• 血浆β-内啡肽（β-EP）与神经肽Y（NPY）作为预测阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的候选生物标志物：一项初步研究

  引言阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（Obstructive Sleep Apnea Syndrome, OSAS）是一种常见的睡眠呼吸障碍，其特征是睡眠期间上气道反复塌陷，导致打鼾、频繁的呼吸暂停、反复低氧血症、睡眠结构紊乱等一系列病理生理变化，进而引发日间嗜睡、心律失常、高血压、脑血管意外乃至多器官损伤，严重时可危及生命。随着研究的深入，生物标志物在理解OSAS病理机制和临床管理中的作用日益受到重视。近年来，多种与OSAS严重程度及并发症相关的生物标志物被陆续发现，包括炎症标志物如YKL-40、代谢指标如Lp-PLA2以及调控性非编码RNA如循环miRNA panel等，这些发现凸显了OSAS的多

  来源：Canadian Respiratory Journal

  时间：2025-09-17

• 综述：神经精神疾病中的淡漠：临床特征、神经生物学机制与治疗策略

  2. 淡漠的亚型淡漠被理解为包含行为、认知与情感三个核心维度的多维构念。行为淡漠表现为自我发起行动的减少，与中脑边缘多巴胺系统（如腹侧被盖区和伏隔核）功能紊乱相关；认知淡漠涉及执行功能与决策动机的缺损，关联背外侧前额叶皮层（DLPFC）及额叶-纹状体回路；情感淡漠则以情感迟钝和共情能力下降为特征，常与眶额皮层（OFC）、前扣带回皮层（ACC）及腹侧纹状体（VS）相关。尽管这些亚型常共存，识别患者的主导类型有助于指导临床评估与干预策略。3. 淡漠的神经生物学基础神经影像学与病理学研究表明，淡漠与分布式脑网络功能障碍密切相关，尤其以前额叶-皮质下环路和大尺度脑网络为中心。3.1. 额叶-皮质下环路

  来源：Behavioural Neurology

  时间：2025-09-17

• 导电细丝形态演化新机制：ECM细胞中电流驱动与热效应的多尺度建模与神经形态计算应用

  引言：电阻存储器研究新进展随着神经网络技术和新兴计算范式（如存内计算和神经形态计算）的发展，电阻存储器在过去二十年受到广泛关注。电化学金属化（ECM）细胞——也称为导电桥随机存取存储器（CBRAM）——是一种基于氧化还原反应的电阻存储器，最早于1990年代末和2000年代初被报道。ECM细胞因其挥发性与非挥发性切换特性（甚至可在同一器件中实现）、多态行为潜力、低功耗和纳秒级切换速度而备受青睐。物理模型构建与创新本研究基于先前发布的二维轴对称连续模型进行改进，该模型包含三个层：电化学活性顶部电极（AE）、纯离子传导的固态切换层和惰性对电极（CE）。第四层作为线性电阻用于电流限制，被修改为同时呈现

  来源：Advanced Materials Technologies

  时间：2025-09-17

• 利用脉冲EPR揭示神经元型一氧化氮合酶钳状构象及其对FMN-血红素电子转移的调控机制

  神经元型一氧化氮合酶（neuronal nitric oxide synthase, nNOS）作为催化体内一氧化氮生成的关键酶，其结构是由多个结构域通过无序肽链连接而成的同源二聚体。这种特殊的结构布局赋予了蛋白质高度的构象灵活性，而多样化的构象状态对于NOS的生物学功能至关重要，至今仍是研究热点。本研究聚焦于nNOS各亚基中还原酶结构域之间的对接相互作用。研究人员选取大鼠nNOS中同源二聚形式的氧合酶/黄素单核苷酸结构域构建体（oxyFMN），在其连接氧合酶与黄素单核苷酸（flavin mononucleotide, FMN）结构域的肽链上的钙调蛋白（calmodulin, CaM）结合区，

  来源：JBIC Journal of Biological Inorganic Chemistry

  时间：2025-09-17

• 综述：红外热成像技术在家畜应激、健康与代谢评估中的应用

  引言红外热成像（IRT）作为一种基于电磁光谱分析的技术，通过捕获5-15微米波长的辐射能量，已成为研究动物生理状态的革命性工具。其非侵入性、实时数据采集及自动化特性，完美契合现代集约化畜牧业对高效监测技术的需求，尤其在应激评估、健康监测和代谢分析领域展现显著优势。应激评估应激反应的核心机制涉及下丘脑-垂体-肾上腺（HPA）轴激活与皮质醇释放，后者通过促进糖异生、糖酵解及脂解作用为机体提供应急能量。传统应激监测方法（如血液生物标志物分析）存在侵入性高、时效性差等局限，而IRT可通过检测交感神经系统（SNS）介导的血管运动变化（如眼周区域温度波动）实时反映应激状态。研究证实，运输、去角、去势及社会

  来源：Canadian Journal of Animal Science

  时间：2025-09-17

• 综述：致死性白驹综合征研究进展

  摘要先天性致死性白驹综合征（Lethal White Foal Syndrome, LWFS）是一种主要发生于美洲彩马过奥罗品系（frame overo）的遗传疾病，由内皮素B受体基因（EDNRB）第118位氨基酸错义突变（Ile118Lys）纯合子导致。患病驹通体白色伴肠道神经节发育异常，因肠道梗阻和破裂在出生后数日内死亡。本文综述其分子机制、发育生物学基础及相关疾病模型。病因学LWFS与EDNRB基因错义突变直接相关。该基因编码443个氨基酸的G蛋白偶联跨膜蛋白，参与肠道神经节和黑色素细胞的迁移增殖。第118位氨基酸由疏水性异亮氨酸替换为带正电荷的赖氨酸（Ile118Lys），导致受体功能

  来源：Canadian Journal of Animal Science

  时间：2025-09-17

• 基于交叉学习与延迟感知自注意力的交通预测新模型CCDSReFormer

  随着城市化进程加速，智能交通系统已成为缓解交通拥堵、提升出行效率的关键技术。准确预测交通流量是实现智能交通管理的核心挑战，但传统方法在捕捉复杂的时空依赖关系和延迟效应方面存在明显局限。交通数据具有高度的非线性和动态特性，不同节点间的相互影响不仅存在空间上的邻近效应，还会出现时间上的延迟传播现象。这种复杂的时空交互关系使得传统的时间序列预测方法和简单的图神经网络难以取得理想效果。为了突破这些技术瓶颈，发表在《Communications in Transportation Research》上的这项研究提出了一种创新的交叉学习与延迟感知自注意力网络（CCDSReFormer）。该模型通过整合多种

  来源：Communications in Transportation Research

  时间：2025-09-17

• 超越传统视觉：RGB-事件融合在动态交通场景中实现鲁棒目标检测

  在智能驾驶飞速发展的今天，视觉感知系统犹如车辆的"眼睛"，承担着感知周围环境、辅助决策的重要使命。然而，传统RGB相机在动态交通场景中却面临着严峻挑战：当车辆驶入光线骤变的隧道，或在夜间行车遇到强烈车灯照射时，相机的动态范围限制会导致图像全局对比度下降，纹理、边缘等高频细节大量丢失。这种"视觉缺陷"使得车辆难以提取有效的判别特征，最终造成目标检测性能的显著下降。正如研究人员在《Communications in Transportation Research》上发表的最新研究所指出，这个问题在边界感知场景中尤为突出。传统RGB相机由于光敏元件的固有限制和固定帧率，在曝光不足的情况下极易丢失关键

  来源：Communications in Transportation Research

  时间：2025-09-17

• 基于改进Actor-Critic架构与PPO算法的旅行商问题优化研究：自适应温度调度与综合状态表征的创新方法

  旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）作为组合优化领域的经典NP难问题，在物流配送、电路设计、通信网络规划等众多领域具有重要应用价值。该问题要求在给定一组城市及其相互距离的条件下，找到一条访问每个城市恰好一次并返回起点的最短路径。随着问题规模增大，精确算法面临计算复杂度呈指数级增长的限制，而传统启发式方法又往往需要大量参数调优且泛化能力有限。近年来，深度强化学习为求解TSP提供了新思路，指针网络、注意力机制和图神经网络等方法都展现出潜力。然而，现有方法仍存在明显局限：自回归模型存在顺序推理瓶颈，计算效率随问题规模增大而急剧下降；图神经网络难以捕捉长程依赖关

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-17

• 基于人工神经网络和量子粒子群优化的无线传感器网络智能分簇路由与数据聚合协议研究

  随着物联网技术的快速发展，无线传感器网络作为其核心组成部分，在环境监测、智能农业、工业自动化和医疗健康等领域得到了广泛应用。然而，WSN通常由能量受限的传感器节点组成，这些节点需要高效地收集和传输数据到基站或网关。传统协议如LEACH及其变体在分簇和路由方面存在能量消耗不均衡、网络寿命短和数据传输不可靠等问题，限制了WSN在大规模部署中的实际应用。因此，开发一种智能、自适应的分簇路由和数据聚合协议，以优化能量使用、延长网络生命周期并提高数据可靠性，成为当前研究的重要方向。为了应对这些挑战，研究人员在《Engineering Science and Technology, an Internat

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-09-17

• 从诊断到对话：关注晚年自闭症确诊老年群体的支持需求与身份重构

  随着自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）和老年学研究日益关注自闭症患者的老年生活，一个关键问题逐渐浮现：许多老年人一生未意识到自己的自闭症特质，直到晚年才获得诊断。这一诊断不仅是一个医学标签，更成为重新解读人生经历、重构身份认同和人际关系的转折点。尽管学术界和社会对成年自闭症的认知逐步提升，针对晚年确诊老年群体的实践支持仍存在显著空白。这些个体往往面临自我认知混乱、社会误解、长期适应性能量耗竭等复杂挑战，而现有临床实践常低估晚年诊断的价值，甚至认为其“不必要”或“无益处”。这种认知差距使得许多老年人虽获得诊断，却缺乏后续支持工具来整合新身份、表达需求并建

  来源：The Gerontologist

  时间：2025-09-17

• 综述：经耳廓迷走神经刺激治疗功能性消化不良：一项系统性综述与Meta分析

  背景功能性消化不良（Functional Dyspepsia, FD）是一种常见的功能性胃肠疾病，影响超过20%的人口，其特征为反复发作的上腹痛、烧灼感、早饱和餐后饱胀感，且无器质性病因。FD的病理生理机制复杂多元，涉及胃容受性受损、胃排空延迟和内脏高敏感性。当前治疗主要采用质子泵抑制剂、胃动力促进剂和促动力药，但这些方法通常只针对个别症状，对FD的多面性效果有限。因此，互补与整合疗法，尤其是经耳廓迷走神经刺激（taVNS），日益受到关注。taVNS是一种非侵入性技术，通过电极施加电刺激，主要靶向耳廓迷走神经分支（ABVN）。该技术源于耳针疗法，刺激耳甲腔和耳屏区域可通过ABVN传递至孤束核，

  来源：Complementary Therapies in Medicine

  时间：2025-09-17

• 基于多保真深度神经网络与迁移学习的串列翼飞行器气动优化设计方法研究

  在飞行器设计领域，串列翼布局因其独特的前后翼配置方式，在飞行原理和气动性能方面展现出特殊优势。然而，这种布局涉及前翼与后翼之间的高度差、间距、翼型参数等多个设计变量，其复杂的干扰特性使得直接优化面临"维度灾难"的挑战。传统基于计算流体动力学（CFD）的高精度模拟虽然准确，但计算成本高昂且耗时漫长；而基于涡格法（VLM）等低精度方法虽然计算快捷，却在预测非线性气动行为时存在明显局限。这种精度与效率之间的矛盾，严重制约了串列翼飞行器的优化设计进程。针对这一难题，研究人员在《Results in Engineering》上发表了一项创新性研究，提出了一种基于多保真度深度神经网络（MFDNN）的优化框

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-17

• 基于多保真度深度神经网络的双翼布局气动优化设计方法研究

  在飞行器设计领域，串联翼布局因其独特的前后翼排列结构，在飞行原理、气动性能和应用场景方面展现出独特优势。然而，这种布局的设计变量众多，前后翼的高度差、间距和翼型剖面等因素显著影响其干扰特性，直接优化这些参数会导致"维度灾难"，而传统的代理模型也需要大量计算资源。高精度的计算流体动力学(CFD)方法虽然精度最高，但耗时巨大，不适合多参数协同优化的效率要求。为了解决这一精度与效率的矛盾，研究人员开展了一项创新性研究，提出了一种基于多保真度深度神经网络(MFDNN)的串联翼布局优化框架。该研究基于迁移学习和多源数据融合原理，利用涡格法(VLM)快速生成覆盖广泛设计空间的低精度气动数据，捕捉配置参数对

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-17

• 综述：人工智能在确保天然气管道运营安全与效率中的应用现状与进展

  文献综述方法论本研究基于Web of Science（WoS）数据库，系统检索了2015–2025年间以“天然气管道”为主题的2235篇文献，并利用VOSviewer进行文献计量与关键词共现分析。研究聚焦人工智能相关技术（如机器学习、深度学习、数字孪生）在管道运维中的应用，通过PRISMA标准筛选出核心文献，明确了当前研究趋势与空白领域。人工智能在管道运维中的核心应用人工智能技术通过实时数据处理与模式识别，显著提升了管道缺陷检测、泄漏预警及腐蚀评估的精度与效率。主流方法包括：•机器学习（ML）：支持向量机（SVM）、随机森林（RF）及决策树（DT）广泛应用于传感器数据分析，其中RF模型在泄漏识

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-17

• 基于人工神经网络(ANN)的油田生产动态预测模型构建与应用：以鄂尔多斯盆地HQ油田为例

  在油田开发领域，准确预测生产动态一直是油藏工程师面临的核心挑战。传统数值模拟方法需要构建精细的三维地质模型并求解复杂的流体力学方程，这个过程不仅耗时费力，而且严重依赖地质模型的准确性和流体流动机制的可靠性。特别是对于鄂尔多斯盆地这类低渗透、特低渗透油藏，其地质条件复杂，流体流动存在压敏效应和非达西效应等特殊机制，使得传统方法的适用性受到极大限制。随着人工智能技术的快速发展，机器学习方法为油田生产预测提供了新思路。人工神经网络(ANN)作为一种数据驱动方法，能够通过挖掘历史数据中的隐藏规律，建立输入参数与目标变量之间的非线性映射关系，无需显式考虑物理机制，显著提高了预测效率。近年来，支持向量机(

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-17

• 基于自适应RBF神经网络的两栖车辆出水控制方法研究及其在跨介质动力学中的应用

  Highlight本研究聚焦两栖车辆在空气-水界面跃迁过程中由流体动力突变引发的临界失稳问题。针对传统控制器（如PD）和现有先进控制方法在应对界面处参数突变方面的局限性，我们开发了具有在线学习能力的自适应径向基函数神经网络（RBFNN）控制器，可实时补偿由界面效应产生的集总不确定性。Aquatic-aerial multi-rotor dynamic model多旋翼飞行器主要处于水下航行或空中飞行状态，其跨域过渡阶段极为短暂。从动力学视角看，水下运动时飞行器承受最显著的动态力，包括重力、浮力、螺旋桨推力、流体阻力及相关扭矩。当飞行器突破水面转入飞行模式时，其动力学特性发生剧烈变化——水动力迅

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-09-17

• 人格特质与末日刷屏行为：错失恐惧（FoMO）在东方文化背景下的中介作用研究

  Highlight研究设计本研究采用量化横断面调查设计，基于压力性媒体消费框架（Stressful Media Consumption Framework）和补偿性网络使用理论（Compensatory Internet Use Theory），检验大五人格特质、错失恐惧（FoMO）与末日刷屏行为间的关联。这些理论提示，FoMO作为情感机制可能解释人格与适应性不良数字行为之间的联系。参与者共有331名印度社交媒体用户参与本研究……结果本研究探讨了末日刷屏的心理基础，重点分析人格特质与错失恐惧（FoMO）在负面网络内容强迫性消费中的作用。来自331名印度社交媒体用户的数据揭示了个体差异与数字行为

  来源：New Ideas in Psychology

  时间：2025-09-17

• 重新审视克雷默效应：意向性的概率提升理论能否解释目的与手段之间的判断差异？

  亮点部分实验1本次实验有两个目标。首先，我们旨在用英语复现克雷默效应（Kraemer Effect）。为此，我们采用了帕韦塞和亨内（2023年）的「嘉年华场景」案例。需要说明的是，我们使用的材料和设计与原始实验略有不同（具体差异如下文所述），但我们预计这些微小的设计变更不会影响实验的可重复性。其次，我们希望测试克雷默效应是否具有跨语言一致性。因此，我们另外招募了一批德语参与者……实验2在成功跨语言复现克雷默效应后，我们开始检验本文的假设。在实验2中，我们试图操纵受试者对「实现目的的概率提升程度」的感知，并测试这是否会减小克雷默效应的规模。具体而言，我们保持了主体行动实现目的的客观概率不变，但通

  来源：New Ideas in Psychology

  时间：2025-09-17

• MRI鉴别颅咽管瘤囊实性成分的局限性：影像与术中发现的差异分析

  颅咽管瘤(craniopharyngiomas, CP)在磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)中常同时呈现固态与囊性结构。值得注意的是，影像中表现为囊性的组分，在手术中却屡次被发现实为非流动性固态组织。本研究旨在探讨这种影像学与术中发现之间的差异，并评估其术前预测价值。研究人员对24例CP患者的术前MRI影像进行了分析，从定量与定性信号特性、常规脉冲序列的造影增强(contrast enhancement)等角度评估肿瘤囊性成分，并与术中所见的宏观形态进行对照。结果显示，在31个MRI提示为囊性的病灶中，13个(42%)于手术中被确认为实性组织，且均未显

  来源：Child's Nervous System

  时间：2025-09-17

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