• 关于规范评估用于治疗肛周瘘管型克罗恩病的新疗法的临床试验行为的建议

  Sudheer Kumar Vuyyuru|Jurij Hanzel|Mantaj S. Brar|Silvio Danese|Geert D’Haens|William A. Faubion|Brian G. Feagan|Ailsa Hart|Paulo G. Kotze|Matthew J. Lee|Remo Panaccione|Julian Panes|Laurent Peyrin-Biroulet|Jordi Rimola|Bruce E. Sands|Cynthia S. Santillan|Johnathan P. Segal|Jaap Stoker|Stuart A. Tay

  来源：Clinical Epidemiology and Global Health

  时间：2025-11-21

• 在同时定量酮体、乳酸、丙酮酸和TCA循环中间体的过程中，需考虑的分析前因素

  这项研究探讨了在血液样本中准确量化小分子代谢物的重要性，特别是酮体（如β-羟基丁酸[BHB]和乙酰乙酸[AcAc]）、丙酮酸[Pyr]、乳酸[Lac]以及三羧酸循环（TCA）中间代谢物的关键因素。这些代谢物在细胞代谢中扮演着核心角色，不仅参与能量生成，还在多种调节过程中发挥作用。例如，丙酮酸和乳酸的比值可以反映细胞的氧化还原状态，而酮体比值则与线粒体功能密切相关。此外，TCA循环中间代谢物如琥珀酸[Suc]、柠檬酸[Cit]、苹果酸[Mal]等也与细胞信号传导、肿瘤发生和全身代谢效应有关。然而，这些代谢物在采集后容易受到化学不稳定性和快速代谢的影响，这给实验前的样本处理带来了挑战。为了克服这些

  来源：Clinical Biomechanics

  时间：2025-11-21

• 高血压与MYH9和BMPR1B基因变异之间的关联：这些基因变异在镰状细胞病患者中会加剧蛋白尿的发生

  这项研究探讨了镰状细胞病（SCD）患者中与镰状细胞肾病（SCN）相关的基因变异，特别是关注了MYH9和BMPR1B基因的特定单核苷酸变异（SNVs）对总蛋白尿的影响。镰状细胞病是一种遗传性疾病，主要特征是异常血红蛋白HbS的产生，这种血红蛋白在缺氧条件下容易形成聚合物，导致红细胞变形为镰刀状。这种变形会引发一系列病理生理变化，包括慢性溶血和血管阻塞事件，进而导致多器官损伤。SCN是SCD的一种常见并发症，主要影响肾小球，可能导致慢性肾病，显著增加死亡率。研究指出，通过尿蛋白与肌酐比值（UPCR）和尿白蛋白与肌酐比值（UACR）等指标可以有效监测SCN，尤其是在资源有限的地区，UPCR因其简便性

  来源：Clinical Biomechanics

  时间：2025-11-21

• 锂盐治疗的分析不确定性及其治疗剂量范围——这对老年双相情感障碍患者有何影响？

  锂作为一种广泛用于治疗双相情感障碍的药物，其血药浓度监测对于确保疗效和预防毒性至关重要。随着年龄增长，双相情感障碍患者的临床管理变得更加复杂，因此对老年患者（尤其是60岁以上人群）的锂治疗目标区间进行了调整。国际双相障碍学会（ISBD）的专家小组建议，60至79岁成人的锂治疗区间为0.4–0.8 mmol/L，而80岁及以上成人的治疗区间为0.4–0.7 mmol/L。然而，目前尚未充分评估常用比色法对这些治疗区间内锂浓度的测量精度，也没有基于真实患者数据验证这些推荐值的有效性。为了填补这一研究空白，本研究采用了一种间接参考区间方法，结合了5年来的患者数据，并对六种常用的比色法进行了分析。这些

  来源：Clinical Biomechanics

  时间：2025-11-21

• 解析静脉注射香菇多糖的药代动力学：从血液到肝脏库普弗细胞溶酶体的多尺度研究之旅

  Lentinan（LNT）是一种从香菇（*Lentinus edodes*）中提取和纯化的天然多糖，其结构为经典的1,3-β-葡聚糖。LNT在临床治疗中已经被广泛应用于免疫调节和抗肿瘤药物，尤其是在亚洲国家，已有数十年的应用历史。尽管其在体外和体内的生物学活性已经被证实，但关于其在体内的药代动力学行为，尤其是静脉注射后的动态变化，研究仍相对有限。这主要是由于LNT的检测难度较高，使得对其在血液中的浓度变化、组织分布以及代谢过程的系统研究变得困难。因此，本研究旨在全面揭示LNT静脉注射后的体内命运及其相关机制，为LNT及其他β-葡聚糖的进一步研究和应用提供理论依据和实验支持。在本研究中，我们采用

  来源：Carbohydrate Polymers

  时间：2025-11-21

• “一体健康”框架新突破：无历史数据下病原体传播潜力评估模型构建及其在尼日利亚发热性疾病监测中的应用价值

  随着全球化进程加速，人口增长、城市化及现代交通网络的发展，病原体的地理传播边界日益模糊。过去依赖地理隔离形成的“天然屏障”已被打破，埃博拉病毒、寨卡病毒和SARS-CoV-2等疫情的暴发警示我们，新发传染病可能在任何免疫 naïve 人群中迅速扩散。然而，许多地区因缺乏特定病原体的历史流行记录，临床诊断和监测系统往往未能覆盖这些“潜在威胁”，导致疫情发现延迟或误诊。在这一背景下，如何提前识别区域内可能存在的病原体传播风险，成为全球健康安全的核心挑战。为解决这一问题，发表于《Clinical Infectious Diseases》的研究团队开发了一套名为“一体健康传播潜力框架”的创新评估工具。

  来源：Clinical Infectious Diseases

  时间：2025-11-21

• 用于提高脑损伤预后精度的共享代谢组学特征

  急性脑损伤（ABI）是全球范围内导致死亡和残疾的重要健康问题，包括脑出血、脑卒中和脑外伤等。这些类型的脑损伤虽然病因不同，但都会引发一系列复杂的生理和代谢变化，从而影响患者的预后。研究表明，代谢组学的变化与多种神经系统疾病密切相关，例如阿尔茨海默病、帕金森病、亨廷顿病、肌萎缩侧索硬化症和多发性硬化症等。这种联系提示我们，代谢组学不仅在急性脑损伤的预后评估中具有重要价值，也可能为慢性神经退行性疾病的早期诊断和干预提供线索。本研究旨在通过分析不同类型的急性脑损伤患者在不同时间点的血清代谢组学特征，识别出可用于预测患者预后的生物标志物。研究对象包括73名在2016年至2019年间于芬兰图尔库大学医院

  来源：Brain and Spine

  时间：2025-11-21

• 使用现代磁共振成像技术进行腰椎螺钉的规划

  在现代医学技术不断发展的背景下，脊柱外科手术的术前规划已成为提高手术成功率和患者安全的重要环节。传统的术前影像学检查中，CT（计算机断层扫描）因其能够清晰显示骨骼结构，被广泛用于脊柱螺钉的定位和规划。然而，CT检查也存在一定的局限性，尤其是在辐射暴露方面。因此，近年来，研究人员开始探索利用MRI（磁共振成像）等非电离辐射技术，结合先进的图像处理方法，以减少患者接受的辐射剂量，同时确保术前规划的准确性。本文的研究重点在于评估两种新型MRI技术——**同向MRI**和**合成CT（sCT）**——在腰椎螺钉规划中的应用效果，并探讨其在临床中的可行性。### 研究背景与意义腰椎螺钉固定术是治疗脊柱发

  来源：Brain and Spine

  时间：2025-11-21

• 二十年来对颅内硬脑膜动静脉瘘的治疗：单一中心的个性化、多学科治疗选择及治疗结果

  颅内硬脑膜动静脉瘘（DAVF）是一种较为罕见的血管畸形，其特点是动脉和静脉之间存在异常的直接连接，通常发生在硬脑膜的层面上。这种病症具有较高的颅内出血风险，其临床表现可以从相对温和的症状发展到严重的神经功能障碍。本研究回顾性分析了1998年至2023年间在因斯布鲁克医科大学神经外科部门接受治疗的61例颅内DAVF患者，探讨了多学科管理策略在长期临床结果和治疗效果方面的价值。颅内DAVF的诊断和治疗通常涉及神经外科、神经内科和神经介入放射学等多学科团队的协作。这些团队通过综合评估患者的临床症状、血管结构特征以及治疗的可行性，制定个性化的治疗方案。治疗方式的选择不仅依赖于病变的位置和形态，还考虑了

  来源：Brain and Spine

  时间：2025-11-21

• 在学习曲线阶段，常规显微椎间盘切除术与单侧双通道内镜手术治疗腰椎间盘突出的临床效果：倾向评分匹配分析

  在当前医学领域，微创手术技术的发展正在不断推动脊柱外科的临床实践。对于非急症的腰椎间盘突出症（LDH），如果保守治疗在6至12周后未能缓解症状，通常建议进行手术干预。研究表明，手术治疗在短期内和中期的临床效果优于保守治疗。传统的开放性椎间盘切除术在过去的几十年中逐渐演变为微创椎间盘切除术，成为治疗LDH的标准方法之一。然而，近年来，内窥镜技术的应用日益广泛，其优势包括更好的临床效果、更短的住院时间以及增强的可视化效果，因此引起了越来越多的关注。内窥镜技术主要分为两种类型：单孔内窥镜（monoportal endoscopy）和双孔内窥镜（biportal endoscopy）。单孔内窥镜通过一

  来源：Brain and Spine

  时间：2025-11-21

• 预测模型与评分系统在动脉瘤性蛛网膜下腔出血后延迟性脑缺血中的应用：基于十年前瞻性观察数据的分析

  在医学领域，脑动脉瘤破裂引起的蛛网膜下腔出血（aSAH）是一种严重的脑血管急症，全球范围内每10万人每年发生率约为9例。这种疾病不仅导致高死亡率（25-35%），还使三分之一的幸存者出现显著的功能障碍。aSAH的高发病率和高致残率使其成为神经外科领域的重要研究课题。在这些患者中，血管痉挛（vasospasm）是一种常见的并发症，通常在出血后第3至第14天出现。虽然放射学上可以检测到血管痉挛，但只有约20-30%的患者会发展为延迟性脑缺血（DCI），这是一种由血管痉挛引发的临床恶化，表现为新的神经功能缺失或脑梗死，且与多种潜在原因无关。DCI是影响患者预后的重要因素，因此，建立一种能够有效预测D

  来源：Brain and Spine

  时间：2025-11-21

• 综述：结核病与吉兰-巴雷综合征之间的关联：一项系统评价

  近年来，结核病（Tuberculosis, TB）与吉兰-巴雷综合征（Guillain-Barré Syndrome, GBS）之间的关系逐渐受到关注。尽管这种关联在医学文献中并不常见，但其潜在的临床意义不容忽视。TB在低收入和中等收入国家（Low- and Middle-Income Countries, LMIC）中仍然是一种严重的公共卫生问题，尤其在这些地区，TB感染的普遍性和高发病率使得它与神经系统并发症之间的潜在联系更值得深入探讨。GBS是一种急性自身免疫性多发性神经病，表现为逐渐进展的肢体无力、反射减弱和脑脊液（Cerebrospinal Fluid, CSF）中蛋白升高与细胞数减

  来源：Brain Disorders

  时间：2025-11-21

• EUTNet：一种考虑边缘不确定性的、具有拓扑约束的半监督医学图像分割方法

  随着人工智能技术的不断发展，医学图像分割在临床应用中扮演着越来越重要的角色。然而，传统的医学图像分割方法通常依赖于大量精确的像素级或体素级标注数据，这种标注过程不仅耗费大量人力和时间，而且在实际应用中往往难以实现。因此，减少对标注数据的依赖成为医学图像分割领域的重要研究方向。近年来，半监督学习（Semi-Supervised Learning, SSL）作为一种有效的策略，受到了广泛关注，因为它可以在仅有少量标注数据的情况下，利用大量未标注数据来提升模型的性能。特别是在多类别医学图像分割任务中，基于一致性正则化（consistency regularization）的半监督方法展现出了显著的潜

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• CWRNNet：一种利用显微图像对胚胎发育阶段进行分类的深度学习方法

  胚胎的发育过程是一个复杂且精密的生物学现象，从单细胞受精卵逐步发展为多细胞结构，最终形成囊胚和桑椹胚。这一过程不仅关系到个体的生育能力，还直接影响辅助生殖技术（如体外受精，IVF）的成功率。然而，传统的胚胎发育阶段分类方法在准确性和效率方面存在诸多局限，特别是在处理图像数据时，常常面临阶段不平衡和细胞重叠的问题。这些问题使得分类结果难以准确反映胚胎的真实发育状态，也影响了不同实验室和个体之间的一致性。因此，研究者们开始探索更先进的方法，以提高胚胎发育阶段分类的准确性、效率和可靠性。在这一背景下，本文提出了一种基于深度学习的新型模型——卷积宽残差神经网络（CWRNNet），专门用于通过显微图像对

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• MS-MambaNet：一种轻量级的多尺度Mamba架构，用于肺癌分类，并具备可解释性

  在医学影像领域，肺部癌症的准确分类一直是一个具有挑战性的课题。尤其是通过计算机断层扫描（CT）图像进行肺部癌症识别时，由于肿瘤形态的复杂性和放射学特征的多样性，这一任务变得更加困难。近年来，随着深度学习技术的迅速发展，越来越多的研究致力于开发高效的分类模型，以提高诊断的准确性与效率。然而，现有的模型在面对复杂的医学图像数据时，往往存在一定的局限性，如模型的可解释性不足、泛化能力有限以及对数据的依赖性较强等问题。为了克服这些限制，本研究提出了一种新的轻量级深度学习架构——MS-MambaNet，该架构结合了多尺度卷积、Squeeze-and-Excitation（SE）注意力机制以及基于Mamb

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• 基于可解释的时空图学习的静息态功能性磁共振成像在慢性失眠障碍分类中的应用

  慢性失眠症（Chronic Insomnia Disorder, CID）是一种常见的精神疾病，对患者的生活质量产生显著影响。尽管CID的流行率较高，且在社会和经济层面具有重要影响，但其神经生物学机制仍然不够明确。传统的神经影像学研究多关注于孤立的功能连接，而对网络内部的交互关注较少。因此，本研究提出了一种基于空间-时间图卷积网络（Spatial–Temporal Graph Convolutional Networks, ST-GCN）的方法，利用静息态功能性磁共振成像（resting-state functional MRI, rs-fMRI）数据区分CID患者与健康对照组（healthy

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• BiSS-Net：一种基于双镜成像（Bi-scope）的上下文状态空间学习方法，用于在全身体X光片中自动测量Cobb角

  本文介绍了一种名为BiSS-Net的新方法，旨在解决脊柱侧凸（scoliosis）中Cobb角测量的挑战。Cobb角是评估脊柱弯曲严重程度的标准指标，尤其在临床诊断和治疗规划中具有重要意义。然而，传统的Cobb角测量依赖于人工操作，不仅耗时，而且容易受到不同观察者之间主观差异的影响。已有研究表明，这种差异可以达到5°到10°，这对临床准确性提出了更高的要求。因此，开发一种自动化、高精度且鲁棒的Cobb角测量方法，成为医学影像分析领域的重要研究方向。在实际临床环境中，Cobb角的测量通常基于后前位（posteroanterior, PA）X光片，通过识别最倾斜的椎体，绘制垂直于椎体终板的直线，并

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• 利用矢量心电图自动定位心肌梗死部位

  心肌梗死（Myocardial Infarction, MI）是一种严重的心血管疾病，通常由冠状动脉阻塞导致心肌供血不足，从而引发心肌细胞的坏死。在临床诊断中，准确识别MI发生的位置对于及时采取治疗措施至关重要，这不仅有助于减少患者的并发症和死亡率，还能提高治疗的有效性。近年来，随着人工智能和机器学习技术的发展，研究人员开始探索利用心电图（ECG）信号进行MI定位的自动化方法。这些方法旨在提升诊断的效率和准确性，从而为医生提供辅助决策支持。然而，由于现有方法在泛化能力方面存在局限，导致其在临床应用中面临较高的误报率，这限制了它们的推广和实际应用价值。在本研究中，作者探讨了三种机器学习技术在MI

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• 基于混合神经网络模型并利用足底压力传感器数据，提升老年人的跌倒风险评估能力

  郝莉|马军|陈一鸣|任勋环白俄罗斯信息学与无线电电子大学，白俄罗斯摘要老年人跌倒是一个重要的公共卫生问题，对他们的独立性和生活质量构成重大风险。鉴于全球人口老龄化，开发有效的跌倒风险评估工具是研究的重点。在这种情况下，足底压力传感器成为关键设备。它们提供了关于步态和平衡的宝贵信息，而这些是跌倒风险的关键指标。本研究旨在评估这些传感器在混合神经网络模型中的作用，用于跌倒风险评估。利用48名老年人的数据（这些数据反映了他们的平衡能力），我们开发了一个模型，该模型结合了来自传感器数据的特征提取和一种新的数据融合方法，该方法结合了行走神经元模型（WNM）和多层感知器（MLP）。我们的结果表明，这种混合

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• 基于特定手指运动的时空特征，利用深度学习对帕金森病前驱期进行分类

  这项研究聚焦于通过特定的手指运动和深度学习技术，开发一种用于早期帕金森病（Parkinson's disease, PD）识别的分类方法。研究团队由来自逢甲大学自动控制工程系的三位学者组成，分别是Wei-Chun Wang、Chuang-Chien Chiu和Shoou-Jeng Yeh。他们的目标是通过分析手指运动模式，为患者和医生提供更准确、更客观的评估工具，以便在疾病尚未表现出明显临床症状时，及时发现帕金森病的前兆阶段。在传统的帕金森病统一评估量表（Unified Parkinson’s Disease Rating Scale, UPDRS）中，手指敲击测试主要关注拇指和食指之间的运动

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

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