• 日本品系宽鳍鱲染色体水平基因组组装：为比较基因组学与入侵生物学提供关键资源

  在东亚的溪流中，生活着一种看似普通却极具生物学研究价值的淡水小鱼——宽鳍鱲（Zacco platypus）。这种隶属于鱥科（Xenocyprididae）马口鱼族（Opsariichthyini）的鱼类，以其强大的环境适应能力和繁殖能力而闻名。更令人惊讶的是，它甚至能够与不同属的鱼类发生自然杂交，这种罕见的跨属杂交现象对理解物种形成和生殖隔离机制提出了重要科学问题。尽管宽鳍鱲的模式标本最早在日本描述，但令人遗憾的是，此前高质量基因组资源仅来源于中国和韩国种群，而作为模式产地的日本品系基因组数据一直处于空白状态。20世纪80年代，宽鳍鱲被引入台湾并迅速建立稳定种群，成为当地最常见的入侵物种之一，

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-24

• 可可CCN51品种近T2T单倍型基因组解析：为高产抗病育种提供精准蓝图

  想象一下，你手中那块丝滑的巧克力，其源头——可可豆，正面临着严峻的生存挑战。可可树主要生长在热带地区的小农户手中，但病虫害、土壤退化等问题严重制约着产量。为了满足全球对巧克力的巨大需求，人们不得不砍伐森林开辟新的种植园，这无疑加剧了环境压力。在这一背景下，一个名为CCN51的现代杂交可可品种脱颖而出，它以其惊人的高产、广泛的抗病性和卓越的适应性，迅速成为拉丁美洲种植最广泛的品种，被誉为“高产明星”。然而，这位“明星”也面临着争议。尽管CCN51产量高、抗病强，但其风味却常被描述为“大宗可可”，缺乏优质可可特有的花香、坚果香和果香，反而带有强烈的酸味、苦味和涩味。这种风味上的“短板”限制了其市场

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-24

• 依沙克仑与三氯噻嗪治疗日本2型糖尿病合并未控制高血压的疗效与安全性：EXCITE-HT研究亚组分析

  高血压是心血管和脑血管疾病发病及死亡的主要危险因素，在糖尿病肾病进展中扮演关键角色。随着全球人口老龄化，高血压与2型糖尿病（T2DM）共存的患者比例持续攀升，二者叠加显著增加心、肾事件风险。日本高血压指南推荐钙通道阻滞剂（CCB）、血管紧张素II受体阻滞剂（ARB）及低剂量利尿剂作为一线降压方案，但传统利尿剂如三氯噻嗪可能引起电解质紊乱（如低钾血症）及尿酸升高，制约其长期应用。盐皮质激素受体过度激活与高血压、胰岛素抵抗及器官损伤密切相关，新型非甾体盐皮质激素受体阻滞剂（MRB）依沙克仑（esaxerenone）凭借高受体选择性、强效及长半衰期，在前期研究中展现出降压与肾脏保护双重潜力。然而，其

  来源：Hypertension Research

  时间：2025-12-24

• 基于截断平均随机牛顿算法的项目反应理论在线参数估计：提升动态教育评估的计算效率

  随着信息技术的发展，大规模教育评估正在从静态、周期性的数据分析转向实时、动态的数据分析。在线考试平台和教育评估工具（如自适应测试）能够实时收集学生的反应和行为数据，为动态评估教育过程和学习成果提供了新的可能性。然而，传统的大型教育数据通常是静态的，并且定期更新，难以实时捕捉教育环境的动态变化和学生学习状态的实时情况。实时数据具有高速、大量和复杂的特点，需要高效的计算方法来快速识别模式、检测学习障碍并预测结果。此外，利用这些实时数据使教育者能够及时调整教学策略，为学生提供个性化的学习体验。项目反应理论（IRT）已成为分析此类大型数据集的有力工具。在IRT中，参数估计是一个核心组成部分，直接决定了

  来源：Psychometrika

  时间：2025-12-24

• 小独裁者游戏：揭示学龄前儿童利他行为的内在机制——框架效应、时间压力与性别差异的交互影响

  在人类社会的演进过程中，利他行为始终是困扰学者的谜题——当个体主动牺牲自身资源去帮助非亲属对象时，这种看似违背"经济人理性"的行为背后，究竟隐藏着怎样的心理机制？经典经济学理论难以解释为何在匿名独裁者游戏（Dictator Game, DG）中，参与者平均会将28%的资源分配给陌生人。更令人困惑的是，这种利他倾向在不同文化背景下呈现巨大差异，从原始部落的20%到工业化社会的45%不等，暗示着人类公平偏好可能受到文化规范与认知机制的双重塑造。近年来，研究者将目光投向人类利他行为的发育起源。学龄前儿童作为社会化程度较低的群体，其决策过程较少受到战略考量影响，能为探究利他行为的先天基础提供理想窗口。

  来源：Judgment and Decision Making

  时间：2025-12-24

• 丝兰提取物与枯草芽孢杆菌协同改善尼罗罗非鱼生长性能、免疫应答并降低氨氮排放的研究

  在全球水产养殖业快速发展的背景下，尼罗罗非鱼(Oreochromis niloticus)作为第二大养殖鱼类，其集约化养殖模式面临着严峻挑战。高密度养殖环境下，鱼类代谢产生的氨氮（尤其是毒性较强的非离子氨NH3）不断积累，不仅直接危害鱼类健康，导致生长迟缓、免疫力下降，还会造成水体环境污染。如何有效控制氨氮毒性，同时提升鱼类抗逆能力，成为产业可持续发展的关键难题。传统解决方法往往依赖化学药物，但存在耐药性和残留风险。近年来，植物提取物和益生菌作为绿色添加剂展现出巨大潜力。其中，丝兰提取物(Yucca schidigera)因其独特的皂苷和糖成分具有吸附氨分子的能力，而枯草芽孢杆菌(Bacill

  来源：Fish Physiology and Biochemistry

  时间：2025-12-24

• 基于三支决策与自注意力机制融合的无人机移动目标跟踪任务规划研究

  在当今复杂多变的作战环境中，无人机(UAV)凭借其操作简便、成本低廉和适应性强等优势，已成为多任务场景中的重要工具。其中，无人机对移动目标的跟踪作为飞行任务的核心分支，受到了学者们的广泛关注。然而，现有的无人机移动目标跟踪任务规划方法主要面临三大挑战：传统基于模型的控制方法过度依赖特定环境假设和先验任务建模，导致自主性和实时性不足；而基于学习的方法尤其是深度强化学习，又存在奖励函数单一、收敛性能欠佳以及跨场景泛化能力有限等问题。这些局限性严重制约了无人机在复杂博弈目标跟踪任务中的实际应用效果。针对这些挑战，发表在《IEEE Open Journal of Vehicular Technolog

  来源：IEEE Open Journal of Vehicular Technology

  时间：2025-12-24

• 基于能量管理优化的改造型柴油混合动力双模式列车节能潜力研究

  铁路运输作为最低碳排放的客运方式，在欧洲仅占交通运输部门温室气体排放总量的0.4%。然而，这些排放主要来自柴油动力列车的持续运行，其在欧洲铁路车队中占比高达28%。其中，双模式列车因其能在电气化和非电气化线路上运行的灵活性，在法国、意大利、西班牙等国家广泛应用。为了减少在无接触网运行时的排放，铁路运营商正在尝试为双模式列车采用低排放解决方案，其中 hybridization（混合动力化）是一个重要选项。然而，由于列车的使用寿命长达40年，并非所有现有双模式列车都能被新的混合动力列车取代。因此，对处于中年期的现有列车进行改造（retrofitting）成为一种具有经济优势的选择。但这种改造方案为

  来源：IEEE Open Journal of Vehicular Technology

  时间：2025-12-24

• 氢电耦合直流微电网分层能量管理与控制策略：基于自适应变异哈里斯鹰优化和分数阶滑模控制的高效稳定运行方案

  随着太阳能、风能等分布式发电系统的快速发展，其固有的间歇性和波动性对供电可靠性提出了严峻挑战。氢能储能因其高能量密度、长时储能能力及适合大规模部署的特点，被视为促进可再生能源消纳的有前景解决方案。然而，氢能储能的往返效率较低且动态响应较慢，需要与具有高能量转换效率和快速瞬态性能的电化学储能系统协同工作。在此背景下，氢电耦合直流微电网(HE-DCMG)因其能提高可再生能源利用率、增强运行灵活性和稳定性，并支持低碳能源转型而受到越来越多的关注。典型的HE-DCMG包含光伏(PV)阵列、风能转换系统(WECS)、质子交换膜燃料电池(PEMFCs)、电池储能系统(BESSs)、直流负载和能量管理系统(

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2025-12-24

• 基于聚类辅助双智能体强化学习的双层协作无人机通信网络轨迹与资源联合优化

  在当今万物互联的时代，地面通信网络正面临着用户数量激增与基础设施不足的双重压力。为了应对这一挑战，无人机(Unmanned Aerial Vehicles, UAVs)凭借其高机动性、低成本和按需部署的优势，被视为构建未来低空通信网络的关键技术。然而，随着应用场景的日益复杂，单无人机系统因其有限的机载资源和覆盖能力，难以满足大规模用户的高质量服务需求。虽然多无人机系统能够通过协同部署提升性能，但无人机之间的协作与竞争关系，以及由此产生的复杂优化问题，极大地增加了系统成本和管理难度，成为制约其发展的瓶颈。针对上述问题，南京航空航天大学的研究团队在《IEEE Transactions on Mac

  来源：IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

  时间：2025-12-24

• 从F1到自主驾驶：智能车辆的演进轨迹与未来展望

  在汽车工业百年发展史上，人类对速度与效率的追求从未停歇。从20世纪初赛车运动兴起至今，Formula One（F1）作为汽车工程技术的巅峰代表，始终推动着汽车技术的革新突破。然而，随着人工智能、传感器技术和通信技术的快速发展，汽车产业正经历着从"人类驾驶"到"机器驾驶"的革命性转变。在这一背景下，如何系统总结赛车技术向自动驾驶技术的转化路径，如何准确把握智能车辆发展的关键技术瓶颈，成为学术界和产业界共同关注的焦点问题。论文《From Formula One to Autonomous One: History, Achievements, and Future Perspectives》由Ba

  来源：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

  时间：2025-12-24

• 智能交通与智慧城市并行排放监管框架：构建绿色低碳城市新范式

  论文解读随着城市化进程的加速和智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）的普及，城市交通在带来便利的同时，也带来了严峻的环境挑战。车辆尾气排放已成为城市空气污染的主要来源之一，对居民健康和生态环境构成了严重威胁。传统的排放监管模式往往依赖于静态的、滞后的数据统计和事后处罚，难以应对现代交通系统动态、复杂、实时变化的特性。面对这一挑战，如何构建一个能够与智能交通和智慧城市发展同步、甚至超前预测和调控的排放监管体系，成为了学术界和产业界亟待解决的关键问题。为了回答这一问题，Yao Sun、Yunfeng Hu、Hui Zhang、Hong Che

  来源：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

  时间：2025-12-24

• 智能车辆轨迹预测的向量化表征模型研究

  随着自动驾驶技术的快速发展，智能车辆在复杂交通场景下的轨迹预测已成为行业关注的焦点。传统预测模型往往依赖于手工设计的特征和简化假设，难以有效处理现实世界中动态多变的交互场景。特别是在恶劣天气、密集车流等挑战性环境下，现有方法的预测精度和鲁棒性显著下降，这直接制约了自动驾驶系统安全性能的提升。为解决这一难题，由Lulu Guo、Ce Shan、Tengfei Shi、Xuan Li和Fei-Yue Wang组成的研究团队在《IEEE Transactions on Intelligent Vehicles》上发表了创新性研究成果。该研究提出了一种基于向量化表征的轨迹预测模型（Vectorized

  来源：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

  时间：2025-12-24

• 基于模式约束的双阶段电流注入优化：抑制IBR密集型配电网电压不平衡的快速无振荡轨迹设计

  随着全球能源结构加速向可再生能源转型，基于逆变器的资源（IBR），如太阳能光伏、风电和电池储能系统，在配电网中得到了广泛部署。然而，与传统同步发电机主导的电力系统不同，这些系统的动态特性主要由其电力电子接口的控制策略决定。IBR的大规模集成虽然显著提升了电网的灵活性和可再生能源消纳能力，但其固有的低惯性也导致系统对扰动的抵御能力下降。此外，非线性负载与IBR的结合会引发严重的电能质量问题，其中电压不平衡（VU）被广泛认为是最关键的问题之一，因为它会导致更大的损耗和发热效应，甚至在严重不平衡条件下可能触发IBR的脱网。因此，在IBR密集的配电网中开发先进有效的电压不平衡抑制（VUM）方法迫在眉睫

  来源：IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics

  时间：2025-12-24

• 基于SDR的便携式6G中频段信道探测系统设计与验证：FR1与FR3频段在相同部署场景下的直接比较研究

  随着第六代移动通信技术(6G)的快速发展，业界对能够支持智能沉浸式服务（如增强现实、扩展现实和自治系统）的无线网络提出了更高要求。这些服务需要在频谱效率、超低延迟和大规模连接方面实现前所未有的性能。为了满足这些严格需求，6G预计将从第五代(5G)网络定义的核心服务场景演进并扩展，同时集成传感与通信(ISAC)、智能表面和高精度定位等变革性技术也日益受到关注。然而，在6G发展初期，高频段如毫米波(mmWave)和亚太赫兹(sub-THz)因其超宽带宽潜力而被视为重要选择，但后续5G研究揭示了其固有局限性，包括阻塞敏感性和严重穿透损耗。作为替代方案，中频段因其较低路径损耗和更稳定的信道特性而备受关

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-24

• 面向可编程硅光处理器的8通道CMOS实时控制芯片研究

  在光通信技术快速发展的今天，可编程硅光子集成电路(PIC)因其能够直接在光域实现线性运算而备受关注。这种架构具有带宽大、损耗低、串扰小等优势，在高速通信、人工智能计算和量子信息处理等领域展现出巨大潜力。然而，要实现这些复杂光子电路的实际应用，必须解决一个关键挑战：如何实时控制和稳定大量光学元件的工作点。环境温度波动、器件老化，以及在自由空间光通信(FSO)中难以避免的大气湍流效应，都会导致光路性能的显著劣化。传统上，研究人员采用基于现场可编程门阵列(FPGA)的分立元件解决方案来控制光子电路，但随着电路复杂度的增加，这些方案在面积和功耗方面的局限性日益凸显。当光子芯片包含数十个需要独立控制的光

  来源：IEEE Open Journal of Circuits and Systems

  时间：2025-12-24

• 基于U-FDT-C-TAEA算法的地下金属矿山配矿动态优化研究

  随着浅部易采的高品位矿体逐渐枯竭，有色金属等金属矿产资源越来越多地转向地下深部开采。然而，深部开采地质条件复杂，矿石品位波动加剧，对原矿质量的稳定性提出了严峻挑战。稳定的供矿品位能够提高回收率，降低能耗和生产成本，缓解价格波动带来的经济风险，从而提升矿山整体效益。在实际矿山生产中，配矿系统作为采矿与选矿之间的关键环节，对维持矿石品位稳定和选厂供矿稳定性具有决定性作用。尽管线性规划、整数规划等传统优化方法在矿山生产计划中得到了广泛应用，但现有研究多基于静态环境建模，难以有效应对矿山生产中的品位波动、生产计划扰动等不确定性因素。此外，传统的约束处理方法主要依赖静态违反度评估，缺乏对约束边界附近个体

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-24

• 基于TLBO优化的模糊分数阶PID滤波器控制器设计及其在AVR励磁系统中的性能验证

  在电力系统中，同步发电机的稳定运行是保障电网安全的关键。而维持发电机端电压的稳定，则离不开自动电压调节器(AVR)的精确控制。然而，传统的PID控制器虽然结构简单，但在面对现代电网日益复杂的运行工况时，却显得有些力不从心。它们常常表现出动态响应缓慢、超调过大、对负载变化敏感等问题，更令人头疼的是，其微分环节极易放大高频噪声，导致控制输出波动，加速执行器磨损。此外，当设定值发生突变时，还会产生所谓的“微分冲击效应(DKE)”，对系统造成冲击。为了克服这些挑战，研究人员不断探索更先进的控制策略。分数阶PID(FOPID)控制器应运而生，它通过引入非整数阶的积分和微分，提供了比传统PID更灵活的控制

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-24

• 铁电延迟效应对负电容晶体管瞬态特性及逻辑电路性能影响研究

  随着人工智能芯片算力需求的爆炸式增长，半导体行业正面临功耗墙的严峻挑战。传统MOSFET的亚阈值摆幅受限于玻尔兹曼 tyranny，无法突破60 mV/decade的理论极限，导致芯片在低电压工作时开关效率急剧下降。负电容场效应晶体管（NCFET）通过引入铁电材料产生的负电容效应，理论上可实现亚60 mV/decade的陡峭开关特性，成为后摩尔时代低功耗器件的重要候选方案。然而当器件工作频率提升至GHz级别时，铁电材料的极化切换延迟效应如同缓慢转动的齿轮，难以跟上电信号的高速变化节奏，这种“时空错位”如何影响器件与电路的动态性能，成为制约NCFET实际应用的关键科学问题。为系统解析这一难题，韩

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-24

• 基于Ansys的液-固-气多物理场耦合分析：越野车油气分离液压悬架阻尼特性研究

  在追求极致驾乘体验的今天，车辆的悬架系统扮演着至关重要的角色。它如同车辆的“双腿”，不仅要支撑起庞大的车身，更要过滤掉路面的颠簸，为乘客带来平稳舒适的乘坐感受。对于经常在恶劣路况下行驶的越野车、矿用自卸车等商用车辆而言，悬架系统的性能更是直接关系到车辆的操控稳定性和驾驶员的作业环境。在这些车辆上，油气分离液压悬架因其结构紧凑、承载能力强、非线性特性好等优点，得到了广泛应用。然而，要设计出性能优异的液压悬架，一个核心前提是必须精确掌握其内部的阻尼特性。传统的数学建模方法虽然简单快捷，但往往难以全面考虑悬架内部复杂的物理过程。例如，当车辆经过颠簸路面时，悬架内部的油液、气体和活塞之间会发生复杂的相

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-24

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