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  • 分子综合征检测面板在急诊科中重度CAP-MDR患者快速诊断与抗生素管理中的应用价值

    在全球范围内,肺炎仍然是导致发病和死亡的主要原因之一,每年有超过310万人死亡。其中,具有多重耐药病原体风险的社区获得性肺炎(CAP-MDR)尤其具有挑战性,这类患者往往携带难以治疗的耐药菌,如产超广谱β-内酰胺酶(ESBL)或碳青霉烯酶的肠杆菌科细菌、难治性耐药铜绿假单胞菌(DTR)、耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)等。传统的微生物培养诊断通常需要至少两天才能提供结果,这导致CAP-MDR患者的经验性治疗往往不恰当。2019年IDSA指南已明确反对基于旧版医疗相关性肺炎(HCAP)定义开展经验性治疗,强调了微生物学诊断的重要性。近年来,基于分子综合征检测面板(MS

    来源:European Journal of Clinical Microbiology & Infectious Diseases

    时间:2025-12-12

  • 综述:眼表润滑机制

    眼表生理结构与润滑功能基础眼表由角膜与结膜上皮及其表面的泪膜组成,泪膜通过眨眼(日均约10,000次)动态维持润滑。传统三层泪膜模型(脂质层、水液层、黏蛋白层)近年被修正为梯度模型:近上皮处黏蛋白(如MUC5AC、MUC16)富集,近空气侧以非极性脂质(如OAHFA)为主,形成界面张力从高(上皮面>68 mN/m)到低(泪膜表面约43.6 mN/m)的梯度,驱动泪膜马兰戈尼流动(Marangoni flow),防止脱水与污染物吸附。润滑失效与干眼病病理关联干眼病(DED)影响全球5–50%人群,其核心病理是泪膜破裂时间(TBUT)缩短与摩擦系数(CoF)升高。COVID-19疫情期间长期

    来源:Current Ophthalmology Reports

    时间:2025-12-12

  • 瑜伽疗法咨询对住院癌症患者症状负担的影响:一项回顾性观察研究

    摘要目的癌症患者的长期住院可能会导致疲劳、睡眠障碍、焦虑、抑郁和功能下降。这项回顾性观察研究探讨了患者接受住院一对一瑜伽疗法(YT)咨询的原因,并观察了瑜伽疗法在缓解症状方面的效果。探索性分析还研究了患者在接受一次瑜伽疗法后的自我报告结果(PROs)。方法研究了2020年1月至2023年3月期间住院瑜伽疗法咨询的数据。信息包括患者的基本情况、转诊原因以及使用改良的埃德蒙顿症状评估量表(mESAS)在瑜伽疗法前后自我报告的症状负担。mESAS分数的变化通过Wilcoxon符号秩检验进行评估。结果在130例瑜伽疗法咨询案例中,有88例提供了治疗前后的mESAS评分数据。大多数患者为女性(n=88;

    来源:Supportive Care in Cancer

    时间:2025-12-12

  • 音乐对患者整体体验、感知以及心肌灌注成像手术质量的影响

    摘要目的探讨音乐对心肌灌注成像(MPI)过程中焦虑情绪、检查质量及整体体验的影响。患者与方法在伊朗哈马丹的Farshchian心脏中心,120名接受SPECT MPI检查的患者被随机分配到音乐干预组(播放舒缓的古典音乐)或对照组(接受标准护理)。研究评估了焦虑程度、运动表现参数、非心脏性双嘧达莫副作用、成像质量以及患者满意度等指标。结果研究发现,音乐干预组患者的运动时间显著延长(12.15±2.70分钟 vs 10.73±2.48分钟,P = 0.015),行走距离也更远(1010.22±314.06米 vs 802.22±270.49米,P < 0.05)。音乐组的自主神经系统指标也更为良好

    来源:Nuclear Medicine and Molecular Imaging

    时间:2025-12-12

  • 血小板-中性粒细胞比值(PNR)作为低收入国家羟基脲治疗镰状细胞病监测新工具的可行性研究

    在遗传性血液疾病中,镰状细胞病(SCD)因其复杂的病理机制和严重的临床后果而备受关注。这种由β-珠蛋白基因点突变引起的疾病,导致血红蛋白S(HbS)在脱氧状态下聚合,使红细胞变形为镰刀状,引发血管阻塞事件。这些病理过程不仅导致溶血性贫血,还会引起多系统并发症,严重影响患者的生活质量并增加死亡风险。炎症在SCD的临床表现中扮演着关键角色。聚合的HbS通过内皮细胞激活、血流受损和白细胞募集启动炎症级联反应。镰状红细胞黏附于血管内皮,阻塞微循环,促进中性粒细胞和血小板的激活与聚集。中性粒细胞增多与疾病严重程度和不良预后独立相关,而血小板激活则通过与白细胞、镰状红细胞和内皮细胞的黏附,进一步加重血栓性

    来源:Annals of Hematology

    时间:2025-12-12

  • 维奈克拉在真实世界AML患者中的毒性-疗效比预测:基于治疗药物监测的药代动力学研究

    对于年龄较大或伴有合并症的急性髓系白血病(Acute Myeloid Leukemia, AML)患者,强化化疗往往无法耐受,治疗选择十分有限。近年来,维奈克拉(Venetoclax, VEN)联合阿扎胞苷(Azacytidine, AZA)的VENAZA方案成为这类患者的新标准治疗方案。Ⅲ期VIALE-A临床试验显示,该方案可显著提升患者的总生存率。然而,在真实临床实践中,由于VENAZA方案常引起严重的血液学毒性(如中性粒细胞减少、血小板降低等)和较高感染风险,医生往往需要根据患者情况对VEN的剂量和用药时长进行经验性调整,例如将标准的28天连续给药缩短至14天或21天。尽管这些调整在临床

    来源:Annals of Hematology

    时间:2025-12-12

  • 基于刚性-柔性电路板的可调节智能指环:用于动态活动下脉搏率与血氧饱和度的精准监测

    在医疗健康领域数字化浪潮的推动下,可穿戴设备正逐步从医院中心化监护转向去中心化的个人健康管理。智能手表、腕带等设备虽已普及,但其测量精度常受限于腕部血流灌注不足和运动伪影干扰,尤其在深肤色人群或运动场景下表现不稳定。与此同时,传统指尖血氧仪虽临床精度高,却因体积庞大无法满足日常连续监测需求。智能指环因其指腹部位毛细血管密度高、信号质量优的特性,被视为理想解决方案,但现有产品多存在不可调节、硬件封闭、缺乏动态验证等瓶颈。针对上述问题,米兰理工大学(Politecnico di Milano)的Martina Montenegro、Andrea Aliverti和Alessandra Angelu

    来源:Annals of Biomedical Engineering

    时间:2025-12-12

  • 用于动态立体放射成像中无需扫描即可完成2D-3D配准的神经隐式形状与强度模型

    摘要 目的 在生物力学和骨科研究中,动态立体放射成像中的2D-3D配准技术用于获取原生解剖结构的6自由度姿态信息。传统的配准方法依赖于从计算机断层扫描中提取的、针对特定受试者的数字化解剖数据,这不仅增加了配准处理的工作量,还带来了额外的辐射风险。因此,人们提出了无需扫描的配准方法,通过直接从放射图像中联合估计形状和姿态来避免对体积成像的依赖。现有的方法使用主成分分析来高效筛选可能的解剖结构候选对象,但这种技术需要繁琐且容易出错的网格或扫描配准步骤。本研究提出了一种替代的无需扫描的2D-3D配准方法,称为“神经隐式形状与强度模型”(Neural Implicit Shape

    来源:Annals of Biomedical Engineering

    时间:2025-12-12

  • 埃塞俄比亚西北部开始接受高效抗逆转录病毒治疗的成人HIV患者中严重药物不良反应的发生率及其预测因素:一项回顾性随访研究

    摘要与抗逆转录病毒治疗(ART)相关的严重药物不良反应(ADRs)构成了重大的公共卫生挑战,尤其是在埃塞俄比亚等资源有限的环境中,这些地方的药品监测系统往往受到限制。尽管ART已得到广泛推广,但目前关于埃塞俄比亚背景下这些严重事件的发生率和预测因素的证据仍然有限。本研究旨在确定接受ART的成年人发生严重ADRs的时间,并识别其重要预测因素。为此进行了一项回顾性随访研究,共纳入了634名在2018年4月1日至2023年3月31日期间开始接受ART的HIV阳性成人。参与者通过分层随机抽样技术选取。数据从患者医疗记录中仔细提取,并使用STATA 17版本进行分析。生存分析采用Kaplan-Meier

    来源:AIDS and Behavior

    时间:2025-12-12

  • 基于硅酸钙的纸浆封盖材料的物理化学和生物特性的比较评估

    牙髓盖术材料性能对比研究解读牙髓保存治疗作为现代牙髓病学的重要进展,其核心在于选择能够维持 pulp viability 并促进组织再生的生物活性材料。本研究针对市场上四种主流牙髓盖术材料展开系统性评估,通过标准化实验方法揭示了不同材料在机械性能、辐射阻射性及生物相容性方面的关键差异,为临床决策提供了科学依据。研究背景方面,牙本质龋病治疗理念已从传统的牙髓摘除转向生物活性材料保存牙髓的微创治疗。钙硅酸盐材料因其独特的离子释放机制和生物矿化特性,成为该领域的研究热点。其中传统水基材料如MTA和Biodentine与新型树脂改性材料TheraCal LC和PT形成鲜明对比,这种技术路线的革新既带来

    来源:Frontiers in Dental Medicine

    时间:2025-12-12

  • 综述:目前关于布鲁加达综合征(Brugada syndrome)风险预测及其遗传基础的研究观点

    Brugada综合征(BrS)是一种遗传性心律失常疾病,已成为50岁以下人群猝死的主要病因。尽管三十余年的研究已取得进展,但该病的诊断与风险预测仍面临诸多挑战。本文将从诊断评估体系、遗传学机制、未来发展方向三个维度,系统梳理BrS的诊疗现状与前沿进展。一、诊断评估与风险分层系统的演进BrS的诊断核心在于典型的心电图(ECG)表现,即右胸导联(V1-V2)出现墓碑样ST段抬高伴T波倒置。然而这种ECG特征缺乏特异性,可能与其他心脏疾病或药物影响重叠。2017年推出的上海评分系统首次整合了临床特征与基因检测,建立了一套包含7项指标(包括晕厥史、家族史、SCN5A基因阳性等)的量化评估体系。该系统通

    来源:Frontiers in Cardiovascular Medicine

    时间:2025-12-12

  • 特发性正常压力脑积水患者在接受腰椎穿刺检查前后脑脊液流动情况的研究——一项利用实时相位对比磁共振成像技术的探索性研究

    该研究探讨了实时相位对比MRI(RT-PC MRI)在特发性正常压力脑积水(iNPH)诊断及预后评估中的应用价值。研究聚焦于通过非侵入性方法量化脑脊液(CSF)流动特征,并评估腰椎穿刺(STT)后动态变化与临床改善的关联性。**研究背景与意义** iNPH以步态障碍、认知功能下降和尿失禁为典型三联征,其诊断需综合临床、影像学及STT试验结果。尽管传统MRI可显示脑室扩大、Evans指数升高等特征,但CSF流动的定量评估仍存在挑战。研究指出,常规MRI中观察到的“脑脊液流空征象”(flow void)存在高假阳性率,尤其在健康人群中也可能出现,且对STT后的响应预测价值有限。因此,探索更精准的

    来源:Frontiers in Neuroimaging

    时间:2025-12-12

  • 利用美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统数据,对罗氟米拉斯(Roflumilast)在现实世界中的使用情况进行了不成比例性分析

    本研究基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库,对罗氟司特(商品名:达利瑞)在真实世界中的安全性进行了系统性分析。研究覆盖2004年第一季度至2025年第一季度的所有报告案例,通过多维度方法揭示了该药物的安全特征与潜在风险。### 一、研究背景与核心问题慢性阻塞性肺疾病(COPD)作为全球第四大死因,其急性加重期的控制一直是临床难点。罗氟司特作为首个选择性磷酸二酯酶4(PDE4)抑制剂,在临床试验中显示出改善肺功能、减少急性加重的疗效,但长期用药的安全性问题尚未充分明确。特别是关于胃肠道反应、体重下降及神经精神系统不良反应的剂量-时间关系、人群差异等关键信息,需要通过真实

    来源:Frontiers in Drug Safety and Regulation

    时间:2025-12-12

  • 构建并验证了一种正则化逻辑回归模型,用于预测持续性心房颤动患者消融术后晚期复发情况:采用临床参数的方法

    心房颤动射频消融术后长期复发风险预测模型的创新与临床价值1. 研究背景与临床需求心房颤动(AF)作为持续性房颤(PsAF)患者的主要并发症,其射频消融(RFCA)术后复发率高达30%以上。传统风险评估工具如CHA₂DS₂-VASc、APPLE和MB-LATER等在PsAF群体中均表现出有限的预测效能,难以满足临床精准分层的迫切需求。本研究基于2023-2024年300例PsAF患者的真实诊疗数据,开发并验证了首个融合临床参数与机器学习技术的复发预测模型,为围术期管理提供新思路。2. 研究方法与技术路线5的多重共线性变量。模型构建采用双重验证机制:首先通过10折交叉验证确定最优λ值,筛选出包括性

    来源:Frontiers in Cardiovascular Medicine

    时间:2025-12-12

  • 面向无人系统的智能感知与多源导航前沿进展:挑战、创新与应用

    在当今无人系统技术飞速发展的时代,无人飞行器(UAV)、无人地面车辆(UGV)和无人水下航行器(UUV)等自主机电平台正日益广泛应用于军事、工业和科研领域。然而,这些系统在执行任务时,常常需要面对复杂多变的环境干扰和不确定性。其任务成功的关键,高度依赖于能否获得持续、可靠、精确的定位、导航与授时(PNT)服务。特别是在全球导航卫星系统(GNSS)信号被遮挡、受到干扰或欺骗攻击的场景下,如何维持稳定的导航能力成为了一个严峻的挑战。传统单一导航源已难以满足复杂环境下的需求,这促使研究人员探索通过融合多种导航信息来提升系统鲁棒性的新途径。智能多源自主导航(IMAN)技术应运而生,旨在通过感知、融合和

    来源:IEEE Transactions on Medical Imaging

    时间:2025-12-12

  • 面向结构健康监测的新型内置式3D打印电容传感器设计与差分测量算法研究

    在工业4.0浪潮中,物理世界与数字世界的深度融合对结构健康监测(Structural Health Monitoring, SHM)提出了更高要求。航空航天领域的智能发动机、复合材料的广泛应用,虽然带来了轻量化优势,但其内部微观损伤在冲击载荷下极易扩展,传统无损评估(NDE)方法如C扫描和X射线检测存在时间滞后性,难以实现实时监测。现有传感器集成方案往往需要预留电子元件空间,导致结构出现“伤口效应”(effect of the wound),或使用压电材料(PZT)时存在迟滞和非线性问题。如何实现传感器与结构的一体化集成,并保证高精度抗干扰能力,成为制约认知结构发展的关键瓶颈。针对这一挑战,C

    来源:IEEE Transactions on Medical Imaging

    时间:2025-12-12

  • 互惠多网络噪声标签学习(MMNNLL)方法及其在双相情感障碍和精神分裂症跨诊断分类中的应用

    摘要:诊断精神障碍的主观性质使得准确诊断变得复杂。不同障碍之间的复杂关系进一步加剧了这一问题,尤其是在临床实践中,像双相情感障碍(BP)和精神分裂症(SZ)这样的疾病可能会表现出相似的临床症状和认知障碍。为了解决这些挑战,本文提出了一种互惠的多网络噪声标签学习(MMNNLL)方法,该方法旨在通过利用神经影像数据来提高诊断准确性,即使存在潜在的临床诊断偏差或错误。MMNNLL有效地利用多个深度神经网络(DNN)从带有噪声标签的数据中进行学习,通过最大化DNN在识别和利用具有清晰标签和噪声标签的样本之间的一致性来实现这一目标。在公共的CIFAR-10和PathMNIST数据集上的实验结果表明,我们

    来源:IEEE Transactions on Medical Imaging

    时间:2025-12-12

  • SurfNet:通过耦合的微分同胚变形重建大脑皮层表面

    摘要:为了实现从脑部磁共振图像(MRI)中快速准确地重建大脑皮层表面,我们开发了一种方法,该方法能够联合重建内部(白质-灰质界面)、外部(软脑膜)和中间厚度表面,并通过它们之间的相互依赖性进行优化。与大多数现有方法不同,我们的方法不是分别重建这些表面而不考虑它们之间的依赖性,而是共同学习三种微分同胚变形,以使中间厚度表面位于内部和外部皮层表面之间,并分别向内部和外部皮层表面进行变形。通过正则化项来确保皮层厚度的非负性和耦合表面变形的对称循环一致性,从而促使表面具有球形拓扑结构。这种皮层表面的联合重建还有助于根据表面上每个顶点的微分同胚变形轨迹准确估计皮层厚度。验证实验表明,我们的方法在准确性和

    来源:IEEE Transactions on Medical Imaging

    时间:2025-12-12

  • 基于梯度结构张量与混合噪声模型的非线性显微镜胶原纹理鲁棒量化新方法

    在生物医学研究中,胶原纤维的微观结构排列是组织功能的重要决定因素。异常的胶原沉积会导致纤维化,这与癌症、心脏病、肝病等多种疾病密切相关。非线性光学显微镜技术,特别是二次谐波成像,能够无标记、高分辨率地可视化胶原网络。然而,从这些图像中提取定量、可靠的胶原组织标记物,却深受图像噪声的困扰。现有的分析方法,如傅里叶变换或梯度分析,其性能易受噪声影响,且缺乏在已知真实结构图像上的严格验证。因此,开发一种能够抵抗噪声干扰、并能对复杂胶原结构进行鲁棒量化的新方法,对于早期疾病检测和病理机制研究具有重要意义。为解决这一挑战,来自特伦托大学的研究团队在《IEEE Transactions on Medica

    来源:IEEE Transactions on Medical Imaging

    时间:2025-12-12

  • 编者按

    《Current Opinion in Clinical Nutrition and Metabolic Care》创刊于1998年。这是一系列成功的综述期刊之一,其独特的格式旨在对众多原始期刊中发表的文献进行系统性和批判性的评估。该期刊涵盖了临床营养与代谢护理领域,内容分为12个部分,每年对这些部分进行一次评审。每个部分都由该领域的权威专家担任主编,他们负责确定当前最重要的研究课题。在此,我们很高兴向大家介绍本期期刊的主编和各分部分主编。 分部分主编 斯特凡·瓦兰(Stéphane Walrand) 斯特凡·瓦兰 斯特凡·瓦兰(Stéphane Walrand)拥有理学硕士和哲学博士

    来源:Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care

    时间:2025-12-12


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