• 发育性口吃的药物与饮食干预：系统评价与循证医学展望

  亮点方法本研究遵循系统评价与荟萃分析优先报告条目（PRISMA）指南，并在国际系统评价前瞻性注册库（PROSPERO）注册（编号CRD42023386897）。搜索结果初检获得1326条记录，去重后剩余1310条。对150篇文献进行全文筛选，最终纳入39项研究（涉及17种药物类别和4种饮食干预）。每项研究通过试验注册号、作者、干预措施等特征独立识别。讨论本系统评价全面分析了口吃的药物与饮食干预证据。39项研究涵盖17种药物类别（包括大麻）及4种饮食疗法。仅少数药物（如氟哌啶醇、帕罗西汀）被多次研究。新型抗精神病药和托莫西汀展现出潜力，但证据强度受限于方法学问题（如非随机设计、小样本）。未来需开

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• 深度学习解析蛙心信号混沌动力学：从生物时间序列中挖掘心律失常新见解

  Section snippetsDL algorithm for analyzing chaotic dynamics in biological time series本节我们提出了一种分析生物（心脏）时间序列中混沌动力学的新算法。该算法包含四个步骤：步骤1：深度学习设置与训练。随机初始化多个具有递归特性的神经网络（采用文献[43]提出的架构），使用逻辑斯蒂映射（Logistic Map）生成长度为L的时间序列进行训练，训练周期为E轮（采用早停法和验证集）。步骤2：利用深度学习分析混沌动力学Results of DL algorithm for analyzing chaotic dynam

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• 基于归一化一致性的数据筛选方法：提升深度伪造检测泛化能力的新策略

  亮点深度伪造生成技术涵盖全脸合成（Whole Face Synthesis）、属性操控（Attribute Manipulation）、身份替换（Identity Swap）及表情移植（Expression Swap）等方向。全脸合成依赖生成对抗网络（GAN）和扩散模型（Diffusion Models）生成虚拟人脸；属性操控通过调整肤色、发色等局部特征实现面部篡改；身份替换与表情移植则分别针对个体生物特征和动态表情进行迁移。问题阐述给定包含N个样本的源数据集D = {(xi, yi)}i=1N，其中xi∈RC×H×W为图像张量，yi∈{0,1}为真假标签，目标是训练检测器fθ: RC×H×W

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• CMaP-SAM：基于压缩映射先验的SAM驱动小样本分割方法

  亮点•CMaP-SAM创新性地将压缩映射理论（Contraction Mapping）与SAM结合用于小样本分割（FSS），把位置先验优化构建为具有收敛保证的巴拿赫压缩映射，实现位置先验的迭代优化。•提出自适应分布对齐模块，弥合连续概率先验与SAM二值掩码提示编码器之间的表征差异。•设计前背景解耦优化架构，通过处理前景物体与背景区域固有的不对称性生成精准分割掩码。•大量实验验证CMaP-SAM有效性，在PASCAL-5i和COCO-20i数据集上分别达到71.1和56.1 mIoU的最优性能。小样本分割现有小样本分割方法主要分为基于原型和基于匹配的方法。基于原型的方法从支持图像提取代表性特征指

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• DermClinical：面向临床实践的皮肤病计算机辅助诊断评估框架

  Highlight数据集我们构建了皮肤病临床图像诊断新数据集"DermClinical-34k"。表1总结了本数据集并与现有数据集进行对比。实施细节为评估本研究中的方法，我们将其分为两类。第一类为皮肤病图像分类方法。对这些方法，我们使用官方发布代码并在我们的DermClinical-34k数据集上重新训练模型。第二类为通用分类骨干网络，实施细节如下：基础学习率设为0.001，每40轮训练后降低10倍。模型训练...结论本文深入分析了当前皮肤病临床图像基准研究与临床实践之间的错位问题，系统提出DermClinical评估框架。首先，我们通过合并临床相关类别和引入特殊"未知"类别，构建了具有可靠每

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• 基于潜在空间正则化的多类别无监督异常检测反向蒸馏模型优化研究

  Highlight本研究的亮点包括：• 提出一种用于重建式异常检测（AD）方法的聚类损失，通过训练期间对潜在空间进行正则化来缓解过泛化现象。该损失可无缝集成到现有模型中，且不会在推理阶段增加参数或计算开销。• 发现现有反向蒸馏（RD）模型忽视低层特征重建，可能导致假阳性结果。为此，我们提出长跳跃连接解码器（LS-decoder），通过跨阶段跳跃连接优化信息流，增强模型的异常定位（AL）能力。• 在三个真实世界数据集上的大量实验表明，UniRD4AD在保持竞争力的推理速度的同时，超越了当前最先进的AD方法。此外，UniRD4AD擅长定位对其他方法具有挑战性的细微异常。Unsupervised A

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• 基于伪标签与交叉半监督的DWI脑组织自动提取新方法及其在卒中诊疗中的应用

  亮点脑组织提取方法FSL-BET和SPM-BET是两种常用的传统方法。具体而言，FSL-BET采用可变形模型来逼近脑表面并提取脑实质。若目标数据偏离可变形模型的假设，该算法可能无法准确提取相应脑区。SPM-BET与AFNI均属基于配准的方法，通过将目标MRI图像与预分割的标准脑模板对齐来实现脑实质分割。方法本研究采用3D U-Net作为分割模型，通过有限标注DWI扫描数据与大量未标注DWI数据训练我们的SSL-BET模型。如图2所示，训练过程包含三个步骤：1）首先仅使用标注数据训练模型；2）在交叉监督（一致性正则化损失函数）指导下，两个结构相同但参数不同的模型联合使用标注与未标注数据进行训练。

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• 基于DNA级联放大与电容器协同作用的乙酰甲胺磷超灵敏精准检测智能自供能传感平台

  Highlight本研究成功合成了具有大比表面积和优异电化学性能的金纳米颗粒-石墨炔（AuNPs/GDY）复合材料，将其作为酶生物燃料电池的电极基底材料，为高性能传感分析奠定了坚实基础。此外，我们整合了基于寡核苷酸的信号放大技术与电容器，显著提升了自供能生物传感器平台的分析灵敏度和选择性。在优化条件下，该传感器对乙酰甲胺磷（ACE）表现出卓越的检测性能，线性范围为1 fg/L至50 pg/L，检测限低至0.25 fg/L（信噪比S/N = 3）。该传感器还展现出良好的稳定性和选择性，即使在高出100倍浓度的常见农药存在下也无明显干扰。在实际黄瓜和番茄样本的检测中，回收率达到91.2%至98.6

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-18

• 综述：人工智能和机器学习在传染病诊断中的应用、挑战和未来方向的全面综述

  引言传染病仍然是全球最紧迫的健康挑战之一，每年导致约1700万人死亡，对中低收入国家影响尤为严重。传统诊断方法，如培养、专家解读影像学和实验室密集型分子检测，虽然准确，但存在速度慢、成本高或在资源有限环境中难以推广等局限性。当前，健康记录数字化、医学影像和常规实验室数据丰富、传感器成本降低以及可靠计算能力的普及，为人工智能（AI）和机器学习（ML）将数据转化为及时的诊断答案创造了绝佳时机。AI/ML在传染病诊断中的方法学框架AI/ML在传染病诊断中的性能取决于算法选择、输入数据性质以及训练、验证和整合到临床工作流程中的策略。核心机器学习方法包括监督学习（如逻辑回归、支持向量机、随机森林）、无监

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-18

• 新兴有机氯农药在黄渤海悬浮颗粒物与沉积物中的分布特征及生态风险评估

  区域背景渤海作为被辽宁、河北、天津和山东包围的半封闭浅海，水温盐度受陆源输入影响呈现显著季节性变化。毗邻中国大陆与朝鲜半岛的黄海，北起鸭绿江口南至长江口北翼，济州岛构成其与东海的自然分界。SPM中OCPs浓度研究区域共定量检测11种OCPs，总浓度以Σ11OCPs表示。SPM中Σ11OCPs浓度范围为0.02-0.89纳克/升（均值：0.21±0.17纳克/升），略高于东海报道值（0.13-0.53纳克/升），但显著低于湘江（2.34-6.40纳克/升）及山东半岛北岸（9.02-26.17纳克/升）浓度水平。结论本研究通过分析黄渤海SPM与沉积物中传统及新兴OCPs的空间分布模式、更替特征与潜

  来源：Marine Environmental Research

  时间：2025-10-18

• 黄渤海新兴与遗留有机氯农药的空间分布特征及生态风险评估

  Highlight区域背景渤海作为被辽宁、河北、天津和山东包围的半封闭浅海，水温盐度受陆源输入影响显著；黄海北起鸭绿江口南至长江口北段，以济州岛为界与东海相邻。OCPs在SPM中的浓度研究区11种OCPs总浓度（Σ11OCPs）在SPM中为0.02-0.89 ng/L（均值：0.21 ± 0.17 ng/L），略高于东海（0.27 ± 0.10 ng/L），但显著低于湘江（3.93 ± 1.15 ng/L）及山东半岛北岸（均值：4.35 ng/L）的报道值。结论本研究揭示了黄渤海SPM与沉积物中遗留及新兴OCPs的空间分布格局、更替特征与潜在来源。结果表明OCPs在两地广泛存在，渤海浓度整体高

  来源：Marine Environmental Research

  时间：2025-10-18

• 姜黄素通过调控CCNA2介导的AKT/STAT通路抑制肺腺癌恶性进展及巨噬细胞M2极化的机制研究

  肺癌作为全球癌症相关死亡的主要原因，其中肺腺癌(LUAD)占非小细胞肺癌(NSCLC)的很大比例。尽管近年来LUAD的治疗取得了显著进展，但开发有效的靶向疗法仍是未满足的临床需求。同时，传统化疗药物往往伴随较大的副作用，因此寻找高效低毒的新型治疗策略迫在眉睫。在这一背景下，来源于姜科植物的天然多酚类化合物——姜黄素(curcumin)，因其广泛的抗炎、抗氧化和抗癌特性而备受关注。然而，姜黄素在LUAD中的具体作用机制，特别是其与肿瘤微环境中重要组成部分——巨噬细胞的相互作用，尚不明确。发表在《Letters in Drug Design》上的这项研究，旨在系统揭示姜黄素对抗LUAD恶性进展及调

  来源：Letters in Drug Design & Discovery

  时间：2025-10-18

• 法国避孕方式十年变迁：基于全国重复横断面研究的描述性分析（2012-2022）

  在21世纪的欧洲，高效避孕是避免意外妊娠、保障女性生殖健康的关键。法国作为一个长期拥有高避孕覆盖率的国家，复方口服避孕药（Combined Oral Contraceptives, COC）一直是主导的避孕方式。然而，2010年代初，一场被称为“避孕药危机”的事件席卷法国乃至欧洲——公众和媒体对COC（特别是第三代和第四代COC）相关的静脉血栓栓塞风险关注度急剧升高，欧洲药品管理局（European Medicines Agency, EMA）也于2014年发布指南，建议优先选择风险较低的第二代COC（含有左炔诺孕酮）。这场危机不仅引发了公众对激素避孕安全性的广泛担忧，也促使女性和医疗从业者重

  来源：The Lancet Regional Health - Europe

  时间：2025-10-18

• 丹麦全国队列研究揭示：心脏保护性降糖药联合他汀类药物对2型糖尿病患者首发动脉粥样硬化性心血管疾病风险的影响

  在当代医学领域，2型糖尿病(T2DM)与动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的密切关联已成为全球公共卫生的重大挑战。ASCVD是T2DM患者致残和早逝的主要原因，而全球约三分之二的T2DM患者尚未发生ASCVD事件，这为一级预防提供了巨大空间。传统上，他汀类药物作为血脂管理的基石，在T2DM患者的ASCVD预防中发挥着关键作用。近年来，心脏保护性降糖药物(CPGLD)，包括钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)和胰高血糖素样肽-1受体激动剂(GLP-1RA)，在心血管结局试验中展现出对主要不良心血管事件的减少作用，但其在无既往心血管疾病的T2DM患者中的效果尚不明确。更值得注意的是，

  来源：The Lancet Regional Health - Europe

  时间：2025-10-18

• 妊娠剧吐与抑郁症的双向关联：基于芬兰全国登记数据的对照研究

  Highlight妊娠剧吐（hyperemesis gravidarum, HG）与抑郁症存在显著双向关联：HG患者孕前抑郁症患病率是对照组的5.2倍（95% CI 4.3–6.3），产后新发抑郁症风险升高3.6倍（95% CI 3.0–4.4）。值得注意的是，81%的HG患者抑郁症诊断出现在分娩一年后，但确诊时间早于非HG组（3.3年 vs 4.5年，p<0.0002）。研究背景HG作为妊娠期严重恶心呕吐的典型表现，与精神疾病（尤其是抑郁症）的关联长期存在争议。既往研究多聚焦于妊娠期或产后短期关联，缺乏对孕前抑郁症及产后长期抑郁症风险的双向评估。研究方法本研究基于芬兰全国医疗登记数据（

  来源：The Lancet Psychiatry

  时间：2025-10-18

• 躯体形式障碍全球疾病负担的系统评价与Meta分析：流行病学证据与YLD估算

  研究背景躯体形式障碍是一组异质性精神障碍，以由心理因素而非潜在医学状况驱动的躯体症状为特征（依据DSM-IV标准），导致日常功能严重受损。尽管DSM-5-TR已将其重新归类为躯体症状及相关障碍（SSRD），但现有流行病学数据仍主要基于DSM-IV诊断标准。此类障碍未被纳入全球疾病、伤害和风险因素负担研究（GBD）的评估框架，其全球疾病负担长期缺乏量化数据。现有证据补充既往研究空白我们于2025年6月3日检索PubMed发现，既往5篇综述均存在局限性：或聚焦特定人群（如儿童、老年人），或限于地域/语言范围，或依赖自我报告症状而非临床诊断访谈。尚无研究系统估算其伤残寿命年（YLDs）负担。本研究创

  来源：The Lancet Psychiatry

  时间：2025-10-18

• 综述：成人胰岛自身抗体阳性筛查的管理：一个实用框架

  引言随着首个被证实可延迟1型糖尿病（type 1 diabetes）发病的疗法——Teplizumab在部分国家获批，针对无症状个体的胰岛自身抗体筛查变得至关重要。Teplizumab是一种抗CD3单克隆抗体，通过诱导T细胞部分耗竭和恢复免疫耐受，来减缓胰腺β细胞（pancreatic β cells）的自身免疫性破坏。识别出胰岛自身抗体阳性的个体，是实施这类疾病修饰疗法（disease-modifying therapies）的前提。尽管国际指南已就监测提出建议，但成人管理的具体实践仍面临诸多挑战。局限性当前研究成人胰岛自身抗体筛查与管理面临的主要困难在于相关研究的匮乏。胰岛自身抗体针对的是

  来源：The Lancet Diabetes & Endocrinology

  时间：2025-10-18

• GRACE 3.0评分系统扩展：非ST段抬高型急性冠脉综合征的个体化风险评估与治疗策略优化研究

  在全球范围内，心血管疾病仍然是导致死亡和残疾的主要原因之一，其中急性冠脉综合征(ACS)尤为突出。非ST段抬高型急性冠脉综合征(NSTE-ACS)作为ACS中最常见的类型，其诊疗策略一直备受关注。当前临床指南推荐使用全球急性冠脉事件注册(GRACE)评分系统来指导NSTE-ACS患者的风险分层和治疗决策，特别是对于GRACE评分提示院内死亡风险超过3%的患者，建议采取早期介入管理策略。然而，随着医疗技术的进步和临床实践的演变，现有的GRACE 2.0评分系统显露出一些局限性。这一版本基于使用非特异性心脏标志物的研究，且在现代药物洗脱支架、完全功能性血运重建和强化降脂治疗等重要治疗进展之前开发完

  来源：The Lancet Digital Health

  时间：2025-10-18

• 基于可穿戴传感器的共济失调数字平衡综合评分（SIBA）的开发与验证：一项前瞻性研究

  想象一下，一种罕见的神经系统疾病，它会逐渐侵蚀人的平衡和协调能力，使简单的站立和行走都变得异常艰难，这就是脊髓小脑性共济失调（Spinocerebellar Ataxia, SCA）。对于这类患者和致力于研发改善病情疗法的科研人员来说，一个巨大的挑战在于如何精确量化疾病的严重程度和进展速度。目前广泛使用的临床评估量表，例如共济失调评估与评级量表（Scale for the Assessment and Rating of Ataxia, SARA），虽然提供了重要的评估工具，但其本身存在一些局限，例如评估者间差异、对细微变化不够敏感等，这导致在临床试验中需要招募大量患者才能检测出治疗带来的微小

  来源：The Lancet Digital Health

  时间：2025-10-18

• 基于全科医生-药师协作的综合性干预对初级保健多重用药管理的优化效果：IMPPP集群随机试验

  随着人口老龄化进程加速和慢性病患病率上升，多重用药(polypharmacy，即患者同时使用五种及以上药物)已成为全球公共卫生领域的重要挑战。在初级保健场景中，全科医生需要协调管理患有多种慢性病的患者复杂的用药方案，这既增加了药物相互作用和不良反应的风险，也给医疗系统带来了沉重负担。尽管英国等国家已通过增加临床药师人力资源、推广结构化用药审查等政策试图改善这一状况，但支持这些措施有效性的高质量证据仍然有限。为填补这一证据空白，由英国埃克塞特大学学术初级保健合作中心的Rupert A Payne教授领衔的研究团队，在《The Lancet Healthy Longevity》上发表了名为"Opt

  来源：The Lancet Healthy Longevity

  时间：2025-10-18

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