• 一种用于从棕榈叶手稿中识别马拉雅拉姆语字符的集成神经网络模型

  摘要棕榈叶手稿（PLMs）对古代交流至关重要，其中蕴含了丰富的信息，涵盖文化、艺术、文学、宗教和医学智慧。喀拉拉邦的官方语言马拉雅拉姆语在医学科学领域发挥了重要作用，这使得棕榈叶手稿变得极为珍贵，尤其是在疫情期间。本研究提出了一种用于自动识别马拉雅拉姆语棕榈叶手稿中字符的创新模型。据我们所知，这是首次基于深度学习的技术尝试，旨在实现棕榈叶手稿中马拉雅拉姆语字符的自动化识别。该模型结合了经过微调的卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）。通过多个卷积层从手稿中的每个字符提取出具有区分性的特征，然后利用集成深度学习模型将这些特征向量分类到相应的字符类别中。使用1800年至1908

  来源：ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

  时间：2025-11-08

• 专注于医疗领域的土耳其医学法律硕士（LLM）项目：通过真实的患者-医生问答数据进行培训，以提升医学洞察力

  摘要开发针对土耳其语医疗领域的通用大型语言模型（LLM），为提高人工智能对土耳其语医疗从业者和患者的可用性和相关性提供了独特的机会。本研究介绍了一个专门为土耳其医疗领域设计的LLM，该模型在来自可信医疗平台的167,732对真实的患者-医生问答数据上进行微调，从而捕捉到了土耳其医疗语言中的真实语言特征。在微调过程中，采用了LLAMA 3等模型，并结合了低秩适应（LoRA）技术以及创新的方法来减轻灾难性遗忘现象，例如球形线性插值（Slerp）合并算法。通过相似度评分、GPT-3.5评估和专家评审对模型性能进行了评估，结果表明该模型在生成医学上准确的回答方面取得了显著提升。这一土耳其医疗专用LLM

  来源：ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

  时间：2025-11-08

• 复发性浆细胞外阴阴道炎的单纯疱疹病毒感染治疗

  致编辑： 浆细胞外阴阴道炎（Plasma Cell Vulvovaginitis, PCV）是一种罕见的、慢性的、良性的外阴黏膜炎症疾病。1 临床上，它表现为明显的红色、辣椒红色或橙色斑块或斑片，主要影响外阴前庭、尿道周围区域和小阴唇。常见症状包括灼热感、性交疼痛、瘙痒、疼痛和不适。2,3 PCV的诊断主要依赖于组织病理学证据，尤其是当浆细胞占比超过50%时。3 本文描述了一例同时患有PCV和单纯疱疹病毒感染的复杂病例。 一名65岁的女性自2024年1月起出现外阴红斑、糜烂和渗出（图1A），伴有脓性分泌物和剧烈疼痛。她于2015年被诊断为卵巢和输卵管低度浆液性癌（IIIc期）。此外，她在2

  来源：American Journal of Therapeutics

  时间：2025-11-08

• PALLM：利用大型语言模型评估和优化姑息治疗相关对话

  摘要有效的医患沟通在临床护理中至关重要，直接影响患者的预后和生活质量。传统的评估方法，如人工评分、患者反馈和医生自我评估，往往受到高成本和可扩展性问题的限制。尽管现有的自然语言处理（NLP）技术显示出潜力，但它们在处理临床沟通的细微差别方面存在困难，并且需要敏感的临床数据进行训练，这降低了它们在实际应用中的有效性。新兴的大型语言模型（LLMs）为评估复杂的沟通指标提供了一种新的方法，通过将其集成到被动感知和即时干预系统中，有可能推动该领域的发展。本研究探讨了使用LLMs来评估姑息治疗沟通的质量，利用它们的语言能力、上下文学习和推理能力。具体来说，我们使用由医疗专业人员编写和标注的模拟脚本，测试

  来源：ACM Transactions on Computing for Healthcare

  时间：2025-11-08

• Xanomeline/Trospium（Cobenfy）：治疗成人精神分裂症的一种新方法

  ```section> 摘要 通俗语言总结 背景： 精神分裂症的主要症状分为三类：阳性症状、阴性症状和认知症状。传统的抗精神病药物主要通过阻断多巴胺D2受体来缓解阳性症状，但常常会导致运动障碍、嗜睡和激素失衡等副作用。Xanomeline/Trospium获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，用于治疗成人精神分裂症，这是一种新型的非多巴胺能治疗方式，不属于抗精神病药物范畴。Xanomeline是一种毒蕈碱受体激动剂（主要作用于M1和M4受体），能够减少与精神病症状相关的纹状体中的多巴胺释放，同时不会影响参与运动和内分泌调节的感觉运动区域。M1受体的刺激还能影响γ

  来源：American Journal of Therapeutics

  时间：2025-11-08

• 阿普罗西坦（Aprocitentan）：首个用于治疗难治性高血压的内皮素受体拮抗剂

  ```section> 摘要 通俗语言总结 背景： 高血压是一个严重的健康问题。难治性高血压是指尽管使用了至少三种不同药理类别的最佳剂量药物，血压仍无法得到控制。Aprocitentan是一种新型药物，于2024年初获得批准，用于治疗那些使用其他降压药物后血压仍无法得到充分控制的患者。 作用机制、药效学和药代动力学： Aprocitentan是一种双重内皮素受体拮抗剂，可同时抑制ETa和ETb受体。研究表明，在低肾素模型和盐敏感型高血压模型中，血浆中的ET-1水平较高。因此，通过抑制ETa受体上的ET-1可以减轻血管收缩作用。目前尚不清楚Aprocitentan

  来源：American Journal of Therapeutics

  时间：2025-11-08

• 大型语言模型（LLMs）在实习期间对学生体检（H&P）反馈中的应用：用于个性化学习的人工智能

  摘要大型语言模型（LLMs），尤其是GPT-4，在语言生成和理解方面表现出色，具有在临床实践、学习和医学研究中的潜在应用价值。在这项研究中，我们探讨了大型语言模型在提升医学教育中基于案例的学习方法中的应用。研究采用了混合方法，结合了定量指标和100名医学生的定性反馈，全面分析了基于LLM的反馈系统的技术性能和教育价值。研究结果表明，LLMs能够通过提供个性化见解、培养批判性思维以及提高分析、诊断和呈现临床病例的能力来增强医学生的病史采集和体格检查（H&P）技能。本研究揭示了将LLMs整合到医学教育中的潜在益处和局限性。我们的发现表明，LLMs对提升个性化学习体验、培养批判性思维以及增强基于案例

  来源：ACM Transactions on Computing for Healthcare

  时间：2025-11-08

• “我没有看到任何与黑人或非裔美国人相关的具体内容。” 这是在测试一款专为非裔美国人/黑人社区设计的、用于检测阿尔茨海默病的生成式人工智能工具

  摘要关于阿尔茨海默病及相关痴呆症（ADRD）的健康素养水平较低，这影响了非裔美国人/黑人社区获得适当治疗的能力。此外，由于系统性种族主义，人们对医学研究存在不信任的态度，导致非裔美国人/黑人成年人在ADRD临床试验中的参与度不足。本研究探讨了生成式人工智能在提高非裔美国人/黑人老年人对ADRD的认识以及鼓励他们参与临床试验方面的潜力。我们设计了一种基于人工智能的移动健康干预工具，包括一个聊天机器人和一个语音助手，专门为这一群体开发。我们采用了针对目标人群的启发式方法，并结合了非裔美国人/黑人医疗专业人员和用户体验设计师的意见来评估该干预工具的质量。主要研究结果强调了非裔美国人/黑人社区的独特需

  来源：ACM Transactions on Computing for Healthcare

  时间：2025-11-08

• MedProm：利用知识增强型生成模型弥合医疗领域的对话差距

  摘要在医疗对话系统中，最近的进展突显了整合相关医学知识以提升系统性能的关键作用。然而，现有的知识库往往存在不完整性，这给获取相关信息带来了挑战。我们提出了MedProm，这是一种专为医疗对话生成设计的新颖生成模型，旨在解决这一难题。MedProm旨在提供全面且符合上下文的回答，它利用了诸如BioGPT这样的先进语言模型。该模型旨在将丰富的医学知识融入对话中，从而促进患者与医疗提供者之间的有效沟通。MedProm的核心是MediConnect图谱，这是一个精心构建的知识图谱，能够捕捉从对话情境中提取出的医学实体之间的复杂关系。通过采用具有预训练目标的KnowFusion编码器以及掩码多头自注意力

  来源：ACM Transactions on Computing for Healthcare

  时间：2025-11-08

• 通过自然语言交互开发并评估一种听觉虚拟现实生成系统，以辅助创伤后应激障碍（PTSD）患者的暴露疗法

  摘要创伤后应激障碍（PTSD）是一种由危及生命的创伤引发的常见疾病，而暴露疗法（通过面对创伤性刺激来进行治疗）已被证明对PTSD的治疗具有极高的效果。然而，这种疗法并未得到广泛采用。虚拟现实（VR）暴露疗法由于其疗效与传统方法相当，因此正在得到发展。不过，由于为患者量身定制VR体验所需的时间较长，这种疗法仍未得到广泛应用。为了解决这一问题，本研究提出了一种基于大型语言模型（LLM）的暴露疗法系统，该系统能够实现自然语言交互并生成相应的VR音频内容。该系统利用LLM和音频数据集，根据用户提供的主题生成相应的声音、场景及协调性。研究人员通过让临床医生使用该系统生成音频刺激来评估其可用性和治疗效果，

  来源：ACM Transactions on Computing for Healthcare

  时间：2025-11-08

• 用于PubMed摘要提取的大型语言模型评估

  摘要随着可用的生物医学文献量不断增加，收集和整合所有必要信息变得越来越困难。此外，这一特定领域的任务要求生成的文本和概念具有高度的可靠性。预训练的大型语言模型最近取得了令人鼓舞的结果。鉴于生物医学文本摘要的特定要求，我们的评估重点关注提取模型，并优先考虑生成文本的准确性。在本文中，我们使用包含33,000篇、5,000篇和470,000篇PubMed文章的单一数据集和两个多文档数据集，评估了18个通用领域和生物医学预训练语言模型在生物医学提取摘要任务中的表现。我们采用了几种常见的评估指标进行比较，包括ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L、BERTScore、BLEU和METEOR。本

  来源：ACM Transactions on Computing for Healthcare

  时间：2025-11-08

• 基于模糊集的医学诊断改进方法：主要研究方向的分析与概述

  摘要如今久坐不动的生活方式导致了多种疾病的发生，因此准确诊断这些疾病变得至关重要，以便能够提供适当的治疗。基于计算技术和人工智能（AI）的方法可以提高诊断的准确性和可靠性，并实现诊断过程的自动化。然而，医学诊断涉及复杂的决策过程，这些过程往往伴随着不确定性和信息不准确的问题。尽管模糊集和模糊系统在医学诊断中已经得到了有效应用，但为了实现更智能、更准确的诊断系统，仍需要进一步的研究。在本文中，我们全面概述了医学领域中基于模糊集的诊断方法，并对模糊医学诊断相关的出版物进行了文献计量分析。

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2025-11-08

• 基于结构的药物设计与几何深度学习：一项综合性综述

  摘要 基于结构的药物设计（Structure-Based Drug Design, SBDD）利用蛋白质的三维几何特性来识别潜在的药物候选物。传统方法主要基于物理化学建模和领域专业知识，往往需要大量资源。最近，几何深度学习领域的进展显著推动了该领域的发展，这些技术能够有效整合和处理三维几何数据；同时，像AlphaFold这样的工具在蛋白质结构预测方面也取得了突破性进展。本文系统地回顾了几何深度学习在SBDD领域的最新研究进展。首先，我们概述了SBDD的基础任务，讨论了常见的三维蛋白质表示方法，并介绍了代表性的预测模型和生成模型。接着，我们详细介绍了关键任务，包

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2025-11-08

• 患有和未患有创伤后应激障碍的退伍军人中，体力活动与代谢综合征之间的关联

  本研究探讨了创伤后应激障碍（PTSD）与代谢综合征（MetS）之间的关系，同时关注了自我报告的总体身体活动水平和中等至剧烈强度身体活动（MVPA）对这一关系的影响。研究对象是参与美国退伍军人创伤后应激障碍与创伤性脑损伤（TBI）纵向队列研究的退伍军人。研究结果显示，总体身体活动水平和MVPA对退伍军人的代谢健康具有重要影响，尤其是在那些患有PTSD的个体中。这些发现不仅揭示了PTSD与代谢综合征之间的复杂联系，还提供了初步证据，表明MVPA可能在调节这种关系中起着关键作用。PTSD是一种与多种慢性疾病风险增加相关的严重心理障碍，包括心血管疾病和代谢综合征。在PTSD患者中，往往存在较低的身体活

  来源：Translational Journal of the American College of Sports Medicine

  时间：2025-11-08

• 医生和医学生对患者护理中使用的身体活动监测设备的看法

  这项研究探讨了医生和医学生对于将可穿戴活动监测器纳入临床护理中的看法。研究发现，医学生和年轻医生对这些设备的使用表现出较强的兴趣，而他们也更倾向于认为这些设备可以提高医疗效率、提供个性化护理。相比之下，医生更常提到诸如工作量增加、电子病历系统整合困难以及设备成本等障碍。此外，年龄较大的医生对采用活动监测器的兴趣较低，而那些认为这些设备能改善效率、有用性、医患沟通和患者自主性的医生则更可能感兴趣。同时，拥有技术支持的医生也更倾向于使用这些设备。可穿戴活动监测器（如Fitbit和Apple Watch）已经成为现代生活中非常普遍的工具，它们能够记录用户的运动行为，并且在全球范围内拥有大量用户。随着

  来源：Translational Journal of the American College of Sports Medicine

  时间：2025-11-08

• 团体运动对老年人睡眠、平衡能力和跌倒恐惧的影响：一项混合方法分析

  本研究探讨了针对老年人群体的团体运动干预对睡眠质量、功能平衡和跌倒恐惧感的影响。通过一项为期8周的前瞻性混合方法研究，我们旨在全面了解这些干预措施在客观结果和主观体验方面的效果。研究对象是60至81岁之间的老年人，他们被随机分配到阻力训练组、步行组或对照组。通过定量分析和定性访谈的结合，我们发现不同组别在某些方面表现出显著差异，同时也发现了参与者对运动效果的主观体验与客观数据之间的不一致。这些发现强调了在评估老年人健康干预效果时，综合考虑定量与定性数据的重要性。研究显示，阻力训练组的参与者在睡眠质量方面取得了显著的改善，其改善程度超过了步行组和对照组。此外，阻力训练组在功能表现和灵活性方面也优

  来源：Translational Journal of the American College of Sports Medicine

  时间：2025-11-08

• COVID-19康复者及对照组在静息和活动状态下的疼痛强度与分布

  本研究探讨了非住院的新冠（COV）康复者与对照组（CON）在感染后8个月左右的疼痛体验和功能表现之间的差异。研究的主要目标是评估COV康复者和CON在感染期间及康复后的疼痛强度和分布情况，以及他们之间的内源性疼痛抑制能力（如条件性疼痛调节，CPM）。次要目标是分析COV康复者在感染前的运动水平（PA）与其当前疼痛强度之间的关系。研究结果显示，尽管COV康复者在感染期间经历了更强烈的疼痛，并且疼痛分布更为广泛，但8个月后其静息状态下的疼痛强度和分布与CON相似，只是在某些功能性任务中表现出更高的疼痛强度。在新冠感染期间，COV康复者报告的平均疼痛强度和最严重疼痛强度均高于CON，这表明感染过程可

  来源：Translational Journal of the American College of Sports Medicine

  时间：2025-11-08

• 自动评估、反思过程与执行功能在预测身体活动行为中的相互作用

  本研究探讨了自动过程与反思过程在不同类型的体力活动（PA）行为之间的相互作用，以及抑制控制和个性特征如何调节这些关系。研究的目的是为了理解个体在日常生活中对不同体力活动的自动评价（AE）如何影响他们的行为，包括锻炼、轻度体力活动（LPA）、中等到剧烈强度非休闲时间体力活动（MVPA）和久坐行为。同时，研究还考察了这些自动过程和反思过程如何受到抑制控制和个性特征的影响。在研究方法方面，研究对象是66名参与者（其中63%为女性，92%为学生，平均年龄为23岁，标准差为8岁）。他们通过计算机化的任务来测量对体力活动各组成部分的自动评价和抑制控制能力。参与者还填写了问卷，以评估他们的体力活动意图、体力

  来源：Translational Journal of the American College of Sports Medicine

  时间：2025-11-08

• 具有多种解读可能性：设计思维、角色互换模拟、在语言存在分歧的护理环境中培养同理心

  摘要 通俗语言总结 总结声明 语言障碍在提供有效医疗服务方面带来了挑战，尤其是在急诊医学（EM）领域，沟通不畅可能产生严重后果。一群本科生与急诊医学教师通过设计思维合作，寻找创新解决方案，以提高医护人员对这些语言障碍对患者护理影响的认识。通过与患者和医护人员的同理心访谈，他们分析了语言一致和不一致情况下患者护理的差异，并据此开发并实施了一种“角色互换”模拟练习。 这种新颖的模拟练习是教育医护人员如何照顾语言不一致患者的有效工具。评估结果显示，医护人员对现有的沟通方式缺乏信心，亟需技术和资源来帮助克服这些障碍。由于模拟练习易

  来源：Simulation in Healthcare

  时间：2025-11-08

• 由纯合PCDH12突变引起的严重渗出性玻璃体视网膜病变

  摘要 目的： 描述一例因纯合子PCDH12功能丧失突变导致的渗出性玻璃体视网膜病变的临床过程，并进行全面的文献综述。 方法： 采用回顾性病例分析，结合全外显子测序、彩色眼底摄影和荧光素血管造影。 结果： 一名14岁男性患者携带纯合子PCDH12功能丧失突变，表现为双眼视力下降。右眼出现广泛的视网膜新生血管、颞侧血管牵拉、脂质渗出以及视网膜周边区域缺血。左眼则有来自视神经的牵拉带、渗出物和血管牵拉现象，周边检查显示视网膜广泛缺血，并伴有

  来源：Retinal Cases and Brief Reports

  时间：2025-11-08

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