• 使命感对特殊教育教师自闭症谱系障碍学生态度的影响：共情的中介作用

  Highlights•使命感直接关联更积极的ASD态度（控制共情后）。•共情中介使命感对改善机会预期和家长态度的积极影响。•共情中介使命感对教学负面情绪反应的增强作用。Introduction自闭症谱系障碍（ASD）是一种复杂、异质性的神经发育状况，以独特的感官处理模式、社交沟通困难、受限兴趣和重复行为为特征（美国精神病学协会，2022）。ASD个体占全球总人口至少1%（Zeidan等，2022），常面临睡眠问题（Lai等，2023）、情绪困难和行为挑战（Scarpelli等，2024）。ASD学生普遍遭遇校园欺凌、适应不良和学业低成就（Hughes等，2024；Morales-Hidalgo

  来源：Research in Autism

  时间：2025-09-13

• 基于自适应编队结构的USV多任务协同导航神经网络增强型非对称预设性能控制

  Highlight本研究通过集成径向基神经网络（RBF-NNs）与动态事件触发机制（DETM），设计了具有非对称边界预设性能的鲁棒自适应控制器，显著提升USV在海洋环境中的抗干扰能力和控制精度。Problem formulation and preliminaries本节定义了数学符号规范：‖·‖表示向量欧几里得范数，|·|为标量绝对值，估计误差记为(·)̃ = (·)̂ − (·)。矩阵转置标记为AT，特征值表示为λ(A)，为后续稳定性分析奠定数学基础。Guidance switching for USVs通过虚拟领航船（VLS）生成航路点路径，结合动态虚拟船（DVS）辅助参考信号调节，提出

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-13

• 综述：肠道微生物组与线粒体在精神障碍精神分裂症中的交互作用：新兴机制与治疗靶点

  肠道微生物组与线粒体在精神分裂症中的交互作用：新兴机制与治疗靶点引言精神分裂症（Schizophrenia, SCZ）是一种复杂的神经精神障碍，全球患病率约1%，其特征包括阳性症状（幻觉、妄想）、阴性症状（社交退缩）和认知缺陷。传统上SCZ被归因于多巴胺系统失调，但近年研究发现肠道微生物组和线粒体功能异常在其病因中扮演关键角色。肠道-线粒体轴作为新兴研究范式，通过连接胃肠道微生物与线粒体能量代谢及脑健康，为SCZ的发病机制提供了全新视角。肠道菌群改变及其对脑功能的影响肠道微生物组由细菌、病毒和真菌等微生物构成，对维持全身健康（包括认知功能）至关重要。SCZ患者普遍存在肠道菌群失调，表现为有益菌

  来源：Neuroscience Applied

  时间：2025-09-13

• 综述：非贫血儿童、青少年及经期成人补铁对精神和认知结局影响的Meta分析与系统评价

  Abstract铁在大脑功能中扮演关键角色，涉及能量代谢和神经递质合成等重要过程。尽管铁缺乏（ID）是全球最常见的营养缺乏症，但非贫血性ID的临床识别与干预仍存在空白。本综述通过Meta分析揭示，针对非贫血的儿童、青少年及经期成人，铁补充可改善多项精神与认知结局，提示早期识别和治疗ID的重要性。Introduction铁缺乏（ID）影响全球超过20亿人，尤其在儿童和经期人群中高发。现有指南多建议筛查贫血而非非贫血性ID，但研究表明即便无贫血，ID仍可能与抑郁、疲劳、注意力困难及认知功能下降相关。铁参与髓鞘形成、神经元代谢和神经递质合成（如多巴胺和血清素），因此ID可能直接损害神经系统功能。既往

  来源：Neuroscience Applied

  时间：2025-09-13

• 预定义时间双积分归零神经网络模型在动态系统线性方程求解及定位应用中的研究

  Highlight• 将新型时间增益项融入双积分ZNN（DIZNN）设计框架，确保PTDIZNN模型实现预定义时间收敛• PTDIZNN模型在多种噪声干扰下成功保障时变线性方程流的求解过程，并有效应用于动态目标定位• 对PTDIZNN模型的稳定性、收敛性和鲁棒性进行严格理论分析。相较现有模型，该模型展现出更高求解精度和更强鲁棒性能Introduction时变线性方程流的求解在数学与工程应用中具有基础性作用[1][2][3]。与传统时不变方程不同，时变方程的系数随时间演化，给解析和数值方法带来显著挑战。经典数值方法[4][5][6]（如迭代法）通常局限于特定系统类型，难以推广到实际大规模问题。另

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-13

• 基于路径系数与机器学习的区域特异性马铃薯产量预测模型优化研究

  精准预测作物产量（尤其对价格波动剧烈的马铃薯而言）对市场决策、供需平衡维护以及价格稳定至关重要。由于气象因素在区域层面显著影响产量，建立地区级模型成为理想选择。本研究引入基于路径系数的气象指数与相关性指数，依据气象对产量的真实贡献加权周级数据，评估了三类惩罚回归模型（岭回归、LASSO和弹性网络）和两种机器学习（ML）模型（人工神经网络[ANN]和支持向量回归[SVR]）。为抑制过拟合，采用逐步回归、主成分分析和偏最小二乘回归（PLSR）进行特征筛选。ANN模型在三种非线性激活函数、优化学习率及隐藏层神经元配置下测试，SVR则测试了三种核函数与超参数优化方案。路径系数指数与相关性指数协同提升了

  来源：Potato Research

  时间：2025-09-13

• 膳食来源党参素通过调控谷胱甘肽代谢和GST异构体选择性抑制Aβ聚集并延缓衰老的机制研究

  随着全球人口老龄化加剧，年龄相关神经退行性疾病特别是阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）的发病率持续攀升，成为重大公共卫生挑战。AD的特征性病理改变包括β淀粉样蛋白（Aβ）异常聚集沉积、氧化应激损伤和代谢紊乱等。目前临床尚缺乏能有效阻止疾病进展的治疗手段，因此从膳食来源天然产物中发掘具有预防潜力的活性成分具有重要意义。传统药食同源中药蕴含丰富的生物活性成分，其中桔梗科植物作为膳食资源具有悠久的应用历史，但其抗AD活性成分及作用机制尚未系统阐明。在这项发表于《Natural Products and Bioprospecting》的研究中，研究人员从桔梗科植物金钱豹果实

  来源：Natural Products and Bioprospecting

  时间：2025-09-13

• 基于紧凑模型研究模拟型导电金属氧化物/HfOx阻变存储器的阻变动力学与记忆态平衡机制

  引言：阻变存储器的兴起与技术挑战随着互补金属氧化物半导体（CMOS）器件尺寸持续微缩，传统存储技术如静态随机存取存储器（SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）和闪存在性能提升方面逐渐难以匹配处理器的发展速度。在先进制程节点中，嵌入式存储单元的成本不断攀升，部分技术甚至与CMOS制造工艺存在兼容性问题。与此同时，存储器在数据移动方面存在延迟问题，尤其在处理人工智能（AI）等数据密集型任务时，冯·诺依曼架构的瓶颈日益凸显。阻变存储器（ReRAM）以其低成本、高密度集成、低热预算以及可与后端工艺（BEOL）兼容的双终端结构，成为替代传统存储技术的重要选项。其核心结构为金属/绝缘体/金属（M/I/

  来源：Advanced Electronic Materials

  时间：2025-09-13

• 基于半导体物理与热力学方法的有机电化学晶体管直流紧凑模型

  1 引言有机电化学晶体管（OECT）因其高跨导、生物相容性和独特的离子-电子双载流子传输能力，在生物传感和神经形态系统中展现出广阔应用前景。与依赖场效应操作的有机场效应晶体管（OFET）不同，OECT采用有机混合离子-电子导体（OMIEC）作为沟道材料，并通过电解质中的电化学掺杂机制调控沟道电导率。尽管潜力巨大，但OECT的制备差异性、电荷传输机制不明确以及缺乏标准化模型限制了其实际应用。现有模型如Bernards模型仅考虑静电过程而忽略法拉第电流，Cucchi和Feitosa等人的工作则过度偏向电化学视角而忽视半导体物理特性。Darbandy等人的混合方法虽有所改进，但仍存在阈值电压滚降效应

  来源：Advanced Electronic Materials

  时间：2025-09-13

• 猪出生后暴露于氨环境对回肠肠神经系统的影响：神经可塑性、基因表达与健康关联研究

  引言集约化畜牧养殖占氨（NH3）等气体总排放量的70%以上。为应对污染，欧盟引入了最佳可行技术（BAT），建议对设施、建筑和管理系统进行可持续改变。除了改善动物健康，BAT还能保障工人的安全环境，因为工作环境中高浓度的NH3会导致呼吸系统和心血管疾病。粪污管理是影响环境中NH3水平的主要因素之一。一些研究表明，高浓度NH3会降低猪的生产性能，这种恶化可能与采食量减少或因全身性不适或疾病导致的营养物质利用效率降低有关。此外，养猪场环境可能是动物胃肠道紊乱的风险因素。然而，环境及其潜在污染物与肠道相互作用的机制尚不清楚。最近的研究发现，NH3具有神经毒性，可增加肉鸡神经细胞凋亡。此外，环境NH3暴

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2025-09-13

• 调控空肠葡萄糖吸收：香桃木莓种子水提物抗糖尿病作用的核心机制

  通过调节空肠葡萄糖吸收机制，香桃木莓种子水提物（MBSAE）展现出多靶点抗糖尿病作用。研究采用尤斯灌流系统（Ussing chamber）评估MBSAE对小鼠空肠上皮细胞电源性葡萄糖转运的影响，发现其能显著降低葡萄糖诱导的短路电流，提示通过钠葡萄糖协同转运蛋白1（SGLT1）调控抑制肠道葡萄糖吸收。在四氧嘧啶（alloxan）诱导的糖尿病大鼠模型中，MBSAE治疗显著降低血糖水平，改善血脂谱、肝肾功能指标和血液学参数。同时增强肝脏和肾脏组织的抗氧化防御能力：超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化氢酶（CAT）、谷胱甘肽过氧化物酶（GPx）活性显著提升，谷胱甘肽（GSH）和巯基水平增加，而丙二醛（MD

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2025-09-13

• 视黄酸抑制改变斑马鱼肠道细胞组成：一个研究先天性巨结肠症的非遗传模型

  ABSTRACT背景视黄酸（RA）在肠神经系统（ENS）发育过程中起着关键作用，指导迷走神经嵴细胞在胃肠道中的迁移和分化。尽管RA对其他肠道细胞类型的影响已被认识，但其具体作用机制尚不明确。本研究利用斑马鱼模型探讨RA抑制对肠道组成的广泛影响，并评估其作为先天性巨结肠症（HSCR）研究模型的潜力。方法使用RA合成抑制剂二乙氨基苯甲醛（DEAB）处理斑马鱼幼虫，诱导出类似全结肠无神经节症的表型。通过单细胞RNA测序技术，比较DEAB处理组与野生型及ret突变HSCR模型的肠道细胞组成差异。结果RA抑制不仅减少了ENS细胞数量，还引起了非神经元细胞群的显著变化。主要表现为上皮细胞增加、免疫细胞减少

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2025-09-13

• 综述：食管胃连接处功能相关测压参数的系统文献回顾

  背景胃食管反流病（GERD）的诊断虽以内镜和pH监测为金标准，但高分辨率食管测压技术能够提供食管胃连接处（EGJ）形态与功能的关键信息。本研究通过系统综述，探讨各类测压参数在预测GERD中的诊断效能。方法检索1970年至2024年间MEDLINE、Embase及EBSCO数据库中相关研究，纳入以pH监测或Lyon标准为参照、对比成人GERD患者与非GERD人群测压指标的文献。对组间差异、诊断性能及偏倚风险进行综合分析。主要结果共纳入59项研究（50项横断面研究，9项队列研究，涉及10,672例患者）。功能完整食管下括约肌（LES）的判定阈值包括：总长度＜2–3 cm（敏感性2.6%–64%，特

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2025-09-13

• 综述：认知障碍中的表观遗传调控：聚焦N6-甲基腺苷修饰及其在围术期神经认知障碍中的潜在作用

  2 围术期神经认知障碍的特征与机制围术期神经认知障碍（PNDs）是外科手术患者常见的神经系统并发症，主要包括术后谵妄（POD）、延迟性神经认知恢复（DNR）和术后认知功能障碍（POCD）。其发生率和临床表现因手术类型而异：心脏手术患者POD发生率最高（4.1%–54.9%），骨科手术（特别是髋部骨折修复）达20%–50%，而腹部手术和神经外科手术相对较低（分别为5%–52%和4.2%–21.4%）。POCD在心脏手术后3-6个月发生率为10%–60%，5年随访仍存在10%–42%的认知障碍。主要风险因素包括高龄、术前认知功能障碍、手术时长、麻醉方式及术后感染控制等。病理机制主要涉及三大相互关联

  来源：Ibrain

  时间：2025-09-13

• 阿尔茨海默病神经病理学中显微技术与磁共振成像的三维融合重建：连接微观病理与宏观影像的桥梁

  Abstract本研究旨在弥合死后神经病理学评估与磁共振成像（MRI）之间的鸿沟，通过构建并共享一例具有中度阿尔茨海默病（AD）神经病理改变的全人脑三维（3D）模型。研究采用多模态成像技术，包括冷冻切片、组织学、免疫细胞化学和亚毫米分辨率的定量超高场7 Tesla（7T）磁共振成像（MRI）。研究实现了淀粉样蛋白-β（Aβ）和磷酸化tau（p-tau）免疫反应性、细胞体及神经纤维的可视化，并结合定量MRI参数。所有数据以200 μm分辨率进行协同配准并公开共享。全脑切片的使用允许对神经病理学改变进行详细评估，揭示了在单个AD神经病理改变大脑中左右半球在Aβ和p-tau病理负荷方面的明显差异。这

  来源：Brain Pathology

  时间：2025-09-13

• 神经丝轻链（NfL）作为血管炎性神经病外周神经损伤标志物的跨区室相关性研究

  1 引言血管炎性神经病因其临床表现和实验室检查结果的异质性，诊断与监测始终面临重大挑战。神经活检虽是诊断金标准，但存在创口感染、持续性疼痛及感觉功能永久丧失等风险，且高达55%的病例因缺乏血管壁破坏等特征性病理表现而无法确诊。当前治疗监测主要依赖临床随访和炎症标志物如C反应蛋白（CRP），但这些指标仅反映全身炎症而非特异性神经损伤。神经丝蛋白作为神经元特异性成分，在神经元损伤后释放至血清和脑脊液（CSF），其中神经丝轻链（NfL）因检测技术进步成为研究热点。NfL检测可识别神经降解后暴露的隐藏表位，已在多发性硬化、肌萎缩侧索硬化症等中枢及周围神经系统疾病中作为生物标志物应用。近期研究表明，血管

  来源：Brain Pathology

  时间：2025-09-13

• 老年全髋关节置换术后跌倒的术前风险因素：一项大型回顾性队列研究

  引言全髋关节置换术（Total Hip Arthroplasty, THA）是美国最常见的外科手术之一，年手术量约50万例，且预计到2040年将增长至142.9万例。术后跌倒是一个重大健康问题，影响23%至42%的患者，尤其是在术后第一年内，老年患者风险最高。THA术后两年内多次跌倒的风险是接受全膝关节置换术（Total Knee Arthroplasty, TKA）患者的两倍，更是年龄匹配对照组的近2.5倍。跌倒可能导致骨折、住院甚至死亡等严重后果，造成巨大的经济负担。识别THA术后跌倒相关的术前因素，有助于改进跌倒筛查，并为出院目的地选择、医疗设备处方和康复计划提供信息，从而降低跌倒风险。

  来源：ACR Open Rheumatology

  时间：2025-09-13

• 神经发育多样性儿童视角下的扩展现实（XR）技术伦理：参与式研究揭示自闭症与ADHD群体的规则制定权

  Section snippetsPotential benefits and drawbacks of children’s XR use扩展现实（XR）技术在正式学习环境（如教室）和非正式学习空间（如博物馆、家庭）中为儿童带来多重益处，同时对其心理和生理健康具有潜在价值。在学习方面，XR体验可支持技能型学习、促进创造力与叙事能力、增强信息保留能力，并允许学生以动态方式理解概念（Dede等，2017；Yamada-Rice，2021）。XR还能为儿童带来社会情感益处，例如通过虚拟社交互动减少孤独感，或通过生物反馈游戏化应用支持情绪调节（Newbutt等，2020）。然而，XR的沉浸性和数据密集

  来源：International Journal of Child-Computer Interaction

  时间：2025-09-13

• 基于噪声增强训练数据的神经网络在工业过程长时预测中的应用与性能提升研究

  在工业过程控制领域，准确预测系统参数（如温度）对提升能效、优化操作至关重要。然而，实际工业环境存在传感器误差、环境扰动、强非线性及数据有限等挑战，传统预测模型往往难以兼顾精度与鲁棒性。特别是在涉及相变、热梯度分布和传感器布点差异的复杂热系统中，长期预测更是举步维艰。尽管数据驱动方法（如人工神经网络）在温度预测中展现出潜力，但现有研究多基于简化案例，忽略了关键物理变量（如加热功率、通风速率），且缺乏对真实噪声环境的适应性，导致模型泛化能力不足。为应对上述挑战，Mohammadhossein Ghadimi Mahanipoor与Amirhossein Fathi开展了一项创新研究，其成果发表于《

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2025-09-13

• 基于物理增强混合机器学习模型的压裂摩阻损失精准预测及其在储层改造优化中的应用

  Highlights•开发了一种物理增强的混合模型，结合流变实验（flow loop tests）与现场数据，用于预测水力压裂中的总摩阻损失。•利用随机森林（Random Forest）算法对管道摩阻损失进行建模，平均绝对相对误差（AAR）仅为2.74%。•通过物理信息深度神经网络（PDINN）整合实验与现场参数，实现井口压力（WHP）和总摩阻损失的实时预测。•量化了近井筒摩阻损失（Near-Wellbore Friction Pressure, NWBFP），包括射孔摩阻和曲折效应（tortuosity）。•该框架适用于水力压裂和地热增产（geothermal stimulation），支持

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-09-13

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