今日动态

  • 主动准零刚度振动隔离系统的多通道延迟前馈-反馈控制的两阶段优化

    ?主动QZS隔振中的延迟位移-速度控制。?解析扫频与数值根搜索方法用于延迟稳定性分析。?两阶段调谐可提升单频、多频及宽带隔振效果。?多重目标兼顾稳定性、共振抑制与抗共振性能。?实验验证了该系统在宽带、随机及超低频条件下的隔振效果。引言振动隔离是振动控制中最广泛应用的策略之一[1]、[2]、[3]。其基本原理是在激励源与被保护结构之间设置辅助系统(即隔振器),以减弱振动传递。这类系统在众多工程领域都有广泛应用,包括车辆悬架[4]、座椅悬架[5]、航天载荷[6]以及无人机[7]。随着系统复杂性的增加,振动环境变得多源且具有宽带特性,低频及超低频成分往往超出传统隔振器的有效抑制范围[8]。对于线性隔

    来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    时间:2026-07-19

  • 在过度饱和的城市轨道交通网络中,服务规划下的车队规模与运营速度的联合优化

    ?BEAS框架能够协调过度饱和的城市轨道交通网络中的列车编组与运行速度规划,以及乘客的动态路径选择。?列车编组分配和运行速度共同决定了可行的发车频率和能源成本。?乘客行为模型涵盖了先到先服务原则下的登车流程、拒载情况以及基于路径规模逻辑的动态路径调整。?一种增量分解算法将列车编组与运行速度的决策转化为背包问题。?北京地铁的实验表明,该框架能有效缩短乘客等待时间,减少被遗漏的乘客数量。1. 引言城市轨道交通系统在支撑大城市日常出行方面发挥着至关重要的作用。随着高峰时段的客流量持续增长,许多城市轨道交通系统的运营负荷已接近甚至超出其实际承载能力。在这种过度饱和的情况下,服务规划必须在保障乘客服务质

    来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    时间:2026-07-19

  • 基于物理原理的轴承-转子系统随机振动识别方法

    ?提出了一种基于物理信息的随机振动逆向识别方法。?提出了一种获取高质量多源信息数据库的方法。?实现了轴承-转子系统的跨物理场逆向预测。?通过实验验证了该基于物理信息的融合模型在随机振动预测中的应用。引言轴承-转子系统是先进推进和能源设备中的关键主轴结构,例如航空发动机、船舶推进系统以及风力发电机[1]。深入了解轴承-转子系统在运行过程中的工作机制对于实现预测性维护和优化设计至关重要[2]。为此,人们付出了大量努力来准确描述其动态行为。Dai等人[3]建立了考虑叶片与机壳摩擦作用的航空发动机双转子系统动态模型。Li等人[4]则构建了纳入花键摩擦效应的轴承-转子系统动态模型。随后,Li等人[5]、

    来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    时间:2026-07-19

  • 用于未知工作条件下的故障诊断的多模态跨域混合融合模型及双重解耦技术

    摘要:智能故障诊断已成为确保机械可靠性的重要技术。然而,现有方法在模型需要在未曾见过的工作条件下进行测试的实际情况中性能会显著下降,而领域自适应方法则因依赖于目标领域的样本而受到限制。此外,大多数现有研究仅依赖单一模态的感知信号,忽视了多模态信息在提升模型泛化能力方面的互补作用。为解决这些局限性,本文提出了一种具有双重解耦机制的多模态跨域混合融合模型用于故障诊断。该模型通过双重解耦框架将模态不变特征与模态特定特征、领域不变表示与领域特定表示分开,从而实现全面的多模态表示学习,并提升模型对不同工作条件的泛化能力。同时,本文设计了跨域混合融合策略,通过在不同领域间随机混合模态信息来增加模态和领域的

    来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    时间:2026-07-19

  • 基于大规模滑行测试数据的小型载货汽车行驶阻力预测模型开发

    摘要:基于车速与车辆特定功率的实际二氧化碳排放估算方法相比仅基于速度的模型具有更高的精度。然而,车辆特定功率的计算需要车辆特定的道路负荷系数,而这些系数难以测量,因此相关研究通常采用近似值或典型值。本研究提出了基于实际规格的实用模型,用于估算轻型车辆的道路负荷系数,并评估了其在基于车速与车辆特定功率的实际二氧化碳排放估算中的应用效果。研究使用了122辆汽油车和柴油车的滑行数据,另外12辆柴油车用于外部验证。研究以整备质量、整体长度、宽度、高度、轮胎宽度和轮胎半径作为候选预测因子,运用逐步回归分析法。最终模型中,某个系数选用了整备质量、整体高度和整体长度作为预测因子,另一个系数仅选用了整体高度;

    来源:Energy

    时间:2026-07-19

  • 强磁场对Al/Cr0.5MnFe0.5NiCu1.4体系液固扩散动力学的影响

    摘要在弱对流条件下,利用液固扩散对研究了Al/Cr0.5MnFe0.5NiCu1.4、Al/Cu以及Al/Ni体系中的液固扩散过程。系统研究了这些扩散对的微观结构以及强磁场对扩散行为的影响。在Al/Cr0.5MnFe0.5NiCu1.4体系中,不同组分的扩散行为会随着磁场强度的变化而出现显著差异。Mn和Cr的扩散速率在同一磁场范围内呈非单调变化,在3 T时达到最大值;而Fe、Ni和Cu的扩散速率则随磁场增强而单调上升。分析表明,在不同磁场作用下,Al/Cr0.5MnFe0.5NiCu1.4固液界面处的分配系数k会直接影响整体溶质扩散能力,这一规律在Al/Cu和Al/Ni体系中同样适用。此外,还

    来源:ACTA MATERIALIA

    时间:2026-07-19

  • 基于Transformer的电力预测与联邦学习驱动的故障检测,结合量子启发式算法在智能电网中的太阳能优化应用

    摘要:本文提出了一种统一的智能电网框架,该框架结合了太阳能预测、故障检测和能源优化功能,采用了自适应注意力机制、联邦学习以及受量子启发的算法。该架构将TransDimNet与自适应多分辨率注意力机制(AMRAM)相结合,用于分析太阳辐射、天气状况和能耗数据中的时间依赖性,从而提升太阳能预测精度。贝叶斯神经网络结合蒙特卡洛 Dropout方法用于估算经傅里叶变换后的特征值,而联邦学习则可实现电网各组件间的分布式故障检测与预测性维护。多智能体强化学习用于优化任务优先级,而受量子启发的神经网络搭配分布式分层模糊决策框架则负责实现动态负载平衡与能源优化。在NREL、PVUSA以及GAN生成的数据集上的

    来源:Energy

    时间:2026-07-19

  • 基于晶体塑性的工程镁合金低周疲劳研究

    摘要:镁合金作为潜在的轻量化材料,其应用受限是由于它们在循环变形过程中表现异常、疲劳性能较差,且人们对循环加载下孪生驱动的不对称性机制理解不足。本研究通过引入基于微观结构的晶体塑性有限元建模框架,成功建立了晶粒尺寸、孪生-逆孪生活动、循环不对称性及疲劳寿命之间的关联,以此应对这些挑战。研究采用多尺度方法,利用独特的能量基参数来量化运动学屈服不对称性,从而揭示了从超细晶到粗晶不同晶粒尺寸的镁合金中由孪生驱动的不对称效应。实验与模拟的联合分析表明,晶粒尺寸在塑性应变能密度不对称性的演变中起着关键作用。在粗晶镁合金中,研究发现了具有独特四阶段特征的孪生-逆孪生循环,这一过程对晶粒尺寸敏感,包括孪生核

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

    时间:2026-07-19

  • 关于威克塞尔式生产函数(Wicksellian Production Function)中丰裕或稀缺性的注释,或平均成本曲线(AC-curve)何时变为U形

    本注释试图为应用威克塞尔式生产函数(通常称为柯布-道格拉斯函数,Cobb-Douglas function)并结合生产要素供应限制的问题,寻找平均成本曲线(AC-curve)呈现U形的条件。该函数使得能够找到显式解。在得出结论的过程中,研究人员发现,每个要素可以方便地通过一个丰裕指数(abundance index)进行排序,该指数定义为其要素价格乘以其限制量,再除以其权重参数(weight parameter)的值。这使得能够定义并找到一系列有序的临界产出量(critical output volumes),在这些水平上,要素量分别达到其可用限制。研究表明,为使平均成本曲线(AC-curve

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS

    时间:2026-07-19

  • 通过非平衡轴子改变ΛCDM动力学:调和SH0ES与DESI测得的H0值

    摘要:我们研究了宇宙后期动力学,其中暗物质成分由轴子粒子来描述。这一框架不同于标准的ΛCDM模型,因为少量轴子的存在使系统偏离热平衡状态。我们通过动力学方法和经典场方法分析了轴子能量密度的演化,得到了暗物质密度相同的宏观演化方程。需要指出的是,BGK参数是在动力学层面凭现象引入的,并非来自独立的微观推导。因此,本研究探讨的是宇宙后期非平衡轴子产生的现象学后果,而非试图建立完整的微观物理模型。该模型改变了宇宙后期的ΛCDM动力学(尤其是在z?1时),而在更早的宇宙时期则逐渐回归标准模型。我们将该模型的理论预测与一系列宇宙后期数据集进行比较,统计分析表明,当纳入SH0ES的本地校准数据后,碰撞型轴

    来源:Journal of High Energy Astrophysics

    时间:2026-07-19

  • 基于自演化深度概率贝叶斯优化的桩基复合基础自动设计方法

    ?一种用于桩基复合基础的自我进化贝叶斯优化方法,可实现持续学习与自我进化。?一种具有工程特征的深度概率替代模型,能够实现跨场景适配与不确定性量化。?一种基于损失分布的新型记忆选择算法,可有效避免灾难性遗忘问题。?一种“推荐-模拟-更新”的闭环工作流程,可在优化效率与可靠性之间取得平衡。引言复杂岩土工程的优化设计对现代工程建设至关重要。其目标是在各种约束条件下寻找最优解,从而显著提升工程性能、降低资源消耗并节省建设成本。这是实现高效资源利用的重要途径。然而,工程优化设计往往面临诸多挑战,包括复杂非线性系统的求解速度较慢,以及随着变量数量增加和取值范围扩大,潜在解组合呈指数级增长。这使得逐一尝试所

    来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

    时间:2026-07-19

  • 整合朴素贝叶斯网络与证据推理的杂货船预配载计划风险评估

    在当前的杂货船预配载计划 (GCSPP) 中,效率和经济效益是两个主要的主导影响因素。鉴于运营不确定性的增加和安全优先级的要求,一种能够将安全因素纳入计划的全新解决方案变得极为迫切需求。这样一种新的解决方案对于加强对安全标准和法规的遵守至关重要,最终将提升杂货船运输行业的竞争力。为了弥补这一研究空白,研究人员开发了一种创新的数据驱动的定量 GCSPP 评估框架,该框架将朴素贝叶斯网络 (NBN) 建模与证据推理 (ER) 技术相结合。该框架侧重于定量分析,辅以标准化的定性输入转换,以将安全、经济效益和效率纳入 GCSPPs 的评估和选择中。该框架将与船舶在不同环境中航行相关的动态风险纳入规划过

    来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

    时间:2026-07-19

  • 核电站风险监测中环境因素对支持系统触发事件频率的定量影响分析

    摘要核电站的风险监测系统会运用基于实时概率安全评估开发的在线风险模型,来量化在特定触发事件发生时的电站整体风险水平,从而为运营和维护决策提供支持。支持系统触发事件是一种不可或缺的触发事件类型,其发生频率需要被合理量化,作为风险监测系统的关键输入数据。传统的定量分析方法,如故障树分析以及运行数据的统计分析,无法充分体现时间相关因素的影响,比如设备停机、维护活动以及瞬时环境条件,因此这类方法得出的频率估算往往与实际电站运行情况存在偏差。本文提出了一种结合设备可靠性预测与蒙特卡洛模拟的定量方法,用于估算支持系统触发事件的频率。该方法首先利用从可靠性测试中得到的经验公式,建立环境因素与设备可靠性之间的

    来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

    时间:2026-07-19

  • 用于增强过氧化氢光合作用及有机污染物降解的二维Ta2C共催化剂

    摘要过氧化氢(H2O2)是一种环境友好的氧化剂,将其通过光催化方法合成并用于环境修复是一种极具吸引力的策略。为解决传统光催化剂中电荷传输缓慢及表面反应迟缓的问题,研究人员选用二维碳化钽(Ta2C)MXene作为高效助催化剂,以此调控石墨氮化碳(g-C3N4)的界面电子结构,从而实现高效过氧化氢生成的同时降解盐酸四环素。系统表征与理论计算表明,两种材料之间较大的功函数差异使得费米能级趋于平衡,进而形成内建电场,促使光生电子从g-C3N4向Ta2C迁移,加速电荷分离并抑制电荷复合。经优化的g-C3N4/Ta2C-6(CT-6)复合材料在1小时内即可实现4584.7 μmol g?1 h?1的过氧化

    来源:ACTA PHYSICO-CHIMICA SINICA

    时间:2026-07-19

  • 补贴、信息与节能炉灶采用——埃塞俄比亚农村的一项自然实地实验

    研究人员评估了炉灶需求的价格敏感性和关于健康与经济收益的信息的作用。研究人员评估了一个试点项目,该项目在292个埃塞俄比亚村庄随机分配了补贴方案(subsidy schemes)和信息处理(information treatments)。炉灶需求高度价格敏感。结果证实了文献中出现的图景,表明补贴促进了采用。**论文解读:补贴、信息与节能炉灶采用——基于埃塞俄比亚农村自然实地实验的实证分析****研究背景与问题**全球约30亿人口依赖生物质(biomass)进行烹饪,这给人类健康、家庭经济和环境带来了沉重负担。在埃塞俄比亚,生物质占能源需求的85%以上,家庭空气污染(household air

    来源:JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

    时间:2026-07-19

  • 基于MRI的液体CO2-水共注入过程中CO2渗流-储存行为解析

    减少全球碳排放的必要性已变得日益紧迫,海底二氧化碳(CO2)封存被认为是减缓气候变化的关键策略。枯竭的天然气水合物(NGH)储层具备封存CO2并生成水合物(hydrate)的有利温度和压力条件。然而,流体渗流的堵塞是实现可持续封存的主要挑战。本研究采用磁共振成像(MRI)实验系统,探究了不同液体CO2(LCO2)和水注入速率下含水合物储层的渗透率特征。结果表明,高LCO2流速显著促进了CO2水合物颗粒的形成、聚集和渐进生长,导致储层渗透率显著下降。尽管提高水注入速率能有效缓解封存过程中水合物引起的堵塞,但过高的水注入速率可能使CO2泄漏分数(leakage fraction)超过65%,从而削

    来源:International Journal of Mining Science and Technology

    时间:2026-07-19

  • 美国是否增强了其锂离子电池供应链的韧性?

    ?系统性政策分析:我们系统地分析了拜登时代美国前所未有的国内政策、国际合作以及以关税为核心的贸易政策,旨在提升锂电池供应链的韧性。?多维度韧性评估:通过风险矩阵、企业级国内生产数据以及63项海外供应链评估指标,我们发现美国锂电池供应链的韧性整体上并未显著提升。?政策效应的初步相关性分析:我们研究了国内政策、国际合作以及关税对美国国内及国际供应链的影响。引言“美国需要具备韧性、多元化且安全的供应链,以此保障经济繁荣与国家安全”(白宫,2021a)。2021年2月24日,拜登总统在就职仅五周后颁布了第14017号行政命令,名为“关于美国供应链的行政命令”。这一举措标志着美国开始努力提升供应链的韧性

    来源:JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

    时间:2026-07-19

  • 综述:源自卵黄成分的递送系统:载体类型、优化方法及应用

    摘要背景在功能性成分递送领域,研发安全、高效且源自天然的载体系统是一项核心挑战。卵黄作为一种可食用性高、结构复杂的天然原料,含有两亲性磷脂、结构多样的蛋白质以及内源脂蛋白颗粒等独特成分。这类成分为构建多种递送系统提供了绝佳的天然模板。它们不仅赋予该系统出色的乳化、凝胶化和包封能力,还能有效提升疏水性或敏感活性成分的稳定性、溶解度以及在胃肠道中的定向输送能力。因此,深入研究并合理设计基于卵黄成分的递送系统,对于开发下一代高性能的营养或医疗递送平台具有重大意义。研究范围与方法鉴于卵黄成分在构建递送系统方面的优异性能,本文系统综述了由不同卵黄成分构成的递送系统及其协同增强方法,总结了这类递送系统在食

    来源:TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

    时间:2026-07-19

  • 通过向量道路网络先验的非刚性校正实现漂移抑制的视觉定位

    ?通过与非刚性校正地图融合实现抗漂移的视觉定位。?基于单目相机、IMU和矢量道路网络构建低成本视觉先验地图。?场景级地图识别可实现对劣化场景中的里程计漂移补偿。引言单目视觉SLAM(同时定位与建图)和里程计系统通过相对测量来估计状态[1]、[2]、[3]。由于缺乏绝对参考,它们的估计值会随时间出现漂移,这使得实现长期、全局一致且精确的定位变得困难[4]、[5]。为了在统一参考框架中获得6自由度姿态估计,通常需要引入额外的绝对约束源,最常见的就是全球导航卫星系统(GNSS)[4]或预先构建的全局先验地图(如[6]、[7])。GNSS能够在开放环境中提供高效可靠的绝对定位,但其性能极易受到遮挡和多

    来源:Information Fusion

    时间:2026-07-19

  • 多类型铁路缺陷识别中的物体块表示联合学习

    ?本文提出了一种对象-补丁联合学习(OPJL)框架,用于多种类型的铁路缺陷识别。该框架结合了金字塔跳过网络和注意力机制,以实现强大的多级特征学习。跨模态与自模态注意力模块能够促进对象级与补丁级表示之间的相互增强。所提出的自动化方法为基础设施检测提供了可扩展、准确且具有通用性的解决方案。引言铁路是国家经济中的基础性战略产业,其基本组成部分包括铁轨、扣件和枕木等。由于长期承受轮轨振动以及各种环境因素的影响,铁路会出现诸如铁轨表面剥落和裂纹、扣件断裂或缺失、枕木断裂和碎裂等典型缺陷。如图1中的红色框所示,这些缺陷在大小和规模上差异很大,且常常出现在复杂的背景中。尽管表现形式多样,但它们都会影响铁路关

    来源:AUTOMATION IN CONSTRUCTION

    时间:2026-07-19

  • 养老金计划中的私募股权?从投资者角度评估私募股权的业绩表现

    摘要:我们运用针对不同投资者的随机贴现因子来评估私募股权的业绩,并探讨公共养老基金是否可通过调整对私募股权的配置而获益。这些基金投资于风险调整后表现高于平均水平的私募股权基金,而这主要得益于能够接触到优秀的基金经理,而非更出色的选股能力。通过将投资回报分解为风险补偿和“阿尔法”成分,我们发现某些基金在承担更多风险的情况下并未获得更高的风险调整后回报,有时甚至回报更低,这一现象与基金内部的代理问题密切相关。引言:投资绩效评估是金融领域研究最为活跃的话题之一。常见的方法是将历史回报率与各种资产定价模型预测的同类风险投资的回报进行比较。对于私募股权这类流动性较低的资产类别,其回报并非定期公布,且估值

    来源:JOURNAL OF FINANCIAL ECONOMICS

    时间:2026-07-19

  • 通过扫描轨迹优化降低双激光增材制造中的孔隙率并调控材料性能

    摘要多激光添加制造技术虽提升了大规模部件的制造效率,但至今仍缺乏能够精确调控材料性能的通用方法。目前,打印出的部件性能较为均匀,其实现特定区域微观结构控制的潜力尚未得到充分挖掘。本文提出一种扫描轨迹调控策略,可突破这一限制,既能减少激光重叠区域的缺陷,又能定制材料的机械性能。与激光重叠区域平行的扫描路径能有效抑制缺陷产生。此外,我们还发现通过调控局部热历史,可在三维空间内按需调整Ti-6Al-4V的机械性能,其抗拉强度的可调范围可达25%以上,延展性则可提升100%以上。不同扫描路径带来的不同热历史导致了微观结构的差异,而这些差异正是调节材料性能的基础。值得注意的是,要实现层间性能控制,关键在

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF PLASTICITY

    时间:2026-07-19

  • 综述:迈向智能热能管理:基于机器学习在建筑主动式相变系统控制与优化方面的研究综述

    摘要建筑行业在全球能源消耗和碳排放中占据重要比例,这凸显出发展近零能耗建筑及智能能源系统的迫切需求。主动型相变材料系统通过引入动态组件,实现对相变材料储能与释放过程的按需控制,从而显著提升建筑围护结构的热管理能力及能源调度灵活性。然而,这类系统具有多变量相互作用、强非线性以及时变特性等复杂特点,给基于传统物理模型的建模方法和规则控制策略在实现实时优化与全局决策方面带来了巨大挑战,这些方法往往存在计算成本高、精度有限且适应性不足等问题。近年来,机器学习技术的出现为解决这些难题提供了一种全新的数据驱动思路。本综述系统梳理了机器学习在建筑中主动型相变材料系统控制与优化方面的应用研究。首先,介绍了集成

    来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

    时间:2026-07-19

  • 通过多阴离子锂盐混合制备熵驱动型深度共晶电解质,用于高能量密度锂金属电池

    ?多阴离子混合可提升深度共晶电解质中的溶剂化构型熵。?无序的溶剂化结构能显著降低电荷传输阻力。?流动性的锂溶剂化配位矩阵有助于形成平面且致密的锂形态。?在25℃下,Li||NMC811电池的循环次数可超过300次,稳定性表现优异。?在50℃的高温环境下,该电池仍能保持良好的全电池运行状态。引言随着便携式设备及电动汽车的快速发展,高能量密度的可充电电池需求日益增加。锂金属电池因其极高的比容量(3860 mAh g-1)以及较低的电压(相对于标准氢电极为-3.04伏)而被视为高能量电池领域最具潜力的候选者之一。然而,对于搭配高压正极材料的锂金属电池而言,实现长周期稳定性仍是一个重大挑战。[1],

    来源:Nano Energy

    时间:2026-07-19

  • 共溶剂工程:优化聚合物电解质溶剂化,用于宽温度范围的固态锂金属电池

    摘要聚合物电解质的溶剂化结构决定了锂离子的传输动力学以及锂离子的脱溶剂化行为,同时还影响着电极-电解质界面的结构和组成,而这些因素都是实现宽温度范围内优异电化学性能的关键。在本研究中,我们设计了一种内置共溶剂改性的聚合物电解质,以氟乙腈作为共溶剂,专门用于宽温度范围的固态锂金属电池。聚合物基质聚(N,N-二甲基丙烯酰胺)与氟乙腈之间的强偶极耦合作用,能够在低温下促进锂离子溶剂化团簇的传导,同时抑制高温下共溶剂的气化逸出,从而提升热稳定性。此外,氟乙腈与锂离子之间的弱离子-偶极相互作用则有助于形成以聚集体为特征的溶剂化结构,进而提高电极-电解质界面的稳定性并优化锂离子的脱溶剂化动力学。因此,这种

    来源:Energy Storage Materials

    时间:2026-07-19

  • 解析混合塑料废物复合材料中的界面竞争:一种用于预测耐久性的传输-屏障耦合模型

    摘要:混合塑料废物因其各组分之间严重的界面不相容性,难以直接进行升级回收利用。本研究采用了一种协同的界面工程策略,结合高密度聚乙烯接枝马来酸酐用于增容处理以及碳酸钙的添加,以此制备高性能木塑复合材料。所开发的混合材料(WPC-MC:63%重量比的混合塑料废物、30%重量比的木粉、2%重量比的高密度聚乙烯接枝马来酸酐以及5%重量比的碳酸钙)在机械性能和耐久性方面均有显著提升:弯曲强度提高了约86%(从15.2 MPa增至28.3 MPa),冲击强度提升了约56%(从3.2 kJ·m?2增至5.0 kJ·m?2),吸水率则下降了约30%(从13.8%降至9.6%),同时水分扩散系数也降低了约60%

    来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    时间:2026-07-19

  • 考虑主动压电补偿的静气主轴的多物理场建模与非线性动态特性分析

    摘要:由于具有出色的鲁棒性,滑模控制被用于稳定精密加工过程。本文建立了包含主动滑模补偿的高速气静力电机主轴的多物理场耦合动力学模型。滑模面是根据位置误差和速度误差来确定的,不同方向的控制增益则是通过将多物理场载荷激励模型产生的等效加速度分量作为反演前馈项纳入控制算法中来计算的。此外,还构建了连续饱和函数以减轻振荡效应,并利用压电机制实现了实时主动控制激励。根据内置电机的机电耦合特性,求解了各相的感应电流,从而确定了三相磁势。建立了定子-转子空间坐标系,考虑非线性振动响应的影响,得出瞬时气隙长度。通过积分不同截面上的磁拉力分量,得到了瞬态不平衡磁拉力激励。动态质量偏心和气膜支撑激励也会受到位移场

    来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    时间:2026-07-19

  • 在全球地缘政治和经济不确定性背景下构建具有韧性的港口产业与物流系统模型

    ?将地缘政治、港口集群与低碳转运规划相结合。?构建用于长期投资决策的多阶段随机模型。?揭示在地缘政治风险加剧背景下系统效益的下降趋势。?提出兼顾韧性与发展水平的分层投资策略。?验证在不确定性环境下多模式冗余作为战略支撑的作用。引言由于成本效益高且承载能力强,海上物流成为国际贸易中不可或缺的支柱,它处理了全球80%的贸易量以及三分之二的贸易价值(Wan等人,2023年)。作为海上运输网络中的关键节点,港口在保障全球供应链稳定运行方面起着决定性作用。然而,正是这种核心地位使得港口极易受到干扰(Gonzalez-Solano等人,2025年;Zhang等人,2026年)。近期的供应链中断事件,如红海

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

    时间:2026-07-19

  • 基于力学原理的高层弯曲主导建筑全场变形识别——利用稀疏倾角计数据

    ?提出了一种基于力学原理且以数据为驱动的结构变形识别框架。?建立了用于倾斜仪校正的惯性力与重力解耦方法。?通过数据驱动优化方法确定了缩放因子及基础旋转效应。?利用稀疏传感器重建整体结构响应。?通过振动台试验以及两座超高层建筑的现场数据对该方法进行了验证。引言高层建筑已成为现代城市天际线与城市景观中的标志性存在[1]。这类建筑作为人口聚集地、经济活动中心以及各类城市功能的核心载体,其安全性与正常使用对于整个社会而言具有极为重要的意义[2]。根据高层建筑与城市人居委员会(CTBUH)的报告,全球目前已建成2,583座高度超过200米的建筑,还有253座超高层建筑高度超过了300米[3]。由于高层建

    来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    时间:2026-07-19

  • 针对光伏电力系统电压跌落时的高效低压穿越及电网稳定性提升的混合控制策略开发

    摘要:随着并网光伏系统的日益普及,维持电压稳定以及在电压跌落时确保系统可靠运行面临着诸多挑战,因此具备有效的低电压穿越能力至关重要。本文提出了一种新的雪融优化器-有限元插值神经网络框架,该框架能够在统一架构中同时优化FO-3DOF-TID控制器的参数,并实现智能故障检测与分类。经过优化的控制器与级联多级逆变器相结合,可在不同运行条件下提升电压调节能力、抑制谐波以及增强电网稳定性。该方法在MATLAB中进行了仿真,并在不同的辐照度变化、辐照度与温度共同变化以及严重电压跌落条件下进行了测试。仿真结果显示,该方法的故障检测准确率为98.7%,总谐波失真率为1.1%,故障检测时间为2毫秒,计算时间为0

    来源:Energy

    时间:2026-07-19

  • 结合近红外辐射屏蔽纳米材料的窗户在太阳能管理方面的性能表现

    摘要 近红外辐射屏蔽玻璃是提升建筑能效的一种极具前景的解决方案。本研究比较了101种不同纳米材料及玻璃系统的光学与热学性能,并以Cs0.32WO3/PMMA近红外辐射屏蔽复合窗为案例,分析了其在不同气候区域,尤其是高温高太阳辐射地区的建筑能耗影响。实验结果表明,所测试纳米材料及玻璃的可见光透射率在0.10至0.91之间,太阳辐射透射率则在0.07至0.88之间,其中Cs0.32WO3/PMMA窗具有优异的性能表现。在建筑能耗方面,含5000 ppm Cs0.32WO3/PMMA的窗户在长沙可实现最高9.65%的节能率,在格尔木则可达11.62%。本研究还探讨了窗户朝向及性能系数对建筑能源性能

    来源:Energy

    时间:2026-07-19

  • 基于机器学习预测的中长期惯性充足性滚动调节容量市场

    摘要:在可再生能源占比较高的电力系统中,同步发电机的比例下降导致系统惯性降低,进而严重威胁频率稳定性。为应对这一挑战,本文提出了一种滚动惯性调节容量市场机制,通过基于市场的资源分配来确保中长期内的惯性充足。该机制将惯性视为一种可量化的服务,并利用价格信号激励对能够提供惯性的资源的投资。本文还开发了PLS-GBDT预测模型来评估中长期惯性需求,并根据预测的惯性安全水平制定动态的可靠性需求曲线。此外,还设计了一种动态滚动更新的市场机制,用于定期重新评估惯性需求并相应调整容量市场出清结果。随后,构建了考虑惯性约束的容量市场出清模型,并运用强对偶理论及Karush-Kuhn-Tucker条件对其进行了

    来源:Energy

    时间:2026-07-19

  • 垂直振动抛光过程中随机多颗粒残余应力的建模

    摘要 振动抛光是一种表面处理工艺,可通过降低表面粗糙度并引入压应力残余,从而显著提高零件的抗疲劳性能。由于颗粒介质系统具有高度随机性且难以观测,目前仍缺乏一种可直接应用且高效的振动抛光残余应力预测方法。为此,本文构建了一种适用于三维空间中随机多颗粒接触情况的高效残余应力预测模型。该模型基于弹塑性变形的基本理论,整合了接触动力学模型、弹塑性变形模型以及内应力模型,进而构建出单颗粒残余应力预测模型。此外,还采用了力-速度转换方法来获得接触速度的概率密度函数,通过该函数生成随机接触速度,再通过迭代计算将单颗粒模型扩展为多颗粒残余应力预测模型。与有限元法及实验结果相比,该预测模型的平均峰值相对误差分

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

    时间:2026-07-19

  • 剪切试样失效分析

    摘要:基于包含延性损伤演化的有限变形弹粘塑性模型,对剪切试样的变形至破坏过程进行了有限元准静态分析。研究中采用了名为HUNNY的多表面多孔材料塑性本构关系,该关系能够描述在任意载荷作用下微孔洞的演化过程。当有限厚度带状区域内的孔隙率接近1时,材料点处的承载能力会完全丧失,进而由于裂纹状空洞的聚合导致材料最终失效。在本次分析中,假设材料中预先存在空洞。在剧烈剪切作用区域,这些空洞会伸长并旋转,从而增加带状区域的孔隙率,进而形成宏观裂纹,除非在聚合之前空洞先发生闭合。带状区域孔隙率的增加通常伴随着整体孔隙率的下降,但这并不妨碍空洞的聚合。根据HUNNY本构理论,在特定初始微观结构参数下,剪切试样中

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

    时间:2026-07-19

  • 煤加载破坏过程中的微观力学与电学性质及电荷感应监测:对冲击地压早期预警的启示

    传统冲击地压监测技术,包括微震、声发射(AE)和深钻孔应力监测,在现场存在微观损伤识别精度低、早期预警灵敏度差以及监测布设复杂等不足。此外,单一监测方法无法全面捕捉煤体的完整变形与破坏过程。为克服这些局限性,本研究对红庆河煤矿3-1509工作面的煤样开展了微观、宏观和现场尺度的多尺度试验。研究人员利用原子力显微镜(AFM)表征了不同加载强度下煤的纳米尺度力电性质。随后进行了双轴加载试验,分析了感应电荷和AE信号的特征,并建立了煤颗粒抛射过程中电荷产生的理论模型。进一步利用现场电荷感应监测,获得了侧向支承压力峰值和塑性区分布。结果表明:随着载荷增加,纳米尺度煤表面的平均高度差先增大后减小,而在单

    来源:Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering

    时间:2026-07-19

  • 教育领导力中的人工智能:基于PRISMA方法的文献计量学综述与未来研究方向

    ?整合了219篇关于人工智能在教育领导力领域的SSCI索引研究?运用PRISMA指南,结合WoS和Scopus数据开展文献计量分析?识别出五个主题领域,并提出了一套综合分类体系?揭示了2020年后的研究增长趋势、发表平台分布情况以及地域差异?明确了研究方向:跨情境研究、伦理框架、纵向研究引言随着数字化进程的推进、机构复杂性的增加,以及对效率、个性化服务和责任要求的提升,教育领域正在经历深刻变革(Mustafa等人,2024)。因此,教育领导者面临着越来越大的压力,需要及时做出基于证据的决策,以应对治理、资源分配、教学改进以及机构绩效等方面的问题(Ford等人,2020;Tan等人,2025)。

    来源:COMPUTERS and EDUCATION

    时间:2026-07-19

  • 一种具有热质传递解耦功能的奥托型电化学能量转换器,可用于高效利用低品位热能

    摘要:电化学能量转换器为通过热-电-制冷相互作用实现灵活的低品位热能利用提供了一种有前景的策略。然而,现有的斯特林型电化学能量转换器受热质传递耦合的制约。本研究提出了一种新型的奥托型电化学能量转换器模型,以克服这一限制。基于热力学第一定律,通过能量分析得出净输出功率密度和冷却负荷密度的表达式,从而确定了三种能量转换与传输模式。此外,基于热力学第二定律的?分析为评估多形式能量转换提供了重要补充。研究特别关注优化热驱动制冷性能,确定了最大冷却负荷密度及相应的?效率。研究发现,与斯特林型电化学能量转换器不同,该模型存在非单调的电池参数效应。研究采用NSGA-II方法和TOPSIS算法进行多目标优化,

    来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

    时间:2026-07-19

  • 一种用于复杂布局多出口建筑疏散风险缓解的逆向生成框架

    ?提出了一种逆向生成框架,用于从目标信息推断人群分布。?构建了涵盖多种建筑结构的27,000种场景的疏散数据集。?开发了一种具有物理约束的cGAN模型,并通过后处理得到可行解。?相比传统策略,该方法在降低风险方面更具优势。?可实现端到端的快速生成(约3秒),便于及时进行风险诊断和决策支持。引言快速的城市化进程使得人口越来越多地聚集在商业综合体、交通枢纽和体育场等大型公共设施中。在这些场所,高密度的人群聚集往往会导致系统陷入非线性且不稳定的状态。在火灾、地震或恐怖袭击等紧急情况下,若缺乏有效的疏散策略,就有可能引发恐慌、拥堵甚至踩踏事件,从而导致严重的人员伤亡和经济社会损失[[1], [2],

    来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

    时间:2026-07-19

  • TiO2/Py-HOF S型异质结中的超快电荷转移机制,用于高效光催化产生过氧化氢并实现杀菌作用

    ?以H4TBAPy为前驱体,制备出了稳定的Py-HOF。?成功构建出了具有优异光催化活性的TiO2/Py-HOF复合材料。?由于H4TBAPy的强氢键和π–π相互作用,T/Py-HOF具备稳定性。?通过ISI-XPS、fs-TAS和DFT验证了S方案电荷转移路径。?T/Py-HOF在光催化产生过氧化氢以及杀菌方面表现良好。引言过氧化氢(H2O2)是一种环境友好且效力极强的多功能氧化剂,已被广泛应用于各类环境和工业领域[1]、[2]、[3]、[4]、[5]、[6]。利用清洁可再生的太阳能作为能量来源,以水和分子氧为原料,通过太阳驱动的方式制备过氧化氢,已成为一种极具吸引力的替代方法,也是实现过氧

    来源:ACTA PHYSICO-CHIMICA SINICA

    时间:2026-07-19

  • 通过针对意大利经济的大规模抽象行为模型,对气候NGFS情景进行测试

    ?基于意大利数据的代理模型分析了绿色转型与电气化进程。?利用Exiobase数据库将能源行业划分为棕色能源、绿色能源和非电力能源类别。?碳税可减少排放,且短期内对经济的负面影响有限。?绿色激励措施有助于抵消转型带来的通胀压力。?设计合理的政策组合既能推动经济增长,又能实现气候目标。1. 引言绿色转型所带来的宏观经济影响已迅速成为学术研究和政策讨论中的核心议题。各国政府和中央银行越来越关注脱碳政策(尤其是碳定价和电气化措施)会对经济增长、通货膨胀、行业格局以及金融稳定产生何种影响。尽管相关研究日益增多,但对于气候转型政策在短期和长期内的宏观经济效应仍缺乏共识。一些研究强调转型可能带来的成本和通胀

    来源:Energy Economics

    时间:2026-07-19

  • 块体崩落中多放矿口间距下的流动机制与三维IEZ演化:基于实验、DEM和DBSCAN-α-shape

    多放矿口间距如何在不均匀放矿条件下控制三维流动相互作用和停滞矿柱的形成,是块体崩落中一个关键且尚未量化的挑战。为解决这一科学问题,建立了一个多尺度运动学框架。开展了大规模(1:33)物理放矿实验,并利用其结果严格标定了离散元法(DEM)模型,分析了不同放矿口间距(4、6和8 m)下的颗粒流动力学。为定量解码复杂空间相互作用,引入了一种基于DBSCAN-α-shape算法的新型数据驱动框架,实现了孤立开采区(IEZ)的精确三维形态重建。综合分析表明,停滞矿柱的质量随间距呈二次增长,受可确定的静力平衡极限控制。此外,严格量化了IEZ的非线性形态演化,从初始受约束的椭球体转变为无约束的“倒喇叭”几何

    来源:International Journal of Mining Science and Technology

    时间:2026-07-19

  • 是什么促使电动汽车车主选择官方的电池报废回收渠道?

    ?四项激励政策能有效提升人们参与正规回收的积极性。?价格差异、风险认知以及政策认知会影响人们选择的回收渠道。?不同年龄、收入水平及环境意识的人群在政策偏好上存在差异。引言为解决能源短缺问题,尤其是应对石油资源枯竭的情况,推动电动汽车的发展已成为全球各国的共同选择(Yang等人,2020)。截至2025年6月,中国的电动汽车数量已达到3689万辆1,预计到2030年全球电动汽车总量将达到2.45亿辆(Zou等人,2023)。车载动力电池是电动汽车最重要的核心部件之一,其成本约占电动汽车总成本的30%–40%。当电池经过多次充放电循环后,其容量下降到80%以下时,就不再适合用于电动汽车,必须进行报

    来源:JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

    时间:2026-07-19

  • 综述:乳制品中的饮食微小RNA及其与乳腺癌的潜在关联:一项系统评价

    摘要背景乳制品在乳腺癌发展中的作用至今仍存在争议,有研究指出其具有保护作用,也有研究认为其有害。微小RNA是一种参与转录后基因调控的小型非编码RNA分子,越来越多地被认作是包括乳腺癌在内的癌症生物学过程中的重要介质。牛奶及其他乳制品中含有细胞外囊泡相关的微小RNA,其中一些具有保守性、生物活性,并且能够存活过消化过程。此外,摄入乳制品还可能调节人体内源性微小RNA的表达。研究范围与方法本综述探讨了与乳制品相关的微小RNA——包括天然存在于乳制品中的外源性微小RNA以及受乳制品摄入影响的体内源性微小RNA——并分析了它们与乳腺癌相关微小RNA的潜在关联。通过结构化的PubMed检索,筛选出了涉及

    来源:TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

    时间:2026-07-19

  • SNEIDF:一种基于Sigmoid神经元的加密推理隐私保护数据融合框架

    ?提出了一种保护隐私的多源数据融合框架。?采用分数域加密技术对Sigmoid函数进行加密神经网络推理。?同时保护输入数据、模型参数和输出结果。?与同态加密方案相比,具有更高的准确度和更低的计算开销。?可扩展应用于除Sigmoid之外的其他非线性函数。引言随着物联网的快速发展,边缘节点的数据收集能力得到了显著提升。一个典型的应用场景是需要汇总多个用户的邮件数据,以训练中央模型来检测恶意广告或欺诈性邮件。然而,普通用户的设备难以在本地存储来自多个来源的所有个人数据,也缺乏大规模模型训练所需的计算能力。因此,这类复杂且资源密集的任务通常会被转移到拥有大量存储空间和强大计算资源的云服务器上。虽然云计算

    来源:Information Fusion

    时间:2026-07-19

  • 基于数字孪生的精密抛光材料去除仿真,考虑机器人的动态轨迹跟踪误差

    ?研究了机器人抛光过程中的动态轨迹误差,分析了轨迹误差影响磁流变建模的机制。?针对柔性抛光工艺,提出了一种包含动态轨迹误差的在线磁流变仿真模型。?提出了一种利用现代GPU的并行计算算法,以实现实时磁流变仿真。?开发了一种高精度的数字孪生系统,用于航空发动机叶片和叶轮的机器人抛光,能够实现磁流变过程的实时仿真与在线监测。?实验结果表明,与现有方法相比,仿真效率提升了近33倍,且由于考虑了动态轨迹误差,仿真精度也得到了显著提高。引言随着下一代航空航天、核能以及其他高端设备向轻量化、高速化和高可靠性方向发展,复杂部件的使用日益增多。为获得理想的性能特性,这些部件通常通过柔性抛光工艺进行加工[1],该

    来源:ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING

    时间:2026-07-19

  • 室温下通过自由基介导的晶圆级单晶石墨烯外延生长

    ?在室温下通过化学气相沉积法生长出晶圆级单晶石墨烯?预活化的苯自由基可促使铜(111)表面实现自发耦合?富含氢气的CuH表面能降低石墨烯生长的活化能垒?成功制备出无褶皱、无吸附层且迁移率高的单层石墨烯?采用机制引导的分子活化策略实现低能量下的二维材料合成引言石墨烯作为一种典型的二维材料,具备出色的电学、机械和热学性能,因此在电子学、光电子学以及能源领域有着广泛的应用前景(1)、(2)、(3)、(4)、(5)、(6)。而要将其真正投入实际应用,关键在于能够大规模地制备出结构均匀、缺陷极少的晶圆级单晶石墨烯(5)、(6)、(7)、(8)、(9)、(10)、(11)、(12)、(13)、(14)。在

    来源:CARBON

    时间:2026-07-19

  • 基于贝叶斯交叉激励的条件阈值超越法用于短期碰撞风险预测

    摘要:近期研究将基于条件极值理论的模型应用于交通冲突数据,以预测短期事故风险。尽管这些模型展现出一定潜力,但它们通常仅关注由单一冲突指标所代表的极端事件。然而,不同冲突指标所捕捉的极端事件可能存在跨过程依赖性,从而蕴含有助于短期事故风险预测的额外信息。为解决这一问题,本研究构建了一种贝叶斯跨激发条件峰值超越阈值框架,用于短期追尾事故风险预测。在该框架中,修正后的碰撞时间被作为主要冲突指标,同时引入避免碰撞的减速度指标,以探究跨过程信息是否能够提升基于碰撞时间的事故风险预测精度。为体现不同形式的时间依赖性,研究考虑了指数型与流行病型余震序列触发核函数。研究共建立了四种跨激发模型,包括两种触发核函

    来源:Analytic Methods in Accident Research

    时间:2026-07-19

  • 综述:提升Mg(OH)?在热化学储能中性能的策略:从材料设计到中试规模

    摘要:本综述探讨了为解决Mg(OH)2在热化学储能应用中的优化难题而取得的最新进展,这些难题包括脱水温度、水合/脱水转化率、反应动力学、表面积优化以及规模化生产方面的问题。我们研究了通过掺杂和添加辅助材料来改进氢氧化镁体系的方法,以此实现最佳分解温度,并确保其在储能所需的温度范围内正常工作。文中介绍了通过引入掺杂剂和添加辅助材料来降低分解温度、保持高能量密度,同时提升水合转化率和反应动力学性能的策略。此外,还探讨了起始前驱体及合成材料的形态对水合-脱水反应过程中材料性能的影响。随后总结了MgO/Mg(OH)2体系的动力学研究情况。同时,阐述了密度泛函理论在材料设计及预测活化能方面的作用,尤其是

    来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

    时间:2026-07-19

  • 将甘氨酸修饰的双相BTO纳米晶体转化为高分散性的压电喷雾,该喷雾在压电催化效率和表面电荷传递动力学方面均得到提升,可用于超声激活方式消灭耐药细菌并加速伤口愈合

    ?无需金属离子掺杂,双相压电喷雾(BTG)即可增强活性氧生成。?甘氨酸修饰可提升材料的分散性及电荷分离效果。?BTG能产生大量活性氧,有效杀灭MRSA并调节免疫功能。?BTG可促进巨噬细胞极化、角蛋白形成,助力伤口接近99%愈合。引言慢性难愈性伤口是全球医疗领域的重要负担,影响着全球数以百万计的患者[1]、[2]。慢性伤口的愈合过程存在紊乱现象,导致组织再生延迟且不稳定。而急性伤口则遵循炎症、增殖和重塑的有序流程得以愈合[2]、[3]。此外,耐药细菌感染也会阻碍伤口愈合。虽然抗生素仍是控制感染的主要手段,但其对多重耐药菌(如MRSA)的疗效已大幅下降[4]。传统治疗方法,如被动敷料和抗生素治疗

    来源:Nano Energy

    时间:2026-07-19

  • 受蚁巢启发的用于构建坚固混凝土基超级电容器的架构

    摘要现有的水泥基储能装置面临着机械性能与能量密度之间的权衡问题,同时还存在复杂的制造工艺,这些因素极大地限制了其在工程中的应用与发展。本研究首次提出了一种含有粗骨料的混凝土基隔膜策略,该策略简化了制造流程,同时实现了机械性能与能量密度的协同提升。受蚂蚁巢穴构建过程中颗粒涂层与组装方式的启发,我们开发出一种碱活化混凝土基超级电容器,通过一种制造工艺即可同时形成承重型颗粒间接触点以及相互连接的离子传输通道。由此形成的分层孔隙结构,从纳米级的凝胶孔到毫米级的相互连通的空隙,能够在不牺牲结构完整性的前提下实现高效的离子传输。分子动力学模拟表明,粘结相对Na?的选择性吸附决定了电场作用下的离子导电性,为

    来源:Energy Storage Materials

    时间:2026-07-19

  • 分层非线性声学超材料中的光声模式耦合

    摘要:局部共振的非线性声学超材料能够实现低频控制并扩展带宽,但许多此类设计具有窄带宽、可调性及稳定性有限的问题,同时还存在低频与厚度之间的权衡。为解决这些限制,本研究采用林德斯特德-庞加莱近似分析方法与数值模拟,研究了具有弱非线性的二维向内结构分层超材料中的波传播现象;分析模型用于描述声学分支和第一光学分支,而第二光学分支则通过数值方法进行表征。频谱空间分析揭示了声学分支与光学分支之间的耦合效应,从而拓宽了有效带宽。从色散关系可知,链式结构的硬化/软化作用主要会影响声学分支和第二光学分支的频率位置,而谐振器非线性则主要调控光学分支的频率;第一光学分支对链式非线性几乎不敏感。与这些变化相对应,在

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

    时间:2026-07-19

  • 一种采用大量压电陶瓷和电极的改进型朗之万换能器模型

    ?该模型采用了紧凑的3×3传递矩阵形式,同时保持了良好的物理可解释性。?所提出的模型通过有限元仿真和实验测量得到了验证。?本文深入探讨了所提模型的特性及其与其他模型的关系。引言朗之万换能器是一类重要的压电器件[1]、[2]、[3],被广泛应用于各类工业[4]、[5]、[6]以及医疗[7]、[8]、[9]领域。从结构上看,这类换能器通常由前质量块、后质量块、螺栓以及压电堆组成[10]、[11]。在压电堆中,压电陶瓷的极化方向交替排列,相邻压电陶瓷之间设有电极,以便施加驱动电压。预紧螺栓则确保在最大伸长发生时压电陶瓷仍处于压缩状态[12]、[13]、[14]。使用更多压电陶瓷可以增加激励材料的体积

    来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    时间:2026-07-19

  • 用于低速风能收集的瞬态击穿摩擦电纳米发电机的动态建模与实验研究

    ?提出了一种采用反极磁排列的瞬态摩擦电纳米发电机。?这种反极磁排列降低了利用微风获取能量的启动扭矩。?建立了风机械-电气耦合动态模型并进行了验证。?对磁极配置和结构参数进行了系统优化。?该原型机的启动风速可达3米/秒,能够为600个LED灯及一个低功耗温度传感器供电。引言物联网和无线传感器网络得以广泛应用的关键挑战在于实现长期稳定运行,尤其是在智能农业和环境监测等领域,因为可持续能源供应存在限制[1][2]。传统化学电池由于能量容量有限、需要频繁更换以及环境问题,不适合为分布式传感器节点提供持续电力[3]。因此,利用环境中的机械能来为自供电系统提供能量已成为解决这一问题的关键策略[4]。作为丰

    来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    时间:2026-07-19

  • 基于数据驱动建模的锂离子电池生产中电池异常检测与一致性筛选的一步法方案

    摘要锂离子电池作为主要能量存储装置,被广泛应用于各个领域,对推动新兴能源技术的发展起着关键作用。然而,电池生产过程中存在诸多不稳定性,从而导致部分电池出现电压异常的问题。此外,传统的异常检测和一致性筛选方法既耗时又复杂,容易引发发货延迟和调度困难。为解决这些问题,我们提出了一种将异常检测与一致性筛选整合为一步的电池筛选框架,以此提升电池生产效率。我们设计了基于汉克尔变换的多核Mobile-Net模型(HMM-Net),该模型结合汉克尔变换与多核卷积技术,提升了异常检测和一致性筛选的特征提取能力与性能。首先,将电池的充放电时间序列数据转换为二维汉克尔矩阵,随后输入层扩展通道维度,多个处理模块通过

    来源:COMPUTERS IN INDUSTRY

    时间:2026-07-19

  • 海水淡化厂的处理能力与能量回收对其运行性能的影响

    摘要:优化海水淡化厂的规模与技术对于提升其可持续性至关重要。本研究探讨了运行中的海水淡化厂的处理能力以及能量回收装置的应用对其能源、经济和环境性能的影响。以摩洛哥的11座反渗透海水淡化厂为研究对象,根据其处理能力将其分为小型、中型和大型三类。基于实际数据,通过关键指标对这些工厂的3E性能进行了评估。装有能量回收装置的工厂的模拟结果显示,随着处理能力的提升,其3E性能也有所改善。大型工厂的特定电能消耗率分别比中型和小型工厂低5.44%和10.67%。在淡化水成本方面,大型工厂相比中型和小型工厂分别具有27.06%和74.80%的成本优势。从环境角度而言,碳足迹指标的评估显示,大型工厂的环境友好性

    来源:Energy

    时间:2026-07-19

  • 面向抗灾能力的海上风力发电机组维护策略:结合二维系统抗灾能力与新型ImSine-Gamma分布模型

    摘要:随着全球能源需求的持续增长,海上风能发展迅速,这使得提升海上风力发电机的韧性及优化其维护工作变得愈发重要。本文研究如何通过维护策略增强系统在外部冲击和性能下降情况下的韧性保持与恢复能力。首先,提出一种新的ImSine-Gamma分布来描述海上风力发电机的故障过程、性能退化过程以及周期性波动。基于该分布,构建了包含故障与退化维度的二维系统韧性模型,并针对不同干扰场景建立了以韧性为导向的维护决策系统。该系统研究了两种典型情况:由环境冲击引发的高故障率及多组件同时故障,以及加速设备寿命损耗的攻击或冲击事件。研究结果表明,在故障维度上,最大可靠性损失可达0.9150,系统韧性指数为0.7160;

    来源:Energy

    时间:2026-07-19

  • 在类似阴燃燃烧的条件下,对湿污泥氧化热解过程中硫转化的实验与理论研究:水分与氧气的共同作用

    摘要了解闷燃燃烧过程中硫的转化机制对于控制含硫污染物至关重要,氧气浓度和污泥含水量是关键影响因素,而二者共同对硫的影响尚不清楚。本研究在模拟闷燃条件的情况下,探究了湿污泥在氧化性热解过程中的硫转化情况。仅通过降低含水量,就能使含硫气体总排放量减少0.50~1.88毫升/克干污泥,这一效果优于单独使用氧气(0.27~0.74毫升/克)。不过,当含水量较低时(如10%),H2S的排放量则会增加12%~13%。相反,氧气能更有效地抑制硫化物气体(H2S和CH3SH)的产生,同时促进SO2的形成,其最大生成量为3.52毫升/克。氧气与水分的共同作用会引发协同氧化效应,·O/·OH自由基有助于有机硫的稳

    来源:Energy

    时间:2026-07-19

  • 飞秒激光作用下钻石的应力驱动剥落与结构演化

    摘要:飞秒激光加工凭借其极短的脉冲持续时间、极高的峰值功率以及极小的热扩散特性,在处理钻石时具有显著优势。然而,在超快非平衡能量场作用下,材料去除和结构变化的原子级机制仍不明确。本研究结合飞秒激光实验与分子动力学模拟,系统研究了不同脉冲持续时间及实验中的峰值激光能量密度,以及MD模拟中不同的有效吸收晶格能量密度条件下,钻石的热机械响应、结构演变及材料去除行为。实验结果表明,较短的脉冲(350飞秒)可产生底部更平滑的更深蚀坑,而较长的脉冲(4000飞秒)则会增强横向热扩散,从而导致表面粗糙度增加。拉曼光谱和高分辨率透射电子显微镜分析显示,存在从sp3到sp2的典型结构转变路径,并形成了钻石-石墨

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

    时间:2026-07-19

  • 部分理解还是完全理解:平台是否应部署大型语言模型来消除消费者的认知偏差?

    摘要:利用大型语言模型帮助消费者理解高科技数字产品信息,为供应链运营带来了机遇与挑战。大型语言模型能够简化复杂术语,并通过个性化推荐提升那些低估产品价值的消费者的购买意愿,但同时也可能降低那些高估产品价值消费者的支付意愿。为研究这些影响,我们构建了一个双渠道数字产品供应链模型,该模型包括一个拥有自有线下零售商的供应商,以及一个决定是否投资大型语言模型的平台零售商,而供应商则需要在转售和代理销售两种模式之间做出选择。分析结果表明有三个主要发现:首先,随着消费者对数字产品估值的持续偏低,引入大型语言模型会推高线上价格和需求,同时抑制线下价格和需求,但随着低估程度的增加,整体市场需求和供应链总收入仍

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS

    时间:2026-07-19

  • 利用生成式AI设计视频讲座中的有效反馈:反馈类型与学习者主体性在错误检测中的作用

    ?结合知识结果与正确响应反馈的方式提升了学习者的自我调节能力及学习成果。?由学习者自行发现的错误能增强其注意力集中程度与自我调节能力。?学习者自行发现的错误效果优于人工智能检测出的错误或无错误检测的情况。有效的反馈应整合评估、纠正与引导性调节功能。引言视频讲座因其可扩展性、灵活性以及能够整合动画、模拟演示等多样化多媒体资源,已成为当代高等教育的核心组成部分。与传统依赖同步互动及教师即时指导的课堂教学相比,视频讲座让学习者在控制学习进度、重复练习及获取学习资料方面拥有更大自主权。这种灵活性使得视频讲座在正式与非正式学习场景中得到广泛应用(Navarrete等人,2025年)。然而,从传统课堂教学

    来源:COMPUTERS and EDUCATION

    时间:2026-07-19

  • 燃煤电厂与Ca(OH)2/CaO热化学储能系统整合的热力学分析:凝汽及联产模式的评估

    摘要:为应对可再生能源间歇性带来的电网不稳定问题,提升燃煤发电厂的运行灵活性至关重要。本研究探讨了集成固定床Ca(OH)2/CaO热化学储能模块的300兆瓦燃煤发电厂的热力学性能。针对纯凝式与双抽汽联合发电两种模式,建立了完整的集成模型,以评估不同的耦合方案。研究结果表明,在充放电循环中该系统具有明显的运行优势:在低负荷时段,充电阶段通过消耗多余电能驱动吸热分解反应,使燃煤发电厂的净功率输出降至额定负荷的7.26%–14.38%,从而显著提升峰值调节能力;而在高负荷时段,放电阶段释放出的高温反应热可通过优化后的耦合机制被燃煤发电厂子系统吸收。这种集成方式提升了系统的热力学性能,凝汽模式下循环效

    来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

    时间:2026-07-19

  • 面向不确定工业环境下的稳健信息处理,基于可靠性考虑的多模态融合技术

    ?在感知条件恶劣时仍能实现可靠的姿态估计。?多模态融合提升了系统在黑暗环境及物体遮挡情况下的稳定性。?具备可靠性意识的融合机制能够根据不同模态的质量自动调整。?通过反复试验与性能退化分析验证了系统的稳定性。 引言 在航空航天装配车间、深海维修舱、地下矿井、核电站以及灾后环境等极端工业环境中,机器人系统常常需要在感知条件极度恶劣的情况下,精确地定位物体并对其进行操作。这类作业环境本身就存在诸多严峻限制,包括光照不足、空间狭小、结构复杂,同时还存在空气中的颗粒物、高湿度、辐射以及机械振动等持续性的环境干扰[1]、[2]、[3]、[4]、[5]、[6]。这些不利因素会给数据采集的准确性带来极大挑

    来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

    时间:2026-07-19

  • 综述:自供电宽带光电探测器:从刚性器件架构到柔性透明电子器件

    摘要:自供电宽带光电探测器作为一种极具潜力的光电子器件,无需外部偏压即可检测宽光谱范围的光线,为高效光子系统的发展奠定了基础。在半导体-半导体界面形成p-n结、在金属-半导体界面构建非对称接触结构以及设计非对称厚度结构,都是开发自供电宽带光电探测器的有效方法。本综述通过上述策略,对基于金属氧化物和二维材料的自供电宽带光电探测器在刚性基底上的性能进行了全面分析比较。此外,为拓展这类探测器在心率监测、全向自供电光检测、植物光学传感、可穿戴电子设备以及智能传感器技术等领域的应用前景,本文还系统分析了将其与柔性及透明电子器件结合后的性能表现。最后,我们指出了将自供电宽带光电探测器与柔性及透明电子器件结

    来源:TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

    时间:2026-07-19

  • 双限制矩阵技术实现公斤级可连续调节的室温磷光碳点复合材料

    摘要本研究提出了一种创新的矩阵比例调控策略,通过一步水热法合成可调控的白光室温磷光碳点嵌入B2O3-氰尿酸双限制复合材料(记为W-CD@B2O3-CA)。通过调节基质比例并利用多重限制效应,所获得的W-CD@B2O3-CA能够实现从暖白光到中性白光,再到冷白光的宽范围色度调控,其显色指数从85.6提升至91.1。系统分析表明,这种白光余辉发光源于碳核尺寸、表面功能团以及基质中B/N共掺杂的协同作用。基于其独特的光学特性,该材料已成功应用于高对比度指纹识别和多级信息加密领域。此外,通过优化合成工艺,该材料可实现公斤级批量制备,成本低且产率高,为新型高效白光室温磷光材料的实际应用提供了新途径。引言

    来源:ACTA PHYSICO-CHIMICA SINICA

    时间:2026-07-19

  • 用于原位转化开采的固碳充填材料:设计、性能及CO?减排潜力

    尽管煤炭资源丰富且技术成熟,但在传统开采和利用过程中会造成严重的环境和地质影响,包括地表沉陷、废物产生和大量CO?排放,这些挑战可持续发展。固碳充填技术(Carbon-fixing backfill technology)将矿物碳化(mineral carbonation)与胶结煤矸石充填(cemented gangue backfill)相结合,为减排、固碳、生态恢复和灾害缓解提供了一条有前景的途径。然而,固碳充填的力学性能和地质兼容性,以及胶结体系的固碳能力被忽视,限制了实际应用和发展。基于其资源禀赋,中国以煤炭为主要能源,并设定了双碳目标以确保能源安全和减排。作为世界上最大的CO?排放国

    来源:International Journal of Mining Science and Technology

    时间:2026-07-19

  • 客户地理分布如何推动绿色创新?来自中国上市公司的实证研究

    ?我们构建了一种衡量客户地理分布的新指标。?客户地理分布通过压力机制和能力机制推动绿色创新。?这一效应在污染企业、拥有绿色背景的高管的企业以及绿色金融发展水平较高的地区更为显著。?对于污染企业、拥有绿色背景的高管的企业以及绿色金融发展水平较高的地区,这种效应更为强烈。?由客户地理分布引发的绿色创新能够提升环境绩效。引言近几十年来,环境问题日益严重,对可持续发展构成了严峻威胁。这一紧迫性引发了全球各国政府、公众及各类利益相关者的广泛关注。作为社会经济活动的核心参与者,企业已无法继续维持高能耗、高污染的传统发展模式。绿色创新,即与绿色产品或流程相关的硬件或软件创新,在绿色转型和可持续发展中发挥着重

    来源:JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

    时间:2026-07-19

  • 综述:天然食品蛋白质纳米纤维:形成机制、结构功能、生物安全性及其在人类健康领域的新兴应用

    摘要:背景天然食物蛋白质是设计具有营养价值及功能性食品结构的主要原料。食物蛋白纳米纤维属于一类能够自我组装的蛋白质纳米结构,它们具有出色的界面活性和结构稳定性,因此被广泛应用于各种高价值的生物技术领域,尤其是在与人类健康相关的方面。研究范围本综述探讨了食物蛋白纳米纤维的形成过程、结构特征以及功能特性,包括可逆纤维系统。我们分析了它们的生物安全性,涉及胃肠道消化、细胞毒性、交叉播种效应以及免疫反应等方面。在此基础上,我们介绍了基于食物蛋白纳米纤维的生物活性界面的最新进展。最后,阐述了它们在口服营养输送、胃肠道健康以及更广泛的生物医学领域的应用情况。进展近期研究揭示了纤维状结构与表面化学特性如何影

    来源:TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

    时间:2026-07-19

  • 综述:食物蛋白质与含硫风味物质的相互作用:分子机制、加工效应及香气释放

    摘要背景含硫风味化合物在极低浓度下就能影响食品的香气,是肉类、乳制品、发酵食品、烘焙食品以及植物基食品独特风味的来源。与许多醛类、酮类和酯类相比,含硫风味化合物具有极低的嗅觉阈值、高挥发性、较强的氧化还原敏感性,还能与蛋白质发生可逆保留或共价/氧化还原介导的反应。这些特性使得蛋白质与含硫风味化合物之间的相互作用对香气的形成、保留、释放以及感官感知至关重要。研究范围与方法本综述总结了含硫风味化合物的结构类型、生成途径及反应性,并将这些特征与蛋白质的结合位点、构象状态以及食品基质条件联系起来。文中区分了可逆的非共价保留与不可逆或半不可逆反应,比较了动物蛋白和植物蛋白在结合与释放含硫风味化合物方面的

    来源:TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

    时间:2026-07-19

  • 物理气候条件作为建筑人-机协作效率信任中介效应的研究

    人-机协作性能不仅取决于技术因素,还受到工作场所物理条件的强烈影响。这种影响通常是间接的,并在多个层面上发挥作用。现有研究一致表明,温度、噪声、照明和空气质量等环境因素会影响工人的生理状态和认知资源的分配。这些影响进一步塑造了人-机协作中的交互模式和决策质量。在动态和高风险的建筑环境中,环境-人-机器人的关系变得尤为复杂。当环境条件恶化(如高温、过度噪声或视觉障碍)时,工人的认知负荷显著增加,导致注意力分散、运动质量下降以及误解机器人行为的风险更高。因此,了解物理环境条件如何通过影响工人状态来影响人-机协作质量,是推进建筑机器人应用和建筑自动化发展的关键研究方向。与其他不利环境条件相比,热应激

    来源:AUTOMATION IN CONSTRUCTION

    时间:2026-07-19

  • 超临界CO2辅助转化下用于调控石墨烯量子点有序相关光学特性的热解程序化生物炭

    ?无需氧化剂的超临界二氧化碳可将竹子生物炭转化为极小的石墨烯量子点。?在不同前体物质中,石墨烯量子点的几何结构仍保持在一个较窄的范围内。?前体的热解过程决定了石墨烯量子点中保留的平面晶格结构。?结构有序化的过程中会伴随与激发条件相关的光学变化。引言近年来,基于碳的发光纳米材料受到了越来越多的关注,因为其发光特性可以被调控,从而在生物成像、传感以及光电子器件中发挥多种功能。其中,石墨烯量子点因其具有化学性质多样的发光特性而备受重视,而且已有研究表明其光致发光强度可在宽光谱范围内进行调控[1]、[2]、[3]、[4]、[5]。这种可调性为石墨烯量子点在生物成像、传感及光电子领域的应用奠定了基础,人

    来源:CARBON

    时间:2026-07-19

  • 综述:核化何去何从?

    核化是一个用于分析对NP难问题(NP-hard problems)可证明高效且可证明有效的数据约简的框架,它起源于90年代初。它使用参数化复杂性理论(parameterized complexity theory)的术语来表述,这有助于根据输入实例的复杂性参数对获得的数据约简量提供保证。本综述回顾了该领域的早期历史和发展、其动机、其开放问题的状态和相关性,以及其未来展望。1. 引言1.1. 有保证的高效数据约简预处理步骤在算法分析前清理输入数据具有广泛优势,尤其在组合优化问题中,可将求解时间从数天缩短至数秒。核化(kernelization)领域在过去三十年中研究了可证明有效且可证明高效的数据

    来源:Computer Science Review

    时间:2026-07-19

  • 综述:通过水热碳化和造粒对农业残留物进行增值的综述

    可再生能源需求的不断增长促进了在温和条件下利用水热碳化(HTC)将农业残留物转化为生物燃料。本综述的创新之处在于在一个统一框架内综合考察了HTC和水热炭(hydrochar)造粒。与以往主要关注水热炭生产或应用的综述不同,本研究批判性地评估了从水热炭生成到致密燃料生产的过渡,强调了将水热炭转化为高质量颗粒生物燃料的机遇与挑战。通过对主要数据库中与农业副产品、水热碳化、水热炭和造粒相关的关键词进行系统文献检索,研究了三十年来的相关成果。较高的HTC温度和较长的停留时间会增加碳含量、疏水性和热值,同时降低固体产率。生物质组成影响HTC,纤维素和半纤维素形成液体,而木质素抵抗降解并增加水热炭产率。使

    来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

    时间:2026-07-19

  • 综述:可持续交通领域燃料电池技术的进展与未来发展方向:综合综述

    摘要交通运输领域依然是全球二氧化碳排放的重要来源,这凸显了采用燃料电池技术等可持续能源解决方案的重要性。本研究探讨了燃料电池在实现零排放交通方面的作用,重点研究以氢气为燃料的质子交换膜燃料电池。文中分析了这类燃料电池在公交车、汽车、火车和船舶中的应用情况。同时,针对重型及高可靠性应用场景,特别研究了高温燃料电池,即固体氧化物燃料电池和磷酸燃料电池。燃料电池推广所面临的主要挑战包括经济、技术、监管、政策以及心理因素,这些因素都得到了深入分析。此外,本文还对比了其他动力系统技术,并从生命周期和成本角度进行了分析。总体而言,本研究对燃料电池技术在交通运输领域的应用成熟度及未来研究方向进行了系统性评估

    来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

    时间:2026-07-19

  • 综述:密度梯度离心法分离胶体粒子:技术与实用指南

    精确分离纳米粒子和胶体粒子对于众多科学、技术和工业应用至关重要,影响着材料科学、制药和基础科学研究等领域。本综述系统地探讨了密度梯度离心(density gradient centrifugation),这是一种广泛用于按尺寸、密度和形状分离粒子混合物的技术。文中深入阐述了离心过程中粒子行为的科学原理,包括沉降动力学、粒子与介质的相互作用以及粒子形态和扩散的影响。该综述还讨论了梯度离心中常见的实际挑战,例如维持梯度稳定性和实现最佳分离分辨率。此外,还讨论了实用的实验方法和优化策略,以提高分离的效率、重现性和可靠性。目的是提供全面、详细的指南,使研究人员能够在实验室环境中执行有效、准确和重现性良

    来源:ADVANCES IN COLLOID AND INTERFACE SCIENCE

    时间:2026-07-19

  • 如何缓解对隐私的悲观情绪?双重列表设计在激发用户隐私保护行为中的作用

    ?通过将研究重点从解释与预测转向以理论为驱动、基于设计的干预措施,推进隐私怀疑论的研究。?对中国应用中新兴的“双列表”透明度实践进行首次实证研究。?数据共享的发生情况与数据类型标识共同降低隐私不确定性。?隐私不确定性通过竞争性中介机制影响用户的隐私保护行为。?数据共享的发生会增强“双列表”显著性在缓解隐私怀疑论方面的作用。引言移动应用程序已成为隐私侵犯的主要渠道,也是用户担忧信息隐私问题的重要来源,因为应用权限请求可能助长广泛且不透明的数据收集行为(Degirmenci,2020)。例如,InMarket Media被指控利用通过移动应用及嵌入其SDK的第三方应用所获得的定位权限,每年从约1亿

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT

    时间:2026-07-19

  • 滚珠丝杠驱动中用于补偿背隙和抑制振动的双层控制机制

    ?提出了一种考虑反冲过渡过程的双层控制结构。?识别出了跟踪精度下降和振荡发生的阶段。?扭矩损失补偿层用于提升跟踪精度。?振荡阻尼层则用于抑制由反冲引发的振动。?通过实验验证了所提方法的有效性。引言在诸如滚珠丝杠和齿轮之类的机械传动系统中,反冲是一种常见的非线性现象[1]、[2]、[3],在机床中使用的滚珠丝杠进给驱动系统(BSFDS)中尤为突出。由于丝杠与螺母之间存在不可避免的间隙,反冲会导致位置跟踪误差、扭矩死区,甚至在全闭环控制系统中引发极限环振荡[4]、[5],这些都会严重影响运动精度和动态性能。除了由反冲导致的运动损失外,BSFDS中的机械振动和动态误差也是限制精密机床加工精度的关键因

    来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    时间:2026-07-19

  • 一种面向有人值守家庭配送(Attended Home Delivery, AHD)的多日动态定价实用方法

    研究人员提出了一种基于采样的多日框架,用于有人值守家庭配送(Attended Home Delivery, AHD)场景。通过近似方法使得系统在客户到达时能在100毫秒内完成计算并返回配送价格,满足实时应用需求。动态定价能有效捕捉客户对高级配送时段的择时选择行为(Delivery Timing Choice Behavior)。增加采样场景能改善需求预测并为所有策略降低成本。在基准案例中,结合采样的最廉价插入法(Cheapest Insertion with Sampling)使利润提升了12.2%。该研究通过整合多周期车辆路径问题(Multi-Period Vehicle Routing P

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

    时间:2026-07-19

  • 基于您提供的论文文档,依次回答如下: 中文标题 非带限信号(non-bandlimited signals)的Whittaker–Shannon插值公式(Whittaker–Shannon interpolation formula)推广

    物理基(physics-based)插值重建超越带宽限制的采样信号。该方法对于带限(bandlimited)信号可退化为经典的香农(Shannon)公式。通过数值算例和永磁同步电机(PMSM)实验进行了验证。所提出的插值在严重参数失配(parameter mismatch)下具有鲁棒性。论文解读文章该研究发表于《MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING》。传统插值理论的基础可追溯至牛顿,而完美重构则依赖于香农(Shannon)提出的奈奎斯特-香农采样定理(Nyquist–Shannon sampling theorem),该定理要求信号必须是带限(ban

    来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    时间:2026-07-19

  • 基于领域知识的方法用于电动汽车内部声音的异常检测

    ?通过频谱图中的代理异常可实现无需真实故障数据的模型选择?领域知识有助于设计有针对性的结构化声音扰动以生成异常?基于代理异常的选型方法在两种架构上的测试中均优于传统方法?代理异常验证结果与真实故障测试得分之间存在高度相关性?已公开电动汽车内部声音数据集,以便进行可重复研究引言汽车车厢内的声音质量是车辆设计中的关键要素,它直接影响用户舒适度、对车辆品质的感知以及整体品牌声誉。即便是微小的声学缺陷也会显著影响驾驶体验,因此,检测和消除车厢声音故障已成为汽车制造商的重点任务。为确保汽车车厢内的声音质量,终检测试一直是至关重要的质量保障环节,通常在车辆离开生产线之前进行。虽然传统上依赖人工检查和机械诊

    来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    时间:2026-07-19

  • 东盟低碳发展路径:一种综合方法框架

    摘要:随着气候变化日益严重,东南亚国家联盟(东盟)面临着巨大的二氧化碳排放压力以及极端天气事件带来的风险。虽然以往的研究已经探讨了区域内的二氧化碳排放及其驱动因素,但各国应对气候风险并实现低碳目标的路径仍不明确。本研究结合历史归因分析(对数平均迪维西亚指数模型)、年度脱钩分析(塔皮奥脱钩模型)以及多情景预测模型(基于人口、富裕程度和技术的随机影响回归模型),构建了一个涵盖“历史-现状-未来”的综合评估框架,同时纳入了关键驱动因素和极端气候冲击。由于数据限制,情景预测仅涵盖了八个成员国,时间范围为2023年至2050年。研究结果表明,在采取最大力度减缓措施的情况下,这些国家在极端天气条件下仍能实

    来源:Energy

    时间:2026-07-19

  • 利用温度控制及原位质子辐照来调控暴露在液态铅中的Fe-36Ni合金的脱合金形态

    摘要液态金属脱合金化是一种很有前景的加工技术,可通过在液态溶剂中选择性地溶解可混溶元素来制备纳米级和微米级的多孔材料。这一过程的动力学受液体内部、固体内部以及固液界面处扩散作用的共同影响。不过,以往的研究主要关注液相扩散和界面扩散的作用,因为人们认为固态扩散速度过慢,不会对材料的形态演变产生显著影响。在此,我们研究了在温度作用以及3 MeV质子同步辐照的共同影响下,因瓦合金(Fe-36Ni)在液态铅中脱合金化过程中固态扩散的作用。研究结果表明,温度和同步辐照都会显著影响最终形成的材料形态:在500°C时,脱合金化后的结构为细小的双连续网络;600°C时变为细长结构;而675°C时则出现更粗大的

    来源:ACTA MATERIALIA

    时间:2026-07-19

  • 基于印刷电路换热器的超临界压缩二氧化碳储能系统综合性能研究

    摘要:随着能源存储需求的不断增长,超临界压缩二氧化碳能源存储系统因其紧凑性和高效率而受到关注。印刷电路式换热器是该系统的核心组件,但其几何结构对系统性能的影响尚未得到充分研究。本研究基于能量、耗散函数、能量水平、经济性及环境分析等多准则框架,系统评估了换热器参数——通道长度、直径、数量以及入口形状——对系统性能的影响。在设计条件下,该系统的往返效率为60.01%,耗散函数效率为58.68%,能量密度为5.6175千瓦时/立方米,平准化电力成本为0.1704美元/千瓦时,投资回收期为11.32年。敏感性分析表明,在各类换热器中,回热器的几何结构影响最大:将通道长度从0.2米增加到1米可使效率提升

    来源:Energy

    时间:2026-07-19

  • 基于折纸技术的可调谐声学超材料,用于实现通风式宽频隔音

    摘要在工程应用中,声学超材料因具有降噪功能而受到广泛研究。然而,现有的可调声学超材料在衰减性能、带宽和通风效果之间存在权衡。本研究提出了一种基于可重构折纸迷宫结构的宽频带且频率可调的声学超材料。通过改变有效路径长度,可调节类似法诺效应的干涉条件,从而改变衰减频率带。该超材料可通过连续调整轴向长度,在677–1709 Hz的可调范围内阻挡超过99%的入射声能,同时保持60.2%的通风效果。此外,该结构在最大40°的轴向弯曲变形下仍能保持稳定的类似法诺效应的干涉机制。这项工作为各种机械应用中的自适应噪声控制提供了实用解决方案。引言在现代社会中,噪声带来了诸多挑战,既影响人类健康,也会影响工程系统的

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

    时间:2026-07-19

  • LoRA设计:通过设计师参与反馈实现文本到图像模型的交互式微调

    摘要 尽管将文本到图像模型整合到设计流程中需要具备情境敏感的个性化控制能力,但目前的相关工具对此支持有限。这种不匹配会导致提示与生成结果之间的循环,干扰设计思路的流畅性并浪费计算资源。此外,大多数低秩适配方法都是基于固定奖励信号离线训练的,无法体现特定情境下的设计偏好。我们提出了DesignLoRA这一设计师参与式方法,它结合了基于视觉语言模型的梯度蒸馏与优先级贝叶斯优化技术。该方法解决了基于视觉问答的微调方法的缺陷——即其对明确表述的偏好的依赖。通过整合基于偏好和问题的视觉语言模型概率信号,DesignLoRA能够实现与特定情境偏好相契合的快速微调。针对18名设计师的对比实验表明,Desi

    来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

    时间:2026-07-19

  • 重新审视具有有限厚度喷射物的伽马射线暴早期余辉:来自XRF 080330和GRB 080710的启示

    摘要:我们重新研究了XRF 080330和GRB 080710在爆发后数千秒内多波段余辉中观测到的无色峰及间断现象的物理起源。通过采用一种同时考虑有限喷射物厚度和广义外部密度分布的数值余辉模型,我们运用贝叶斯推断来估算描述这些事件的模型参数。分析表明,这两种事件中的逐渐上升趋势以及无色时间特征,更自然地可以用具有有限壳层厚度的喷流动态演化来解释,而非偏轴观测效应。对于两次爆发,推断出的喷射物初始径向宽度约为10^13厘米,这意味着中心引擎的活动时间尺度远远长于仅从瞬时伽马射线持续时间所能推断出的时间。综合这些结果可知,当适当考虑有限喷射物厚度时,早期余辉光曲线会受到过渡动态的强烈影响,从而为瞬

    来源:Journal of High Energy Astrophysics

    时间:2026-07-19

  • 揭示极端气象条件下多种混合式抽水蓄能改造类型的风险收益机制及其适用性

    摘要:依赖气候的可再生能源发电极易受到极端气象条件的影响。将传统梯级水电站改造为混合式抽水蓄能系统,为提升可再生能源的整合度提供了有效途径。然而,在极端气象干扰下,不同类型混合式抽水蓄能改造方案的风险收益机制及适用场景仍缺乏充分研究。为填补这一空白,本研究针对梯级水电-可变可再生能源系统中的四种混合式抽水蓄能改造方案建立了优化模型,构建了极端气象场景识别框架,并开展了长短期耦合调度优化分析。以雅砻江下游的梯级水电-风能-光伏一体化系统为案例,系统比较了四种改造方案的运行风险与经济性能,这四种方案分别为:配备辅助泵的混合式抽水蓄能系统、配备可逆涡轮的混合式抽水蓄能系统、上游外接水库的混合式抽水蓄

    来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

    时间:2026-07-19

  • 一种用于分析挖掘作业事故的耦合风险挖掘框架:基于加权关联规则挖掘与复杂网络方法

    ?本文提出了一种基于事故后果严重程度的耦合风险挖掘框架,通过纳入这一因素来拓展现有的ARM-CN方法。?我们基于事故后果设计了改进的Apriori算法,并将其与复杂网络相结合,利用节点重要性指标来确定关键风险因素。?通过分析156起因挖掘作业导致的坍塌事故,验证了该方法的有效性。通过计算和分析网络节点的重要性,识别出了关键风险因素。?与传统Apriori方法相比,所提出的模型更注重那些可能导致更严重事故后果的风险因素的识别。引言施工安全是一个影响项目进度和人员安全的重大问题,因此也受到了政府的高度重视。在所有严重事故中,有六成发生在建筑行业[1]。根据中国应急管理部的新闻报道,2025年前三个

    来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

    时间:2026-07-19

  • 成分诱导微观结构不均匀性对原位合金化增材制造钛合金强度与延展性的影响

    摘要本研究探讨了采用混合CP-Ti与CoCrMo粉末通过激光粉末床熔融技术制备的、经原态及热处理后的原位合金化Ti–2.5CoCrMo合金的微观结构与拉伸性能。该合金的原始微观结构包含富含溶质区域,其中存在α层片与细小的α′晶粒;同时还有溶质贫乏区域,其中β晶粒中嵌有ω相沉淀物。经过500℃下1小时退火后再淬火的热处理后,α层片会适度粗化,α′相转变为α相,且在原有β晶粒内的ω相沉淀物附近会异质性地析出细小的α晶粒。这些微观结构变化使得该合金的延展性几乎翻倍(相比原始状态),同时拉伸强度略有下降。与其他低溶质含量钛合金及纯钛相比,该Ti–2.5CoCrMo合金在热处理状态下具有最佳的强度与延展

    来源:Additive Manufacturing

    时间:2026-07-19

  • 在Bi2S3@Sn0.904O2中共同构建硫空位和锡空位,以此作为锂离子电池的耐用负极材料

    ?研究人员成功设计并制备出以Bi2S3纳米棒为核、Sn0.904O2为内壳的一维Bi2S3@Sn0.904O2电极。?在该电极中同时构建了阳离子型Sn空位和阴离子型S空位。?通过密度泛函理论计算,深入研究了该电极的储能机制。?阳离子-阴离子双空位与异质结结构的协同作用,使得该电极具备优异的高倍率长期循环锂存储性能。引言随着便携式电子设备、电动汽车以及大型储能电网的快速发展,人们对具有高能量密度、长循环寿命以及优异安全性的电池技术的需求日益迫切[1]、[2]、[3]、[4]、[5]。作为决定锂离子电池能量密度和循环稳定性的核心组件,负极材料受到了大量研究关注[5]、[6]、[7]。在各类负极候选

    来源:ACTA PHYSICO-CHIMICA SINICA

    时间:2026-07-19

  • 可持续尾矿资源化利用:采用2-(羟基甲酰胺基)癸酸对微细粒钛铁矿进行选择性浮选

    微细粒钛铁矿在钛铁矿选矿过程中产生,难以与脉石矿物分离。因此,这部分矿物通常被直接排入尾矿,造成钛资源浪费。本研究合成了2-(羟基甲酰胺基)癸酸(CBHA),该药剂是一种兼具强选择性与高捕收能力的双官能团捕收剂,用于从尾矿中回收微细粒钛铁矿。当CBHA以800 g/t的低用量使用时,可获得TiO2品位47.70%、回收率65.74%的精矿。此外,研究人员采用石英晶体微天平-耗散监测(QCM-D)、原子力显微镜(AFM)和密度泛函理论(DFT)揭示了其吸附机制。结果表明,CBHA在钛铁矿表面的吸附量达到510.27 ng/cm2,钛铁矿颗粒间疏水作用力达到22.62 nN,二者均高于其在镁橄榄石

    来源:International Journal of Mining Science and Technology

    时间:2026-07-19

  • U形——关于电动汽车充电效用的结构

    电动汽车驾驶员面临能量与时间之间的非线性权衡。电池续航里程的边际效益随着电池电量增加而减少。驾驶员在长时间充电过程中经历急剧增加的急躁情绪。较长的等待时间增加了消费者对所获能量的估值。城市充电站因消费者价格敏感度较低而获得更高利润。**论文解读:电动汽车充电效用的结构研究** **研究背景与意义** 随着全球电动汽车(EV)普及加速,国际能源署(IEA)预测全球纯电动汽车(BEV)保有量将从2023年的2800万辆增至2030年的3.9亿辆。充电基础设施投资需求激增,但充电站普遍缺乏盈利能力。现有文献对电动汽车用户充电行为建模多采用简化假设,如常边际效用,忽略了非线性偏好和时空依赖关系。例

    来源:JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

    时间:2026-07-19

  • 综述:奶酪中组胺积累:遗传决定因素、生物膜相互作用及靶向Lentilactobacillus parabuchneri的控制策略:综述

    背景:奶酪是一种发酵乳制品,其复杂的微生物群和成熟条件可能促进微生物危害,包括生物胺如组胺(histamine)的积累。组胺通过微生物组氨酸脱羧作用产生,并受pH、温度、盐含量和底物可用性的影响,对消费者构成毒理学关注。范围与方法:本综述研究了奶酪中组胺的积累,重点强调副布氏乳酸杆菌(Lentilactobacillus parabuchneri)作为关键产组胺菌种。研究人员聚焦于组胺形成的遗传决定因素、乳制品环境中生物膜介导的持久性,以及当前和新兴的旨在控制产组胺细菌并减少奶酪制作和成熟过程中组胺积累的策略。主要发现与结论:副布氏乳酸杆菌的产组胺能力与组氨酸脱羧酶基因簇(histidine

    来源:TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

    时间:2026-07-19

  • 综述:利用右旋糖酐和β-葡聚糖设计可持续食品包装:机制、性能与前景

    摘要 背景:随着对石油基塑料的替代需求增加,人们加快了寻找可生物降解的食品包装材料的进程。天然多糖,尤其是葡聚糖,因其生物相容性、结构多样性以及可调控的特性而备受关注。来自乳酸菌的右旋糖酐和来自谷物、真菌及酵母的β-葡聚糖各具优势:右旋糖酐具有水溶性和成膜能力,而β-葡聚糖则能提升材料的机械强度和阻氧性能。然而,关于这两种物质在食品包装中的具体作用、机制及局限性,目前仍缺乏系统性的研究。 范围与方法:本综述深入分析了右旋糖酐和β-葡聚糖作为功能性添加剂在可生物降解食品包装膜及可食用涂层中的应用现状。对比了这两种葡聚糖的来源、结构及提取方法,探讨了它们在单层、复合层、多层及纳米复合膜体系中的

    来源:TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

    时间:2026-07-19

  • 用于多视图不确定性量化的正交分解高斯过程

    ?我们提出了MVODGP,这是一种基于和核RKHS正交分解的新型多视图高斯过程模型。?MVODGP能够从多个视角中获取充分信息与互补信息,从而提升决策融合的效果。?我们开发了一种高效的变分推断算法,用于实现可扩展的不确定性量化。?在合成数据集和真实世界数据集上的大量实验表明了MVODGP的有效性。引言在许多现实场景中,数据通常以多种视角或形式存在。多视图学习[1]、[2]旨在利用多个特征集的充分性、一致性和互补性来构建精确的模型。从多个视角进行信息融合已成为众多任务中的基本范式,这些任务包括聚类[3]、序列建模[4]、[5]、表示学习[6]、特征选择[7],以及文档分类[11]、视频字幕生成[

    来源:Information Fusion

    时间:2026-07-19

  • 碘介导的石墨烯类薄膜在铜粉上的原位生长,实现热、电及机械性能的协同提升

    摘要具有高热导率和电导率同时兼具更强强度的原位石墨烯类材料增强铜基复合材料,对于先进的散热和导电应用而言极具价值。本文报道了一种低温原位生长石墨烯类/Cu复合材料的制备方法,以蔗糖碳化得到的石墨烯纳米片作为前驱体。研究提出了一种碘介导的吸附催化机制,用于解释石墨烯纳米片在铜粉上的均匀锚定及其后续结构演变过程。CuI界面层的形成有助于石墨烯纳米片的强吸附。在600℃的热处理过程中,CuI层促使石墨烯纳米片转化为与Cu的(111)、(220)和(200)晶面紧密结合的连续、富含sp2杂化的石墨烯膜。这种界面碳结构的形成有效降低了界面处的热阻和电阻,同时保持了良好的界面结合力。经过压制、烧结和热轧处

    来源:CARBON

    时间:2026-07-19

  • 资产定价中的短期与长期需求弹性

    摘要:本文量化了投资者在长期与短期视角下,其投资组合需求对价格变动的反应程度。通过分析不同时间跨度内的投资者交易数据,即投资组合的变化情况,首先以简化形式证明了需求弹性会随时间显著上升。随后,本文提出了一种基于简约部分调整模型的动态需求体系,该模型能够在缓解长期识别难题的同时,还原出完整的弹性期限结构。估算结果表明,在季度时间尺度上,价格变动带来的影响是长期均衡状态下的三倍。该模型还提供了一种新的、基于个股层面的长期反转度量方法,避免了传统长期回报回归所带来的噪声干扰。引言:随着关于投资者投资组合持有情况的详细数据日益丰富,以及这些数据所揭示的巨大差异性,人们越来越希望借助资产需求结构模型,将

    来源:JOURNAL OF FINANCIAL ECONOMICS

    时间:2026-07-19

  • 水深对水下3D混凝土打印的力学性能及施工性能的影响:实验与数值模拟

    ?水深会缩小水下3D混凝土打印的可打印范围。?静水压力会随着深度的增加而几乎呈线性地降低可挤压砂浆的流动性。?水分侵入会降低新鲜砂浆的初强度和弹性模量。?随着水深的增加,结构构建的失效模式会从整体屈曲转变为层间滑动。?经过改进的莫尔-库仑有限元模型可用于预测与深度相关的构建性能变化趋势。引言气候变化加剧了人们对海上及海洋基础设施的需求,这些基础设施可用于保护沿海城市,例如防波堤和海堤。传统的水下混凝土施工通常采用导管浇筑、预置骨料混凝土以及预制构件等方法。其中,导管浇筑法被广泛使用,因为它能够在减少与周围水体直接接触的情况下将混凝土注入水中[1]。然而,对于几何形状复杂或具有特殊要求的海洋结构

    来源:CEMENT & CONCRETE COMPOSITES

    时间:2026-07-19

  • 综述:对可持续航空燃料与传统喷气燃料在发动机性能及排放特性方面的全面对比分析

    摘要:可持续航空燃料相比传统的化石基航空燃料具有显著优势,包括降低碳排放及其他污染物排放,同时还能提升飞机引擎的性能。近年来,可持续航空燃料在研究与应用领域都受到了越来越多关注。根据各国的规划目标,到2030年,可持续航空燃料预计将占全球航空燃料使用量的5%,而到2050年这一比例有望上升至47%至70%。这些预测表明,不同国家和地区都普遍认可可持续航空燃料的潜力。本研究对三种可持续航空燃料——氢处理酯类与脂肪酸合成石蜡煤油、费托合成石蜡煤油以及酒精转喷气燃料合成石蜡煤油——在各类航空引擎中的引擎性能及排放特性进行了全面分析。测试结果表明,氢处理酯类燃料有时能产生比传统燃料更高的推力,但也存在

    来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

    时间:2026-07-19

  • 利用单层MoSe2的超低摩擦特性实现高效直流电生成

    ?通过强界面静电耦合实现超低摩擦机制:我们发现金基底与单层MoSe2之间的界面间电荷转移显著提升了层间粘附力和垂直于平面的刚度。这种强大的物理锚定效应有效抑制了由剪切力引起的动态起皱现象,从而使摩擦系数降至极低的0.009。?同时实现近乎“零磨损”的结构完整性与超高直流输出:通过将高度耦合的MoSe2/Au异质结构整合到滑动肖特基结中,该器件能够在约1.39吉帕的极高接触应力作用下仍保持5000次循环后的良好性能,同时还能产生高达1.13 × 106 A/cm2的稳定直流电流密度,突破了传统高输出摩擦电压纳米发电机的磨损限制。?采用“低耗散”策略提升机械能向电能转换效率:研究显示,超低摩擦状态

    来源:Nano Energy

    时间:2026-07-19

  • 通过阳离子无序工程抑制过渡金属迁移,提升富锂正极的反应动力学性能

    摘要富锂层状氧化物具有极高的容量,但存在动力学缓慢、电压下降以及循环过程中过渡金属迁移导致的结构退化等问题。本研究发现,阳离子无序性能够将锂离子的扩散与有害的过渡金属迁移分开。我们采用前驱体结构控制的高能球磨法,合成了通常倾向于层状结构的Ni-Mn基富锂无序岩盐型正极材料Li1.2Ni0.4Mn0.4O2,并将其与相同成分的层状结构材料进行直接对比。与层状结构相比,无序岩盐结构具有更对称的充放电动力学特性、更高的放电容量以及更好的倍率性能。计算分析表明,无序结构通过渗透性的0-TM扩散网络维持锂离子的传输,而几何上受限的四面体位点则对过渡金属迁移形成了较大的能量障碍。进一步的电化学、光谱学及原

    来源:Energy Storage Materials

    时间:2026-07-19


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