂，并且能够在一步内完成两个 C–C 键的构建。详细的机理研究表明，一个连续的单电子转移（SET）过程触发了自由基级联反应。

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-10-11

• 钯(II)催化的8-氨基喹啉酰胺的远端C-H官能化：三芳基甲烷衍生物的简便合成

  阿努什卡·拉斯托吉（Anushka Rastogi）|莫希特·库马尔（Mohit Kumar）|马诺杰·库马尔·甘格瓦尔（Manoj Kumar Gangwar）|迪潘卡尔·科利（Dipankar Koley）印度勒克瑙中央药物研究所（CSIR-Central Drug Research Institute），医学与过程化学部门，邮编226031本文报道了一种利用对醌甲醚（para-quinone methides）进行钯催化的8-氨基喹啉衍生物远程C-H烷基化的简便方法。该方法能够选择性地对喹啉分子进行C5位烷基化，并表现出与传统钯催化的sp² C-H活化反应不同的位点选择性。该反应通过螯合

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-10-11

• 生物正交菌素的合成：利用Noyori催化剂对含有炔烃的β-酮酯进行化学选择性还原

  阿巴伊库马尔·维什瓦卡玛（Abhaykumar Vishwakarma）|托尼什·库马尔·萨胡（Tonish Kumar Sahu）|尚蒂·戈帕尔·帕特拉（Shanti Gopal Patra）|昌达·保罗（Chhanda Paul）|索玛利萨·贝赫拉（Somalisa Behera）|桑杰布·萨胡（Sanjeeb Sahoo）|塔布雷兹·汗（Tabrez Khan）尽管γ-酮磺酮（γ-Keto sulfones）是一种具有药用价值的化合物单元，但它们从未与多种生物活性噁唑骨架（oxindole scaffold）结合使用，而这些噁唑骨架常见于多种生物碱类天然产物中。另一方面，利用二氧化硫（S

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-10-11

• 通过光氧化还原催化下的应变释放/芳香性驱动的自由基生成及SO2捕获，实现丙烯酰胺的1,2-磺酰化-芳基化反应，从而获得S(VI)-氧杂吲哚类化合物

  阿巴伊库马尔·维什瓦卡玛（Abhaykumar Vishwakarma）|托尼什·库马尔·萨胡（Tonish Kumar Sahu）|尚蒂·戈帕尔·帕特拉（Shanti Gopal Patra）|昌达·保罗（Chhanda Paul）|索马利萨·贝赫拉（Somalisa Behera）|桑杰布·萨胡（Sanjeeb Sahoo）|塔布雷兹·汗（Tabrez Khan）尽管γ-酮硫酮（γ-Keto sulfones）是一种具有药用价值的化合物单元，但它们从未与多种生物碱天然产物中存在的活性氧吲哚骨架（bioactive oxindole scaffold）结合使用。另一方面，利用二氧化硫（SO₂

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-10-11

• 二氨基环己烷/锌配合物催化的酮类不对称氢硅化反应：比较研究及机理探讨

  锌催化不对称水合硅烷反应的机理研究及两种配体的性能对比 在有机合成领域，不对称催化反应因其能够高效生成具有特定立体化学结构的产物而受到广泛关注。其中，锌作为催化剂在不对称还原反应中展现出独特的性能，尤其是在对酮类化合物进行水合硅烷反应时，能够生成具有高对映选择性的二级醇类化合物。本研究围绕两种基于环己烷-1,2-二胺（cyclohexane-1,2-diamine）衍生的配体展开，分别为N,N′-二苯基环己烷-1,2-二胺（1）以及由六个环己烷-1,2-二胺单元组成的笼状结构（2）。通过实验和理论计算相结合的方式，研究人员探讨了这两种配体在锌催化体系中的作用机制及其对反应性能的影响。在实验部

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-10-11

• 超声辅助水相[3+2]环加成反应用于合成具有抗癌活性的融合吡咯利嗪和吲哚利嗪骨架

  Kaushal Naithani | Arka Das | Mendragutti Shireesha | Mamta Kumari | Subhadeep Roy | Subhendu Bhowmik药物化学系，国家制药教育与研究所，印度西孟加拉邦加尔各答Maniktala Main Road 168号，邮编700054报道了一种利用超声波辅助的水相分子内（3+2）环加成反应来合成融合吡咯里西啶和吲哚里西啶骨架的方法。该方法无需使用有机溶剂、强腐蚀性试剂或高温。通过克级实验验证了该方法的可行性，并展示了所得化合物对三阴性乳腺癌细胞系的抗癌活性。

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-10-11

• 非平衡载流子在常温常压条件下能够触发氢溢出反应，从而高效实现炔烃的半氢化过程

  这项研究提出了一种创新的催化策略，通过构建“天线-反应器”结构，将单原子钯（Pd SAC）与金（Au）纳米颗粒结合，从而实现高效且选择性的催化反应。这一策略的核心在于解耦反应过程中涉及的两个关键因素：反应物的高效解离与中间产物的弱结合。在传统催化体系中，这两个因素往往相互制约，难以同时优化，而该研究通过设计一种特殊的光催化剂结构，成功克服了这一挑战，显著提升了催化效率和选择性。催化剂的合成过程采用了逐步构建的方法，首先通过热聚合法制备了石墨碳氮（CN）纳米片作为载体。随后，将钯前驱体吸附在CN表面，并通过光还原工艺将钯锚定为单原子形式，形成Pd SAC。接着，在Pd SAC表面通过范德华力组装

  来源：eScience

  时间：2025-10-11

• 在电信行业背景下，一种注重保护用户隐私的客户流失预测模型

  在当今数据驱动的时代，机器学习技术已成为许多行业解决复杂问题的重要工具。尤其是在电信行业，客户流失预测模型的应用对于企业维持市场份额、提升客户满意度和增加收入具有重要意义。然而，随着数据在云计算环境中的广泛应用，如何在确保数据隐私的前提下实现高效的机器学习模型训练，成为了一个亟需解决的问题。本文提出了一种结合生成对抗网络（GANs）与自适应权重证据（aWOE）的隐私保护客户流失预测（PPCCP）框架，旨在在不牺牲模型预测性能的情况下，保护训练数据的隐私。### 数据隐私的重要性在电信行业中，客户数据通常包含高度敏感的信息，如个人身份、消费习惯、服务使用情况等。这些数据一旦泄露，不仅可能侵犯客户

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-11

• 在隐藏角色游戏中优化策略选择

  DeepBayes 是一种创新算法，旨在提升隐藏角色游戏中的决策能力，特别是在信息不完整和不确定性较高的环境中。隐藏角色游戏是一种特殊的非完全信息博弈，玩家在游戏过程中并不完全了解其他人的身份或类型信息，这种不确定性为游戏增加了战略上的复杂性。在这些游戏中，玩家必须通过观察、交流和策略推理来推断对手或队友的真实角色，并据此做出决策。这种挑战不仅存在于娱乐领域，也广泛存在于现实世界的多个应用场景中，如网络安全、资源分配等。隐藏角色游戏的典型例子包括《Avalon》（亚维隆）、《狼人杀》（Werewolf）和《黑帮》（Mafia）等社交推理类游戏。在这些游戏中，玩家通常被分配不同的角色，如“好人”

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-11

• 多模态光谱-文本对齐与融合：大型语言模型与小型模型的结合在种子质量评估中的应用——以玉米活力检测为例

  玉米种子活力是农业生产中一个至关重要的指标，直接影响作物的产量、品质以及对环境胁迫的抵抗能力。种子活力不仅决定了种子在播种后的发芽率和幼苗的整齐度，还为田间管理和高产丰收奠定了坚实的基础。在种子生长过程中，具有高活力的种子能够形成更加发达的根系，从而在干旱、低温或病虫害等不利条件下表现出更强的适应能力和生存率。因此，提高玉米种子活力的检测精度，对于优化农业生产流程、提升经济效益以及推动遗传改良和可持续农业发展具有重要意义。近年来，深度学习技术在种子活力检测领域取得了显著进展，成为农业研究中的重要工具。与传统的检测方法相比，深度学习模型能够自主提取复杂的特征，减少人工干预，同时显著提高检测效率和

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-11

• 利用深度学习模型实现的可解释性人工智能，用于能源需求预测

  准确预测电力需求对于能源管理至关重要，尤其是在当前全球关注温室气体排放和气候变化的背景下。随着能源系统日益复杂，传统的预测方法在面对动态变化的用电模式时显得力不从心。因此，借助人工智能技术，尤其是深度学习模型，成为提升预测精度的有效手段。然而，尽管这些模型在预测能力上表现出色，其内部机制的可解释性却常常被忽视，导致在实际应用中难以获得用户信任，限制了其在高影响领域的推广。为了解决这一问题，研究者们开始探索可解释人工智能（XAI）方法，以增强模型的透明度和可理解性。本文提出了一种基于因果关系的XAI方法，结合了CNN-LSTM神经网络和注意力机制，旨在提升电力需求预测的准确性，同时提供因果解释，

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-11

• 基于锚定跨度（anchor span）的命名实体识别在制造知识提取中的应用

  李亚辉|孙琪|周春杰|刘璐|田宇楚华中科技大学人工智能与自动化学院，武汉，430074，湖北，中国摘要命名实体识别（NER）是基于知识的智能制造系统的基本组成部分，它能够将非结构化文本转换为结构化的语义信息。然而，当前的NER方法在处理知识提取中的多层实体嵌套时面临挑战，尤其是在短文本中嵌入了大量信息的情况下。为了解决这个问题，本文提出了一种基于锚点范围的NER（ASNER）方法，该方法结合了标记和范围分类，以准确高效地提取制造知识。该方法利用基于实体头部和尾部特征的边界匹配神经网络来生成潜在实体的相应锚点范围，从而在各种上下文中实现精确且稳健的实体定位。随后，该方法通过使用双线性注意力机制和

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-11

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