• 机器学习模型在预测尼日利亚疟疾流行率中的应用：基于2015–2020年人口与健康调查数据的分析

  摘要疟疾是一个重大的公共卫生问题，尤其是在撒哈拉以南非洲和其他发展中国家，这些地区占据了大多数疟疾病例和死亡病例。本研究开发了一种机器学习（ML）模型，利用患者的症状和其他临床信息，通过低成本且易于获取的诊断工具，在尼日利亚的农村社区中准确诊断疟疾。该模型基于2020年尼日利亚人口与健康调查项目的地理空间协变量数据集进行训练，该数据集包含了尼日利亚患者的临床信息。与传统统计方法相比，机器学习方法更受青睐，因为它们能够处理高维数据、非线性关系以及多种变量之间的相互作用。基于回归的算法被用来识别和预测连续性的结果，从而提供比二元分类更细致的空间和人口统计洞察。模型通过交叉验证和保留测试进行了严格的

  来源：Journal of Parasitic Diseases

  时间：2025-10-29

• 综述：糖皮质激素诱导性肌病的全面综述

  AbstractBackground糖皮质激素诱导性肌病（Glucocorticoid-induced myopathy, GIM）作为一种常见却易被漏诊的并发症，显著损害患者的生存质量与日常活动能力。本综述旨在系统梳理GIM的疾病机制、临床特点及治疗进展，为提升临床认知提供理论依据。Methods通过检索PubMed、Embase和Web of Science等权威数据库，纳入以GIM病理生理、诊断及治疗为核心关键词的文献，最终筛选出方法学严谨、主题高度相关的临床与基础研究进行整合分析。ResultsGIM的典型临床表现以近端肌无力、肌肉萎缩、持续性疲劳及肌耐力下降为特征，下肢受累尤为突出。

  来源：Journal of Neurology

  时间：2025-10-29

• 青少年与年轻成人癌症患者的疾病感知与归因方式对健康相关生活质量的影响研究

  每年美国有近9万名15-39岁的青少年与年轻成人（Adolescents and Young Adults, AYA）被诊断出癌症，其中超过80%有望实现长期生存。然而，癌症在这一成长关键期的“不合时宜”出现，使得AYA群体面临独特的心理社会挑战。他们原本应专注于教育、职业建立和人际关系发展，却不得不应对治疗里程碑、复查结果和重返社会的压力，同时承受癌症康复过程中的不确定性。这种发展阶段的错位，加之AYA癌症相对较低的发病率（约4.2%），使得他们对疾病的主观认知——即疾病感知和因果归因——可能深刻影响其健康相关生活质量（Health-Related Quality of Life, HRQO

  来源：Journal of Cancer Survivorship

  时间：2025-10-29

• 加拿大青少年与年轻成人癌症幸存者区域生存照护方案的设计视角：心理健康支持的关键作用

  在癌症治疗领域，青少年与年轻成人（Adolescents and Young Adults, AYA）群体如同站在特殊十字路口的行者——他们既不像儿童患者般拥有成熟的儿科医疗体系庇护，也难以完全融入以老年患者为主的成人肿瘤科模式。这个15至39岁的群体，在经历癌症诊断和治疗的同时，正处在人生关键阶段：完成教育、建立职业生涯、形成亲密关系或成为父母。癌症的到来不仅打乱了这些发展任务，更带来了独特的长期挑战，包括继发性癌症风险增加、慢性健康问题、生育能力受损、心理健康问题及经济负担等。尽管国际指南推荐由具备AYA专业知识的医疗团队提供生存照护，但加拿大许多肿瘤项目仍缺乏专门的AYA服务，现有项目也

  来源：Journal of Cancer Survivorship

  时间：2025-10-29

• 心包积液可能是U-CB移植后局部DNA病毒重新激活的潜在部位

  摘要心包积液（PCE）是异基因造血细胞移植后的一种严重并发症，但其病因尚未完全明了，尤其是病毒再激活的作用。我们检测了9名接受脐带血移植并进行了心包穿刺术的患者的心包液中的DNA病毒。多重PCR检测结果显示7名患者（78%）存在DNA病毒，其中最常见的是Epstein-Barr病毒。病毒检测的临床背景似乎因发病时间而异：在早期发病的心包积液（<100天）病例中，病毒存在通常是全身性的，很可能是由严重的炎症引起的；而在晚期发病的病例中，病毒通常与慢性移植物抗宿主病相关，并表现为心包内的局部病毒再激活。这些发现表明DNA病毒可能是导致移植后心包积液的潜在因素。应对这些患者的心包液进行病毒检测，因为

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-10-29

• p230 BCR::ABL1融合基因阳性de novo骨髓增生异常综合征的克隆演化与治疗挑战

  在血液肿瘤精准医疗时代，Philadelphia染色体(Ph)阳性骨髓增生异常综合征(MDS)仍是诊断与治疗的特殊挑战。与经典Ph阳性慢性髓系白血病(CML)不同，Ph阳性de novo MDS不仅发病率极低，其分子发病机制和酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗反应模式也存在显著差异。尤其当罕见p230 BCR::ABL1融合变异（又称μ-BCR::ABL1）与MDS特征性基因突变共存时，临床决策往往面临"无章可循"的困境。《International Journal of Hematology》最新发表的个案研究，通过动态基因组监测揭示了Ph阳性MDS中奠基克隆与次级事件的演化关系。研究人员对一例

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-10-29

• 用于CCTA图像中冠状动脉和斑块分割的Mask SAM 3D算法

  摘要目的冠状动脉疾病是全球主要的发病率和死亡率原因，尤其是在患有梗阻性冠状动脉疾病（CAD）的患者中。精确分割冠状动脉和动脉粥样硬化斑块对于有效治疗至关重要。然而，此前没有研究在统一的框架内同时处理这两者的分割问题，这激发了我们的研究工作。方法我们构建了一个名为PCCTA120的数据集，其中包含120个冠状动脉计算机断层扫描（CCTA）图像，每个图像都标注了手动绘制的冠状动脉和动脉粥样硬化斑块的掩膜。随后，我们提出了Mask SAM 3D这一创新框架，用于这两部分的联合分割。在冠状动脉内定位斑块的背景下，由于冠状动脉的复杂结构以及斑块外观的细微差异，准确识别斑块是一项复杂的任务。为简化这一挑战

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-10-29

• 药物重定位预防精神病：针对青春期大脑重塑异常机制的新策略

  在精神健康领域，一个令人困惑的现象长期困扰着研究人员：许多最终被诊断为精神分裂症（SZs）的个体，在童年期就已表现出认知和行为异常，但典型的幻觉、妄想等精神病症状却往往延迟至青春期或成年早期才出现。这一临床观察提示，青春期大脑重塑的关键时期可能是精神病发生的关键时间窗口。然而，当前针对高危人群的预防干预措施——包括心理社会治疗、生活方式调整甚至抗精神病药物——效果均不尽如人意，转化率仅能有限降低。在这一背景下，由Bruce M. Cohen领衔的研究团队在《npj Mental Health Research》上发表了一项前瞻性研究，系统梳理了精神病发展的潜在机制，并创新性地提出"药物重定位"

  来源：npj Mental Health Research

  时间：2025-10-29

• 综述：透过每一个镜头：利用体内成像评估化学修饰对抗体偶联物的影响

  抗体标记化学抗体偶联物的构建策略直接影响其体内行为。传统生物偶联技术（如赖氨酸随机标记、半胱氨酸马来酰亚胺化）虽应用广泛，但存在修饰异质性强、稳定性不足等局限。例如，第一代马来酰亚胺易发生逆迈克尔反应导致探针脱落，而苯并噁二唑砜（PODS）等新型电泳体可形成更稳定的硫醚键，在小鼠结肠癌模型中显著降低肝脏摄取（肿瘤/肝比值提升1.8倍）。位点特异性标记技术通过实现均一化修饰显著改善性能。糖工程技术通过内切糖苷酶（EndoS/GalT(Y289L)）在抗体Fc区糖基上引入叠氮糖，再通过点击化学连接螯合剂，使89Zr-帕妥珠单抗在HER2+乳腺癌模型中肿瘤信号提升2.4倍，肝/脾背景信号降低2.2倍

  来源：npj Imaging

  时间：2025-10-29

• 磁性还原氧化石墨烯气凝胶修饰银纳米棱镜电化学传感器用于高效检测血浆中阿霉素

  在癌症治疗的战场上，阿霉素(DOX)是一把双刃剑。这种源自链霉菌的蒽环类抗生素，通过嵌入DNA碱基对、抑制拓扑异构酶II等机制，有效对抗乳腺癌、卵巢癌、白血病等多种恶性肿瘤。然而，其显著的心脏毒性、肝毒性以及耐药性问题，如同悬在患者头上的达摩克利斯之剑，严重限制了临床广泛应用。更棘手的是，DOX的治疗窗口极窄——有效浓度与中毒浓度非常接近，这使得精准监测其血药浓度成为安全用药的关键。传统检测方法如液相色谱、毛细管电泳等虽能准确定量，但往往操作复杂、耗时冗长、设备昂贵，难以满足临床快速监测的需求。而DOX分子结构中的醌/氢醌基团赋予其电化学活性，这为开发快速、灵敏的电化学传感器提供了天然优势。然

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-29

• 卵巢切除术在阿尔茨海默病临床前小鼠模型中减弱相关表型的作用机制研究

  女性罹患阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)的风险显著高于男性，而围绝经期的激素变化被认为是重要风险因素。尽管通过动物模型研究已初步探讨了卵巢激素与AD的关联，但早期AD阶段与卵巢激素的确切关系仍不明确，主要原因在于缺乏合适的动物模型。App基因敲入小鼠模型携带单基因突变，能有效模拟早期淀粉样蛋白病理，为研究这一关系提供了理想工具。在这项发表于《Scientific Reports》的研究中，研究人员通过双侧卵巢切除术(ovariectomy, OVX)处理野生型(WT)和AppNL-G-F/NL-G-F小鼠，采用综合行为测试电池系统评估了卵巢激素缺失对AD相关表型的

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-29

• 基于FAERS数据库的维多珠单抗药物警戒研究：揭示胃肠道不良事件与感染风险新信号

  在炎症性肠病（IBD）治疗领域，维多珠单抗作为全球首个肠道选择性生物制剂，通过特异性阻断α4β7整合素与黏膜地址素细胞粘附分子-1（MAdCAM-1）的相互作用，精准抑制淋巴细胞向肠道炎症部位的迁移。自2014年获批用于中重度溃疡性结肠炎（UC）和克罗恩病（CD）以来，其长期安全性特征仍需真实世界数据进一步验证。尽管GEMINI I/II临床试验显示维多珠单抗总体安全性良好，但自发报告系统中持续涌现的异常信号提示需系统评估其潜在风险。为全面评估维多珠单抗的不良事件谱，南京中医药大学附属医院团队开展了一项基于FAERS数据库的回顾性药物警戒研究。研究人员采用四重信号检测体系，对上市十年间的海量报

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-29

• 臭氧作为增效剂显著增强异链烷烃的杀虫活性及其机制研究

  随着化学农药的长期广泛使用，害虫抗药性演化、生态环境风险以及人体健康威胁等问题日益凸显。特别是在卫生害虫防治领域，蟑螂、蚊虫等病媒生物不仅传播登革热、疟疾等严重疾病，其对传统杀虫剂的抗性增强更成为全球性难题。化学农药虽在保障农业生产和公共卫生方面发挥过重要作用，但其对非靶标生物的伤害、在环境中的残留持久性，以及可能引发的过敏反应和中毒事件，促使科研人员不断寻求更具针对性、作用快速且环境友好的替代方案。在这一背景下，作用于昆虫独特生理结构的防治策略受到青睐。昆虫依靠遍布体表的气门进行气体交换，这一与脊椎动物截然不同的呼吸系统，使其成为理想的新型杀虫剂作用靶点。异链烷烃作为传统的物理性杀虫剂，通过

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-29

• 长期胃肠失用背景下十二指肠外瘘患者急性无结石性胆囊炎的高发病率及危险因素分析

  在重症医学领域，急性无结石性胆囊炎（AAC）作为一种隐匿而凶险的并发症，始终是临床管理的难点。与常见的结石性胆囊炎不同，AAC好发于危重患者，因其缺乏典型症状且易被原发病掩盖，诊断极具挑战性，死亡率可高达10%-50%。尤其对于十二指肠外瘘这类需要长期禁食的患者，胃肠道功能停滞引发的胆汁淤积、胆囊缺血等问题，更为AAC的发生埋下了隐患。更令人警惕的是，当患者病情稳定后重新启动肠内营养（EN）时，反而可能触发急性胆囊炎，这种"营养重启风险"现象背后的机制尚不明确。为此，南京江宁医院研究团队在《Scientific Reports》发表了最新研究成果，通过系统分析133例十二指肠外瘘患者的临床数据

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-29

• 基于群体智能混合框架的脑肿瘤MRI精准分类：DenseWolf-K模型实现99.64%准确率

  脑肿瘤作为最致命的神经系统疾病之一，其早期准确诊断对治疗计划和患者预后至关重要。磁共振成像（MRI）因其高分辨率和优异的软组织对比度，成为脑部结构可视化的首选无创检查手段。然而，医生对脑部MRI图像的人工判读不仅耗时耗力，还存在观察者间差异大、高度依赖放射科医生经验等问题。随着人工智能技术的快速发展，深度学习特别是卷积神经网络（CNN）在医学图像分析中展现出巨大潜力，但其提取的高维深度特征往往存在冗余，可能导致计算负担加重和过拟合风险。为解决这些挑战，土耳其塞尔丘克大学的Aynur Yonar在《Scientific Reports》上发表了一项创新研究，提出了一种融合CNN深度特征、大间隔最

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-29

• 基于混合优化深度学习的肺癌CT图像分类方法研究

  肺癌作为全球死亡率最高的恶性肿瘤之一，其早期诊断直接关系到患者的生存率。传统诊断主要依赖CT扫描和胸部X光等影像学检查，但这些方法需要经验丰富的放射科医生进行人工判读，且良恶性结节在形态特征上存在高度相似性，导致诊断结果存在主观偏差。更棘手的是，当影像学表现不明确时，患者往往需要接受侵入性活检，这不仅增加医疗成本和时间延误，还可能带来手术风险。正是为了解决这些临床痛点，印度SNS工程学院与PSG技术与应用研究所的科研团队开展了一项突破性研究，开发出基于混合优化深度学习的肺癌自动分类系统。这项创新研究近日发表在《Scientific Reports》期刊上，研究人员巧妙地将生物启发式优化算法与深

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-29

• COVID-19疫情期间儿童恒牙冠折的临床特征与治疗结局回顾性研究

  当COVID-19疫情席卷全球时，各国实施的封锁政策不仅改变了人们的生活方式，也对口腔急诊服务产生了深远影响。在这特殊时期，儿童和青少年的牙外伤（Traumatic Dental Injuries, TDIs）模式发生了显著变化——原本常见的校园运动损伤和交通事故减少，家庭环境中的意外伤害却呈现上升趋势。然而，由于疫情期间牙科诊所大规模关闭和患者对感染的恐惧，及时获得专业牙科治疗面临巨大挑战。华沙医科大学的研究团队敏锐地捕捉到这一独特时机，开展了针对疫情期间恒牙冠折的深入研究，旨在揭示公共卫生危机下牙外伤的流行病学特征和治疗结局变化。这项发表于《Scientific Reports》的研究，通

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-29

• 大语言模型在解剖学教育中的演进：基于当前主流AI与历史ChatGPT性能对比研究

  随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（Large Language Models, LLM）在医疗教育领域的应用潜力日益受到关注。然而，这些模型在专业性极强的学科如解剖学中的可靠性和准确性究竟如何？它们是否能真正辅助医学生掌握复杂的解剖结构知识？尽管已有研究初步探索了ChatGPT在医学考试中的表现，但针对解剖学这一基础学科的全面评估仍显不足，尤其是不同模型在不同解剖主题间的性能差异尚未明确。为此，研究人员开展了一项针对当前主流LLMs的对比研究，旨在揭示其在解剖学教育中的实际能力与局限。为系统评估LLMs的解剖学知识水平，研究团队选取了325道美国医师执照考试（United States

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-29

• 哈萨克斯坦结核分枝杆菌2型北京家族基因组特征与流行病学研究揭示CAO亚系在MDR-TB传播中的主导作用

  在结核病(TB)仍然是全球最紧迫的公共卫生威胁之一的背景下，COVID-19大流行进一步扰乱了全球结核病控制工作，导致病例发现减少和未确诊病例激增。全球结核病发病率在2020年至2023年间上升了4.6%，而估计每年发生耐多药结核病(MDR-TB)或利福平耐药结核病(RR-TB)的人数保持不变。哈萨克斯坦被世界卫生组织(WHO)认定为MDR/RR-TB高负担国家，其多数未确诊或治疗无效的MDR-TB患者仍在持续传播感染，这一严峻趋势凸显了针对特定国家的干预措施的必要性。结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis, Mtb)复合体(MTBC)已被分为11个不同的谱系。谱系

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-29

• 埃塞俄比亚西北部梅特马与夸拉地区民族兽医药用植物研究：传统知识多样性、应用潜力与保育策略

  在埃塞俄比亚广袤的乡村地区，家畜不仅是农业生产的重要动力，更是数百万家庭赖以生存的经济支柱。然而，由于现代兽医药服务覆盖不足、成本高昂，当地牧民长期依赖传统植物疗法来应对家畜疾病。尤其在西北部的梅特马（Metema）和夸拉（Quara）地区，干旱低海拔气候加剧了寄生虫与传染病的传播，而季节性牲畜迁徙进一步扩大了疾病风险。尽管当地社区积累了丰富的民族兽医药（Ethnoveterinary Medicine）知识，但这些口传心授的智慧正因社会变迁、植被退化和知识传承断层而面临消失的危机。为系统记录这一濒危知识体系，研究团队在《Scientific Reports》发表了一项开创性研究，首次对梅特马

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-29

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