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BRICS-plus国家尿石症发病趋势的年龄-时期-队列模型分析:1992-2021年全球疾病负担研究新发现
在全球范围内,尿石症作为一种常见的泌尿系统疾病,影响着10-15%的世界人口,不仅给患者带来剧烈疼痛(肾绞痛)、血尿和恶心等症状,还通过从药物排石治疗到微创手术等一系列医疗措施,给全球医疗系统带来显著的经济负担。尤其在社会经济快速发展的国家,生活方式改变和诊断能力提升可能共同导致尿石症发病率的动态变化。巴西、俄罗斯、印度、中国、南非等金砖国家及其新纳入的沙特阿拉伯、埃及、阿联酋、伊朗、埃塞俄比亚(合称BRICS-plus)作为新兴经济体代表,其医疗卫生体系和社会经济环境正处于快速转型期,为研究尿石症在这种特定背景下的流行规律提供了独特视角。然而,传统的描述性流行病学报告难以捕捉尿石症复杂的时空
来源:BMC Nephrology
时间:2025-10-29
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过时GFR估算公式对CKD流行病学研究的误导效应:基于伊朗人群队列的实证分析
在慢性肾脏病(CKD)研究领域,一个看似技术性的选择——肾小球滤过率(GFR)估算公式的选取,正悄然扭曲着全球疾病负担的真实图景。特别是在伊朗等中东地区,尽管国际指南早已更新推荐,但许多流行病学研究仍固守着上世纪七八十年代开发的Cockcroft-Gault和MDRD公式。这种"方法学滞后"现象就像用老式标尺测量现代精密零件,不仅导致CKD患病率被严重高估,更可能使疾病与代谢因素的真实关联被完全掩盖。为揭示这一方法学陷阱的严重程度,来自伊朗菲扎大学医学科学的Sina Bazmi团队在《BMC Nephrology》发表了突破性研究。他们利用法萨成人队列研究(FACS)中9,911名35-70岁
来源:BMC Nephrology
时间:2025-10-29
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血清Kisspeptin在维持性血液透析患者中的水平:一项探索尿毒症性腺功能减退中枢调控机制的前瞻性病例对照研究
当肾脏功能不可逆地衰退至终末期肾病(ESRD)阶段,患者需要依靠维持性血液透析(MHD)来维持生命。然而,这种治疗方式虽然能替代部分肾脏功能,却无法完全纠正尿毒症带来的全身性并发症。其中,性腺功能减退(Hypogonadism)是一个极为普遍却又常被忽视的问题,影响着大多数接受MHD治疗的患者群体。这一并发症表现为性欲减退、勃起功能障碍、闭经和不孕等一系列令人困扰的症状,严重降低了患者的生活质量。从内分泌角度深入探究,尿毒症性性腺功能减退的特征在于下丘脑-垂体-性腺(HPG)轴的紊乱。通常情况下,当体内性激素(如睾酮、雌激素)水平低下时,下丘脑和垂体应该接收到这一信号,并增加促性腺激素释放激素
来源:BMC Nephrology
时间:2025-10-29
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应激高血糖比率对急性肾损伤患者预后的预测价值:基于MIMIC-IV数据库的机器学习研究
当肾脏功能在数小时至数天内急剧恶化,急性肾损伤(Acute Kidney Injury, AKI)这场"沉默的风暴"便悄然降临。在重症监护室(ICU)中,超过半数的患者会遭遇AKI的袭击,而其死亡率甚至高于ICU患者的平均水平。更令人忧心的是,临床上一直缺乏能够快速、准确评估AKI患者预后的生物标志物。在这种危急情况下,血糖水平的变化往往能传递重要信号。住院患者,特别是ICU危重症患者,常出现应激性高血糖现象——这是机体对抗急性严重疾病的一种生存反应。然而,传统的血糖指标存在明显局限:我们难以区分患者入院时的血糖升高究竟是急性应激所致,还是慢性高血糖的表现。正是这个临床痛点,催生了一项新的指标
来源:BMC Nephrology
时间:2025-10-29
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慢性肾脏病高危人群登记研究(C-INSIGHT):中国首个全国性前瞻性队列研究的设计与方法学
慢性肾脏病(Chronic Kidney Disease, CKD)已成为全球性的公共卫生挑战,其高患病率、低知晓率和不良预后构成重大疾病负担。在中国,2023年横断面调查显示成人CKD患病率达8.2%,但知晓率仅为10.0%,防控形势严峻。当CKD患者合并严重蛋白尿(如UACR≥700 mg/g)或未控制的高血压(SBP≥130 mmHg)等高危因素时,疾病进展风险显著增加,更易出现肾功能恶化、心血管事件及死亡。然而,现有中国CKD登记研究(如C-STRIDE、C-OPTION)多聚焦整体CKD人群或老年患者,缺乏针对高危亚组的专项数据,导致临床实践缺乏精准管理依据。为填补这一证据空白,由东
来源:BMC Nephrology
时间:2025-10-29
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体力活动对膝骨关节炎置换术风险的影响受影像学严重程度调控:一项竞争风险队列研究
膝骨关节炎(OA)是一种极为普遍的慢性肌肉骨骼疾病,全球约有2.5亿患者,其中膝关节受累占比高达85%。它导致疼痛、关节僵硬和功能障碍,严重影响中老年及劳动人口的生活质量。膝关节置换术(KR)虽是终末期膝OA的有效治疗手段,但其作为有创手术,存在并发症风险,且医疗成本高昂。因此,探寻可延缓疾病进展、避免或推迟手术的非手术干预策略至关重要。体力活动(PA)作为OA非手术治疗的核心推荐之一,其对整体健康的益处已得到广泛证实。然而,关于体力活动是否会增加或减少OA患者接受KR的风险,现有研究结论不一,这或许与研究设计、体力活动测量方式(如自我报告问卷与客观监测)以及是否考虑竞争风险(如死亡或非OA原
来源:BMC Musculoskeletal Disorders
时间:2025-10-29
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疲劳诱导L4-S1椎间盘生物力学解耦:慢性腰痛椎间盘退变的机制研究
慢性腰痛(CLBP)作为全球致残的首要原因,其发病机制与腰椎间盘退变密切相关。尽管临床研究一致表明椎间盘退变是CLBP的重要病因,但关于退变椎间盘在体负荷下的动态变形机制,特别是疲劳状态对椎间盘生物力学行为的影响,至今仍不明确。现代生活方式中常见的长时间不良姿势(如久坐、弯腰搬运)会加速椎间盘退变和肌肉劳损,而竖脊肌疲劳又会削弱脊柱稳定性,形成"肌肉-椎间盘"恶性循环。然而,由于技术限制,以往研究多采用离体模型或侵入性测量方法,难以真实反映在体生理负荷下椎间盘的动态变形特征。为填补这一知识空白,席鑫等人发表在《BMC Musculoskeletal Disorders》的研究,创新性地采用双荧
来源:BMC Musculoskeletal Disorders
时间:2025-10-29
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踝关节背屈与跖屈肌力减弱对驾驶安全性的影响:一项模拟器研究
当患者询问"医生,我什么时候可以开车?"时,这对骨科和创伤外科医生来说往往是个难题。特别是在德国这样个人汽车使用率超过65%通勤比例的国家,驾驶能力不仅关乎出行便利,更直接影响就业机会和社会参与度。踝关节背屈和跖屈肌力减弱是下肢最常见的肌力损伤之一,可能由腰椎间盘突出、周围神经损伤、创伤等多种原因引起。然而,目前临床指南缺乏明确的标准来判断何种程度的肌力减弱会影响安全驾驶,医生们只能依靠经验进行粗略评估。为解决这一临床困境,杜塞尔多夫大学医院骨科与创伤外科的Dominique Schoeps和Max Prost领导的研究团队在《BMC Musculoskeletal Disorders》上发表
来源:BMC Musculoskeletal Disorders
时间:2025-10-29
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解密ACDF术后沉降风险:骨密度与终板厚度的生物力学研究
在颈椎退行性疾病的治疗领域,前路颈椎间盘切除融合术(ACDF)已成为恢复神经功能和重建颈椎序列的标准术式。然而,术后植入物沉降这一并发症始终困扰着临床医生,其发生率可高达19.3%-42.5%。沉降不仅导致椎间高度丢失、节段性后凸,还可能引起神经再受压甚至假关节形成,严重影响手术效果。尽管已知骨密度(BMD)和终板厚度是影响沉降的重要因素,但其具体作用机制和相互关系尚不明确。为深入探究这一问题,厦门人文医院骨科团队在《BMC Musculoskeletal Disorders》发表了最新研究。该研究通过建立精确的有限元模型,系统分析了不同骨密度条件(正常、骨量减少、骨质疏松)和13种终板厚度(
来源:BMC Musculoskeletal Disorders
时间:2025-10-29
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基于MRI的人群队列研究揭示长期体力活动不足对骨少肌肥胖综合征的远期影响
随着人口老龄化加剧,骨骼肌肉系统疾病已成为全球公共卫生的重要挑战。近年来,一种被称为“骨少肌肥胖综合征”(Osteosarcopenic Obesity, OSO)的疾病表型逐渐引起学界关注。OSO以骨质疏松/骨少症(osteopenia)、少肌症(sarcopenia)和肥胖(obesity)三者共存为特征,被称为“危险三联征”。这种综合征不仅增加老年人跌倒、骨折和失能的风险,还与代谢紊乱、心血管事件及全因死亡率上升密切相关。然而,由于诊断标准不统一、检测手段差异大,OSO的确切患病率仍存在较大争议,其在4.7%至14.5%之间波动。更关键的是,OSO的发病机制尚未完全阐明,尤其是体力活动不
来源:BMC Musculoskeletal Disorders
时间:2025-10-29
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儿童肱骨外髁骨折不愈合合并肘外翻的两阶段手术联合标准化康复方案的功能与影像学结局分析
在儿童肘部损伤的诊疗领域,肱骨外髁骨折作为发病率仅次于肱骨髁上骨折的常见损伤,其治疗不当所引发的不愈合及肘外翻畸形一直是困扰骨科医师的临床难题。这类Salter-Harris IV型骨骺损伤由于血供易受损、关节液渗入骨折端以及伸肌腱牵拉等因素,极易发展为骨不连。随着时间推移,移位的骨块会导致肘关节活动度(Range of Motion, ROM)受限、关节不稳进行性加重,更严重者会引发迟发性尺神经麻痹,对儿童上肢功能发育造成长期影响。尽管手术治疗是解决这一问题的关键,但传统术式存在骨骺血运破坏风险,可能引发肱骨外髁缺血性坏死(Avascular Necrosis, AVN),而术后康复方案缺乏
来源:BMC Musculoskeletal Disorders
时间:2025-10-29
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膝骨关节炎患者晨僵与活动后僵硬的MRI病变模式关联:基于骨关节炎倡议(OAI)队列的潜类别分析
膝骨关节炎(KOA)作为一种常见的退行性关节疾病,其典型症状之一的“僵硬”常被患者描述为活动困难或关节拘紧感,严重影响日常生活质量。然而,这种主观症状与膝关节内部结构性病变的关联始终是临床研究的难点。传统研究多聚焦于单一病变(如软骨磨损)与疼痛的关联,但僵硬是否由特定病变引发?不同病变共存时如何影响僵硬表现?这些问题尚未得到系统解答。此外,患者对僵硬的感知易受个体因素(如情绪、合并症)干扰,亟需更严谨的研究设计剥离混杂效应。为攻克这一难题,研究团队依托多中心前瞻性队列“骨关节炎倡议(OAI)”,开展了一项创新性的膝内匹配病例对照研究。他们筛选出149例双侧膝关节WOMAC僵硬评分差异≥1分的患
来源:BMC Musculoskeletal Disorders
时间:2025-10-29
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COVID-19大流行对全髋关节置换术的影响:无择期手术特定预案医疗中心的比较研究
2019年底出现的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情,给全球公共卫生体系带来了前所未有的挑战。医院系统一度被潮水般涌来的COVID-19患者淹没,医疗资源被迫重新分配,这导致大量非紧急的择期手术被推迟或取消。全髋关节置换术(Total Hip Arthroplasty, THA)作为骨科最常见的选择性手术之一,其常规诊疗流程不可避免地受到了严重冲击。一些医疗中心为此制定了专门的疫情应对方案来管理择期手术,但仍有部分中心在缺乏特定COVID-19预案的情况下继续开展手术。这引发了一个重要的临床问题:在资源相对紧张、且缺乏明确指导方针的环境中,THA的手术质量和患者安全能否得到保障?手术结局
来源:BMC Musculoskeletal Disorders
时间:2025-10-29
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两阶段抽样提升高维生存模型性能:基于基因表达数据的实证研究
在精准医疗时代,基因表达数据等高维生物医学数据的涌现为疾病预后预测带来了新机遇。然而,当研究者试图利用这些数据构建生存预测模型时,一个常被忽视却至关重要的问题浮出水面:如何合理拆分数据用于模型训练和性能评估?传统的数据拆分方法如简单随机抽样,可能因训练样本与总体数据在生存特征上的差异而导致模型性能评估偏差。特别是在样本量有限、删失率高的生存分析场景中,不恰当的数据拆分可能使训练出的模型失去临床实用价值。张云伟和Samuel Muller在《BMC Medical Research Methodology》上发表的研究,直面这一方法学挑战。他们通过系统的实证分析揭示了一个关键现象:训练样本的生存
来源:BMC Medical Research Methodology
时间:2025-10-29
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机器学习与传统Cox回归在癌症生存预测中的对决:基于真实世界数据的系统评价与Meta分析
在全球范围内,癌症仍然是导致死亡的主要原因,2019年约有1000万人死于癌症。准确预测癌症患者的生存时间对于评估预后因素、指导治疗决策和提高癌症护理质量至关重要。在生存分析领域,Cox比例风险(CPH)回归模型一直是传统标准方法,但其存在明显局限性:该模型最初为小数据集设计,对高维大数据集适应性较差,且需要满足比例风险假设,否则可能导致估计偏差。随着人工智能技术的发展,机器学习(ML)方法在医疗领域的应用日益广泛。ML算法能够自动学习数据模式,特别适用于处理复杂、高维和异质性数据集。近年来,ML方法已逐渐应用于预测时间至事件结局,如肿瘤学中的生存结局。然而,现有的大多数系统评价主要比较ML与
来源:BMC Medical Research Methodology
时间:2025-10-29
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基于绿色分析理念的帕拉乙酰胺/美洛昔康与帕拉乙酰胺/多潘立酮二元混合物分光光度定量新方法开发与验证
在药物分析领域,复方制剂中多组分同步定量一直是挑战性课题。帕拉乙酰胺(PAR)作为常用解热镇痛药,常与美洛昔康(MEL)或止吐药多潘立酮(DOM)组成复方制剂,分别用于炎症性疼痛和胃肠道相关疾病的治疗。然而,这两种二元混合物均存在显著的分析难点:一是PAR与MEL或DOM的紫外吸收光谱严重重叠,传统分光光度法难以直接区分;二是MEL和DOM在复方中含量极低(PAR:MEL=130:3,PAR:DOM=25:1),微量成分的精准检测易受主成分干扰。现有高效液相色谱法虽能解决上述问题,但仪器成本高、有机溶剂消耗大,不符合绿色分析化学理念。为解决这一难题,Guirguis等人在《BMC Chemis
来源:BMC Chemistry
时间:2025-10-29
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莫诺拉韦与牛血清白蛋白结合机制的多光谱与分子模拟研究:揭示抗病毒药物的药代动力学特性
在抗击COVID-19的战役中,莫诺拉韦(Molnupiravir, MOL)作为首个口服抗病毒药物崭露头角,其通过诱变病毒RNA机制有效降低轻中度患者的住院和死亡率。然而,药物在体内的运输、分布和代谢过程直接影响其疗效,其中与血清白蛋白的结合特性尤为关键。血清白蛋白作为血液中主要的运输蛋白,其与药物的结合强度决定了药物的半衰期、分布范围和游离药物浓度,进而影响药理活性和代谢途径。尽管莫诺拉韦已投入临床使用,但对其与血清白蛋白相互作用机制的深入理解仍显不足。以往研究多局限于传统光谱分析,缺乏从分子层面揭示结合机制的综合探讨。为此,Mansour等研究团队在《BMC Chemistry》上发表了
来源:BMC Chemistry
时间:2025-10-29
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香烟烟雾中的重金属向肺组织转移:导致大鼠肺功能受损及支气管肺泡微生物群失衡
摘要吸烟是全球主要的健康危害之一,每年导致数百万人死亡。本研究旨在评估长期暴露于香烟烟雾及其所含重金属成分对Sprague–Dawley(SD)大鼠呼吸系统的影响。同时,研究还试图阐明相关机制,并识别与呼吸系统病变相关的关键生物标志物和微生物类群,从而为未来关于香烟烟雾对人类呼吸健康影响的研究提供科学依据。SD大鼠被随机分配到香烟烟雾暴露组(CS)或对照组(C):CS组持续暴露于香烟烟雾中,而对照组未接受任何特殊处理。通过测量烟草和烟灰中的重金属含量来估算外部暴露量。暴露期结束后,进行了肺功能测试,量化了肺组织中的重金属含量,并对肺组织进行了苏木精-伊红(HE)染色以进行组织病理学分析;同时分
来源:Biological Trace Element Research
时间:2025-10-29
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TXL-PBC:高质量外周血细胞数据集的构建与基准测试——整合四大公共资源的精准标注与验证
在临床医学诊断中,血细胞的分析、检测和计数是医生诊断疾病的重要指标。随着人工智能技术的发展,越来越多的研究尝试将AI模型整合到血细胞分析中。然而,由于患者隐私和安全考虑,许多医院不愿公开其数据集,导致高质量的血细胞数据集十分稀缺。现有公共数据集如BCCD存在图像质量参差不齐、标注错误频发等问题,严重影响了机器学习模型的性能。研究人员发现,BCCD数据集中存在图像模糊、红细胞严重重叠、白细胞损伤以及大量漏标注等问题。如图1所示,(a)展示了对焦不准或模糊的图像,(b)显示红细胞严重重叠导致边界难以区分,(c)呈现受损的白细胞,(d)则展示了BCCD数据集中的漏标注问题。这些问题严重制约了血细胞检
来源:Scientific Data
时间:2025-10-29
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杜克大学颈椎MRI分割数据集(CSpineSeg):推动深度学习在脊柱影像分析中的应用
在当今医学影像领域,颈椎疾病的精准诊断很大程度上依赖于磁共振成像(MRI)技术。特别是对于退行性椎关节强硬、脊柱感染和脊髓肿瘤等常见疾病,MRI能够提供关键的诊断信息。然而,一个长期存在的难题制约着颈椎MRI分析的进一步发展:详细的解剖结构分割需要放射科医生手动完成,这个过程极其耗时且容易引入主观偏差。尽管近年来深度学习技术在医学影像分割领域取得了显著进展,但颈椎MRI分割研究却面临着一个关键瓶颈——缺乏大规模、高质量的公开数据集。与计算机断层扫描(CT)相比,MRI图像具有更高的软组织对比度,但同时也存在强度不均匀、伪影多等挑战,使得CT上训练的分割模型难以直接迁移到MRI。这种数据缺失严重
来源:Scientific Data
时间:2025-10-29