• 一种改进的多米诺效应风险评估方法，该方法考虑了主动安全屏障因故障而导致的性能下降之间的竞争效应

  本研究针对化学工业园区安全屏障性能衰减问题，提出融合自然老化与爆炸冲击竞争失效模型的动态风险评估方法，结合事件树分析量化维护策略对多米诺事故频率的影响，并通过安美유炼油厂事故验证，发现动态模型较静态方法提升事故频率评估精度达18.6%，敏感性分析显示维护周期与爆炸冲击强度是关键参数。

  来源：Safety Science

  时间：2026-02-08

• 综述：数字图像伪造检测技术的演变：全面的文献计量学综述、发展趋势与未来展望

  数字图像伪造检测（DIF）研究系统回顾2005-2024年进展，基于Scopus数据发现深度学习主导方法演进，混合模型提升检测精度，中美机构贡献显著。三大趋势：深度学习应用激增（2018年后）、产学研合作深化、现实伪造（如深度伪造）关注提升，现存基准数据不足问题待解。

  来源：Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery

  时间：2026-02-08

• 土地利用/土地覆盖对地下水补给的影响：基于遥感技术的多方法评估——以赞比亚卢萨卡含水层为例

  土地覆盖变化对卢萨卡含水层地下水补给的影响研究，采用地球观测数据驱动的水平衡方法（WBM）结合水位波动法（WTF）和经验方法，评估1990-2022年间补给量的时空变化。结果显示城市扩张（830.49%）和森林覆盖率下降（67.10%）导致年均补给量从212.7mm降至147.7mm，空间分布受岩性（白云岩>350mm，花岗岩<10mm）和土地利用类型显著调控。方法验证表明WBM与WTF在空间模式上一致但存在岩性相关差异（最大93.09%）。

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-02-08

• TSCM：利用潜在扩散技术实现高效图像合成

  扩散模型通过两阶段一致性机制（TSCM）显著提升生成速度，结合LoRA技术降低内存需求，在Deepfashion和LAION-5B数据集上实现FID降低、CLIP得分提升及8.8倍速度优化。

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2026-02-08

• 以人为中心的方法估算内陆水道的安全宽度

  本研究针对PIANC内河航道安全与便利性评估方法中40%参数模糊性问题，提出融合人类中心设计原则的模糊逻辑模型。通过欧洲两处案例验证，该模型能更精准评估船员协作、航道熟悉度等复杂因素，输出0.525的保守安全得分（PIANC为0.305），且验证准确率达77.3%-81.8%，为内河航道设计提供更可靠工具。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-02-08

• 基于粒子群优化的柔性立管VIV模型更新方法

  柔性立管涡激振动（VIV）模型更新方法研究提出基于PSO算法和Morris全局敏感性分析的三维VIV模型改进方案，通过实验验证单条件模型更新显著提升RMS位移和振动频率预测精度，多条件整合模型误差降低超45%但性能稍逊。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-02-08

• 将球磨与再结晶相结合作为一种经济高效的方法来生产高质量的NaA型纳米沸石：评估其在催化作用和水软化方面的性能

  本研究采用球磨结合再结晶法制备纳米沸石A，系统评估了磨剂比例、时间、转速、球体尺寸、溶剂及再结晶参数的影响。结果表明，球磨可显著减小粒径并优化分布，部分结晶度损失可通过温和再结晶恢复，最终样品在催化和软水处理中表现优异。

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2026-02-08

• 综述：对先进TFET架构的严格比较研究：从器件创新到传感器应用

  基于隧穿场效应晶体管（TFET）的架构创新、材料优化及CMOS兼容性研究，系统分析了掺杂调控、异质介电层、二维材料等关键技术，并对比了不同架构的电性能与传感灵敏度。提出各分类下最优TFET方案，为超低功耗电子器件和传感器设计提供理论指导。

  来源：Micro and Nanostructures

  时间：2026-02-08

• 高比表面积石墨碳氮化物的简易一步合成方法，该材料在光催化降解罗丹明B方面表现出优异性能

  本研究提出一种新型环保的一步合成方法，通过尿素与脲的20:80质量比在CO2气氛中热处理制备出高比表面积（173.3 m²/g）的石墨相碳氮化物（g-C3N4），其光催化降解罗丹明B效率达99.2%，并分析了不同气氛下的性能差异及影响因素。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-02-08

• 在极端数据异构性环境下，用于实现鲁棒联邦学习的混淆校正交叉熵与类别专用聚合方法

  联邦学习框架FedCA通过动态校准的C3E损失函数和优先困难类别的聚合机制解决数据异构性问题，包括标签分布不平衡、缺失类别和数据稀缺性，显著提升准确率和公平性。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-08

• 利用基于集成技术的深度联邦学习进行网络入侵检测

  物联网入侵检测中基于联邦学习的集成模型研究，提出结合残差自编码器、注意力胶囊网络和双向LSTM的联邦学习框架，通过本地训练与参数聚合提升隐私保护下的攻击检测精度，在Edge-IIoT数据集上达到99.23%准确率。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-08

• 通过三维参考相互作用位点模型自洽场方法和溶剂化自由能分解技术，分析溶剂对Cu催化的叠氮-炔烃环加成反应的影响

  CuAAC反应速率受溶剂影响显著，无法仅用极性解释。3D-RISM-SCF方法分析显示，甘油中熵增主导的溶剂化效应使过渡态最稳定，水依赖静电作用，而CH2Cl2效果最差。揭示了溶剂分子间作用与熵变对活化自由能的贡献差异。

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2026-02-08

• 通过机器学习辅助的分子动力学方法，构建RP-3航空煤油的三元热物理性质替代模型

  本研究通过机器学习增强的分子动力学模拟，构建了高保真RP-3航空煤油热物性替代模型，确定了最优三元混合比例（n-正癸烷60.65wt%、n-丙基环己烷29.03wt%、n-丙基苯10.32wt%），为航空燃料设计与燃烧性能分析提供了理论支撑和技术工具。

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2026-02-08

• 增强型头孢克肟在功能化氧化石墨烯上的吸附性能用于水处理：结合实验与计算方法

  本研究通过实验与分子动力学模拟相结合，探究了cefixime抗生素在石墨烯氧化物（GO）上的吸附行为。实验表明，在303 K时吸附容量最大，吸附过程5小时内达平衡，符合Freundlich等温线模型。分子动力学模拟揭示了π-π堆积、氢键和静电作用是主要吸附机制，并验证了自由能计算与实验数据的吻合性。进一步模拟发现氮掺杂GO比其他掺杂体系吸附亲和力更强，为定制高效吸附剂提供了理论依据。

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2026-02-08

• 通过计算机模拟方法评估达帕格列氟嗪的苄基C类类似物作为2型糖尿病潜在SGLT2抑制剂的潜力

  SGLT2抑制剂候选化合物的ADMET分析、分子对接及动力学模拟显示A1最优，其结合能-152.86 kJ/mol和动态稳定性优于其他化合物，为新型降糖药物研发提供理论依据。

  来源：Journal of Molecular Graphics and Modelling

  时间：2026-02-08

• 优化耐溶剂纳米过滤（SRNF）聚酰亚胺膜的制备工艺，以实现通过二甲基异山梨醇浇铸并采用聚乙烯亚胺交联技术的可持续大规模生产

  溶剂稳定纳米滤膜制备技术研究。采用生物基溶剂二甲基异isorbide（DMI）和非毒性交联剂超支化聚乙烯亚胺（PEI）制备聚酰亚胺膜，系统研究交联剂浓度（2.5-10 w/v%）、交联时间（2-30 min）、涂膜温度（25-50℃）及凝固浴温度（25-50℃）对膜性能的影响。通过MeTHF/ZTPP和氯仿/ZTPP体系测试表明，绿色制备方法有效提升膜选择性和稳定性，优化参数可使膜实现高渗透/高截留（高性能膜）与高凝胶含量（高稳定性膜）协同效应。

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2026-02-08

• 通过原位同步辐射断层扫描技术研究Al–Cu–Li合金在高温拉伸变形过程中的损伤演变及断裂机制

  Al-Cu-Li合金在高温拉伸下的微观结构演变与损伤机制研究，采用同步辐射断层扫描技术，发现温度升高导致T1析出相粗化及晶界裂纹萌生，强度从694 MPa降至501 MPa，延伸率提升至12.0%。

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2026-02-08

• 在准平衡状态和受驱动的金属自旋系统中，利用机器学习方法对磁化动力学进行建模

  机器学习力场模型扩展应用于LLG模拟，通过群论双谱构建对称磁描述子，实现金属自旋系统的量子精度模拟，成功预测三角晶格非共线磁序和电压驱动相变，为多尺度非平衡自旋动力学建模奠定基础。

  来源：Journal of Magnetism and Magnetic Materials

  时间：2026-02-08

• 制备方法对铁磁MnCoGe合金磁性能及马氏体转变的影响

  本研究对比了固态反应烧结（SPRS）与电弧熔炼（AM）制备的MnCoGe合金的磁性与马氏体相变温度。结果表明，SPRS样品因存在大孔隙和Ge贫化相而丧失马氏体相变，而AM样品通过热处理调控相变温度。原子排列未受SPRS影响，但微结构缺陷导致相变消失。

  来源：Journal of Magnetism and Magnetic Materials

  时间：2026-02-08

• FedAHPIP：一种结合自适应热参数识别和个人化锚定的联邦学习方法，用于多智能体协作

  智能制造中的多智能体协作需兼顾隐私保护和个性化学习，传统联邦学习框架存在隐私泄露（如梯度反转攻击）和数据异质性导致的性能下降问题。本文提出FedAHPIP框架，通过动态识别敏感参数（热点参数）进行选择性加密，并结合个性化锚定策略保留各智能体的关键参数，在非独立同分布数据场景下实现隐私保护与模型个性化平衡。实验表明，该框架在表面缺陷检测和汽车零部件分类任务中， personalized accuracy提升显著，同时有效抵御梯度反演攻击，计算开销低于传统方法。

  来源：Journal of Industrial Information Integration

  时间：2026-02-08

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