• 男性乳腺癌：来自两家研究中心的流行病学分析

  玛丽·沙尔庞蒂埃（Marie Charpentier）|卡罗琳·古皮勒（Caroline Goupille）|弗拉维·阿尔比翁（Flavie Arbion）|桑德琳·阿维格多尔（Sandrine Avigdor）|帕特里克·米谢内（Patrick Michenet）|吉勒斯·博迪（Gilles Body）|洛布娜·乌尔德阿默（Lobna Ouldamer）法国图尔大学医院妇科部门摘要目的本研究旨在探讨男性乳腺癌的临床、组织学、预后和治疗方面的特征，通过分析相关风险因素来改进其管理方法。方法我们回顾性分析了1997年至2020年间在图尔大学医院（CHRU）和奥尔良地区医院妇科部门被诊断为原发性乳

  来源：Journal of Gynecology Obstetrics and Human Reproduction

  时间：2025-10-24

• 医生解读心电图时对ST段抬高的无意识检测

  这项研究由Gregory J. DiGirolamo、Nikolaos Kakouros、Federico Sorcini、Sofia Patrizi Sorcini、Jenna Dupell、Erin K. Sands和Max P. Rosen共同完成，研究团队来自美国霍利克罗斯学院的心理学系。研究的核心目标是探索在心电图（ECG）中，医生是否能够通过非意识过程成功识别被遗漏的ST段抬高（ST-segment elevation, STE）型心肌梗死（myocardial infarction, MI）。研究结果表明，即使医生未能在意识层面确认这些异常，他们的眼动行为仍然显示出对STE区域的

  来源：Journal of Electrocardiology

  时间：2025-10-24

• 临床虚弱量表在急诊科危重老年患者中的预后评估价值

  作者：Young Woo Um、You Hwan Jo、Jae Hyuk Lee、Inwon Park、Ji Eun Hwang、Seung Hyun Kang、Narae Kim韩国京畿道城南市首尔国立大学盆唐医院急诊医学系摘要背景随着人口老龄化，老年患者前往急诊科（ED）的次数正在增加，其中许多患者处于危重状态。这一趋势凸显了在临床决策中纳入虚弱评估的必要性，以指导制定适当的护理目标。目的本研究旨在评估临床虚弱量表（CFS）在危重老年急诊患者中的预后价值。方法我们在一家韩国三级学术医院进行了一项前瞻性队列研究。纳入标准为年龄≥65岁且韩国分诊与急性评分（KTAS）等级为1或2的患者，并根据

  来源：The Journal of Emergency Medicine

  时间：2025-10-24

• 计算机化心电图分析与心脏病专家解读在诊断心房颤动方面的准确性比较

  这项研究聚焦于心电图（ECG）在诊断心房颤动（AF）方面的准确性，特别是计算机化ECG分析与心脏科医生二次审核之间的比较。心房颤动是一种常见的心律失常，其诊断对患者的治疗和预后具有重要影响。随着人工智能（AI）技术的发展，计算机化ECG分析已经成为临床实践中不可或缺的一部分，尤其是在资源有限或工作量大的医疗机构中，如急诊科、初级保健诊所和紧急护理中心。然而，尽管这些系统在提高效率和诊断速度方面表现出色，它们在实际应用中仍存在一定的局限性，特别是在AF的识别上。研究的背景指出，尽管计算机化ECG分析在提高诊断效率方面取得了显著进展，但其在AF诊断上的准确性仍然受到质疑。误诊可能导致不适当的治疗，

  来源：Journal of Electrocardiology

  时间：2025-10-24

• 实时预医院医疗记录数据在屏幕上展示，能否提高急诊科团队的准备状态？一项初步研究

  这项研究探讨了在紧急医疗服务（EMS）与医院急诊科（ED）之间实现实时信息共享对提高急诊团队准备度的影响。研究背景指出，EMS在急救过程中持续记录患者治疗和病情信息，并将这些信息存储在电子院前医疗记录（ePMR）中。然而，由于沟通方式的限制，仅部分信息通过电话传递给医院急诊科，这可能导致关键信息的丢失，影响急诊团队对患者状况的了解和后续治疗的准备。因此，研究人员尝试通过在急诊科的创伤室安装屏幕，使急诊团队能够在患者到达前实时查看ePMR中的数据，从而提升他们的准备状态。在方法部分，研究采用了一种前瞻性前后对照设计，评估在创伤室安装屏幕前后急诊团队的准备度变化。研究对象包括参与创伤和医疗紧急情况

  来源：The Journal of Emergency Medicine

  时间：2025-10-24

• 一种新型的多通道稀疏卷积自编码器，用于心电图信号压缩

  ECG信号压缩在持续监测心脏患者方面具有至关重要的作用，因为它能够显著降低数据存储和传输的成本。随着医疗技术的发展，特别是可穿戴设备的广泛应用，对ECG信号进行高效压缩的需求变得尤为迫切。传统的信号压缩方法虽然在某些应用场景中表现良好，但在保持诊断准确性方面仍存在一定的局限性。因此，近年来，研究人员开始探索利用深度学习技术，尤其是自编码器（Autoencoder），来实现更高效的ECG信号压缩。自编码器是一种无监督学习模型，其核心思想是通过编码器将输入数据映射到一个低维的潜在空间，再通过解码器从潜在空间重构原始数据。这种方法在图像和语音信号处理中已取得显著成果，但在ECG信号压缩方面仍处于探索

  来源：Journal of Electrocardiology

  时间：2025-10-24

• 利用多支冠状动脉疾病对下壁心肌梗死责任血管的心电图预测

  这项研究聚焦于急性下壁心肌梗死（inferior myocardial infarction, MI）中，如何通过心电图（electrocardiogram, ECG）来准确识别导致心肌梗死的罪责血管（culprit artery）。在心血管疾病中，急性心肌梗死是一种高致死率的疾病，尤其是ST段抬高型心肌梗死（ST-elevation myocardial infarction, STEMI）患者，其死亡率较高。下壁心肌梗死在STEMI病例中占比约40%至50%，常见于右冠状动脉（right coronary artery, RCA）或左回旋支（left circumflex artery,

  来源：Journal of Electrocardiology

  时间：2025-10-24

• 综述：遗传性色素障碍：从分子机制到临床表现

  人类皮肤的色素形成是一个复杂而精细的生物学过程，主要由一种特殊的神经嵴来源的细胞——黑色素细胞所主导。这些细胞在皮肤表皮和毛囊中定居，并通过合成和分布黑色素颗粒（melanosomes）来实现色素的形成。黑色素颗粒是黑色素生成的主要场所，它们的结构和功能对于维持正常的皮肤、头发和眼睛颜色至关重要。黑色素细胞的发育受到多种关键信号通路的调控，包括干细胞因子/c-KIT、内皮素、Wnt以及α-黑色素细胞刺激素/黑色素皮质素1受体通路，其中微眼相关转录因子（microphthalmia-associated transcription factor）被广泛认为是这一过程中的核心调控因子。此外，黑色素

  来源：JOURNAL OF DERMATOLOGY

  时间：2025-10-24

• 一种用于甲状腺分割和剂量评估的多尺度网络，适用于甲状腺功能亢进患者，并具备不确定性量化功能

  摘要 背景 准确评估吸收剂量对于个性化治疗甲状腺功能亢进症至关重要，但在使用医学内照射剂量（MIRD）方案计算131I的甲状腺剂量时仍存在挑战。需要进一步研究以改进个性化甲状腺模型的图像分割，评估S值计算的不确定性，并比较MIRD方案与Marinelli–Quimby公式之间的剂量估计。 目的

  来源：MEDICAL PHYSICS

  时间：2025-10-24

• 反射器对配备交错式三层DOI探测器的小鼠脑部PET扫描仪成像性能的影响

  摘要 背景 对于小鼠脑部的正电子发射断层扫描（PET）来说，良好的空间分辨率和相互作用深度（DOI）信息是必不可少的。PET系统的空间分辨率和DOI分辨率受到反射材料的影响很大。然而，反射材料对成像性能的影响尚未在PET系统层面进行过研究。 目的 在本研究中，我们系统地研

  来源：MEDICAL PHYSICS

  时间：2025-10-24

• 在利用正电子发射断层扫描（PET）图像进行的强制选择性病变检测任务中，医学专家和非医学专业读者的表现保持一致

  在医学影像学领域，图像质量评估是至关重要的环节，尤其在PET（正电子发射断层扫描）等复杂成像技术中，其准确性直接影响到诊断的可靠性。传统的图像质量评估方法通常依赖于临床医生的主观判断，但这一过程往往受到多种因素的影响，如医生的经验、主观偏好、视觉感知能力以及影像本身的复杂性。为了提高评估的客观性和可重复性，研究者们开发了多种模型观察者（model observers），包括线性模型观察者和基于深度学习的模型观察者。这些模型可以模拟人类观察者的决策过程，并用于预测和评估图像质量。然而，模型观察者的训练通常需要大量的标注数据，而这些数据往往来自于临床专家，如放射科医生或核医学专家。由于临床专家的获

  来源：MEDICAL PHYSICS

  时间：2025-10-24

• 用于酰胺质子转移（APT）和核奥弗豪泽效应（NOE）成像的饱和功率色散分析

  摘要 目的 通常从Z谱中获取APT（自旋-回波技术）和NOE（核奥氏效应）的MRI信号，但分离背景松弛效应存在一定的局限性。我们提出从功率色散谱中获取APT和NOE信号。 方法 理论分析表明，在表观松弛比（ARR）的功率色散谱中，可以通过双洛伦兹模型分离APT和NOE信号。通过

  来源：MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE

  时间：2025-10-24

• 利用3D血流磁共振成像技术进行冠状动脉血流成像

  这项研究提出了一种新的磁共振成像（MRI）技术，能够实现对冠状动脉（CA）中三维血流速度的非侵入式测量。这种方法结合了传统的冠状动脉磁共振血管造影（CMRA）和四维流MRI（4D Flow）的优点，使得在自由呼吸条件下，可以同时获取冠状动脉的形态信息和血流速度信息。该技术在冠状动脉疾病（CAD）的诊断和监测方面具有重要的应用潜力。在技术实现方面，研究采用了高分辨率的3D相位对比（PC）序列，并结合了压缩感知加速技术，以减少扫描时间。通过将参考图像和流编码图像分开采集，研究团队能够利用图像配准技术对跨扫描的运动进行校正，从而提高图像质量。同时，使用呼吸门控和运动补偿策略，有效减少了呼吸运动对成像

  来源：MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE

  时间：2025-10-24

• 利用PE-xSPEN MRI中固有的局部特征实现的高加速并行成像

  摘要 目的 利用PE-xSPEN技术实现高度加速的高分辨率成像，该技术能够高效地利用时空编码信号，在k空间采集之前物理区分来自不同空间位置的信号贡献，从而实现k空间中混叠局部信息的区分。 方法 在传统的k空间中，沿相位编码方向的欠采样会导致物体在

  来源：MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE

  时间：2025-10-24

• 在基于深度学习的肿瘤微结构参数映射中平衡偏差和方差

  摘要 目的 时间依赖性扩散磁共振成像（time-dependent diffusion MRI）能够量化对肿瘤诊断和预后有用的微观结构参数。然而，目前的模型拟合方法在偏差（bias）和方差（variance）之间存在着不理想的权衡：非线性最小二乘法（NLLS）的偏差较低，但方差较高；而基于均方误差损失（MSE-Net）进行训练的监督式深度学习方法则方差较低，但偏差较高。本研究探讨了这些偏差-方差特性，并提出了一种控制拟合

  来源：MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE

  时间：2025-10-24

• 一种基于CEST的新方法，用于可靠评估骨骼肌的氧化磷酸化过程：OXCEST

  摘要 目的 开发并验证一种新的化学交换饱和转移（CEST）磁共振成像（MRI）方法，用于绘制骨骼肌的氧化磷酸化（OXPHOS，即OXCEST）分布。 理论和方法 我们提出的OXCEST方法通过仅在两个频率偏移处施加射频饱和（B1）来获取肌酸（Cr）加权的CEST图像：+1.8

  来源：MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE

  时间：2025-10-24

• 综述：被忽视和报道不足的问题：近期三期转移性乳腺癌试验中生活质量研究的系统评价

  作者名单：Shreyas Kalantri、Chiranjeevi Sainatham、Jayanth Reddy Tallapalli、Pranali Pachika、Blake Kelley、Ranadheer Reddy Dande、Greeshma Gaddipati、Zhanxu Liu、Maiying Kong、Brian Dong、Elizabeth Riley研究机构：美国肯塔基州路易斯维尔市路易斯维尔大学布朗癌症中心摘要背景在转移性乳腺癌（MBC）中，治疗通常无法实现根治，因此患者的生活质量（QoL）与传统生存结果一样至关重要。尽管监管机构越来越重视患者生活质量，但在当前的I

  来源：Journal of Cancer Policy

  时间：2025-10-24

• 心力衰竭患者的疾病认知与情绪体验：为个性化心理社会护理提供定性见解

  劳拉·苏亚雷斯 | 克里斯汀·休斯 | 肖娜·埃勒斯 | 霍尔顿·M·邓莱 | 杰弗里·P·斯塔布梅奥诊所精神病学与心理学系，200 First St SW，罗切斯特，明尼苏达州 55905摘要背景心力衰竭（HF）影响了超过600万美国成年人，尤其是老年人，是导致住院的主要原因之一，且再入院率很高。心理困扰，尤其是抑郁症，非常普遍，并与不良后果相关。本研究探讨了心力衰竭患者的疾病认知和心理社会经历，同时关注了病因和性别的差异。方法这是一项针对心力衰竭患者的定性研究，通过半结构化的电话访谈和邮寄调查收集信息，评估人口统计和心理健康史。2021年2月至2022年5月期间，共招募了35名患者并完成了

  来源：Journal of the Academy of Consultation-Liaison Psychiatry

  时间：2025-10-24

• ChatGPT在医学教育中的应用：文献计量学与可视化分析

  ChatGPT作为一款基于生成式人工智能技术的聊天机器人，自2022年11月发布以来迅速成为全球关注的焦点。其在医学教育领域的应用尤为引人注目，推动了教学方式的革新和学习效率的提升。随着技术的不断演进，ChatGPT的应用范围逐步扩大，涵盖了从基础医学知识传授到临床技能训练等多个方面。本文通过系统分析2023年3月至2025年6月期间发表的407篇相关文献，探讨了ChatGPT在医学教育领域的研究现状、发展趋势及核心贡献。研究采用CiteSpace、VOSviewer和Bibliometrix等工具，对国家、机构、期刊、作者、关键词及引用网络进行了可视化分析，揭示了该领域的发展脉络和关键问题。

  来源：JMIR Medical Education

  时间：2025-10-24

• 早产儿护理者的家庭韧性轨迹及其决定因素：一项混合方法研究

  ### 家庭韧性与早产儿照护：动态轨迹、影响因素与适应机制在当今社会，早产儿（preterm infants, PIs）的出生率不断上升，给家庭带来了前所未有的挑战。早产不仅对婴儿的健康和发展产生深远影响，还对整个家庭系统形成持续的心理压力和适应性需求。家庭韧性（family resilience, FR）作为家庭在面对逆境时的一种动态适应能力，对于早产儿照护家庭具有重要的意义。研究家庭韧性的发展轨迹及其影响因素，有助于设计更具针对性的干预措施，以支持这些家庭在不同阶段的适应过程。本研究聚焦于中国早产儿照护家庭的韧性发展轨迹，通过纵向混合方法设计，结合定量分析与定性访谈，揭示了家庭韧性在出生至

  来源：International Journal of Nursing Sciences

  时间：2025-10-24

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