• 一种制造多功能羧甲基纤维素基薄膜的新策略：兼具阻燃性、抗紫外线性能和疏水性

  ### 多功能羧甲基纤维素基薄膜的开发与性能研究近年来，随着对可持续发展的关注不断加深，生物基材料因其良好的可降解性和可再生性，逐渐受到科研界和工业界的高度重视。这些材料有望取代传统石油基化学品，以减少对环境的负担。在众多生物基材料中，纤维素及其衍生物因其丰富的自然资源和广泛的用途，成为研究的热点。其中，羧甲基纤维素（Carboxymethyl Cellulose, CMC）因其优异的水溶性和成膜性，被广泛应用于纺织、食品包装、水处理、生物医学、3D生物打印以及药物递送等领域。然而，CMC材料的一个主要缺点是其固有的易燃性，这在实际应用中对安全性提出了挑战。为了提升CMC的阻燃性能，研究人员通

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-19

• 整合了Gossypium hirsutum中TGA家族的基因组及其表达信息后发现，GhTGA12能够正向调控植物的系统获得性抗性（systemic acquired resistance）

  棉花病害对产量和纤维品质构成了严重威胁，而系统获得性抗性（SAR）作为植物抵御病原体感染的重要免疫反应机制，其调控过程在棉花中的研究仍较为有限。本研究通过系统分析棉花中35个TGACG结合（TGA）转录因子，发现其中的GhTGA12在生物胁迫条件下表现出显著的疾病相关性，这为增强棉花抗病能力提供了新的潜在靶点。GhTGA12属于TGA家族的第II组，其编码的核蛋白包含11个外显子和10个内含子，并具备保守的TGA特异性结构域，如bZIP、DOG1、Q1和Q2。这些结构域在植物免疫反应中可能发挥关键作用，例如bZIP结构域有助于DNA结合和二聚化，DOG1则可能参与种子休眠调控，而Q1和Q2区域

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-19

• HSF-HSP-GST协同网络是生姜适应高温和强光双重胁迫的基础：来自多组学整合的见解

  ### 一、研究背景与意义生姜（*Zingiber officinale* Roscoe）作为一种重要的药用和食用植物，在中国及东亚地区已有数百年的种植历史。其独特的辛辣味道和丰富的生物活性成分，使其在食品、医药和工业领域占据重要地位，成为全球重要的经济作物之一。近年来，随着农业技术的不断进步，如脱毒技术、品种改良和栽培方法的优化，中国的生姜产量显著提升，使其成为全球生姜出口的重要国家之一。然而，生姜的生长过程对气候条件极为敏感，尤其是高温和强光（HTSL）环境，这给其种植带来了严峻挑战。在夏季，生姜的生长高峰期通常从7月到9月，这一时期气候温暖、湿润，为生姜的正常生长提供了理想的环境。然而，

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-19

• 对竹子寡糖基转移酶的全面分析揭示了PedDGL1-C介导的PePRX2糖基化在茎秆木质化过程中的潜在作用

  在植物生物学研究中，蛋白糖基化作为一种重要的翻译后修饰过程，其作用范围广泛，涵盖了从蛋白质折叠到功能调控的多个方面。特别是在竹子这一类快速生长的植物中，糖基化不仅对植物的生理功能至关重要，还对竹子的经济价值和生态效益产生了深远影响。竹子作为一种重要的经济作物，其生长速度快、生物量高，广泛应用于建筑、家具制造、造纸和生物质能源等领域。此外，竹子在生态系统服务中也发挥着重要作用，如碳固存、水土保持和生物多样性维护。因此，深入研究竹子中糖基化相关酶的基因组组织和功能多样性，不仅有助于理解其快速生长的分子机制，还可能为农业领域的应用提供新的思路。糖基化过程中，寡糖基转移酶（Oligosaccharyl

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-19

• 受生物启发的根状珍珠层协同作用，实现了低成本、高强度的大豆蛋白木质粘合剂

  植物蛋白胶黏剂因其可持续性和无甲醛特性，正逐渐成为传统合成胶黏剂的可行替代品。然而，其高昂的生产成本和有限的市场竞争力仍然是大规模应用的主要障碍。本研究受到植物根系固定土壤结构以及珍珠层“砖-砂浆”结构的启发，开发了一种低成本、高性能且环保的胶黏剂，该胶黏剂由大豆饼（SM）、紫花苜蓿饼（MSM）和高岭土组成。紫花苜蓿饼中的纤维成分模拟了植物根系在土壤中的固定功能，而高岭土则有助于形成类似珍珠层的有机-无机杂化结构，协同增强胶黏剂的韧性与内聚力。经过优化后的胶黏剂PS-M20-K20在生产成本仅为每吨349.9美元的情况下，实现了1.23 MPa的湿剪切强度，相较于商用大豆蛋白胶黏剂，其粘结强度

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-19

• 揭示尼古丁在烟草废弃物堆肥过程中对腐殖化作用的影响机制（剂量依赖性）：来自微生物生态学和代谢分配研究的见解

  烟草废料的堆肥化过程一直以来都面临着诸多挑战，尤其是其内在毒性及广泛存在的尼古丁含量。尼古丁作为一种主要的生物碱，不仅具有显著的神经毒性，还在环境释放过程中可能带来生态毒理风险。这些特性使得尼古丁在堆肥过程中成为一种独特的干扰因素，限制了堆肥对这类废弃物的高效转化。本研究通过系统分析尼古丁浓度对堆肥过程中腐殖质形成的影响，试图揭示其在微生物群落调控中的作用机制，并为“精准堆肥”技术提供理论支持。堆肥作为一种成熟的有机废弃物处理技术，因其成本效益和环境友好性而被广泛应用。然而，当应用于烟草废料时，其过程却表现出显著的不确定性。这主要源于烟草废料中尼古丁含量的广泛波动，从低于0.5%到超过4.5%

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-19

• 构建一种双酶级联生物反应系统，用于半纤维素衍生的糠醛的可持续生物转化，以生成糠呋喃胺

  近年来，随着全球对可持续发展和绿色制造的重视，生物催化技术在生物基化学品的合成中展现出巨大的潜力。尤其是针对呋喃类化合物的合成，生物催化技术以其温和的反应条件、高选择性以及对环境的友好性，逐渐成为替代传统化学合成的重要手段。在这一背景下，研究者们致力于开发更高效、更环保的生物催化路径，以实现从生物质到高附加值产物的绿色转化。本研究正是在这一趋势下展开的，其核心目标是构建一种高效的双酶协同催化系统，用于将生物质来源的呋喃化合物转化为更具应用价值的产物——呋喃胺（Furfurylamine, FLA）。呋喃胺作为呋喃类化合物的重要衍生物，广泛应用于化工、医药、农业、食品等多个领域。它可以用于生产燃

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-19

• 通过对核桃中HD-Zip基因的全基因组分析，发现JrHDZ28是调控干旱和盐胁迫耐受性的关键基因

  在当今全球气候变化日益加剧的背景下，植物面临着越来越严重的环境压力，这些压力不仅影响植物的生长和发育，还可能显著降低其产量和质量。因此，深入研究植物如何应对这些环境压力，尤其是非木质化森林物种如核桃（*Juglans regia* L.）的抗逆机制，具有重要的科学意义和实际应用价值。本研究聚焦于核桃中HD-Zip转录因子家族的分子机制，旨在揭示其在应对干旱和盐碱等非生物胁迫中的作用，从而为通过基因工程手段改良核桃的抗逆性提供理论依据和候选基因资源。### HD-Zip转录因子的作用与分类HD-Zip转录因子是植物中广泛存在的一个重要转录因子家族，其名称来源于两个关键的结构域：homeodoma

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-19

• 通过序贯共发酵工艺对脱脂棉籽粕进行解毒处理和营养改良，并生产低毒性的棉籽肽

  棉花籽粕作为一种丰富的非常规植物蛋白资源，近年来因其在缓解饲料资源短缺方面的潜力而受到广泛关注。然而，关于其高附加值开发的研究仍相对有限。本研究旨在通过与枯草芽孢杆菌纳豆菌株N-2和酵母菌株WST-M1的共发酵，同时提升棉花籽粕的蛋白营养价值和安全性。研究结果表明，通过这种共发酵方法，可以开发出一种具有高营养价值的蛋白肽产品，从而推动棉花籽粕的高价值利用。在优化实验的基础上，确定了N-2菌株的最佳发酵条件，并通过顺序共发酵实现了N-2和WST-M1的生物功能互补。经过顺序共发酵的棉花籽粕中，水溶性和三氯乙酸可溶性蛋白分别达到34.13±1.02%和26.10±0.91%，游离棉酚含量降至653

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-19

• 评估类激活图的噪声鲁棒性：一个实现模型可靠可解释性的框架

  在当前的计算机视觉研究中，显著目标检测（Salient Object Detection, SOD）技术被广泛应用于图像和视频分析。SOD的目标是识别并分割图像或视频中最突出的区域或物体，这一任务对于许多下游应用，如目标跟踪、图像分割、人脸识别和视频分割等，具有重要的意义。为了提升SOD的性能，研究人员逐渐转向融合多种模态信息的方法，其中RGB-T（即可见光和热成像）数据的结合成为一种备受关注的解决方案。RGB-T数据融合的优势在于，RGB图像能够提供丰富的颜色和纹理信息，而热成像则能够捕捉物体的温度变化，具有较强的光照鲁棒性。这种互补性使得RGB-T数据在低光照或复杂背景等具有挑战性的场景中

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-09-19

• 通过导管消融联合肾去神经术或神经节丛消融预防心房颤动复发：一项系统评价和网络荟萃分析

  急性心力衰竭（AHF）是导致65岁以上人群住院的主要原因之一，其特征是新发或加重的症状和体征。近年来，肺部超声（LUS）作为一种无创的评估工具，因其在检测肺部充血方面的价值而受到越来越多的关注。肺部充血是心力衰竭患者病情恶化的关键因素之一，特别是在医院治疗期间，肺部充血的持续存在可能预示着不良的临床结果。本研究通过系统综述和荟萃分析的方法，评估了在出院前使用LUS检测的残余B线与AHF患者不良临床结局之间的预测关系，旨在为临床决策提供科学依据。LUS作为一种影像学手段，近年来在急诊科的快速诊断和患者分层中发挥着重要作用。传统的临床评估方法，如对周围和中心性充血迹象的观察，往往存在一定的局限性，

  来源：Indian Heart Journal

  时间：2025-09-19

• 药物涂层球囊与药物洗脱支架在治疗小血管冠状动脉疾病患者中的长期疗效比较

  肺部充血是急性心力衰竭（AHF）患者病情恶化和住院的重要原因之一。近年来，肺部超声（LUS）作为一种非侵入性、快速且可重复的诊断工具，逐渐在临床实践中被广泛应用。通过肺部超声检测到的B线（B-lines）不仅能够帮助评估肺部充血的程度，还显示出其在预测AHF患者不良预后方面的潜力。本文通过系统综述和荟萃分析的方式，探讨了出院时肺部超声检测到的残留B线对AHF患者不良临床结局的预测价值，包括全因死亡率、心力衰竭再入院率以及心血管事件的发生率。在方法学方面，研究者通过PubMed、Cochrane Library、ScienceDirect和ClinicalTrials.gov等数据库，检索了截至

  来源：Indian Heart Journal

  时间：2025-09-19

• 通过肺部超声B线征象量化残余肺充血以预测急性心力衰竭患者的心血管事件：一项系统评价和荟萃分析

  肺部充血是急性心力衰竭（AHF）患者病情恶化的重要标志之一。随着医学技术的发展，肺部超声（LUS）作为一种非侵入性、便捷且高分辨率的影像技术，已被广泛应用于临床评估中。LUS通过检测肺部B线（B-lines）的数量来评估肺部充血情况，这一技术不仅提高了诊断的准确性，还为预后评估提供了新的视角。近年来，越来越多的研究开始关注B线在AHF患者出院时的残留情况，即出院时肺部充血的持续存在，其对患者未来不良事件发生的影响。### 一、背景与意义急性心力衰竭是65岁以上人群住院的主要原因之一，其特征是新出现或加重的症状和体征。尤其是在发展中国家，AHF的发病率高达2%，而在老年患者中可达到近10%。心脏

  来源：Indian Heart Journal

  时间：2025-09-19

• 成人瓣膜性心脏病患者诱导时间的测定

  本研究旨在探讨心脏瓣膜疾病对麻醉诱导时间的影响，特别是针对具有狭窄性瓣膜病变（如二尖瓣狭窄和主动脉瓣狭窄）的患者与具有反流性瓣膜病变（如二尖瓣反流和主动脉瓣反流）或无瓣膜疾病的患者之间的差异。研究结果显示，狭窄性瓣膜疾病患者的麻醉诱导时间显著延长，这可能与心脏输出量（CO）的变化以及药物在体内的分布速率有关。通过分析这些患者群体在麻醉诱导过程中的生理反应，研究为临床医生在制定个体化麻醉方案时提供了重要的参考依据。### 研究背景与意义心脏瓣膜疾病是全球范围内常见的慢性心脏问题，尤其在发展中国家，如印度，其患病率较高。根据2021年的数据，南亚地区包括印度在内的国家共有约1440万风湿性心脏病（

  来源：Indian Heart Journal

  时间：2025-09-19

• FFENet：一种用于检测伪装物体的频率融合与增强网络

  在自然界中，许多生物为了生存会通过伪装自己融入周围环境。这种现象在计算机视觉领域中被广泛研究，尤其是在“伪装目标检测”（Camouflaged Object Detection, COD）这一方向。随着人工智能技术的发展，伪装目标检测逐渐成为一项重要的研究课题，并在多个实际应用中展现出巨大的潜力，如息肉分割、害虫检测以及野生动物保护等。然而，传统的伪装目标检测方法在处理复杂场景时仍存在诸多挑战，尤其是在目标被遮挡或边界模糊的情况下，往往难以实现准确的识别。近年来，随着深度学习技术的不断进步，研究人员开始探索利用深度神经网络进行伪装目标检测。早期的模型主要依赖于人工设计的特征，如颜色、纹理等，但

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-09-19

• MITS：一个用于智能交通监控的大规模多模态基准数据集

  赵凯凯|刘兆祥|王鹏|王鑫|马志成|徐亚军|张文静|南一冰|王凯|连世国中国联合通信数据智能部，北京，100033，中华人民共和国摘要通用领域的大型多模态模型（LMMs）在各种图像文本任务中取得了显著进展。然而，由于缺乏专门的多模态数据集，它们在智能交通监控（ITS）领域的表现仍然有限。为了解决这一差距，我们推出了MITS（多模态智能交通监控），这是首个专为ITS设计的大规模多模态基准数据集。MITS包含了170,400张独立收集的真实世界ITS图像，这些图像来自交通监控摄像头，并标注了八个主要类别和24个子类别的ITS特定对象和事件，涵盖了多样的环境条件。此外，通过系统化的数据生成流程，我们

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-09-19

• 在少量样本学习中挖掘用于视觉-语义整合的细粒度属性

  本文提出了一种新的方法，旨在解决少样本学习（Few-Shot Learning, FSL）中面临的关键挑战，特别是如何在有限的样本情况下准确区分细粒度类别。少样本学习是一种旨在通过少量标注样本来学习并泛化的能力的框架，广泛应用于图像分类任务，尤其是在训练数据稀缺的情况下。尽管现有方法在提升模型性能方面取得了一定进展，但它们仍然存在一些局限性，例如对细粒度特征的捕捉能力不足，以及在支持集和查询集之间信息分布不均的问题。当前的少样本学习方法通常依赖于先验知识或预训练模型来增强视觉信息的利用。然而，这些方法在捕捉细粒度视觉属性方面表现有限，尤其是在面对视觉上高度相似的样本时。例如，一个图像分类模型可

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-09-19

• 你的图像生成器就是你新的私有数据集

  生成式扩散模型已成为合成训练数据的强大工具，为解决数据稀缺问题提供了潜在的解决方案，并降低了后续监督深度学习应用的标注成本。然而，现有的合成数据集生成方法存在显著的局限性：像知识回收（Knowledge Recycling）这样的方法依赖于从头训练的标签条件生成模型，这限制了灵活性，并且需要大量的计算资源进行领域特定的适应。同时，简单的基于类别的条件生成方法难以捕捉现实数据集中存在的语义多样性以及类别内部的变化。此外，有效利用文本条件图像生成来构建分类器训练数据集需要解决几个关键问题：构建具有信息量的文本提示、适应生成模型到特定领域，以及确保生成图像的鲁棒性。本文提出了文本条件知识回收（TCK

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-09-19

• 在布基纳法索博博迪乌拉索的Sourô Sanou大学医院引入MenAfrivac™疫苗后，对细菌性脑膜炎的病例监测（2011–2021年）

  本研究旨在分析2011年至2021年间，在布基纳法索博博迪乌拉索大学医院（CHUSS）通过聚合酶链式反应（PCR）技术检测到的脑膜炎病例中，脑膜炎球菌（Neisseria meningitidis）各血清群的分布情况。研究覆盖了博博迪乌拉索及其周边地区的脑脊液（CSF）样本，重点探讨了疫苗接种对脑膜炎流行病学格局的影响。研究结果显示，脑膜炎球菌血清群A的流行已被显著遏制，而血清群W则成为主要致病菌，同时肺炎链球菌（Streptococcus pneumoniae）的感染率也在上升。这些发现对于制定更有效的疫苗接种策略和加强流行病学监测具有重要意义。脑膜炎是一种严重的感染性疾病，主要影响中枢神经

  来源：IJID Regions

  时间：2025-09-19

• 二尖瓣经导管边缘对边缘修复术后自发性回声对比度的预测

  该研究探讨了经导管二尖瓣缘对缘修复术（MV-TEER）后自发性超声心动图对比（SEC）变化的情况，以及其与血栓形成风险之间的关系。研究团队由来自日本广岛大学医院心血管医学科的12位研究人员组成，他们回顾性分析了176例接受MV-TEER的患者，其中168例符合研究条件。研究的主要目标是识别哪些因素可能导致SEC在术后恶化，以及如何评估术后SEC进展的风险。通过使用经食管超声心动图（TEE）和经胸超声心动图（TTE）对SEC的变化进行评估，研究发现，在接受MV-TEER的患者中，约34%出现了SEC的加重，其中30%的患者出现了SEC显著恶化。研究发现，术后SEC恶化与非阵发性心房颤动（AF）、

  来源：IJC Heart & Vasculature

  时间：2025-09-19

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