• MambaFN：一种基于改进版Mamba的自适应融合网络，用于融合多模态图像

  ### 多模态图像融合的创新方法与应用价值随着人工智能技术的快速发展，图像融合作为提升视觉感知能力的重要手段，得到了广泛关注。特别是在多模态图像融合领域，融合不同模态的图像信息，能够有效提升图像的综合信息表达，为诸如目标检测、场景理解、自动驾驶等高级视觉任务提供支持。传统图像融合方法通常依赖于特定的算法和手动设计的融合规则，难以适应复杂多变的场景。而基于深度学习的图像融合方法，尤其是Transformer结构，因其在特征提取和信息融合方面的强大能力，逐渐成为研究的热点。然而，Transformer在处理长序列数据时，由于其复杂的注意力机制，计算效率较低，且在实际应用中存在一定的局限性。为了解决

  来源：Displays

  时间：2025-10-10

• 基于脑电图（EEG）信号复合多尺度熵的背景复杂性研究

  周宇|李雪|徐卫东|潘志松|齐佳|刘亚文|李玲|杨欣|郝本天中国人民解放军陆军工程大学，江苏省南京市210007摘要目标配置点处背景的复杂性显著影响伪装效果。本研究提出了一种基于脑电图（EEG）信号的复合多尺度熵（CMSE）来表征背景复杂性的方法。实验中使用了不同植被覆盖程度（10%、30%、50%、70%和90%）以及两种植被分布模式（集中型和分散型）的背景图像作为视觉刺激。共有35名参与者参与了实验，他们在观看这些图像时进行了EEG信号记录。从收集的EEG数据中计算出了CMSE值。统计分析表明，当植被覆盖率达到70%时，O1和Oz通道的CMSE值趋于饱和，而O2通道的CMSE值在覆盖率超过

  来源：Displays

  时间：2025-10-10

• 综述：普鲁士蓝类似物及其衍生物在电化学能量转换中的应用

  1000 m²/g）、窄孔径（约5 Å）和可调控电子通道的结构特性。这些特性使其在氢能生产（HER）、氧能转化（OER/ORR）和二氧化碳资源化（CO₂RR）等关键电催化反应中表现突出。### 一、PBAs的结构优势与催化潜力PBAs独特的三维网状结构由氰基配体连接的金属节点构成，形成开放的多孔框架。这种结构不仅提供了丰富的活性位点（金属-氰基键断裂产生Fe³⁺/Co²⁺等催化中心），还能通过调控金属种类和配位环境优化电子传输通道。例如，钴铁普鲁士蓝类似物（CoFePBA）在酸性介质中表现出优异的HER活性，其低过电位（<70 mV@10 mA/cm²）源于活性位点的高密度暴露和电子结构的协同

  来源：Coordination Chemistry Reviews

  时间：2025-10-10

• 基于Type II Half-Logistic Burr X型分布的新可靠性模型及其统计推断研究

  在可靠性工程和生存分析领域，准确描述产品寿命或生物存活时间的概率分布至关重要。传统分布如指数分布、Weibull分布和Gamma分布虽广泛应用，但在拟合复杂失效模式（如浴盆形失效率）时常显不足。Burr X分布因其累积分布函数G(x) = [1 - exp(-xc)]k（其中c, k > 0为形状参数）的简洁形式而受关注，但其灵活性仍有提升空间。研究者寻求通过分布生成技术构建更强大的模型。Type II Half-Logistic族是其中一种有效方法，其分布函数定义为F(x) = [1 - θ(1 - G(x))] / [1 - θ(1 - G(x))] for θ > 0，能有效

  来源：CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences

  时间：2025-10-10

• 可部署且精确的时间序列预测模型，用于监测挡土墙的变形情况

  在地下空间开发过程中，开挖作业常常导致土钉墙（ERW）发生变形，这种变形可能对周围结构和地面产生重大影响。因此，建立可靠的预测模型对于支持施工过程中的及时决策至关重要。本文研究通过使用传统的统计模型ARIMA（自回归积分滑动平均模型）和基于深度学习的LSTM（长短期记忆网络）来预测土钉墙的变形，利用开挖现场的倾角计数据，并比较了这两种模型的预测性能。研究还提出了一种基于注意力机制的LSTM模型（ATLSTM），以提升预测性能并解决开挖现场领域变化带来的问题。通过系统分析和实验比较，文章表明LSTM模型在预测性能上显著优于ARIMA模型，并展示了ATLSTM在处理短期和长期预测以及应对开挖环境变

  来源：CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences

  时间：2025-10-10

• 不同几何形状页岩孔隙中毛细吸水的分析建模与比较研究

  在页岩储层中，液压裂缝引入大量流体，这些流体通常会渗透到岩石基质中，而非在流回期间被回收。自发润湿——即润湿流体在页岩多孔结构中由毛细作用驱动的渗透过程——已成为影响页岩气和石油井中烃类回收的关键机制。现场研究表明，通常只有少量注入的压裂液（通常少于50%）会在流回时被生产出来，其余则渗入低渗透性的页岩基质中。这种被吸收的流体可以通过维持裂缝导流性和驱替油或气来提高油气产量，但过量或不受控的润湿可能导致形成损害（如膨胀、黏土反应），从而阻碍流动。因此，压裂后通过关井（shut-in）利用毛细润湿已成为一种常见的做法，以提高回收率。然而，确定最佳关井时间仍然是行业中的一个开放性问题。最近的解析模

  来源：CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences

  时间：2025-10-10

• 基于M-VCUT水平集子结构的数据驱动模型的晶格结构拓扑优化

  在现代工程领域，轻质材料和结构设计正变得越来越重要，尤其是那些具有复杂几何特征和优良力学性能的晶格结构。这类结构因其高比强度和比刚度、丰富的几何多样性等特性，在多个工程应用中得到了广泛应用。然而，传统方法在处理晶格结构的拓扑优化时，常常面临计算效率低下的问题。这主要是由于晶格结构的微观特征非常精细，需要高密度的有限元网格来准确捕捉其力学行为，从而导致计算成本高昂。为了解决这一问题，研究者们提出了多种方法，包括微结构的均质化方法和扩展多尺度有限元方法等。然而，这些方法通常需要满足一些严格的条件，例如微结构的周期性分布或其尺度远小于宏观结构，而这在许多实际工程应用中并不总是能够满足。因此，一种新的

  来源：CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences

  时间：2025-10-10

• ScalaDetect-5G：一种针对5G网络的超高性能、高弹性深度入侵检测系统

  随着移动通信网络的快速发展，特别是第五代（5G）技术的广泛应用，网络威胁的复杂性和多样性也显著增加。传统的静态防御机制已经难以应对现代攻击向量的动态性和异构性。为了克服这些挑战，本文提出了一种新颖的算法框架，称为ScalaDetect-5G，旨在实现高精度的入侵检测。该框架采用三阶段架构，包括流量特征提取、弹性表示和自适应分类。其中，增强型Concrete Autoencoder（CAE）被用于重构和压缩高维网络流量特征，从而生成紧凑且具有表达力的特征表示，适用于大规模的5G部署。此外，引入了带有注意力机制的残差卷积长短期记忆模型（ResCLA），以有效捕捉流量数据中的空间-时间依赖关系，提高

  来源：CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences

  时间：2025-10-10

• 综述：基于结构的蛋白质疫苗设计在呼吸系统传染病疫苗研发中的进展

  呼吸系统传染病是全球范围内导致发病率和死亡率居高不下的主要病因之一，尤其对儿童、老年人以及免疫功能低下人群影响更为显著。随着病毒变异速度的加快和免疫逃逸机制的复杂化，传统的疫苗研发策略在应对这些挑战时显得力不从心。近年来，基于结构的蛋白质疫苗设计成为疫苗研究的重要方向，这一策略通过利用关键病原体抗原的三维结构信息，结合反向疫苗学、计算生物学和蛋白质工程等手段，优化抗原设计并增强免疫原性。本文将系统回顾基于结构的蛋白质疫苗在主要呼吸道病原体（如流感病毒、呼吸道合胞病毒RSV和冠状病毒SARS-CoV-2）中的最新进展，探讨抗原优化策略、基于纳米颗粒的疫苗平台以及新型佐剂开发等创新方向，同时分析疫

  来源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  时间：2025-10-10

• 肝细胞癌细胞系中由转谷氨酰胺酶2介导的多胺化蛋白质的鉴定

  本研究探讨了聚胺（polyamines）在细胞内的作用及其作为蛋白质翻译后修饰（post-translational modification, PTM）的潜力。聚胺是一类广泛存在于细胞中的代谢产物，它们参与多种细胞过程，包括细胞健康、DNA复制、基因表达、蛋白质翻译和细胞增殖等。尽管聚胺在细胞中具有广泛的生物学作用，但目前对其具体功能的了解仍然有限。大多数关于聚胺作用的研究通常将它们视为一种带有净正电荷的分子，因此认为其主要影响是通过改变细胞内的电荷环境实现的。然而，近期的研究表明，聚胺可以通过一种更具体的方式——聚胺化（polyamination）——对蛋白质进行修饰，这种修饰方式由转谷氨

  来源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  时间：2025-10-10

• AlphaFold3对蛋白质-蛋白质复合物的预测：它是否已经准备好进行热力学分析？

  在当前生物分子结构预测领域，人工智能（AI）已经成为一种不可或缺的工具，尤其在蛋白质-蛋白质复合物的预测中表现尤为突出。AlphaFold（AF）系列模型，尤其是其最新版本AlphaFold3（AF3），被广泛认为是该领域的突破性进展。AF3在蛋白质-蛋白质复合物的结构预测方面取得了显著提升，被认为是当前最先进的预测模型之一。然而，尽管这些模型在结构预测上表现良好，它们在实际应用中仍存在一些问题，尤其是在关键相互作用的解析方面。本研究旨在评估AlphaFold及其衍生模型（如af2complex和AF2.3.1）在蛋白质-蛋白质复合物结构预测中的质量，并探讨这些预测是否可以替代实验数据用于关键

  来源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  时间：2025-10-10

• 平板结冰特性的数值研究及其影响因素

  在寒冷和潮湿的环境中，结构表面如飞机机翼、风力发电机叶片等易发生结冰现象，这对空气动力学性能和运行安全构成了严重威胁。本文研究了在不同环境参数下，薄平板上结冰行为的变化，探索了空气温度、风速和迎角（Angle of Attack, AOA）对结冰形态及空气动力学性能的影响。研究发现，结冰厚度随时间呈线性增长，而低温下会形成雾凇冰（Rime Ice），在结构表面迅速冻结，导致冰层形成；而较高温度下，水滴会在表面形成一层水膜，随后重新冻结形成尖锐的冰锥（Glaze Ice）。在相同条件下，雾凇冰通常会比冰锥形成更厚的冰层。风速的增加显著促进冰层的形成和覆盖，而风速低至1 m/s时，结冰量却相对较少

  来源：CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences

  时间：2025-10-10

• 碳捕获在欧盟工业脱碳中的作用：对2030年和2050年预测的回顾

  ### 碳捕集在欧盟工业中的部署前景在应对全球气候变化和实现碳中和目标的过程中，能源密集型行业被认为在碳捕集技术（CCS）和碳捕集与利用（CCU）的部署中扮演重要角色。欧盟工业每年排放约600百万吨（Mtpa）的二氧化碳（CO₂），占欧盟总温室气体排放量的约20%。其中，钢铁、水泥和化工行业是主要的直接工业排放源，占据了大部分排放。这些行业在技术和经济上面临着巨大的脱碳挑战，因为其排放主要来自于生产过程中的化学转化以及高温工艺需求，这些特性使得传统的化石燃料燃烧减排手段难以有效应用。碳捕集技术被认为是这些难以减排行业的关键解决方案之一，尤其是在长期减排目标的背景下。根据欧盟委员会（EC）202

  来源：Carbon Capture Science & Technology

  时间：2025-10-10

• 一种用于从五叶参（Gynostemma pentaphyllum (Thunb.)）中合成稀有人参皂苷的新UDP-糖基转移酶

  吴桥香|陈阳阳|叶明星|陈圆萍|袁晓轩|刘晓芬|黄泽豪|徐少华|徐伟|李华|冯亚倩福建中医药大学药学院结构药理学与中药化学生物学研究所，中国福建省福州市350122摘要作为潜在药物候选物的 Ginsenosides 的异源生物合成目前是一个研究热点。其生物合成途径中的关键下游酶 UDP-糖基转移酶（UGTs）的挖掘不足，限制了可生物生产的 Ginsenosides 的种类和产量。由于 Gynostemma pentaphyllum（Thunb.）是目前已发现的非五加科植物中唯一含有 Ginsenosides 的植物，因此该植物中参与 Ginsenosides 合成的酶具有很大的开发价值。在本研

  来源：Carbon Neutral Technologies

  时间：2025-10-10

• Gemetuzumab Ozogamicin与Cytarabine、Daunorubicin和Midostaurin联合用于FLT3突变型急性髓系白血病（AML）诱导治疗的安全性

  Jayanshu Jain | Kelly Pugh | Shivani Handa | Kaitlyn M Dvorak-Kornaus | Qiuhong Zhao | Roland B Walter | Rachel Cook | Jennifer Saultz | Ronan Swords | Junyang Li | George S. Laszlo | Nicole R Grieselhuber | Alice S Mims | Karilyn T M Larkin | Kieran Sahasrabudhe | James S Blachly | Gregory K Behbeh

  来源：Blood Neoplasia

  时间：2025-10-10

• 利用iPSC模型针对KMT2A重排型急性髓系白血病（AML）中失调的表观遗传和转录因子网络

  安娜·帕劳（Anna Palau）|乔纳斯·蒂尔（Jonas Thier）|昂格斯·诺顿（Aonghus Naughton）|安德鲁·泰俊·权（Andrew Tae-Jun Kwon）|大卫·卡布雷里索·格拉纳多斯（David Cabrerizo Granados）|索菲亚·霍夫曼（Sophia Hofmann）|博古米尔·卡茨科夫斯基（Bogumił Kaczkowski）|钟向福（Xiangfu Zhong）|索伦·莱曼（Sören Lehmann）|埃里克·阿纳（Erik Arner）|瓦内萨·伦丁（Vanessa Lundin）|安德烈亚斯·伦纳特松（Andreas Lennartss

  来源：Blood Neoplasia

  时间：2025-10-10

• 综述：抑郁症中的情感迟钝与时间估计能力

  注意力缺陷/多动障碍（ADHD）是一种日益被认知为与大脑大规模网络中白质发育异常相关的疾病。当前的研究大多集中于皮层网络，而许多亚皮层网络，包括边缘系统，其发育轨迹尚未得到充分探索。边缘系统在情绪和认知过程中发挥着关键作用，因此成为ADHD研究的重要领域。本研究采用多壳高角分辨率扩散磁共振成像（HARDI）技术，在9至14岁期间对169名参与者（72名ADHD患者和97名对照组）进行了三次时间点的扫描，以绘制边缘系统白质的发育情况。同时，研究还结合了情绪调节评估和ADHD症状严重程度的测量，以全面了解该系统的结构特征。研究发现，与对照组相比，ADHD患者在童年到青春期期间表现出显著的微观结构组

  来源：Biological Conservation

  时间：2025-10-10

• 不同款式跑鞋系带方式对年轻成年人舒适度及足部皮肤温度的性别差异影响

  跑步作为一种广受欢迎的运动方式，近年来在不同年龄层和性别群体中持续增长。它不仅因其简单易行而受到青睐，还因其对健康带来的多重益处，例如降低心血管疾病和某些癌症的风险。然而，尽管跑步具有诸多好处，但其带来的受伤风险也不容忽视，尤其是对于长跑运动员而言，这种风险更为显著。据统计，80%的跑步损伤属于过度使用损伤，主要影响足底筋膜、脚踝、胫骨、膝盖以及股四头肌等部位。因此，预防措施如合理的训练计划和合适的跑鞋选择，成为减少受伤风险的重要手段。跑鞋的设计和制造在提升运动表现、舒适度和预防伤害方面发挥着关键作用。跑鞋的材料特性、结构设计以及鞋带系法，都被认为是影响跑步生物力学的重要因素。其中，鞋带系法对

  来源：Applied Ergonomics

  时间：2025-10-10

• 计算机视觉辅助的分选与高活性厌氧氨氧化颗粒的选择性培养

  近年来，随着电子制造、表面处理等相关行业的发展，含金工业废水的排放量迅速增加。这种废水不仅含有高浓度的金离子，还往往伴随着酸性、盐分等复杂成分，对生态环境构成了潜在威胁。与此同时，全球对黄金的需求持续上升，而初级黄金矿产资源日益枯竭，加之采矿活动对环境的影响愈发显著，以及日益严格的环保法规，使得含金废水的处理从单纯的污染治理转变为一种宝贵的二次资源回收途径。因此，如何高效、经济地从工业废水中回收黄金，成为当前研究的重要方向之一。在众多黄金回收技术中，吸附法因其操作简便、适用于多种废水类型、能耗和试剂消耗较低、能够实现原位再生以及产生的二次废弃物较少等优势，被认为是极具潜力的替代方案。然而，现有

  来源：Water Research

  时间：2025-10-10

• 开发自恢复催化膜，以实现高效净化高粘度含油废水并去除新兴污染物

  膜分离技术在处理复杂废水方面发挥着重要作用，因其具有高效、低能耗和可扩展性等优点。然而，在实际应用中，如海上石油泄漏治理、回注水处理以及高粘度生活污水处理等场景下，实现高效的分离仍面临诸多挑战。特别是在处理高粘度和腐蚀性强的废水时，膜的性能往往会受到影响，导致渗透率下降和污染积累，这限制了该技术的长期稳定性和实际应用价值。因此，开发具有高渗透率、强抗污染性能，并能在温和条件下实现催化再生的多功能催化膜成为当前研究的热点。在众多可能的解决方案中，催化膜技术因其能够将分离与催化降解相结合，从而实现对持久性有机污染物和含油废水成分的同时去除而备受关注。然而，现有的催化膜在面对高粘度和腐蚀性废水时，仍

  来源：Water Research

  时间：2025-10-10

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