• 基于Gramian角差场变换的传感器数据，用于人类活动识别的两阶段多分支融合模型

  人类活动识别（Human Activity Recognition, HAR）是人机交互和普适计算领域的重要研究方向。随着智能设备的普及，HAR技术在多个实际场景中得到了广泛应用，例如体育训练、日常健康监测和医疗护理等。传统的HAR方法主要依赖于传感器数据的预处理、特征提取和分类模型的构建。然而，这些方法在处理时间序列数据时，常常面临模型训练效率低、识别精度不足等挑战。尤其是在单传感器数据采集的场景下，由于数据维度有限且容易受到噪声干扰，识别任务的难度进一步增加。因此，如何有效提取时间序列数据中的关键特征，并提升模型的识别能力，成为HAR研究中的一个关键问题。本文提出了一种基于Gramian

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• 一种新型的NCEH1靶向近红外荧光探针，用于乳腺癌的诊断和手术

  心脏输出（Cardiac Output, CO）是评估心血管系统功能的关键指标，尤其在患有主动脉瓣狭窄的患者接受经导管主动脉瓣置换术（Transcatheter Aortic Valve Implantation, TAVI）过程中，其监测尤为重要。传统CO监测技术，无论是侵入式还是非侵入式，通常只能提供间歇性数据，这限制了它们在追踪快速血流动力学变化方面的能力。因此，本研究提出了一种基于可穿戴无线惯性测量单元（Inertial Measurement Units, IMUs）的新方法，利用心电图（ECG）和心震图（Seismocardiogram, SCG）信号实现对CO的连续监测。这种方法

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• FCSG-Net：用于中风分割的频域跨尺度门控网络

  在现代医学研究中，伤口愈合是一个复杂且多阶段的生物学过程，尤其在感染性伤口的治疗方面，传统方法往往存在局限性。感染性伤口通常伴随着局部炎症反应，导致伤口微环境呈现酸性特征，而在愈合阶段，伤口环境逐渐趋于弱碱性。传统抗菌敷料虽然能够提供一定的防护作用，但其主要依赖于单一的抗菌成分，无法有效响应伤口微环境的变化，也难以实现对伤口愈合过程的精准调控。因此，开发一种能够根据伤口微环境变化而调整其功能的智能材料，成为当前研究的热点。本研究中，科学家们设计了一种基于pH响应机制的新型水凝胶，该水凝胶由海藻酸钠（SA）和羧甲基壳聚糖（CMCS）形成的互穿网络结构组成，并负载了单宁酸（TA）和掺杂锌的生物玻璃

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• 利用优化的MobileNet架构提高糖尿病视网膜病变的检测率

  糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy，DR）是糖尿病的主要并发症之一，其影响范围广泛且严重。据国际糖尿病联盟（IDF）统计，全球有超过4.6亿人患有糖尿病，这一数字预计在未来几十年内将显著上升。DR作为一种逐渐发展的疾病，其特征是视网膜血管的损伤，这些损伤可能导致严重的视力丧失，甚至完全失明。由于DR在早期阶段可能没有明显症状，因此及时的诊断和干预对于防止视力损伤至关重要。然而，传统的基于视网膜图像的诊断方法存在时间成本高、主观性强、依赖医生经验等问题，这使得在医疗资源有限的地区，DR的筛查面临巨大挑战。在这一背景下，深度学习（Deep Learning, DL）技术的引

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• MedPrompt：结合权重路由的LLM–CNN融合模型，用于医学图像分割与分类

  Shadman Sobhan|Kazi Abrar Mahmud|Abduz Zami|Mohiuddin Ahmed|Md Palash Uddin孟加拉工程技术大学电气与电子工程系，达卡1000，孟加拉国摘要大多数现有的医学图像分析系统都是针对特定任务设计的，需要分别为分类和分割创建独立的模型，并且缺乏支持用自然语言表达的用户定义工作流程的灵活性。开发一个基于提示的医学辅助系统面临诸多挑战，包括需要大量标注的数据集、多模态数据（文本和图像）的整合、高计算需求，以及在不重新训练的情况下适应多样化任务的难度。为了解决这些问题，我们提出了MedPrompt，这是一个统一且可扩展的框架，它结合了少

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• FQCDM：基于特征量化的 cardiac image diffusion synthesis model（心脏图像扩散合成模型）

  近年来，心血管影像分割技术在医学图像处理领域取得了显著进展。传统的分割方法依赖于阈值、纹理与形态、解剖结构以及水平集模型等手段，虽然为后续发展奠定了基础，但在面对复杂的医学影像数据时仍存在诸多局限。随着深度学习技术的兴起，基于卷积神经网络（CNN）和Transformer的分割算法在心血管影像数据集上的准确率得到了显著提升。这些算法能够自动提取复杂的特征并进行高效表示，从而在不同成像模态下展现出更强的适应性和更高的分割精度。然而，尽管深度学习在心血管影像分割中表现优异，其仍然面临一些关键挑战，尤其是在数据质量和可用性方面。心血管影像分割的核心目标是通过自动化手段识别并标记心脏图像中的各种语义结

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• 一种基于稀疏表示的助听系统，采用压缩采集技术和混合字典技术

  随着人们对高质量语音增强的需求不断增长，尤其是在实时和资源受限的环境下，传统的滤波器组方法逐渐显现出其局限性。为了解决这些问题，本文提出了一种端到端的稀疏域助听器系统，该系统通过压缩感知获取信号、稀疏编码、去噪和个性化增益控制等模块，构建了一个统一的处理框架。这一系统不仅在语音质量、可懂度和鲁棒性方面优于传统方法，而且能够在压缩条件下保持较高的可懂度和感知质量，同时满足实时处理的要求。助听器作为帮助听力障碍者改善语音感知和可懂度的重要辅助设备，其核心功能是放大和增强输入的声音，尤其是语音，同时降低背景噪声。现代助听器需要满足多个关键要求：在嘈杂和动态环境中实现稳健的语音增强、低延迟和实时运行，

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• 基于信号成像和迁移学习的智能服装中心跳信号质量评估

  近年来，随着公众健康意识的提升，智能可穿戴设备在日常健康监测中的应用日益受到关注。其中，智能服装因其舒适性和便携性，成为了一种极具潜力的非侵入式健康监测载体。这种趋势推动了研究人员探索如何在不干扰用户日常活动的前提下，实现对生命体征的持续监测。在众多生命体征监测技术中，心率监测尤为关键，因为它能够为心血管健康状况提供重要参考信息。为了提升监测的舒适度，研究人员开始关注基于体表振动信号的心率监测方法。例如，声心图（PCG）、球体心图（BCG）和地震心图（SCG）等技术，通过将便携式传感器集成到可穿戴设备中，捕捉心脏活动引发的体表振动。这种方法无需直接接触皮肤，从而避免了因电极与皮肤接触可能引发的

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• 通过时空重叠块稀疏贝叶斯学习方法重建平面磁心图

  磁卡图（MCG）是一种用于测量心脏磁场所的非侵入性技术，其具有高时间分辨率的特点。与需要将电极阵列直接放置在皮肤表面的电卡图（ECG）不同，MCG使用高灵敏度的磁力计在外部空间进行测量，以获取心脏电生理活动所产生的磁场信息。尽管MCG在医学研究和临床诊断中具有重要价值，但在实际应用中仍面临诸多挑战，特别是在传感器数量和阵列密度方面。目前，传统的生物磁测量设备主要依赖超导量子干涉仪（SQUID）技术，但这类设备存在一些显著的限制。首先，它们需要在低温环境下运行，这不仅增加了设备的复杂性和维护成本，还限制了其在常规医疗环境中的应用。其次，SQUID设备的传感器阵列通常是固定的，无法灵活调整，这使得

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-11-21

• 一种结合可分离卷积和注意力机制的混合架构，用于肺癌和结肠癌的检测

  肺癌和结直肠癌是全球范围内最常见且最具致命性的恶性肿瘤，每年导致超过200万人死亡。早期和准确的检测对于提高患者的生存率至关重要。然而，传统的分类技术在处理医学影像数据时往往面临复杂性挑战，这限制了其在实际临床中的应用。为了克服这些挑战，本研究提出了一种新型的混合架构——可分离卷积与注意力机制（SCA-mechanism），以提高癌症分类的准确性。该模型将可分离卷积与残差连接相结合，从而实现高效的特征提取，同时引入注意力机制以强调与恶性病变相关的关键区域。我们通过在肺癌和结直肠癌图像的基准数据集上评估SCA-mechanism模型，与最先进的深度学习技术进行了对比。实验结果表明，所提出的模型在

  来源：Array

  时间：2025-11-21

• 使用三种不同方法测量双眼视差（phoria）时，不同检查者之间的测量结果重复性：Neurolens测量设备、von Graefe方法和棱镜遮盖试验

  本研究旨在评估Neurolens测量设备（nMD）在测量异位视（heterophoria）时的测量一致性，尤其是与其他两种传统方法——棱镜交替遮盖试验（Prism Alternating Cover Test, PCT）和冯·格雷费法（von Graefe method）——之间的比较。异位视是双眼视觉评估中的一个重要指标，指的是在双眼融合被破坏的情况下，眼睛之间的相对位置。这项评估对于临床诊断和治疗双眼视觉问题具有重要意义，因为异位视的测量准确性直接影响到治疗方案的制定。研究对象为91名年龄在18至60岁之间的年轻人，其中65名为女性，26名为男性。所有参与者均为伊利诺伊眼科学院的学生、教职

  来源：PLOS One

  时间：2025-11-21

• 临床前研究中的综合知识转化（iKT）：一项范围综述方案

  本研究聚焦于整合性知识转化（Integrated Knowledge Translation, iKT）在预临床研究中的应用。iKT是一种强调知识用户在整个研究过程中积极参与的协作研究方法，其目标是提升研究成果的相关性、适用性和传播效果。尽管iKT在涉及人类受试者的健康研究中已获得广泛应用，但在预临床研究领域的使用情况及效果仍缺乏系统性的探讨。为填补这一空白，本研究将采用文献综述的方法，对iKT在预临床研究中的现状、潜在优势与挑战进行梳理，以期为未来研究提供理论支持和实践指导。预临床研究通常指的是在涉及人类受试者之前进行的研究，涵盖体外实验、离体实验、体内实验以及基于计算机模型的模拟研究。这类

  来源：PLOS One

  时间：2025-11-21

• 手部籽骨的分布、变异情况及临床解剖结构：一项系统评价与荟萃分析

  ### 临床解剖与手部籽骨变异性的综合分析手部籽骨是存在于手指肌腱中的小型骨结构，通常呈圆形或椭圆形。它们在人体解剖中具有重要的功能，能够减少肌腱与骨骼之间的摩擦，同时优化肌腱受力方向，提高肌肉效率。籽骨的普遍存在与变异特征为临床诊断和治疗提供了挑战，尤其是在影像学和手术领域。本研究通过系统回顾和元分析，综合了来自全球多个地区、涉及大量样本的数据，以更全面地理解籽骨的分布模式及其临床意义。#### 籽骨的普遍性与变异模式根据研究结果，手部籽骨的分布呈现出显著的不均衡性。在第一掌指关节（MCP1）中，籽骨的存在率高达99.85%，几乎在所有个体中都能观察到。相比之下，其他关节的籽骨存在率则大幅下

  来源：Annals of Anatomy - Anatomischer Anzeiger

  时间：2025-11-21

• 一种经过核苷修饰的信使核糖核酸流感疫苗的人体挑战试验

  摘要背景人体挑战试验用于评估接种疫苗后对流感感染的防护效果，但尚未有关于核苷修饰信使核糖核酸（modRNA）流感疫苗的此类试验报告。方法这项二期a阶段、双盲试验将18-55岁的健康成年人以1:1的比例随机分配，分别接种modRNA疫苗或四价流感疫苗（QIV），并在接种后30天进行A/H1N1流感病毒挑战。来自另一项试验的对照组参与者同样接触了该病毒，但未接种疫苗。研究使用四个主要疗效终点来评估挑战后第1至第8天的情况。两个终点分别是实验室确诊的症状性流感（等级2或以上）的参与者和发热性流感（体温至少37.9°C）的参与者的比例。通过比较疫苗组和对照组之间的流感发生情况来计算疫苗效力（VE [1

  来源：NEJM Evidence

  时间：2025-11-21

• 优化革兰阴性血流感染抗生素疗程与口服转换的医疗系统干预研究

  在感染性疾病治疗领域，革兰阴性血流感染（GN-BSI）始终是临床医生面临的重大挑战。传统治疗方案往往倾向于采用长达14天的静脉抗生素疗程，这种保守策略源于对感染复发风险的担忧。然而，近年来的循证医学研究逐渐颠覆了这一认知——多项随机对照试验和观察性研究表明，对于无并发症的GN-BSI患者，在实现感染源控制的前提下，7天短程疗法与14天标准疗程的疗效相当，且能显著降低多重耐药菌产生风险、减少药物不良反应和住院时间。尽管证据确凿，临床实践的改变却步履维艰。正如研究指出的"当新的治疗证据出现时，改变既定行为可能需要多年时间"。这种临床实践与循证医学之间的鸿沟，正是美国Intermountain He

  来源：Infection Control & Hospital Epidemiology

  时间：2025-11-21

• 综述：晚年抑郁症的多模式非药物干预的最新进展

  晚期老年抑郁症（Late-Life Depression, LLD）是一种在65岁及以上人群中常见的心理障碍，其对认知功能下降、躯体共病风险增加以及全因死亡率上升具有显著影响。传统药物治疗虽然在某些情况下有效，但其局限性日益凸显，尤其是在老年患者群体中。随着年龄增长，药物代谢的敏感性增强，抗胆碱能负担加重，且多重用药可能引发更严重的不良反应。这些因素共同导致了治疗依从性下降和长期疗效受限。因此，非药物干预策略逐渐成为LLD管理的核心手段，因其具备较高的安全性、较少的副作用以及多靶点干预的优势。在当前的研究背景下，非药物干预方法涵盖心理治疗、物理干预、数字技术、生活方式调整等多个维度。这些方法不

  来源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  时间：2025-11-21

• 癫痫与精神健康共病的临床挑战与整合照护策略：一项多学科共识研究

  癫痫是全球范围内约5000万人受影响的常见神经系统疾病，但其临床管理长期聚焦于发作控制，忽视了大量患者并发的精神健康问题。研究表明，癫痫患者罹患抑郁、焦虑、精神病性症状及自杀的风险显著高于普通人群，其中抑郁和焦虑的合并患病率达9.2%， psychosis（精神病性障碍）风险增加近8倍，自杀风险提升2–3倍。然而，当前医疗体系中医师与精神科医师的协作不足，精神共病漏诊率高，且缺乏针对共病患者的循证治疗指南。这一现状促使研究者通过国际共识会议，系统性探索癫痫与精神健康共病的临床挑战与整合解决方案。研究团队采用共识发展小组方法，邀请来自神经病学、精神病学及患者代表组成的多学科专家组，结合近5年文献

  来源：The British Journal of Psychiatry

  时间：2025-11-21

• 综述：神经心理学领域的发展：神经心理学的学习进一步缩小了WRVU（华盛顿与里士满大学系统）与其他高校之间的差距

  在学术医疗中心中，心理学工作者肩负着三大核心职责：临床服务、研究工作以及教育未来专业人员。然而，这些职责中，教育往往被低估，特别是在涉及专业培训和监督时。这一现象不仅影响了心理学教育的可持续性，也对整个领域的专业发展和临床服务的可及性构成了威胁。本文旨在探讨心理学培训与监督对工作生产力的影响，特别是在心理干预与评估服务之间存在的不平等现象，并提出改善这一状况的建议。心理学和神经心理学评估服务与心理干预服务在工作生产力的衡量上存在显著差异。这种差异主要体现在工作相对价值单位（wRVU）的分配上。wRVU作为一种衡量临床生产力的指标，原本是为了方便医疗报销而设计的，但如今被广泛用于评估医疗机构中心

  来源：The Clinical Neuropsychologist

  时间：2025-11-21

• 通过自动化液相色谱-串联质谱法对人类血浆中水溶性维生素成分进行定量分析

  摘要水溶性维生素，包括硫胺素（维生素B1）、核黄素（维生素B2）、烟酸（维生素B3）、泛酸（维生素B5）、吡哆醇（维生素B6）、生物素（维生素B7）、5-甲基四氢叶酸（维生素B9）和抗坏血酸（维生素C），是对人体健康具有重要功能的必需微量营养素。可靠且准确地测定这些水溶性维生素的浓度对于评估其缺乏症及相关疾病至关重要。然而，在血浆等复杂的生物液体中同时测定这些水溶性维生素是一项挑战。本文介绍了一种使用机器人工作站的自动化液相色谱-串联质谱（LC–MS/MS）方法来定量水溶性维生素。优化的样品制备过程包括两步：首先用三氯乙酸（TCA）进行蛋白质沉淀，然后使用甲基叔丁基醚（MTBE）进行液-液萃取

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2025-11-21

• 长波长激发频率上转换黄蒽探针，用于半胱氨酸的荧光检测和成像

  摘要现有荧光探针的一个显著局限性是它们对多种生物硫醇（包括半胱氨酸（Cys）、同型半胱氨酸（Hcy）和谷胱甘肽（GSH）具有广泛的反应性。这些含硫醇物质的结构相似性和重叠的反应性给在复杂生物环境中选择性识别特定目标带来了严峻挑战。为了解决这一局限性，我们开发了M-Cys，这是一种基于杂蒽类荧光团的半胱氨酸选择性频率上转换发光（FUCL）探针。通过利用反斯托克斯（anti-Stokes）发射，M-Cys能够在808纳米的近红外（NIR）波长下被激发，同时发出742纳米的NIR光，从而克服了传统斯托克斯位移探针的局限性。与传统690纳米激发相比，这种创新设计使灵敏度提高了三倍，检测限达到了23.2

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2025-11-21

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