• 胃癌患者中肌少性肥胖对术后并发症及长期生存的独立预测价值研究

  Highlight患者特征502例接受根治性胃切除术的胃癌患者中，根据体成分分为正常组（n=184）、单纯肥胖组（n=128）、单纯肌少症组（n=105）和SO组（n=85）。SO组患者表现出显著更高的BMI（身体质量指数）和VFA（内脏脂肪面积），同时伴有更低的SMI（骨骼肌指数），这种独特的代谢紊乱组合成为预后恶化的关键标志。讨论本研究发现SO通过"代谢-炎症双重打击"机制影响预后：内脏脂肪过度堆积诱发慢性炎症（如IL-6升高），同时肌肉流失导致免疫功能受损。这种协同作用使SO患者术后感染风险增加2.1倍（P=0.01），且化疗耐受性显著降低（剂量调整率38.7% vs 21.4%）。值得

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-09-10

• 基于多教师知识蒸馏的柔性可穿戴传感器长期呼吸监测与预测系统在医疗工程中的应用

  亮点本研究提出基于柔性人工肌肉传感器的创新呼吸监测系统，结合深度学习框架RAMP，通过多教师知识蒸馏机制优化预测模型，实现呼吸率与脉搏的同步监测。实验显示其预测误差显著低于传统模型（如LSTM、Bi-GRU），为长期健康监测提供新范式。讨论RAMP框架通过时空多图模块（STGLE）和样本关系提取模块（DCTNet），有效解决呼吸信号受环境干扰和个体差异的难题。柔性传感器设计突破传统设备舒适性瓶颈，3000小时临床数据验证系统在运动、睡眠等复杂场景下的稳定性。结论该研究为呼吸系统疾病（如COPD、睡眠呼吸暂停）的早期预警建立技术标准，知识蒸馏机制（Multi-teacher KD）的引入显著提升

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-10

• 基于语言先验信息的多模态裂缝图像阴影去除模型研究

  Highlight阴影去除能显著提升裂缝识别精度，但如何有效利用工程领域知识仍是挑战。本研究提出融合目标图像与语言先验信息的多模态神经网络TSRNet，通过OTSU和NLP技术分别提取裂缝位置特征与专业文本描述特征，采用多阶段特征融合策略指导阴影修复。贝叶斯优化进一步优化网络架构，在开源混凝土裂缝数据集和实验数据集中验证其优越性。Image illumination enhancement based on deep learning基于深度学习的图像光照增强技术通过增加神经网络层数、设计新型特征提取模块（如注意力机制）和定制损失函数来提升阴影区域修复质量。例如，Ahn等（2023）通过双损失

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-10

• 基于xLSTM-SAC架构的燃料电池混合动力汽车退化感知预测性能量管理研究

  Highlight亮点本研究提出面向燃料电池混合动力汽车(FCHEVs)的预测性能量管理系统(PEMS)，采用创新的xLSTM-SAC架构。该系统能动态预测交通环境中的车速序列，并在不同燃料电池系统(FCS)健康状态(SOH)水平下优化能耗。主要突破包括：开发基于xLSTM的上层预测器，其预测性能显著优于基线模型；建立FCS退化模型实现效率曲线的动态映射；设计SOH感知的SAC控制器，实现退化场景下的智能能量分配。Conclusions结论1.在Next Generation Simulation验证场景中，xLSTM架构相比Transformer模型将速度预测精度提升71%；2.当SOH=9

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-10

• 综述：年轻女性限制性饮食的异质性模式：潜在剖面与网络分析

  年轻女性限制性饮食的异质性探秘引言现代社会的"瘦文化"持续发酵，年轻女性在理想身材标准的社会压力下，限制性饮食行为日益普遍。这种兼具行为控制与认知特质的现象，被定义为"持续稳定的热量限制主观意图和行为倾向"。研究表明，这种行为虽以体重管理为目的，却与进食障碍(eating disorders)风险显著相关，可能引发身心双重危害。通过对象化理论(Objectification Theory)和社会比较理论(Social Comparison Theory)的视角，研究者发现外貌完美主义驱动的自我对象化过程，会通过身体羞耻(body shame)和身体监视(body surveillance)等机

  来源：Eating Behaviors

  时间：2025-09-10

• 媒介渠道对AI认知影响的网络解构：中国用户信息接触、过载、素养与焦虑的关联分析

  Highlight这项开创性研究首次运用网络分析法，像"绘制神经突触连接图"般精准勾勒出中国网民AI信息接触的"认知传导通路"。研究发现：当用户在抖音等短视频平台"刷AI科普"时，大脑会像海绵一样高效吸收知识(AI literacy +0.38)，而喜马拉雅等音频平台则容易引发"信息消化不良"(IOA +0.42)。Discussion我们发现了有趣的"认知天平"现象：AI素养像心理抗体般中和焦虑(β=-0.21)，而信息过载则像肾上腺素刺激焦虑中枢(r=0.33)。特别值得注意的是，当被试者产生"看不懂AI术语"的社会技术盲区焦虑时，其网络中心度高达1.02——这相当于在焦虑网络中扮演了"杏

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-09-10

• 认知沉浸与手机依赖：短视频应用(TikTok)问题性使用的心理机制研究

  在算法驱动的数字时代，短视频应用(SVAs)如TikTok凭借其"无限滚动"和个性化推荐机制，已成为全球青少年日常生活中不可或缺的部分。这种设计虽然创造了高度沉浸的用户体验，却也引发了学术界对"TikTok脑"现象的担忧——即用户对即时满足的持续渴望可能导致问题性使用(Problematic Use)。传统研究多聚焦于情感因素如压力和焦虑的影响，而忽视了用户体验设计本身的成瘾潜力。为填补这一空白，来自台湾亚洲东吴科技大学的Avus C.Y. Hou团队在《Acta Psychologica》发表了开创性研究。研究创新性地采用认知吸收理论(Cognitive Absorption, CA)作为框

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-09-10

• 赋能埃塞俄比亚农村社区卫生工作者：离线移动应用程序在混合式培训与医疗服务提升中的应用研究

  在埃塞俄比亚广袤的农村地区，4万名卫生推广工作者（Health Extension Workers, HEWs）是基层医疗服务的支柱，但其持续培训面临地理分散、网络覆盖差和成本高昂的难题。传统面授培训（Conventional IRT）需耗时7天，内容互动性不足，而数字化方案又受限于网络基础设施。如何突破这些瓶颈，实现高效、低成本的技能升级？这项发表于《Oxford Open Digital Health》的研究给出了创新答案——通过离线移动应用Extension Essentials（EE）构建混合式学习（Blended Learning）体系。研究团队采用准实验设计，在奥罗米亚、锡达马等4

  来源：Oxford Open Digital Health

  时间：2025-09-10

• 孕期体重污名化现状调查：澳大利亚产科医护人员对体重和体型的认知态度研究

  在当代社会，体重污名化（weight stigma）已成为影响医疗质量的重要因素，尤其在产科领域更为突出。研究表明，体型较大的孕妇平均每天会遭遇超过三次的污名化对待，从微妙的非语言暗示到直接的歧视行为。这种现象不仅损害孕妇的心理健康，还与妊娠糖尿病（gestational diabetes）、产后抑郁等不良结局显著相关。更令人担忧的是，约50%的澳大利亚育龄女性被归类为"大体型（larger bodied）"，但针对产科医护人员（maternity healthcare providers, HCPs）体重偏见的研究却严重不足。这种认知空白使得改善护理实践缺乏科学依据，也导致"健康体重"与"非

  来源：Sexual & Reproductive Healthcare

  时间：2025-09-10

• 基于阶跃折射率包层调制的超高灵敏度LPFG扭转传感器研究

  亮点本文提出的阶跃结构通过两种耦合机制增强线性双折射：（1）扩大包层折射率调制的表面覆盖范围；（2）主动打破光纤的圆周对称性。结合预扭工艺引入的残余应力，实现了椭圆双折射的协同增强。讨论与传统LPFG传感器相比，本研究的阶跃式凹槽分布使扭转灵敏度提升超10倍（达0.45 nm/rad/m）。非对称灵敏度现象（-18.48 rad/m范围内0.45 nm/(rad/m) vs 正扭转范围0.362 nm/(rad/m)）源于椭圆双折射的非均匀调制，这为后续优化提供了明确方向。结论通过160°预扭角制备的传感器展现出最佳性能，其阶跃式包层调制机制通过增加相邻凹槽间折射率对比度，为单模光纤（SMF）

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-10

• 柔性集成传感器与放大电路协同实现汗液pH-温度双参数高精度监测及其在健康管理中的应用

  Highlight针对汗液离子浓度低、生物电信号微弱的核心挑战，本研究通过聚苯胺(PANI)膜pH传感器与负温度系数(NTC)热敏电阻的协同设计，结合柔性印刷电路板(FPCB)集成技术，构建了具有临床转化潜力的双参数实时监测系统。Materials实验采用盐酸(HCl)、氢氧化钠(NaOH)等试剂（购自阿拉丁公司），以磷酸盐缓冲液(PBS, 0.1 mM, pH=7.0)作为支持电解质，通过电化学工作站系统评估传感器性能。Electrochemical properties of pH sensor如图4(a)所示，pH传感器在4-10范围内展现优异线性(R2=0.9958)和55.32 mV

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-10

• 基于希尔伯特分形结构的液态金属电极：实现各向同性高拉伸性与超高导电性的突破

  Highlight本研究亮点在于将空间填充型希尔伯特分形几何与银包铜掺杂液态金属（Scc-EGaIn）相结合，创造出兼具超高导电性（~7200 S/cm）和机械稳定性的电极。在LED电路演示和腕部弯曲测试中，该电极在动态多向变形下展现出近乎一致的机电响应，其方向偏差率低至1.38%（高应变时），远优于钢琴型分形（piano-type fractal）等现有设计。Materials and reagents实验采用75.5wt%镓-24.5wt%铟共晶合金（EGaIn）作为基材，掺入10wt%银包铜颗粒（Scc）以增强界面粘附性。对比组选用镍粉（Ni）掺杂EGaIn作为参照，所有材料均通过无水乙

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-10

• 弥合治疗差距：ART政策对博茨瓦纳移民人群HIV/AIDS传播影响的数学模型研究

  在艾滋病防控取得显著进展的今天，博茨瓦纳却面临一个独特的困境——尽管该国已实现90-90-90防治目标（即90%的HIV感染者知晓自身状况，90%确诊者接受治疗，90%治疗者病毒抑制），但全国HIV感染率仍居高不下。研究发现，占人口7%的移民群体长期被排除在免费ART政策之外，这可能是阻碍疫情控制的关键因素。2019年博茨瓦纳政府决定将ART覆盖范围扩展至移民群体，这一政策转变为科学家提供了研究治疗可及性对疫情影响的天然实验场。研究团队构建了包含9个 compartments（人群分组）的确定性模型，区分公民(S)与移民群体，并细化治疗状态：未治疗感染者(I)、接受治疗的本地人群(Tl)与移民

  来源：Scientific African

  时间：2025-09-10

• 综述：溴仿（自然存在于海藻Asparagopsis spp.中的甲烷生成抑制剂）的毒理学研究提示其对人类风险可忽略

  摘要红藻门海藻Asparagopsis taxiformis与A. armata通过天然成分溴仿（bromoform）可抑制反刍动物98%的甲烷生成。尽管IARC将其归为"非人类致癌物"（Group 3），但USEPA基于大鼠肠道肿瘤数据列为"可能致癌物"。最新研究表明，肿瘤形成与局部细胞毒性相关，且GSTT-1介导的代谢活化途径在低剂量下不显著。牛奶中残留量接近本底水平，风险可控。引言畜牧业贡献了全球14.5%的温室气体排放，Asparagopsis属海藻通过溴仿靶向抑制瘤胃产甲烷菌。关键研究显示，溴仿在瘤胃中同步降解（Muizelaar et al., 2024），而三卤甲烷（THMs）家

  来源：Regulatory Toxicology and Pharmacology

  时间：2025-09-10

• 粪便免疫化学检测筛查参与率与结直肠癌风险的社会人口学差异研究

  在结直肠癌(CRC)成为欧洲第二大癌症死因的背景下，粪便免疫化学检测(FIT)筛查虽被欧盟推荐为有效防控手段，但不同社会人口学群体的参与率差异显著制约了其公共卫生效益。荷兰作为实施全国性FIT筛查的典型国家，其数据显示男性、低收入者和移民群体参与率持续偏低，但既往研究未能系统评估这些群体的CRC风险特征。这种认知空白导致筛查资源分配缺乏精准依据——究竟该优先提升高风险低参与群体的覆盖率，还是该针对低风险群体设计差异化策略？为解决这一关键问题，H.J. van de Schootbrugge-Vandermeer领衔的研究团队创新性地将荷兰2018-2019年438万筛查人群数据与癌症登记系统关

  来源：Public Health

  时间：2025-09-10

• 患者导航员助力联邦合格健康中心(FQHC)患者门户注册的实践探索与成效评估

  在新冠疫情催化下，电子健康档案(EHR)和远程医疗呈爆发式增长，但患者门户(Patient Portal)的使用却呈现明显的"数字鸿沟"——老年群体、少数族裔和低收入人群的注册率持续偏低。这种现象在联邦合格健康中心(FQHC)尤为突出，这些机构服务的患者往往面临数字素养不足、语言障碍和对技术信任度低等多重挑战。患者门户作为连接医患的重要桥梁，其使用差异可能加剧现有的健康不平等，这促使Alicia K. Matthews团队开展创新性探索。研究团队采用知识转化框架(KTA)指导的七步法：首先通过利益相关者访谈识别出三大核心障碍——数字素养(仅34%患者激活MyChart)、工作流程脱节和信任缺失

  来源：Patient Education and Counseling

  时间：2025-09-10

• 项目符号是否是提升健康信息可及性的"银弹"？基于社区健康信息偏好的横断面分析

  在健康信息爆炸的时代，一个令人尴尬的现实是：尽管全球推行了二十年的健康素养政策，大多数健康材料仍难以被普通公众理解。悉尼大学的Julie Ayre团队在《Patient Education and Counseling》发表的研究揭示，那些看似简单的项目符号(bullet points)，可能是打破这一僵局的关键钥匙。研究背景直指三大痛点：首先，超过29000份健康材料评估显示，多数信息达不到建议的8-10年级阅读水平(SMOG指数)；其次，传统依赖阅读分级评分的方法效果有限；再者，数字工具如健康素养编辑器(Health Literacy Editor)虽能多维度评估文本复杂度(包括被动语态、

  来源：Patient Education and Counseling

  时间：2025-09-10

• 综述：癌症素养能否预测癌症筛查意向或参与度？一项系统评价

  癌症筛查作为预防医学的基石，其效果高度依赖人群参与度。近年来，癌症素养(CL)——即公众理解癌症预防、诊断和治疗信息的能力——被认为可能影响筛查行为。本文系统评价了CL与癌症筛查意向及实际参与度的关联。方法学严谨性研究团队遵循PRISMA声明和Cochrane手册，检索三大数据库至2024年10月。纳入标准包括：观察性研究设计、使用验证/自编CL测量工具、量化CL与筛查行为的关联。采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)评估研究质量，最终纳入6项横断面研究。关键发现在筛查意向方面，两项研究显示CL水平与积极筛查态度显著相关。日本研究采用自编日本癌症智商量表(JCIQ-L)发现，CL每提高1级，筛查意

  来源：Patient Education and Counseling

  时间：2025-09-10

• 国际442名外科医生调查揭示原发性腹壁疝修补术中最佳网片放置位置的临床共识与争议

  腹壁疝修补术是普外科最常见择期手术之一，但关于网片该放在哪个解剖层——是像三明治一样夹在肌肉后方（retromuscular），还是像防粘垫一样贴在腹膜表面（IPOM），全球外科医生们始终争论不休。这种争议背后是临床现实的困境：不同放置方式可能导致慢性疼痛、异物感甚至肠粘连等截然不同的结局，而现有指南依据的多是低质量证据。更棘手的是，患者个体差异（如肥胖、既往手术史）和疝缺损大小（从9 cm）让决策变得像解多元方程般复杂。为破解这一难题，来自丹麦哥本哈根大学医院的Usamah Ahmed联合印度、新加坡、中国等多国专家，发起了一项覆盖全球442名外科医生的国际调查。研究团队通过疝病学会和社交媒

  来源：Hernia

  时间：2025-09-10

• 基于共情训练的自我注射避孕推广策略在尼日利亚的混合方法评估

  在撒哈拉以南非洲地区，避孕药具的可及性始终是改善女性生殖健康的关键挑战。尽管注射避孕在尼日利亚等国家已成为最常用的现代避孕方式之一，但传统依赖医疗机构注射的模式存在诸多限制：医疗资源紧张导致服务可及性差，频繁往返医疗机构增加使用成本，而某些女性群体（如未婚女性或青少年）更面临社会偏见带来的就医障碍。皮下醋酸甲羟孕酮(DMPA-SC)作为可自我注射的避孕制剂，理论上能有效突破这些障碍，但实际推广中却遭遇"针头恐惧"和医疗人员信心不足等现实困境。这项发表在《BMC Women's Health》的研究揭示了令人深思的现象：在尼日利亚拉各斯、奥约和尼日尔三个州，尽管DMPA-SC早在2016年就进入

  来源：BMC Women's Health

  时间：2025-09-10

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