• 非参数预测推断在极值分析中评估右删失数据超越概率的关键作用

  在生命科学和健康医学的研究领域中，统计分析是探究各类数据背后规律的重要手段。尤其是在研究极端值，比如人类寿命的极限等问题时，传统的统计方法却遭遇了困境。以往，统计方法在分析极端值时，常常假定数据集中的最大观测值就是其取值范围的上限。然而，当数据集中存在右删失观测值（即部分数据因某些原因未能观测到完整值，只知道其大于某个特定值）时，这个假设就站不住脚了。因为我们无法确定这些被删失的观测值的真实大小，它们有可能超过已观测到的最大值。这就像在研究超百岁老人的寿命时，那些在数据收集时仍然在世的老人，他们最终的寿命是未知的，有可能比目前记录到的最长寿命还要长，这给研究带来了很大的不确定性。为了解决这一问

  来源：Franklin Open

  时间：2025-05-12

• 布尔控制网络在周期性拒绝服务攻击下的安全控制：保障系统稳定的关键研究

  在当今数字化时代，网络安全就像一座城市的安保系统，守护着各类复杂的网络系统正常运转。布尔控制网络（BCNs）作为模拟细胞网络和基因调控网络的重要模型，在系统生物学、密码学等诸多领域发挥着关键作用。然而，网络攻击如同隐藏在暗处的 “黑客”，时刻威胁着 BCNs 的稳定运行。其中，拒绝服务（DoS）攻击是一种典型的网络攻击形式，它通过阻断网络节点间的信息传递，导致正常数据丢失，严重影响系统功能。而周期性 DoS 攻击（PDoS 攻击）由于其攻击信号的周期性，成本更低且更易实施，对 BCNs 的威胁更为普遍。比如，在基因调控网络中，类似 PDoS 攻击的干扰可能会中断基因节点间的信息交互，影响生物功

  来源：Franklin Open

  时间：2025-05-12

• 分布式非线性 MPC 结合离散时间超扭曲滑模故障估计实现多智能体容错编队控制

  在科技飞速发展的当下，多智能体系统（MAS）广泛应用于自动驾驶、电网调度、分布式传感器网络等诸多领域。想象一下，在自动驾驶场景中，多辆智能汽车需要紧密协作，保持特定编队行驶，同时还要应对复杂路况和突发状况；在电网系统里，众多分布式电源和负载需要精准协调，确保电力稳定供应 。然而，现实却给多智能体系统的运行带来了诸多挑战。通信受限、容错能力不足以及在不确定性环境下的协调难题，就像一道道难以跨越的鸿沟，阻碍着多智能体系统充分发挥其优势。例如，传统的编队控制方法，像领导者 - 跟随者模型，一旦领导者出现故障，整个编队就可能陷入混乱；虚拟结构方法随着智能体数量增加，计算和通信负担剧增，难以有效扩展；行

  来源：Franklin Open

  时间：2025-05-12

• 基于实时遥测数据的低地球轨道航天器太阳能阵列建模环境开发及其高精度功率预测研究

  在太空探索时代，航天器能源系统犹如"生命线"般重要。太阳能阵列(SSA)作为主要能源供给，其性能直接影响任务成败。然而，低地球轨道(LEO)严酷的空间环境给SSA带来严峻挑战：极端温度波动(-80°C至70°C)、高能粒子辐射、轨道阴影周期等因素共同作用，导致传统功率预测模型误差高达15-20%。更棘手的是，现有商业仿真软件如MATLAB和PVsyst难以精确模拟三结GaAs电池在动态轨道条件下的真实行为，使得航天器设计者不得不采用过大的安全裕度，既增加发射重量又抬升成本。为破解这一难题，某研究机构的研究人员开展了开创性工作，开发了基于实时遥测数据的SSA建模环境。研究以LEOS-50商业平台

  来源：Franklin Open

  时间：2025-05-12

• 综述：物联网安全：勒索软件攻击、检测、应对措施及未来展望综述

  1. 引言物联网（IoT）设备在日常生活和关键基础设施中的广泛应用带来了严峻的安全挑战。勒索软件攻击日益复杂，对个人和组织构成严重威胁。例如，2023 年欧洲有 906 名受害者遭受 55 次勒索软件攻击，美国 141 家医院受到影响。IoT 设备安全功能薄弱，2022 年行业至少遭受 437 次勒索软件攻击，较上一年增长 107%。勒索软件攻击通过加密受害者文件或锁定系统，要求支付赎金以恢复访问。其传播途径包括恶意邮件附件、受损链接或系统漏洞。攻击会导致运营中断、经济损失和声誉损害。本研究旨在深入分析勒索软件对 IoT 系统的影响，提出检测和缓解的新策略。通过结合现有知识，识别现有方法的局限

  来源：Franklin Open

  时间：2025-05-12

• SmartAnchor3DLane：开启单目 3D 车道检测新征程，精准识别复杂路况下的车道线

  随着科技的飞速发展，自动驾驶逐渐从科幻走进现实。在自动驾驶的庞大技术体系中，车道检测技术堪称关键一环，它就像车辆的 “眼睛”，帮助车辆精准识别道路边界，引导车辆安全行驶。然而，目前的车道检测算法却面临着诸多挑战。早期的一些算法，如基于手动设置特征的方法，像利用 Canny 边缘检测和 Hough 变换，或者通过颜色空间分割来检测车道线，这些方法虽然简单，但在复杂多变的现实路况下，检测精度大打折扣，尤其是面对不规则的车道线目标时，很容易受到环境因素的干扰，鲁棒性较差。卷积神经网络（CNN）的出现，为车道检测带来了新的曙光。基于 CNN 的一系列方法，如结合随机样本一致性（RANSAC）的方案、端

  来源：Franklin Open

  时间：2025-05-12

• 需求侧激励政策如何驱动森林康养旅游产品的市场拓展？基于多主体建模的深度剖析

  在当今旅游市场中，森林康养旅游作为新兴的旅游形式，正逐渐崭露头角。它以森林观光为基础，融入科学设计的健康促进运动和休闲度假体验，旨在提升人们的身心健康，是旅游与健康产业融合的新典范。想象一下，在郁郁葱葱的森林中，呼吸着清新的空气，参与着舒缓身心的活动，该是多么惬意。然而，现实却给这一美好的产业泼了冷水。尽管自 2015 年起，我国大力推动森林康养产业发展，投入大量资金支持相关产业，还积极选定试点基地扩大供给规模，但森林康养旅游的市场份额依旧不高，人均消费支出也比较有限，发展遭遇瓶颈。目前，针对森林康养旅游产品的研究主要集中在消费者个体决策影响因素方面，比如个人特质、环境因素和心理因素等。但从系

  来源：Forest Policy and Economics

  时间：2025-05-12

• 基于问题的学习（PBL）革新森林科学教育：巴西公立大学的宝贵洞察

  在森林科学领域，传统教育模式正面临着严峻的挑战。长久以来，常规的森林科学教育主要依赖以教师为中心的教学方法，像讲座式教学和死记硬背的学习方式大行其道。在巴西，这种教学模式占据主导地位，导致学生们在应对气候变化、可持续资源管理等复杂问题时，实际操作能力和跨学科技能严重不足。而且，传统课程往往只关注森林管理、测量、水文和流域管理等方面，忽视了软技能和创业能力的培养，这对于学生未来在跨学科问题解决和与利益相关者合作时极为不利。加之森林行业的一些系统性因素，例如森林国有化和规范性的森林立法，进一步限制了学生创新和创业能力的发展空间。与此同时，全球市场不断变化，公众对可持续发展的关注度日益提高，科学技术

  来源：Forest Policy and Economics

  时间：2025-05-12

• 优化美国太平洋西北地区花旗松管理：木材价格、间伐策略与采伐年龄决策的协同考量

  在美国太平洋西北地区的森林里，花旗松（Douglas-fir）是当之无愧的 “明星树种”，它在当地木材产业中占据着极为重要的地位，与其他软木一起，几乎撑起了该地区木材采伐的 “整片天”，占比约 95%，其自身的蓄积量也占到地区总量的 50% 左右。商业间伐在这片森林中一直备受关注，它被视作提升木材产量、获取早期经济回报、打造复杂野生动物栖息地的 “多面手”，甚至还能降低野火风险。不过，理想很丰满，现实却有些骨感。间伐操作就像一把双刃剑，一方面，合适的间伐能促进树木生长；另一方面，若间伐不当，比如间距过大，树木就可能因风害而死亡，反而减少林分总体积。而且，间伐的时机也十分关键，要是太晚进行，对树

  来源：Forest Policy and Economics

  时间：2025-05-12

• 禁伐原木出口如何影响就业？发展中国家木材加工企业的深度洞察

  在全球经济与生态发展的浪潮中，木材加工产业作为许多发展中国家的重要经济支柱，其发展状况备受关注。近年来，原木出口禁令（Log Export Ban，LEB）在不少森林资源丰富的发展中国家纷纷落地。这一政策旨在推动本国木材深加工产业发展、保护森林资源，但它对就业究竟有着怎样的影响，却一直是个未解之谜。以往研究多聚焦于 LEB 在生产、出口和环境方面的影响，对于就业影响的实证研究极为匮乏。在这样的背景下，为填补这一空白，来自国外的研究人员开展了一项针对发展中国家木材加工企业的深入研究。该研究成果发表在《Forest Policy and Economics》上，为相关领域提供了关键的参考依据。研究

  来源：Forest Policy and Economics

  时间：2025-05-12

• 瑞典林业性别分工十年之变：进展、挑战与展望

  在瑞典，林业是重要产业，但一直以来，其劳动力市场存在显著的性别失衡问题。从森林所有者、使用者到雇员，男性占据主导地位。这种性别隔离带来诸多不良影响，比如强化了性别工资差距，限制了女性职业发展机会，也为性别歧视和性骚扰滋生提供了土壤。随着社会对性别平等关注度的提升，瑞典林业部门在 2011 年推出了国家性别平等战略，2017 年还发起了行业特定的 #metoo 呼吁，旨在改善这一现状。然而，这些举措实施后的效果究竟如何，却缺乏全面深入的研究。为了填补这一空白，来自国外的研究人员开展了相关研究，其成果发表在《Forest Policy and Economics》上。此次研究主要采用了问卷调查的方

  来源：Forest Policy and Economics

  时间：2025-05-12

• 加纳可可森林REDD+计划中农户生计干预的减贫与减排协同效应评估

  热带雨林保护与农业发展的矛盾一直是全球环境治理的难题。在加纳，可可种植作为农村生计支柱的同时，也是森林退化的主要驱动力——该国3.6%的年均森林消失速率中，三分之一归因于可可扩张。为应对这一挑战，加纳政府2019年启动全球首个商品化REDD+（减少毁林和森林退化所致排放量）计划，试图通过"热点干预区"(HIA)治理框架，在保护森林的同时提升农户收入。然而，这种雄心勃勃的尝试是否真正实现了环境与生计的双赢？来自丹麦奥胡斯大学的研究团队通过混合方法研究，揭示了政策理想与现实之间的巨大鸿沟。研究采用Q方法学对21位农户进行观点聚类，结合相同样本的半结构化访谈，并另设11人焦点小组进行三角验证。技术路

  来源：Forest Policy and Economics

  时间：2025-05-12

• 从自助设施到专业服务提供商：巴伐利亚森林管理合作社发展探秘

  在广袤的欧洲大地上，森林资源丰富，其土地面积的 42% 都被森林所覆盖，而其中 60% 的森林归私人所有。这些私人森林所有者（PFOs）面临着一系列棘手的问题，森林面积普遍较小且碎片化严重，平均面积仅 2.5 公顷左右，这给森林的规模化经营和管理带来了巨大挑战。同时，城市化进程的加快和农业结构的变化，使得 PFOs 对林业工作的知识、技能以及设备的掌握程度逐渐下降，他们与森林之间的空间距离也越来越远。而且，新一代继承人的价值观发生了改变，对森林的利用不再仅仅局限于木材销售，环境保护、自然保护和森林休闲等方面变得更为重要。为了应对这些挑战，森林管理合作社（Forest Management Co

  来源：Forest Policy and Economics

  时间：2025-05-12

• 国际气候融资能否助力零毁林政策落地？巴西和印度尼西亚的深度洞察

  在全球气候变化的大背景下，森林对于减缓温室气体排放至关重要。然而，土地利用、土地利用变化和林业（LULUCF）部门持续为全球温室气体（GHG）排放 “贡献不菲”，2019 年其排放量占全球的 22%。巴西和印度尼西亚拥有广袤森林，在全球气候保护中占据关键地位。但两国在森林保护与经济发展之间面临艰难抉择，国际社会期望两国保护森林，可森林转化为其他用途又能带来经济收益。在此情况下，国际气候融资（ICF）成为推动森林保护和气候合作的重要力量。不过，ICF 的实际效果却饱受质疑，其规模和实施过程中存在诸多挑战。为了深入了解 ICF 在巴西和印度尼西亚 LULUCF 领域政策采纳中的作用，以及它对全球气

  来源：Forest Policy and Economics

  时间：2025-05-12

• 女性他杀性扼颈的法医学特征与系统性文献分析：案例研究与未来展望

  论文解读性别暴力已成为全球公共卫生危机，其中扼颈作为机械性窒息(mechanical asphyxia)的典型表现，在女性凶杀案中占比显著却诊断困难。现有研究面临三大困境：一是扼颈死亡机制存在争议，传统缺氧理论无法解释快速致死现象；二是97%的案例因使用软质材料或徒手作案导致颈部损伤隐匿；三是缺乏标准化尸检协议，尤其对舌骨(hyoid bone)和甲状腺软骨(thyroid cartilage)微骨折的检测技术不足。巴勒莫大学法医学研究所的Ginevra Malta团队通过系统文献综述与典型案例分析，揭示了这一"沉默凶器"的医学法律特征。研究团队采用PRISMA方法筛选70篇文献（PubMed

  来源：Forensic Science International: Synergy

  时间：2025-05-12

• 乌克兰法医专家活动数字化：构建高效公正司法的关键之举

  在当今数字化浪潮席卷全球的时代，司法领域也在积极寻求变革与突破。法医专家活动作为司法体系中至关重要的一环，其数字化转型尤为关键。在乌克兰，随着科技的发展和司法需求的提升，法医专家活动数字化进程却面临诸多困境。比如，国家专业机构法医专家的注册和身份识别存在难题，法院指定专家时，即便指定了特定专家，任务仍会分配到机构，且专家需主管书面命令才能开展检查，否则属违纪。同时，现行程序法虽规定法医专家需在统一司法信息电信系统（UJITS）注册电子账户，但 UJITS 的 “电子法院” 子系统却没有为法医专家设置用户电子内阁，认证法院专家登记册与 UJITS 也未实现信息同步。这些问题严重阻碍了司法效率的提

  来源：Forensic Science International: Synergy

  时间：2025-05-12

• 血代谢组学结合机器学习：破解自杀与非自杀死亡判定难题的新钥匙

  在法医学领域，死亡方式的判定一直是个极为关键的环节。准确判断一个人是自杀、他杀、意外死亡还是自然死亡，这不仅关系到受害者及其家属的权益，也影响着法律的公正执行、公共卫生政策的制定以及保险理赔等诸多方面。然而，现实中，自杀案件的判定却常常面临重重困难。一方面，超过 90% 的自杀案例都与精神疾病、药物滥用等因素相关，但由于很多自杀现场证据有限，比如没有明显的挣扎迹象、找不到自杀遗书，或者现场被人为破坏等，导致这些案件很容易被误判为其他死亡方式。另一方面，有些他杀案件可能被伪装成自杀，进一步增加了判定的难度。在这样的背景下，寻找一种可靠的方法来准确判定自杀案件，就显得尤为重要。来自泰国清迈大学医学

  来源：Forensic Science International: Synergy

  时间：2025-05-12

• 揭秘人骨挥发性有机物 “密码”，提升人体遗骸探测犬（HRD）效能

  在法医学领域，人类遗骸的搜寻与鉴定一直是至关重要的课题。人体遗骸探测犬（Human Remain Detection Dogs，HRD）凭借其敏锐的嗅觉，成为寻找人类遗骸的得力助手。然而，当面对年代久远或已白骨化的遗骸时，HRD 犬的成功率却不尽如人意。这是因为在骨骼遗骸阶段，有机物质含量大幅减少，释放出的挥发性有机物（Volatile Organic Compounds，VOCs）也相应减少，使得 HRD 犬难以追踪。同时，以往大部分研究都聚焦于软组织分解，对骨骼 VOCs 的特征和变异性研究较少，这就导致了在训练 HRD 犬定位骨骼遗骸方面缺乏足够的数据支持。为了解决这些问题，来自加拿大魁

  来源：Forensic Science International: Synergy

  时间：2025-05-12

• 当法医证据结论遇上完整专家报告：陪审员如何评判？

  在司法的舞台上，法医证据如同神秘的密码，其结论格式的解读影响着审判的走向。过去，许多研究在探讨大众对法医专家证据的理解时，往往将结论单独拎出来研究，就像只看拼图中的一块碎片，忽略了整个拼图的全貌，也就是完整的专家报告。这使得研究结果难以反映真实审判场景中陪审员对证据的评估情况。而且，不同的证据结论格式，如似然比（likelihood ratio）、随机匹配概率（random - match probability）、言语标签（verbal label）和分类陈述（categorical statement），各有特点，却很少有人在完整报告的背景下研究它们对陪审员评估的影响。正是在这样的背景下，

  来源：Forensic Science International: Synergy

  时间：2025-05-12

• 综述：资源受限环境下利用法医牙科学进行遗体鉴定的障碍

  1. 引言在灾难过后，遗体鉴定（HRI）对于社区重建至关重要，尤其是在资源有限的地区。国际刑警组织（INTERPOL）制定的《灾难受害者身份识别（DVI）指南》是全球 DVI 行动的标准，其程序涵盖现场协调、尸检协调、生前数据收集以及数据比对四个阶段。与家属目视辨认遗体相比，综合指纹分析、牙科检查和 DNA 检测的方法更为可靠。本研究旨在探讨实施标准化 DVI 协议的障碍，并探究在资源受限环境中充分利用法医牙科学进行遗体鉴定的可行性，以菲律宾为例展开讨论。2. 法医牙科学在遗体鉴定中常规应用的障碍在指纹分析、牙科学和 DNA 分析这三种主要的鉴定方法中，法医牙科学具有灵活性和成本效益优势，尤其

  来源：Forensic Science International: Synergy

  时间：2025-05-12

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