• 节律阅读训练(RRT)在卒中后获得性阅读障碍中的应用：一项单病例试点研究

  卒中事件后出现的获得性阅读障碍(Acquired dyslexia)常源于左侧大脑半球损伤，患者虽曾具备正常阅读能力，却在脑损伤后出现阅读功能受损。近年研究发现音乐（尤其是节律处理）与语言功能存在神经机制上的深层关联，基于节律的音乐干预已在发展性阅读障碍中展现疗效，但其对卒中后获得性阅读障碍的作用仍属未知。本研究首次采用计算机化节律阅读训练(Rhythmic Reading Training, RRT)对两名卒中后失语伴阅读障碍患者（分别属于流畅性失语与非流畅性失语类型）进行试点干预。受试者在两周内完成10次每日30分钟的个体化RRT训练，研究人员在干预前、干预后立即及4周随访时分别采用阅读能

  来源：Applied Neuropsychology: Adult

  时间：2025-09-17

• 正念与认知康复干预对卒中后恢复的疗效比较：基于SIS结果的认知功能改善新视角

  缺血性卒中幸存者常存在常规康复未能完全解决的持续性认知与心理社会功能缺陷。本研究采用准实验设计，通过设置对照组和随访机制，对45例符合标准的患者进行目的性抽样并随机分入正念减压疗法(Mindfulness-Based Stress Reduction, MBSR)、认知康复治疗(Cognitive Rehabilitation Therapy, CRT)或对照组。干预方案分别遵循标准化的Kabat–Zinn (MBSR)和Powell (CRT)操作流程。采用重复测量方差分析(repeated measures ANOVA)和Bonferroni检验对卒中影响量表(Stroke Impact

  来源：Applied Neuropsychology: Adult

  时间：2025-09-17

• 肌萎缩侧索硬化患者对右美沙芬/奎尼丁治疗延髓症状的满意度及推荐意愿研究

  背景肌萎缩侧索硬化（ALS）是一种严重的进行性神经退行性疾病，主要影响上下运动神经元。约30%的患者在疾病初期即表现出延髓症状，包括构音障碍、吞咽困难和流涎；随着疾病进展，大多数患者最终会出现延髓功能受损。目前，针对ALS延髓症状（尤其是构音障碍和吞咽困难）的有效药物治疗选择非常有限。右美沙芬/奎尼丁（DMQ）是一种已被提出用于缓解这些症状的药物组合。DMQ中的右美沙芬（DM）是一种非竞争性N-甲基-D-天冬氨酸（NMDA）受体拮抗剂、σ-1受体激动剂以及血清素和去甲肾上腺素再摄取抑制剂，而奎尼丁（Q）则通过抑制细胞色素P450 2D6来提高DM的生物利用度。自2011年美国食品药品监督管理局

  来源：Applied Neuropsychology: Adult

  时间：2025-09-17

• 计算机辅助认知康复对精神分裂症患者认知功能及精神病理症状的改善作用研究

  认知障碍在精神分裂症患者中普遍存在，且被证实可预测功能水平与生活质量。本研究通过计算机辅助认知康复干预探索其疗效。招募20名患者随机分为干预组(IG)和假对照组(CG)，IG组接受为期8周、每两周1次的REHACOM软件认知康复训练（每次60分钟）及常规精神科护理，CG组则进行同等频率的非特异性假计算机活动。主要认知结局指标包括连线测验(TMT)A/B、言语流畅性测验(VFT)、符号数字模式测验(SDMT)，次要指标为阳性与阴性症状量表(PANSS)和世界卫生组织残疾评估量表(WHODAS)。结果显示两组基线人口学特征、临床指标、病前智力及认知缺陷程度均匹配。干预后IG组在注意力/处理速度、执

  来源：Applied Neuropsychology: Adult

  时间：2025-09-17

• 靶向IGFBP7：肌萎缩侧索硬化症（ALS）治疗新策略的探索与验证

  先前研究发现，胰岛素样生长因子结合蛋白7（IGFBP7）启动子中的一个单核苷酸变异能够降低大脑中IGFBP7水平，并与ALS“逆转”表型相关。这引发了一个重要问题：IGFBP7是否可能成为ALS的治疗靶点？本研究采用组合分析方法，发现IGFBP7的反义RNA（IGFBP7-AS1）与对ALS的抗性相关。在ALS患者的血液中，IGFBP7蛋白水平较健康对照组显著升高。同时，在患者的脊髓和诱导多能干细胞（iPS）来源的运动神经元中，IGFBP7的mRNA表达也明显上调。这四项分析结果共同支持IGFBP7作为ALS潜在治疗靶点的可能性。背景部分指出，IGFBP7在阿尔茨海默病患者脑部和多发性硬化症患

  来源：Applied Neuropsychology: Adult

  时间：2025-09-17

• 基于机器学习和人工神经网络的额窦CT影像性别鉴定研究及其法医学意义

  基于额窦(FS)计算机断层扫描(CT)影像的性别鉴定研究，采用机器学习(ML)与人工神经网络(ANN)技术取得突破性进展。研究团队通过分析676例(男女各338例)18-65岁人群的CT数据，测量了窦底前后径长度、体积、面积、高度、深度、宽度及前壁厚度(AWT)等关键形态学参数。应用线性判别分析(LDA)、二次判别分析(QDA)、逻辑回归(LR)、极端随机树(Extra Trees)、决策树、随机森林、k-最近邻(k-NN)和高斯朴素贝叶斯等多种ML算法，结合多层感知器(MLP)神经网络模型进行性别分类。逻辑回归模型以94%的准确率表现最优，SHapley加性解释(SHAP)分析确认左右侧AW

  来源：Australian Journal of Forensic Sciences

  时间：2025-09-17

• 综述：抗阿尔茨海默病抗体：开创治疗策略新纪元

  Abstract阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）是一种以认知功能衰退、记忆障碍为特征的神经退行性疾病，其典型病理特征包括大脑内β-淀粉样蛋白（amyloid-β, Aβ）斑块沉积和tau蛋白缠结（tau tangles）的形成。尽管全球科研投入巨大，目前仍缺乏有效根治手段，使其成为重大公共卫生挑战。近年来，抗体疗法以其高度特异性和靶向性优势，逐渐成为AD治疗策略的研究热点。抗体作用机制抗体类药物主要通过被动免疫机制发挥作用。靶向Aβ的单克隆抗体（如aducanumab、lecanemab）能够识别并结合可溶性Aβ寡聚体或不可溶斑块，促进小胶质细胞介导的吞噬作用，清

  来源：Current Bioactive Compounds

  时间：2025-09-17

• SPG302通过调控突触活性保护视网膜神经节细胞和视觉功能：青光眼小鼠模型中的神经保护机制

  青光眼作为全球不可逆性视力丧失的首要病因，其病理特征表现为视神经退行性变和视网膜神经节细胞(RGC)死亡。尽管降低眼内压(IOP)是当前主要治疗手段，但约三分之一的患者在正常眼压范围内仍会出现病情进展，提示存在独立于IOP的神经退行性机制。近年研究发现，RGC的树突和突触异常是青光眼最早的病理改变之一，突触损伤甚至先于轴突病变和胞体丢失。这些发现促使科学家们思考：靶向突触保护的干预措施能否成为青光眼治疗的新策略？在这项发表于《Experimental Eye Research》的研究中，由Won-Kyu Ju团队领衔的国际合作小组，聚焦于临床阶段小分子SPG302——一种聚乙二醇化苯并噻唑衍生

  来源：Experimental Eye Research

  时间：2025-09-17

• 极早产/极低出生体重儿内化问题轨迹对成年财富与社会关系的介导机制研究

  在生命起跑线上就面临严峻挑战的极早产(Very Preterm, VPT; <32周)和极低出生体重(Very Low Birth Weight, VLBW; <1500g)婴儿，虽然现代医学技术显著提高了他们的存活率，但这些早到人间的天使在成长过程中仍需应对诸多潜在风险。研究表明，VPT/VLBW个体不仅儿童期容易出现内化问题(如焦虑、抑郁)，成年后也更可能面临财富积累困难和社会关系挑战。然而，内化症状并非一成不变——它们可能随时间波动，有的孩子问题持续存在，有的则逐渐缓解或加重。这种动态变化模式如何影响VPT/VLBW人群的长期成人结局，成为发育心理学和生命历程流行病学领域亟待

  来源：Early Human Development

  时间：2025-09-17

• 基于深度学习（ANN）的自复位系统输入能量谱预测及其在能量设计（EBDT）中的敏感性分析

  Highlight输入能量与结构在地震中的非线性动力响应密切相关。地震和结构特性均在此过程中扮演重要角色，需被充分识别并整合至ANN模型中。因此，输入地震和结构特征的生成显著影响ANN模型预测自复位系统输入能量谱的准确性与有效性。Establishment of input energy spectra为消除系统质量对建立输入能量谱的影响，常使用归一化输入能量（EI/m），其中m为系统质量，EI为输入能量。由于EI/m具有速度平方（m2/s2）的物理量纲，本研究采用等效速度VE，即取EI/m的平方根，如公式（4）所示。先前研究表明，VE提供了与传统谱分析一致的便捷物理解释。Preparatio

  来源：Soil Advances

  时间：2025-09-17

• ST-CML：基于对比元学习的时空图跨城市小样本迁移学习框架及其在智慧城市中的意义

  亮点（Highlights）•提出的ST-CML框架能够有效从源城市学习时空特征，并通过跨城市知识迁移提升数据稀缺目标城市的模型性能。•引入时空图对比模块，通过对时空图进行数据增强和负样本过滤，将原始与增强数据重构为节点级元知识对应的时空图表示，并通过最小化对比损失增强模型对时空特征的感知能力与鲁棒性，从而缓解知识迁移过程中的偏差。•在三个真实交通数据集（METR-LA、PEMS-BAY和SEATTLE-LOOP）上进行了广泛实验，证明本方法在性能、有效性和普适性上均优于现有基准模型。引言（Introduction）随着城市化与信息采集技术的快速发展，居民、车辆和城市基础设施每日产生海量时空数

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-17

• 获得性心盲症（Acquired Aphantasia）的自主神经、神经发育与早期逆境相关性研究：揭示情感-自主神经通路的作用与多因素致病机制

  Highlight研究首次系统揭示获得性心盲症与早期逆境、自主神经功能紊乱及神经发育特质的显著关联，提出多因素致病模型与情感-自主神经通路机制。Participants通过Aphantasia Network招募自认获得性心盲症者，使用Qualtrics平台收集数据。134名自报患者中122人完成心理意象问卷（PSI-Q）。最终59名PSI-Q评分≤4者纳入研究，与年龄性别匹配的典型意象者对照。Results心盲症组童年创伤问卷（CTQ）得分显著更高（t=3.32, p<0.01），自主神经反应（BPQ-SF）中膈上症状尤其突出。ADHD（ASRS-6）和自闭特质（AQ-10）评分均显著

  来源：Neuropsychologia

  时间：2025-09-17

• 融合多模态动态脑图与时间序列模型的高效表征学习及其在脑疾病诊断中的应用

  研究亮点动态脑图学习通过研究脑网络中节点和边随时间的演化过程，能够更有效地表征脑功能连接的变化，这对脑疾病诊断日益重要。标准方法包括采用时间滑动窗口构建一系列功能连接子窗口，再通过传统机器学习算法探索脑网络中的时空模式。方法如图1所示，我们提出的ET_MGNN包含两个主要组成部分。第一步是通过多模态融合构建脑连接组图，随后通过GIN架构编码生成动态脑图时间序列。这些动态时序脑网络旨在模拟和捕获大脑内部发生的信息传递过程。第二阶段采用高效的序列建模策略来处理这些时序数据。数据集与预处理数据集描述本研究使用ABIDE II和ADNI两个数据集，以全面评估所提出模型在诊断不同脑疾病中的广泛适用性和性

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-17

• 面向旋转机械跨域智能诊断的动态稀疏图注意力框架（DSGA-SAGE）研究

  Section snippetsRelated work本节简要回顾了与图神经网络（GNN）和跨域分类相关的文献。Problem definition本节深入探讨了图理论的复杂领域。如表1所示，丰富的符号系统用于描述详细的图 notation。我们聚焦于图G内的节点分类问题，其基本结构可数学表达为G=(V,E,X,Y)。其中V是N个顶点{vi}i=1N的集合，E代表连接这些顶点的边集。标签矩阵YN×C表示每个节点的类别标签，Y(i)lProposed method for diagnosing rotating machinery faults为解决旋转机械故障诊断中的复杂数据和跨域适应挑战，

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-17

• 基于图空间滤波与轻量化卷积神经网络的稳态视觉诱发电位协同解码框架

  在脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）技术迅猛发展的今天，基于稳态视觉诱发电位（Steady-State Visual Evoked Potential, SSVEP）的脑电信号解码系统因其非侵入性和高信息传输速率而备受关注。这类系统通过识别大脑对特定频率视觉刺激产生的周期性神经响应，实现了人与外部设备的直接交互，在医疗辅助、工业控制和虚拟现实等领域展现出巨大潜力。然而，现有的SSVEP解码方法仍面临三大挑战：深度学习模型在有限样本下的过拟合问题、EEG通道间因容积传导导致的信息冗余，以及复杂模型带来的高计算开销。传统方法往往忽视EEG通道的物理拓扑关系，而现

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-17

• 基于达西尺度数字岩心的多尺度岩石特性升尺度与计算域缩减技术研究

  HighlightMathematical problem statement本研究核心目标是开发映射函数F，将低分辨率3D显微CT图像转换为达西尺度多类别数字岩石模型。正式定义为：1.输入：低分辨率显微CT扫描获得的3D灰度图像ILR ∈ RX×Y×Z（例如16.5 μm/体素）；2.输出：3D多类别模型MDarcy ∈ ZX′×Y′×Z′，其中每个体素值代表离散数字岩石类型y ∈ {1,2,…,K}（见第4.1节）。每个岩石类型关联一组平均化属性。Data description and analysis为验证基于数字岩相分类机制构建升尺度数字模型的概念，采用复杂碳酸盐岩储层岩心的多尺度μ

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2025-09-17

• 青春期社会信息敏感性背后的内部不确定性机制：基于贝叶斯更新的风险决策发展研究

  青春期常被视为易受社会影响的特殊阶段，传统解释多聚焦于青少年增强的奖赏处理能力或归属需求等社会动机。然而，这种敏感性是否与青春期特有的不确定性体验相关，尚缺乏系统研究。Simon Ciranka和Wouter van den Bos团队在《Communications Psychology》发表的研究，通过精巧的行为实验与计算建模，揭示了内部不确定性（internal uncertainty）在社会信息使用中的核心作用，为理解青春期决策机制提供了新范式。研究采用风险决策实验框架，招募166名10-26岁德国参与者完成144轮彩票选择任务。实验设计巧妙操纵外部不确定性（external unce

  来源：Communications Psychology

  时间：2025-09-17

• 光学追踪无接触注册（OTR）在机器人辅助立体定向脑电图（SEEG）手术中的精准性与效率研究：基于仿体与巴马猪模型的实验验证

  在神经外科领域，立体定向脑电图（stereo-electroencephalogram, SEEG）已成为癫痫病灶定位的金标准技术。它通过将电极精准植入脑实质，记录颅内电活动，为耐药性癫痫患者提供手术治疗的可能。然而，传统的SEEG电极植入依赖框架式立体定向系统，操作复杂、手术时间长，且患者舒适度较差。随着机器人辅助技术的发展，神经外科手术的精度和效率得到显著提升，但目前的注册方法——尤其是广泛使用的接触式骨性标记注册（contact bone-fiducial registration, CBR）——仍存在明显局限：操作流程繁琐、对术者技术要求高、易因人为操作引入误差，且学习曲线陡峭。为解决

  来源：Chinese Neurosurgical Journal

  时间：2025-09-17

• 基于迁移学习的卷积神经网络(CNN)在核桃果实害虫精准分类中的应用与性能评估

  昆虫侵染显著阻碍核桃果实的生长与产量。由于早期害虫形态相似且依赖人工目检——这种方法耗时费力、主观性强且易出错，农民难以实现准确分类。干预延迟会导致种群快速增殖，增加防治成本，加剧经济风险，促进与植物病原体的协同作用，并可能导致产量损失，这些因素共同加剧农民的经济负担。为解决核桃果实害虫识别的复杂挑战，本研究提出采用高效的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)模型，利用来自查谟和克什米尔库普瓦拉地区汉德瓦拉及周边实验田与农田采集的新型核桃害虫数据集进行物种分类。该数据集包含17个昆虫类别，代表不同物种。通过自动与手动结合的方式进行预处理，包括背景消除

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2025-09-17

• 益生菌作为佐剂增强神经降压素受体1激动剂PD149163抗炎效能的机制研究

  本研究通过体内外实验揭示了多菌株益生菌作为佐剂与神经降压素受体1（NTSR1）激动剂PD149163的协同抗炎机制。在脂多糖（LPS）诱导的内毒素血症小鼠模型中，联合干预显著降低了血浆NF-kβ、TNF-α、IL-6和皮质酮（CORT）水平，同时提升IL-10与神经降压素（NTS）浓度。脾脏和胸腺的组织病理学检查显示炎症损伤明显改善，氧化应激指标如脂质过氧化（LPx）被抑制，超氧化物歧化酶（SOD）和过氧化氢酶（CAT）活性增强。分子对接分析表明，益生菌衍生的细菌素Plantaricin W可与炎症相关蛋白TNF-α和IL-6发生高亲和力结合，提示其直接参与抗炎调控通路。该研究为益生菌辅助神经

  来源：Nutrire

  时间：2025-09-17

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