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创新高效的静脉输液方法:多条静脉导管在提高输液流速中的作用
流体治疗在维持循环稳态和保障组织氧供方面具有关键作用,尤其在手术及创伤急救场景中。传统上,临床常通过增加输液压力或使用大口径导管来提升流速,但这些方法存在静脉破裂、空气栓塞等安全隐患。近期一项实验室研究聚焦于一种替代方案——通过连接多路重力输液系统至单一静脉导管,旨在在不增加压力负荷的前提下提升输液效率。**研究背景与问题提出** 静脉通路受限是创伤急救中的常见挑战,尤其是患者存在血管脆弱性、局部组织肿胀或有限静脉暴露时。现有解决方案如中心静脉导管(CVC)虽能提供较高流速,但涉及侵入性操作且存在血栓风险;而压力输液装置可能引发血管损伤或空气栓塞。因此,探索一种安全且低成本的快速补液方法具有
来源:Frontiers in Physics
时间:2025-11-25
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延迟脐带结扎对极早产新生儿间充质细胞、造血前体细胞及免疫细胞的影响
该研究系统探讨了延迟脐带结扎(DCC)对极早产儿脐带血中干细胞及免疫细胞亚群的影响,并进一步分析了这些细胞成分与晚发败血症(LOS)及支气管肺发育不良(BPD)的关联性。研究采用前瞻性队列设计,纳入2018年12月至2022年7月期间希腊某医疗中心收治的40例极早产儿(胎龄≤32周),根据脐带结扎时间分为DCC组(21例)和即时结扎组(ICC组,19例)。主要检测指标包括间充质干细胞(MSCs)、造血祖细胞(HPCs)、非常小胚胎样干细胞(VSELs)、早期及晚期内皮祖细胞(EPCs)等,并追踪随访至第30天。### 关键研究发现1. **干细胞群体差异** DCC组在出生时即表现出显
来源:Frontiers in Pediatrics
时间:2025-11-25
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极早早产儿的代谢性骨病:发病率、危险因素以及一项系统化的骨骼健康计划的结果
在极早产儿中,代谢骨病(Metabolic Bone Disease, MBD)的流行病学特征及临床关联已成为 neonatal care 的重点研究方向。本研究基于沙特阿拉伯最大 neonatal 重症监护中心(KAMC)的8年临床数据(2017-2024),系统分析了28周以下、体重不足1000克的极低出生体重儿(ELBW)的MBD发生机制及临床后果,其研究设计具有显著的区域代表性。### 研究背景与设计18 pmol/L为核心指标),结合影像学验证,创新性地构建了适用于中东地区的MBD诊断体系。### 关键发现1. **发病率与诊断阈值验证** 研究队列共纳入487例极早产儿,MBD确
来源:Frontiers in Pediatrics
时间:2025-11-25
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综述:关于癌症患者中表皮生长因子受体抑制剂引起的皮肤毒性症状管理的最佳证据总结
近年来,表皮生长因子受体抑制剂(EGFRIs)在肺癌、结直肠癌、头颈部肿瘤等疾病的治疗中广泛应用,但其引发的皮肤毒性问题已成为影响患者治疗依从性和生活质量的关键挑战。基于2024年7月前的全球中英文数据库检索,研究系统梳理了20项高质量证据(含3项临床决策、7项指南、3项循证综述、2项推荐实践及5项专家共识),从九大维度构建了EGFRIs皮肤毒性的综合管理框架。70岁)的皮肤修复能力下降达40%,这些发现为精准分层管理提供了依据。皮肤评估体系呈现多元化发展趋势。传统CTCAE评分在急性期诊断中准确率达89%,但在慢性期和亚急性期敏感性下降至73%。新开发的MESTT量表通过添加皮肤屏障功能评估
来源:Frontiers in Medicine
时间:2025-11-25
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用于预测肝硬化患者隐性肝性脑病的可解释机器学习模型:一项多中心研究
肝性脑病(HE)作为肝硬化患者的严重并发症,其隐性阶段(Covert Hepatic Encephalopathy, CHE)的早期诊断一直是临床难题。该研究通过整合多维度临床数据,构建了具有解释能力的机器学习预测模型,为优化诊断流程提供了新思路。研究背景显示,CHE在肝硬化患者中的患病率达40.9-50.4%,但因其缺乏典型症状且传统检测方法存在主观性强、灵敏度不足等问题,常被漏诊。尽管现有诊断工具如心理测量肝性脑病评分(PHES)和EncephalApp Stroop测试已部分改善检测能力,但其操作复杂性、设备依赖性及高昂成本仍限制临床应用。特别是在发展中国家,基层医疗机构普遍面临资源匮乏
来源:Frontiers in Medicine
时间:2025-11-25
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综述:I型干扰素在炎症性肠病中的作用:平衡肠道上皮的屏障完整性、修复功能与炎症反应
炎症性肠病(IBD)包括克罗恩病(CD)和溃疡性结肠炎(UC),属于以肠道上皮屏障功能障碍为特征的慢性免疫性疾病。这类疾病具有反复发作、病因复杂的特点,其病理核心在于肠道上皮细胞在慢性炎症中的异常功能调控。当前治疗手段虽能短期控制症状,但长期存在疗效不足、副作用显著和成本高昂等问题,促使医学界探索新的治疗靶点。### 一、IBD治疗现状与挑战现有治疗方案主要分为两类:广谱抗炎药物(如糖皮质激素)和靶向免疫调节剂。后者包括免疫抑制药(甲氨蝶呤、硫唑嘌呤)、生物制剂(抗TNF抗体、IL-12/23抑制剂)以及JAK抑制剂等。抗TNF疗法作为一线生物制剂,虽显著改善部分患者症状,但其治疗成本高达每年
来源:Frontiers in Medicine
时间:2025-11-25
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微针射频技术用于皮肤年轻化:架起图像评估指标与照片观察之间的桥梁
该研究聚焦于评估微针射频(microneedle radiofrequency, RF)联合日常家庭护理对皮肤多维度改善的效果,并通过客观影像分析与主观量表结合的方式验证其临床价值。以下是核心内容的解读:### 研究背景与核心问题皮肤衰老是遗传与环境因素共同作用的结果,表现为胶原蛋白流失、弹性纤维降解、色素沉着、血管异常及皮肤干燥等问题。当前美容技术中,非侵入式疗法因恢复期短、安全性高而备受关注。微针射频作为新兴技术,通过微针刺激表皮并精准加热真皮层,激活纤维细胞再生,同时避免表皮损伤。然而,其疗效是否因配合日常护理而增强,尚未有充分证据支持。本研究旨在通过多参数影像分析结合双盲量表评估,明确
来源:Frontiers in Medicine
时间:2025-11-25
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第十二肋骨长度作为预测腰椎间盘突出症中腰骶神经丛解剖变异的指标,这些变异与非典型神经根病相关
该研究通过结合临床观察与解剖学分析,揭示了腰椎间盘突出症(LDH)中神经症状与影像学检查结果不一致的潜在机制。研究团队在2017至2022年间对144名LDH患者进行临床分析,同时解剖29具日本尸体的骶髂丛(LSP),发现患者群体中神经症状与MRI显示责任节段不一致的现象与12th肋骨长度存在显著关联。研究首次系统论证了LSP分支起源的解剖变异可能通过肋骨形态学改变影响临床诊断,并提出了基于肋骨长度的辅助诊断方案。一、临床研究设计研究采用回顾性队列设计,纳入东京都大学医学院确诊的LDH患者144例,排除存在多重突出、上位 migrations、马尾综合征及严重脊柱畸形者。临床数据采集包括年龄、
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在颈部功能障碍指数中应用“最小临床显著差异”(Minimum Clinically Important Difference)的方法存在诸多问题:一项方法学综述
摘要通俗语言总结研究设计系统评价。目的确定颈部残疾指数(NDI)的最小重要临床差异(MCID)的不当或不确定应用情况。背景数据概述NDI包含10个项目,总分为50分,但有些用户将评分范围加倍,报告的总分为100分。NDI最常用的MCID值为7.5分(满分50分)。如果用户不注意NDI的评分范围,其应用可能会存在问题。方法我们对引用NDI的MCID的相关研究进行了方法学评价。我们将“适当应用”定义为NDI数据使用的评分范围与MCID一致。我们使用多元逻辑回归分析了与适当应用相关的研究特征。结果在纳入的163项研究中,20项(12%)报告使用0到50分的评分范围,66项(40%)报告使用0到100
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成人脊柱畸形下胸椎-骨盆融合术后L1节段倾斜度作为近端交界处后凸的预测指标
```section> 摘要 通俗语言总结 研究设计 回顾性研究。 目的 探讨成人脊柱畸形(ASD)手术后L1椎体位置与近端交界处后凸(PJK)发生之间的关联。 背景数据总结 PJK仍是一种常见并发症,已确定多种风险因素。然而,L1椎体位置的作用尚未得到充分研究。 材料与方法 共分析了312名接受从骨盆到下胸椎(T9–12)融合手术的患者。评估了患者的临床、手术及影像学变量,以分析PJK的风险因素。术后六周时L1椎体的倾斜度和斜率被用于表示其位置。采用多变量逻辑回归分析来识别PJK的风险因素,并通过接收者操作特征(ROC)曲线分析确定
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用于短期和长期预后预测以及射频治疗腰小关节源性疼痛风险因素识别的可解释机器学习模型:一项包含时间验证的回顾性队列研究
本研究聚焦于腰椎小关节源性疼痛(lumbar facetogenic pain, LFP)射频治疗(radiofrequency, RF)的预后预测模型开发与验证。研究采用回顾性队列设计,纳入2023年1月至2024年8月期间接受脉冲射频治疗(PRF)的649例患者,通过严格筛选最终分析372例患者的数据,并构建了包含临床变量(如年龄、BMI、疼痛评分等)和影像学变量(如关节退变程度、关节面角度等)的机器学习模型体系。### 研究背景与意义腰椎小关节作为脊柱唯一滑膜关节,其退变引发的疼痛已成为临床治疗难点。尽管射频消融术已成为标准干预手段,但约30%-50%的患者会出现短期复发或长期疗效不佳的
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利用对比聚类方法对青少年特发性脊柱侧弯的弯曲程度进行分类
摘要通俗语言总结 研究设计。 这是一项回顾性图像分析研究。 研究目的。 旨在利用无监督机器学习提出一种新的青少年特发性脊柱侧弯(AIS)分类系统,并评估其可靠性和临床意义。 背景数据总结。 现有的AIS分类系统(如King和Lenke系统)在准确描述脊柱曲线变化方面存在局限性,尤其是对于长C形曲线或具有特殊特征的曲线。无监督机器学习为改进分类和增强临床决策提供了可能性。 材料与方法。 共分析了1156名
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无症状的中老年人群中,脊柱矢状面排列与骨盆倾斜度之间的相关性:一种机器学习方法
这项研究通过结合无监督机器学习技术与临床数据验证,提出了针对成人脊柱畸形(ASD)患者的新型手术校正参考体系。研究团队在635名无症状中老年中国人群中,运用聚类算法将脊柱 sagittal 对位形态分为四类亚型,并基于 pelvic incidence(PI)参数建立了具有临床指导意义的手术校正标准。在103例 ASD 手术患者的后续验证中,该体系显著降低了术后机械并发症发生率,同时提升了患者生存质量相关指标。### 研究背景与核心问题成人脊柱畸形手术效果差异显著,主要源于现有校正策略存在以下缺陷:1. 归类标准基于局部参数(如腰椎前凸角 LL),忽视脊柱整体形态学特征2. 不同种族人群的脊柱
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关于转移性脊柱疾病最佳外科综合疗效定义的国际德尔菲共识
脊柱肿瘤外科手术综合结局指标(OSCO-M)的国际专家共识研究解读一、研究背景与意义脊柱肿瘤外科手术作为晚期脊柱肿瘤治疗的重要手段,其疗效评估长期存在争议。尽管现有研究已证实手术联合放疗优于单纯放疗能改善患者生存质量与活动能力,但临床研究普遍缺乏统一、多维度的评估体系。这种现状导致不同机构间数据可比性差,影响诊疗方案优化和临床指南制定。二、研究方法学解析1. 研究设计采用改良德尔菲法分两阶段进行,历时18个月(2023.03-2024.11),覆盖北美、拉丁美洲、欧洲及亚太地区42位专科医师(神经外科50%、骨科47.6%)。研究团队由5位核心专家主导,确保流程科学严谨。2. 参与者特征调研对
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整形与重建外科亮点:整形外科聚焦
2024年《塑料与重建外科手术》聚焦区十大重要研究成果解读一、技术革新与临床应用人工智能技术的临床转化成为年度研究热点。TerKonda团队系统梳理了AI在烧伤深度评估、血管损伤检测、颅面畸形筛查及美学参数分析等领域的应用进展。值得关注的是,AI在非侵入性美学评估中展现出独特优势,通过深度学习算法可对面部对称性、比例协调性等传统美学标准进行量化分析,为个性化手术方案设计提供客观依据。增强现实(AR)技术的临床验证取得突破性进展。Cholok研究团队通过对比三维打印解剖模型与AR投影系统在深腹下动脉穿支定位中的应用,证实两者在空间精度上具有等效性(误差范围控制在±0.5mm)。该成果为AR技术在
来源:Plastic and Reconstructive Surgery
时间:2025-11-25
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用于神经退行性疾病的混合现实系统:设计、实现与用户评估
摘要:本研究介绍了一种创新的多模态系统,旨在通过整合混合现实(MR)技术(特别是使用增强现实眼镜)来辅助帕金森病、非典型帕金森综合征和亨廷顿病的评估。该系统通过详细的传感器数据捕捉与神经退行性疾病相关的症状,包括手部动作、步态和注视模式。我们的方法论核心是一种为期30分钟的互动式游戏体验,包含17项任务,用于评估运动技能、言语、记忆、认知功能、步态和注视能力。这些任务是在神经科医生的合作下开发的,并借鉴了现有的临床范式。这种引人入胜的体验结合传统的临床测试,能够全面评估患者的身体和认知能力。本研究的目的并非做出诊断结论,而是评估该系统在临床环境中的可行性和可用性。通过自动化诊断任务并利用MR技
来源:IEEE Pervasive Computing
时间:2025-11-25
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iCare:充满同情心的关怀——将富有同情心的护理理念融入护理教育的模式
```section> 摘要 通俗语言总结 背景: 富有同情心的护理对于患者的积极治疗结果和护士的幸福感至关重要。 问题: 目前的护理教学模式主要集中在实践方面,尚未融入护理课程体系。因此,新入职的护士往往缺乏提供富有同情心护理的能力。 方法: 一所护理学院开发了iCare Compassionately模型,为教师的教学和学生学习提供了明确的操作性定义。 结果: 完成Sinclair同情心问卷及医疗提供者/学习者能力自我评估的学生在自我报告的同情心护理能力方面表现出积极趋势。接受该模型培训的教师和工作人员也取得了积极成果:98%的参
来源:Nurse Educator
时间:2025-11-25
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GPU加速连通组件标记算法的全面综述与性能评估:二十年研究进展与代码实现
在计算机视觉和图像处理领域,连通组件标记(Connected Components Labeling, CCL)作为基础算法扮演着关键角色。从医学影像分析到文档数字化,从目标跟踪到工业检测,CCL都是提取和分析图像中独立对象的核心步骤。随着图像数据量的爆炸式增长和实时处理需求的提升,传统的CPU串行算法已难以满足现代应用对效率的要求。尽管CCL任务的结果具有确定性——给定输入图像和连通性定义后,输出是唯一的——但不同算法在执行时间和内存需求上存在显著差异。特别是在处理复杂几何形状的对象时,CCL的计算复杂度远高于其他二值图像操作。更关键的是,标记过程无法通过纯粹的并行局部操作完成,本质上包含顺
来源:IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
时间:2025-11-25
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提升指导教师的能力:一种基于证据的方法,用于减少临床学习环境中的歧视行为
摘要通俗语言总结 背景: 护理实践者(NP)学生在临床环境中经常遭遇不当对待,然而许多指导教师缺乏有效应对这些问题的培训。 目的: 这个基于证据的实践项目的目标是提高指导教师在营造文化意识学习环境、减少歧视行为以及树立包容性护理榜样方面的知识、认知和行为。 方法: 在“期望(Expect)、识别(Recognize)、处理(Address)、支持(Support)和建立/鼓励(Establish/Encourage,简称ERASE)”框架的指
来源:Nurse Educator
时间:2025-11-25
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“这要看情况……”:在实践中理解并学会应对不确定性
摘要通俗语言总结背景:护士在临床实践中经常面临不确定性,这会影响他们的决策。不确定性可能导致自我怀疑和无所作为,尤其是在学生和初级护士中。问题:尽管学生和初级护士希望得到明确的答案,但护理实践本身涉及相互矛盾和不完整的数据。护理教育者需要明确的指导方针,以帮助学生应对护理实践中的不确定性。方法:本文提出了一些教学活动,以提高学生对不确定性的容忍度和决策信心。这些策略包括使用彩色编码的卡片来模拟临床场景,让学生在面对不确定性时展示他们的临床推理能力。结论:实施这些策略可以让学生接触到现实世界中的不确定性,从而培养他们的信心和扎实的临床判断力。这直接支持了护理实践所需关键能力的发展。通俗语言总结:
来源:Nurse Educator
时间:2025-11-25