• 金属有机气相外延中(001)取向金红石型GeO2在r-TiO2上的成核与晶面形成机制研究

  本文针对超宽禁带半导体r-GeO2在异质外延生长中面临的非晶相竞争与晶格失配难题，通过金属有机气相外延（MOVPE）技术，结合多尺度实验与理论模拟，揭示了(001)取向r-GeO2在r-TiO2衬底上的成核机制与晶面演化规律。研究发现Ge/Ti界面互扩散可有效缓解约4.2%的晶格失配，并首次提出≤4%的失配阈值是实现结晶生长的关键。该工作为制备高质量r-GeO2外延层提供了理论依据与工艺指导。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-01-02

• 焊接残余应力下07MnMoVR承压钢管裂纹扩展力学特性及风险评估研究

  本文通过热力耦合模型与扩展有限元法（XFEM），系统研究了07MnMoVR承压钢管在焊接残余应力（WRS）场中不同初始裂纹角度与位置对裂纹尖端应力及扩展路径的影响。研究揭示了裂纹角度（尤其是30°时）与WRS的耦合效应是驱动裂纹扩展的关键因素，为压力管道安全监测与焊接工艺优化提供了重要理论依据。

  来源：Modelling

  时间：2026-01-02

• 元学习器在异质性处理效应估计与敏感性分析中的比较研究

  本综述系统比较了S、T、X、DR、R学习器与因果森林（Causal Forest）在估计异质性处理效应（HTE）方面的性能，并通过模拟研究评估了不同数据条件（如样本量、数据平衡性、条件平均处理效应（CATE）函数形式）下的表现。文章进一步结合Z-偏倚（Z-bias）与敏感性分析框架，探讨了未测量混杂对观察性研究因果推论的影响，并以TIMSS 2019教育数据集为例展示了元学习器在实际HTE评估中的工作流程与敏感性分析应用。

  来源：Mathematical and Computational Applications

  时间：2026-01-02

• 氟化多壁碳纳米管（F-MWCNT）团簇非线性导电机制及其在绝缘材料表面闪络抑制中的应用

  本文报道了一种基于氟化多壁碳纳米管（F-MWCNT）团簇内部局部放电（PD）触发的非线性导电新机制。研究发现，即使在填料含量（0.5 wt%）低于渗流阈值的情况下，F-MWCNT多孔团簇复合材料仍能表现出优异的非线性电导特性，其开关电场阈值低至约2 kV/mm，且具有宽范围的开关场域。通过实验和理论模拟验证，该材料作为电阻性场分级材料（RFGM）能有效抑制SF6气体中的表面闪络，提升绝缘强度，为开发低阈值、高性能场分级材料提供了新思路。

  来源：Inorganics

  时间：2026-01-02

• 地下地铁站结构三目标优化：可靠性、成本与碳排放的综合权衡研究

  本文提出了一种集成多目标优化框架，将结构可靠性（Pf）、全生命周期成本（CLC）和年均碳排放（Ē）同时纳入目标函数。通过改进的多目标粒子群算法（OMOPSO）对广州某地铁站案例进行优化分析，结果表明增加保护层厚度是提升耐久性的最经济策略，而环氧涂层钢筋因成本过高被排除在帕累托集外。该研究为可持续地铁站设计提供了兼顾安全、经济与环境的决策支持。

  来源：Buildings

  时间：2026-01-02

• 四元固废协同优化碱激发矿渣混凝土的力学性能与微观结构机理研究

  本研究通过响应面法(RSM)系统优化了以矿渣(GGBFS)、粉煤灰(FA)、钢渣(SS)和脱硫石膏(DG)制备的碱激发材料(AAM)混凝土配合比，揭示了其“微观致密化-宏观高强度”的内在关联，为工业固废高值化利用和低碳混凝土开发提供了重要理论依据与技术支撑。

  来源：Buildings

  时间：2026-01-02

• 3-PRRS型并联机器人机构运动学分析与工作空间研究

  本文针对新型3-PRRS型并联机构(PM)开展系统研究，该机构采用三个主动旋转关节和三个被动棱柱关节的独特构型。研究通过闭环矢量方程和齐次变换矩阵建立了运动学模型，推导出正向运动学的16次多项式解析解，并确定了机构可达工作空间。特别分析了两种类型奇异构型的数学条件，发现被动棱柱关节可有效扩大无奇异位形的工作空间。研究为高精度定位设备（如手术机器人）的优化设计提供了理论依据。

  来源：Robotics

  时间：2026-01-02

• AlmatyExoElbow肘部康复外骨骼的设计演进与实验验证：一种轻量化缆驱动机器人系统的开发与应用

  本文综述了AlmatyExoElbow（一种轻量化缆驱动机器人外骨骼）的设计演进、原型机开发与实验验证。该设备专为肘关节康复设计，提供屈曲/伸展（Flexion/Extension）和前臂旋前/旋后（Pronation/Supination）两个主动自由度（DoF），并集成了基于惯性测量单元（IMU）的传感器控制系统，用于精确运动追踪。其机械结构采用3D打印的聚乳酸（PLA）塑料制造，实现了紧凑、模块化且舒适的设计。实验结果表明，该设备运行平稳，通过拮抗缆绳机制实现了可靠的扭矩传递，在功能、便携性和用户舒适度之间取得了良好平衡，展现了其在临床及家庭上肢康复应用中的潜力。

  来源：Robotics

  时间：2026-01-02

• 印度未育女性孕前甲状腺自身免疫与功能障碍的患病率及影响因素研究

  本文推荐：为探究印度未育女性孕前甲状腺功能异常现状，研究团队开展社区横断面调查，发现12.7%参与者存在甲状腺功能减退（包括临床甲减3.0%和亚临床甲减9.7%），甲状腺过氧化物酶抗体（TPOAb）阳性率达19.2%。研究揭示胰岛素抵抗与甲减独立相关，为孕前甲状腺筛查提供重要流行病学依据。

  来源：Thyroid Science

  时间：2026-01-02

• 金催化2-烯基-1-芳基炔烃与氮氧杂环丙烷的1,2-碳氮双官能团化反应及碳碳双键断裂研究

  本研究报道了一种金催化的新型反应，通过2-烯基-1-芳基炔烃与氮氧杂环丙烷的1,2-C,N-双官能团化反应，实现了C=C双键的断裂，合成了具有(3Z,4Z)-构型的高取代4-氨基-3-(亚氨基甲基)丁-3-烯-2-酮衍生物。该研究利用JohnPhosAuCl/AgSbF6催化体系，在湿1,2-二氯乙烷中高效构建复杂分子结构，并通过控制实验和GC-MS分析揭示了反应机理，为金催化反应提供了新策略。

  来源：The Journal of Organic Chemistry

  时间：2026-01-02

• 环脂肽家族成员colisporifungin、ophiotine和verruculin的统一全合成研究

  本研究报道了针对具有共同环状脂六肽框架的colisporifungin (1)、ophiotine (2)和verruculin (3)的首例统一汇聚式全合成。通过溶液相肽合成策略，以三肽片段与脂三肽片段的连接/环化为关键步骤，成功构建了含三个D-氨基酸和β-丙氨酸的环状脂肽骨架。该合成路线通过后期环化缩合实现高效构建，并为该类活性天然产物的构效关系研究提供了物质基础。

  来源：Tetrahedron

  时间：2026-01-02

• 考虑交通流拥堵流体动力学的高速公路电动汽车充电负荷模拟研究

  本文针对高速公路电动汽车(EV)充电站在节假日等高流量场景下出现的交通拥堵和充电排队问题，提出了一种结合改进元胞传输模型(MCTM)和稳态积压结转(SBC)方法的充电负荷模拟方法。该研究通过模拟动态交通流和EV充电决策行为，有效刻画了充电需求的时空分布及排队积压现象，为高速公路充电站(HCS)的规划布局和定价策略优化提供了重要技术支撑，案例验证表明该方法误差小于0.1%，显著优于传统方法。

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-01-02

• 灰尘沉积导致的光伏组件透射率衰减：一种简化的理论模型及其验证

  本文针对灰尘沉积导致光伏（PV）组件透射率衰减、进而影响发电效率的关键问题，研究人员开展了“灰尘引起的光伏组件透射率衰减简化理论模型”研究。他们开发了八种适用于不同沉积条件（单层/多层、均匀/非均匀颗粒、法向/非法向入射）的透射率计算模型，系统阐明了灰尘沉积量（Jd）、粒径（r）和太阳入射角（α）对组件透射率（τ）的影响机制。模型预测结果与实验数据吻合良好，相对误差小于7%，验证了模型的可靠性。该研究为准确预测污染条件下光伏系统性能、优化清洁策略提供了重要的理论依据和量化工具。

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-01-02

• 光伏集成的高增益降压-升压V2V充电系统动态电流控制策略研究

  本文针对电动汽车车对车(V2V)充电中传统恒流(CC)及多级恒流(Multi-CC)方法无法充分利用可变光伏(PV)功率的问题，提出了一种结合高增益二次型降压-升压(QBB)转换器和增强型增量电导(InC)MPPT算法的动态电流控制策略。研究通过处理器在环(PIL)仿真验证，该系统在变化条件下实现了更稳定的电压调节、更高的充电效率(+0.056% SoC改善)和更优的能源管理，为可持续离网电动交通提供了高效解决方案。

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-01-02

• 基于自学习因子蜜獾算法优化BiGRU的可再生能源精准预测混合架构研究

  本文针对风电和光伏功率预测中传统单一模型对复杂气象-功率耦合关系表征不足的问题，提出了一种融合人工智能与深度学习的混合预测架构。研究通过引入自学习因子蜜獾算法(SLFHBA)优化双向门控循环单元(BiGRU)模型参数，在法国风电场和澳大利亚光伏电站的实际数据验证表明，该模型在多种气象条件下均方根误差显著降低，R²持续超过99%，为可再生能源系统经济调度提供了科学基础。

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-01-02

• 碳市场与绿证市场协同机制及效应研究：基于GC-CERA机制与LMDI-SD模型的北京实证分析

  本文聚焦中国“双碳”目标下碳市场与绿证市场的协同难题，创新提出绿色证书-碳减排核算（GC-CERA）机制，构建LMDI-SD耦合模型，以北京碳市场为例模拟CCER与GC-CERA机制的实施效果。研究发现，经济效应和能源强度是北京能耗主因；CCER与GC-CERA机制可降低碳配额（CEA）交易量，虽对GDP有轻微负向影响，但能促进碳减排和能源结构优化，为市场协同政策设计提供理论支撑。

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-01-02

• 银掺杂增强铜基透明导电薄膜的光电性能：实现低成本高性能透明电极新策略

  本研究针对超薄铜（Cu）薄膜因岛状生长模式导致光电性能不佳的问题，通过银（Ag）掺杂策略，在WO3介质层上制备了Cu:Ag超薄合金薄膜。研究发现Ag掺杂有效抑制了Cu的三维岛状聚集，促进了致密连续薄膜的形成，使12 nm厚Cu:Ag薄膜在可见光区平均透光率达77.03%，方块电阻低至6.16 Ω/sq，品质因子为1.19×10-2Ω-1。该研究为开发低成本、高性能透明导电薄膜提供了新方案。

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2026-01-02

• 氮掺杂碳纳米管生长与CF4等离子体处理协同增强活性炭电极用于高性能超级电容器

  本文针对活性炭(AC)电极材料高比表面积但导电性差的问题，研究团队通过优化三聚氰胺热解条件在AC上生长氮掺杂碳纳米管(NCNT)提升导电性，并采用CF4等离子体处理增加比表面积和引入氟官能团。AC@NCNT-F4杂化材料比电容提升83.4%(275.5 F g-1)，非对称器件在10,000次循环后保持101.23%容量。该研究为高性能超级电容器提供了表面-结构协同工程策略。

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2026-01-02

• 基于可解释机器学习的高熵合金低层错能设计策略与变形机制研究

  本文提出了一种集成多层感知器回归（MLPR）、支持向量回归（SVR）和极限梯度提升回归（XGBR）的可解释机器学习（ML）集成算法框架，通过价电子浓度（VEC）筛选和创新的评分函数（Score = AMean + BStd）成功设计了具有孪生诱导塑性（TWIP）/相变诱导塑性（TRIP）效应的无BCC相CoCrFeNiMn基高熵合金（HEAs）。该框架通过特征工程将模型预测精度提升13%，并利用SHAP分析揭示了Mn、Fe、Co、Cr等元素对层错能（SFE）的调控规律，为低SFE材料的高效设计提供了新范式。

  来源：Materials Genome Engineering Advances

  时间：2026-01-02

• 基于机器学习势函数的高效红外光谱计算框架MTP-FIRE及其在材料光学性质预测中的应用

  本综述创新性地提出了一种基于机器学习势函数（MLIP）的红外光谱计算框架MTP-FIRE，该框架通过将矩张量势（MTP）与密度泛函微扰理论（DFPT）、玻尔兹曼输运方程（BTE）及高阶声子散射理论相结合，实现了对材料红外光学性质（如介电函数、反射谱）的高精度、高效率预测。相较于传统的DFPT方法，该框架在保持第一性原理精度的同时，将计算成本降低了2-3个数量级，尤其适用于低对称性、复杂结构的材料体系，为红外光学材料的高通量筛选与设计提供了强有力的计算工具。

  来源：Materials Genome Engineering Advances

  时间：2026-01-02

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