• 一个统一的旋转机械健康管理框架，利用大型语言模型来处理各种组件、状况和任务

  RotLLM是一种全新的框架，旨在通过大语言模型（LLMs）统一处理旋转机械在复杂条件下的多种健康管理任务。这一框架的提出，是为了解决当前旋转机械健康管理系统在应对多样化组件、操作条件和任务时所面临的诸多挑战。传统方法往往针对单一类型的机械部件进行设计，且受限于特定的任务和操作环境，难以在实际工业场景中广泛应用。相比之下，RotLLM通过整合深度学习与大语言模型的优势，构建了一个具备高度通用性和适应性的解决方案，不仅提升了故障分类的准确性，还增强了系统在噪声环境下的鲁棒性，并实现了多任务推理的高效性。在工业设备的健康管理中，故障诊断、异常检测、维护建议等任务至关重要。这些任务的实现依赖于对设备

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-06

• 一种基于脉搏血氧饱和度信号的深度学习方法，可用于解释所有年龄段的睡眠呼吸暂停患者的睡眠分期过程

  在睡眠医学领域，自动化睡眠分期技术的发展已成为研究的热点，特别是在睡眠呼吸暂停（OSA）患者中。随着深度学习（DL）技术的不断进步，科学家们正在探索如何利用脉搏血氧饱和度（SpO₂）和脉搏率（PR）信号来开发高效的睡眠分期模型。这些信号可以通过无创的可穿戴设备轻松获取，这为在家庭环境中进行睡眠监测提供了便利。然而，这些模型在解释性和泛化能力方面仍然面临挑战，尤其是在不同年龄段的患者中。为了应对这些挑战，研究者们提出了一种基于U-Net架构的深度学习模型，称为POxi-SleepNet，旨在准确地进行四类睡眠分期（清醒、轻度睡眠、深度睡眠和快速眼动睡眠），并结合可解释人工智能（XAI）方法，如S

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-06

• 伊斯坦布尔的少数民族美食及其对伊斯坦布尔菜系形成的贡献

  摘要与任何地理区域一样，食品和饮料一直是爱尔兰文化的重要组成部分。然而，在爱尔兰，尽管相关出版物日益增多，但仍存在一个空白：迄今为止，还没有人着手编纂一部全面的食品参考著作，将不仅来自传统来源（如食谱），还来自人类学、考古学和园艺学等领域的现有知识整合起来。本文通过批判性地分析以往编纂国家参考著作的尝试，并回顾过去三十年爱尔兰食品文献的快速增长，论证了编写此类参考著作的必要性。随后，文章简要介绍了作者正在进行的爱尔兰食品文献汇编工作，并通过具体条目示例展示了该汇编的多样性和内容丰富性。

  来源：Ship Technology Research

  时间：2025-10-06

• “A代表Aircháelán”：编纂爱尔兰美食汇编的必要性

  摘要与任何地理区域一样，食物和饮料一直是爱尔兰文化的重要组成部分。然而，在爱尔兰，尽管相关出版物越来越多，但仍存在一个空白：迄今为止，还没有人致力于编纂一部全面的食品参考著作，该著作不仅汇集了食谱等传统来源中的知识，还涵盖了人类学、考古学和园艺学等其他领域或学科的相关内容。本文通过批判性地分析以往编纂国家参考著作的尝试，并回顾过去三十年爱尔兰食品文献的飞速发展，阐述了编写这样一部参考著作的必要性。随后，文章简要介绍了作者正在进行的爱尔兰食品文献汇编工作，并通过具体条目展示了该汇编的多样性和丰富内容。

  来源：Ship Technology Research

  时间：2025-10-06

• 生态旅游中物理体验与数字体验的融合

  摘要伊斯坦布尔丰富的历史背景孕育了一种具有国际特色的烹饪文化。奥斯曼帝国在塑造当地烹饪文化方面发挥了重要作用，而该文化又因在其统治下共存的多种社会群体而变得更加丰富多彩。除了穆斯林土耳其人的饮食传统外，伊斯坦布尔的美食还受到了少数族裔群体的影响，使其成为世界上最多样化、最充满特色的烹饪文化之一。本文通过内容分析，深入探讨了三个特定非穆斯林少数族裔群体——鲁姆人、伊斯坦布尔亚美尼亚人和土耳其塞法迪犹太人——的烹饪文化及其对伊斯坦布尔美食的影响。引言部分阐述了选择这些少数族裔群体的理由，并对“伊斯坦布尔美食”这一概念进行了界定和阐述。后续章节介绍了这些族裔群体的烹饪文化和待客习俗，以及它们对伊斯坦

  来源：Ship Technology Research

  时间：2025-10-06

• 最近被监禁且无家可归的成年人中，压力与健康之间的关联

  摘要与普通人群相比，无家可归的成年人（AEH）面临更多的压力，且更难以应对这些压力源。这些压力对他们的健康产生负面影响。我们研究了2018年4月至2023年5月期间，德克萨斯州达拉斯市403名刚从监狱释放的无家可归者（AEH+J）的压力与身心健康之间的关联。样本中85%为男性，59%为非西班牙裔黑人，平均年龄为40.3岁（标准差=10.9岁），69%的人完成了高中教育，当前无家可归的状态平均持续了14.1个月。我们使用《城市生活压力量表》来衡量压力，使用《简式12项健康调查量表》来评估身心健康状况，使用CDC量表来衡量与健康相关的生活质量（HRQoL）。即使考虑到年龄、就业状况和当前无家可归的

  来源：Journal of Social Distress and Homelessness

  时间：2025-10-06

• 日本老龄化社会社交媒体使用模式、心理社会福祉与衰弱风险的双阶段关联研究

  在日本这个全球老龄化程度最高的国家，每三人中就有一位是65岁以上的老年人。随着老龄化率在2022年达到29.1%，且预计到2040年将攀升至35.3%，如何维持老年人的健康状态、延缓需要长期护理的进程，已成为关乎社会可持续发展的紧迫议题。在这一背景下，"衰弱"（Frailty）作为介于健康与需要护理之间的可逆状态，受到越来越多的关注。衰弱不仅表现为身体功能的下降，还包括心理和社会功能的综合衰退，使得个体面对各种压力源时变得更加脆弱。值得注意的是，社会衰弱与社交孤立密切相关，而传统社区活动参与对许多老年人存在身体限制或心理障碍。与此同时，社交媒体在老年人群中的使用正在迅速增长，这为创建和维持新的

  来源：The Journal of Frailty & Aging

  时间：2025-10-06

• 面向锂离子电池精准设计的全三维电化学-热耦合模型快速仿真与参数优化策略

  Nomenclature（术语表）Acronyms（缩写）LIB：锂离子电池LFP：磷酸铁锂（LiFePO4）3D：三维CD：跨维度P2D：伪二维RMSE：均方根误差SEP：隔膜PE：正极NE：负极PCC：正极集流体PT：正极极耳NCC：负极集流体NT：负极极耳Subscripts（下标）s：固相e：电解液相eff：有效值a：阳极c：阴极max：最大值ref：参考值amb：环境surf：表面Full 3D electrochemical-thermal model development（全三维电化学-热耦合模型开发）本研究以Soshine 18650磷酸铁锂（LiFePO4）电池为研究对象，

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-06

• 深度强化学习在增程式电动车SOC自适应能量管理中的基准测试与性能优化

  研究亮点控制目标对于增程式电动车（REEV）的能量管理问题，如引言所述，当前大多数研究聚焦于电量消耗-电量维持（CD-CS）模式，这无法充分发挥REEV动力架构潜力，且可能导致电池更频繁处于恶劣工况。与传统混合动力车（HEV）和其他插电混动车（PHEV）不同，REEV配备大容量电池组，使得全程SOC管理更为关键。因此，控制目标是让电池SOC在整个行程中智能充放电，最终收敛至目标值（本研究设为0.3），同时最小化燃油消耗和电池损耗。训练设置为提升智能体在不同驾驶条件下的性能和泛化能力，训练和测试循环均由多种特征的标准驾驶循环和真实驾驶循环拼接而成。包括：城市驾驶循环：UDDS（1369秒）、LA

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-06

• 基于参数辨识等效电路热老化模型的电池温度预测方法及其健康状态适应性研究

  亮点（Highlights）•提出简化等效电路热（ECT）模型，可直接从单次充放电曲线中辨识参数•通过可测量参数（SOC、端电压、电流）的多项式函数逼近复杂热生成过程•引入基于健康状态（SoH）和循环次数的老化因子构建ECT-老化模型•整合ECV与ECT-老化模型实现端电压与温度的同步预测等效电路热模型（Equivalent-circuit thermal model）本研究通过类比前述ECV模型，构建了创新性ECT模型（图1b）。该模型采用简化的集总热模型结构，用于分析热分布并预测温度状态（SOT）。我们假设热生成在电池内部均匀分布，且温度在结构上保持均一。需说明的是，虽然增加RC单元可提升

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-06

• 普鲁士蓝类似物衍生高稳定导电CoSe2/FeSe2@C复合材料作为钠离子电池负极的热-电耦合老化建模研究

  Highlight• 提出简化等效电路热模型（ECT），结合基于物理原理的数据驱动热生成机制，无需额外参数辨识实验或电池材料热特性先验知识• 引入老化因子构建多尺度等效电路热老化模型（ECT-aging），量化电池长期使用后动力学特性变化• 整合自适应等效电路电压模型（ECV）与ECT-aging模型，实现基于电流、环境温度和健康状态（SoH）的端电压与表面温度同步预测• 通过实验和多元基准数据集验证模型普适性等效电路热模型本研究通过类比前述ECV模型，提出创新性ECT模型（图1b）。该模型采用简化均匀集总热模型分析热分布并预测SOT。假设热量在电池内均匀分布且温度结构一致。尽管增加RC单元可

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-06

• 综述：表面电荷密度在双电层电容中的投影作用及其对储能增强的影响

  等效电路热模型在电池温度状态预测中的创新应用引言随着锂离子电池在便携式设备、电动汽车和可再生能源存储中的广泛应用，对其安全性和可靠性的要求日益提高。电池的热管理尤为关键，需要将工作温度维持在15-40°C的正常范围，最高不超过60°C，以避免加速老化和热失控风险。准确预测电池温度状态（SOT）对保障安全、提升性能和延长寿命具有重要意义。然而，现有的SOT预测方法存在诸多局限：传感器测量易受噪声干扰，电化学模型计算成本高昂，而基于深度学习的方法严重依赖数据质量和数量。等效电路热模型的构建受等效电路电压（ECV）模型启发，本研究提出了一种新颖的等效电路热（ECT）模型。该模型通过类比二阶Theve

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-06

• 等效电路热老化模型：基于数据驱动的锂离子电池温度状态精准预测与健康管理新策略

  Highlight本研究开发了一种新型等效电路热老化（ECT-aging）模型，通过数据驱动方法精准预测电池温度，并动态捕捉电池老化带来的特性变化。等效电路热模型（Equivalent-circuit thermal model）本研究受等效电路电压（ECV）模型启发，提出了一种新颖的等效电路热（ECT）模型。该模型采用简化、均匀的集总热结构，用于分析热分布并预测电池温度状态（SOT）。我们假设热量在电池内部均匀生成，且温度在结构上分布一致。尽管增加更多RC单元可提升模型精度，但也会提高计算复杂度。因此，本研究在模型简洁性与预测准确性之间寻求平衡。实验设置（Experiment setup）实

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-06

• MSWaveFuser：一种多尺度小波特征融合网络，用于锂离子电池健康状态评估

  锂离子电池因其体积小、能量密度高、自放电率低、循环寿命长以及相对环保等优势，广泛应用于电动汽车、智能设备、航空器等众多领域。随着电池使用频率的增加，其状态健康度（State of Health, SOH）的准确估计变得尤为重要，这不仅关系到电池的安全性，也影响着整个系统的性能表现。然而，目前的SOH估计方法在多尺度特征建模和时频信息融合方面仍存在一定的不足。为了克服这些局限性，本文提出了一种多尺度小波特征融合网络（MSWaveFuser），旨在提升电池状态健康度估计的准确性和可靠性。SOH是衡量电池当前容量与额定容量之间比例的重要指标，通常用于判断电池是否已经老化并需要更换。当电池的SOH下降

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-06

• 综述：抑郁父母子代心理健康韧性的相关因素：一项系统性文献综述

  研究背景抑郁是导致残疾生存年数的主要因素，其发病高峰集中于青年期（Solmi等，2022），常与为人父母的阶段重叠。数据显示，英国0-16岁儿童中约20%与抑郁母亲共同生活（Abel等，2019），若包含成年子代（0-30岁），这一比例升至30%以上（Brophy等，2021）。抑郁父母的子代罹患抑郁、焦虑、物质使用、行为障碍及ADHD的风险增加近四倍（Uher等，2023）。尽管遗传与环境机制均参与精神病理的代际传递，但遗传学研究表明环境因素起主导作用（Natsuaki等，2014）。值得注意的是，仍有相当比例的子代未出现心理健康问题或仅经历短暂困难（Rutter，2006；Rutter &

  来源：Journal of Affective Disorders Reports

  时间：2025-10-06

• 主动增强现实游戏对老年人身体活动与认知功能的可行性研究：效果与用户体验分析

  随着全球人口老龄化加速，到2030年美国将有超过五分之一的人口年龄超过65岁。这种人口结构变化带来诸多健康挑战，其中老年人身体活动(Physical Activity, PA)水平随年龄增长显著下降尤为突出。缺乏运动与高血压、衰弱、跌倒风险增加、抑郁和认知衰退等多种不良结局密切相关。尽管世界卫生组织建议老年人每周至少进行150分钟中等强度或75分钟高强度PA，但如何激励老年人开始并坚持运动始终是个难题，COVID-19大流行更加剧了这一挑战。传统运动促进方式面临动机不足、设施访问受限、对受伤或跌倒的恐惧以及缺乏正确运动知识等多重障碍。美国运动医学学会将技术整合实现PA目标列为"未来健身趋势"，

  来源：JMIR Serious Games

  时间：2025-10-06

• Instagram与X平台死产议题对比研究：基于多模态内容分析与情感计算的社交媒体话语解析

  死产（Stillbirth）作为妊娠20周后的胎儿死亡，是全球范围内的重要公共卫生问题。据统计，美国每160例分娩中就有1例死产，全球比例更是高达1/70。这种悲剧性事件不仅给父母带来深重的心理创伤——包括抑郁、焦虑和创伤后应激障碍（PTSD），还常因社会污名化和公众认知不足而使悲痛加剧。尽管死产的影响深远，但社交媒体上相关讨论的系统性分析此前尚属空白。为此，研究人员Abigail Paradise Vit、Daniel Fraidin和Yaniv S Ovadia在《JMIR Infodemiology》上发表了一项开创性研究，首次对Instagram和X（原Twitter）平台上的死产相关

  来源：JMIR Infodemiology

  时间：2025-10-06

• 基于技术接受模型的挪威网络认知行为治疗十年：治疗师特征与接受度深度解析

  在数字化医疗浪潮席卷全球的背景下，互联网提供的认知行为治疗（internet-delivered cognitive behavioral therapy, iCBT）作为心理健康服务领域的重要创新，已经展现出与传统面对面治疗相当的疗效，同时具有提高可及性和成本效益的显著优势。世界卫生组织更是将心理健康服务的数字化列为全球卫生战略的核心组成部分。然而令人困惑的是，尽管拥有坚实的证据基础和国家级支持，iCBT在挪威专科心理健康服务中实施十年后，其应用范围仍然十分有限，仅有少数治疗师在实际临床工作中使用这种治疗方式。这种有限的应用现状引发了一系列重要问题：究竟是哪些治疗师在实际提供iCBT服务？他

  来源：Internet Interventions

  时间：2025-10-06

• 携手应对：二元网络干预在角色间冲突中的应用障碍与促进因素的质性研究

  在当今快节奏的社会中，平衡工作与家庭需求已成为许多职业人士面临的重大挑战。工作-家庭冲突(Work-Family Conflict, WFC)和家庭-工作冲突(Family-Work Conflict, FWC)不仅影响个人身心健康，还会对组织效能和公共卫生产生深远影响。尽管互联网干预在心理健康领域已得到广泛应用，但现有干预措施主要针对个体用户，而忽视了像WFC/FWC这样本质上具有关系性特征的挑战。这些冲突源于工作和家庭领域的角色压力相互不兼容，参与一个角色会使参与另一个角色变得更加困难。传统上，组织应对策略主要关注提供灵活的工作安排，但效果参差不齐。由于生活伴侣经常在两个领域共享责任并相互

  来源：Internet Interventions

  时间：2025-10-06

• 抑郁症状护士的负性生活事件潜在模式与自杀意念及自伤行为的关联：一项潜在类别分析

  What is already known• 护士群体存在高比率的抑郁（depression）、自杀意念（suicidal ideation）和自伤行为（self-harm），但少有研究探索其生活压力模式。• 既往研究通常将负性生活事件（negative life events）视为孤立变量或合并为单一连续量表。• 抑郁护士中不同负性生活事件模式对自杀意念和自伤行为的潜在影响尚不明确。What this paper adds• 识别出四种负性生活事件模式：低压力生活事件（Low-Stress Life Events）、健康与家庭危机（Health and Family Crisis）、经济与关

  来源：International Journal of Mental Health Promotion

  时间：2025-10-06

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