• 双平台流式细胞术在CAR-T细胞定量中的初步评估：面向临床常规应用与认证标准

  Highlight本研究亮点在于首次系统验证了全血双平台流式细胞术（FCM）在CAR-T细胞定量中的标准化性能，为临床实验室的常规应用与认证（ISO 15189）提供关键数据支撑。患者外周血样本随机取自常规检测样本，使用K3EDTA抗凝管（Becton Dickinson）采集，于22–25 °C保存并在24 小时内分析。研究共纳入139份血液样本，涵盖118例接受抗CD19或抗BCMA CAR-T细胞治疗的淋巴瘤/骨髓瘤成年患者，其循环CAR-T细胞比例范围分别为<1%至81%（CD19）和<1%至79%（BCMA）。CAR-T细胞百分比测定方案的建立通用设门策略如图1所示（注：图示已省略）

  来源：Journal of Immunological Methods

  时间：2025-10-24

• 通过肝脏细针穿刺术探索肝脏免疫系统——一项新兴技术

  肝脏免疫细胞的分析对于理解慢性炎症性肝病，如原发性硬化性胆管炎（PSC）和代谢功能障碍相关脂肪肝疾病（MASLD）至关重要。然而，传统的肝免疫特征分析方法受限于需要依赖晚期肝病的肝移植样本，这使得研究局限于病情严重的患者。细针穿刺（FNA）作为一种微创技术，为克服这些限制提供了新的可能。本研究评估了FNA在非感染性肝病中用于分析肝脏免疫亚群的安全性和有效性。研究采用了流式细胞术和单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术，对肝脏免疫细胞组成和基因表达与匹配的外周血单核细胞（PBMCs）进行了比较。研究共获取了38例患者的肝脏FNA样本，患者的中位疼痛评分是0，未报告严重不良反应。流式细胞术结果

  来源：LIVER INTERNATIONAL

  时间：2025-10-24

• 大麻素系统作为酒精相关性肝病的潜在新靶点：一项基于倾向匹配的队列研究

  在当今社会，酒精相关肝病（ALD）已成为全球范围内肝病致病和死亡的主要原因之一。ALD的发病率约为3.5%，它涵盖了从脂肪肝到肝硬化的一系列病理变化，是肝硬化的最常见病因之一，也是肝移植的主要指征之一。尽管ALD对健康的影响巨大，但目前有效的治疗选择仍十分有限，因此，探索新的治疗靶点具有重要意义。近年来，研究者们发现，通过调节肝脏的内源性大麻素系统（ECS）可能有助于减轻酒精引起的肝损伤。CBD（大麻二酚）作为一种非精神活性成分，已被实验研究证实具有减轻酒精相关肝损伤的潜力。然而，由于CBD在临床中的使用受到限制，因此，研究者们试图评估在酒精使用障碍（AUD）患者中，使用大麻与ALD风险之间的

  来源：LIVER INTERNATIONAL

  时间：2025-10-24

• 骆驼源植物乳杆菌LP-170：一种对抗乳制品中耐多药金黄色葡萄球菌的天然抗菌解决方案

  在当今全球公共卫生领域，耐多药（Multidrug-Resistant, MDR）病原菌的蔓延已成为一个不容忽视的严峻挑战。其中，金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus），特别是耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus, MRSA），因其强大的环境适应力和生物膜（Biofilm）形成能力，在医疗环境和食品链中持续构成威胁。抗生素的滥用加速了耐药性的进化，使得传统抗生素疗效日益受限，开发新型、安全的抗菌替代品迫在眉睫。在这一背景下，乳酸菌（Lactic Acid Bacteria, LAB）因其天然的抗菌

  来源：Journal of Dairy Science

  时间：2025-10-24

• 综述：近红外光谱技术在乳及乳制品中有害物质快速检测中的应用研究进展

  AN OVERVIEW OF NIRSDetection Principle近红外光谱（NIRS）的检测波段位于780–2,526 nm（波数12,820–3,960 cm−1），主要捕获C–H、O–H、N–H等化学键的倍频与合频振动信号。其核心原理是通过建立光谱数据与目标物化性质之间的定量或定性关系模型，实现对样品成分的无损分析。Detection Method根据检测模式可分为透射、漫反射和透反射光谱。针对乳品等悬浮颗粒体系，常采用透反射模式并结合匀速搅拌以确保样品均匀性。Analytical ProcessesNIRS分析需经过代表性样品制备、光谱采集、异常样本剔除、数据划分（校正集与验

  来源：Journal of Dairy Science

  时间：2025-10-24

• 综述：肥胖患者能量需求的评估：一篇叙述性综述

  摘要 肥胖是一个日益严重的全球健康问题，临床医生经常需要为肥胖患者制定营养护理计划，其中包括对能量需求的评估。尽管间接测热法（IC）是确定静息能量消耗的金标准，但并非所有临床医生都能方便地使用该方法。本文概述了在住院和门诊环境中估算肥胖患者静息能量消耗的方法，包括使用间接测热法以及在无法通过间接测热法测量能量消耗时选择合适的预测公式。 利益冲突声明 Kris M. Mogensen 曾在美国 Regent 公司的微量元素咨询委员会任职。本手稿的主题与咨询委员会的研究领域没有重叠。其余作者

  来源：NUTRITION IN CLINICAL PRACTICE

  时间：2025-10-24

• 术前对WHO 3级胶质瘤的分级以及利用APTw MRI进行全面的胶质瘤评估：提升诊断阈值并实现无创性肿瘤特征分析

  在现代医学影像技术的不断发展中，MRI（磁共振成像）已经成为诊断和评估脑部疾病，尤其是胶质瘤的重要工具。然而，传统的MRI技术在某些情况下仍存在局限性，特别是在区分不同等级的胶质瘤时。WHO（世界卫生组织）将胶质瘤分为不同的等级，其中Grade 2和Grade 3胶质瘤在临床表现和生物学特性上存在显著差异，这对患者的预后和治疗方案选择具有重要意义。因此，准确的术前分级对于制定个体化的治疗策略和预后评估至关重要。尽管传统MRI能够提供丰富的解剖信息，但在区分Grade 2与Grade 3胶质瘤方面仍面临挑战。为了解决这一问题，研究人员开始探索更先进的MRI技术，如基于分子信息的成像方法，其中，酰

  来源：NMR in Biomedicine

  时间：2025-10-24

• 基于QbD的HPLC方法开发，用于检测盐酸美克利嗪制剂中痕量水平的基因毒性物质3-甲基苄基氯

  摘要 开发并验证了一种稳健且灵敏的反相高效液相色谱（RP-HPLC）方法，用于定量测定盐酸美克利嗪制剂中3-甲基苄基氯的含量。该杂质具有潜在的遗传毒性。分离过程采用C18色谱柱，流动相为等度溶液，由0.025 M的1-庚烷磺酸钠缓冲液（pH 4.0，用0.1 N硫酸调节）和乙腈（体积比600:400）组成。检测波长为210 nm。采用基于质量设计（Quality-by-Design, QbD）的方法论，通过Box–Behnken设计优化了关键色谱参数，包括流速、乙腈浓度和柱温。评估了这些关键参数对保留时间、拖尾因子和理论板数（th

  来源：Biomedical Chromatography

  时间：2025-10-24

• 一项随机、双盲、安慰剂对照的研究，旨在评估文拉法辛缓释剂对日本广泛性焦虑症患者的疗效和安全性

  这项研究主要探讨了静脉缓释制剂（ER）在治疗日本成年广义焦虑障碍（GAD）患者中的疗效和安全性。研究采用了双盲、安慰剂对照的多中心设计，共纳入了357名符合条件的参与者，并随机分配至静脉缓释制剂组或安慰剂组，治疗周期为8周。研究结果显示，静脉缓释制剂在多个评估指标中表现出显著优于安慰剂的疗效，且总体安全性良好，未发现新的安全风险。这些发现表明，静脉缓释制剂在改善GAD症状及患者功能障碍方面具有显著优势，具有成为日本GAD患者推荐治疗方案的潜力。广义焦虑障碍（GAD）是一种常见的精神疾病，属于现代分类系统（如《精神疾病诊断与统计手册》第五版）中认可的焦虑障碍之一。GAD通常表现为持续的、过度的焦

  来源：Psychiatry and Clinical Neurosciences

  时间：2025-10-24

• 从鳄梨中分离和鉴定致病真菌（Colletotrichum nymphaeae 和 C. siamense），以及这些真菌对Pelargonium graveolens或Cordia verbenacea精油的反应

  在现代农业中，病害的控制是保障农产品质量和提高产量的关键环节之一。尤其是水果的采后病害，其发生不仅影响果实的外观和口感，还可能导致严重的经济损失。其中，由植物病原真菌引起的采后病害尤为常见，例如由*Colletotrichum*属真菌引发的炭疽病，这种病害在巴西的鳄梨（即牛油果）种植中尤为突出。为了应对这一挑战，科学家们正在探索更加环保、安全和可持续的控制方法，而植物精油（Essential Oils, EOs）作为一种天然的生物防治剂，正在引起越来越多的关注。本研究的目的是从鳄梨果实中分离并鉴定炭疽病的病原菌，并评估*Pelargonium graveolens*（即天竺葵）和*Cordia

  来源：Plant Pathology Journal

  时间：2025-10-24

• 输注20%白蛋白后血浆体积和胶体渗透压保持稳定：一项二次分析

  研究发现，在接受20%白蛋白静脉输注的个体中，异常的清除模式可能会导致持续的血管负荷或高胶体渗透压。本研究通过对86名志愿者和临床患者进行观察，并在5小时内分析输注后的体积和白蛋白动力学，探讨了这种异常清除模式的频率。结果显示，约21%的输注后出现稳定状态（steady state, SS），而这种情况在手术中最为常见（64%），但在志愿者中则较为罕见（3%）。进一步的分析表明，这种稳定状态与缓慢的毛细血管滤过有关（−27% vs. 其他情况，p < 0.01）。相反，稳定状态或胶体渗透压的逐渐上升在28%的案例中出现，其特点是快速的体液周转，从而产生脱水效应。值得注意的是，白蛋白的稳定状态与

  来源：Physiological Reports

  时间：2025-10-24

• 一项基于人群的研究对8种帕金森综合征的发病率、患病率及生存率进行了比较分析。该研究涵盖了3.67亿人年（person-years）的观察数据，研究时间为21年

  近年来，关于帕金森病（PD）及其相关疾病在时间上的发病率和患病率变化存在诸多矛盾的研究结果。一些研究指出PD的发病率在上升，另一些则显示没有明显变化，还有研究认为其在下降。与此同时，对于其他类型的帕金森病（如多系统萎缩、进行性核上性麻痹等）的流行病学数据则较为稀少。这项研究旨在系统分析2003年至2023年间，包括PD在内的八种帕金森病（PD、MSA、PSP、CBS、DLB、血管性帕金森病、药物诱导性帕金森病以及其他继发性帕金森病）的发病率和患病率变化趋势，并评估这些疾病的生存率，同时探讨与PD相关的社会人口学因素。研究采用了基于英国的观察性研究设计，整合了来自临床实践研究数据库（CPRD）的

  来源：Movement Disorders Clinical Practice

  时间：2025-10-24

• 利用治疗药物监测记录，比较人工智能（AI）模型与群体药代动力学（Population PK）模型在预测抗癫痫药物浓度方面的效果

  在现代医学领域，药物治疗的个性化管理正变得越来越重要。癫痫是一种常见的神经系统疾病，影响全球约1%的人口，其治疗过程中维持抗癫痫药物（AEDs）在治疗范围内的浓度是一项关键挑战。为了优化治疗效果并减少不良反应，研究者们开发了多种模型，其中传统的人群药代动力学（Population Pharmacokinetic, PK）模型被广泛应用。然而，随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的发展，AI模型因其能够识别复杂模式且无需依赖数学假设而受到越来越多的关注。本文通过比较AI模型与传统人群PK模型在治疗药物监测（Therapeutic Drug Monitorin

  来源：Clinical and Translational Science

  时间：2025-10-24

• 肝脏脂肪变性和纤维化中生物标志物系统的网络建模

  这项研究聚焦于代谢功能障碍相关脂肪肝病（MAFLD）对药物剂量决定因素（PDODD）的影响，通过分析来自美国国家健康与营养调查（NHANES）的大量数据，揭示了肝脏弹性成像指标与慢性炎症、疾病状态及生理参数之间的关系。研究的核心在于评估这些弹性成像参数是否可以作为个性化用药的依据，特别是在存在代谢合并症的情况下，为药物剂量选择提供新的思路。MAFLD是一种影响肝脏功能的疾病，其主要特征包括脂肪在肝脏中的积累（称为脂肪肝或肝脂肪变）以及纤维化，这些病理变化通常由胶原蛋白和其他细胞外基质蛋白的沉积导致。由于MAFLD在全球范围内日益普遍，其对药物代谢和药物安全性的影响不容忽视。因此，研究如何利用非

  来源：Clinical and Translational Science

  时间：2025-10-24

• 一种新型机器学习方法的发展：用于评估慢性疾病终生进展的模型及其在2型糖尿病中的应用

  这项研究提出了一种新的疾病进展建模方法，称为SReFT-ML，旨在解决长期慢性疾病进展预测中使用有限时间数据所面临的挑战。传统的统计方法，如SReFT，虽然在分析慢性疾病进展方面具有一定的优势，但其计算复杂度较高，难以处理大规模临床数据集。随着人工智能和机器学习技术的发展，这些方法在处理大量变量和结果指标方面表现出更强的适应性，无需设定初始参数，从而提高了分析的效率和可扩展性。研究团队将机器学习技术引入SReFT的框架中，构建了一个能够分析糖尿病患者长期进展的模型，并通过合成数据和真实临床数据进行验证。糖尿病是一种慢性疾病，其进展通常在数十年内逐渐发生，因此对长期疾病进展的准确预测对于制定治疗

  来源：Clinical and Translational Science

  时间：2025-10-24

• 机器学习在预测肾细胞癌患者无进展生存期和总生存期中的应用

  在肾细胞癌（RCC）的治疗领域，患者预后仍然存在显著挑战。尽管现有的治疗手段在一定程度上能够延长生存时间，但五年的生存率仅在10%到30%之间，表明对疾病进展的准确预测仍是一个未满足的临床需求。随着精准医学的发展，早期预测治疗效果对于优化个体化治疗方案、加速新药研发以及改善患者管理具有重要意义。然而，传统的统计模型在预测生存时间方面存在局限性，包括对变量间关系的线性假设、对高维数据的处理能力不足，以及在临床实践中解释性较差等问题。近年来，机器学习（ML）方法因其在建模复杂非线性关系和处理大规模数据方面的优势，逐渐成为提升生存预测性能的有力工具。然而，ML方法在RCC中的应用仍处于探索阶段，尚未

  来源：Clinical and Translational Science

  时间：2025-10-24

• 基于人工智能的乳腺癌精准肿瘤学变异注释

  在精准肿瘤学领域，基因组变异的功能影响解读仍然是一个重大挑战，尤其是在乳腺癌中，许多未知意义的变异（Variants of Unknown Significance, VUS）缺乏明确的治疗指导。传统注释策略主要关注高频驱动突变，例如PIK3CA、TP53和ESR1等，但忽略了那些罕见或未被充分研究的变异，这些变异往往在临床中没有明确的指导意义。为此，本研究提出了一种基于人工智能和机器学习（AI/ML）的框架，旨在系统识别与关键乳腺癌表型（如ESR1和EZH2的活性）相关的变异。该框架整合了基因组、转录组、结构和药物反应数据，通过分析超过12,000个变异，揭示了结构上聚集的突变可能共享与已知

  来源：Clinical and Translational Science

  时间：2025-10-24

• 作为医疗分类机器学习模型风险控制策略的“分布外检测”

  近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）算法在医疗领域的应用日益广泛，其影响力不断扩展。然而，在高风险的医疗场景中，模型的可靠性尤为关键，因为错误的预测可能导致严重的后果。为了确保AI模型在实际部署中的安全性，引入“分布外检测”（Out-of-Distribution, OOD）机制成为一种重要的策略。OOD检测算法的核心目标是识别那些与训练数据分布差异较大的样本，从而在模型应用前进行初步筛选，避免对模型性能产生不利影响。在医疗应用中，OOD检测的作用尤为显著。当模型在训练数据中未充分接触某些患者群体或特征时，其在这些患者上的预测可能会出现偏差或不确定性。通过OOD检测，可以识别出这些潜在风

  来源：Clinical and Translational Science

  时间：2025-10-24

• 血清脂多糖水平升高与亚临床甲状腺功能减退症的患病风险增加有关

  这项研究聚焦于中国南方成人中血清脂多糖（LPS）水平与亚临床甲状腺功能减退症（SCH）之间的关系。通过对中国广州地区2577名成年人的血清LPS、甲状腺激素、甲状腺球蛋白抗体（TG-Ab）、甲状腺过氧化物酶抗体（TPO-Ab）等指标进行系统分析，研究者试图揭示LPS在甲状腺疾病发生中的潜在作用。研究发现，随着血清LPS水平的升高，亚临床甲状腺功能减退症的患病率显著上升，这一结果提示了LPS与甲状腺功能减退之间可能存在某种联系。### 甲状腺功能减退症及其相关疾病亚临床甲状腺功能减退症（SCH）是一种甲状腺功能异常的早期表现，其特征是血清促甲状腺激素（TSH）浓度升高，同时游离甲状腺素（FT4）

  来源：International Journal of Endocrinology

  时间：2025-10-24

• 多功能防晒乳液在体外和临床中的评估：作为应对UVA引起的光老化的干预措施

  摘要en此链接指向英文部分fr此链接指向法文部分 背景 长期暴露于UVA（紫外线A）会导致氧化应激、细胞外基质降解和DNA光损伤，从而引发光老化的临床表现。除了过滤紫外线外，富含抗氧化剂和保湿成分的多功能防晒霜还有助于修复皮肤屏障和减轻炎症。 目的 通过评估（i）在3D皮肤模型中的U

  来源：International Journal of Cosmetic Science

  时间：2025-10-24

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