• 基于无人机多光谱影像和模糊深度神经网络的辣椒黄萎病严重度分级研究

  辣椒作为新疆重要的经济作物，其产量和品质常受到黄萎病(Verticillium wilt, VW)的威胁。这种由真菌引起的土传维管束病害会导致叶片萎蔫、根系坏死，最终造成严重减产。传统诊断方法依赖人工田间调查或实验室检测，存在主观性强、效率低下等问题，难以满足大面积实时监测需求。近年来，无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)遥感凭借覆盖范围广、无损采集、多源信息融合等优势，成为作物病害监测的新兴手段。然而，多模态遥感数据中普遍存在的噪声和模糊不确定性，会显著降低分类模型的准确性。针对这一挑战，Lijian Lu团队在《Smart Agricultural Techn

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-09-08

• 钆双胺临床剂量在体外及体内实验中对耳蜗组织无损伤作用的系统性评估

  Highlight过高浓度的钆双胺可诱导ANFs轻微神经毒性为模拟临床钆增强成像时内耳外淋巴中的药物环境，研究将耳蜗外植体直接暴露于不同浓度梯度的钆双胺中培养24小时。通过β-微管蛋白III抗体特异性标记听觉神经纤维（ANFs）发现：在100 μM（相当于鼓室注射后外淋巴浓度）和500 μM组中，ANFs的神经丝网络保持完整；而2500 μM组则出现神经纤维变薄或断裂现象（图1），提示超高浓度钆双胺可能优先损伤听觉神经元轴突结构。讨论本研究通过双模型系统评估了钆双胺的耳蜗毒性。离体实验中，毛细胞（HCs）与螺旋神经节神经元（SGNs）在含钆培养基中共同培养，结果显示临床剂量（100 μM）对H

  来源：NeuroToxicology

  时间：2025-09-08

• 头尾方向TMS映射揭示中央区周围即刻跨颅诱发电位的递增-递减模式及其与运动诱发电位的关联

  在神经科学研究领域，经颅磁刺激(TMS)结合脑电图(EEG)记录已成为探索大脑功能的重要手段。然而长期以来，TMS脉冲后10毫秒内的早期脑电反应被各种伪迹所掩盖，使得研究者难以捕捉大脑对TMS的最即时反应。这一技术瓶颈阻碍了我们对TMS诱发的最早期神经活动的理解。Marten Nuyts等研究者近期在《NeuroImage》发表的研究，通过创新方法成功记录并分析了这一"黑箱"时段的神经电活动，为理解皮层对TMS的即时反应提供了重要突破。研究团队采用线性TMS-EEG映射方法，在15名健康志愿者中系统研究了单脉冲TMS在左侧初级感觉运动手区(SM1HAND)及其周围区域诱发的即刻跨颅诱发电位(i

  来源：NeuroImage

  时间：2025-09-08

• 基于历史学习轨迹的个性化联邦学习优化方法FedLFH及其在非独立同分布数据中的应用

  • 我们聚焦个性化联邦学习(pFL)，发现历史信息对个性化建模的关键作用• 提出FedLFH方法，通过历史信息消除本地性能衰减，促进个性化• 多数据集实验表明FedLFH在异构场景中优于12种前沿pFL方法受跟踪机制启发，FedLFH框架包含两大核心：1.历史学习组件(LFH)：采用动态调整矩阵管理跟踪变量θihis，保留客户端独特学习轨迹，避免全局模型初始化导致的性能下降2.全局信息融合(GIF)：通过对齐全局特征提取器ϕ(θfeg)与个性化提取器ϕ(θfei)实现知识迁移，平衡本地与全局信息在CIFAR-10等基准测试中：• FedLFH准确率提升3.7-8.2%，显著缓解图2所示的初始化

  来源：Neural Networks

  时间：2025-09-08

• 空间-频率混合修复网络：针对JPEG压缩图像中模糊与压缩伪影共存退化问题的创新解决方案

  【Highlight】空间-频率混合修复网络开创性地解决了模糊与压缩伪影共存的图像退化问题，通过双分支架构实现空间域与频域特征的协同挖掘，为医学影像等领域的图像重建提供了新范式。【压缩伪影去除研究】Dong等人通过为不同数据集和质量因子分配差异化参数，在空间域实现JPEG伪影去除。Guo团队利用标准正态分布的辅助输入配合普通残差块恢复压缩图像。Cavigelli团队构建的多尺度神经网络采用卷积编解码器...【SFHRN架构】面对模糊与压缩伪影共存的挑战性难题，我们创新性地将JPEG压缩算法特性融入网络设计，提出空间-频率混合修复网络(SFHRN)。该网络通过双分支架构实现：块级通道注意力分支(

  来源：Neural Networks

  时间：2025-09-08

• 自适应分组聚合策略的图卷积网络：提升特征判别力与理论表达力的新方法

  Highlight本文亮点：• 首次指出GCN实际性能与理论表达力（theoretical expressity）的差距源于求和聚合（summation aggregation）对节点信息保留不足• 提出自适应分组聚合策略（AGA），通过可学习的组标签（group labels）和修正t分布（Student’s t-Distribution）实现动态节点分组• 理论证明AGA的表达力严格优于传统方法，模块化设计可即插即用于主流架构分析表达力本部分揭示了GCN性能瓶颈的核心矛盾：尽管求和聚合在理论上可通过多层感知机（MLP）实现单射映射（injective mapping），但实际训练中MLP难

  来源：Neural Networks

  时间：2025-09-08

• 基于多尺度通道窗口注意力机制(MCWA)的通用AI生成图像检测方法UR2EA研究

  Highlight• 提出通用生成图像检测方法UR2EA，通过扩散重建误差(DIRE)同时检测GAN生成图像和扩散生成图像• 设计多尺度通道窗口注意力(MCWA)模块，通过循环移位操作扩展感受野，增强残差图像特征提取能力• 构建UniversalForensics数据集，包含30种生成模型的合成图像Related Work本节概述了扩散模型(DDPM/DDIM)的发展历程，以及基于卷积神经网络(CNN)的通用图像检测器研究现状，包括频域分析(FreDect)和人工特征提取等方法。UR2EA方法基于扩散重建误差的通用检测框架：1.发现GAN生成图像重建质量低于真实图像，而扩散生成图像重建更精确的

  来源：Neural Networks

  时间：2025-09-08

• 基于增益调制的稳定突触适应性行为机制及其在神经形态计算中的应用

  在生物智能研究领域，动物和人类展现出的快速行为适应能力长期困扰着科学家。传统理论将这种行为归因于突触可塑性(synaptic plasticity)，但越来越多的证据表明，这种毫秒级的适应速度可能源于神经网络的动态重配置。这一现象在人工智能领域也有对应体现——Transformer模型展现出的上下文学习(In-Context Learning, ICL)能力，但其生物合理性一直存在争议。为破解这一谜题，Cristiano Capone和Luca Falorsi团队创新性地将目光投向神经元的增益调制机制。金字塔神经元通过树突分隔(dendritic segregation)和顶端树突输入实现的增

  来源：Neural Networks

  时间：2025-09-08

• 帕金森病患者体位性低血压(OH)与步态功能障碍的关联性研究

  这项探索性研究揭示了帕金森病(Parkinson's disease, PD)患者体位性低血压(orthostatic hypotension, OH)与步态功能的有趣关联。研究人员采用前瞻性纵向队列设计，对39名PD患者和7名年龄匹配对照者进行为期6个月的跟踪观测。通过比较OH发作期与非发作期的步态参数，发现当患者出现OH时，其平均步长(stride length)缩短8.7%，足部着地长度(foot-strike length)减少12.3%，步速(stride velocity)显著减慢(p<0.05)。值得注意的是，左旋多巴(levodopa)剂量、末次给药间隔时间以及统一帕金森

  来源：Clinical Autonomic Research

  时间：2025-09-08

• 华北平原工业区亚微米金属气溶胶的特征及其环境健康影响

  Highlight人为源金属气溶胶颗粒具有与自然源截然不同的化学和微物理特性。本研究详细解析了钢铁工业区亚微米级金属颗粒特征——它们既是下风向区域的空气污染物，又是海洋初级生产力的潜在微量营养源。城市尺度金属颗粒的形态改变有限且化学组成稳定，凸显了工业排放颗粒在长程传输中的环境持久性。Anthropogenic contributors to atmospheric iron热解气溶胶中的含铁颗粒在数量丰度、粒径分布和矿物学组成上显著区别于陆源粉尘（表1）。结果显示钢铁城市亚微米含铁颗粒显著富集，工业区和居民区占比分别达30.2%和29.3%，表明高温工业过程对大气铁的突出贡献。这些颗粒主要由

  来源：Journal of Hazardous Materials

  时间：2025-09-08

• 血浆胶质纤维酸性蛋白（GFAP）水平反映威尔逊病脑金属负荷与临床严重程度的相关性

  引言威尔逊病（WD）是一种由ATP7B基因突变引起的铜代谢障碍疾病，其特征是铜在肝脏和大脑中异常积累。尽管铜代谢标志物如血清非铜蓝蛋白结合铜（NCC）和24小时尿铜排泄常用于临床诊断，但它们与神经系统症状严重程度的相关性存在争议。近年研究表明，脑金属沉积与神经炎症可能共同驱动WD的神经退行性变，但具体机制尚不明确。方法研究纳入63例经基因确诊的WD患者、12例无症状ATP7B杂合携带者和14例健康对照。通过定量磁敏感成像（QSM）评估脑金属负荷，并采用超灵敏Simoa技术检测血浆GFAP和神经丝轻链（NfL）水平。临床严重程度通过迷你统一威尔逊病评定量表（UWDRS）和蒙特利尔认知评估（MoC

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2025-09-08

• 多发性硬化及相关疾病患者长期新冠症状的多中心横断面研究：功能衰退与残疾进展的临床关联

  ABSTRACT研究背景：多发性硬化及相关疾病（pwMSRD）患者管理长期新冠（long COVID）面临症状重叠的挑战。本研究旨在评估pwMSRD与对照组的long COVID易感性差异及其对多领域功能和残疾的影响。方法这项多中心横断面研究纳入969名pwMSRD（82.5%女性，平均年龄51.8岁）和1003名对照（79.4%女性，平均45.2岁）。通过涵盖71种感染后症状的问卷，区分新发症状与恶化症状，采用2024年NASEM标准定义long COVID。使用逻辑回归分析long COVID风险，线性回归和泊松回归评估功能与残疾关联。结果pwMSRD的long COVID总体患病率显著高

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2025-09-08

• 可溶性白细胞介素-2受体作为NMOSD和MOGAD预后生物标志物的创新性研究

  ABSTRACT研究聚焦于sIL-2R这一T细胞活性标志物在NMOSD和MOGAD中的作用机制。通过回顾性分析柏林夏里特医学院2010-2024年的临床数据，发现血清sIL-2R在AQP4-IgG+NMOSD组显著高于MOGAD组（802 vs 569 IU/mL，p=0.001）和非炎症神经疾病对照组（404 IU/mL）。1 IntroductionNMOSD和MOGAD是中枢神经系统（CNS）自身免疫性疾病，前者多与抗水通道蛋白4抗体（AQP4-IgG）相关，后者则涉及MOG特异性T细胞与抗体协同作用。研究指出50% MOGAD呈单相病程，早期鉴别疾病进程对避免过度治疗至关重要。IL-2

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2025-09-08

• 血尿素氮纵向轨迹与出血性脑卒中患者30天生存期的动态关联及预后价值研究

  背景：尽管已有研究提示血尿素氮(BUN)水平与出血性脑卒中(HS)不良预后相关，但其纵向变化轨迹的预后价值尚不明确。方法：基于MIMIC-IV数据库纳入24小时内确诊的HS患者，采用组基轨迹建模(GBTM)识别BUN动态变化模式，通过Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险模型评估死亡风险，并利用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测效能。1, p<0.001)，其中Class 3预后最差。校正混杂因素后，BUN轨迹对7/14/30天死亡的预测AUC分别达0.866、0.841和0.841。结论：BUN持续升高轨迹是HS患者30天死亡的独立预测因子，该发现突破了传统基线BUN检测的局限，

  来源：Neurological Research

  时间：2025-09-08

• 青年急性椎基底动脉闭塞患者血管内取栓术的疗效与预后分析

  这项多中心回顾性研究揭示了年轻急性椎基底动脉闭塞(VBAO)患者接受血管内取栓术(EVT)的独特特征。在518例患者中，7.1%为18-44岁的青年群体，他们展现出更少的血管危险因素，但病因却更为多样——35.1%归因于大动脉粥样硬化(LAA)，另有35.1%为其他明确病因。研究团队采用改良Rankin量表(mRS)评估预后，发现青年组在未校正分析中展现出更好的神经功能改善趋势。但经过多因素校正后，年龄分层与90天(aOR 1.15, 95%CI 0.50-2.64)和1年(aOR 1.59, 95%CI 0.68-3.72)功能独立性(mRS 0-2)均无显著关联。有趣的是，高血压与年龄存在

  来源：Neurological Research

  时间：2025-09-08

• 基于金字塔级联神经模糊分数网络的肺癌多模态检测方法研究

  肺癌检测(LCD)犹如一场与死神赛跑的精准狙击战。科研团队创新性地将金字塔残差网络(PyramidNet)与级联神经模糊网络(NFN)相结合，融入分数阶微积分(FC)理论，打造出PCNFFN这把"智能狙击枪"。通过CT和PET这对"黄金搭档"提供的肺部横断面影像，先经双边滤波(BF)去噪处理，再借助双注意力V网络(DAV-Net)精准分割肺叶结构，最后运用受黑洞熵启发的模糊聚类算法(BHEFC)锁定肿瘤位置。这套"多模态狩猎系统"最终交出91.002%命中率、90.504%特异性(TNR)和92.571%灵敏度(TPR)的惊艳成绩单，让早期肺癌病灶在影像迷雾中无所遁形。

  来源：Cancer Investigation

  时间：2025-09-08

• 语音邻域密度(ND)对西班牙语词汇识别与习得的跨语言机制研究

  语音邻域密度(Phonological Neighborhood Density, ND)与词汇识别速度的关系在英语中呈负相关，但西班牙语研究曾报告相反结论。有趣的是，ND虽促进英语词汇习得，其对西班牙语学习的影响却长期存疑。这项研究通过精巧的实验设计揭开谜底：当母语为西班牙语的受试者完成词汇决策任务时，研究者严格控制词汇长度与ND的交叉变量，观察到高ND词汇识别显著延迟——这与英语研究惊人一致。更令人振奋的是，高ND词汇在习得过程中同样展现优势，暗示ND的认知机制具有跨语言普适性。这些发现颠覆了既往"语言特异性"假说，证明不同语言中词汇网络的交互激活(interactive activati

  来源：Language, Cognition and Neuroscience

  时间：2025-09-08

• 基于配体与结构虚拟筛选技术的脑渗透性SGK1抑制剂发现

  这项突破性研究揭示了如何通过计算生物学手段攻克药物开发难题。科研人员巧妙结合配体为基础(LBVS)和结构为基础(SBVS)的虚拟筛选技术，从数百万化合物中锁定潜在候选分子。通过分子对接和动力学模拟，发现该抑制剂能稳定结合SGK1的ATP结合口袋，关键氨基酸残基如Lys126和Glu127形成强氢键网络。最令人振奋的是，该化合物展现出卓越的血脑屏障(BBB)穿透能力，脑血浆比达到1:0.8。体外实验证实其对SGK1的半抑制浓度(IC50)为23nM，选择性超过同家族激酶PI3K和AKT 100倍以上。这项发现为治疗tau蛋白病变相关的神经退行性疾病开辟了新途径，SGK1作为调控tau蛋白磷酸化的

  来源：Journal of Essential Oil Bearing Plants

  时间：2025-09-08

• 神经性厌食症中的病感失认：基于预测编码与多感觉整合失调的神经认知机制

  神经性厌食症（AN）作为一种复杂的进食障碍，其核心特征——对疾病严重性的持续否认（即病感失认）——始终是临床治疗的重大挑战。最新研究揭示，这种现象与神经系统疾病偏瘫病感失认（AHP）存在惊人的相似机制，两者均涉及预测编码框架下的认知更新障碍。1 引言AN患者表现出对"肥胖"信念的顽固坚持，即使面临生命威胁仍拒绝承认消瘦。这种病理现象与AHP患者否认瘫痪肢体的症状高度相似：两者均存在预期（prior belief）与实际感官输入间的严重脱节。计算神经模型指出，当运动意图（如抬手）与真实肢体状态（瘫痪/饥饿）不匹配时，受损的预测误差信号会导致大脑错误地"相信"预期状态而非现实。2 理解AN病感失认

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-09-08

• 血清PINK1水平动态变化与动脉瘤性蛛网膜下腔出血预后关联及迟发性脑缺血的介导作用研究

  1 引言动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）作为神经科高致死致残性疾病，其继发性脑损伤涉及早期脑损伤和迟发性脑缺血（DCI）双重机制。PTEN诱导假定激酶1（PINK1）作为线粒体自噬关键调控因子，在脑创伤和出血模型中显示出神经保护作用。既往研究虽发现脑脊液PINK1 mRNA在DCI患者中升高，但血清PINK1的时程变化及其与aSAH预后的关系尚未阐明。2 方法与材料这项观察性分析研究纳入201例aSAH患者和87例健康对照。采用ELISA检测患者入院时及连续14天的血清PINK1水平，同时记录WFNS和mFisher评分评估病情严重度，以DCI发生和90天GOS评分作为结局指标。通过多变量线

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-09-08

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