• 对话与数据的结合：一种用于高效链接数据检索的大型语言模型方法

  本文提出将大型语言模型（LLMs）集成至对话式用户界面，动态生成精准SPARQL查询，解决传统知识图谱查询系统因数据更新需频繁重训练的局限性，显著提升信息提取和响应准确率，验证LLMs在复杂RDF数据场景中的有效性。

  来源：ACM Transactions on the Web

  时间：2026-02-08

• 技术方法与床旁外脑室引流置入的转化医学挑战：一项系统评价

  外脑室引流术（EVD）置管技术改进研究系统回顾PubMed等数据库76项研究，评估立体定位系统、超声引导、神经导航及增强/混合现实技术对EVD置管精度（平均偏差<3mm）、首次成功率（35-100%）及操作时间的影响。结果显示辅助技术显著优于传统手法，但存在并发症率（5-15%）及操作时长（15-60min）差异，且缺乏标准化评估体系。

  来源：Ophthalmic Plastic & Reconstructive Surgery

  时间：2026-02-08

• 不同均值连续描述方法在混合规则中的应用研究

  本文系统评述了Hölder均值（Mp）、Lehmer均值（Lp）和特殊函数（Up）三种连续参数化方法，通过单参数p实现调和均值（HM）、几何均值（GM）和算术均值（AM）间的平滑过渡。重点分析了Hölder均值在分子力场计算和热物理性质预测中混合规则的统一描述能力，为跨尺度模拟提供了数学基础。

  来源：ACS Omega

  时间：2026-02-08

• 2024年关于中医诊断方法理论研究的综述

  CuE通过PFSC预测并实验验证调控炎症、免疫及肿瘤相关靶点如STAT3、IL-6，证明PFSC有效用于TCM多靶点分析。

  来源：Guidelines and Standards in Chinese Medicine

  时间：2026-02-08

• 木质素衍生烷基酚与芳烃两种工艺路线的技术经济评估：HTL+HDO集成路径的经济与环境优势分析

  本研究通过严谨的工艺模拟与经济技术分析，对比了木质素直接加氢脱氧（HDO）与水热液化耦合加氢脱氧（HTL+HDO）两种转化路径。结果表明，HTL预处理步骤可显著提升烷基酚产率（达30-35 wt%），并降低氢气消耗（22-28 kg/t）。HTL+HDO工艺的烷基酚最低销售价格（MSP）仅为直接HDO工艺的一半（1.52 vs. 3.47 EURO/kg），且在所有敏感度分析中均保持经济优势，为木质素高值化利用提供了可行路径。

  来源：ACS Omega

  时间：2026-02-08

• 基于商用ALD前驱体的复杂纳米结构精密镍涂层技术开发及其在核壳催化剂制备中的应用

  本综述系统阐述了利用商用六氟乙酰丙酮镍（Ni(hfacac)2）与二甲胺硼烷（Me2NH·BH3）实现原子层沉积（ALD）制备高纯度镍纳米涂层的新策略。该技术突破了传统镍金属ALD过程中碳污染严重、基底选择性差的技术瓶颈，在200°C（氧化物基底）和100°C（贵金属基底）条件下可实现纳米尺度的精准控厚，为核壳结构催化剂的可控合成提供了绿色、可放大的解决方案。

  来源：ACS Applied Nano Materials

  时间：2026-02-08

• 基于⁵⁷Fe Mössbauer光谱等多方法分析量化实际废水中蓝铁矿以回收磷的研究

  为解决从复杂废水环境中准确定量蓝铁矿以评估磷回收潜力的难题，研究人员开展了一项结合⁵⁷Fe Mössbauer光谱、XRD和化学分析的多方法研究。结果表明，该综合方法能有效区分蓝铁矿、菱铁矿和铁氧化物，为污水处理厂优化混凝剂投加、提高磷回收效率提供了更可靠的量化工具和实用指南。

  来源：Cleaner Engineering and Technology

  时间：2026-02-08

• 基于纹理和几何特征的网格质量评估方法，用于自动化纤维铺设

  针对复合材料自动化铺层（AFP）中轨迹规划精度与效率的挑战，本研究提出了一种融合非均匀有理B样条（NURBS）参数建模与多模式网格质量评估的表面路径优化方法。通过优化Loop细分算法生成多尺度自适应网格，有效抑制了传统方法因网格细分不足导致的纤维间隙和重叠缺陷。结合二维纹理特征（基于灰度共生矩阵）与三维几何特性分析，构建了综合评价框架，实验表明高质量网格使缺陷严重度降低超20%，为复杂表面AFP过程提供几何精度与计算效率平衡的评估方案。

  来源：CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology

  时间：2026-02-08

• 柔性固定条件下多齿刀具纵向-扭转超声振动辅助皮质骨铣削技术研究

  本研究针对骨科手术中骨组织无法完全固定的临床难题，创新性地提出柔性固定条件下多齿刀具纵向-扭转超声振动辅助铣削（LTUVAM）技术。通过压力板和螺栓实现骨组织柔性固定，系统研究了正弦刃和玉米刃等多齿刀具对切削力、毛刺抑制和切屑形态的影响。结果表明，多齿刀具可显著降低切削力（正弦刃降低22.3%-46.8%，玉米刃降低29.5%-52.3%），有效抑制切削振动，改善加工质量。该研究为临床骨切削提供了重要的技术支撑。

  来源：Chinese Journal of Mechanical Engineering

  时间：2026-02-08

• 综述：基于地磁场的智能与机械设备定位导航技术应用综述

  这篇综述系统梳理了地磁场定位导航技术（MagNav）在GPS拒止环境下的工程应用进展，涵盖地磁物理特性、传感器硬件（如磁阻AMR/GMR、量子NV中心）、核心算法（MAGCOM/ICCP/DTW）及多源融合（如Mag-INS）框架，并分析了其在航空、水下等领域的潜力与挑战（如动态干扰补偿、地图依赖性）。

  来源：Chinese Journal of Mechanical Engineering

  时间：2026-02-08

• 类液体防弹衣球头磨具的高剪切低压磨削热建模：机理与温控创新

  为解决精密加工中球头磨具热管理难题，本研究基于移动热源原理构建了类液体防弹衣球头磨具的温度场仿真模型。通过Inconel 718合金磨削实验验证，发现主轴转速从500增至2500 r/min时磨削温度由45.91℃升至90.37℃，而进给速度提升至10 mm/s可降温至59.02℃。该模型平均误差仅7.01%，为优化高剪切低压磨削工艺参数提供了重要理论依据。

  来源：Chinese Journal of Mechanical Engineering

  时间：2026-02-08

• 基于模态追踪与动态载荷响应的悬臂桁架结构多目标优化方法研究

  本文针对工程中常见的空心悬臂桁架结构(HCTS)在动态载荷与振动响应耦合作用下的优化难题，提出了一种结合模态追踪(MT)和等效静载法(ESLM)的多目标拓扑优化方法。研究人员通过耦合特定阶次频率最大化和动态刚度最大化目标，构建了包含周期性制造约束的优化模型，并辅以形状优化。结果表明，在保持质量基本不变的前提下，优化结构的一阶和二阶频率分别提升了5.6%和11.6%，静态载荷下最大变形减小了32.3%，有效验证了该方法的工程适用性，为复杂工况下桁架结构的快速优化设计提供了新思路。

  来源：Chinese Journal of Mechanical Engineering

  时间：2026-02-08

• 针对受野火影响的巴西道路基础设施的气候风险分析方法

  14步气候风险评估方法用于巴西联邦公路野火风险，基线期31.9%路段中等风险，未来情景下低风险路段减少，中高风险扩展，需加强适应规划与基础设施管理。

  来源：Case Studies on Transport Policy

  时间：2026-02-08

• 基于T-SVD的张量驱动模型降阶新方法及其在多维系统中的应用

  本文系统阐述了基于T-乘积的张量动力系统（TPDS）数据驱动模型降阶（MOR）创新框架。通过引入T-平衡截断（T-BT）、T-平衡本征正交分解（T-BPOD）和T-本征系统实现算法（T-ERA）等新型算法，有效解决了传统向量化方法导致的高阶结构信息丢失问题。该研究为图像压缩、生物网络等多维数据处理提供了突破性技术路径，显著提升了计算效率与特征保持能力。

  来源：Automatica

  时间：2026-02-08

• GPU上的PLUTO代码：欧拉磁流体动力学方法初探

  GPU加速的磁流体动力学（MHD）模拟代码gPLUTO在C++和OpenACC框架下实现，显著提升计算性能与能效，适用于恒星爆发、磁 dynamo过程及吸积盘等天体物理现象的高分辨率模拟。

  来源：Astronomy and Computing

  时间：2026-02-08

• 利用基于µCT的结构分析和过滤分析技术，对工业无纺过滤介质的压延工艺参数进行定量优化

  通过响应面法-中心复合设计优化热压光工艺参数，研究显示131℃和6.9bar条件下针刺聚丙烯非织造过滤材料可实现93.1%过滤效率与53.6Pa压力降的平衡，X射线微CT证实孔径由74μm降至14μm并增加曲折度2.7倍，有效解释效率提升机制。

  来源：Advanced Powder Technology

  时间：2026-02-08

• 综述：卫星热管理系统的技术进展：面临的挑战、创新及未来发展方向

  有效热管理是卫星功能的核心，需结合被动技术（如多层隔热、热涂层）和主动系统（如热管、液冷循环）应对极端太空环境。材料创新与计算模拟（如有限元法）显著提升了热性能预测精度，而小型卫星因空间受限更需高效解决方案。未来趋势聚焦智能材料、混合系统和深空探索应用。

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-02-08

• 智能碳纳米管增强复合材料：基于机器学习的机械性能预测技术，融合了电气监测与微观结构演变分析

  钙矾石水泥基复合材料通过掺杂碳纳米管@废玻璃粉末（CNT@WGP）构建导电网络，利用电导率法揭示其水化进程与力学性能演化规律。研究发现，电导率变化与AFt、AH3凝胶生成及C-A-S-H相变存在显著相关性，并建立了XGBoost机器学习模型实现早期抗压强度的精准预测。摘要：采用导电填料构建的智能水泥材料，通过电导率实时监测水化进程，揭示其与微观产物及力学性能的关联，并开发机器学习模型实现早期强度预测，为工程应用提供新方法。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-02-08

• 基于BIM与标记属性图的语义属性增强循环性评估方法研究

  本研究针对建筑信息模型(BIM)在早期设计阶段循环性评估中语义信息不足的问题，开发了一种结合语义文本相似度(STS)和标记属性图(LPG)的自动化流程。通过微调大语言模型(LLM)匹配IFC元素与原型元素，成功将拆解知识编码至连接类型、可访问性和装配逻辑中。案例研究显示，建筑循环性指标(BCI)计算结果与人工基准误差小于1.5%，验证了该方法在支持循环设计决策方面的有效性。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-02-08

• 利用同步辐射ATR-FTIR微光谱技术探测激光损伤的碳纤维增强聚合物复合材料

  本研究利用同步辐射衰减全反射傅里叶变换红外显微光谱技术，结合超声检测，首次系统揭示了不同纤维类型、树脂化学和铺层序列对激光加工碳纤维增强聚合物复合材料热影响区的化学变化及损伤机制的影响，为汽车和航空工业的高质量激光加工提供新见解。

  来源：Composites Part A: Applied Science and Manufacturing

  时间：2026-02-08

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