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  • 海洋鱼类中的微量元素污染:对食品安全和人类健康的影响

    摘要 Cd,其中仅有两种鱼类检测到Cd,而其他金属在所有鱼类中均有检出。所有物种的Cr含量均超过了膳食安全阈值。金属污染指数(MPI)显示所有研究物种的污染程度较低,其中Strongylura leiura的MPI值最高。通过解混受体模型分析确定了三种污染源:燃煤、金属相关产业以及历史遗留的汽油和铅酸电池(LABs)。有两种物种的总癌症风险(TCR)超过了癌症风险阈值,表明这些物种可能对消费者构成健康风险,但所有物种的目标危害商数(THQ)均低于1。总体而言,本研究强调了需要采取更加细致的方法来管理污染源,以保护海洋生态系统和公众健康。这一发现表明,应将针对高风险污染源的区域性管理计划纳入沿海

    来源:Biological Trace Element Research

    时间:2025-11-16

  • 利用紫外-可见分光光度法(UV-Vis Spectrophotometry)和超高效液相色谱法(UHPLC)对摩尔多瓦烟草中的尼古丁含量进行比较研究,并通过电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)分析其矿物成分

    摘要烟草是人类已知最古老的农作物之一,已有超过5000年的历史。尽管吸烟的危害已被证实,但摩尔多瓦的吸烟者数量仍在增加,这使得烟草产品的质量控制成为一项重要任务。本研究重点关注摩尔多瓦本土烟草品种中尼古丁的定量分析及其矿物成分的测定。采用紫外-可见(UV-Vis)光谱法和超高效液相色谱法(UHPLC)对十种摩尔多瓦原产烟草品种(Molovata、Trapezond 209、Doina 210、Moldavschi 237、Virginia 263、Moldavschi 272、Burley 320、Virginia 401、Moldavschi 456、Jubileu M)以及Nicotian

    来源:Biological Trace Element Research

    时间:2025-11-16

  • 铁诱导的氧化应激及系统性铁给药后Wistar大鼠的焦虑样行为

    摘要铁是人体许多生理功能所必需的微量元素,尤其是在大脑中,它参与重要的代谢过程。大脑中的铁含量受到严格调控,这些机制的紊乱可能导致铁缺乏或铁过量。铁的积累被认为与多种神经退行性疾病的发病机制有关。在大鼠模型中,反复进行全身性铁补充会导致参与空间认知/记忆功能的大脑区域铁过量。认知缺陷被认为是由铁引起的氧化应激所致。也有研究表明,铁稳态的紊乱会调节人类和动物的类似焦虑的行为,但其潜在机制仍不清楚。因此,我们使用四种基于新奇性的焦虑行为模型(即明暗室测试、陌生环境测试、高架十字迷宫测试和开放场地测试)来研究每天30毫克/千克的铁补充对类似焦虑行为的影响。我们测量了四个感兴趣区域(ROIs)(包括海

    来源:Biological Trace Element Research

    时间:2025-11-16

  • 铅诱导的大鼠肝细胞肝毒性:转录组网络分析揭示关键分子机制

    摘要铅(Pb)是一种普遍存在的环境污染物,对哺乳动物肝脏具有显著的毒性作用。尽管人们广泛接触铅,但其导致肝脏损伤的精确分子机制仍不完全清楚。本研究采用系统生物学方法,通过对GEO肝脏毒性数据集的整合分析,阐明了介导铅肝毒性的关键分子网络和枢纽基因。对暴露于10 ppm Pb(NO3)2的大鼠原代肝细胞(RPHCs)进行转录组分析后,发现了1,047个差异表达基因(DEGs),这些基因在以下方面有显著富集:(1) 氧化应激反应;(2) 肝脏发育;(3) 脂质代谢;(4) 外源性物质代谢途径。多维路径分析显示,九个核心信号级联通路参与了这一过程,包括代谢途径、PPAR信号通路、MAPK级联通路、P

    来源:Biological Trace Element Research

    时间:2025-11-16

  • 综述:镉及其他重金属在睾丸中诱导自噬的机制性研究

    摘要在由重金属(尤其是镉)引起的睾丸病理学中,之前已有研究报道自噬功能存在缺陷或过度活跃的现象。此外,研究表明自噬机制既可以促进细胞死亡,也可以促进细胞存活,具体取决于它是促进、抑制还是协同细胞凋亡。因此,关于自噬在睾丸组织中如何同时起到保护细胞和执行细胞死亡的作用这一基本问题,毒理学研究领域仍存在诸多争议。本文旨在探讨不同物种睾丸细胞中由重金属(尤其是镉)诱导的自噬的分子机制。了解这一作用机制将为开发新的策略以减轻镉及其他重金属对睾丸的毒性提供理论基础。镉及其他重金属通过引发DNA损伤、内质网(ER)应激、破坏血睾屏障的完整性以及干扰线粒体自噬等途径导致睾丸细胞发生自噬性死亡。研究表明,AT

    来源:Biological Trace Element Research

    时间:2025-11-16

  • 非酒精性脂肪肝病患者(无论是否患有2型糖尿病)血清中微量元素和矿物质的水平与代谢风险标志物相关

    摘要本研究的目的是评估非酒精性脂肪肝病(NAFLD)患者血清中必需微量元素和矿物质的水平,这些患者中既有患有2型糖尿病(T2DM)的,也有未患2型糖尿病的,并在调整合并症患病率的基础上评估它们与代谢风险生物标志物的关联。共有260名成年人参与了本研究,其中包括77名健康对照组、107名未患2型糖尿病的NAFLD患者以及76名同时患有NAFLD和2型糖尿病的受试者。研究记录了他们的身体测量参数及并发疾病的患病情况。血清中微量元素和矿物质的水平是通过电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)进行检测的。此外,还通过分光光度法测定了血糖、肝损伤标志物以及其他代谢风险标志物。研究结果表明,除了ALT和GG

    来源:Biological Trace Element Research

    时间:2025-11-16

  • D-青霉胺通过调控Bax/Bcl-2凋亡通路抑制硫酸铜诱导的尾状核神经元损伤的机制研究

    铜是生物体必需的微量元素,但过量积累会通过氧化应激引发神经毒性。尾状核作为大脑中调控运动、学习与奖励的关键脑区,其神经元对铜胁迫尤为敏感。然而,目前针对特定脑区(如尾状核)的铜毒性干预策略研究尚不充分。本研究通过构建硫酸铜(CuSO4)暴露的大鼠模型,探究D-青霉胺(D-penicillamine)能否通过螯合铜离子减轻尾状核的损伤,相关成果发表于《Biological Trace Element Research》。研究团队采用30只成年雄性白化大鼠,分为对照组、CuSO4处理组(0.2 mg/kg体重)及CuSO4+D-青霉胺联合处理组(100 mg/kg体重),连续灌胃30天。主要技术包

    来源:Biological Trace Element Research

    时间:2025-11-16

  • 尿液中重金属含量与1型糖尿病患病率及血糖控制不良之间的关联

    摘要新出现的证据表明,内分泌干扰化学物质(尤其是重金属)可能会影响代谢紊乱,包括1型糖尿病(T1DM)。血糖控制不佳是T1DM管理中的一个关键问题。这项横断面研究探讨了有毒重金属与T1DM患病率及血糖水平之间的关联。研究共招募了153名T1DM患者(平均年龄为13岁)以及60名来自印度南部科伊姆巴托尔的健康对照组(在年龄和性别上与患者匹配)。收集了包括糖化血红蛋白在内的临床数据以及社会人口统计和环境暴露数据。对尿液样本进行了铜(Cu)、锌(Zn)、镉(Cd)、砷(As)、钡(Ba)和铅(Pb)等已知具有内分泌干扰作用的化学物质的分析。所有重金属的尿液浓度均以尿肌酐为基准进行了标准化,并表示为“

    来源:Biological Trace Element Research

    时间:2025-11-16

  • 基于孕妇尿液碘/肌酐比率日变化规律的尿样采集样本量及最佳时机选择

    摘要尿液碘浓度(UIC)会受到尿量变化的影响,这降低了其可靠性。尿液碘/肌酐比值(UI/Cr)可能提供一个更稳定的测量指标,尤其是在妊娠期间。本研究旨在探讨UI/Cr在评估孕妇碘营养状况方面的变化,并确定准确评估所需的样本量和最佳采样时间。13名孕妇参与了一项为期七天的碘代谢研究。在7天时间内,每位参与者的所有尿液样本均被单独收集,并检测了尿液中的碘和肌酐含量。即时测得的尿液碘浓度(spot UIC)与时间间隔呈正相关(β = 12.09,P < 0.001)。经过体积效应校正的UI/Cr指标则与时间间隔无显著关联(β = -3.00,P = 0.090)。无论是个体层面(56.16% vs

    来源:Biological Trace Element Research

    时间:2025-11-16

  • 综述:糖尿病神经病变的新研究范式:表观遗传学、植物疗法、基于机器学习的诊断方法以及草药干预的临床试验

    糖尿病神经病变(Diabetic Neuropathy, DN)是糖尿病最常见的微血管并发症之一,主要影响周围神经系统(Peripheral Nervous System, PNS)。随着全球糖尿病患病率的持续上升,DN的临床重要性也日益凸显。据国际糖尿病联合会(IDF)糖尿病地图(2025年第十一次发布)显示,2024年全球约有5.89亿成年人患有糖尿病,预计到2050年这一数字将增长至8.53亿。这一趋势不仅带来了疾病本身的挑战,还加重了全球公共卫生负担。DN的病理机制复杂,涉及多种信号通路,如氧化应激、线粒体功能障碍、表观遗传调控和神经免疫相互作用。其中,高血糖环境可能激活NF-κB通路

    来源:Next Research

    时间:2025-11-16

  • 基于可视化的评估短链全氟烷基磺酸酯(PFAS)对人类细胞模型中ABCG2基因表达的影响:一项初步研究

    在当今环境中,短链全氟烷基物质(PFAS)已成为人类健康研究的重要议题。这些化学物质因其独特的化学性质,广泛应用于工业、消费品和医疗产品中,例如服装、食品接触材料、灭火泡沫和地毯。由于其持久性和生物累积性,PFAS在人体内可以长期存在,并且已被检测到存在于几乎所有的人体组织中,包括肾脏、肺部、肝脏、大脑和骨骼。这种广泛的分布意味着PFAS可能通过多种途径进入人体,并对各种生理过程产生影响。短链PFAS的健康效应引起了广泛关注,尽管它们在某些方面被认为比长链PFAS更安全,但研究发现它们仍然能够影响细胞内的关键代谢过程。特别是,它们可能干扰与药物转运相关的蛋白质表达,如ABC(ATP结合盒)超家

    来源:Next Research

    时间:2025-11-16

  • 在单位剂量系统环境下,药物计算复习课程对儿科护士计算能力的影响:一项初步研究

    药物计算错误是医疗护理中常见的安全隐患之一,其后果可能危及患者的生命安全。因此,如何有效预防这类错误,提升医护人员的专业能力,成为全球医疗体系关注的重点。本研究聚焦于儿科护士的药物计算技能,探讨通过强化培训能否改善其在药物剂量计算方面的表现,并进一步分析培训对护士在实际工作中判断和处理药物错误能力的影响。在医疗实践中,药物计算错误常常发生在多个环节,包括处方开具、药品配制、剂量测量以及药物给药等。特别是在儿科领域,由于儿童的生理结构、代谢能力和药物反应与成人存在显著差异,药物计算的复杂性更高。儿科护士在处理药物时,需要根据患者的体重、体表面积以及年龄等因素,精确计算药物剂量,以确保治疗的安全性

    来源:Next Research

    时间:2025-11-16

  • Anacyclus pyrethrum Linn 根的乙醇提取物对 MPTP 诱导的神经退行性病变的抗帕金森病作用

    这篇研究探讨了印度传统草药 *Anacyclus pyrethrum* 根部的乙醇提取物(EEAPR)在帕金森病(Parkinson’s Disease, PD)模型中的神经保护作用。研究背景指出,PD 是一种慢性、进行性的神经退行性疾病,其主要特征是黑质致密部(substantia nigra pars compacta)中多巴胺能神经元的选择性退化,进而导致纹状体多巴胺水平显著下降,引发一系列运动功能障碍,如运动迟缓、姿势不稳、肌肉僵硬和静止性震颤。此外,非运动症状如认知障碍、抑郁、睡眠障碍和自主神经功能紊乱也常伴随疾病进展,严重影响患者的生活质量。随着全球人口老龄化加剧,PD 的患病率预

    来源:Next Research

    时间:2025-11-16

  • GraphMorph:一种用于4D-CT肺部成像的平衡调整正则化双流GCN算法,支持滑动运动

    4D-CT技术在放射治疗中扮演着至关重要的角色,它能够捕捉胸腔和腹部肿瘤在呼吸运动中的动态变化,从而实现精准的肿瘤定位和剂量规划。然而,这一技术在实际应用中面临诸多挑战,尤其是呼吸运动引起的器官界面滑动现象。这种滑动会导致图像之间的局部变形不连续,进而影响传统图像配准算法的准确性。为了克服这一难题,研究人员提出了一种新的图像配准方法——GraphMorph,这是一种基于图卷积网络(GCN)的平衡式配准模型,能够有效处理滑动界面带来的复杂变形问题。GraphMorph的核心设计在于其双重流结构和自适应的正则化机制。双重流架构允许模型同时处理全局和局部的变形信息,而自适应正则化则确保在滑动界面处的

    来源:Neurocomputing

    时间:2025-11-16

  • ResKANNet:一种基于残差Kolmogorov-Arnold网络的脑肿瘤分割方法,具备多尺度注意力机制

    在医学影像处理领域,脑肿瘤分割是一项关键任务,对诊断、治疗规划和疾病监测具有深远影响。尽管深度学习技术在这一方向上取得了显著进展,现有的方法在处理肿瘤区域的显著异质性和不规则边界时仍存在挑战。特别是,在临床重要的增强子区域,当前算法往往难以精准区分肿瘤与周围组织,导致分割结果的边界不够清晰,影响后续的治疗决策。为了解决这些问题,研究人员提出了一种名为ResKANNet的新架构,它巧妙地将Kolmogorov–Arnold Networks(KANs)模块整合到残差U型结构中。这一设计基于三个关键创新:首先,KAN模块被选择性地部署在瓶颈层和第一个解码器层,这两个阶段是特征转换效果最显著的地方,

    来源:Neurocomputing

    时间:2025-11-16

  • 嗜睡症的诊断与治疗挑战:从儿童期到复杂共病——通过3个临床病例进行探讨

    这项研究通过描述三个不同年龄段的发作性睡病(Narcolepsy)病例,展示了该疾病在诊断和治疗中的复杂性,以及个体化治疗策略的重要性。这些病例包括两个儿童和一个成年人,他们的临床表现和治疗路径各不相同,但都采用了新型药物——匹罗卡品(Pitolisant)进行干预,并进行了长期随访,观察其临床反应、剂量调整和功能改善情况。发作性睡病是一种慢性神经系统疾病,主要特征是白天过度嗜睡(Excessive Daytime Sleepiness, EDS)以及快速眼动(REM)睡眠的异常表现,如猝倒(Cataplexy)、睡眠瘫痪(Sleep Paralysis)和睡眠幻觉(Hypnagogic Ha

    来源:Neurology Perspectives

    时间:2025-11-16

  • 任务切换过程中主动与被动元控制的独立神经基础

    研究揭示了一个关于人类如何利用重复出现的干扰项布局优化目标选择注意力的神经机制。这项研究主要关注海马体在情境学习中的作用,特别是在目标-干扰项关联(context-target associations)和单纯的干扰项关联(sole-context associations)之间的区别。研究者采用了一种两阶段的视觉搜索范式,通过功能性磁共振成像(fMRI)技术来探讨这些记忆表示如何在大脑中形成并被解码。在第一阶段,干扰项和目标位置都保持一致,使得目标位置能够被干扰项布局直接预测;而在第二阶段,干扰项布局保持不变,但目标位置随机变化,从而削弱了干扰项对目标位置的预测能力。研究结果显示,海马体在两

    来源:NeuroImage: Reports

    时间:2025-11-16

  • 海马体的不同区域负责处理情境线索:学习情境及其与视觉搜索目标之间的预测性关联

    ## 研究概述与背景在日常生活中,人类能够迅速适应不同的情境并作出相应的反应,这种能力被称为“元控制”(metacontrol)。元控制允许个体在面对不同任务情境时,快速检索过去与任务需求相关的经验,从而实现情境适应性行为。尽管元控制的两种行为模式——前瞻性元控制(proactive metacontrol)和反应性元控制(reactive metacontrol)——已经被广泛研究和描述,但其背后的具体神经机制仍然存在一定的模糊性。为了深入探讨这一问题,本研究采用功能性磁共振成像(fMRI)技术,分析前瞻性与反应性元控制是否依赖于相同的神经基础,或者是否由不同的脑区支持。前瞻性元控制指的是在

    来源:NeuroImage: Reports

    时间:2025-11-16

  • 综述:认知神经科学中的方法学考量:基于斯特鲁普任务(Stroop Task)的fNIRS(功能性近红外光谱)应用研究综述

    功能近红外光谱(fNIRS)作为一种研究认知神经科学的重要工具,近年来在学术界引起了广泛关注。这项技术因其相对较低的成本、对特定人群的适应性以及较高的时空分辨率,成为研究认知控制、神经活动以及干预效果的有力手段。然而,尽管其潜力巨大,fNIRS在应用过程中仍然存在诸多方法学上的挑战。本文通过回顾过去20年间发表的133项fNIRS与Stroop测试结合的研究,系统地分析了该领域在方法设计、数据采集和分析方面存在的异质性和不足,旨在为未来的研究提供更清晰的方向。### fNIRS技术的基本原理fNIRS通过利用近红外光在组织中的传播特性,能够测量大脑皮层的血流动力学变化。其工作原理基于光吸收和散

    来源:NeuroImage: Reports

    时间:2025-11-16

  • 周期性振荡信息流在脑网络中的传递是引发全皮层神经元群体性活动(即“神经元雪崩”现象)的基础

    脑是高度信息丰富的系统,由局部和大规模的功能性神经网络组成,这些网络必须紧密协作以实现信息处理和整合。神经元雪崩是一种在大脑接近临界状态时发生的神经活动现象,它能够增强大脑的信息承载和处理能力。然而,功能性网络与神经元雪崩之间的关系仍不清楚。本研究利用人类的磁共振脑电图(MEG)数据,这些数据包含了皮层范围内的雪崩活动和信息流动的振荡相位信息,以探索这种关系。我们发现,特定频率带的皮层范围雪崩活动与前后皮层梯度中的信息流动密切相关,这些梯度连接了已知功能性网络中的重要枢纽。此外,这些网络枢纽处的局部振荡活动的长程记忆也对全局雪崩活动产生显著影响。通过计算机建模,我们展示了在皮层梯度上的网络枢纽

    来源:NeuroImage: Reports

    时间:2025-11-16


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