• 社区药师主导的家庭血压监测全国项目对高血压控制及自我管理的有效性研究

  在亚洲，高血压是心血管疾病和脑卒中的首要危险因素。以台湾地区为例，2024年心脏疾病、脑血管疾病和高血压分别位居死因第2、第4和第6位。尽管台湾2013-2016年全国调查显示高血压知晓率、治疗率和控制率（分别为72.06%、89.35%和49.90%）高于全球平均水平，但仍有近半数患者血压未达标。这一现状凸显了优化高血压管理策略的紧迫性。家庭血压监测（HBPM）基于其优越的预后价值和临床效用，被《2022年台湾心脏病学会和高血压学会高血压管理指南》推荐为诊断和长期管理的标准方法，其中“7-2-2”协议（即7天内连续测量，早晚各2次）是关键规范。然而，如何在全国范围内有效推广HBPM，并提升患

  来源：Hypertension Research

  时间：2025-10-24

• 人工智能在抑郁症检测与诊断中的应用：趋势与未来方向的文献计量学与可视化分析

  在当今全球范围内，抑郁症作为一种高度普遍且具有严重负面影响的心理疾病，其诊断方式仍然依赖于主观评估，这给诊断的准确性和一致性带来了显著挑战。随着人工智能（AI）技术的快速发展，研究者们正在探索更加客观和高效的诊断方法。AI在抑郁症诊断中的应用，不仅代表了技术的进步，也体现了跨学科合作的加强，尤其是在计算机科学、神经科学和精神病学之间的交汇点。通过对2015年至2024年期间相关文献的系统分析，本研究揭示了该领域在全球范围内的研究趋势、知识结构和新兴前沿，旨在为未来的科研方向和临床转化提供有价值的参考。### 研究背景与意义抑郁症不仅影响着全球数亿人的心理健康，还带来了沉重的社会和经济负担。世界

  来源：JMIR Mental Health

  时间：2025-10-24

• 用于胃肠道靶向体内药物输送的翻滚磁性微机器人

  在生物医学领域，实现一种可靠、按需、靶向的药物释放技术仍然是一个关键挑战，尤其是在复杂的体内环境，如消化道中。为了解决这一问题，研究人员开发了一种新型的中空微机器人，这种微机器人通过在悬浮微网格上使用一种机械互锁的蜡帽封口，确保了其在体内环境中的密封性。在体外实验中，装载有柔红霉素的微机器人在37°C（人体正常体温）下保持稳定，并在浴温超过40–42°C的阈值后，能在1分钟内实现完整的、阶梯状的药物释放。通过整合磁性和机器人超声系统，微机器人被引导通过直肠进入麻醉大鼠的远端结肠，并在实时条件下进行可视化追踪。聚焦超声（FUS）加热至42°C，触发了对声学造影剂的按需释放，形成了明显的对比增强效

  来源：Advanced Robotics Research

  时间：2025-10-24

• 基于AutoScore的可解释性2型糖尿病预测模型：利用标准临床参数实现精准风险评估

  主要发现首先，我们的研究结果表明机器学习技术能够基于常用临床标志物预测2型糖尿病（T2DM）发病，这些标志物包括口服葡萄糖耐量试验（OGTT）和空腹血糖、糖化血红蛋白（HbA1c）、胰岛素抵抗指数（HOMA）和松田指数（均源自葡萄糖和胰岛素测量值）以及低密度脂蛋白-载脂蛋白B（LDL-ApoB）比值。其次，AutoScore算法成功生成了一种简单易用的风险评分，该评分仅依赖于常规可获取的参数。第三，尽管AutoScore提供了临床适用性，但通过复杂预处理优化的支持向量机（SVM）模型实现了更好的预测性能。结论本研究表明AutoScore能够利用标准临床参数生成可解释的T2DM发病风险评分，使其

  来源：International Journal of Medical Informatics

  时间：2025-10-24

• 基于可解释机器学习的非小细胞肺癌多治疗方案个性化推荐模型构建与验证

  研究亮点已知信息• 非小细胞肺癌（NSCLC）治疗决策复杂，需个性化支持工具• 现有机器学习模型多聚焦单一疗法，罕有多治疗方案推荐• 结合生存分析的多治疗推荐可优化个体化策略本研究创新点• LightGBM模型精准预测手术、放疗和化疗方案（外部验证AUROC：0.906/0.721/0.801）• M分期、肿瘤分期、N分期和年龄被识别为多重治疗选择的关键决定因素• 通过倾向评分匹配和Cox回归证实早期患者手术获益显著，晚期患者放化疗改善预后讨论0.9）。远处转移（M分期）、肿瘤分期、淋巴结转移（N分期）和年龄被确定为关键预测因子，与临床实践高度一致。生存分析进一步验证了模型推荐与患者预后的关联

  来源：International Journal of Medical Informatics

  时间：2025-10-24

• 综述：基于人工智能的ICU临终患者临床预后模型

  引言在重症监护室（ICU）中，为临终患者做出准确的预后判断是临床医生面临的重大挑战。传统的预后评分系统存在一定的局限性。近年来，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术，特别是机器学习（Machine Learning）算法，已崭露头角，成为一种能够增强危重症患者，尤其是临近生命终点患者临床预测能力的有前景的工具。目的本综述旨在系统性地识别和描述那些已被开发用于支持ICU临终阶段预后决策的人工智能模型。方法为达成此目的，研究者进行了一项范围综述（Scoping Review）。检索覆盖了三个主要的学术数据库：PubMed、Scopus和Web of Science

  来源：International Journal of Medical Informatics

  时间：2025-10-24

• 基于LSTM-ANN混合人工智能系统降低尼日利亚新生儿死亡率的研究

  在尼日利亚，新生儿疾病是导致死亡的首要原因，这使得该国在全球新生儿死亡率排名中高居第二位。每一个数字的背后，都是一个家庭的悲痛。早期且准确的诊断对于挽救这些幼小的生命至关重要，然而，在医疗资源相对有限的现实条件下，这仍然是一个巨大的挑战，常常导致干预措施被延迟，最终使得本可避免的死亡发生。正是为了应对这一严峻的公共卫生问题，来自尼日利亚联邦科技大学阿克雷分校的Charity S. Odeyemi、Olatayo M. Olaniyan、Bolaji A. Omodunbi、Ibitoye B. Samuel、Afeez A. Soladoye和David B. Olawade等研究人员，将目光

  来源：International Journal of Medical Informatics

  时间：2025-10-24

• 综述：澳大利亚老年护理领域卫生专业人员使用数字健康的真实体验

  背景数字健康（digital health）技术在老年护理（aged care）领域展现出提升照护质量与效率的潜力，然而实施失败率依然居高不下。深入理解影响成功采纳的因素，对于医疗保健组织至关重要。目标本研究旨在系统回顾和综合关于澳大利亚老年护理环境中，医疗保健专业人员采纳和实施数字健康解决方案体验的文献，并开发一个基于证据的概念框架（conceptual framework），以指导未来的实施策略。方法研究团队进行了一项范围综述（scoping review），检索了从2000年至2025年间的多个数据库，包括PubMed、Web of Science和Scopus。纳入标准为考察老年护理中

  来源：International Journal of Medical Informatics

  时间：2025-10-24

• 在艾滋病的阴影下：肯尼亚西部感染艾滋病毒的年轻女性在新冠疫情期间所面临的恐惧、谣言与污名化问题

  摘要 本文基于对肯尼亚西部杜迪村（Dudi Village）的民族志研究，探讨了20世纪90年代艾滋病疫情留下的长期影响如何塑造了当地人们对新冠疫情及相关疫苗争议的看法和反应。文章重点关注感染艾滋病毒的年轻女性的生活，分析了她们在应对艾滋病治疗、社会歧视以及性别期望等方面的经历如何与对新冠疫苗接种的担忧相互交织。这些叙述发生在一个充满悲伤、道德评判和结构性排斥的历史与社会背景下。过去的艾滋病经历影响了当代人对疫苗接种的恐惧，重新引发了多层次的歧视现象，并将女性的身体视为风险、怀疑和控制的对象。通过将这些反应置于艾滋病疫情的长期阴影

  来源：Medical Anthropology Quarterly

  时间：2025-10-24

• 人畜共患疾病的恐惧：尼泊尔在应对疫情准备方面的文化政治考量

  在当今全球健康体系中，大流行病的准备和健康安全已成为普遍共识。然而，这种共识背后隐藏着更为复杂的动态关系，特别是关于“人与非人之间的关系”如何被重新定义，以及这种重新定义如何引发一系列文化、政治和种族的焦虑。本文通过在尼泊尔的实地研究（2022-2024），探讨了“人畜共患病焦虑”这一概念，揭示了全球健康机制如何将多物种互动视为一种潜在的灾难性威胁，并将其作为治理全球健康风险的工具。这一过程不仅反映了当代全球健康体系对“生物安全”的重视，也凸显了其中所蕴含的结构性不平等与文化冲突。尼泊尔在这一框架下被描绘成一个具有流行病风险的“地理空间”，并因此获得了国际机构的资金支持，以增强其“疾病监测”能

  来源：Medical Anthropology Quarterly

  时间：2025-10-24

• 胃食管反流病与冠状动脉疾病的关联研究：多变量孟德尔随机化分析及共同遗传病因的全面探讨

  本研究通过一种强有力的遗传方法，探讨了胃食管反流病（GERD）是否从遗传学角度增加冠状动脉疾病（CAD）的风险。这一研究的目的是通过多变量孟德尔随机化（MVMR）方法，分析GERD与CAD之间是否存在因果关系。研究团队利用基因组广泛关联研究（GWAS）所获得的遗传工具，进一步探索这两种疾病之间的潜在联系，并识别可能同时影响两者的基因位点。研究结果表明，GERD在遗传层面确实与CAD存在因果关系，且这种关联在排除了代谢性风险因素（如低密度脂蛋白胆固醇、BMI、收缩压和糖化血红蛋白）之后仍然显著。研究采用的MVMR方法是一种先进的统计技术，能够更有效地识别因果关系，同时减少传统观察性研究中的混杂因

  来源：Clinical Cardiology

  时间：2025-10-24

• 用于药物监管中兼容效应估计和假设检验的组合P值函数

  在药物监管领域，有一种被称为“双试验规则”的标准，要求至少两个具有充分控制和说服力的研究，以证明药物的有效性，并最终获得市场批准。然而，对于如何将这两个试验的效果估计进行整合以量化药物效应，仍然存在一些未解的问题。固定效应的元分析方法在实际中被广泛应用，但有时会导致置信区间（CI）排除无效应的值，即使双试验规则并未被满足。为了系统地解决这一问题，本文将双试验规则和元分析重新构建在一个统一的综合p值函数框架中，其中它们分别属于Wilkinson和Stouffer组合方法的变种。这种统一的方法使得我们能够获得兼容的综合p值、效果估计和置信区间，这些都可以通过闭合形式推导得出。此外，本文还提供了关于

  来源：Statistics in Medicine

  时间：2025-10-24

• 基于似然方法的元分析中基线风险和协变量测量误差校正模型研究

  在医学研究中，元分析通过整合多项独立研究的结果来评估治疗效果，但传统方法常忽略基线风险和控制组风险等协变量的测量误差，导致估计偏倚。这类误差源于研究内变异，例如二分类结果（如事件发生数）的抽样波动。为解决该问题，本研究提出基于似然法的测量误差校正框架，重点处理包含额外协变量（如患者年龄、性别比例）的元回归模型。模型设定与测量误差结构研究基于标准随机效应元分析模型，其中第i项研究的真实治疗效应ηi通过线性关系与真实控制组风险ξi和协变量ζi关联：ηi= β0+ β1ξi+ β2ζi+ εi，其中εi~ N(0, τ2)表示研究间异质性。观测值（如对数优势比η̂i和控制组风险ξ̂i）被视作潜在变量

  来源：Statistics in Medicine

  时间：2025-10-24

• 利用临床中心级别的汇总统计数据，通过协作推理加速失效时间模型的研究

  **解读：多中心临床研究中的加速失效时间模型分析框架**在多中心临床研究中，数据的集中分析往往面临数据隐私和安全性的挑战。由于各研究机构之间的数据共享受到严格限制，直接合并所有中心的原始数据进行分析在实际操作中可能并不现实。这种情况下，分布式分析方法成为一种重要的替代方案，它可以在不共享个体层面数据的前提下，对多个中心的数据进行整合分析。本文提出了一种名为“协作加速失效时间分析”（Collaborative Accelerated Failure Time Analysis，简称cafta）的方法，旨在在多中心研究中实现隐私保护的生存数据分析，特别是针对时间到事件（如器官移植后的移植物失败）的

  来源：Statistics in Medicine

  时间：2025-10-24

• 世界巡回赛自行车手的训练策略：一个比赛赛季中的周期化安排与负荷分配

  摘要 本研究旨在分析世界巡回赛职业公路自行车运动员的训练策略、训练周期安排以及负荷分配方式，以了解这些因素如何有助于他们在整个比赛赛季中的表现优化。研究人员回顾性分析了28名男子世界巡回赛运动员的训练和比赛数据。研究评估了多种表现相关指标，包括临界功率（CP）、功能性阈值功率（FTP）、训练量（训练时长、距离、海拔升高）、训练负荷（Edwards训练冲击指数（Edwards' training impulse, eTRIMP）、训练压力评分（Training Stress Score, TSS）、能量消耗（以kJ计），以及基于功率

  来源：Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports

  时间：2025-10-24

• 综述：Erenumab对伴有药物过度使用的慢性偏头痛的疗效和耐受性的系统评价和荟萃分析

  Abstract本系统评价与荟萃分析遵循PRISMA指南，旨在评估erenumab在慢性偏头痛（Chronic Migraine, CM）合并药物过度使用（Medication Overuse, MO）患者中的疗效和耐受性。方法研究团队检索了PubMed、Elsevier、Web of Science和Cochrane Central Register of Controlled Trials等数据库。主要结局指标包括从基线到随访结束的急性头痛药物使用天数和每月偏头痛天数（Monthly Migraine Days, MMD）的变化。次要结局指标包括不良事件（Adverse Events, A

  来源：Headache: The Journal of Head and Face Pain

  时间：2025-10-24

• 口腔癌患者接受游离皮瓣重建手术后第7天的吞咽困难发生情况、危险因素及早期临床结果：一项基于医院的回顾性研究

  摘要 背景 吞咽困难在接受皮瓣重建手术的口腔癌患者中较为常见。手术切除和重建可能会影响与吞咽相关的感觉和运动功能。目前关于吞咽困难的研究尚未涉及接受皮瓣重建手术的口腔癌患者。在这项基于医院的回顾性研究中，我们探讨了接受皮瓣重建手术的口腔癌患者中吞咽困难的发生率、风险因素及临床结局。 方法

  来源：Head & Neck

  时间：2025-10-24

• 一项关于乌洛塔龙（Ulotaront）对患有代谢综合征和糖尿病前期的精神分裂症患者体重相关指标影响的双盲研究：第二部分

  这项研究聚焦于一种名为ulotaront的新型药物，它是一种靶向痕胺相关受体1（TAAR1）的激动剂。研究的目的是评估该药物在一项针对精神分裂症患者进行的1期b临床试验中对代谢相关指标的影响，特别是与体重相关的代谢标志物。研究对象是那些同时患有代谢综合征和糖尿病前期的患者，而这类人群在使用非典型抗精神病药物时，通常会面临更高的代谢问题风险。这一研究在一定程度上填补了现有研究的空白，尤其是在早期评估新型抗精神病药物对代谢影响方面的探索。非典型抗精神病药物，如利培酮、奥氮平、喹硫平和阿立哌唑，已被广泛用于治疗精神分裂症，但它们与代谢综合征和2型糖尿病的风险密切相关。这种副作用对患者的生活质量产生了

  来源：DIABETES OBESITY & METABOLISM

  时间：2025-10-24

• FLVCR1缺乏会破坏视网膜退化过程中的线粒体稳态：胆碱可能具有治疗潜力

  摘要 背景 猫白血病病毒C亚群受体1（FLVCR1）已被确认为红细胞生成过程中必需的血红素转运蛋白，最新研究还发现它具有作为胆碱转运蛋白的新功能。FLVCR1的突变与视网膜色素变性（RP）的发病机制有关，但其在视网膜中的具体作用仍需进一步研究。本研究旨在阐明FLVCR1与RP之间的关联，并探讨潜在的治疗干预措施。 方

  来源：Clinical & Experimental Ophthalmology

  时间：2025-10-24

• 多西他赛、顺铂和S-1新辅助化疗治疗局部晚期胃腺癌的疗效：来自越南一家大学医院的研究结果

  摘要 目的 评估一种新辅助治疗方案（包括多西他赛 + 环磷酰胺 + S-1，简称DCS）在治疗局部晚期、无法切除的胃腺癌患者中的疗效。这些患者的肿瘤特征为区域淋巴结肿大（T1–4a，N-bulky，M0）或T4b肿瘤（任何N分期，M0）。 方法 本研究共纳入78名在越南某

  来源：Asia-Pacific Journal of Clinical Oncology

  时间：2025-10-24

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