• 综述：《心灵的分子反映：重度抑郁症中的外泌体》

  抑郁症作为一种严重的心理健康问题，其影响已在全球范围内不断扩大。据世界卫生组织预测，到2030年，它将成为全球疾病负担的主要来源之一。目前，全球超过2.5亿人受到抑郁症的影响，而这一数字预计到2050年将进一步上升。抑郁症的诊断和治疗仍然面临诸多挑战，例如早期诊断困难、治疗效果不一以及主观诊断标准的局限性等。这些问题不仅影响了患者的预后，还增加了自杀风险。因此，探索更有效的诊断和治疗方法成为当前研究的重点。近年来，外泌体作为一种新型的生物标志物和治疗工具，受到了广泛关注。外泌体是细胞释放的纳米级细胞外囊泡，它们能够携带多种生物活性分子，包括微小RNA（miRNA）、蛋白质、脂质和代谢物，这些分

  来源：Brain and Spine

  时间：2025-10-17

• 在NRG GY017设备上进行的图像引导近距离放疗质量保证研究，探讨了局部晚期宫颈癌患者在接受化疗放疗的同时联合免疫疗法的效果

  金海妍（Hayeon Kim）|邓伟（Wei Deng）|扎马林·迪米特里（Dimitriy Zamarin）|肖颖（Ying Xiao）|千野纯三（Junzo Chino）|本尼迪克特·斯坦利（Stanley Benedict）|阮汉娜（Hannah Nguyen）|洛温斯坦·杰西卡（Jessica Lowenstein）|麦克纳尔蒂·苏珊（Susan McNulty）|加曼德·沙拉德（Sharad Ghamande）|弗格森·凯瑟琳（Catherine Ferguson）|梅尔·洛伦（Loren Mell）|霍尔曼·劳拉·L.（Laura L. Holman）|马修斯·卡拉（Cara Ma

  来源：Brachytherapy

  时间：2025-10-17

• MRST：基于多模态图像融合和Swin Transformer的宫颈上皮内瘤变诊断模型

  徐志扬|顾雪莲|关瑞|邹仁玲|褚胜轩|方青斌上海科技大学健康科学与工程学院，上海，200093，中国摘要宫颈上皮内瘤变（CIN）是宫颈的癌前病变。利用深度学习技术识别和分类阴道镜图像中的CIN可以帮助诊断宫颈癌前病变并提高诊断准确性。本研究的目的是开发一种基于多模态图像融合的多模态残差Swin Transformer（MRST）网络模型，用于CIN1、CIN2和CIN3的三分类诊断。该模型包括两部分：图像预处理和CIN诊断。在图像预处理部分，使用多模态图像融合方法将原始图像处理成融合图像，以突出特征并作为分类网络的输入。在CIN诊断部分，使用Swin Transformer作为参考分类网络，结

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-17

• MSFFE-Net：多尺度空间-频率特征增强算法，用于精确的肝脏肿瘤分割

  在医学图像分析领域，肝脏肿瘤的精准分割对于早期诊断和手术规划具有至关重要的意义。然而，目前的分割方法在处理肿瘤异质性、边界模糊以及小病灶识别等方面仍存在诸多挑战。这些问题的主要根源在于现有模型在多尺度特征融合和空间感知能力方面的不足。为了克服这些局限，研究人员提出了一种名为MSFFE-Net的新分割网络，该网络通过引入多尺度空间-频率特征增强机制，旨在统一空间与频率域，从而提升特征的表达能力。此外，该模型还融合了空间-频率域模块（SFDF），结合双通道编码器，使用标准卷积和残差扩张卷积（RDC）联合进行多尺度特征提取，以增强边缘感知能力。在瓶颈层引入多尺度语义增强（MSE）模块，用于建模全局上

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-17

• BMFNet：一种具有边界感知能力的多尺度融合网络，用于精确的乳腺肿瘤分割

  乳腺癌是全球女性中最常见的癌症之一，早期诊断对于降低乳腺癌患者的死亡率具有重要意义。然而，乳腺肿瘤的分割仍然是一个极具挑战性的任务，尤其是在二维超声图像中。超声成像因其成本低廉和安全性高而被广泛应用于乳腺肿瘤的诊断中，但其图像特点使得自动分割面临诸多困难。超声图像通常表现出较低的对比度、噪声干扰以及模糊的边界，同时乳腺肿瘤在形态上具有高度的异质性，边界不清晰且轮廓不规则。这些因素导致了误诊问题，即良性病变可能被误认为恶性肿瘤，从而影响临床判断和治疗决策。此外，放射科医生在超声图像诊断中，其判断往往依赖于个人的知识和临床经验。不同医生在诊断肿瘤类型时，可能会出现较大的差异，而诸如医生疲劳等外部因

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-17

• 一种基于自注意力机制的深度去噪模型，用于在嘈杂环境中实时去除肺部声音中的噪声

  在现代医学领域，呼吸系统疾病的诊断和监测具有重要的临床价值。肺部听诊作为一项传统手段，长期以来被医生用于评估患者的呼吸状况。然而，随着医疗技术的进步和对客观诊断的需求增加，肺部声音（Lung Sounds, LS）的采集和分析面临着新的挑战。特别是在实际临床环境中，肺部声音往往受到多种干扰因素的影响，如心音、环境噪音、设备噪声、患者运动噪声以及人为干扰等。这些噪声不仅降低了听诊的准确性，还可能导致误诊或漏诊，从而影响疾病的早期发现和治疗。面对上述问题，传统的去噪方法在处理肺部声音时存在诸多局限性。例如，基于小波变换的阈值去噪方法虽然在某些情况下表现良好，但在处理复杂噪声和动态变化的信号时往往效

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-17

• 利用单通道心电图信号和神经网络进行呼吸预测，以应用于医疗保健领域

  呼吸频率是评估人体健康状况的重要指标之一，尤其在心血管疾病和慢性阻塞性肺疾病（COPD）等疾病的诊断和治疗中具有关键作用。近年来，随着人工智能和深度学习技术的发展，利用非接触式或便携式设备监测呼吸频率的研究逐渐增多。然而，目前的算法往往存在复杂性高、效率低等问题，限制了其在实际应用中的推广。本文提出了一种基于单导联心电图（ECG）信号的新型深度神经网络模型——RespECG-Net，旨在通过ECG信号准确估算呼吸参数和时间特征，从而为呼吸相关疾病的早期预测和诊断提供有效支持。呼吸频率的监测在临床实践中一直面临挑战。传统方法依赖于佩戴式设备，如呼吸带（SB）等，这些设备虽然能够提供较为准确的呼吸

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-17

• 多模式学习与多映射图卷积网络在阿尔茨海默病诊断中的应用

  在当前对阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD）的研究中，越来越多的证据表明大脑萎缩和白质纤维异常是该疾病的重要病理特征。然而，这些特征在用于疾病分类时往往受到多种干扰因素的影响，例如复杂的连接模式以及节点与边信息的多样性，这限制了现有模型的分类性能。为了解决这些问题，我们提出了一种新的方法，称为多模式学习与多映射图卷积网络（Multi-Pattern Learning and Multi-Mapping Graph Convolutional Networks, MPL-MMGCN）。该方法旨在通过更精细的特征提取与融合，提升对脑疾病尤其是AD的识别能力，从而为疾病的早

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-17

• 利用多时频尺度通道注意力机制从语音信号中检测抑郁情绪

  在当前的研究中，我们关注的是如何利用深度学习技术来提高基于语音的抑郁症检测的准确性和稳定性。随着人工智能和语音信号处理技术的不断进步，语音成为一种重要的生物特征，用于识别和分析心理健康状况。抑郁症作为一种常见的心理障碍，其症状包括情绪低落、缺乏希望和兴趣丧失，这些症状在语音中往往表现为一些微妙的特征，如说话速度变慢、停顿时间延长、音调和音量变化减少等。传统的抑郁症检测方法通常依赖于人工提取的特征，但由于这些特征的设计需要大量专业知识，且难以适应复杂的语音变化，因此限制了其应用范围和效果。近年来，研究人员开始采用卷积神经网络（CNN）来自动学习语音信号中的特征。CNN能够直接从原始语音数据中提取

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-17

• YOLOv9-AGMA：一种用于乳腺超声图像分类的增强型知识蒸馏网络

  在医学影像分析领域，尤其是乳腺癌的诊断中，超声成像技术已经成为一种重要的手段。乳腺癌作为女性中最常见的恶性肿瘤之一，其早期发现和准确分类对于提高治疗成功率和降低死亡率至关重要。然而，超声图像由于其成像原理的特殊性，往往存在边界模糊、噪声干扰、纹理不清晰等问题，这些因素使得临床医生在进行诊断时面临一定的挑战。为了解决这些问题，近年来计算机辅助诊断（CAD）系统逐渐被引入，以提高诊断效率和准确性。传统的CAD系统主要依赖于人工特征提取和机器学习算法，例如逻辑回归（LR）、支持向量机（SVM）等。这些方法虽然在一定程度上能够实现分类任务，但其性能高度依赖于特征的选择和标注，这不仅需要大量的专家时间，

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-17

• 开发长寿命的Ir(III)发光配合物，用于简便检测复杂基质中的农药残留

  本研究围绕开发具有长寿命发光特性的铱(III) [Ir(III)] 配合物展开，设计并合成了两个新型系列（a1–a4 和 b1–b4），并对这些配合物的结构与光物理性质之间的关系进行了系统性的探究。研究发现，引入硫（S）原子不仅能够延长这些配合物的发光寿命，还能显著提升其量子产率。其中，b3 配合物因其较长的寿命以及对聚多巴胺（PDA）具有较高的猝灭效率，被特别选为时间分辨发射光谱（TRES）探针，用于检测有机磷农药马拉硫磷（MAL）。研究团队基于 b3 配合物对 PDA 的猝灭能力以及马拉硫磷对乙酰胆碱酯酶（AChE）的抑制作用，构建了一个简便的发光检测平台。该平台能够在复杂基质中实现对马拉

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-10-17

• 前锯肌平面阻滞与棘肌平面阻滞在治疗肋骨骨折疼痛中的疗效与安全性：系统评价与荟萃分析

  摘要通俗语言总结 目的： 筋膜平面阻滞（FPBs），包括前锯肌平面阻滞（SAPB）和竖脊肌平面阻滞（ESPB），是一种针对筋膜层之间区域的麻醉技术。本研究旨在评估FPBs在肋骨骨折患者中的镇痛效果和安全性。 方法： 我们检索了截至2025年8月的PubMed、EMBASE、Cochrane Library和Google Scholar数据库。纳入了比较FPBs与标准护理（不进行阻滞）或胸椎硬膜外镇痛效果的前瞻性研究。对SAPB和ESPB进行了整体分析以评估其镇痛效果，并通过亚组分

  来源：Clinical Journal of Sport Medicine

  时间：2025-10-17

• 胰腺癌与急性胰腺炎之间的关联：一项系统评价和荟萃分析

  摘要通俗语言总结 目的： 功能性消化不良（FD）是一种由罗马IV标准定义的胃肠-脑交互紊乱（DGBI），它经常与肠易激综合症（IBS）和反流症状重叠。这些重叠的胃肠道（GI）疾病通常伴随着更多的心理共病和较低的生活质量，但关于这些重叠综合征的生理参数的数据却很少。本研究旨在评估重叠疾病和FD亚型对心理和GI症状以及相关生理结果的影响。 方法： 总共从鲁汶大学医院进行的七项研究中收集了202名主要表现为罗马IV FD症状并伴有IBS和/或反流的患者的数据。记录了GI和心理症状以及与

  来源：Clinical and Translational Gastroenterology

  时间：2025-10-17

• 胰腺脂肪浸润与其与甘油三酯-葡萄糖指数结合对冠状动脉钙化风险的影响：一项多中心研究

  本研究探讨了胰腺内脂肪沉积与冠状动脉钙化（CAC）之间的关系，并进一步分析了胰腺CT衰减与三酰甘油-葡萄糖（TYG）指数联合使用在识别CAC中的效果。研究背景显示，胰腺内脂肪沉积与胰岛素抵抗、2型糖尿病（DM）密切相关，但其与冠状动脉疾病之间的联系尚未得到充分研究。冠状动脉钙化是动脉粥样硬化斑块形成的重要标志，通常与心血管疾病和脑血管疾病有关，因此，了解胰腺脂肪沉积与冠状动脉钙化之间的关系对于心血管疾病的早期识别和预防具有重要意义。研究采用了回顾性分析方法，纳入了2018年至2020年间接受肺部癌症筛查的9,479名参与者。研究团队通过CT图像评估了胰腺脂肪沉积情况，并计算了TYG指数。研究发

  来源：Clinical and Translational Gastroenterology

  时间：2025-10-17

• 综述：酒精相关性肝病：疾病谱、自然病程及预后

  Jessica A. Musto | John P. Rice美国威斯康星大学医学院和公共卫生学院内科胃肠病学与肝病学系，麦迪逊，威斯康星州章节摘录关键点•早期酒精相关性肝病通常无症状，且通过戒酒可以取得良好的预后。•大多数酒精相关性肝病患者是在出现肝功能失代偿症状后才被诊断出来的。•多种无创血清检测和影像学方法可以用于评估无症状酒精相关性肝病的阶段并预测其预后。•戒酒仍是治疗酒精相关性肝病的核心。•合并存在的肝病，尤其是背景全球范围内，成人饮酒现象较为普遍。根据世界卫生组织的数据，大约44%的成年人有饮酒习惯。1 饮酒率在澳新地区和欧洲最高，约四分之三的成年人表示有饮酒行为；而在北非和中东地

  来源：Clinics in Liver Disease

  时间：2025-10-17

• 综述：由酒精引起的肝衰竭有多种形式：失代偿性肝硬化、慢性肝衰竭急性加重以及酒精相关性肝炎

  Gene Y. Im哥伦比亚大学肝脏疾病与移植中心消化与肝脏疾病科，美国纽约州纽约市西168街622号，邮编10032章节摘录关键点•失代偿性酒精相关性肝硬化是酒精相关性肝病（ALD）的终末阶段，由长期大量饮酒导致的渐进性肝损伤和纤维化引起，最终可能引发肝衰竭。•急性加重型慢性肝衰竭是一种严重的失代偿性肝硬化，其特征是多个器官系统功能衰竭，死亡风险极高。•酒精相关性肝炎是一种严重的临床综合征，表现为黄疸、肝功能障碍和凝血障碍。失代偿性酒精相关性肝硬化本综述中讨论的三种酒精性肝衰竭类型具有不同的特征，但也存在重叠。失代偿性酒精相关性肝硬化（Decompensated Alcohol-relate

  来源：Clinics in Liver Disease

  时间：2025-10-17

• L4–5腰椎间融合术后，腰骶过渡椎与相邻节段疾病之间的关联

  北野隆明 | 高桥敏之 | 金松亮 | 犬上智夫 | 佐藤翔 | 南学 | 花北淳也日本静冈县藤枝市水神123-1，藤枝平和纪念医院脊柱疾病中心，邮编426-8662摘要目的腰椎融合术后，相邻节段疾病（ASD）的发生会影响临床结果，需要再次手术。本研究探讨了腰椎椎间融合术后ASD与腰骶过渡椎（LSTV）之间的关系。方法我们回顾性分析了2005年4月至2022年12月期间因腰椎退行性病变接受首次L4–5椎间融合术（未在手术节段进行减压）的132名患者的围手术期数据。ASD定义为相邻节段发生的退行性疾病，需要再次手术；LSTV根据Castellvi分类法（类型II、III和IV）进行分类。结果共有

  来源：Clinical Neurology and Neurosurgery

  时间：2025-10-17

• 雄激素受体通过抑制男性患者血管平滑肌细胞的铁死亡（ferroptosis）来预防胸主动脉夹层

  急性胸主动脉夹层（TAD）是一种严重的血管急症，其特点是主动脉壁的分层分离，常导致器官灌注不足，并具有较高的死亡率。尽管TAD在临床上具有重要影响，但其发病机制仍不完全清楚。目前尚无有效的治疗手段可以预防或减缓主动脉退化和夹层的发展。因此，深入理解与TAD发生和进展相关的分子因素，对于改进治疗策略至关重要。TAD的主要病理特征是主动脉壁的逐渐退化，包括内膜的破坏和主动脉壁分层的分离。近年来，关于雄激素剥夺治疗（ADT）与心血管风险之间的联系日益受到关注。多项病例报告指出，接受ADT的男性患者中，TAD的发生率显著升高，即使在没有传统风险因素如高血压的情况下。此外，研究显示，雄激素剥夺会加剧动脉

  来源：Chinese Medical Journal

  时间：2025-10-17

• 破裂宽颈动脉瘤的显微外科夹闭术：与Woven EndoBridge数据的比较分析

  这项研究探讨了宽颈动脉瘤（WNA）破裂患者在两种不同治疗方法下的治疗效果和安全性，即显微手术夹闭与Woven EndoBridge（WEB）装置的血管内治疗。宽颈动脉瘤因其复杂的解剖结构和治疗难度，一直是神经外科和介入神经放射学领域的重要挑战之一。虽然WEB装置自2010年引入以来，成为治疗未破裂宽颈动脉瘤的重要工具，但其在处理破裂动脉瘤时的完全闭塞率仍然较低，通常在40%到60%之间。相比之下，显微手术夹闭在该研究中显示出了更高的完全闭塞率，达到了94%。因此，该研究旨在通过比较两种治疗方法，评估显微手术夹闭在处理破裂宽颈动脉瘤方面的相对优势。宽颈动脉瘤通常被定义为颈部直径≥4毫米，或穹窿与

  来源：Brain and Spine

  时间：2025-10-17

• 内镜下颞下关键孔入路：解剖学可行性及临床应用 [SevEN-016]

  ### 解读：微创手术在颅底病变治疗中的应用进展颅底病变因其位置深在、周围结构复杂，长期以来是神经外科手术的一大挑战。这类病变往往位于颅底的多个区域，包括岩斜区、桥脑腹外侧以及前颅窝与中颅窝交界处的颅咽管区域。传统的手术方式通常需要较大的开颅范围和大量的脑组织牵拉，这不仅增加了手术的侵入性，还可能导致静脉损伤、脑组织损伤、术后并发症如脑脊液漏、神经功能障碍等问题。近年来，随着内镜技术的迅速发展，微创手术逐渐成为颅底病变治疗的重要手段。内镜经鼻入路（Endoscopic Endonasal Approach, EEA）因其创伤小、恢复快等优势，已被广泛应用于颅底肿瘤切除。然而，EEA在处理向岩斜

  来源：Brain and Spine

  时间：2025-10-17

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