• 综述：人格与认知能力的批判性回顾与元分析整合

  引言人格与智力作为个体差异研究的核心领域，共同预测学业、职业和主观幸福感等关键生命结局。两者均呈现层级结构：人格涵盖大五（Big Five）和六因素（HEXACO）等广域特质及细分构面（facets），智力则包含一般智力（g）及流体、晶体等具体能力。近年两项大规模元分析——Anglim等（2022）与Stanek & Ones（2023）——虽覆盖相近主题，但方法学差异显著，尤其后者采用样本量加权估计导致结果偏差。元分析方法批判与再分析Stanek & Ones的样本加权法过度依赖少数大样本研究（如占总量51%的单个研究报告GFP与g相关r=0.55），产生不可推广的估计。采用

  来源：Current Opinion in Psychology

  时间：2025-09-07

• 综述：抑郁症中的线粒体功能障碍：机制与靶向治疗策略

  线粒体功能障碍与抑郁症的复杂关联近年来，重度抑郁症（MDD）的病理机制研究逐渐聚焦于线粒体功能障碍这一关键环节。作为细胞的能量工厂，线粒体通过氧化磷酸化（OXPHOS）为大脑提供ATP，但其功能异常会引发神经炎症、突触可塑性受损和能量代谢失衡，这些都与MDD的发病密切相关。mtDNA突变：抑郁的遗传密码漏洞线粒体DNA（mtDNA）是独立于核DNA的环状双链分子，包含16.5 kb的遗传信息。当mtDNA因损伤或感染发生突变时，会导致电子传递链（ETC）复合体功能异常，进而影响ATP生成。研究表明，MDD患者外周血和脑组织中存在显著的mtDNA拷贝数异常和点突变，这些变异可能通过干扰神经元能量

  来源：Asian Journal of Psychiatry

  时间：2025-09-07

• 海马亚区网络异常与遗忘型轻度认知障碍情景记忆衰退的关联机制研究

  Highlight海马亚区网络异常：破解aMCI记忆谜题的关键拼图Background遗忘型轻度认知障碍(aMCI)作为阿尔茨海默病(AD)的前驱阶段，其标志性症状情景记忆衰退与海马功能密切相关。传统研究多聚焦单一脑区，而本研究创新性地构建海马亚区功能网络，从信息整合视角探索记忆衰退机制。Methods采用病例-对照设计，纳入32例aMCI患者和32例人口学匹配的认知正常者(CN)。通过韦氏记忆量表修订版(WMS-R)的逻辑记忆(LM)分测验评估情景记忆，并采集静息态fMRI数据。运用图论方法量化海马12个亚区（包括齿状回颗粒细胞层GC-ML-DG、CA1/CA3等）的网络拓扑属性。Resul

  来源：Asian Journal of Psychiatry

  时间：2025-09-07

• 可降解抗肿胀肽基超分子水凝胶通过消除ROS和抑制炎症促进急性脊髓损伤修复

  脊髓损伤(SCI)是导致永久性残疾的毁灭性创伤，其病理过程涉及复杂的级联反应，其中氧化应激和炎症反应是阻碍神经再生的两大关键障碍。活性氧(ROS)的过度积累会引发脂质过氧化和细胞凋亡，而持续的炎症反应则形成抑制再生的微环境。尽管已有多种生物材料被用于SCI治疗，但如何同时解决ROS清除和炎症控制这一对"孪生难题"，仍是当前研究的瓶颈。传统材料往往面临生物相容性差、降解产物有毒、机械性能不足等问题，更难以实现多效协同治疗。针对这一挑战，Ziyuan Wang团队创新性地设计了一种基于肽的自组装超分子水凝胶系统。这种材料具有独特的氨基酸序列，能够通过分子间作用力形成三维网络结构。研究人员通过核磁共

  来源：ACTA ICHTHYOLOGICA ET PISCATORIA

  时间：2025-09-07

• 先天性膈疝与先天性巨结肠共患病例：诊疗困境与临床启示——病例报告及文献综述

  在新生儿外科领域，先天性膈疝(Congenital Diaphragmatic Hernia, CDH)和先天性巨结肠(Hirschsprung's Disease, HD)是两种众所周知的严重畸形，但它们的共同出现却鲜有报道。CDH因膈肌缺损导致腹腔脏器疝入胸腔，常引发危及生命的呼吸窘迫；而HD则因肠道神经节细胞缺失造成功能性肠梗阻。当这两种"致命组合"同时降临在一个新生儿身上时，临床医生面临的诊断困境可想而知。以往医学界普遍认为这两种疾病的共存必然与Fryns综合征等遗传疾病相关。然而突尼斯儿童医院的Yasmine Houas团队在《Journal of Surgical Case Rep

  来源：Journal of Surgical Case Reports

  时间：2025-09-07

• 下颌骨异位第三磨牙伴囊性病变的颌下入路手术病例报告及临床意义

  研究背景与意义下颌第三磨牙是人类最常见的阻生牙，约57%人群存在该问题，且女性发病率更高。当这些牙齿偏离正常萌出道，出现在下颌升支、髁突、喙突等非常规位置时，便形成异位牙（ectopic tooth）。更棘手的是，约20%异位病例会继发牙源性囊肿或肿瘤，导致骨质破坏甚至病理性骨折。传统口内入路因视野受限，在处理下颌骨下缘等特殊部位的异位牙时，常面临神经损伤和操作空间不足的挑战。关键技术方法研究团队对49岁男性患者采用多模态影像评估：全景片初步定位后，通过锥形束CT（cone-beam computed tomography）三维重建确认牙齿位于下颌角区，与下颌神经管（mandibular ca

  来源：Journal of Surgical Case Reports

  时间：2025-09-07

• 足部罕见神经鞘瘤的诊断挑战与临床管理：一例第五趾外侧神经鞘瘤的病例分析

  在临床实践中，足部小肿物的诊断往往充满挑战。当一位70岁的老太太发现自己的小脚趾外侧长了个不起眼的小肿块时，谁曾想这会演变成一场持续8个月的"诊断拉锯战"？这个看似普通的病例，却因其特殊的发生部位——左足第五趾外侧，而变得非同寻常。神经鞘瘤(Schwannoma)作为一种起源于施万细胞的良性周围神经鞘肿瘤(PNST)，虽然常见于头颈和四肢，但发生在足趾的案例实属凤毛麟角。Ying Marlene Zhang团队在《Journal of Surgical Case Reports》发表的这项研究，详细记录了这个曲折的诊断历程。患者最初被误诊为简单的角化过度，接受了清创和减压治疗，但肿块却"顽固"

  来源：Journal of Surgical Case Reports

  时间：2025-09-07

• 基于灰雁优化与抗干扰动态积分神经网络的智能电网可再生能源集成电源管理研究

  亮点• 本文提出了一种结合灰雁优化（GGO）与抗干扰动态积分神经网络（AIDINN）的混合方法，为智能电网（SG）电源管理设立了优化与预测协同的新标杆。• GGO-AIDINN框架实现了创纪录的低运营成本（1328美元/MW），显著优于模糊逻辑控制（FLC）和非支配排序遗传算法（NSGA-II），后者成本分别为1546美元/MW和1339美元/MW。• 该方法具有显著环境效益，将排放量降至13.76 kg/MW，支持智能电网的可持续能源实践。• GGO-AIDINN模型运行效率高达98.7%，超越传统与当代方法，实现对可再生能源（RE）资源的最大化利用。• 该方案对可再生能源供应波动表现出强韧

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-09-07

• 综述：人工智能辅助建模在基于纤维素和生物废弃物的重金属吸附中的应用：聚焦ANN和ANFIS架构

  太阳能预测的技术革命：当机器学习遇见特征工程在可再生能源蓬勃发展的今天，太阳能预测的准确性直接关系到电网稳定性。传统预测方法往往受限于数据预处理不足或特征提取不充分，导致预测精度难以突破。最新研究提出的动态时序交互特征合成（DTIFS）框架，正在改变这一局面。数据驱动的预测革新研究团队采用包含12个气象特征的公开数据集，涵盖日照时长（dayl）、降水量（prcp）、最高温度（tmax）等关键参数。通过探索性数据分析（EDA）发现，日照时长与太阳辐射（srad）呈现显著正相关（R=0.82），而降水量则表现出负相关性。这些发现为后续特征工程提供了重要方向。DTIFS框架的四大技术创新1.交互特征

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-07

• 基于Google AI Studio卷积神经网络(CNN)的胸部CT肺癌自动检测系统性能评估与临床应用价值

  HighlightAI-based categorization of lung CT findings表2展示了病例在不同分类等级中的分布情况。基于设定阈值，AI模型在110例中正确识别83例，总体准确率达75.5%。敏感度74.5%显示其捕捉真实阳性病例的能力，特异度76.4%反映识别阴性病例的准确性（详见表3）。ROC曲线分析显示AUC值为0.824（95%CI:0.745-0.897），表明模型具有优秀的判别能力。Interpretation of AI performance across normal, benign, and malignant casesAI辅助胸部CT解读展现

  来源：Radiography

  时间：2025-09-07

• 极限努力下的主观体验：一项关于自行车运动员任务失败心理生理机制的大规模调查研究

  在耐力运动中，自行车运动员常遭遇"突然无法维持高强度"的任务失败现象。尽管生理机制已被广泛研究，但关于这种临界状态下运动员的主观体验——那些肌肉灼烧感、时间扭曲感和"最后一搏"的心理斗争——仍如迷雾笼罩。这正是Juan-José Pérez-Díaz团队在《Psychology of Sport and Exercise》发表的研究试图揭开的谜题。传统研究多聚焦于VO2max（最大摄氧量）或血乳酸阈值等生理指标，但越来越多的证据表明，大脑对疲劳信号的解读可能比肌肉本身更关键。就像赛车手需要同时关注仪表盘和身体感受，运动员的决策是生理数据与主观体验的复杂博弈。这项涉及2818名西班牙自行车协会注

  来源：Psychology of Sport and Exercise

  时间：2025-09-07

• α-萘乙酸衍生的双希夫碱合成及其胆碱酯酶抑制机制：分子对接、动力学模拟与DFT分析

  神经退行性疾病如阿尔茨海默症(AD)的治疗面临重大挑战，其中胆碱能系统功能障碍是核心病理机制。乙酰胆碱酯酶(AChE)和丁酰胆碱酯酶(BuChE)作为关键水解酶，其过度活性会导致神经递质乙酰胆碱水平下降。尽管现有药物如多奈哌齐能抑制AChE，但存在选择性不足、副作用明显等问题。因此，开发新型双重胆碱酯酶抑制剂成为研究热点，而基于天然产物骨架的结构优化是重要策略之一。本研究团队聚焦α-萘乙酸这一具有显著生物活性的萘类衍生物，通过引入希夫碱结构构建新型双功能分子。希夫碱(-C=N-)因其独特的电子特性和金属配位能力，在药物设计中展现出巨大潜力。团队设计合成系列双希夫碱衍生物，旨在探索其空间构型与胆

  来源：Polycyclic Aromatic Compounds

  时间：2025-09-07

• 综述：从麦克斯韦方程组到人工智能：纳米光子学与电磁学中物理引导AI的演进

  从麦克斯韦方程组到人工智能：纳米光子学与电磁学中物理引导AI的演进引言近年来，深度神经网络（DNNs）通过加速光子器件设计、优化电磁特性，彻底改变了传统依赖迭代仿真的研究范式。例如在超构表面（metasurfaces）设计中，DNNs能精确建模亚波长meta-原子间的复杂光学相互作用，实现光束整形和全息术的波前控制，效率远超传统相位近似方法。而物理信息神经网络（PINNs）通过嵌入麦克斯韦方程组等物理约束，显著降低了对大规模训练数据的依赖，为太赫兹光动力学和三维衍射分析提供了新范式。深度神经网络的基础架构DNNs的核心在于多层非线性处理单元构成的层级结构。其神经元激活函数可表示为：a(l) =

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-09-07

• 基于光谱图像分类与脉冲序列识别的双域判别自适应锁模光纤激光器研究

  Highlight本研究通过结合时域波形分析与光谱图像特征的双域复合适应度函数，将遗传算法优化与基于机器学习的模式识别相融合，提出了一种用于NPR光纤激光器的AML实现方案。Experimental results and discussion当泵浦驱动电流设置为200 mA时，系统可稳定产生中心波长1559 nm的传统孤子脉冲。如图5(a)所示，锁模脉冲光谱在中心波长两侧呈现对称的Kelly边带，3 dB带宽约5.5 nm；图5(b)对应的脉冲序列显示出11.05 MHz的重复频率，脉宽672 fs。50次测试表明，系统平均仅需3代进化即可从其他状态过渡到FML脉冲，5代内实现锁模的概率达9

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-09-07

• 颅骨联胎分离术后5年随访：脑积水与静脉系统重构机制研究

  Highlight临床特征一对5月龄男性全融合垂直型II类颅骨联胎（total vertical type II CPT）患儿转诊至印尼雅加达Harapan Kita医院。双胎以头顶相连呈180°反向体位，神经功能完好。Twin B伴唇腭裂，Twin A合并动脉导管未闭（PDA）。术前影像显示两患儿共享上矢状窦（superior sagittal sinus）和直窦（straight sinus）。术后并发症之脑积水既往文献报道，共享上矢状窦的颅骨联胎分离术后常并发脑积水。Cameron等记录的案例中，双胎分别接受了脑室-腹腔（VP）分流术和腰-腹腔（LP）分流术（各需1-2次修正术）。除脑积

  来源：Neurochirurgie

  时间：2025-09-07

• 法国儿童脊髓畸形流行病学：基于国家医疗管理数据库的横断面研究

  在罕见病研究领域，儿童脊髓畸形一直存在数据黑洞。世界卫生组织(WHO)将发病率<1/2000的疾病定义为罕见病，其中80%具有遗传性，75%累及儿童。法国虽建立了罕见病国家计划(NPRD)，但针对Chiari畸形、脊髓空洞症等脊髓畸形(CMSS)的流行病学数据始终空白。这些疾病常导致严重功能障碍，约30%患儿5岁前死亡，却缺乏全国性的发病率和死亡率统计。这种数据缺失严重阻碍了医疗资源规划和临床研究开展。为解决这一难题，C. Hervet团队在《Neurochirurgie》发表了一项开创性研究。研究人员采用法国特有的医疗管理系统(PMSI)数据库，覆盖2010-2020年全国18岁以下患儿，通

  来源：Neurochirurgie

  时间：2025-09-07

• 综述：后路腰椎融合术早期机械性失败的文献综述——基于典型案例分析

  背景后路腰椎融合术（PLF）作为脊柱外科常规术式，其并发症假关节形成（pseudarthrosis）发生率高达35%。典型案例显示，术后2年内发生的椎弓根螺钉早期松动（发生率18%）可能成为假关节形成的先兆，尤其需警惕脓毒症等隐匿病因。病例报告60岁肥胖男性（BMI=30kg/m2）合并先天性脊柱裂术后史，因L4-L5融合术后早期机械性失败就诊。CT显示螺钉周围透亮区，术中细菌培养证实脓毒症病因。翻修采用前路腰椎椎间融合（ALIF）联合后路大直径螺钉更换及融合节段延伸，术后疼痛显著改善。讨论风险因素：肥胖（BMI≥30kg/m2）、骨质疏松、多节段融合、术中未使用椎间融合器。诊断流程：动态X线

  来源：Neurochirurgie

  时间：2025-09-07

• 儿童神经外科中激光间质热疗(LITT)的应用：41例连续手术的单中心回顾性分析

  在儿童神经外科领域，深部脑病变的治疗始终面临巨大挑战。传统开颅手术对下丘脑错构瘤(HH)、脑干胶质瘤等病灶不仅创伤大，还可能损伤周围重要结构。而激光间质热疗(Laser Interstitial Thermal Therapy, LITT)作为一种新兴的微创技术，通过磁共振实时测温精准控制热消融范围，为这些"手术禁区"带来了希望。法国Necker医院团队在《Neurochirurgie》发表的这项研究，首次系统评估了LITT在儿童患者中的综合应用效果。研究团队采用单中心回顾性设计，分析了2021-2024年间35名儿童（平均年龄11.4岁）接受的41次LITT手术。关键技术包括：1）ROSA机

  来源：Neurochirurgie

  时间：2025-09-07

• 基于风险分级的颅内脑膜瘤术后系统性ICU监护必要性评估：图卢兹大学医院经验

  Highlight本研究首次针对颅内脑膜瘤切除术后的早期并发症进行大规模分析，提出基于客观指标的ICU准入分层策略，为神经外科术后资源合理配置提供了新范式。Results在2020-2022年间的203例手术中，19.2%患者出现需ICU干预的并发症，其中13.8%为神经系统相关（如新发运动障碍）。值得注意的是，66%的并发症在麻醉苏醒期或PACU内即显现。通过单变量分析锁定7项关键预测因子：颅内高压、大脑镰旁肿瘤、运动皮层受累、手术时长≥3小时、失血量>500mL、渗透疗法使用及输血需求。据此开发的10项风险评分模型展现出优异预警能力——当截断值设为1分时，敏感性达92.3%，阴性预测

  来源：Neurochirurgie

  时间：2025-09-07

• 综述：计算方法在酶分类中的探索：问题与最新进展——一项批判性综述

  传统酶分类方法的局限性传统酶分类主要依赖系统发育分析和同源序列比对，但该方法受限于已知同源序列的可用性。当目标酶缺乏足够相似度的参考序列时，其功能预测准确性会显著下降。这种局限性促使研究者转向计算密集型的新方法。机器学习与深度学习的突破性应用通过整合大规模酶学数据集，机器学习（ML）算法能够捕捉氨基酸序列中非直观的统计模式。特别是深度学习（DL）框架中的卷积神经网络（CNN）可自动提取序列局部特征，而长短期记忆网络（LSTM）等循环神经网络（RNN）擅长处理序列依赖性。实验表明，这些算法对EC编号预测的准确率比传统方法提高15-30%。关键技术优势解析1.模式识别能力：CNN通过多层滤波器识别

  来源：ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING

  时间：2025-09-07

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